AI醫(yī)療行業(yè)專題：從AIGC角度看醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)圖譜

AI醫(yī)療專題從AIGC角度看醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)圖譜西南證券研究發(fā)展中心2023年8月分析師：杜向陽(yáng)：S1250520030002101AI醫(yī)療器械01CONTENTS02020303AI制藥AI智慧藥房及藥店分銷醫(yī)藥醫(yī)藥0101AIAI醫(yī)療影像AI醫(yī)療機(jī)器人CDSS與病種質(zhì)控AI健康管理AI醫(yī)療器械醫(yī)療康療療鷹瞳科技鷹瞳科技-B航微微創(chuàng)機(jī)器人-B域醫(yī)學(xué)海療醫(yī)療醫(yī)療0202AAI制藥003AAI智慧藥房AAI藥店分銷AI制藥導(dǎo)技AI智慧藥房及藥店分銷房股通集團(tuán)23核心觀點(diǎn)前言：本篇主旨在探討AIGC相關(guān)概念及技術(shù)在醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)方向上的潛在應(yīng)用。AIGC突出創(chuàng)造性生產(chǎn)，依賴于多模型代的全新信息系統(tǒng)入口。此前，Meta在2023年4月5日發(fā)布了機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域首個(gè)用于圖像分割的通用大模型SegmentAnythingModel(SAM)及其訓(xùn)練數(shù)據(jù)集SegmentAnything1-Billion(SA-1B)，并將其開(kāi)源于GitHub。該模型的推出促進(jìn)了機(jī)器視覺(jué)通用基礎(chǔ)大模型的進(jìn)一步研究，為圖像分割領(lǐng)域的研究和應(yīng)用提供更加完備GCI2)AI醫(yī)療機(jī)器人：手術(shù)、輔助、康復(fù)機(jī)器人皆具備較高臨床價(jià)值CDSS種質(zhì)控：臨床決策支持服務(wù)以人機(jī)交互為核心,AIGC拉升效率AI制藥：當(dāng)前國(guó)內(nèi)外AI制藥行業(yè)的主要玩家主要有三類，即大型藥企、AI制藥初創(chuàng)型企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)。其中大型藥企包括傳統(tǒng)藥企及CRO企業(yè)。根據(jù)DeepPharmaIntelligence數(shù)據(jù)，截至2022Q1，全球參與AI藥物研發(fā)的大型藥企超過(guò)56家，其中包括超36家傳統(tǒng)藥企和20家CRO企業(yè)；相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)超31家，AI制藥初創(chuàng)型企業(yè)超過(guò)495家。AI在多疾病領(lǐng)域廣泛應(yīng)用AI開(kāi)發(fā)過(guò)程多個(gè)階段新零售渠道融合、藥店AI機(jī)器人應(yīng)用。益豐藥房、大參林、一心堂、老百姓結(jié)合公司發(fā)展戰(zhàn)略，打造差異化AI能力I風(fēng)險(xiǎn)政策風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)需求變動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)、宏觀經(jīng)濟(jì)增速大幅下滑等風(fēng)險(xiǎn)。4AIGC突出創(chuàng)造性生產(chǎn)，依賴于多模型的技術(shù)融合AIGCAIGC的創(chuàng)造力發(fā)展歸功于算法領(lǐng)域的技AIGCChatGPT將成為智能時(shí)代的全新信息系統(tǒng)入口SAM的開(kāi)源將促進(jìn)機(jī)器視覺(jué)通用大模型的進(jìn)一步研究AI:算法具有智能特性GC:對(duì)信息AI:算法具有智能特性GC:對(duì)信息進(jìn)行創(chuàng)造性生產(chǎn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的AIGC:新產(chǎn)品、新流程、新藥物的智能設(shè)計(jì)生成文化藝術(shù)的AIGC:廣告、動(dòng)漫、影視、繪畫(huà)、音樂(lè)、兒童教育的智能內(nèi)容生成城鄉(xiāng)發(fā)展的AIGC:城市規(guī)劃、美麗鄉(xiāng)村、線上會(huì)議、生態(tài)推演等智能模擬的生成AIGC(AIGeneratedContent)主要突出的是創(chuàng)造性生產(chǎn)，依賴于多模型的技術(shù)融合o)o自然語(yǔ)言生成：為了跨越人類和機(jī)器之間的溝通鴻溝，將非語(yǔ)言格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成人類可以理解的語(yǔ)言格式，如文章、報(bào)告等。需要涉及：1)內(nèi)容確定；2)文本結(jié)構(gòu)；3)句子聚合；4)語(yǔ)法化；5)參考表達(dá)式生成；6)語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。專業(yè)生產(chǎn)專業(yè)生產(chǎn)>用戶生產(chǎn)>AIGC互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)形態(tài)內(nèi)容生產(chǎn)方式生產(chǎn)主體核心特點(diǎn)WebWeb1PGC(專業(yè)生產(chǎn))專業(yè)人員容質(zhì)量高WebWeb2UGC(用戶生產(chǎn))非專業(yè)人員富度高WebWeb3與元宇宙AIGC(人工智能生產(chǎn))AI生產(chǎn)效率高ChatGPTANI:單一場(chǎng)景程序化處理AGI:多場(chǎng)景處理與自我學(xué)習(xí)ASI:全面超越人類的人工智能水平圖像(靜態(tài))：圖片處理+圖片圖像(動(dòng)態(tài))：視頻處理+3D模AIGC6AIGC的創(chuàng)造力發(fā)展歸功于算法領(lǐng)域的技術(shù)積累算法領(lǐng)域的技術(shù)積累助力AIGCAIGC領(lǐng)域的技術(shù)包含了：生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)、變微分自動(dòng)編碼器(VAE)、標(biāo)準(zhǔn)化流模型(NFs)、自回歸模型(AR)、能量模型和擴(kuò)散模型(DiffusionModel)。總體趨勢(shì)來(lái)看，大模型、大數(shù)據(jù)、大算力是未來(lái)的發(fā)展方向。目前兩個(gè)最常用的模型是GAN和DiffusionModel。1.GAN(GenerativeAdversarialNets)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)：結(jié)構(gòu)包含兩個(gè)模型，一個(gè)是生成模型(Generator，G)，另一個(gè)是判別模型(Discriminator，D)。2.DiffusionModel擴(kuò)散模型：擴(kuò)散模型的生成邏輯相比其他的模型更接近人的思維模式，也是為什么近期AIGC擁有了開(kāi)放性的創(chuàng)造力。本質(zhì)上，擴(kuò)散模型的工作原理是通過(guò)連續(xù)添加高斯噪聲來(lái)破壞訓(xùn)練數(shù)據(jù)，隨后通過(guò)反轉(zhuǎn)這個(gè)噪聲過(guò)程來(lái)學(xué)習(xí)恢復(fù)數(shù)據(jù)。訓(xùn)練后，我們可以通過(guò)簡(jiǎn)單地將隨機(jī)采樣的噪聲傳遞給學(xué)習(xí)的去噪過(guò)程來(lái)生成數(shù)據(jù)。不不同的生成模型桌面和移動(dòng)應(yīng)用服務(wù)應(yīng)用片編輯科學(xué)計(jì)算播放器瀏覽器辦公各種服務(wù)器統(tǒng)桌面和移動(dòng)應(yīng)用服務(wù)應(yīng)用片編輯科學(xué)計(jì)算播放器瀏覽器辦公各種服務(wù)器統(tǒng)機(jī)交互管控程管理圖識(shí)別情感分析生成本表示操作系統(tǒng)ChatGPT作為一種大語(yǔ)言模型，可以成為信息系統(tǒng)入口的界面口大語(yǔ)言模型(LLM)是指使用大量文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型，可以用于生成自然語(yǔ)言文本或理解語(yǔ)言文本的含義?？诖笳Z(yǔ)言模型可以處理多種自然語(yǔ)言任務(wù)，基于大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)的ChatGPT或能夠?yàn)橛脩籼峁┬畔⑾到y(tǒng)入口/界面，同時(shí)可以管理計(jì)算資源并支撐應(yīng)用開(kāi)發(fā)。AIAI應(yīng)用寫代寫代碼等Chat翻譯作曲畫(huà)圖QA音生成大語(yǔ)言模型(LLM)SAM架構(gòu)SAM的開(kāi)SAM架構(gòu)MetaAI發(fā)布并開(kāi)源圖像分割基礎(chǔ)大模型SAM，促進(jìn)機(jī)器視覺(jué)通用基礎(chǔ)大模型研究口Meta在4月5日發(fā)布了機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域首個(gè)用于圖像分割的通用大模型SegmentAnythingModel(SAM)及其訓(xùn)練數(shù)據(jù)集SegmentAnything1-Billion(SA-1B)，并將其開(kāi)源于GitHub。該模型的推出旨在促進(jìn)機(jī)器視覺(jué)通用基礎(chǔ)大模型的進(jìn)一步研究，為圖像分割領(lǐng)域的研究和應(yīng)用提供更加完備的解決方案?？赟AM模型基于Meta在2021年發(fā)布的UnifiedVision模型架構(gòu)，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了優(yōu)化和改進(jìn)。該模型采用了多尺度特征像分割數(shù)據(jù)集，包含10萬(wàn)張圖像和100萬(wàn)個(gè)標(biāo)注，涵蓋了人、動(dòng)物、車輛、建筑等多種類別?？陂_(kāi)源SAM模型和SA-1B數(shù)據(jù)集將為機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用提供更加豐富的資源和技術(shù)支持。通過(guò)更加廣泛地應(yīng)用和改進(jìn)SAM模型，將有助于推動(dòng)圖像分割技術(shù)在自動(dòng)駕駛、醫(yī)學(xué)影像分析、智能安防等領(lǐng)域的應(yīng)用。SAMSAM分割圖像9001AI醫(yī)療器械A(chǔ)I醫(yī)療影像：進(jìn)入發(fā)展快車道，輔助診斷為主AI醫(yī)療機(jī)器人：手術(shù)、輔助、康復(fù)機(jī)器人皆具備較高臨床價(jià)值CDSS與病種質(zhì)控：臨床決策支持服務(wù)以人機(jī)交互為核心,AIGC拉升效率AI健康管理：智能設(shè)備監(jiān)測(cè)及分析個(gè)人數(shù)據(jù)，醫(yī)療科技乘風(fēng)而起祥生醫(yī)療、聯(lián)影醫(yī)療、美年健康、安必平、迪安診斷、鷹瞳科技-B、萬(wàn)東醫(yī)療等天智航、微創(chuàng)機(jī)器人-祥生醫(yī)療、聯(lián)影醫(yī)療、美年健康、安必平、迪安診斷、鷹瞳科技-B、萬(wàn)東醫(yī)療等天智航、微創(chuàng)機(jī)器人-B等金域醫(yī)學(xué)、醫(yī)渡科技、久遠(yuǎn)銀海、潤(rùn)達(dá)醫(yī)療、朗瑪信息等樂(lè)心醫(yī)療、九安醫(yī)療等11.AI醫(yī)療影像：進(jìn)入發(fā)展快車道，輔助診斷為主2.2.AI醫(yī)療機(jī)器人：手術(shù)、輔助、康復(fù)機(jī)器人皆具備較高臨床價(jià)值3.3.CDSS與病種質(zhì)控：臨床決策支持服務(wù)以人機(jī)交互為核心,AIGC拉升效率44.AI健康管理：智能設(shè)備監(jiān)測(cè)及分析個(gè)人數(shù)據(jù)，醫(yī)療科技乘風(fēng)而起11中國(guó)AI醫(yī)療重點(diǎn)政策解讀導(dǎo)向驅(qū)動(dòng)力明顯，AI器械管制陸續(xù)出臺(tái)2018.04國(guó)務(wù)院辦公廳《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見(jiàn)》口推進(jìn)人工智能與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，利用人工智能技術(shù)和醫(yī)療健康智能設(shè)備，開(kāi)展移動(dòng)醫(yī)療示范，實(shí)現(xiàn)個(gè)人健康實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、評(píng)估、疾病預(yù)警、慢性病篩查和主動(dòng)干預(yù)。強(qiáng)化臨床、科研數(shù)據(jù)的整合、共享和應(yīng)用，支持醫(yī)療健康相關(guān)的人工智能技術(shù)、醫(yī)用機(jī)器人、大型醫(yī)療設(shè)備、應(yīng)急救援醫(yī)療設(shè)備、生物三維打印技術(shù)和可穿戴設(shè)備等的研發(fā)。計(jì)劃到2025年，在智能醫(yī)療等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用新一代人工智能技術(shù)。2019.6.28藥監(jiān)局技術(shù)器械審評(píng)中心《深度學(xué)習(xí)輔助決策醫(yī)療器械軟件審評(píng)要點(diǎn)及相關(guān)說(shuō)明》口旨在為相應(yīng)醫(yī)療器械軟件的注冊(cè)申報(bào)提供專業(yè)建議。該文件主要介紹了深度學(xué)習(xí)技術(shù)帶來(lái)的監(jiān)管挑戰(zhàn)以及相應(yīng)的審批要點(diǎn)說(shuō)明?？谖募纳疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)的特點(diǎn)和風(fēng)險(xiǎn)出發(fā)，對(duì)醫(yī)療器械軟件的全生命周期管理方法進(jìn)行了考慮，并制定了相應(yīng)的軟件技術(shù)審評(píng)要求。該文件的目的是幫助醫(yī)療器械企業(yè)了解審批要求，加快軟件注冊(cè)審批的進(jìn)程，保證醫(yī)療器械軟件的質(zhì)量和安全性，促進(jìn)醫(yī)療器械行業(yè)的健康發(fā)展。2019.10.18藥監(jiān)局《關(guān)于成立人工智能等3個(gè)醫(yī)療器械標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)歸口單位的公告》口根據(jù)《醫(yī)療器械監(jiān)督管理?xiàng)l例》和國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)的有關(guān)規(guī)定，成立人工智能醫(yī)療器械標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)歸口單位、植入性醫(yī)療器械標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)歸口單位和口腔醫(yī)療器械標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)歸口單位三個(gè)單位，分別歸口中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)、中國(guó)醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)和中國(guó)口腔醫(yī)學(xué)會(huì)。口三個(gè)歸口單位的主要職責(zé)是：開(kāi)展醫(yī)療器械標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)研究、制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化工作、組織標(biāo)準(zhǔn)修訂等?？谠摴娴陌l(fā)布旨在推進(jìn)醫(yī)療器械標(biāo)準(zhǔn)化工作，促進(jìn)醫(yī)療器械技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，加強(qiáng)監(jiān)管科技支撐和服務(wù)能力，維護(hù)人民群眾的健康權(quán)益。2021.3.30藥監(jiān)局《關(guān)于進(jìn)一步促進(jìn)醫(yī)療器械標(biāo)準(zhǔn)化工作高質(zhì)量發(fā)展的意見(jiàn)》口在優(yōu)化醫(yī)療器械重點(diǎn)任務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)體系內(nèi)容時(shí)，其中的第三項(xiàng)任務(wù)是要加快推進(jìn)醫(yī)用機(jī)器人、人工智能、有源植入物、醫(yī)用軟件、5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以及多技術(shù)融合等新興領(lǐng)域的共性技術(shù)研究和標(biāo)準(zhǔn)制定工作。2021.7.8藥監(jiān)局《關(guān)于發(fā)布人工智能醫(yī)用軟件產(chǎn)品分類界定指導(dǎo)原則的通告》口加強(qiáng)對(duì)人工智能醫(yī)療軟件類產(chǎn)品的監(jiān)管管理，促進(jìn)該產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。該指導(dǎo)原則對(duì)人工智能軟件進(jìn)行了定義，并提出了管理屬性的確定與管理類別的界定指導(dǎo)。2022.7.29科技部等六部門關(guān)于印發(fā)《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》口促進(jìn)人工智能更高水平應(yīng)用，推動(dòng)人工智能場(chǎng)景創(chuàng)新?？诒M管我國(guó)人工智能技術(shù)正在快速發(fā)展，數(shù)據(jù)和算力資源也越來(lái)越豐富，應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展，但仍然存在一些問(wèn)題。例如，人們對(duì)場(chǎng)景創(chuàng)新的認(rèn)識(shí)不足，重大場(chǎng)景系統(tǒng)設(shè)計(jì)不足，場(chǎng)景機(jī)會(huì)開(kāi)放程度不夠，場(chǎng)景創(chuàng)新生態(tài)不完善等。因此，需要加強(qiáng)對(duì)人工智能場(chǎng)景創(chuàng)新工作的統(tǒng)籌指導(dǎo)，以進(jìn)一步推進(jìn)人工智能技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展。2023.3.23中共中央辦公廳國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于進(jìn)一步完善醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的意見(jiàn)》口加強(qiáng)信息技術(shù)支撐。推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展，建設(shè)針對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用，加強(qiáng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享和保障體系建設(shè)。口建立跨部門、跨機(jī)構(gòu)公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)共享調(diào)度機(jī)制和智能預(yù)警多點(diǎn)觸發(fā)機(jī)制。加強(qiáng)醫(yī)療聯(lián)合體內(nèi)信息系統(tǒng)統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)和互聯(lián)互通，推進(jìn)數(shù)字化管理。加快健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全體系建設(shè)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全監(jiān)測(cè)和預(yù)警，提高醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力，保護(hù)重要信息?？诜e極運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等先進(jìn)技術(shù)，持續(xù)完善服務(wù)流程。建設(shè)智慧醫(yī)療機(jī)構(gòu)，推行分時(shí)段預(yù)約診療和集中預(yù)約檢查檢驗(yàn)服務(wù)，提倡診間結(jié)算、移動(dòng)支付、線上查詢、藥品送貨上門等便利服務(wù)，整合相關(guān)線上服務(wù)終端?？谕茝V居民電子健康檔案的應(yīng)用，完善授權(quán)調(diào)閱和開(kāi)放服務(wù)渠道及交互方式。逐步拓展日間醫(yī)療服務(wù)，擴(kuò)大遠(yuǎn)程醫(yī)療的覆蓋范圍。積極推進(jìn)新生兒相關(guān)證件的聯(lián)辦。大力推動(dòng)免疫規(guī)劃等公共衛(wèi)生服務(wù)的便捷化。優(yōu)化跨省異地就醫(yī)的直接結(jié)算服務(wù)。AI促進(jìn)醫(yī)療器械創(chuàng)新，降本增效成果顯著模模式檢測(cè)和認(rèn)證的改進(jìn)口醫(yī)療診斷需要仔細(xì)分析復(fù)雜而常常相互得出準(zhǔn)確的結(jié)果?？诮柚斯ぶ悄苤С值尼t(yī)療技術(shù)，可以快速處理數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的數(shù)據(jù)點(diǎn)，從而識(shí)別信息中原本模糊不清的模式?？谶@有助于消除人為的錯(cuò)誤，減少不必要的大量測(cè)試，并提高醫(yī)療診斷的精度和緊緊急重要情況的預(yù)警口在需要將患者進(jìn)行分類區(qū)分時(shí)，有些看似無(wú)癥狀的患者或?qū)嶋H已經(jīng)接近臨界點(diǎn)，而這些患者可能會(huì)被醫(yī)生所忽略?？诶萌斯ぶ悄芗夹g(shù)，醫(yī)療設(shè)備可以實(shí)時(shí)接收和分析大量患者數(shù)據(jù)，能夠檢測(cè)到危急情況并在其發(fā)生之前進(jìn)行預(yù)警，幫助醫(yī)生更早地識(shí)別和治療問(wèn)題。檢檢測(cè)罕見(jiàn)或健康異常狀況能力的提高口特殊情況下，即使是經(jīng)驗(yàn)豐富、受過(guò)專業(yè)訓(xùn)練的醫(yī)療人員也難以識(shí)別罕見(jiàn)或異口利用人工智能技術(shù)的醫(yī)療應(yīng)用可以將患者的病情與大量數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，以便口有助于消除人為錯(cuò)誤，并減少不必要的重復(fù)測(cè)試和診療，提高醫(yī)療服務(wù)的效率更為更為便捷的高級(jí)遠(yuǎn)程護(hù)理口人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)的萬(wàn)物互聯(lián)可以讓患者在醫(yī)療機(jī)構(gòu)之外也得到高質(zhì)量的醫(yī)療口人工智能醫(yī)療技術(shù)賦能實(shí)時(shí)診斷，主治醫(yī)生可以遠(yuǎn)程獲得患者的主要信息，以便進(jìn)行及時(shí)的診斷。13臨床科室心血管內(nèi)科超聲科影像呼吸內(nèi)科神經(jīng)內(nèi)科X線腫瘤內(nèi)科細(xì)胞切片液基細(xì)胞病理科影像其他眼底照相機(jī)1.AI臨床科室心血管內(nèi)科超聲科影像呼吸內(nèi)科神經(jīng)內(nèi)科X線腫瘤內(nèi)科細(xì)胞切片液基細(xì)胞病理科影像其他眼底照相機(jī)AI影像中疾病篩查及輔助診斷類應(yīng)用最為廣泛AI影像和病理影像等領(lǐng)域。AI醫(yī)療影像輔助診療軟件集成了CV技術(shù)和深度器械設(shè)備中，以實(shí)現(xiàn)各種功能。這些軟件的應(yīng)用可幫助醫(yī)生快速出具診斷結(jié)論和治療方案。在AI醫(yī)療治療康復(fù)規(guī)劃的方案尤為重要。口不同科室對(duì)AI影像產(chǎn)品的需求存在差異點(diǎn)。、迪安診斷、鷹瞳科技-B、萬(wàn)東醫(yī)療等AIAI影像主要功能實(shí)現(xiàn)圖譜影影像醫(yī)技科室多普勒多普勒放放射科影像骨骨科婦婦科乳乳腺科牙牙科CVCV技術(shù)圖圖像識(shí)別語(yǔ)義分語(yǔ)義分割目目標(biāo)定位目目標(biāo)健側(cè)三維重三維重建功能實(shí)功能實(shí)現(xiàn)病病灶識(shí)別與篩查靶靶區(qū)勾畫(huà)三三維成像病病理分析定定性判斷定定量分析生長(zhǎng)發(fā)育評(píng)估生長(zhǎng)發(fā)育評(píng)估輔助診療應(yīng)輔助診療應(yīng)用冠冠脈CTA頭頭頸CTA/腦卒中宮宮頸癌篩查肺結(jié)節(jié)肺結(jié)節(jié)/肺炎CT胸部胸部CT/平片骨折平片骨折平片/骨齡生長(zhǎng)發(fā)育評(píng)估乳腺鉬靶乳腺鉬靶/超聲糖網(wǎng)病變糖網(wǎng)病變/青光眼/黃斑病變14主營(yíng)業(yè)務(wù)板塊及核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)安必平:AI主營(yíng)業(yè)務(wù)板塊及核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)開(kāi)發(fā)“實(shí)視”實(shí)時(shí)鏡下視野共享系統(tǒng)+“愛(ài)病理”病理醫(yī)生社區(qū)APP公司主要從事體外診斷試劑和儀器的研發(fā)、生產(chǎn)和銷售，是一家具有自主研發(fā)和創(chuàng)新能力的高新技術(shù)企業(yè)。公司建立體外診斷的三大技術(shù)平臺(tái)，即細(xì)胞學(xué)診斷、分子診斷和免疫診斷，較為完整地覆蓋從細(xì)胞形態(tài)到蛋白表達(dá)、基因檢測(cè)等不同診斷層次的臨床需求平臺(tái)，通過(guò)愛(ài)病理社區(qū)和愛(ài)病理學(xué)院，以及實(shí)視遠(yuǎn)程會(huì)診和計(jì)算機(jī)輔助分析等方式，實(shí)現(xiàn)了病理科顯微鏡的數(shù)字化和智能化應(yīng)用拓展。這一系列的數(shù)字化措施，為醫(yī)生和患者提供了更高效、更精準(zhǔn)的診療服務(wù)，也為公司的數(shù)字病理業(yè)務(wù)拓展打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。AI相關(guān)產(chǎn)品口病理人工智能輔助系統(tǒng)報(bào)告系統(tǒng)口數(shù)字切片掃描儀：完成宮頸細(xì)胞學(xué)從制片到輔助分析的完整閉環(huán)，廣泛適用于宮頸癌篩查。視產(chǎn)品符合醫(yī)生使用習(xí)慣,支持實(shí)視程咨詢，提高基層病理醫(yī)生病理診斷水平。宮頸細(xì)胞學(xué)AI輔助診斷產(chǎn)品口與騰訊合作開(kāi)發(fā)相關(guān)病理宮頸病變?nèi)斯ぶ悄茌o助診斷產(chǎn)品，提升病理醫(yī)生工作效率及工口2022年進(jìn)入三類注冊(cè)申報(bào)宮頸液基細(xì)胞學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)口聯(lián)合騰訊AILab以及騰訊覓影，建設(shè)宮頸液基細(xì)胞學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)，助力行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的制定口已完成產(chǎn)品定型，臨床科研評(píng)價(jià)中反饋良好與華為聯(lián)合打造病理數(shù)據(jù)庫(kù)以及算力生態(tài)合作方案口基于可信AI與可解釋AI方面的領(lǐng)先技術(shù)打造組織學(xué)AI病理診斷大模型，同時(shí)還將聯(lián)合打造自主創(chuàng)新、有競(jìng)爭(zhēng)力的AI病理診斷解決方案口6月廣州市政府與華為簽署全面深化戰(zhàn)略合作協(xié)議，安必平等8家生態(tài)合作伙伴入駐廣州人工智能公共算力中心助力病理科自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化、智能化助力病理科自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化、智能化15疾病篩查定位病灶定量標(biāo)注輔助診斷祥生醫(yī)療:打造全方位超聲影像疾病篩查定位病灶定量標(biāo)注輔助診斷采用獨(dú)有的云、邊、端協(xié)同一體化的云平臺(tái)架構(gòu)，輔助超聲診斷口公司已取得“祥生SonoAI人工智能超聲影像輔助診斷軟件”、“乳腺疾病人工智能超聲診斷軟件”和“頸動(dòng)脈人工智能超聲診斷軟件”3項(xiàng)軟件著作權(quán)登記證書(shū),SonoAI目前已經(jīng)啟動(dòng)美國(guó)FDA注冊(cè)工作口其中乳腺人工智能技術(shù).用于算法訓(xùn)練的圖像標(biāo)注上，除了考慮醫(yī)師根據(jù)經(jīng)驗(yàn)做出的勾畫(huà)和判斷，更主要是以乳腺穿刺活檢的結(jié)果為“良惡性判斷”的“金標(biāo)準(zhǔn)”.公司的乳腺人工智能技術(shù)可以兼顧其它品牌超聲機(jī)器的不同圖像風(fēng)格，可以用于對(duì)本公司、及本公司以外乳腺超聲圖像的輔.公司人工智能可以在云平臺(tái)上運(yùn)行、速度大大提升，而且為下一步研發(fā)基于半監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的AI模型更新技術(shù)提供的不斷提升AIAI系統(tǒng)總體構(gòu)架口采用在云端部署多種疾病的超聲醫(yī)學(xué)影像人工智能診斷模型。通過(guò)最新的半監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)，不斷完善模型，并定期向終端AI應(yīng)用軟件推送更新的模型口與醫(yī)院、第三方影像中心等醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作，在邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)或超聲設(shè)備上安裝AI應(yīng)用軟件口該軟件可以自動(dòng)獲取患者超聲醫(yī)學(xué)影像資料，并給出診斷建議或診斷報(bào)告。這樣可以大大提高超聲醫(yī)學(xué)影像的自動(dòng)化程度和診斷的準(zhǔn)確性，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供更好的服務(wù)16子公司醫(yī)策科技專注體外診斷大數(shù)據(jù)及AI應(yīng)用宮頸細(xì)胞病理圖像處理軟件迪安診斷:子公司醫(yī)策科技專注體外診斷大數(shù)據(jù)及AI應(yīng)用宮頸細(xì)胞病理圖像處理軟件持續(xù)推進(jìn)“醫(yī)療診斷產(chǎn)業(yè)數(shù)字化平臺(tái)經(jīng)濟(jì)”信息化戰(zhàn)略公司是一家獨(dú)立的第三方醫(yī)學(xué)診斷服務(wù)平臺(tái)，主要向各級(jí)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)提供以醫(yī)學(xué)診斷服務(wù)外包為核心業(yè)務(wù)的醫(yī)學(xué)診斷服務(wù)整體解決方案。經(jīng)銷網(wǎng)絡(luò)在全國(guó)覆蓋了16個(gè)省市，擁有分子診斷、細(xì)胞病理、質(zhì)譜診斷三大自產(chǎn)產(chǎn)品線，代理產(chǎn)品覆蓋羅氏診斷、希森美康、法國(guó)梅里埃等國(guó)內(nèi)外品牌產(chǎn)品約1000檢測(cè)項(xiàng)目(包括分子診斷、病理診斷、生化發(fā)光檢驗(yàn)、免疫學(xué)檢驗(yàn)、理化質(zhì)譜檢驗(yàn)及其他綜合檢驗(yàn)等從常規(guī)到高精尖的檢測(cè)項(xiàng)目)“醫(yī)療診斷產(chǎn)業(yè)數(shù)字化平臺(tái)經(jīng)濟(jì)”信息化戰(zhàn)略口公司擁有數(shù)字醫(yī)學(xué)診斷技術(shù)實(shí)驗(yàn)室、智慧醫(yī)療研究院和醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究院口利用自身信息化平臺(tái)開(kāi)發(fā)了云檢驗(yàn)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的在線交互、分析解讀與實(shí)時(shí)傳遞AI打造了智能化、數(shù)字化、集約化和高效率的管理平臺(tái)IrisLIMS(實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng))在總部實(shí)驗(yàn)室上線完成口病理系統(tǒng)、微生物系統(tǒng)、IoT設(shè)備智能管理平臺(tái)、項(xiàng)目智能審核、OCR智能錄單系統(tǒng)、數(shù)字實(shí)驗(yàn)室看板等一系列提升實(shí)驗(yàn)室效能的智能化模塊得到實(shí)現(xiàn)積極布局細(xì)胞病理、免疫組化、分子病理等領(lǐng)域的人工智能輔助診斷產(chǎn)品口推動(dòng)實(shí)驗(yàn)室降本增效的同時(shí)，開(kāi)啟從傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室向數(shù)字化病理實(shí)驗(yàn)室的全面轉(zhuǎn)型子公司醫(yī)策科技取得宮頸細(xì)胞病理圖像處理軟件二類醫(yī)療器械注冊(cè)證口人工智能平臺(tái)上的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集已超過(guò)40萬(wàn)例口原研的宮頸細(xì)胞病理圖像處理軟件PathoInsight-T成功獲批二類醫(yī)療器械院測(cè)試也標(biāo)志著公司完成了宮頸癌病理細(xì)胞學(xué)篩查從試劑耗材、制片染色、數(shù)字掃描、人工智能判讀全產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)布局。肺結(jié)節(jié)AI輔助診斷界面美年健康:推進(jìn)AI肺結(jié)節(jié)AI輔助診斷界面推進(jìn)AI在診斷與體檢大數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用公司在研究論證ChatGPT在健康體檢相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展應(yīng)用健康體檢的需求。借助健康體檢大數(shù)據(jù)和人工智能AI技術(shù)口公司已布局健康風(fēng)險(xiǎn)智能評(píng)估、肺小結(jié)節(jié)鑒別診斷、消化道精準(zhǔn)篩查、糖尿病視網(wǎng)膜篩查、腦健康預(yù)警篩查、血管健康指數(shù)等關(guān)鍵學(xué)科，全面提升人工智能AI技術(shù)的IAI、腦健康A(chǔ)I等都在精準(zhǔn)篩查和輔助診斷等方面取得重大進(jìn)展，不斷豐富體檢內(nèi)涵，增強(qiáng)品牌影響力和行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。影像、心電、眼科均有已獲三類證的專業(yè)AI輔助診斷口公司不斷將人工智能AI輔助診斷技術(shù)，融入“專精特新寧”，率先于業(yè)內(nèi)實(shí)現(xiàn)肺結(jié)節(jié)的全程化監(jiān)測(cè)閉環(huán)管理，其中“影像e+回顧性肺結(jié)節(jié)深度分析報(bào)告”服務(wù)是由三級(jí)醫(yī)院影像科高年資主治醫(yī)師級(jí)別及以上專家根據(jù)《中片并結(jié)合AI技術(shù)輔助的肺結(jié)節(jié)專項(xiàng)分析報(bào)告，為客戶提供具有專業(yè)性及指導(dǎo)意義的個(gè)性化咨詢報(bào)告。陸續(xù)開(kāi)展數(shù)字健康元宇宙領(lǐng)域的研究口以數(shù)坤科技研發(fā)的全球原創(chuàng)AI技術(shù)及“健康數(shù)字醫(yī)生”產(chǎn)品，對(duì)布局各地的健康體檢與醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行智能化升地。持續(xù)推進(jìn)AI影像輔助診斷+數(shù)字化管理進(jìn)程公司致力于醫(yī)用X射線診斷設(shè)備、磁共振成像設(shè)備、齒科診斷和治療設(shè)備、血液健康產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)與銷售，是國(guó)內(nèi)主要的醫(yī)療器械提供商之一。智慧服務(wù)持續(xù)推進(jìn)AI影像輔助診斷+數(shù)字化管理進(jìn)程公司致力于醫(yī)用X射線診斷設(shè)備、磁共振成像設(shè)備、齒科診斷和治療設(shè)備、血液健康產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)與銷售，是國(guó)內(nèi)主要的醫(yī)療器械提供商之一。智慧服務(wù)：物聯(lián)網(wǎng)智能平臺(tái)提升服務(wù)效率智慧影像：構(gòu)建影像學(xué)大數(shù)據(jù)，推進(jìn)遠(yuǎn)程影像診斷智慧生產(chǎn)：設(shè)備智慧生產(chǎn)：設(shè)備互聯(lián)、數(shù)據(jù)互換、過(guò)程互動(dòng)、產(chǎn)業(yè)互融AI醫(yī)用血管造影X射線機(jī)系統(tǒng)口2019年金剛智能血管造影系統(tǒng)獲得NMPA批準(zhǔn)上市，該產(chǎn)品采用智能AI算法及多項(xiàng)低劑量技術(shù)的AICS低劑量統(tǒng)籌平臺(tái)，且搭載全新的Invaray4.0影像平臺(tái)影像AI輔助診斷提升診療效率口2021年“妙筆”影像報(bào)告質(zhì)控功能上線，影像輔助診斷支持部位新增頭MR心臟CT，有效提高了診斷效率和質(zhì)量，新申請(qǐng)發(fā)明專利4項(xiàng)。產(chǎn)口智能制造是面向工業(yè)4.0時(shí)代的大跨步飛躍口全面打造自動(dòng)調(diào)試系統(tǒng)、智能物料輸送系統(tǒng)、智能質(zhì)量控制系統(tǒng)，以及制造管理信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)整機(jī)集成化設(shè)計(jì)、整機(jī)自動(dòng)化調(diào)試，使整體生產(chǎn)效口實(shí)現(xiàn)設(shè)備自動(dòng)報(bào)錯(cuò)，服務(wù)人員主動(dòng)維修的快速服務(wù)模式口根據(jù)使用情況反饋給公司研發(fā)體系，使產(chǎn)品不斷改進(jìn)，貼近用戶真實(shí)所需口萬(wàn)里云依托萬(wàn)東醫(yī)療、阿里健康、魚(yú)躍集團(tuán)和美年大健康的平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)云平臺(tái)，提供遠(yuǎn)程醫(yī)學(xué)影像服務(wù)以及影像云技術(shù)服務(wù)?？谔峁┻h(yuǎn)程影像診斷、移動(dòng)影像診斷、影像學(xué)術(shù)、個(gè)人健康管理、影像綜合方案等服務(wù)工智能項(xiàng)目口醫(yī)學(xué)影像人工智能醫(yī)學(xué)影像深度學(xué)習(xí)標(biāo)注系統(tǒng)口醫(yī)學(xué)影像人工智能萬(wàn)里云DoctorYou系統(tǒng)項(xiàng)目口醫(yī)學(xué)影像人工智能頭部項(xiàng)目基于AI的醫(yī)學(xué)影像云平臺(tái)建設(shè)方案19神外機(jī)器人血管機(jī)器人制藥機(jī)器人診斷機(jī)器人應(yīng)用技術(shù)分類應(yīng)用場(chǎng)景產(chǎn)品種類機(jī)器視覺(jué)手術(shù)機(jī)器人臨床手術(shù)骨科機(jī)器人膠囊機(jī)器人功能恢復(fù)機(jī)器人導(dǎo)診機(jī)器人腹腔鏡機(jī)器人遠(yuǎn)程醫(yī)療機(jī)器人功能恢復(fù)與輔助恢復(fù)機(jī)器人院內(nèi)消毒機(jī)器人功能代償機(jī)器人院內(nèi)物流機(jī)神外機(jī)器人血管機(jī)器人制藥機(jī)器人診斷機(jī)器人應(yīng)用技術(shù)分類應(yīng)用場(chǎng)景產(chǎn)品種類機(jī)器視覺(jué)手術(shù)機(jī)器人臨床手術(shù)骨科機(jī)器人膠囊機(jī)器人功能恢復(fù)機(jī)器人導(dǎo)診機(jī)器人腹腔鏡機(jī)器人遠(yuǎn)程醫(yī)療機(jī)器人功能恢復(fù)與輔助恢復(fù)機(jī)器人院內(nèi)消毒機(jī)器人功能代償機(jī)器人院內(nèi)物流機(jī)器人功能輔助機(jī)器人其他服務(wù)機(jī)器人系統(tǒng)集成診斷治療輔助機(jī)器人遠(yuǎn)程手術(shù)康復(fù)護(hù)理康復(fù)機(jī)器人軟體機(jī)器人3D定位導(dǎo)航醫(yī)療服務(wù)醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人VR模擬評(píng)估AI醫(yī)療手術(shù)機(jī)器人三甲醫(yī)院需求強(qiáng)烈移動(dòng)、提示等操作，完成相應(yīng)的醫(yī)療任務(wù)。的診療操作。AI醫(yī)療機(jī)器人都可分為手術(shù)機(jī)器人、康復(fù)機(jī)器人、輔助機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人四類。其中前三類機(jī)器人更多地服務(wù)于.手術(shù)機(jī)器人應(yīng)用于普外科、骨科、神經(jīng)內(nèi)外科等科室的手術(shù)中。其中，腹腔鏡機(jī)器人是應(yīng)用最為廣泛的一種。.輔助機(jī)器人主要應(yīng)用于非手術(shù)環(huán)境下的臨床診斷場(chǎng)景，為醫(yī)生提供專業(yè)的診斷和治療技術(shù)。.康復(fù)機(jī)器人則是一種醫(yī)療機(jī)器人，用于輔助病人完成肢體動(dòng)作、實(shí)現(xiàn)助殘行走、康復(fù)治療等功能，能夠解決病人康復(fù)動(dòng)作的經(jīng)系統(tǒng)的功能重組、代償和再生。.腹腔機(jī)器人，骨科機(jī)器人需求尤為強(qiáng)烈.康復(fù)機(jī)器人民營(yíng)療養(yǎng)機(jī)構(gòu)需求上升AIAI醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)業(yè)分類圖機(jī)器人20機(jī)器人手術(shù)臨床應(yīng)用手術(shù)機(jī)器人微創(chuàng)機(jī)器人:機(jī)器人手術(shù)臨床應(yīng)用手術(shù)機(jī)器人在研管線進(jìn)展順利，國(guó)產(chǎn)手術(shù)機(jī)器人龍頭騰飛在即上海微創(chuàng)醫(yī)療機(jī)器人是微創(chuàng)醫(yī)療科學(xué)有限公司旗下子集團(tuán)，2014年啟動(dòng)研發(fā)圖邁腔鏡手術(shù)機(jī)器人口2022年公司實(shí)現(xiàn)首臺(tái)圖邁機(jī)器人裝機(jī)銷售，旗艦產(chǎn)品蜻蜓眼迎來(lái)首個(gè)完整銷售年圖邁和鴻鵠，分別于2022年1月和4月拿證，其中鴻鵠亦于2022年7月獲得FDA的510(k)認(rèn)證?？?022年虧損加大主要因?yàn)?)銷售費(fèi)用大幅增加，為產(chǎn)品商業(yè)化團(tuán)隊(duì)增加員工成本所致；2)行政開(kāi)支增加；3)研發(fā)投入加大，公司2022年研發(fā)投入為170.5百萬(wàn)腔鏡手術(shù)機(jī)器人：圖邁作為核心產(chǎn)品對(duì)標(biāo)達(dá)芬奇，2022年開(kāi)啟國(guó)產(chǎn)化元年。口公司圖邁于2022年1月27日獲得NMPA批準(zhǔn)上市(應(yīng)用于泌尿外科)，是國(guó)內(nèi)首研發(fā)并獲得上市的四臂腔鏡手術(shù)機(jī)器人，從臨床數(shù)據(jù)看，有效性不遜于達(dá)芬奇Si。同時(shí)圖邁多學(xué)科、多中心注冊(cè)臨床試驗(yàn)于2021年10月啟動(dòng)入組，涵蓋普外科、胸科、婦科等多領(lǐng)域，并于2022年4月完成臨床試口截至22年底，公司在國(guó)內(nèi)累計(jì)布局超過(guò)30個(gè)圖邁臨床應(yīng)用及培訓(xùn)中心，各適應(yīng)癥領(lǐng)域累計(jì)完成超過(guò)600例機(jī)器人輔助手術(shù)，包含多個(gè)國(guó)內(nèi)首例高難度機(jī)器人輔助手G兩例超遠(yuǎn)程泌尿外科手術(shù)。骨科手術(shù)機(jī)器人：鴻鵠已經(jīng)在NMPA和FDA均獲批上市，進(jìn)展國(guó)內(nèi)領(lǐng)先。。022年7月獲得FDA的510(K)認(rèn)證，成為目前第一且唯一一款獲得FDA認(rèn)證的中國(guó)手術(shù)機(jī)器人，是公司全球化戰(zhàn)略的關(guān)鍵里程碑，同時(shí)2022年3月亦提交CE認(rèn)證申文獻(xiàn)知識(shí)推理機(jī)制構(gòu)建人機(jī)交互知識(shí)庫(kù)構(gòu)建醫(yī)療數(shù)據(jù)源基于臨床實(shí)踐基于文獻(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)信息匯總文字文檔影像結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)文獻(xiàn)知識(shí)推理機(jī)制構(gòu)建人機(jī)交互知識(shí)庫(kù)構(gòu)建醫(yī)療數(shù)據(jù)源基于臨床實(shí)踐基于文獻(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)信息匯總文字文檔影像結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)NLP數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理文本表示實(shí)體發(fā)現(xiàn)關(guān)系挖掘?qū)傩蕴釤捲~林構(gòu)建機(jī)器翻譯系統(tǒng)問(wèn)答知識(shí)圖譜構(gòu)建信息抽取知識(shí)過(guò)濾實(shí)體連接知識(shí)合并本體構(gòu)建知識(shí)推理質(zhì)量評(píng)估開(kāi)發(fā)者/用戶網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)選擇網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)構(gòu)建應(yīng)用開(kāi)發(fā)者訓(xùn)練數(shù)據(jù)集輸入?yún)?shù)調(diào)優(yōu)準(zhǔn)確率與誤差輸入?？?全科醫(yī)生患者CDSS協(xié)助醫(yī)生跨越單病種知識(shí)局限，二級(jí)醫(yī)院需求空間大口CDSS(臨床決策支持系統(tǒng))是一種計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)，主要通過(guò)運(yùn)用相關(guān)的臨床知識(shí)、患者基本信息以及病情信息，幫助醫(yī)生加強(qiáng)醫(yī)療決策與行動(dòng)，從而不斷提高醫(yī)療診斷治療的服務(wù)質(zhì)量?？谟捎谂R床醫(yī)師專業(yè)領(lǐng)域往往局限于單病種研究，且基層醫(yī)生的誤診與漏診率較高，CDSS的設(shè)計(jì)目的是為了幫助醫(yī)生跨越單病種知識(shí)限制、規(guī)范醫(yī)師診療行為、把控醫(yī)療質(zhì)量、避免醫(yī)療差錯(cuò)以及減少不必要的醫(yī)療費(fèi)用支出。SS.基于知識(shí)庫(kù)的CDSS的知識(shí)庫(kù)構(gòu)建依賴人工預(yù)設(shè)好的知識(shí)庫(kù)，并且知識(shí)庫(kù)的內(nèi)容必須有證據(jù)支持。.而非基于知識(shí)庫(kù)的CDSS則更多地依賴機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，從大量實(shí)例中獲取知識(shí)，并讓計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)與臨床模式，將學(xué)到的經(jīng)驗(yàn)放入知識(shí)庫(kù)中，在診療過(guò)程中結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建的知識(shí)庫(kù)自動(dòng)識(shí)別和實(shí)時(shí)管控診療缺陷。CDSS種混合產(chǎn)品，以基于知識(shí)庫(kù)的CDSS為主，非基于知識(shí)庫(kù)的CDSS為輔，共同服口由于臨床質(zhì)控水平有待提高，三乙醫(yī)院和二甲醫(yī)院具備充足的購(gòu)買預(yù)算，成為CDSS產(chǎn)品的主要采購(gòu)力量；優(yōu)質(zhì)醫(yī)生資源短缺和信息化進(jìn)程緩慢，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)CDSS產(chǎn)品有很強(qiáng)的內(nèi)在需求。輔助CDSS中的知識(shí)搜索、輔助問(wèn)診、病癥解讀、單病種質(zhì)控等多種臨床應(yīng)用?？谙嚓P(guān)上市公司：金域醫(yī)學(xué)、醫(yī)渡科技、久遠(yuǎn)銀海、潤(rùn)達(dá)醫(yī)療、朗瑪信息等CDSSCDSS系統(tǒng)構(gòu)建流程臨床應(yīng)用臨床應(yīng)用知知識(shí)搜索輔輔助問(wèn)診慢病管慢病管理醫(yī)醫(yī)藥安全病病癥解讀輔助診療輔助診療單單病種質(zhì)控22文本結(jié)構(gòu)化項(xiàng)目送檢&結(jié)果解讀病理診斷報(bào)告單模版輔助學(xué):深入推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，文本結(jié)構(gòu)化項(xiàng)目送檢&結(jié)果解讀病理診斷報(bào)告單模版輔助運(yùn)用大樣本大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，向“醫(yī)檢4.0”邁進(jìn)公司是以第三方醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)及病理診斷業(yè)務(wù)為核心的高科技服務(wù)企業(yè)，通過(guò)不斷積累的“大平臺(tái)、大網(wǎng)絡(luò)、大服務(wù)、大樣本和大數(shù)據(jù)”等核心資源優(yōu)勢(shì)，致力于為全國(guó)各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供領(lǐng)先的醫(yī)學(xué)診斷信息整合服務(wù)。金域醫(yī)學(xué)的核心創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)自上世紀(jì)90年代即積極探索醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)外包服務(wù)在中國(guó)的運(yùn)營(yíng)模式，開(kāi)創(chuàng)了國(guó)內(nèi)第三方醫(yī)學(xué)第三方醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)行業(yè)的市場(chǎng)領(lǐng)先企業(yè)?！芭R床檢驗(yàn)與病理診斷人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)示范”取得廣州市重點(diǎn)領(lǐng)域研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目支持口自然語(yǔ)言處理、機(jī)器視覺(jué)和數(shù)據(jù)挖掘等三大核心領(lǐng)域技術(shù)能力積累齊頭并進(jìn)AI動(dòng)項(xiàng)目，進(jìn)一步提升整體運(yùn)營(yíng)效率。如應(yīng)用自動(dòng)開(kāi)蓋機(jī)、自動(dòng)點(diǎn)樣儀、一系統(tǒng)等，推動(dòng)新冠核酸檢測(cè)速度再提升50%以上口公司組建近200人的數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)，為公司“醫(yī)檢4.0”數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程提供人才保障資源庫(kù)、醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)與病理診斷大數(shù)地)持續(xù)推動(dòng)AI病理人工智能輔助診斷技術(shù)發(fā)展AI上；口以數(shù)字化方式進(jìn)一步推進(jìn)報(bào)告模版化、綜合檢測(cè)診斷報(bào)告、智能輔助診斷等工作聯(lián)合外部生態(tài)資源創(chuàng)新。與華為合辦2022“域見(jiàn)杯”醫(yī)檢人工智能開(kāi)發(fā)者大賽AI，助力數(shù)字化業(yè)務(wù)。口與華為、騰訊AILab、舜宇光學(xué)等相關(guān)頂級(jí)機(jī)構(gòu)全力推動(dòng)精準(zhǔn)病理診斷和檢測(cè)領(lǐng)域向智能化方向發(fā)展開(kāi)發(fā)上線新冠核酸智慧管理平臺(tái)口在多家新冠核酸檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室應(yīng)用口大力推進(jìn)電子報(bào)告單推送、疾病登記、金域直播等線上線下聯(lián)動(dòng)服務(wù)的推廣應(yīng)用23潤(rùn)達(dá)醫(yī)療:AI分析解讀檢驗(yàn)報(bào)告，深度賦能傳統(tǒng)檢驗(yàn)醫(yī)療服務(wù)AI分析解讀檢驗(yàn)報(bào)告，深度賦能傳統(tǒng)檢驗(yàn)醫(yī)療服務(wù)公司主要通過(guò)通過(guò)自有綜合服務(wù)體系向各類醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室提供體外診斷產(chǎn)品及專業(yè)技術(shù)支持的綜合服務(wù)。公司加大數(shù)字化檢驗(yàn)醫(yī)療信各個(gè)環(huán)節(jié)，包括檢驗(yàn)信息收集、智能化管理、質(zhì)量控制管理和檢驗(yàn)大數(shù)據(jù)分析解讀等。口實(shí)驗(yàn)室智慧化管理：開(kāi)發(fā)了系列數(shù)字化信息產(chǎn)品，如SIMS系統(tǒng)(實(shí)驗(yàn)室試劑庫(kù)存管理系統(tǒng))、Mai47系統(tǒng)(醫(yī)療供應(yīng)鏈協(xié)同云平臺(tái))、POCT智慧管理平臺(tái)、ISP系統(tǒng)(儀器服務(wù)平臺(tái))、CCLS(冷鏈物流系統(tǒng))、DAP(數(shù)據(jù)融合平臺(tái))等。口實(shí)驗(yàn)室質(zhì)量控制管理：1.為提高實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)質(zhì)量和效率，公司研發(fā)了實(shí)驗(yàn)室質(zhì)量控制管理軟件、質(zhì)量云和檢驗(yàn)結(jié)果互認(rèn)平臺(tái)等。2.針對(duì)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)信息傳導(dǎo)和分析解讀等環(huán)節(jié)，公司開(kāi)發(fā)了LIS系統(tǒng)、BIS系統(tǒng)和潤(rùn)達(dá)慧檢等人工智能解讀檢驗(yàn)報(bào)告系統(tǒng)等。，如檢驗(yàn)報(bào)告人工智能解讀分析、康復(fù)養(yǎng)老慢病管理和輔助生殖管理等。檢檢驗(yàn)大數(shù)據(jù)分析+AI深度學(xué)習(xí)24朗瑪信息:AI互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)先驅(qū)，構(gòu)建全面醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)知識(shí)搜索+輔助問(wèn)診+智能監(jiān)測(cè)設(shè)備，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)賦能實(shí)體醫(yī)療公司主營(yíng)業(yè)務(wù)包括“醫(yī)療服務(wù)+互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)”以及“電信及增值電信業(yè)務(wù)”兩大板塊。2013年底，朗瑪信息開(kāi)始向互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域轉(zhuǎn)型。依托實(shí)體醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)，一共建立了五類主要醫(yī)療產(chǎn)業(yè)：醫(yī)療資訊、視頻問(wèn)診、實(shí)體醫(yī)院、智能硬件、醫(yī)藥電商。口醫(yī)藥電商：醫(yī)藥電商(含子公司康心藥業(yè)等)AI互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療賦能實(shí)體醫(yī)療25個(gè)人健康管理環(huán)、血壓計(jì)、體重秤、心電儀等語(yǔ)音轉(zhuǎn)4.AI個(gè)人健康管理環(huán)、血壓計(jì)、體重秤、心電儀等語(yǔ)音轉(zhuǎn)AI健康管理市場(chǎng)需求增長(zhǎng)，強(qiáng)化產(chǎn)品創(chuàng)新能力搶占市場(chǎng)份額口硬件終端設(shè)備+軟件分析平臺(tái).運(yùn)動(dòng)健康管理：以科學(xué)運(yùn)動(dòng)健康理論為中心，為運(yùn)動(dòng)愛(ài)好者提供更為科學(xué)的健康指導(dǎo)服務(wù)。.營(yíng)養(yǎng)健康管理：基于個(gè)人飲食評(píng)估，對(duì)個(gè)人飲食進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)養(yǎng)配比服務(wù)。.慢性病健康管理：結(jié)合用戶自身的健康情況，進(jìn)行個(gè)性化健康干預(yù)措施及慢性病管理。.睡眠健康管理：通過(guò)人工智能算法分析用戶的睡眠狀態(tài)及睡眠質(zhì)量，后臺(tái)進(jìn)行分析后反饋回用戶以延長(zhǎng)用戶的深度睡眠時(shí)間。.生命體征監(jiān)測(cè)管理：通過(guò)監(jiān)測(cè)用戶的血液情況、心跳速率、血壓及血糖等來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)控用戶生命體征。AIAI個(gè)人健康生態(tài)已逐步成形：率、水分含量、血液、身體活A(yù)APP.為用戶提供醫(yī)療問(wèn)答、咨詢、自診服務(wù)。.幫助用戶解讀相關(guān)化驗(yàn)單以及對(duì)異常指標(biāo)的輔輔助康復(fù)26樂(lè)心醫(yī)療:健康IoT+數(shù)字健康服務(wù)賦能遠(yuǎn)程健康管理AI算法助力健康跟蹤與疾病預(yù)防公司專注于智能健康領(lǐng)域，目前主要發(fā)力于“智能穿戴”和“移動(dòng)醫(yī)療”兩個(gè)方向。旗下產(chǎn)品包括可穿戴的運(yùn)動(dòng)手環(huán)、手表、電子健康秤、脂肪測(cè)量?jī)x、電子血壓計(jì)等硬件設(shè)備，同時(shí)為運(yùn)動(dòng)健身、慢性疾病管理等領(lǐng)域提供軟件和智能硬件一體化解決方案。數(shù)字化健康管理解決方案口采用“IoT+SaaS”的業(yè)務(wù)模式口可采集120種以上的健康數(shù)據(jù)并具備持續(xù)監(jiān)測(cè)能力口搭建“樂(lè)心AI健康大腦”數(shù)字化健康管理口通過(guò)大數(shù)據(jù)分析及AI技術(shù)進(jìn)行用戶的健康跟蹤和疾病預(yù)防“硬件+傳感+算法+大數(shù)據(jù)+AI+云計(jì)算+服務(wù)”的全鏈條能競(jìng)爭(zhēng)力口自主的工業(yè)設(shè)計(jì)、硬件研發(fā)、軟件操作系統(tǒng)、AI算法、生物傳感技術(shù)、通信技術(shù)和云端大數(shù)據(jù)等多學(xué)科融合的研發(fā)能力口深入布局?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)戰(zhàn)略口構(gòu)建了IoT端、健康醫(yī)療云與大數(shù)據(jù)AI協(xié)同的生態(tài)最全多維度體征監(jiān)測(cè)產(chǎn)品線口產(chǎn)品品類豐富、覆蓋面廣血壓計(jì)、脂肪測(cè)量?jī)x、血糖儀等多個(gè)品類口探索“遠(yuǎn)程健康IoT+SaaS服務(wù)”一體化的數(shù)字健康管理核心壁壘。智能佩智能佩戴MamboHR5M6HealthWatchH1智能人體秤智能人體秤S5S7S3SS5S7S3S樂(lè)樂(lè)心APP02AIAI制藥AI制藥：逐漸完善的行業(yè)拼圖AI制藥：AI在多疾病領(lǐng)域廣泛應(yīng)用AI制藥：AI可參與藥物開(kāi)發(fā)過(guò)程多個(gè)28AI制藥：逐漸完善的行業(yè)拼圖當(dāng)前國(guó)內(nèi)外AI制藥行業(yè)的主要玩家主要有三類，截至2022Q1，全球參與AI藥物研發(fā)的大型藥企超過(guò)56家，其中包括超36家傳統(tǒng)藥企和20家CRO企業(yè)；相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)AIAI制藥行業(yè)主要玩家29502022年以502022年以AI制藥交易數(shù)量計(jì)的制藥企業(yè)Top10(個(gè))AI制藥：逐漸完善的行業(yè)拼圖AI制藥——逐漸完善的行業(yè)拼圖口人工智能藥物發(fā)現(xiàn)的領(lǐng)域投入逐年穩(wěn)步增長(zhǎng)。涌入由人工智能驅(qū)動(dòng)的生物技術(shù)公司投資額從2020年的481.9億美元大幅增長(zhǎng)至2022年的1264億美元，2020-2022年復(fù)合增速高達(dá)61.96%?？诖笮退幤螅焊鶕?jù)DeepPharmaIntelligence數(shù)據(jù)，2022年全球以AI制藥交易數(shù)量計(jì)排名前十的藥企以MNC為主；國(guó)內(nèi)AI制藥指定靶點(diǎn)以AI技術(shù)開(kāi)展藥物研發(fā)與AI制藥初創(chuàng)公司英砂智能的QPCTL項(xiàng)目達(dá)成戰(zhàn)略合作，項(xiàng)目首付款為1300萬(wàn)美元，創(chuàng)造了當(dāng)時(shí)中國(guó)AI制藥合作交易首付款最高紀(jì)錄。進(jìn)入方式主要分為內(nèi)部自建研發(fā)團(tuán)隊(duì)，對(duì)外部AI制藥初創(chuàng)企業(yè)進(jìn)行投資收購(gòu)，以及與互聯(lián)網(wǎng)巨頭或AI初創(chuàng)型企業(yè)開(kāi)展合作等形式。大型藥企大型藥企進(jìn)入AI制藥行業(yè)主要方式及部分案例14外部外部投資聯(lián)網(wǎng)巨頭AI企業(yè)合作較早在內(nèi)部建立AI供股權(quán)投資30近年AI制藥初創(chuàng)型企業(yè)與大型藥企部分合作項(xiàng)目86420licoAIPandomicsAI近年AI制藥初創(chuàng)型企業(yè)與大型藥企部分合作項(xiàng)目86420licoAIPandomicsAIAI制藥：逐漸完善的行業(yè)拼圖AI制藥——逐漸完善的行業(yè)拼圖IDeepPharmaIntelligenceAIAIAIAIOAI，利用雙方優(yōu)勢(shì)提升新藥研發(fā)效率。22022年以主要AI制藥交易數(shù)量計(jì)AI與技術(shù)合作企業(yè)Top10 (個(gè))1161612129668DeepPharmaIntelligence31部分互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)在部分互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)在AI制藥領(lǐng)域布局AI制藥：逐漸完善的行業(yè)拼圖AI制藥——逐漸完善的行業(yè)拼圖網(wǎng)頭部企業(yè)：其數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算等技術(shù)領(lǐng)域較AI制藥初創(chuàng)型企業(yè)和大型藥企具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)在AI制藥領(lǐng)域的滲透率和活躍度預(yù)計(jì)將持續(xù)提升?？谄涫袌?chǎng)進(jìn)入方式主要為對(duì)借助對(duì)外投資、打造自有相關(guān)平臺(tái)、提供算力及計(jì)算框架服務(wù)等途徑推動(dòng)AI制藥領(lǐng)域快速發(fā)展。全全球top40AI制藥企業(yè)能力分布圖市場(chǎng)進(jìn)入方式企業(yè)名稱AI制藥領(lǐng)域相關(guān)布局投資AI初創(chuàng)企業(yè)2015年、2018年分別參與晶泰科技的A輪、B輪融資，目前晶泰科技已成為國(guó)內(nèi)AI制藥頭部企業(yè)制藥平臺(tái)基于騰訊AILab自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)AI驅(qū)動(dòng)臨床前新藥研發(fā)開(kāi)放平臺(tái)“云深智藥”，同時(shí)提供數(shù)據(jù)庫(kù)和云計(jì)算支持，主要功能有蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、虛擬篩選、分子生成、ADMET預(yù)測(cè)和合成路線規(guī)劃基于華為云AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)開(kāi)發(fā)華為云“EIHealth”，為基因組分析、藥物研發(fā)、臨床研究三個(gè)領(lǐng)域提供專業(yè)AI研發(fā)平臺(tái)成立負(fù)責(zé)大健康業(yè)務(wù)的極光部門，其AILab部門在北京、上海、美國(guó)加州三地招募AI制藥領(lǐng)域人才，或有進(jìn)行AI制藥平臺(tái)自主研發(fā)的計(jì)劃母公司Alphabet成立AI制藥公司IsomorphicLaboratories，旨在運(yùn)用AI技術(shù)加速生物醫(yī)學(xué)突破并找到治療疾病的新方法百圖生科BioMap是生物計(jì)算引擎驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新藥物研發(fā)平臺(tái)，將先進(jìn)AI技術(shù)與前沿生物技術(shù)相結(jié)合，構(gòu)建獨(dú)特的靶點(diǎn)挖掘及藥物設(shè)計(jì)能力，開(kāi)發(fā)創(chuàng)新藥物與外部機(jī)構(gòu)合作開(kāi)發(fā)AI制藥項(xiàng)目旗下阿里云與全球健康藥物研發(fā)中心合作，開(kāi)發(fā)AI藥物研發(fā)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)，針對(duì)SARS/MERS等冠狀病毒的藥物研發(fā)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘平安科技研究院與清華大學(xué)聯(lián)合在計(jì)算生物學(xué)頂刊BIB發(fā)表論文，首次公開(kāi)用于藥物發(fā)現(xiàn)的分子預(yù)訓(xùn)練模型與Novartis合作共建AI創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室以加速藥物研發(fā)進(jìn)程；與UCB戰(zhàn)略合作，將計(jì)算服務(wù)、云和AI與UCB藥物發(fā)現(xiàn)和開(kāi)發(fā)能力相結(jié)合，開(kāi)發(fā)口服抗新冠病毒藥物資料來(lái)源：DeepPharmaIntelligence，西南證券整理32按按藥物發(fā)現(xiàn)階段劃分的700家AI制藥公司AI制藥：AI在多疾病領(lǐng)域廣泛應(yīng)用AI技術(shù)在各藥物發(fā)現(xiàn)階段、多疾病領(lǐng)域廣泛應(yīng)用底，根據(jù)DeepPharmaIntelligence數(shù)據(jù)，亞洲地區(qū)各國(guó)統(tǒng)計(jì)的700家AI制藥公司中，主要布局包括早期藥物開(kāi)發(fā)(392家)、數(shù)據(jù)處理(235家)、臨床開(kāi)發(fā)(149家)、端到端藥物開(kāi)發(fā)(83家)、臨床前發(fā)展(57家)及藥物再利用(26家)等在內(nèi)的六大環(huán)節(jié)。使用AI進(jìn)行藥物開(kāi)發(fā)的主要領(lǐng)域是早期藥物開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)處理。這些過(guò)程中涉及的數(shù)據(jù)多樣性，使人工智能成為預(yù)測(cè)小分子的生物活性、毒性等不可替代的工具。之一；免疫學(xué)排在第二位，21%的公司將其AI技術(shù)用于尋找免疫學(xué)疾病的治療。AIAI在藥物開(kāi)發(fā)中涉及的疾病領(lǐng)域33AI制藥：AI在新藥研發(fā)各階段、多疾病領(lǐng)域廣泛應(yīng)用AI技術(shù)在制藥環(huán)節(jié)的多樣應(yīng)用口應(yīng)用在制藥環(huán)節(jié)的AI技術(shù)主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)中的深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)及自然語(yǔ)言處理，通過(guò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)目標(biāo)信息搭建精準(zhǔn)模型，實(shí)現(xiàn)藥物分子的篩選、預(yù)測(cè)及分析、用藥安全的試驗(yàn)、評(píng)估等研發(fā)目標(biāo)。AI制藥應(yīng)用場(chǎng)景主要包括藥物研發(fā)、用藥安全、供應(yīng)鏈管理、商業(yè)拓展、個(gè)性化診療及監(jiān)管審批六個(gè)方面，其中藥物研發(fā)及用藥安全是AI技術(shù)在制藥環(huán)節(jié)的主要內(nèi)容。傳統(tǒng)新藥研發(fā)周期長(zhǎng)、資金投入高、研發(fā)失敗率高(成功率~10%)。將AI技術(shù)應(yīng)用于藥物研發(fā)各環(huán)節(jié)，較傳統(tǒng)新藥研發(fā)可顯著縮短研發(fā)周期(平均縮短1/2~2/3)、降低研發(fā)成本(降低10%+)，同時(shí)提升研發(fā)成功率(成功率~14%)和投資回報(bào)率。AI技術(shù)在制藥環(huán)節(jié)的應(yīng)用制藥環(huán)節(jié)AI技術(shù)類型應(yīng)用情況藥物研發(fā)靶點(diǎn)確認(rèn)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，在蛋白質(zhì)的原始信息中提取關(guān)鍵特性以精準(zhǔn)構(gòu)建模型，進(jìn)行功能的推斷、預(yù)測(cè)及分類通過(guò)深度學(xué)習(xí)，從大量患者樣本及生物醫(yī)學(xué)資料中整理篩選相關(guān)基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、代謝組學(xué)等多組學(xué)數(shù)據(jù)，分析疾病與非疾病間差異，或?qū)ふ铱蓪?duì)疾病產(chǎn)生影響的蛋白質(zhì)基于表型的藥物發(fā)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)傳疾病相關(guān)聚類分子生成機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)中的變分自編碼器(VAE)和生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)及基于自然語(yǔ)言處理的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、長(zhǎng)短期記憶人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM)、門控循環(huán)單元(GRU)和Transformer等技術(shù)，對(duì)海量化合物及藥物分子進(jìn)行學(xué)習(xí)，獲取成藥性及分子結(jié)構(gòu)相關(guān)的規(guī)律，從而生成新的小分子作為候選藥物分子，形成高質(zhì)量、規(guī)模性藥物分子化合物庫(kù)化學(xué)反應(yīng)設(shè)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)將藥物分子結(jié)構(gòu)映射為可通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法處理的形式，形成多條合成路線并推薦最佳合成路線，或在給定反應(yīng)物的前提下通過(guò)深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)化學(xué)反應(yīng)結(jié)果化合物篩選機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)中的決策樹(shù)、支持向量機(jī)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)森林等算法及分子對(duì)接、自由能微擾等技術(shù)，構(gòu)建化合物化學(xué)結(jié)構(gòu)與生物活性之間的關(guān)系模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)藥物化合物作用機(jī)制的快速預(yù)測(cè)ADMET性質(zhì)預(yù)測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)到的相關(guān)特征評(píng)估多個(gè)ADMET參數(shù)間的隱藏關(guān)系和趨勢(shì)，預(yù)測(cè)化合物的藥性，如代謝性、細(xì)胞滲透性、溶解性、毒性等性質(zhì)用藥安全臨床試驗(yàn)提取信息，找到符合臨床試驗(yàn)入組標(biāo)準(zhǔn)的受試者，或關(guān)聯(lián)各種大型數(shù)據(jù)集，找到變量間的潛在關(guān)系，改進(jìn)患者與試驗(yàn)的匹配情況機(jī)器學(xué)習(xí)藥物風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)從接收藥物不良反應(yīng)到報(bào)告全流程的自動(dòng)化，提高藥物警戒工作效率，并通過(guò)樣本分析和預(yù)測(cè)進(jìn)行藥物風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估真實(shí)世界研究機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)對(duì)真實(shí)世界數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，提出新假設(shè)，同時(shí)為進(jìn)行中的臨床試驗(yàn)不斷提供新的有效信息，優(yōu)化藥物研發(fā)流程，提升用藥安全資料來(lái)源：DeepPharmaIntelligence，西南證券整理34高效的時(shí)間與資源信息管理高效的時(shí)間與資源信息管理相關(guān)應(yīng)的再利用據(jù)處理減少規(guī)劃的時(shí)間及成本解碼開(kāi)放和封閉式訪問(wèn)數(shù)據(jù)利用機(jī)器人云實(shí)驗(yàn)室實(shí)現(xiàn)樣品分析自動(dòng)化優(yōu)化臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)有代表性的病患計(jì)算機(jī)模型定義最佳定制化療法分析醫(yī)療記錄改進(jìn)病理學(xué)分析藥開(kāi)發(fā)與靶點(diǎn)識(shí)別識(shí)別新的候選藥物從病例中分析數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)藥理學(xué)特性?簡(jiǎn)化蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)有藥物的規(guī)?；聭?yīng)用與早期藥物發(fā)現(xiàn)與匯總從數(shù)千個(gè)不相關(guān)的數(shù)據(jù)源中形成觀點(diǎn)?改善決策?消除研究中的盲點(diǎn)迅速確定新的適應(yīng)癥將現(xiàn)有藥物與罕見(jiàn)疾病相匹配?在100+細(xì)胞疾病模型中平行測(cè)試1000+化AI制藥：AI在多疾病領(lǐng)域廣泛應(yīng)用AI平臺(tái)主要在臨床前階段發(fā)揮效用AI平臺(tái)主要在臨床前階段發(fā)揮效用。禮來(lái)研究院論文統(tǒng)計(jì)顯示，一款新藥的研發(fā)成本需要8.7億美元，其中臨床前研發(fā)前包括疾病機(jī)理研究、靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、化合物篩選、ADMET預(yù)測(cè)等多個(gè)環(huán)節(jié)。通過(guò)海量藥化數(shù)據(jù)庫(kù)針對(duì)特定靶點(diǎn)藥物進(jìn)行設(shè)計(jì)、合成和優(yōu)化相對(duì)較為成熟。靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)場(chǎng)景有市場(chǎng)價(jià)值，能夠切實(shí)提升臨床試驗(yàn)成功率，目前由于缺乏針對(duì)該場(chǎng)AI打開(kāi)。部分公司希望構(gòu)建端到端的AI藥物研發(fā)能力，用于彌合臨床前PCC與臨床后有效性和安AI。AIAI助力高級(jí)藥物研發(fā)過(guò)程AIAI助力高級(jí)藥物研發(fā)過(guò)程資料來(lái)源：DeepPharmaIntelligence，西南證券整理35AI制藥：AI在多疾病領(lǐng)域廣泛應(yīng)用計(jì)算機(jī)輔助下的藥物設(shè)計(jì)(Computer-aideddrugdesign,CADD) (CADD)是一種現(xiàn)代計(jì)算技術(shù)，在藥物發(fā)現(xiàn)過(guò)程中用于識(shí)別和開(kāi)發(fā)潛在線索。CADD包括計(jì)算化學(xué)、分子建模、分子設(shè)計(jì)和合理藥物設(shè)計(jì)?？诨谟?jì)算結(jié)構(gòu)的藥物設(shè)計(jì)已經(jīng)建立了新的平臺(tái)，這些平臺(tái)大多具有類似的結(jié)構(gòu)來(lái)測(cè)試候選藥物。人工智能的使用可以簡(jiǎn)化和促的化合物到先進(jìn)的線索修改和非線性測(cè)試。CADDCADD藥物發(fā)現(xiàn)過(guò)程相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景Artificialintelligencetodeeplearningmachineintelligenceapproachfordrugdiscovery證券整理36AI制藥：AI可參與藥物開(kāi)發(fā)過(guò)程多個(gè)階段AI可參與藥物開(kāi)發(fā)過(guò)程多個(gè)階段、結(jié)構(gòu)和靶結(jié)合能力可以篩選出這些化學(xué)結(jié)構(gòu)?？陔暮铣膳c小分子設(shè)計(jì)：1)多肽：由約2-50個(gè)氨基酸組成的生物活性小鏈，具有跨越細(xì)胞屏障的能力并可以到達(dá)所需的靶點(diǎn)，因此近年來(lái)越來(lái)越多被用于治療。研究人員利用AI發(fā)現(xiàn)了新肽，Yan等人在2020年開(kāi)發(fā)了基于DL的短抗菌肽(AMPs)鑒定平DeepAmPEP平臺(tái)，研究人員從一種存在于胃腸道的真菌病原體光滑梭菌基因組序列中鑒定出新的AMPs；2)小分子：AI也可用來(lái)探索小分子的治療作用，Zhavoronkov等人設(shè)計(jì)了一種基于生成性強(qiáng)化學(xué)習(xí)的小分子從頭設(shè)計(jì)工具GENTRLDDR酶。AIAI在一次和二次藥物篩選中應(yīng)用流程圖Artificialintelligencetodeeplearningmachineintelligenceapproachfordrugdiscovery》，西南證券整理37AI制藥：AI可參與藥物開(kāi)發(fā)過(guò)程多個(gè)階段AI可參與藥物開(kāi)發(fā)過(guò)程多個(gè)階段口藥物劑量和給藥效果的識(shí)別：多年來(lái)，確定以最小毒副作用達(dá)到預(yù)期效果的藥物最佳劑量一直是一個(gè)挑戰(zhàn)。隨著AI出現(xiàn)，研究治療艾滋病毒的最佳劑量和藥物組合。AI-PRS是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)的方法，通過(guò)拋物線響應(yīng)曲線(PRS)將藥物組合和劑量與療效聯(lián)系起來(lái)。在他們的研究中，10名HIV患者聯(lián)合使用替諾福韋、法韋倫和拉米夫定，AI-PRS分析表明替諾福韋的劑量可以減少起始劑量的33%而不會(huì)導(dǎo)致病毒復(fù)發(fā)。及選定的生物活性化合物作為載體的可行性?；诨瘜W(xué)特征的藥效團(tuán)評(píng)價(jià)，為了研究基于配體的化學(xué)性質(zhì)，CATALYST程序已使用并建立了多項(xiàng)成功實(shí)驗(yàn)；此外體的G蛋白偶聯(lián)受體(GPCRs)的生物活性?？诘鞍踪|(zhì)折疊和蛋白質(zhì)相互作用預(yù)測(cè)：分析蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用(PPI)對(duì)藥物開(kāi)發(fā)與發(fā)現(xiàn)至關(guān)重要，如使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(BN)預(yù)測(cè)PPI，是利用基因共表達(dá)、基因本體(GO)和其他生物過(guò)程相似性，集成數(shù)據(jù)集產(chǎn)生精確的PPI網(wǎng)絡(luò)。已有研究小組使用BN結(jié)合酵母菌的數(shù)據(jù)集研究出新的層次模型PCA集成極限學(xué)習(xí)機(jī)(PCA-EELM)，可以僅使用蛋白質(zhì)序列信息預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用，提供準(zhǔn)確且快速的輸出?？诨诮Y(jié)構(gòu)和基于配體的虛擬篩選：藥物設(shè)計(jì)和藥物發(fā)現(xiàn)中，虛擬篩選(VS)是CADD的重要方法之一，是從化合物庫(kù)中篩選出ML用于VS，應(yīng)該有由已知的活性和非活性化合物組成的過(guò)濾訓(xùn)練集，這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)用于使用監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練模型；對(duì)訓(xùn)練模型進(jìn)行驗(yàn)證，足夠精確則將用于新的數(shù)據(jù)集以篩選具有所需活性的化合物。一般VS分兩種，基于結(jié)構(gòu)的VS(SBVS)和基于配體的VS(LBVS)。分子對(duì)接是SBVS中應(yīng)用的主要原則，幾種基于AI和ML的評(píng)分算法已被開(kāi)發(fā)，如NNScore、CScore、SVR-SCORE和ID-SCORE；也有算法被開(kāi)發(fā)用于SBVS中分子動(dòng)態(tài)模擬分析及預(yù)測(cè)SBVS中蛋白質(zhì)-配體的親和力，如RFS、支持向量機(jī)、CNNs和淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；LBVS也開(kāi)發(fā)了不同的算法和工具，如SwissSimilarity、Artificialintelligencetodeeplearningmachineintelligenceapproachfordrugdiscovery38基于配體的虛擬篩選流程圖基于配體的虛擬篩選流程圖AI制藥：AI可參與藥物開(kāi)發(fā)過(guò)程多個(gè)階段AI可參與藥物開(kāi)發(fā)過(guò)程多個(gè)階段基基于結(jié)構(gòu)的虛擬篩選流程圖Artificialintelligencetodeeplearningmachineintelligenceapproachfordrugdiscovery》，西南證券整理39AI制藥：AI可參與藥物開(kāi)發(fā)過(guò)程多個(gè)階段AI可參與藥物開(kāi)發(fā)過(guò)程多個(gè)階段口QSAR建模與藥物再利用：藥物設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)中，研究化學(xué)結(jié)構(gòu)和理化性質(zhì)與生物活性之間關(guān)系至關(guān)重要。定量構(gòu)效關(guān)系(QSAR)建模是一種計(jì)算方法，可以在化學(xué)結(jié)構(gòu)和生物活性之間建立定量數(shù)學(xué)模型。傳統(tǒng)QSAR模型大致分為回歸模型(如高CNN和Chemception等，為QSAR建模提供了新途徑；藥物重新定位，指對(duì)已針對(duì)一種疾病情況開(kāi)發(fā)的藥物進(jìn)行調(diào)查，并針HCoV定了12個(gè)有前景的藥物靶點(diǎn)。QSARQSAR建模(左)與藥物再利用(右)流程圖Artificialintelligencetodeeplearningmachineintelligenceapproachfordrugdiscovery南證券整理40AI制藥：AI可參與藥物開(kāi)發(fā)過(guò)程多個(gè)階段AI可參與藥物開(kāi)發(fā)過(guò)程多個(gè)階段口理化性質(zhì)和生物活性的預(yù)測(cè)：化合物的溶解度、分配系數(shù)、電離度、滲透系數(shù)等理化性質(zhì)可能阻礙化合物藥代動(dòng)力學(xué)特性和藥物靶向結(jié)合效率，在設(shè)計(jì)新的藥物分子時(shí)必須考慮。基于AI的工具已被開(kāi)發(fā)用于預(yù)測(cè)這些性質(zhì)，包括分子指紋、SMILES格式CoulombmatricesDNN訓(xùn)練階段；藥物分子治療活性取決于其與受體或靶點(diǎn)的結(jié)合效率，因此預(yù)測(cè)化學(xué)分子與治療靶點(diǎn)的結(jié)合親和力對(duì)于藥物的發(fā)現(xiàn)和開(kāi)發(fā)十分重要。AI算法的最新進(jìn)展增強(qiáng)了該過(guò)程，使用相似性特征已開(kāi)發(fā)了幾個(gè)基于網(wǎng)絡(luò)的工具，如ChemMapper和相似集合方法(SEA)；此外，還構(gòu)建了基于ML和DL的藥物靶標(biāo)親和口化合物的作用方式和毒性預(yù)測(cè)：藥物毒性指化學(xué)分子由于化合物的作用方式或新陳代謝方式而對(duì)生物體產(chǎn)生的不利影響。AI可以預(yù)測(cè)藥物分子與靶點(diǎn)結(jié)合和未結(jié)合時(shí)的效應(yīng)，以及體內(nèi)安全性分析?；赪eb的工具已被開(kāi)發(fā)，如LimTox、pkCSM、admetSAR和Toxtree等?？诜肿油返蔫b定與多重藥理學(xué)：AI和最大似然算法在藥物發(fā)現(xiàn)和開(kāi)發(fā)中的重要成果之一是預(yù)測(cè)和估計(jì)疾病網(wǎng)絡(luò)、藥物-藥物相互作用和藥物-靶點(diǎn)關(guān)系的總體拓?fù)浜蛣?dòng)力學(xué)。數(shù)據(jù)庫(kù)如DisGeNET、STRTCH、STRING分別被用于確定基因-疾病關(guān)聯(lián)、藥物-靶標(biāo)關(guān)聯(lián)和分子途徑。Gu等人2020年使用相似性集成方法確定了197種最常用中草藥的靶點(diǎn)，使用DisGeNET數(shù)據(jù)庫(kù)將靶標(biāo)重藥理學(xué)，指在與疾病相關(guān)的藥物靶標(biāo)生物網(wǎng)絡(luò)中設(shè)計(jì)能與多個(gè)靶點(diǎn)相互作用的單一藥物分子。它適合于為復(fù)雜疾病，如癌癥、神經(jīng)退行性疾病(NDDS)、糖尿病和心力衰竭等設(shè)計(jì)治ML增加發(fā)現(xiàn)多靶配體的概率。MLAIIBMWatson對(duì)系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用患者的醫(yī)療記錄和大量過(guò)往臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建詳細(xì)檔案。AI模型還可以通過(guò)分析毒性、副作用和其他相關(guān)參數(shù)來(lái)提高成功率，從而降低臨床試驗(yàn)成本?？谙嚓P(guān)標(biāo)的：泓博醫(yī)藥、成都先導(dǎo)、藥石科技等41泓博醫(yī)藥：小分子藥物研發(fā)一站式服務(wù)商泓博醫(yī)藥：小分子藥物研發(fā)一站式服務(wù)商口泓博醫(yī)藥成立于2007年，是一家新藥研發(fā)以及商業(yè)化生產(chǎn)一站式綜合服務(wù)商，致力于藥物發(fā)現(xiàn)、制藥工藝的研究開(kāi)發(fā)以及原料藥中間體的商業(yè)化生產(chǎn)。公司藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)使用了計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)技術(shù)(CADD)，能力包括虛擬篩選、骨架躍遷和從頭設(shè)計(jì)等手段通過(guò)晶體結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)和優(yōu)化小分子在蛋白結(jié)構(gòu)中的結(jié)合模式，預(yù)估配體與靶蛋白間的親和力?？诨趥鹘y(tǒng)計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)(CADD)：通過(guò)采用計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)中的虛擬高通量篩選(VHTS)、基于結(jié)構(gòu)的藥物設(shè)計(jì)(SBDD)、基于片段的藥物設(shè)計(jì)(FBDD)以及定量構(gòu)效關(guān)系(QSAR)可以顯著縮短項(xiàng)目的研發(fā)時(shí)間，提高設(shè)計(jì)及研發(fā)效口基于人工智能輔助下的計(jì)算機(jī)藥物設(shè)計(jì)(AIDD)：利用人工智能進(jìn)行新藥設(shè)計(jì)除了可以大幅縮短新藥的開(kāi)發(fā)周期，有效提高成功的可能性，還能對(duì)藥物的活性以及安全性等副作用進(jìn)行有效的預(yù)測(cè)。人工智能與藥物研發(fā)相結(jié)合應(yīng)用的主要場(chǎng)景包括藥物靶點(diǎn)預(yù)測(cè)高通量篩選、藥物設(shè)計(jì)和藥物的吸收、分配、代謝、排泄和毒性等重要特性的預(yù)測(cè)。泓博醫(yī)藥泓博醫(yī)藥CADD技術(shù)能力42先導(dǎo)DNA編碼化合物庫(kù)設(shè)計(jì)邏輯成都先導(dǎo)：中國(guó)先導(dǎo)DNA編碼化合物庫(kù)設(shè)計(jì)邏輯成都先導(dǎo)：中國(guó)DEL技術(shù)開(kāi)拓者，打造全球前列藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)口成都先導(dǎo)2020年于科創(chuàng)板掛牌上市，成為亞洲首家專注于DNA編碼化合物設(shè)計(jì)、合成與應(yīng)用的生物醫(yī)藥企業(yè)。公司建設(shè)了DNA編碼化合物庫(kù)技術(shù)(DEL)、基于分子片段和三維結(jié)構(gòu)信息的藥物設(shè)計(jì)技術(shù)(FBDD/SBDD)、寡聚核酸新藥研發(fā)平臺(tái)相關(guān)技術(shù)(STO)、靶向蛋白降解平臺(tái)相關(guān)技術(shù)(TPD)四個(gè)核心技術(shù)平臺(tái)，搭建了一站式從靶基因到新藥臨床試驗(yàn)申請(qǐng)階段的藥物優(yōu)化體系，賦能原創(chuàng)新藥開(kāi)發(fā)?？贒NA編碼化合物庫(kù)技術(shù)(DELT)已成為非常強(qiáng)大的小分子藥物發(fā)現(xiàn)引擎。與傳統(tǒng)高通量篩選(百萬(wàn)種化合物)以及其他苗頭化合物識(shí)別方法相比，它提供了更大的化合物合集(十億至萬(wàn)億種化合物)，減少了靶標(biāo)和測(cè)試準(zhǔn)備的工作量，縮短了苗頭化合物識(shí)別周期，并且更具成本效益。公司聚焦DNA編碼化合物庫(kù)的設(shè)計(jì)與合成以及核酸藥物的設(shè)計(jì)與優(yōu)化，助力創(chuàng)新藥開(kāi)發(fā)，目前DEL庫(kù)分子數(shù)量超1.2萬(wàn)億，并進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了服務(wù)的產(chǎn)品化，推出自助式篩選DEL產(chǎn)品OpenDEL?。DELDEL篩選流程43藥石科技分子砌塊產(chǎn)品用途示意圖藥石科藥石科技分子砌塊產(chǎn)品用途示意圖藥石科技：創(chuàng)新型分子砌塊龍頭口藥石科技是全球醫(yī)藥研發(fā)和制造領(lǐng)域一站式創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)供應(yīng)商?；诜肿悠鰤K資源，公司建設(shè)了基于三大核心小分子化合物庫(kù):結(jié)構(gòu)多樣化碎片分子庫(kù)(FragmentLibrary)、DNA編碼化合物庫(kù)(DEL)、超大容量特色虛擬化合物庫(kù)(Mega-Virtual口公司具備：晶體結(jié)構(gòu)分析、分子設(shè)計(jì)、蛋白模擬、分子對(duì)接、虛擬篩選、靶點(diǎn)成藥性評(píng)估等基于結(jié)構(gòu)的藥物設(shè)計(jì)能力；構(gòu)象分析、化合物疊加、骨架躍遷、形狀匹配、藥效團(tuán)模擬和搜索等基于配體的藥物設(shè)計(jì)能力；化合物數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、高通量篩選、先導(dǎo)化合物擴(kuò)展、SAR分析、數(shù)據(jù)挖掘和分析等化學(xué)信息。虛虛擬篩選(VirtualScreening)流程示意圖AIAI智慧藥房：AI賦能連鎖藥店，藥店機(jī)器人智能浪潮來(lái)襲AIAI助力流通企業(yè)提升經(jīng)營(yíng)效率003AI智慧藥房及藥店分銷45藥店機(jī)器人無(wú)藥店機(jī)器人無(wú)人售藥柜AI智慧藥房：AI賦能連鎖藥店，藥店機(jī)器人智能浪潮來(lái)襲AI賦能連鎖藥店，藥店機(jī)器人智能浪潮來(lái)襲AI領(lǐng)域：企業(yè)信息化系統(tǒng)基礎(chǔ)、門店精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)、新零售渠道融合、藥店AI機(jī)器人應(yīng)用。益豐藥房、大參林、一心堂、老百姓結(jié)合公司發(fā)展戰(zhàn)略口益豐藥房：1)建設(shè)“O2O健康云服務(wù)平臺(tái)”，建立大數(shù)據(jù)體系實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)服務(wù)。該平臺(tái)滿足會(huì)員的在線健康咨詢、輕問(wèn)診、慢病管理、病友交流等方面需求。通過(guò)會(huì)員交易全過(guò)程多方面進(jìn)行健康管理，提高會(huì)員的在線體驗(yàn)。2)益豐建立數(shù)字化、網(wǎng)格化、智能化的系IT捷的運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)。這套系統(tǒng)賦能益豐實(shí)現(xiàn)各省子公司均實(shí)現(xiàn)營(yíng)利，在門店精細(xì)化、標(biāo)準(zhǔn)化和系統(tǒng)化運(yùn)營(yíng)管理、客戶在線、系統(tǒng)，結(jié)合現(xiàn)有的ERP系統(tǒng)，孵化一系列移動(dòng)化智能運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品，涵蓋數(shù)據(jù)分析、銷售管營(yíng)的標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化、智能化。大參林?jǐn)?shù)字化戰(zhàn)略對(duì)全國(guó)門店的合規(guī)經(jīng)營(yíng)、商品管控、人長(zhǎng)的業(yè)務(wù)規(guī)模和持續(xù)創(chuàng)新的商業(yè)模式賦能。更便捷服務(wù)。口老百姓：1)夯實(shí)信息化基礎(chǔ)。聚焦企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈產(chǎn)品優(yōu)化，構(gòu)建以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的藥品供應(yīng)體系，以自主研發(fā)與外采相結(jié)合的策略，通過(guò)實(shí)施TMS(運(yùn)輸管理系統(tǒng))產(chǎn)品，迭代發(fā)展。運(yùn)用數(shù)字化工具重點(diǎn)對(duì)商品的引進(jìn)、價(jià)格、目錄進(jìn)行管理優(yōu)化提升階門店、商品、人事等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。數(shù)據(jù)來(lái)源：西南證券整理46AI藥店分銷：AI助力流通企業(yè)提升經(jīng)營(yíng)效率互聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)字化成為醫(yī)藥分銷行業(yè)未來(lái)發(fā)展的引擎，AI助力流通企業(yè)提升經(jīng)營(yíng)效率在必行。帶量采購(gòu)制度的常態(tài)化，驅(qū)動(dòng)藥企、流通企業(yè)更注重開(kāi)發(fā)院外市場(chǎng)，終端覆