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文檔簡(jiǎn)介

第3章基本統(tǒng)計(jì)分析1精選2021版課件第3章基本統(tǒng)計(jì)分析本章學(xué)習(xí)目標(biāo)

掌握描述性統(tǒng)計(jì)分析、頻數(shù)原理與實(shí)驗(yàn)理解探索分析的原理與實(shí)驗(yàn)掌握交叉列聯(lián)表分析原理與實(shí)驗(yàn)掌握實(shí)驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析了解基本統(tǒng)計(jì)分析在經(jīng)濟(jì)管理數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。

2精選2021版課件第3章基本統(tǒng)計(jì)分析SPSS處理數(shù)據(jù)后的基本輸出結(jié)果是各種統(tǒng)計(jì)量和統(tǒng)計(jì)圖表。研究者的許多分析與結(jié)論,建立在這些基本輸出結(jié)果的基礎(chǔ)上。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基本統(tǒng)計(jì)分析,是對(duì)其進(jìn)行深入細(xì)致的統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)和前提。對(duì)基本統(tǒng)計(jì)量和基本統(tǒng)計(jì)圖表的熟練掌握和運(yùn)用,是SPSS軟件使用者的基本功。本章介紹最基本的統(tǒng)計(jì)量、統(tǒng)計(jì)分析方法和統(tǒng)計(jì)圖。

3精選2021版課件實(shí)驗(yàn)一描述性統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

理解和掌握基本描述統(tǒng)計(jì)量的意義及其構(gòu)造原理熟悉基本描述統(tǒng)計(jì)量的類(lèi)別及其對(duì)數(shù)據(jù)的描述功能熟悉獲得基本描述統(tǒng)計(jì)量的SPSS操作方法學(xué)習(xí)運(yùn)用基本描述統(tǒng)計(jì)量分析問(wèn)題的一般規(guī)范

4精選2021版課件實(shí)驗(yàn)一描述性統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)備知識(shí)

數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本統(tǒng)計(jì)量包括描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量(均值、中位數(shù)和眾數(shù))、描述數(shù)據(jù)離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量(標(biāo)準(zhǔn)差、方差和極差)和描述數(shù)據(jù)分布狀況的統(tǒng)計(jì)量(峰度、偏度和分位數(shù))。有了這些基本統(tǒng)計(jì)量,研究者就掌握了數(shù)據(jù)的基本特征。通過(guò)這些基本統(tǒng)計(jì)量對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析后,研究者可以確定對(duì)數(shù)據(jù)做定進(jìn)一步分析的方向。5精選2021版課件準(zhǔn)備知識(shí)均值均值(Mean)是總體或樣本數(shù)據(jù)的平均值中位數(shù)中位數(shù)(Median)是總體數(shù)據(jù)中大小處于中間位置的數(shù)值。眾數(shù)眾數(shù)(Mode)是總體中出現(xiàn)頻數(shù)最高的那個(gè)數(shù)。6精選2021版課件準(zhǔn)備知識(shí)全距全距(Range)是數(shù)據(jù)中最大值與最小值之間的絕對(duì)差值,表示數(shù)據(jù)的分布范圍。方差方差(Variance)是總體所有數(shù)據(jù)與其均值的差值的平方的平均值。標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差(StandardDeviation)是方差的平方根。

7精選2021版課件準(zhǔn)備知識(shí)峰度峰度(Kurtosis)是描述總體數(shù)據(jù)分布形態(tài)與正態(tài)分布形態(tài)相比較的陡平程度的統(tǒng)計(jì)量。偏度偏度(Skewness)是描述總體分布形態(tài)對(duì)稱(chēng)性的統(tǒng)計(jì)量。

8精選2021版課件準(zhǔn)備知識(shí)1四分位數(shù)(Quartiles)是將全部數(shù)據(jù)按升序或降序分為四等份的三個(gè)數(shù)2十分位數(shù)(Deciles)是將全部數(shù)據(jù)按升序或降序分為十等份的九個(gè)數(shù)3百分位數(shù)(Percentiles)是將全部數(shù)據(jù)按升序或降序分為一百等份的九十九個(gè)數(shù)9精選2021版課件數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基本分析,從總體上把握數(shù)據(jù)分布基本特征的統(tǒng)計(jì)方法。通常用均值(及標(biāo)準(zhǔn)誤)、中位數(shù)和眾數(shù)描述數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì),用標(biāo)準(zhǔn)差、方差和全距(及最大值和最小值)描述數(shù)據(jù)的離散性,用峰度、偏度和分位數(shù)描述數(shù)據(jù)的分布情況。準(zhǔn)備知識(shí)描述統(tǒng)計(jì)10精選2021版課件實(shí)驗(yàn)一描述性統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容運(yùn)用數(shù)據(jù)文件data2-1.sav,對(duì)機(jī)械廠職工的基本數(shù)據(jù)進(jìn)行描述分析,計(jì)算男女全體職工、男職工和女職工的月基本工資的情況:1.均值(及標(biāo)準(zhǔn)誤)、中位數(shù)和眾數(shù);2.全距(及最大值和最小值)、方差和標(biāo)準(zhǔn)差;3.峰度和偏度。11精選2021版課件實(shí)驗(yàn)一描述性統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)步驟

(1)打開(kāi)數(shù)據(jù)文件3-1.sav。12精選2021版課件(2)執(zhí)行“分析(A)→描述統(tǒng)計(jì)→描述(D)”命令,打開(kāi)“描述性”對(duì)話框,如圖所示13精選2021版課件(3)在“描述性”對(duì)話框中,從左邊源變量列表中選擇“月基本工資”移入右邊的“變量(V)”框中14精選2021版課件(4)點(diǎn)擊“選項(xiàng)(O)”按鈕,在“描述:選項(xiàng)”對(duì)話框中選擇“均值(M)”、“標(biāo)準(zhǔn)差(T)”、“方差”、“范圍”、“最小值”、“最大值”和“均值的標(biāo)準(zhǔn)誤(E)”、“峰度”和“偏度”,如圖所示15精選2021版課件(5)在“描述性”對(duì)話框中單擊“確定”按鈕,提交系統(tǒng)運(yùn)行。得到男女全體職工月基本工資的情況。16精選2021版課件(6)對(duì)數(shù)據(jù)文件3-1.sav執(zhí)行“數(shù)據(jù)(D)→選擇個(gè)案”命令,打開(kāi)“選擇個(gè)案”對(duì)話框,如圖所示17精選2021版課件在“選擇個(gè)案”對(duì)話框的“選擇”欄中,選擇“如果條件滿足(C)”項(xiàng)目點(diǎn)擊下面的“如果(I)”按鈕,打開(kāi)“選擇個(gè)案:If”對(duì)話框,如圖所示18精選2021版課件在“選擇個(gè)案:If”對(duì)話框右上的空白框中,輸入“sex=1”或“sex=0”19精選2021版課件在“選擇個(gè)案:If”對(duì)話框中,點(diǎn)擊下方的“繼續(xù)”按鈕,返回“選擇個(gè)案”對(duì)話框20精選2021版課件在“選擇個(gè)案”對(duì)話框的“輸出”欄中,選擇系統(tǒng)默認(rèn)設(shè)置“過(guò)濾掉未選定的個(gè)案(F)”,點(diǎn)擊“確定”按鈕,完成職工(個(gè)案)的性別選擇。如圖所示21精選2021版課件實(shí)驗(yàn)結(jié)果

職工月基本工資描述統(tǒng)計(jì)量

22精選2021版課件實(shí)驗(yàn)結(jié)果

男職工月基本工資描述統(tǒng)計(jì)量

23精選2021版課件實(shí)驗(yàn)結(jié)果

女職工月基本工資描述統(tǒng)計(jì)量

24精選2021版課件實(shí)驗(yàn)總結(jié)

基本描述統(tǒng)計(jì)通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)(均值(及標(biāo)準(zhǔn)誤)、中位數(shù)和眾數(shù))、離散趨勢(shì)(全距(及最大值和最小值)、方差和標(biāo)準(zhǔn)差)和分布形態(tài)(峰度和偏度)的分析,可以使研究者清晰地把握數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn)。25精選2021版課件實(shí)驗(yàn)二頻數(shù)分析實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

了解變量取值(數(shù)據(jù))的分布情況;判斷樣本的代表性及抽樣的系統(tǒng)偏差;學(xué)習(xí)運(yùn)用頻數(shù)分析方法解決實(shí)際問(wèn)題。26精選2021版課件知識(shí)準(zhǔn)備

頻數(shù)是同一數(shù)據(jù)或同一事件出現(xiàn)的次數(shù)。頻數(shù)分析可以用來(lái)考察數(shù)據(jù)值的分布狀況,即變量取值的分布情況,使研究者對(duì)所研究隨機(jī)變量的變化特征有更加深入的了解以下3點(diǎn)1頻數(shù)的概念2頻數(shù)分布表和頻數(shù)分布圖的概念3SPSS頻數(shù)分析的操作方法27精選2021版課件實(shí)驗(yàn)二頻數(shù)分析實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

運(yùn)用數(shù)據(jù)文件3-1.sav,對(duì)機(jī)械廠各部門(mén)職工人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),輸出頻數(shù)分布表和條形圖。

28精選2021版課件實(shí)驗(yàn)二頻數(shù)分析實(shí)驗(yàn)步驟

(1)打開(kāi)數(shù)據(jù)文件3-1.sav。29精選2021版課件

(2)執(zhí)行“分析(A)→描述統(tǒng)計(jì)→頻率(F)”命令,打開(kāi)“頻率(F)”對(duì)話框。30精選2021版課件

(3)在“頻率(F)”對(duì)話框中,從左邊源變量列表中選擇“車(chē)間部門(mén)”移入右邊的“變量(V)”下面的空白框中;選擇左下方的系統(tǒng)默認(rèn)設(shè)置,在“顯示頻率表格(D)”前面的空框中打“√”31精選2021版課件(4)在“頻率(F)”對(duì)話框中點(diǎn)擊“圖表(C)”按鈕,打開(kāi)“頻率:圖表”對(duì)話框,在“圖表類(lèi)型”下的選項(xiàng)中選擇“條形圖(B)”,在“圖表值”下面的選項(xiàng)中選擇選擇系統(tǒng)默認(rèn)設(shè)置“頻率(F)”

,點(diǎn)擊“繼續(xù)”按鈕,返回“頻率(F)”對(duì)話框。32精選2021版課件

(5)在“頻率(F)”對(duì)話框中,單擊“確定”按鈕,提交系統(tǒng)運(yùn)行。得到各部門(mén)職工人數(shù)統(tǒng)計(jì)的頻數(shù)表和條形圖。

33精選2021版課件實(shí)驗(yàn)結(jié)果

車(chē)間部門(mén)統(tǒng)計(jì)量

34精選2021版課件各車(chē)間部門(mén)統(tǒng)計(jì)量

35精選2021版課件各車(chē)間部門(mén)統(tǒng)計(jì)量

36精選2021版課件男性工齡莖葉圖37精選2021版課件實(shí)驗(yàn)總結(jié)

頻數(shù)分析是對(duì)相同個(gè)案的數(shù)量或同一事件重復(fù)出現(xiàn)的次數(shù),進(jìn)行分類(lèi)統(tǒng)計(jì)的基本統(tǒng)計(jì)方法。運(yùn)用頻數(shù)分析,可以使研究者從總體上把握總體或樣本中個(gè)案的分類(lèi)或分組分布情況。38精選2021版課件實(shí)驗(yàn)三數(shù)據(jù)探索實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

了解數(shù)據(jù)探索的功能與統(tǒng)計(jì)原理掌握SPSS數(shù)據(jù)探索的操作方法學(xué)習(xí)通過(guò)數(shù)據(jù)探索,了解數(shù)據(jù)分布基本特征,識(shí)別數(shù)據(jù)中的界外值和極端值39精選2021版課件知識(shí)準(zhǔn)備

SPSS的數(shù)據(jù)探索通過(guò)繪制莖葉圖和箱圖,對(duì)數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布情況進(jìn)行較為細(xì)致的考察,識(shí)別出極端值、界外值和奇異值,以及錯(cuò)誤的數(shù)據(jù),決定在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更為深入的分析前的處理方案;通過(guò)正態(tài)性檢驗(yàn),判斷數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布,以便決定是否使用只適用于服從正態(tài)分布的數(shù)據(jù)的分析方法;通過(guò)方差齊性檢驗(yàn),決定拒絕或不拒絕方差齊性假設(shè),從而決定采用方差齊性或方差不齊性的假設(shè)條件下得出的數(shù)據(jù)處理結(jié)果。40精選2021版課件實(shí)驗(yàn)三數(shù)據(jù)探索實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

運(yùn)用數(shù)據(jù)文件3-1.sav,對(duì)機(jī)械廠男職工和女職工的工齡分布進(jìn)行頻數(shù)分析。人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),輸出頻數(shù)分布表和條形圖。

41精選2021版課件實(shí)驗(yàn)三數(shù)據(jù)探索實(shí)驗(yàn)步驟

(1)打開(kāi)數(shù)據(jù)文件3-1.sav。42精選2021版課件

(2)執(zhí)行“分析(A)→描述統(tǒng)計(jì)→探索(E)”命令,打開(kāi)“探索”對(duì)話框,如圖所示。

43精選2021版課件

(3)在“探索”對(duì)話框中,從左邊源變量列表中選擇“工齡(年)”、“性別”和“Employeecode(id)”,分別移入右邊的“因變量列表(D)”、“因子列表(F)”和“標(biāo)注個(gè)案(C)”下面的空白框中;“輸出”欄下下選擇“圖”選項(xiàng),如圖所示。44精選2021版課件(4)在“探索”對(duì)話框中點(diǎn)擊“統(tǒng)計(jì)量(S)”按鈕,選擇“探索:統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話框中的系統(tǒng)默認(rèn)設(shè)置,如圖所示。45精選2021版課件(5)在“探索”對(duì)話框中點(diǎn)擊“繪制(T)”按鈕,選擇“探索:圖”對(duì)話框中的默認(rèn)系統(tǒng)設(shè)置,如圖所示。46精選2021版課件在“探索”對(duì)話框中點(diǎn)擊“選項(xiàng)(O)”按鈕,選擇“探索:選項(xiàng)”對(duì)話框中的默認(rèn)系統(tǒng)設(shè)置,如圖所示。47精選2021版課件

(6)在“探索”對(duì)話框中,點(diǎn)擊“確定”按鈕,提交系統(tǒng)運(yùn)行。得到男職工和女職工齡分布的統(tǒng)計(jì)量和圖(莖葉圖和箱圖)。48精選2021版課件實(shí)驗(yàn)結(jié)果

49精選2021版課件不同性別的工齡描述性統(tǒng)計(jì)50精選2021版課件不同性別的工齡描述性統(tǒng)計(jì)51精選2021版課件女性工齡莖葉圖

52精選2021版課件女性工齡莖葉圖

53精選2021版課件男性工齡莖葉圖54精選2021版課件工齡箱圖

55精選2021版課件實(shí)驗(yàn)總結(jié)

SPSS的數(shù)據(jù)探索主要運(yùn)用莖葉圖和箱圖,簡(jiǎn)明直觀地表示總體或樣本中種類(lèi)別或分組中個(gè)案的分布頻數(shù)。它能夠幫助研究者把握數(shù)據(jù)的分布情況,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤或異常情況。數(shù)據(jù)探索能夠適用于個(gè)案數(shù)量不是很大的總體或樣本的分析。

56精選2021版課件實(shí)驗(yàn)四交叉表實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

了解交叉表的結(jié)構(gòu)和用途,熟悉交叉表中行、列和層的意義和構(gòu)造方法熟練掌握SPSS交叉表分析的操作方法學(xué)習(xí)運(yùn)用交叉表進(jìn)行聯(lián)合頻數(shù)分布分析57精選2021版課件準(zhǔn)備知識(shí)交叉表

考察數(shù)據(jù)在兩個(gè)或兩個(gè)以上的因素上的聯(lián)合頻數(shù)分布——二維交叉表或多維交叉表P-P圖P-P圖是根據(jù)變量的累積比例與指定分布的累積比例之間的關(guān)系繪制的圖形Q-Q圖Q-Q圖是用變量數(shù)據(jù)分布的分位數(shù)與指定分布的分位數(shù)之間的關(guān)系曲線進(jìn)行數(shù)據(jù)檢驗(yàn)的。58精選2021版課件卡方統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)行變量與列變量之間是否相關(guān)。

f0和fe分別為觀測(cè)頻數(shù)和期望頻數(shù)。列聯(lián)系數(shù)用于名義變量之間的相關(guān)系數(shù)計(jì)算。和N分別為卡方統(tǒng)計(jì)量和總體中的個(gè)數(shù)。

X,N和K分別為卡方統(tǒng)計(jì)量、總體中的個(gè)數(shù)和行數(shù)與列數(shù)中較小的數(shù)。59精選2021版課件實(shí)驗(yàn)四交叉表實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

對(duì)數(shù)據(jù)文件3-1.sav中的雇員薪金按≤30000、[30001,50000]、[50001,80000]、[80001,100000]和>100000的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分為1~5級(jí),用交叉表統(tǒng)計(jì)各薪級(jí)中不同性別和不同工作類(lèi)別的雇員的數(shù)量。

60精選2021版課件實(shí)驗(yàn)四交叉表實(shí)驗(yàn)步驟

(1)打開(kāi)數(shù)據(jù)文件3-1.sav。61精選2021版課件

(2)

執(zhí)行“轉(zhuǎn)換(T)→重新編碼為不同變量(R)”命令,打開(kāi)“重新編碼為其他變量”對(duì)話框,如圖所示。

62精選2021版課件

在“重新編碼為其他變量”對(duì)話框的源變量列表中選擇“薪金”移入“輸入變量→輸出變量(V)”下面的空白框中;在“輸出變量”欄下的“名稱(chēng)(N)”框中輸入新變量名(sgrade),“標(biāo)簽(L)”框中輸入新變量標(biāo)簽(薪金等級(jí)),點(diǎn)擊“更改(H)”按鈕,如圖所示。

63精選2021版課件

點(diǎn)擊“舊值和新值(O)”按鈕,打開(kāi)“重新編碼到其他變量:舊值和新值”對(duì)話框,如圖所示。

64精選2021版課件

在“重新編碼到其他變量:舊值和新值”對(duì)話框中,在左邊“舊值”欄中選擇相應(yīng)的選項(xiàng)(如“范圍,從最低到值(G)”),在下面的空白框中輸入薪金五個(gè)等級(jí)區(qū)間(≤30000、[30001,50000]、[50001,80000]、[80001,100000]和>100000)的相應(yīng)數(shù)字(如“30000”),在右邊“新值”欄下的“值(L)”后的空白框中輸入對(duì)應(yīng)的等級(jí)數(shù)字(如“1”)后,點(diǎn)擊“添加(A)”。65精選2021版課件

在“重新編碼到其他變量:舊值和新值”對(duì)話框中,點(diǎn)擊“繼續(xù)”按鈕,返回“重新編碼到其他變量”對(duì)話框。66精選2021版課件

在“重新編碼到其他變量”對(duì)話框中,點(diǎn)擊“

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