人工智能單選練習題庫+答案

人工智能單選練習題庫+答案一、單選題（共100題，每題1分，共100分）1、拋擲一枚質(zhì)地均勻的硬幣，若拋擲95次都是正面朝上，則拋擲第100次正面朝上的概率是（）A、大于1/2B、小于1/2C、無法確定D、等于1/2正確答案：D2、對于k折交叉驗證，以下對k的說法正確的是？A、在選擇k時，要最小化數(shù)據(jù)集之間的方差B、以上所有C、選擇更大的k，就會有更小的bias（因為訓練集更加接近總數(shù)據(jù)集）D、k越大，不一定越好，選擇大的k會加大評估時間正確答案：B3、關于語音識別服務中的一句話識別指的是，用于短語音的同步識別。一次性上傳整個音頻，響應中即返回識別結果。A、TRUEB、FALSE正確答案：A4、哪項技術在BERT中沒有使用（）A、NormalizationB、全連接C、卷積D、自注意力正確答案：C5、在安裝Linux操作系統(tǒng)時，必須創(chuàng)建的兩個分區(qū)?A、/home和/usrB、/和/swapC、/var和/trapD、/和/boot正確答案：B6、人工智能產(chǎn)業(yè)三大要素是技術產(chǎn)品、改造提升行業(yè)融合和（）。A、深度學習B、算法運算C、集成應用D、云計算正確答案：C7、機器學習是（）研究發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物。A、計算機工程B、人工智能C、神經(jīng)網(wǎng)絡D、深度學習正確答案：B8、某二叉樹的前序序列為ABDECFG，中序序列為DBEAFCG，則后序序列為A、DBEFCGAB、DEBFGCAC、DEFGBCAD、BDECFGA正確答案：B9、在統(tǒng)計語言模型中，通常以概率的形式描述任意語句的可能性，利用最大相似度估計進行度量，對于一些低頻詞，無論如何擴大訓練數(shù)據(jù)，出現(xiàn)的頻度仍然很低，下列哪種方法可以解決這一問題A、一元文法B、數(shù)據(jù)平滑C、N元文法D、一元切分正確答案：B10、linux操作系統(tǒng)中，文件權限-rwxr-xr-x,對文件擁有者而言,具有（）權限。A、可讀,可寫入,可執(zhí)行B、可讀,可執(zhí)行C、可寫入D、可讀正確答案：A11、為數(shù)據(jù)的總體分布建模；把多維空間劃分成組等問題屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪一類任務？()A、預測建模B、尋找模式和規(guī)則C、探索性數(shù)據(jù)分析D、建模描述正確答案：D12、python包安裝命令正確的是A、pythoninstallxxxB、ipythoninstallxxxC、pipinstallxxxD、condainstallxxx正確答案：C13、專家系統(tǒng)是以為基礎，以推理為核心的系統(tǒng)。A、軟件B、解決問題C、專家D、知識正確答案：D14、如果在進行單元測試的時候發(fā)現(xiàn)錯誤，則針對該被發(fā)現(xiàn)的錯誤，可以判斷在整個軟件開發(fā)過程最可能出現(xiàn)錯誤的階段是（）A、需求分析B、單元測試C、詳細設計D、概要設計正確答案：C15、從產(chǎn)品形態(tài)看，以下()屬于數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的數(shù)據(jù)類產(chǎn)品。A、數(shù)據(jù)訂閱B、脫敏數(shù)據(jù)C、決策支持D、知識庫正確答案：B16、深度學習中神經(jīng)網(wǎng)絡類型很多，以下神經(jīng)網(wǎng)絡信息是單向傳播的是:A、LSTMB、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C、GRUD、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡正確答案：B17、（）是一種處理時序數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡，常用于語音識別、機器翻譯等領域。A、對抗神經(jīng)網(wǎng)絡B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡D、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡正確答案：D18、用樹形結構來表示實體之間聯(lián)系的模型稱為A、關系模型B、層次模型C、網(wǎng)狀模型D、數(shù)據(jù)模型正確答案：B19、設f′(x0)＝0，則曲線y＝f(x)在點(x0，f(x0))處的切線()A、不存在B、與x軸平行或重合C、x軸垂直D、與x軸相交但不垂直正確答案：B20、最簡單的Series是由（）的數(shù)據(jù)構成A、兩個數(shù)組B、一個數(shù)組C、四個數(shù)組D、三個數(shù)組正確答案：B21、多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡描述錯誤的是A、神經(jīng)元之間存在這同層連接以及跨層連接B、輸入層僅僅是接收輸入，不進行函數(shù)處理C、輸出層與輸入層之間包含隱含層，且隱含層和輸出層都擁有激活函數(shù)的神經(jīng)元D、每層神經(jīng)元上一層與下一層全互連正確答案：A22、（）是人以自然語言同計算機進行交互的綜合性技術，結合了語言學、心理學、工程、計算機技術等領域的知識。A、腦機交互B、語音交互C、情感交互D、體感交互正確答案：B23、梯度爆炸問題是指在訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡的時候，梯度變得過大而損失函數(shù)變?yōu)闊o窮。在RNN中，下面哪種方法可以較好地處理梯度爆炸問題？A、梯度裁剪B、用改良的網(wǎng)絡結構比如LSTM和GRUsC、DropoutD、所有方法都不行正確答案：A24、已知x=[3,5,7]，那么表達式x[-1::-1]的值為（）。A、[7,5,3]B、[3]C、[5,3]D、[7,5]正確答案：A25、在集成學習中，對于數(shù)據(jù)型輸出，最常見的結合策略是()A、學習法B、投票法C、平均法正確答案：C26、如果將數(shù)據(jù)科學比喻成“鷹”，那么，理論基礎、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)相當于“鷹”的（）A、翅膀B、軀體C、頭腦D、腳正確答案：B27、以下()不屬于數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工具。A、MatlabB、SPSSC、WekaD、SAS正確答案：C28、下列哪項不是知識圖譜構建的主要技術（）A、詞性標注B、命名實體識別C、實體鏈接D、關系抽取正確答案：A29、在下列哪些應用中，我們可以使用深度學習來解決問題？A、外來粒子的檢測B、所有這些C、蛋白質(zhì)結構預測D、化學反應的預測正確答案：B30、下列關于XGboost算法描述中錯誤的是A、xgboost在代價函數(shù)里加入了正則項，用于控制模型的復雜度B、可以處理帶有缺失值的樣本C、由于其特殊原因，無法分布式化D、允許使用列抽樣來減少過擬合正確答案：C31、下列哪項不是SVM的優(yōu)勢A、可以和核函數(shù)結合B、泛化能力好C、訓練速度快D、通過調(diào)參可以往往可以得到很好的分類效果正確答案：C32、關于GoogLeNet描述正確的有：A、GoogLeNet僅僅是在寬度上進行了探索，所以它是一個很淺的網(wǎng)絡B、GoogLeNet使用了Inception結構，Inception結構只有V1這一個版本C、GoogLeNet結合多種網(wǎng)絡設計結構所以是到目前為止分類效果最好的網(wǎng)絡結構D、GoogLeNet在寬度上進行了探索，為后人設計更加復雜的網(wǎng)絡打開了思路正確答案：D33、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)勢在于（）A、對序列的每個元素進行相同的計算，輸出取決于之后的數(shù)據(jù)狀態(tài)B、對序列的每個元素進行不同的計算，輸出取決于之后的數(shù)據(jù)狀態(tài)C、以上都不對D、對序列的每個元素進行相同的計算，輸出取決于之前的數(shù)據(jù)狀態(tài)正確答案：D34、下列哪行python代碼有語法錯誤（）A、for(subitem:allItems):B、read_stream=open(src_file,'r')C、for(key,value)inip_map:D、withopen(src_file,'r')asread_stream:正確答案：A35、在強化學習的過程中,學習率α越大,表示采用新的嘗試得到的結果比例越(),保持舊的結果的比例越()。A、小B、小C、大D、大E、大F、小正確答案：E36、假設使用邏輯回歸進行n多類別分類，使用One-vs-rest分類法。下列說法正確的是？()A、對于n類別，需要訓練n個模型B、以上說法都不對C、對于n類別，需要訓練n-1個模型D、對于n類別，只需要訓練1個模型正確答案：A37、阿爾法狗是第一個擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能程序，它的主要工作原理是什么？A、機器學習B、深度學習C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡D、BP神經(jīng)網(wǎng)絡正確答案：B38、關于bagging下列說法錯誤的是：（）A、為了讓基分類器之間互相獨立，需要將訓練集分為若干子集。B、各基分類器之間有較強依賴，不可以進行并行訓練。C、最著名的算法之一是基于決策樹基分類器的隨機森林。D、當訓練樣本數(shù)量較少時，子集之間可能有重疊。正確答案：B39、EM算法就是含有隱變量的概率模型參數(shù)的（）法。A、極大極小值估計B、最大先驗概率C、最小后驗概率D、極大似然估計正確答案：D40、一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)最多的變量值叫做()。A、平均值B、眾數(shù)C、最大值D、中位數(shù)正確答案：B41、關于SecondaryNameNode下面哪項是正確的()。A、SecondaryNameNode應與NameNode部署到一個節(jié)點B、它是NameNode的熱備C、它對內(nèi)存沒有要求D、它的目的是幫助NameNode合并編輯日志，減少NameNode啟動時間正確答案：D42、VGG網(wǎng)絡在深度學習發(fā)展過程中做出了重要貢獻，下面關于VGG描述正確的是：A、VGG沒有使用全連接網(wǎng)絡結構B、VGG全部使用了3*3的卷積核和2*2的池化核C、VGG是到目前為止分類效果最好的網(wǎng)絡結構D、VGG證明了網(wǎng)絡越深越好，所以程序員應該沒有限制的搭建更深的網(wǎng)絡正確答案：B43、隨著句子的長度越來越多，神經(jīng)翻譯機器將句意表征為固定維度向量的過程將愈加困難，為了解決這類問題，下面哪項是我們可以采用的？A、使用遞歸單元代替循環(huán)單元B、使用注意力機制(attentionmechanism)C、所有選項均不對D、使用字符級別翻譯(characterleveltranslation)正確答案：B44、關于Python的分支結構，以下選項中描述錯誤的是A、分支結構使用if保留字B、分支結構可以向已經(jīng)執(zhí)行過的語句部分跳轉(zhuǎn)C、Python中if-elif-else語句描述多分支結構D、Python中if-else語句用來形成二分支結構正確答案：B45、Python內(nèi)置函數(shù)_____用來返回序列中的最大元素。A、max()B、maxin()C、min()D、least()正確答案：A46、下列（）不是建立專家系統(tǒng)的一般步驟A、知識庫的改進與歸納B、排序與查詢C、原型機的開發(fā)D、設計初始知識庫正確答案：B47、下列關于深度學習說法錯誤的是A、LSTM在一定程度上解決了傳統(tǒng)RNN梯度消失或梯度爆炸的問題B、只要參數(shù)設置合理，深度學習的效果至少應優(yōu)于隨機算法C、CNN相比于全連接的優(yōu)勢之一是模型復雜度低，緩解過擬合D、隨機梯度下降法可以緩解網(wǎng)絡訓練過程中陷入鞍點的問題正確答案：B48、圖像識別主要是以（）為基礎的A、像素B、部件C、元素D、特征正確答案：D49、下列人工神經(jīng)網(wǎng)絡屬于反饋網(wǎng)絡的是（）A、BP網(wǎng)絡B、Hopfield網(wǎng)C、LVQ網(wǎng)絡D、多層感知器正確答案：B50、某超市研究銷售紀錄數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，買啤酒的人很大概率也會購買尿布，這種屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪類問題？A、自然語言處理B、關聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)C、分類D、聚類正確答案：B51、（）采用多種樂器的音頻數(shù)據(jù)，可融合多種國家、樂曲風格和樂器音色的特征，創(chuàng)作音樂作品。A、AlexNetB、GoogleNetC、XLNetD、MuseNet正確答案：D52、為了解決如何模擬人類的感性思維，例如視覺理解、直覺思維、悟性等，研究者找到一個重要的信息處理的機制是：。A、智能代理B、模式識別C、人工神經(jīng)網(wǎng)絡D、專家系統(tǒng)正確答案：C53、關于Python內(nèi)存管理，下列說法錯誤的是（）。A、可以使用del釋放資源B、變量無須指定類型C、變量無須先創(chuàng)建和賦值而直接使用D、變量不必事先聲明正確答案：C54、考慮以下問題：假設我們有一個5層的神經(jīng)網(wǎng)絡，這個神經(jīng)網(wǎng)絡在使用一個4GB顯存顯卡時需要花費3個小時來完成訓練。而在測試過程中，單個數(shù)據(jù)需要花費2秒的時間。如果我們現(xiàn)在把架構變換一下，當評分是0.2和0.3時，分別在第2層和第4層添加Dropout，那么新架構的測試所用時間會變?yōu)槎嗌伲緼、說不準B、少于2sC、大于2sD、仍是2s正確答案：D55、在20K文檔的輸入數(shù)據(jù)上為機器學習模型創(chuàng)建了文檔-詞矩陣（document-termmatrix）。以下哪項可用于減少數(shù)據(jù)維度？（1）關鍵詞歸一化（KeywordNormalization）（2）潛在語義索引（LatentSemanticIndexing）（3）隱狄利克雷分布（LatentDirichletAllocation）A、（2）、（3）B、（1）、（2）、（3）C、（1）、（3）D、只有（1）正確答案：B56、（）控制著整個LSTM單元的狀態(tài)或者記憶，它會根據(jù)每個時刻的輸入進行更新。A、狀態(tài)向量B、隱狀態(tài)向量C、以上都不對D、顯狀態(tài)向量正確答案：A57、Apriori算法主要使用標準的發(fā)現(xiàn)關聯(lián)規(guī)則的步驟，先發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的()，然后從中產(chǎn)生關聯(lián)規(guī)則。A、聚類數(shù)據(jù)集B、頻繁項目集C、中位數(shù)D、擬合數(shù)據(jù)集正確答案：B58、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)在工業(yè)上最常用的兩種實現(xiàn)是：①.LSTM②.GRU③.CNN④.DNNA、①③B、①②C、①④D、①③正確答案：B59、半監(jiān)督學習包括。A、回歸學習B、聚類學習C、直推學習D、主動學習正確答案：C60、以下說法錯誤的一項是（）A、負梯度方向是使函數(shù)值下降最快的方向B、擬牛頓法不需要計算Hesse矩陣C、梯度下降法比牛頓法收斂速度快D、當目標函數(shù)是凸函數(shù)時，梯度下降法的解是全局最優(yōu)解正確答案：C61、機器學習算法中，以下不屬于集成學習策略的是?A、BaggingB、BoostingC、MarkingD、Stacking正確答案：C62、昪騰AI處理器的邏輯架構不包括以下哪個選項?A、芯片系統(tǒng)控制CPUB、GPUC、DVPPD、AI計算引擎正確答案：B63、對于圖像分類問題，以下哪個神經(jīng)網(wǎng)絡更適合解決這個問題?A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡B、感知器C、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡D、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡正確答案：A64、Transformer中拋棄了傳統(tǒng)的CNN和RNN，整個網(wǎng)絡結構完全是由()機制組成。A、ActionB、TransformationC、AttentionD、Information正確答案：C65、專家系統(tǒng)是一個復雜的智能軟件，它處理的對象是用符號表示的知識，處理的過程是（）的過程。A、推理B、遞推C、思維D、思考正確答案：A66、數(shù)據(jù)管理以()活動為基礎。A、數(shù)據(jù)處理B、數(shù)據(jù)可視化C、數(shù)據(jù)預處理D、數(shù)據(jù)分析正確答案：C67、在K-mean或Knn中，是采用哪種距離計算方法？A、切比雪夫距離B、歐式距離C、曼哈頓距離D、閔氏距離正確答案：B68、（）是感知信息能力最強的人體器官之一A、眼睛B、大腦C、鼻子D、小腦正確答案：A69、函數(shù)f(x)＝x^3－3x^2－9x＋k在區(qū)間[－4,4]上的最大值為10，則其最小值為()A、-10B、-71C、-15正確答案：B70、下列哪種不屬于進化計算（）A、進化編程B、遺傳算法C、進化策略D、認知機正確答案：D71、fasterRCNN用于生成候選框proposal的模塊名稱（）A、ResNetB、RoIpoolingC、RPND、CNN正確答案：C72、()借鑒了生物學的一小部分簡單理論，其目的是從訓練樣本中學習到目標函數(shù)。A、人工神經(jīng)網(wǎng)絡學習B、基于實例學習C、決策樹學習D、概念學習正確答案：A73、ResNet從角度改進了之前的圖像分類網(wǎng)絡？A、增加網(wǎng)絡寬度B、輕量化網(wǎng)絡模型C、增加網(wǎng)絡深度D、改善網(wǎng)絡退化現(xiàn)象正確答案：D74、()通過構建并結合多個學習器來完成學習任務，有時也被稱為多分類器系統(tǒng)(multi-classifiersystem)、基于委員會的學習(committee-basedlearning)等A、分類學習B、整理學習C、集成學習D、歸納學習正確答案：C75、進入21世紀以來，隨著數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，計算能力的大幅度提升和深度學習的發(fā)展和成熟，人工智能迎來了（）發(fā)展浪潮A、第一次B、第二次C、第三次D、第四次正確答案：C76、模型訓練的目的是確定預測變量與()之間的推理方式。A、結果B、自變量C、因變量D、目標值正確答案：D77、以下屬于生成式模型的是：（）A、隱馬爾可夫模型HMMB、SVMC、邏輯回歸D、隨機森林正確答案：A78、代碼arr1=np.array（[[1,2,3],[4,5,6]]）;arr2=2*np.ones（[2,3],dtype=64）;print（（arr1*arr2）[1][2]）的輸出結果是（）？注：（已導入numpy庫）importnumpyasnpA、6B、8C、$12D、10正確答案：C79、下列對LVW算法的說法錯誤的是(___)A、算法中特征子集搜索采用了隨機策略B、算法設置了停止條件控制參數(shù)C、算法可能求不出解D、每次特征子集評價都需要訓練學習器，開銷很大正確答案：C80、線性判別分析設法將樣例投影到(___)直線上，使得同類樣例的投影點盡可能(___)。A、一條；接近B、一條；遠離C、兩條；原理D、兩條；接近正確答案：A81、()的人工神經(jīng)網(wǎng)絡適合學習、分類等應用。A、反饋型B、隨機型網(wǎng)絡C、前向型D、自組織競爭型正確答案：C82、時間序列分析方法的選擇，主要取決于需要解決的問題，以及時間序列的()。A、聚合度B、特點C、線性關系D、離散度正確答案：B83、以下不是貝葉斯回歸的優(yōu)點的是哪一項A、貝葉斯回歸的推斷速度快B、它能根據(jù)已有的數(shù)據(jù)進行改變C、它能在估計過程中引入正則項正確答案：A84、關于Python循環(huán)結構，以下選項中描述錯誤的是A、遍歷循環(huán)中的遍歷結構可以是字符串、文件、組合數(shù)據(jù)類型和range()函數(shù)等B、continue用來結束當前當次語句，但不跳出當前的循環(huán)體C、continue結束整個循環(huán)過程，不再判斷循環(huán)的執(zhí)行條件D、Python通過for、while等保留字構建循環(huán)結構正確答案：C85、迄今為止，最成功的神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法是（）A、感知機B、BB算法C、BP算法D、阿黛爾算法正確答案：C86、下列哪個不是專門用于可視化時間空間數(shù)據(jù)的技術：()A、矢量場圖B、等高線圖C、曲面圖D、餅圖正確答案：D87、假定用于分析的數(shù)據(jù)包含屬性age。數(shù)據(jù)元組中age的值如下（按遞增序）：13，15，16，16，19，20，20，21，22，22，25，25，25，30，33，33，35，35，36，40，45，46，52，70,問題：使用按箱平均值平滑方法對上述數(shù)據(jù)進行平滑，箱的深度為3。第二個箱子值為：A、27.9B、22.6C、26.8D、18.3正確答案：D88、()是時間序列分析中最靈活和準確的方法。A、差分自回歸移動平均模型B、自回歸模型C、移動平均模型D、指數(shù)平滑模型正確答案：D89、HDFS具有支持超大文件、基于商用硬件、流式數(shù)據(jù)訪問、()的特點。A、節(jié)省空間B、無冗余C、高吞吐量D、計算速度快正確答案：C90、優(yōu)化器是訓練神經(jīng)網(wǎng)絡的重要組成部分，使用優(yōu)化器的目的不包含以下哪項:A、避過局部極值B、避過過擬合問題C、減少手工參數(shù)的設置難