stata教程集中文第三講

)).. y.disy可簡寫為di，如：dinorm(1.96)，同樣可以得到上述結(jié)果。X服從N(0,1)，計算概率P(X>1.96)，則XN(,2)，則YX~N(0,1).. ...di1-norm((90-... .. ..di ...di ...di... .. ... ..di.di .di ).di 1.di ..di .di .di ..di設(shè)置數(shù)令為setseed數(shù)。每次設(shè)置同一數(shù)，則產(chǎn)生例如產(chǎn)生數(shù)為100的20個在(0,1)區(qū)間上的均勻分布的隨機 setseed setobs gen rr.................. setseed setobs rangeno1 gen gen sort rece in 123456789r.................22112212121122121121 例如產(chǎn)生10個服從正態(tài)分布N(100，62)的隨機數(shù)，操作如下: setseed setobs genx=invnorm(uniform())*6+100 xx1.2.3.4.5. 8.9.10.100000N(100,62)的樣本，1223 setobssetseedgengengengengensuVariableStd.+mean100000的新樣本(100000個X)，計算這100000X的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差：得到：100000X的標(biāo)準(zhǔn)差＝3.0022253準(zhǔn)差=樣本所在總體的總體標(biāo)準(zhǔn)差)再這100000個X的頻數(shù)0 --Binom.Interp.-Variable--Binom.Interp.-Variable[95%+mean|5|||dididididi明：樣本量越大，這種X的誤差小的可能性越大。S近似，利用樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差

估計得到樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差估計為SX 和樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，故稱SX 序:模擬正態(tài)分布的樣本均數(shù)分布的模擬程序simumean.ado到stata軟件安裝的下的子ado\base。例如：stata軟件安裝在D:\stata，則simumean.ado到d:\stata\ado\base然后啟動stata軟件后，輸入連接命令:netsetadod:\stata\ado\base若stata安裝在其他下，則相應(yīng)改變上述路徑便是(這是操simumean樣本量標(biāo)準(zhǔn)差為6，則操作如下：simumean420|+Std.|| 3 --Binom.Interp.-Variable+[95%mean|5||| n n966666Xn1.96ngraph變量名,xlabel 把上述程序到路徑:\stata\ado\base連接：netset