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第十二講

第四章不確定性分析(二)第十二講

第四章不確定性分析(二)1二多因素敏感性分析實踐中,影響方案經(jīng)濟(jì)效果的不確定因素常為兩個或兩個以上,此時,單因素敏感性分析不能反映項目的風(fēng)險狀況,必須進(jìn)行多因素敏感性分析。進(jìn)行多因素敏感性分析的假定條件:同時變動的幾個因素都是互相獨(dú)立的,一個因素變動的幅度、方向與別的因素?zé)o關(guān)。二多因素敏感性分析實踐中,影響方案經(jīng)濟(jì)效果的不確定因素常2在進(jìn)行多因素敏感性分析時,常需進(jìn)行“降維”處理。通過敏感性分析,有助于投資者了解方案的風(fēng)險情況,確定在決策和實施過程中應(yīng)重點控制的因素。但由于敏感性分析沒有考慮各不確定因素在未來發(fā)生不利變動的概率,因此可能會影響到其分析結(jié)論的正確性。當(dāng)各不確定因素未來時期發(fā)生某一幅度不利變動的概率差別較大時,應(yīng)進(jìn)行概率分析。在進(jìn)行多因素敏感性分析時,常需進(jìn)行“降維”處理。3多因素敏感性分析案例:例1:某項目固定資產(chǎn)投資170000元,年銷售凈收入55000元,年經(jīng)營成本20000元,項目壽命期15年,壽命期末固定資產(chǎn)殘值17000元,項目要求達(dá)到的收益率為15%,試就投資及年凈銷售收入對項目的凈現(xiàn)值進(jìn)行多因素敏感性分析。多因素敏感性分析案例:4

設(shè)表示投資變動的百分比,表示年銷售凈收入變動的百分比,則:設(shè)表示投資變動的百分比,表示5進(jìn)行多因素敏感性分析的假定條件-Read課件6若經(jīng)營成本也為不確定因素,其變動率為,則:通過“降維”處理,變?yōu)殡p因素分析,可得:當(dāng)即時,當(dāng)即時,當(dāng)即時,當(dāng)即時,若經(jīng)營成本也為不確定因素,其變動率為,則:7進(jìn)行多因素敏感性分析的假定條件-Read課件8通過敏感性分析,有助于投資者了解方案的風(fēng)險情況,確定在決策和實施過程中應(yīng)重點控制的因素。但由于敏感性分析沒有考慮各不確定因素在未來發(fā)生不利變動的概率,因此可能會影響到其分析結(jié)論的正確性。當(dāng)各不確定因素未來時期發(fā)生某一幅度不利變動的概率差別較大時,應(yīng)進(jìn)行概率分析。通過敏感性分析,有助于投資者了解方案的風(fēng)險情況,確定在決策和9第三節(jié)概率分析通過研究各種不確定因素發(fā)生不同幅度變動的概率分布及其對方案經(jīng)濟(jì)效果的影響,對方案的凈現(xiàn)金流量及經(jīng)濟(jì)效果指標(biāo)作出某種概率描述,從而對方案的風(fēng)險情況作出比較準(zhǔn)確的判斷。第三節(jié)概率分析通過研究各種不確定因素發(fā)生不同幅度變動的概10一隨機(jī)現(xiàn)金流的概率描述影響方案經(jīng)濟(jì)效果的大多數(shù)因素都是隨機(jī)變量,而投資方案的現(xiàn)金流量序列是由這些因素的取值所決定的,因此方案的現(xiàn)金流量序列也是隨機(jī)變量,稱為隨機(jī)現(xiàn)金流。一隨機(jī)現(xiàn)金流的概率描述影響方案經(jīng)濟(jì)效果的大多數(shù)因素都是隨11二方案凈現(xiàn)值的期望值與方差1.上式中未考慮不同周期隨機(jī)現(xiàn)金流之間的相關(guān)關(guān)系。2.上式中考慮了不同周期隨機(jī)現(xiàn)金流之間的相關(guān)關(guān)系。二方案凈現(xiàn)值的期望值與方差1.12三投資方案風(fēng)險估計(一)解析法應(yīng)用條件:方案的經(jīng)濟(jì)效果指標(biāo)服從某種典型概率分布,且其期望值與標(biāo)準(zhǔn)差已知。(二)圖示法應(yīng)用條件:已知所有可能出現(xiàn)的方案現(xiàn)金流量狀態(tài)所對應(yīng)的經(jīng)濟(jì)效果指標(biāo)及其發(fā)生概率。利用圖示法進(jìn)行方案風(fēng)險估計,不僅適用于方案的經(jīng)濟(jì)效果指標(biāo)服從典型概率分布的情況,也適合于方案的經(jīng)濟(jì)效果指標(biāo)概率分布類型不明或無法用典型概率分布描述的情況。在后一種情況下,解析法不能應(yīng)用。三投資方案風(fēng)險估計(一)解析法13(三)蒙特卡羅模擬法利用反復(fù)進(jìn)行的隨機(jī)抽樣模擬各種隨機(jī)變量的變化,進(jìn)而通過計算了解方案經(jīng)濟(jì)效果指標(biāo)的概率分布。隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生方法:1.隨機(jī)數(shù)表。2.利用產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的硬設(shè)備。3.移位寄存器發(fā)生器。4.利用數(shù)學(xué)公式。蒙特卡羅模擬法適用于不確定因素的任何概率分布類型。(三)蒙特卡羅模擬法利用反復(fù)進(jìn)行的隨機(jī)抽樣模擬各種隨機(jī)變量的14第四節(jié)風(fēng)險決策一、風(fēng)險決策的條件1.存在著決策人希望達(dá)到的目標(biāo);2.存在著兩個或兩個以上的備擇方案;3.存在著兩個或兩個以上的不以決策人的主觀意志為轉(zhuǎn)移的自然狀態(tài);4.可以計算出不同方案在不同自然狀態(tài)下的經(jīng)濟(jì)效果指標(biāo);5.決策者不能肯定未來將出現(xiàn)哪種自然狀態(tài),但能確定每種自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率。第四節(jié)風(fēng)險決策一、風(fēng)險決策的條件15二、風(fēng)險決策的原則1.優(yōu)勢原則;2.期望值原則;3.最小方差原則;4.最大可能原則;5.滿意原則;三、風(fēng)險決策方法1.矩陣法;2.決策樹法;二、風(fēng)險決策的原則16例2:某計算機(jī)公司擬生產(chǎn)一種新研制的微型計算機(jī),根據(jù)技術(shù)預(yù)測與市場預(yù)測,該產(chǎn)品可行銷10年,有三種可能的市場前景:

——10年內(nèi)銷路一直很好,發(fā)生的概率為:

——10年內(nèi)銷路一直不好,發(fā)生的概率為:

——前兩年銷路好,后8年銷路不好,發(fā)生的概率為:例2:某計算機(jī)公司擬生產(chǎn)一種新研制的微型計算機(jī),根據(jù)技17公司目前需要作出的決策是建一個大廠還是建一個小廠:如果建大廠,需投資400萬元,建成后無論銷路如何,10年內(nèi)將維持原規(guī)模;如果建小廠,需投資150萬元,兩年后還可以根據(jù)市場情況再作是擴(kuò)建還是不擴(kuò)建的新決策,如果擴(kuò)建小廠,需再歐資300萬元。各種情況下每年的凈收益見下表:公司目前需要作出的決策是建一個大廠還是建一個小廠:如果18單位:(萬元)1-2年3-10年1-2年3-10年1-2年3-10年建大廠100100505010060建小廠2年后擴(kuò)建3080//3050建小廠2年后不擴(kuò)建303018183018單位:(萬元)1-2年3-10年1-2年3-10年1-2年319解:這是一個兩階段風(fēng)險決策問題,根據(jù)以上數(shù)據(jù),可以構(gòu)造如下的決策樹。其中有兩個決策點:D1為一級決策點,表示目前要做的決策,備選方案有兩個,A1表示建大廠,A2表示建小廠;D2表示二級決策點,表示在建小廠的前提下,兩年后要做的決策,備選方案也有兩個,A21表示擴(kuò)建,A22表示不擴(kuò)建。解:這是一個兩階段風(fēng)險決策問題,根據(jù)以上數(shù)據(jù),可以構(gòu)造如下的20進(jìn)行多因素敏感性分析的假定條件-Read課件21三種市場前景可以看作是四個獨(dú)立事件的組合,這四個獨(dú)立事件是:前2年銷路好(記作b1);后8年銷路好(記作b2);前兩年銷路不好(記作w1);后八年銷路不好(記作w2)。決策樹上各種狀態(tài)的發(fā)生概率可以配定如下:三種市場前景可以看作是四個獨(dú)立事件的組合,這四個獨(dú)立事件是:22利用決策樹進(jìn)行多階段風(fēng)險決策要從最末一級決策點開始,故先計算第二級決策點個備選

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