大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理新特征及對(duì)策_(dá)第1頁
大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理新特征及對(duì)策_(dá)第2頁
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第第頁大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理新特征及對(duì)策1大數(shù)據(jù)的概念與特征

大數(shù)據(jù)作為互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算之后IT產(chǎn)業(yè)重大應(yīng)用技術(shù),正在重新定義社會(huì)管理與國(guó)家戰(zhàn)略、組織決策、企業(yè)業(yè)務(wù)流程等概念。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新興信息技術(shù)大量運(yùn)用導(dǎo)致全球范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)信息以幾何級(jí)數(shù)遞增,這種爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)將改變?nèi)藗兩畹母鱾€(gè)方面,同時(shí)大數(shù)據(jù)也會(huì)影響企業(yè)的行為模式,改變企業(yè)的決策方式。

1.1大數(shù)據(jù)的概念

不同的人對(duì)“大數(shù)據(jù)”有不同的理解。從企業(yè)管理的角度上看,筆者認(rèn)為大數(shù)據(jù)有以下內(nèi)涵:①大數(shù)據(jù)是一個(gè)決策支持系統(tǒng),可以提供海量的數(shù)據(jù)信息,通過梳理、篩選、分類,大數(shù)據(jù)能夠揭示出各種隱含且有用的信息,幫助決策者在復(fù)雜的環(huán)境下科學(xué)地進(jìn)行決策,從而克服拍腦門、拍胸膛、拍屁股的“三拍”決策模式。②大數(shù)據(jù)是一個(gè)技術(shù)平臺(tái),通過這個(gè)平臺(tái)可以為傳統(tǒng)產(chǎn)品改造和升級(jí)指明方向,從而提升其產(chǎn)品技術(shù)含量、降低成本增加其附加值。③大數(shù)據(jù)是一種定量分析的能力,可以提升企業(yè)管理者洞察事物本質(zhì)的能力、優(yōu)化生產(chǎn)流程的能力。大數(shù)據(jù)的意義在于提升數(shù)據(jù)專業(yè)化加工處理能力,大數(shù)據(jù)能否帶來利益在于能否通過數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值增值。④大數(shù)據(jù)是一種分析工具,由于社會(huì)分工越來越專業(yè),數(shù)據(jù)挖掘工具越來越多,這就要求企業(yè)決策者了解和掌握這些有效的分析工具。大數(shù)據(jù)要求企業(yè)決策者具備學(xué)習(xí)能力和知識(shí)更新能力,要求企業(yè)決策者提升定量分析的能力。透過特定的大數(shù)據(jù)分析工具,可以使企業(yè)決策者更好地解析產(chǎn)品和市場(chǎng)中的特定信息,了解產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)地位和客戶信息,可以為企業(yè)提供更精準(zhǔn)優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。⑤大數(shù)據(jù)提供一個(gè)完整的過程分享?;ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代可以提供此前無法分享的信息,客戶現(xiàn)在通過大數(shù)據(jù)可以了解產(chǎn)品在企業(yè)訂單、生產(chǎn)、制造和運(yùn)輸過程的全部動(dòng)態(tài)信息。

1.2大數(shù)據(jù)的特征

一般意義而言,大數(shù)據(jù)有以下幾個(gè)特征:①數(shù)據(jù)種類多(Variety)。從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)到社交媒體數(shù)據(jù);從文字圖表到圖像;從音頻文件到視頻數(shù)據(jù)等各種類型數(shù)據(jù)。②數(shù)據(jù)量大(Volume)。隨著互聯(lián)網(wǎng)和通信技術(shù)能力的提升,能夠產(chǎn)生超越歷史的海量數(shù)據(jù)信息。③變化速度快(Velocity)。如亞馬遜每天產(chǎn)生630萬筆訂單。有人經(jīng)過測(cè)算,2003年以前人類創(chuàng)造并記錄的所有信息量的總和為5TB,而現(xiàn)在產(chǎn)生同樣的數(shù)據(jù)量?jī)H需兩天。④蘊(yùn)藏的商業(yè)價(jià)值大(Value)。大數(shù)據(jù)猶如一個(gè)巨大的寶藏,蘊(yùn)含著無盡的財(cái)富。這就是大數(shù)據(jù)的4V特性。

2大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的作用

2.1宏觀作用分析

(1)用于PEST分析。PEST分析方法即大數(shù)據(jù)用于對(duì)政治或政策、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境和科學(xué)科技等幾個(gè)方面進(jìn)行的分析。(2)用于市場(chǎng)潛力分析。將大數(shù)據(jù)用于分析人口規(guī)模總量、地區(qū)分布、性別與年齡結(jié)構(gòu)、收入與消費(fèi)結(jié)構(gòu)、常住與流動(dòng)性等方面;還可以分析行業(yè)規(guī)模、細(xì)分市場(chǎng)增長(zhǎng)潛力及行業(yè)發(fā)展方向,獲得更多市場(chǎng)開發(fā)信息,減少開發(fā)成本和無效的廣告支出,提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。(3)用于行業(yè)集中度分析。集中度分析又稱為行業(yè)集中率,是指某行業(yè)的前n家最大的企業(yè)產(chǎn)銷量占市場(chǎng)總額的百分比。集中度有絕對(duì)集中度與相對(duì)集中度之別,可以分別進(jìn)行計(jì)算。(4)用于發(fā)現(xiàn)快速成長(zhǎng)的新興產(chǎn)業(yè)。通過大數(shù)據(jù),可以了解那些產(chǎn)品和用戶增長(zhǎng)速度飛快的企業(yè),例如隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,電子商務(wù)獲得了快速成長(zhǎng)的空間,物流企業(yè)如雨后春筍般地增長(zhǎng)趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)可以輔助發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)快或者用戶量增長(zhǎng)快的企業(yè)。

2.2微觀作用分析

(1)更高效的供應(yīng)鏈管理。例如一家服裝小企業(yè),通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)直接把產(chǎn)品從工廠送達(dá)到全球各地的用戶手中,使國(guó)外市場(chǎng)的銷售額比上年同期增加了70%,但交易成本只是過去的1/10。說明這家企業(yè)通過大數(shù)據(jù)縮短了銷售路徑、節(jié)約了銷售成本、增加了利潤(rùn)。過去銷售環(huán)節(jié)中要經(jīng)歷國(guó)內(nèi)出口商—國(guó)外進(jìn)口商—批發(fā)商—零售商的路徑模式,而現(xiàn)在可以直達(dá)用戶,大大提高了供應(yīng)鏈的物流效率。(2)更快捷地獲取信息??ǚ蚴称饭就ㄟ^采用IBM大數(shù)據(jù)與分析方案,在10.5億條博客、論壇和討論版的內(nèi)容中抓取了47.9萬條關(guān)于Vegemite新產(chǎn)品的討論信息,并進(jìn)行深層分析,最終高效地完成了產(chǎn)品升級(jí)。該案例表明大數(shù)據(jù)平臺(tái)使企業(yè)能比過去更快捷地獲取信息并取得決策優(yōu)勢(shì),從而增強(qiáng)企業(yè)的應(yīng)變力[3]。(3)更有效地提供服務(wù)。菲亞特汽車公司通過大數(shù)據(jù)分析,提前預(yù)測(cè)哪些人會(huì)購買特定型號(hào)的菲亞特汽車。通過采用IBM大數(shù)據(jù)的解決方案,將目標(biāo)客戶的響應(yīng)率提高了15%~20%,客戶忠誠度提高了7%,54%的客戶在第二次購車時(shí)仍選擇了菲亞特。可見,企業(yè)通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)的相關(guān)分析,使得客戶目標(biāo)更明確、服務(wù)更有效。(4)更精準(zhǔn)的廣告投放。2012年Facebook公司的廣告收入高達(dá)43億美元,是因?yàn)镕acebook提供了新的廣告系統(tǒng),該系統(tǒng)具有傳統(tǒng)廣告所沒有的新功能。只要廣告客戶將眾多的產(chǎn)品照片上傳到其數(shù)據(jù)庫,用戶一旦登錄Facebook,該廣告系統(tǒng)便會(huì)根據(jù)不同用戶的年齡、興趣、特點(diǎn),自動(dòng)生成相關(guān)廣告,投放的依據(jù)是對(duì)用戶“關(guān)系圖譜”的數(shù)據(jù)分析。(5)更強(qiáng)大的風(fēng)險(xiǎn)防范能力。大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)面對(duì)的經(jīng)營(yíng)管理環(huán)境存在著許多潛在的未知風(fēng)險(xiǎn)?;ヂ?lián)網(wǎng)言論影響效應(yīng)被放大,企業(yè)在發(fā)展過程中更易受到外界包括輿論環(huán)境的影響。企業(yè)在面對(duì)這些不可預(yù)知的對(duì)企業(yè)發(fā)展有較大影響的因素,應(yīng)有針對(duì)性地利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確分析,找出對(duì)企業(yè)存在隱蔽性威脅的因素,進(jìn)而采取相應(yīng)措施來規(guī)避這些威脅因素,防范企業(yè)各類風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)專業(yè)機(jī)構(gòu)調(diào)查顯示,大多數(shù)企業(yè)決策者在被問到大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)有哪些作用時(shí),回收統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明:①可以改善客戶關(guān)系;②可以優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理;③可以提高企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)與財(cái)務(wù)管理水平;④可以幫助企業(yè)開拓新的業(yè)務(wù)模式;⑤可以提升員工的協(xié)作能力。

3大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理的新特征

3.1企業(yè)與外界信息互動(dòng)更加頻繁快捷

信息來源更廣泛,信息互動(dòng)更快捷。一些企業(yè)為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的變化,正在構(gòu)建自己的信息平臺(tái)。通過信息平臺(tái),企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)與外界的即時(shí)溝通與對(duì)話。例如武漢中商旗下的中商百貨連鎖公司和中商平價(jià)連鎖公司都已建立公共平臺(tái);天虹商場(chǎng)宣布與合作;友阿股份與騰訊合作建設(shè)公眾平臺(tái)。

3.2“數(shù)據(jù)”成為越來越重要的戰(zhàn)略資源

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,“資源”的概念正發(fā)生變化,企業(yè)資源不僅指原材料、生產(chǎn)設(shè)備、員工、技術(shù)專利,還包括大數(shù)據(jù)信息;不僅指具有實(shí)物形態(tài)的煤炭、石油、天然氣、金屬資源和農(nóng)產(chǎn)品等,還包括看不見摸不著的企業(yè)數(shù)據(jù)信息。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代每分鐘都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),這些龐大的數(shù)據(jù)資源構(gòu)成了數(shù)據(jù)加工企業(yè)的原材料,其產(chǎn)品可以幫助企業(yè)生產(chǎn)者更好地了解世界、了解市場(chǎng)、了解不同人群的需求方式。大數(shù)據(jù)日益成為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的重要環(huán)節(jié),被許多公司視為一種可計(jì)算的真實(shí)財(cái)富。2006年,微軟以1.1億美元的價(jià)格購買了大數(shù)據(jù)公司Forecast。2008年,谷歌則以7億美元的價(jià)格購買了為Forecast提供數(shù)據(jù)的ITASoftware公司??梢姡髷?shù)據(jù)時(shí)代改變了企業(yè)現(xiàn)存條件下的資源概念,數(shù)據(jù)正在成為企業(yè)的重要資源。

3.3內(nèi)部信息更加公開透明

在大數(shù)據(jù)時(shí)代,公眾有更多機(jī)會(huì)參與并監(jiān)督企業(yè)社會(huì)責(zé)任報(bào)告的制定與執(zhí)行的全過程。密切關(guān)注企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任的理念、過程、方式,監(jiān)督企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等領(lǐng)域造成的直接和間接影響。公眾有權(quán)要求公司承擔(dān)更多的社會(huì)責(zé)任,過去那種不關(guān)心社會(huì)責(zé)任追求股東利潤(rùn)最大化的企業(yè)運(yùn)營(yíng)方式,帶來了許多負(fù)面后果,如損害雇員的健康和福利、損害居民環(huán)境等問題[6]。隨著信息的開發(fā)透明,那些不承擔(dān)社會(huì)責(zé)任的企業(yè)將暴露在大數(shù)據(jù)的陽光下而無處藏身,會(huì)受到公眾的輿論指責(zé)進(jìn)而影響企業(yè)自身形象。

3.4更便捷的即時(shí)服務(wù)與過程分享

大數(shù)據(jù)時(shí)代使溝通更加便利和即時(shí),企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)與企業(yè)內(nèi)部員工溝通,也可以通過平臺(tái)與企業(yè)外部客戶與供應(yīng)商之間進(jìn)行溝通與互動(dòng)。例如社交媒體通過挖掘用戶數(shù)據(jù)制定有針對(duì)性的營(yíng)銷策略,用戶所發(fā)表的評(píng)論、圖像、視頻及對(duì)評(píng)論的支持與反對(duì),蘊(yùn)含著用戶消費(fèi)傾向。

3.5數(shù)據(jù)挖掘工具成為企業(yè)決策的重要幫手

數(shù)據(jù)挖掘是從大量、不完全、有噪聲、隨機(jī)、模糊的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不明確,但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。數(shù)據(jù)挖掘是一門交叉學(xué)科,它把人們對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用從低層次的簡(jiǎn)單查詢,提升到數(shù)據(jù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)與智慧凝練。數(shù)據(jù)挖掘需要各種復(fù)合技術(shù)人才將數(shù)據(jù)庫知識(shí)、統(tǒng)計(jì)原理、人工智能技術(shù)、并行計(jì)算方法等內(nèi)容的知識(shí)進(jìn)行融合創(chuàng)新,正在形成新的技術(shù)熱點(diǎn)。有條件的公司應(yīng)當(dāng)加大情報(bào)研究和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)投入,招聘數(shù)據(jù)分析師,對(duì)企業(yè)所在的行業(yè)、市場(chǎng)前景、競(jìng)爭(zhēng)狀況、發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)警,為企業(yè)決策提供有效支持。在全球500強(qiáng)企業(yè)中,90%以上的重要投資與經(jīng)營(yíng)決策都取決于充分的數(shù)據(jù)分析支持。在歐美等發(fā)達(dá)地區(qū),數(shù)據(jù)分析普遍被作為運(yùn)營(yíng)決策的前提要素,為社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展發(fā)揮了巨大作用。

4大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)的對(duì)策

4.1建立有效的信息平臺(tái),防范企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)

信息為客戶和顧客提供更好的選擇,企業(yè)只能做好自身工作才能立于不敗之地。通過信息平臺(tái),將客戶資料進(jìn)行科學(xué)分類,按照不同的分組標(biāo)志將客戶劃分為不同的客戶群體,研究不同客戶的習(xí)慣、行為、企業(yè)文化、愛好特點(diǎn);重視對(duì)大客戶的管理,盡可能滿足大客戶的需求,優(yōu)先保障對(duì)大客戶的供應(yīng),聽取大客戶對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)方面的要求,邀請(qǐng)大客戶參與技術(shù)革新和產(chǎn)品升級(jí)方案。不忽略中小客戶的需求,有差別地定制出符合其不同需要的特色產(chǎn)品,更好地滿足中、小客戶對(duì)產(chǎn)品的需求。

4.2與信息技術(shù)的深度融合,加快實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)

有專家指出,大數(shù)據(jù)將會(huì)在未來10年內(nèi)改變幾乎每一個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)功能,促進(jìn)各行業(yè)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和升級(jí)。美國(guó)的17個(gè)行業(yè)中,已經(jīng)有15個(gè)行業(yè)大公司擁有大量的數(shù)據(jù)系統(tǒng),其平均擁有的數(shù)據(jù)量已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了美國(guó)國(guó)會(huì)圖書館所擁有的數(shù)據(jù)量。在醫(yī)療與健康行業(yè),根據(jù)麥肯錫預(yù)測(cè),大數(shù)據(jù)將使美國(guó)醫(yī)療市場(chǎng)每年多獲得3000億美元的新價(jià)值,并使全國(guó)醫(yī)療開支減少1/3。在制造領(lǐng)域企業(yè)將采用IT系統(tǒng),包括電腦輔助設(shè)計(jì)、工程制造、產(chǎn)品開發(fā)管理的數(shù)字制造平臺(tái)PLM,將多種系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集整合在一起,滿足多種功能和特色的需求。此外,在智能交通、再生能源、新材料、貿(mào)易零售、餐飲服務(wù)等行業(yè),正在以大數(shù)據(jù)為契機(jī),加速其與大數(shù)據(jù)的融合,形成大批“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)。

4.3借助企業(yè)外腦,提升企業(yè)服務(wù)水平

由于行業(yè)差異,專業(yè)數(shù)據(jù)信息分析公司能夠提供更專業(yè)的信息服務(wù)。專業(yè)數(shù)據(jù)分析公司通過對(duì)數(shù)據(jù)分析去發(fā)現(xiàn)隱含的問題,提出專業(yè)診斷,為科學(xué)決策提供依據(jù)。例如,淘寶作為一種新興的商業(yè)模式平臺(tái),以顧客訂單需求為導(dǎo)向,發(fā)掘大數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析,進(jìn)而能夠針對(duì)性地為顧客提供個(gè)性化服務(wù)。

4.4更加重視新技術(shù)的推廣與應(yīng)用

新技術(shù)的應(yīng)用是大數(shù)據(jù)開發(fā)的基礎(chǔ)和源泉。在不久的將來,也許很多原來單純依靠人類自身判斷力的領(lǐng)域應(yīng)用,最終都將被計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘功能所普遍改變甚至取代。一小片合適的信息,也許會(huì)促使創(chuàng)新邁進(jìn)一大步;一組數(shù)據(jù),也可能會(huì)超出數(shù)據(jù)收集人難以想象的應(yīng)用,甚至可能在另一個(gè)看起來毫不相關(guān)的領(lǐng)域得到應(yīng)用。借助這些創(chuàng)新型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,數(shù)據(jù)的能量將會(huì)層層被放大。下一代互聯(lián)網(wǎng)實(shí)際上就是一個(gè)全球的數(shù)據(jù)庫網(wǎng),在這個(gè)數(shù)據(jù)庫網(wǎng)中,計(jì)算機(jī)可自動(dòng)為用戶搜尋、檢索和集成網(wǎng)上最新技術(shù)的信息,加快技術(shù)更新和應(yīng)用的步伐。

4.5更加重視企業(yè)的社會(huì)責(zé)任

大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)應(yīng)當(dāng)將利潤(rùn)與企業(yè)社會(huì)責(zé)任很好地統(tǒng)一起來。讓企業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與其社會(huì)價(jià)值和環(huán)境保護(hù)相結(jié)合。大數(shù)據(jù)時(shí)代將企業(yè)直接置于公眾的監(jiān)視之下,因此企業(yè)要取得良好的經(jīng)濟(jì)利益必須注重企業(yè)的社會(huì)責(zé)任。全球500強(qiáng)企業(yè)中90%以上的重要投資與經(jīng)營(yíng)決策都充分依賴大數(shù)據(jù)分析支持?!爸挥心切┠軌虮M早發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值,并及時(shí)反映到業(yè)務(wù)中,從而樹立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)地位的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè),才能在如今充斥著多種多樣數(shù)據(jù)的時(shí)代中生存下來”。只有充分認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理的特征,加速與信息技術(shù)的深度融合,提前應(yīng)對(duì)環(huán)境變化的企業(yè),才能在未來發(fā)展中抓住先機(jī)快速發(fā)展。

5結(jié)論

對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)而言大數(shù)據(jù)無疑具有重大影響,正確處理大數(shù)據(jù)工具與專業(yè)分析要處理好以下幾個(gè)關(guān)系。首先,大數(shù)據(jù)可以幫助人們看到更多事物的過程和細(xì)節(jié)。其次,大數(shù)據(jù)作用的核心是其廣泛的應(yīng)用性。一方面是互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)企業(yè)自身的快速發(fā)展,另一方面是以互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)技術(shù)作為分析工具的傳統(tǒng)企業(yè)快速發(fā)展,由此帶來的數(shù)據(jù)加工、整理、篩選、分析能力的提升,幫助企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)變化的特征,降低犯錯(cuò)機(jī)率。即通過大數(shù)據(jù)分析可

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