spss數(shù)據(jù)分析教程之信度分析和效度分析

#.1500-1999元42000-2999元26.783863000-3999元17.990884000-4999元75000元及以上6總數(shù)63.512121500元以下31500-1999元42000-2999元26組織氣氛3000-3999元17.570114000-4999元75000元及以上6總數(shù)63.553151500元以下31500-1999元42000-2999元26.43415總體幸福感3000-3999元17.375744000-4999元75000元及以上6.97478總數(shù)63.29855表32單因素方差分析平方和df均方F顯著性組間5.000職業(yè)倦怠組內(nèi)57

總數(shù)62組間5.097心理資本組內(nèi)57總數(shù)62組間5.059組織氣氛組內(nèi)57總數(shù)62組間5.094總體幸福感組內(nèi)57總數(shù)62由表31和32可以看出，平均月收入不同在職業(yè)倦怠和其他組之間是有明顯差異的，其余維度在不同的收入水平上不存在顯著差異。具體差異情況見下圖：150D=rlJTNXHb沁三5X0■或斫*004型衽5臨耳斤H上□S從上圖可以看出，收入在4000-4999元之間的被調(diào)查者的職業(yè)倦怠維度上的得分最高。收入在5000元以上的人群在職業(yè)倦怠維度上的得分最低。止匕外，收入在1500到4999元之間時，隨著收入的增加，職業(yè)倦怠維度的得分越高。由此可以知道，4999元是一個過渡點(diǎn)，低于這個店的時候，收入越高，職業(yè)倦怠感就越強(qiáng)，當(dāng)收入突破4999元時，職業(yè)倦怠感反而會突然減

弱。相關(guān)分析弱。相關(guān)分析各個維度的相關(guān)分析結(jié)果如下：相關(guān)性職業(yè)倦怠心理資本組織氣氛總體幸福感Pearson相關(guān)性1******職業(yè)倦怠顯著性（雙側(cè)）.000.001.000N63636363Pearson相關(guān)性**1.449**.424**心理資本顯著性（雙側(cè)）.000.000.001N63636363Pearson相關(guān)性**.449**1.486**組織氣氛顯著性（雙側(cè)）.001.000.000N63636363Pearson相關(guān)性**.424**.486**1總體幸福感顯著性（雙側(cè)）.000.001.000N63636363**.在.01水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。從上面的相關(guān)分析可以看出：1、職業(yè)倦怠和心理資本這2個維度之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系，因?yàn)槎叩南嚓P(guān)系數(shù)通過顯著性水平為的T檢驗(yàn)。二者之間的相關(guān)系數(shù)V0,說明二者之間是顯著的負(fù)線性關(guān)系，當(dāng)心理資本越好，職業(yè)倦怠感就越弱。2、職業(yè)倦怠和組織氣氛之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系,二者之間的相關(guān)系數(shù)為,且通過了顯著性水平為0,05的T檢驗(yàn)。V0,說明二者之間存在顯著的負(fù)線性相關(guān)的關(guān)系。即二者之間的變化方向是相反的,組織氣氛越好,職業(yè)倦怠感就越弱。3、職業(yè)倦怠和總體幸福感之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系，二者之間的相關(guān)系數(shù)為V0,且通過了顯著性水平為的T檢驗(yàn)。由此可以知道，二者之間存在的負(fù)線性相關(guān)的關(guān)系。即二者的變化方向是相關(guān)的，總體幸福感越強(qiáng)。職業(yè)倦怠感就越弱。4、心理資本和組織氣氛、總體幸福感呈現(xiàn)出顯著的正線性相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為和。由此可以知道，心理資本越高，組織氣氛就越好；心里資本越高，總體幸福感就越強(qiáng)。5、組織氣氛和總體幸福感也是顯著的正線性相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為，且通過顯著性水平為的T檢驗(yàn)，說明組織氛圍越高，總體幸福感就越強(qiáng)?；貧w分析問卷一共包含4個維度，為了研究心理資本、組織氣氛和總體幸福感維度及主要人口學(xué)因素對職業(yè)倦怠維度的影響，因此建立多元回歸模型，其中職業(yè)倦怠維度為因變量丫。心理資本為自變量X、組織氣氛為自變量X、總體幸福感為自變12量X,性別X、年齡X、婚姻狀況X、子女個數(shù)X回歸分析的結(jié)果如下：34567模型匯總b模型RR方標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整R方估計(jì)的誤差Durbin-Watson1.684a.468.401a.預(yù)測變量：（常量），Q6（子女個數(shù)），Q1（性別），心理資本，總體幸福感，組織氣氛，Q2（年齡），Q5（婚姻狀況）。b.因變量：職業(yè)倦怠

上表是模型匯總表，從模型匯總表可以看出，模型的擬合度調(diào)整R2為，說明模型的擬合度一般。DW值為接近于2,說明模型不存在一階序列相關(guān)，通常不存在一階序列相關(guān)也不會存在高階序列相關(guān)。Anovaa模型平方和df均方FSig.回歸7.000b1殘差55總計(jì)62a.因變量:職業(yè)倦怠預(yù)測變量：（常量），Q6,Q1，心理資本，總體幸福感,組織氣氛,Q2,Q5。上表是方差分析表，F(xiàn)值為，顯著性水平為，通過了顯著性水平為的F檢驗(yàn)，說明該回歸模型的自變量對因變量有顯著影響。系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)B標(biāo)準(zhǔn)誤差標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)試用版tSig.（常量）.00011心理資本.160.008組織氣氛.153.436TOC\o"1-5"\h\z總體幸福感.286.004Q1（性別）.324Q2（年齡）.371.613.083.606.547Q5（婚姻狀況）.277.084Q6（子女個數(shù)）.049a.因變量：職業(yè)倦怠上表是系數(shù)表，從上表可以得出，組織氣氛維度、性別、年齡、婚姻狀況沒有通過顯著性水平為的T檢驗(yàn)，說明這個為對職業(yè)倦怠沒有顯著影響。心理資本、總體幸福感的回歸系數(shù)通過了顯著性水平為的T檢驗(yàn)，說明總體幸福感、心理資本、政治面貌、子女個人數(shù)對職業(yè)倦怠有著顯著影響。具體的回歸方程為：Y二：職業(yè)倦怠X:心理資本X:總體幸福感X:婚姻狀況X:子女個數(shù)1367根據(jù)以上的回歸方程可以知道，心理資本和總體幸福感對職業(yè)倦怠有著顯著負(fù)向影響，總體幸福感每增加一個單位，職業(yè)倦怠感就減少個單位。心理資本每增加一個單位，職業(yè)倦怠就減少個單位?；橐鰻顩r對職業(yè)倦怠有著正向影響，已婚的職業(yè)倦怠感高于未婚，離異的職業(yè)倦怠感高于已婚，其他婚姻狀況的職業(yè)倦怠感最強(qiáng)。子女個數(shù)最職業(yè)倦怠感有著負(fù)向影響，子女個數(shù)越多，職業(yè)倦怠感就越弱。結(jié)論從以上的信度分析、效度分析可以得出以下結(jié)論：問卷的設(shè)計(jì)是比較成功的，每一個維度都具有信度和效度，問卷調(diào)查的結(jié)果具有很好的研究價值。在差異分析中，不同性別的被調(diào)查人群在總體幸福感上存在顯著；不同學(xué)歷在組織氛圍維度上存在顯著差異；不同子女?dāng)?shù)量在心理資本和總體幸福感維度上存在顯著差異；不同從業(yè)時間在職業(yè)倦怠維度上存在顯著差異；不同月收入在職業(yè)倦怠感上存在顯著差異；其余的人口學(xué)類別在各個維度上不存在顯著差異。然而不同子女個數(shù)的被調(diào)查者在心理資本這個維度上的差異很顯著，沒有子女和有2個以上子女的被調(diào)查者的心理資本狀況都比較好嗎，相反，只有一個子女的被調(diào)查者的心理資本狀況是最不好的，顯著低于沒有子女和2個以上子女的被調(diào)查者。由此可以推斷，獨(dú)生子女給父母帶來的精神壓力很大。不同收入的被調(diào)查者在職業(yè)倦怠維度上存在非常顯著的差異，收入為4999元時一個分界點(diǎn)，當(dāng)收入低于這個水平時，隨著收入的不斷增加，被調(diào)查者的職業(yè)倦怠感就越嚴(yán)重，當(dāng)收入突破4999元時，收入越高，職業(yè)倦怠感反而越弱。由此可以推斷，4999元以上收入的群體對自己薪酬比較滿意，職業(yè)倦怠感也越弱。相關(guān)分析和回歸分析得出的結(jié)論是相似的，相關(guān)分析中，得出心理資本、組織氛圍和總體幸福感與職業(yè)倦怠是呈顯著的負(fù)線性相關(guān)的，進(jìn)一步進(jìn)行回歸分析，得出總體幸福感和心理資本對職業(yè)倦怠有著顯著的負(fù)向影響。表明，被調(diào)查者的總體幸