環(huán)形交叉口交織區(qū)車速調(diào)查報告

摘要隨著經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，交通流量增長較快。城市中不同程度地出現(xiàn)了交通擁堵現(xiàn)象。大連數(shù)碼廣場是一個典型的環(huán)形交叉口，出現(xiàn)了同樣的情況，是交通擁堵比較嚴(yán)重的地區(qū)。本設(shè)計通過對該地區(qū)的交叉口地點(diǎn)車速進(jìn)行調(diào)查分析，分析該交叉口的運(yùn)行狀況并探討運(yùn)行特點(diǎn)。地點(diǎn)速度調(diào)查的資料通常用于掌握某地點(diǎn)車速的分布規(guī)律及變化趨勢，是交通安全分析、交通工程設(shè)施設(shè)計與設(shè)置、交通管理與控制措施制定的依據(jù)，是交通流理論研究中的重要參數(shù)之一.在實(shí)施地點(diǎn)速度調(diào)查時應(yīng)首先根據(jù)調(diào)查的目的和要求做好準(zhǔn)備工作，這主要包括調(diào)查時間、地點(diǎn)的選擇和車速的抽樣路段，本次調(diào)查選擇在數(shù)碼廣場東南交織區(qū)路段，長度約為60米；時間為早高峰和晚高峰時段；車速的抽樣方面，須隨機(jī)選擇觀測車輛。在本次實(shí)習(xí)中采用人工測量法(車牌照法)進(jìn)行車速調(diào)查。關(guān)鍵字：擁堵、速度、調(diào)查、分布、變化Withtherapiddevelopmentofeconomy,trafficisgrowingrapidly.Appearthephenomenonoftrafficcongestionindifferentdegreesinthecity.Dalianisatypicaldigitalsquareintersection,appearthesamesituation,trafficcongestionismoreseriousareas.Thisdesignthroughtheinvestigationintotheintersectionoftheregionwherethespeedanalysis,analysisoftheintersectionrunningstatusandoperationcharacteristicsisdiscussedinthispaper.Sitespeedsurveydataisoftenusedtomasteracertainsitespeeddistributionandthechangeofthetrend,isthetrafficsafetyanalysis,trafficengineeringfacilitiesdesignandsetting,formulatedonthebasisoftrafficmanagementandcontrolmeasures,isoneoftheimportantparametersinthestudyoftrafficflowtheory.Intheimplementationofsitespeedsurveyshall,firstofall,accordingtotherequirementsoftheinvestigationpurposeandreadyforwork,includingthemainresearchthechoiceoftime,place,andthespeedofsampling,thesurveychoosemixedzoneinsoutheastdigitalsquaresection,lengthofabout60meters;Timeforthemorningrushandeveningpeakhours;Speedsamplingaspect,mustbeselectedatrandomobservationvehicles.Inthepracticeoftheartificialmeasurementmethodisadoptedtoimprovethespeedofinvestigation(Methodoflicenseplate).Keywords:traffic,speed,investigation,distributionandchange目錄TOC\o"1-5"\h\z\o"CurrentDocument"一、文獻(xiàn)綜述 3\o"CurrentDocument"二、調(diào)查背景 4\o"CurrentDocument"2.1．調(diào)查項目 4\o"CurrentDocument"2.2．調(diào)查時間 4\o"CurrentDocument"2.3．調(diào)查地點(diǎn) 42.4．調(diào)查抽樣與樣本量確定 4\o"CurrentDocument"2.5．樣本選擇 42.6.基本概念 5\o"CurrentDocument"三、人工觀測法 53.1．調(diào)查方法 53.2.繪制速度分布表與分布圖 53.2.1．人工法測地點(diǎn)車速分布表： 53.2.2．人工法測地點(diǎn)車速頻率分布直方圖 83.2.3．高峰時段地點(diǎn)車速散點(diǎn)圖 103.2.4．速度特征值計算 12\o"CurrentDocument"四、擬合分析 13\o"CurrentDocument"五、數(shù)據(jù)分析 14\o"CurrentDocument"六、誤差分析 14\o"CurrentDocument"七、結(jié)論 14參考文獻(xiàn)： 16一、文獻(xiàn)綜述文獻(xiàn)1、《城市道路自由車速與車道寬度關(guān)聯(lián)性分析》此文獻(xiàn)通過對城市道路路段及交叉口出口道自由車速的特性分析，獲得自由車速與車道寬度的關(guān)聯(lián)性。路段及交叉口出口的自由車速服從正態(tài)分布，且特征車速隨車道寬度增加有上升趨勢；建立車道寬度對車速離散情況影響模型，得出交叉口出口及路段車速離散情況隨車道寬度的變化趨勢。研究結(jié)論說明，合理設(shè)置道路車道寬度有利于限制車速和提高道路安全性，還可以為城市交通流建模及城市交通管理提供依據(jù)。文獻(xiàn)2、《公路交通流車速流量實(shí)用關(guān)系模型》針對常用的公路交通流車速流量關(guān)系模型不能進(jìn)行交通流超飽和狀態(tài)下交通分析的不足，本文首先應(yīng)用大量的交通觀測數(shù)據(jù)建立了各級公路車速流量關(guān)系理論模型，通過對公路高峰小時超飽和狀態(tài)下交通流消散過程的機(jī)理分析，研究了各級公路在不同交通負(fù)荷條件下的車速流量關(guān)系通用模型的結(jié)構(gòu)，并通過與大量觀測數(shù)據(jù)的擬合,建立了各級公路在任何交通負(fù)荷條件下的車速流量關(guān)系通用模型的函數(shù)表達(dá)式，提出了各級公路在不同設(shè)計車速下的實(shí)用模型參數(shù)。該模型成功地解決了高峰小時超飽和狀態(tài)下的交通流速度預(yù)測問題，為公路網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃類、經(jīng)濟(jì)分析類項目的開展提供了理論基礎(chǔ)。公路交通流車速流量關(guān)系模型是公路網(wǎng)絡(luò)交通分析的最基本模型，盡管國內(nèi)外學(xué)者都投入了很多關(guān)注，提出了不少研究成果，但多數(shù)局限于對非飽和狀態(tài)下交通流的速度分析，而在公路交通網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃或公路建設(shè)多方案比選中，仍需要預(yù)測當(dāng)路段上的交通需求量（即車輛到達(dá)數(shù)）在短時間內(nèi)（如高峰小時）超過通行能力時，這些車輛的平均行駛速度。本文提出的公路交通流車速流量關(guān)系實(shí)用模型，通過對公路高峰小時超飽和狀態(tài)下交通流消散過程的機(jī)理分析，能進(jìn)行各級公路在任何交通負(fù)荷條件下的車速預(yù)測。文獻(xiàn)3、《關(guān)于城市交通擁堵問題研究的文獻(xiàn)綜述》城市交通問題的關(guān)鍵是交通擁堵的問題，尤其在大城市，交通擁擠堵塞及由此導(dǎo)致的時間浪費(fèi)、運(yùn)營成本上升、交通事故增加、空氣和噪聲污染加劇等，給人民的生活、工作帶來諸多不便，增加了巨大的社會成本，嚴(yán)重阻礙了城市的持續(xù)健康發(fā)展。因此，深入的研究交通擁堵問題成為當(dāng)務(wù)之急。2000年，諾貝爾獎獲得者加里?貝克爾做過一個測算，全球每年因擁堵造成的損失占GDP的2.5%，造成巨大的資源浪費(fèi)。對于城市交通擁堵的原因，可以大致分為以下幾類：（1） 道路交通基礎(chǔ)設(shè)施落后，道路交通設(shè)施運(yùn)輸能力不能滿足需求。（2） 道路交通管理設(shè)施落后，交通流組織和管控水平不高，交通流組織和管控水平不高，措施不完善，中國特有的行人、非機(jī)動車和機(jī)動車三元混合交通流結(jié)構(gòu)，又使得現(xiàn)有道路交通設(shè)施的運(yùn)輸能力得不到充分利用而加重了交通擁堵。（3） 現(xiàn)行以功能分區(qū)為主的城市規(guī)劃理念，增大了人們獲取各種商品和服務(wù)的難度，誘發(fā)和加大人們的出行頻率。這不僅加重了市民對私人汽車的依賴，也加重了城市公共交通負(fù)擔(dān)。（4） 現(xiàn)有的城市交通信號控制系統(tǒng)沒有充分發(fā)揮合理的交通指揮和疏導(dǎo)作用。

文獻(xiàn)4、《普通公路車速分布特性的回歸分析》該文章采用多元線性回歸的方法，分別建立了平均車速、15%位車速、85%位車速與車道數(shù)、限速值、車道位置、車型、道路飽和度、大型車比例等6個因素之間的回歸模型。然后，采用Logistic回歸的方法，建立了車速選擇的回歸模型。分析結(jié)果表明：對于雙向六車道普通公路，依據(jù)15%位車速，對超車道進(jìn)行最低車速限制；依據(jù)85%位車速，對最高車速實(shí)施可變限速、分車道限速和分車型限速。外側(cè)車道上的大型車在飽和度較高的情況下，容易選擇低速行；雙向兩車道或四車道公路上的小型車在飽和度較低的情況下，容易選擇高速行駛。根據(jù)車輛選擇高速行駛的概率，設(shè)置不同的限速設(shè)施。利用這兩個回歸模型可以計算出特定道路條件下的15%位車速、85%位車速以及車輛選擇高速行駛和低速行駛的概率，為普通公路在限速及限速設(shè)施選擇方面提供依據(jù)。二、調(diào)查背景2.1．調(diào)查項目地點(diǎn)車速調(diào)查2.2．調(diào)查時間2013年6月10日至6月21日2.3．調(diào)查地點(diǎn)數(shù)碼廣場東南交織區(qū)IH數(shù)碼路IIIIII2?4?調(diào)查抽樣與樣本量確定根據(jù)實(shí)際車流量大小及精度要求，確定樣本量為每十分鐘20IH數(shù)碼路IIIIII2.5．樣本選擇選擇所有車輛抽樣隨機(jī)，避免特殊情況抽樣車輛比例有代表性。并且據(jù)調(diào)查可知車輛在駛出交織區(qū)后右轉(zhuǎn)向車輛通過交織區(qū)時間明顯大于非右轉(zhuǎn)向車輛，所以可對右轉(zhuǎn)與非右轉(zhuǎn)車速分別進(jìn)行分析。2.6.基本概念?1.地點(diǎn)車速車輛駛過道路某斷面時的瞬時速度v=L/t?2.時間平均車速車輛通過道路某斷面時,觀測時間內(nèi)地點(diǎn)車速觀測值的算術(shù)平均值.三、人工觀測法3.1．調(diào)查方法決定車速的兩個變量是距離和時間。在實(shí)際調(diào)查中，通常將距離事先測定，成為一個常量，然后觀測車輛通過該段距離所需的時間。本次車速測量的方法選為人工測量法。人工測量法是選擇測速地點(diǎn)，量取一定距離（即東南交織區(qū)長度=58.59m），然后用秒表測定車輛行駛于該距離內(nèi)所需要的時間，從而計算得到車速。3.2.繪制速度分布表與分布圖將實(shí)測數(shù)據(jù)按一定間隔分組，得出該分組的中值速度，然后求各組車速頻數(shù)及頻率，將其列表即為速度分布。根據(jù)所得數(shù)據(jù)算得駛出此交織區(qū)后右轉(zhuǎn)向平均車速明顯低于非右轉(zhuǎn)向平均車速，所以可將右轉(zhuǎn)向與非右轉(zhuǎn)向車速分開繪制，再對比分析。3.2.1．人工法測地點(diǎn)車速分布表：早高峰速度分布表組號速度分組組中值頻數(shù)頻率％12.0-4.03.081.6724.0-6.05.06413.3336.0-8.07.016534.3848.0-10.09.015331.88510.0-12.011.07315.21612.0-14.013.0132.71714.0-16.015.030.63816.0-18.017.010.21￡100

上午：7:30-9:30右轉(zhuǎn)組號速度分組組中值頻數(shù)頻率％14.0-5.04.541.6725.0-6.05.5114.5836.0-7.06.52510.4247.0-8.07.55322.0858.0-9.0&54619.1769.0-10.09.54117.08710.0-11.010.52912.08811.0-12.011.5187.50912.0-13.012.520.831013.0-14.013.572.921114.0-15.014.531.251215.0-16.015.5001316.0-17.016.510.42￡100上午：7:30-9:30非右轉(zhuǎn)組號速度分組組中值頻數(shù)頻率％12.0-3.02.541.6723.0-4.03.541.6734.0-5.04.5187.5045.0-6.05.53112.9256.0-7.06.55623.3367.0-8.07.53112.9278.0-9.0&53916.2589.0-10.09.52711.25910.0-11.010.5125.001011.0-12.011.5145.831112.0-13.012.531.251213.0—14.013.510.42￡100晚高峰速度分布表組號速度分組組中值頻數(shù)頻率％11.0—3.02.051.0423.0—5.04.0224.5835.0—7.06.010722.2947.0—9.0&014029.1759.0—11.010.015131.46611.0—13.012.0459.38713.0—15.014.091.88815.0—17.016.010.21￡100下午：4:00-6:00右轉(zhuǎn)組號速度分組組中值頻數(shù)頻率％11.0—2.01.510.4222.0—3.02.520.8333.0—4.03.520.8344.0—5.04.510.4255.0—6.05.5135.4266.0—7.06.52912.0877.0—8.07.53012.5088.0—9.0&53414.1799.0—10.09.56426.671010.0—11.010.53112.911111.0—12.011.5145.821212.0—13.012.5125.001313.0—14.013.562.501414.0—15.014.510.42

￡100下午：4:00-6:00非右轉(zhuǎn)組號速度分組組中值頻數(shù)頻率％12.0-3.02.520.8323.0-4.03.572.9234.0-5.04.5125.0045.0-6.05.5187.5056.0-7.06.54719.5867.0-8.07.54016.6778.0-9.0&53615.0089.0-10.09.53615.00910.0-11.010.5208.331011.0-12.011.5135.421112.0-13.012.562.501213.0-14.013.520.831314.0-15.014.5001415.0-16.015.510.42￡100表3-1早晚高峰速度分布表3.2.2．人工法測地點(diǎn)車速頻率分布直方圖早高峰地點(diǎn)車速頻率分布直方圖2.0- 4.0- 6.0- 8.0- 10.0- 12.0- 14.0- 16.04.0 6.0 &0 10.0 12.0 14.0 16.0 18.0速度早高峰地點(diǎn)車速頻率分布直方圖（右轉(zhuǎn)）口系列100-*5*'400-6'5* 600-7700-88c0“ 00000000臚」° ]1?1213141516]7?0 0 0_ 0_ CTCTCTCT 0_9 ]0 ]1. ]2 ]3 ]4 ]5 ]6速度系列1晚高峰速度頻率分布直方圖1.03.07.09.0_5-04_8-07000_6- -系列1晚高峰速度頻率分布直方圖1.03.07.09.0_5-04_8-07000_6- --005- 6-000_3- 4 -002 3速度5.07.0晚高峰地點(diǎn)車速頻率分布直方圖（右轉(zhuǎn)）口系列100141-2 3 4- 5 6 7 8 9口系列100141-2 3 4- 5 6 7 8 90 0 0 0晚高峰地點(diǎn)車速頻率分布直方圖（非右轉(zhuǎn)）□系列100000000000000-3 -4 -5 _6 — -8 -9i0i1*i2i3i4i51620 30 4.0 5 06.0 7.0 800」0」0」0」0-10」0-12 3 4 5 6 7 8 9 ]0 ]1?]2 ]3 ]4?]5速度圖3-1人工法測地點(diǎn)車速頻率分布直方圖3.2.3．高峰時段地點(diǎn)車速散點(diǎn)圖早高峰速度分布散點(diǎn)圖早高峰速度散點(diǎn)圖（非右轉(zhuǎn)）14.0012.0010.002.000.00&006.004.0016.00晚高峰速度散點(diǎn)圖（非右轉(zhuǎn)）圖3-2人工法測地點(diǎn)車速散點(diǎn)圖由速度-頻率分布直方圖，該圖反映出在早高峰時段，車速呈正態(tài)分布，速度主要集中在6-8m/s和8-10m/s之間。頻率最大值在車速7.5m/s左右，最小值為車速17.5m/s，速度在7.5m/s附近的車數(shù)最多。在晚高峰時段，車速仍呈正態(tài)分布，速度主要集中在7-9m/s和9-11m/s之間。頻率最大值在車速10.5m/s左右，車速為16.5m/s時頻率最小，速度在10m/s附近的車數(shù)最多。3.2.4．速度特征值計算經(jīng)計算，得結(jié)果見表：（v單位：km/h）地點(diǎn)平均車速V早高峰時段平均車速：27.54右轉(zhuǎn)：30.17 非右轉(zhuǎn)：24.91晚高峰時段平均車速：28.73右轉(zhuǎn)：30.38 非右轉(zhuǎn)：27.07數(shù)據(jù)最大值Vmax58.61數(shù)據(jù)最小值Vmin7.16

85%位車速 V85%15%位車速 V15%早高峰時段：10.6785%位車速 V85%15%位車速 V15%早高峰V85%=Vimin+(85-Fi-l)/(Fi-Fi-l)*H=10.67V15%=Vimin+(15-Fi-l)/(Fi-Fi-l)*H=3.71晚高峰V85%=11.22V15%=2.86四、擬合分析N=240H0：X?N(卩，應(yīng))y=X=7.81 o2=i/n*￡(Xi-X)2=4.7728a=0.05地點(diǎn)車速（m/s）頻數(shù)頻率2.0-4.070.029166674.0-6.0390.16256.0-8.0870.36258.0-10.0690.287510.0-12.0320.1333312.0-14.040.0166666714.0-16.010.00416666716.0-18.010.004166667A.n.P；n*P；n.-n*p.(n；-n*p；)2/(n*p；)2.0-4.070.04099.816-2.8160.8078504.0-6.0390.162438.9760.0240.0000156.0-8.0870.332679.8247.1760.6451068.0-10.0690.305473.296-4.2960.25179610.0-12.0320.131331.5120.4880.00755712.0-14.040.02516.024-0.5760.0504514.0-16.010.00220.52816.0-18.010.00010.024合計2401.762774X[(r-k-l)=%20.。5(6-2-1)=7.815>1.762774因此接受H0,即認(rèn)為服從正態(tài)分布。五、數(shù)據(jù)分析該路段為數(shù)碼廣場東南交織區(qū),測速方向由南向北,通過交織區(qū)時駕駛員一般都會減慢車速，所以此路段車速并不是很大。由于車輛駛出東南交織區(qū)，若為非右轉(zhuǎn)向車輛，車輛則進(jìn)入東北交織區(qū)，又對車速有一定影響。由本次早晚高峰車速調(diào)查數(shù)據(jù)整理可知車輛駛出該交織區(qū)后，右轉(zhuǎn)向車速普遍要高于非右轉(zhuǎn)向車速。因此，得出交織區(qū)對地點(diǎn)車速有較大影響。早高峰時段車速m/s晚高峰時段車速m/s右轉(zhuǎn)平均車速8.38右轉(zhuǎn)8.44非右轉(zhuǎn)平均車速6.92非右轉(zhuǎn)7.52交織區(qū)平均車速7.65交織區(qū)平均車速7.98注意事項:1.抽樣應(yīng)該隨機(jī),避開減速、停車、突然加速,不要故意抽取高速或慢速車輛.當(dāng)一個車隊駛過時,盡量避免總是選擇車隊中的第一輛車,可選擇單輛車或車隊中不同位置上的車輛.當(dāng)不分車種調(diào)查時,樣本中各種車輛所占比例應(yīng)與其在交通流中比例大體一致. .六、誤差分析人工測速法由于受到人為因素影響較大，不同人的反應(yīng)時間，操作方法都會對時間的估算產(chǎn)生差異，進(jìn)而影響調(diào)查結(jié)果。由于司機(jī)對測速工作的關(guān)注，會產(chǎn)生突然減速的現(xiàn)象，使測速的準(zhǔn)確性降低。交叉口紅燈會對路段車速產(chǎn)生一定影響。由于所測車輛的數(shù)量有限，從而導(dǎo)致地點(diǎn)車速的分析有所誤差。城市道路上車型復(fù)雜、性能不一，行駛狀態(tài)各異，對路段上車輛類型不予區(qū)分來反映交通流狀況是很不合理的，會對分析產(chǎn)生一定的誤差。七、結(jié)論城市是人口居住、社會活動、商務(wù)往來、物流集散和文化休閑高度集中之地，而交通則是城市的血液和命脈。目前來看，我國道路交通十