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人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件6.8設(shè)有如下一組推理規(guī)則:r1:IFE1THENE2(0.6)r2:IFE2ANDE3THENE4(0.7)r3:IFE4THENH(0.8)r4:IFE5THENH(0.9)且已知CF(E1)=0.5,CF(E3)=0.6,CF(E5)=0.7。求CF(H)=?
解:(1)先由r1求CF(E2)CF(E2)=0.6×max{0,CF(E1)}=0.6×max{0,0.5}=0.3(2)再由r2求CF(E4)CF(E4)=0.7×max{0,min{CF(E2),CF(E3)}}=0.7×max{0,min{0.3,0.6}}=0.216.8設(shè)有如下一組推理規(guī)則:(3)再由r3求CF1(H)CF1(H)=0.8×max{0,CF(E4)}=0.8×max{0,0.21)}=0.168(4)再由r4求CF2(H)CF2(H)=0.9×max{0,CF(E5)}=0.9×max{0,0.7)}=0.63(5)最后對CF1(H)和CF2(H)進(jìn)行合成,求出CF(H)CF(H)=CF1(H)+CF2(H)+CF1(H)×CF2(H)=0.692(3)再由r3求CF1(H)人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件4.9設(shè)有一組帶加權(quán)因子的推理規(guī)則:R1:IFE1(0.6)ANDE2(0.4)THENH1(0.9)R2:IFE3(0.3)ANDE4(0.3)ANDE5(0.4)THENH2(0.8)R3:IFE6(0.5)ANDH1(0.3)ANDH2(0.2)THENH(0.7)且已知F(E1)=0.9,CF(E2)=0.8,CF(E3)=0.7,CF(E4)=0.7,CF(E5)=0.8,CF(E6)=0.9。請用帶加權(quán)因子的可信度推理方法求CF(H)4.9設(shè)有一組帶加權(quán)因子的推理規(guī)則:4.5 模糊推理4.5.1:模糊理論1.模糊集定義4.4設(shè)U是論域,μA是把任意u∈U映射為[0,1]上某個(gè)值的函數(shù),即則稱μA為定義在U上的一個(gè)隸屬函數(shù)。由μA(u)(u∈U)所構(gòu)成的集合A={μA(u),u∈U}稱為U上的一個(gè)模糊集,μA(u)稱為u對A的隸屬度,μA稱為模糊集A的隸屬函數(shù)。4.5 模糊推理4.5.1:模糊理論若論域離散且有限,則模糊集A可表示為:A={μA(u1),μA(u2),…,μA(un)}也可寫為:A=μA(u1)/u1+μA(u2)/u2+…+μA(un)/un或者:A={μA(u1)/u1,μA(u2)/u2,…,μA(un)/un}A={(μA(u1),u1),(μA(u2),u2),…,(μA(un),un)}隸屬度為0的元素可以不寫。若論域離散且有限,則模糊集A可表示為:例如,在論域U={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}上,以下形式都可以用來表示模糊集“大”:大={0,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1}大=0/0+0.2/1+0.3/2+0.4/3+0.5/4+0.6/5+0.7/6+0.8/7+0.9/8+1/9大={0/0,0.2/1,0.3/2,0.4/3,0.5/4,0.6/5,0.7/6,0.8/7,0.9/8,1/9}大={0.2/1,0.3/2,0.4/3,0.5/4,0.6/5,0.7/6,0.8/7,0.9/8,1/9}例如,在論域U={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}上無論論域U有限還是無限,離散還是連續(xù),扎德用如下記號作為模糊集A的一般表示形式:U上的全體模糊集記為:F(U)={A|μA:U→[0,1]}或F(U)={μA|μA:U→[0,1]}無論論域U有限還是無限,離散還是連續(xù),扎德用如下記號作為模糊4.17設(shè)某小組有5個(gè)同學(xué),分別為S1,S2,S3,S4,S5。若對每個(gè)同學(xué)的“學(xué)習(xí)好”程度打分:
S1:95S2:85S3:80S4:70S5:90這樣就確定了一個(gè)模糊集F,它表示該小組同學(xué)對“學(xué)習(xí)好”這一模糊概念的隸屬程度,請寫出該模糊集。解:對模糊集為F,可表示為:
F=95/S1+85/S2+80/S3+70/S4+90/S5或F={95/S1,85/S2,80/S3,70/S4,90/S5}4.17設(shè)某小組有5個(gè)同學(xué),分別為S1,S2,S3,S4人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件復(fù)習(xí)復(fù)習(xí)人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能第四章-不確定性推理課件人工智能
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