【人工智能在裝備制造領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展前景綜述12000字（論文）】

I人工智能在裝備制造領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展前景綜述目錄TOC\o"1-3"\h\u28382第一章引言 125525第二章人工智能及裝備制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 168422.1人工智能發(fā)展概況 1164492.1.1人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況：人工智能進(jìn)入產(chǎn)業(yè)落地期 136762.1.2中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況：中國(guó)進(jìn)入人工智能紅利期 2196212.1.3人工智能的應(yīng)用價(jià)值和前景分析：人工智能變革生產(chǎn)力 2107272.2裝備制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 3214992.2.1裝備制造企業(yè)的概念界定 3127082.1.2裝備制造企業(yè)的特點(diǎn) 3247512.3我國(guó)裝備制造企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 510345第三章人工智能在裝備制造領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀 630303.1人工智能在民用裝備制造領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀 6179683.1.1通用設(shè)備制造業(yè) 6276313.1.2交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè) 6133703.2人工智能在軍事裝備制造領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀 7181623.2.1軍工制造業(yè)數(shù)字化應(yīng)用現(xiàn)狀 7172693.2.2智慧軍工制造應(yīng)用現(xiàn)狀 82460第四章人工智能在裝備制造領(lǐng)域應(yīng)用出現(xiàn)的問(wèn)題分析 10140864.1技術(shù)創(chuàng)新投入不夠 10221054.2市場(chǎng)轉(zhuǎn)化率低 10194884.3知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度還需提升 1020538第五章人工智能在裝備制造領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì) 11126865.1人工智能在裝備制造領(lǐng)域發(fā)展的原則 11109675.1.1堅(jiān)持智能主導(dǎo) 11298555.1.2注重體系建設(shè) 1136015.1.3強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)防控 11220945.2未來(lái)人工智能在裝備制造領(lǐng)域建設(shè)的重點(diǎn)領(lǐng)域 1153885.2.1工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用 11212195.2.2智能制造的未來(lái)形態(tài)—協(xié)聯(lián)網(wǎng) 12107175.2.3未來(lái)節(jié)能減排的管家—智能能效管理 13141735.3人工智能在裝備制造領(lǐng)域發(fā)展的對(duì)策建議 13193915.3.1建立知識(shí)產(chǎn)權(quán)監(jiān)督組織 13152045.3.2建立知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息傳遞平臺(tái) 14316875.3.3打造新型人才方陣 142966第六章總結(jié) 14第一章引言制造業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱，國(guó)家的基礎(chǔ)，復(fù)興的工具，強(qiáng)國(guó)的基礎(chǔ)。新中國(guó)成立以來(lái)，特別是自從我國(guó)實(shí)施改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)制造業(yè)平穩(wěn)較快健康發(fā)展，初步建立起了較為完整的制造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。它有效地促進(jìn)了中國(guó)的現(xiàn)代化、工業(yè)化進(jìn)程，中國(guó)的綜合國(guó)力強(qiáng)勁提高，世界大國(guó)的地位得到了鞏固。而傳統(tǒng)裝備制造在當(dāng)今大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+的時(shí)代，雖然有著較好的生產(chǎn)設(shè)備，但缺乏設(shè)計(jì)和研發(fā)能力，而且在面臨大量的個(gè)性化定制中無(wú)法做到精準(zhǔn)精確，這就導(dǎo)致傳統(tǒng)裝備制造效率低下，無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代人們的需求。而隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的運(yùn)用，幫助制造業(yè)實(shí)現(xiàn)靈敏，高效，低成本地運(yùn)營(yíng)，依托人工智能的算法和大數(shù)據(jù)的技術(shù)，相較于傳統(tǒng)裝備制造，效率實(shí)現(xiàn)了幾何級(jí)的提升，自動(dòng)化程度大大提高。本文結(jié)合國(guó)內(nèi)外人工智能發(fā)展技術(shù)水平對(duì)人工智能在裝備制造領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，對(duì)我國(guó)裝備制造領(lǐng)域在當(dāng)今大數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)+的信息化的環(huán)境下如何正確運(yùn)用人工智能技術(shù)提供了一些意見(jiàn)，并且通過(guò)對(duì)比國(guó)內(nèi)外人工智能在裝備制造領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀，指出了我國(guó)在裝備制造領(lǐng)域的一些短板，對(duì)我國(guó)裝備制造業(yè)下一步加速發(fā)展有著深遠(yuǎn)的指導(dǎo)意義。第二章人工智能及裝備制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀2.1人工智能發(fā)展概況2.1.1人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況：人工智能進(jìn)入產(chǎn)業(yè)落地期人工智能范圍較廣，是一系列計(jì)算機(jī)技術(shù)的總稱，包含研究機(jī)器能像人一樣看懂萬(wàn)物的機(jī)器視覺(jué)，研究讓機(jī)器像人耳朵一樣識(shí)別、分析聲音的語(yǔ)音識(shí)別，研究等讓機(jī)器人運(yùn)動(dòng)的運(yùn)動(dòng)控制，研究讓機(jī)器擁有學(xué)習(xí)能力的機(jī)器學(xué)習(xí)，以及知識(shí)表示、情緒識(shí)別、人工意識(shí)等技術(shù)?？偠灾瑥亩x上來(lái)說(shuō)，人工智能指的是讓機(jī)器去實(shí)現(xiàn)所有目前必須借助人類智慧才能實(shí)現(xiàn)的任務(wù)，其價(jià)值在于通過(guò)機(jī)器完成諸如駕駛、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別等工作任務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)使用機(jī)器對(duì)人類勞動(dòng)力的替代，同時(shí)因?yàn)闄C(jī)器的邊際成本極低，能夠?qū)崿F(xiàn)快速、低成本地復(fù)制，并且不受時(shí)間、空間的限制，人工智能能夠較大提升生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率，類似電力發(fā)明后對(duì)生產(chǎn)力帶來(lái)的變革，人工智能將是下一次工業(yè)革命的核心技術(shù)，將對(duì)各行各業(yè)的產(chǎn)生方式，生產(chǎn)關(guān)系帶來(lái)巨大的影響和變化。人工智能技術(shù)并不是近年才有的技術(shù)，1955年約翰·麥卡錫召開(kāi)達(dá)特茅斯會(huì)議討論人工智能的定義標(biāo)志著人工智能誕生，至今發(fā)展已有60余年。2015年，谷歌的人工智能AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石，成為人工智能發(fā)展的又一個(gè)標(biāo)志性事件，以高盛交易機(jī)器人、百度無(wú)人駕駛、亞馬遜智能音箱echo為代表的一系列人工智能產(chǎn)品使得人工智能真正落地，開(kāi)始進(jìn)入工業(yè)界應(yīng)用。2.1.2中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況：中國(guó)進(jìn)入人工智能紅利期從20世紀(jì)90年代末期開(kāi)始，中國(guó)的巨大市場(chǎng)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域孕育了新浪、網(wǎng)易等一大批優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)公司，伴隨著中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)近20年的高速增長(zhǎng)，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代更是誕生了百度、阿里、騰訊這樣的世界級(jí)互聯(lián)網(wǎng)公司，在世界計(jì)算機(jī)的前沿領(lǐng)域不斷進(jìn)行探索。作為目前計(jì)算機(jī)科學(xué)最為前沿的人工智能，中國(guó)企業(yè)并不落于人后，百度也被《財(cái)富》評(píng)為全球人工智能四巨頭之一，曠視科技、商湯科技等創(chuàng)業(yè)公司，也是世界范圍能技術(shù)領(lǐng)先的視覺(jué)識(shí)別公司，中國(guó)和美國(guó)成為世界人工智能技術(shù)研究方面最為先進(jìn)的國(guó)家。作為科技發(fā)展的核心技術(shù)，中國(guó)政府對(duì)人工智能的發(fā)展也非常關(guān)注，并推出了一些政策，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。2.1.3人工智能的應(yīng)用價(jià)值和前景分析：人工智能變革生產(chǎn)力對(duì)于現(xiàn)在的人工智能而言，基于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有著強(qiáng)大的歸納總結(jié)能力，但是對(duì)于人類復(fù)雜的情感問(wèn)題，依然無(wú)法有效解決，因此，對(duì)于規(guī)則性比較強(qiáng)，相對(duì)理性的工作，如司機(jī)、風(fēng)險(xiǎn)審核等工作，人工智能能夠較好地進(jìn)行替代，而藝術(shù)創(chuàng)作、銷售等比較感性，強(qiáng)調(diào)情感上的溝通交流工作則是人工智能的薄弱之處。然而，人工智能的價(jià)值類似未來(lái)社會(huì)的電，是社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施，電雖然不能提藝術(shù)家進(jìn)行創(chuàng)作，但是基于電發(fā)明的CD、錄音設(shè)備，還是極大地改變了音樂(lè)創(chuàng)作的方式和效率，人工智能同樣如此，雖然機(jī)器沒(méi)有辦法完全代替人類進(jìn)行創(chuàng)作，但是仍然能夠在通過(guò)幫助藝術(shù)家自動(dòng)分析市場(chǎng)偏好，提供創(chuàng)作素材等方面，幫忙藝術(shù)家提升工作效率。總得來(lái)看，人工智能在各行各業(yè)均有用武之地，但在金融、交通等相對(duì)理性，工作重復(fù)度高，客戶數(shù)量多，范圍廣的行業(yè)，更具應(yīng)用價(jià)值。人工智能的另一個(gè)價(jià)值在于機(jī)器能夠聽(tīng)懂、看懂之后，人機(jī)的交互模型也將發(fā)生改變，機(jī)器與人可以像人和人一樣，通過(guò)語(yǔ)言、動(dòng)作進(jìn)行溝通，交互更加便利，能夠提升用戶的使用體驗(yàn)，對(duì)企業(yè)在服務(wù)消費(fèi)者時(shí)，能夠提升服務(wù)效率和客戶滿意度，同樣能夠增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。人工智能通過(guò)對(duì)人類的不斷“學(xué)習(xí)”和“模仿”，將深入人類生產(chǎn)和生活的方方面面，目前人工智能還在發(fā)展和應(yīng)用的初期，人工智能基于行業(yè)業(yè)務(wù)流程和應(yīng)用場(chǎng)景的技術(shù)產(chǎn)品化將具有廣闊的發(fā)展前景。2.2裝備制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀2.2.1裝備制造企業(yè)的概念界定學(xué)術(shù)界對(duì)于裝備制造業(yè)的看法大致可分為兩類：第一種觀點(diǎn)主張，裝備制造業(yè)就是為實(shí)現(xiàn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中各個(gè)部門簡(jiǎn)單再生產(chǎn)和擴(kuò)大再生產(chǎn)提供所必需的相關(guān)零配件和科技裝備的產(chǎn)業(yè)。第二種觀點(diǎn)主張，既然裝備制造業(yè)主生產(chǎn)的產(chǎn)品包括武器彈藥在內(nèi)，就必須將國(guó)防行業(yè)納入到裝備制造業(yè)這一定義中，裝備制造業(yè)指的就是用來(lái)制造各種生產(chǎn)技術(shù)設(shè)備以滿足國(guó)民經(jīng)濟(jì)各級(jí)政府部門的發(fā)展和國(guó)家國(guó)防建設(shè)所需要的制造業(yè)?；趯?duì)相關(guān)研究項(xiàng)目可行性因素的考慮，本文認(rèn)為，裝備制造業(yè)指的就是為國(guó)民經(jīng)濟(jì)各個(gè)領(lǐng)域的生產(chǎn)以及國(guó)防建設(shè)的需要提供生產(chǎn)設(shè)備的產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)。國(guó)際上對(duì)于目前的裝備制造企業(yè)分類沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的分類管理標(biāo)準(zhǔn)，按照我國(guó)當(dāng)前的行業(yè)劃分標(biāo)準(zhǔn)，裝備制造企業(yè)的具體范圍為：（1）金屬制品行業(yè)。（2）通用設(shè)備制造行業(yè)。（3）專用設(shè)備制造行業(yè)。（4）交通運(yùn)輸裝備制造行業(yè)。（5）電氣機(jī)械及電子器材類制造行業(yè)（小型動(dòng)力電池、家用器具及燈光照明用具等同類型制造行業(yè)除外）。（6）無(wú)線通信設(shè)備、電腦及其他電子設(shè)備產(chǎn)品制造行業(yè)（家庭視聽(tīng)設(shè)備產(chǎn)品制造行業(yè)除外）。（7）儀器儀表和文化辦公用品制造行業(yè)。（8）金屬制品、機(jī)械與設(shè)備修理行業(yè)。2.1.2裝備制造企業(yè)的特點(diǎn)我國(guó)的裝備制造企業(yè)正處在發(fā)展中期階段，其機(jī)制也總體上不完善，但人們對(duì)這些企業(yè)的熱情在不斷增加，造成了近幾年市場(chǎng)的某些波動(dòng)。例如，2001年中國(guó)加入WTO，因此帶來(lái)了中國(guó)裝備制造業(yè)產(chǎn)品出口總額連續(xù)多年的增長(zhǎng)；受2008年金融危機(jī)的沖擊，全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展陷入停滯，中國(guó)裝備制造業(yè)產(chǎn)品出口自然也嚴(yán)重受挫，出口總額明顯下降；2020年新冠疫情席卷全球，多國(guó)關(guān)閉海關(guān)，世界貨物貿(mào)易面臨新的挑戰(zhàn)，中國(guó)裝備制造業(yè)產(chǎn)品的出口也受到一定阻礙。盡管如此，中國(guó)裝備制造業(yè)產(chǎn)品出口總額在中國(guó)貨物貿(mào)易總額中的占比增速仍遠(yuǎn)小于其自身出口規(guī)模的增長(zhǎng)速度，因此中國(guó)裝備制造業(yè)的出口競(jìng)爭(zhēng)力還有待提升。裝備制造業(yè)的發(fā)展是該國(guó)整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，特別是現(xiàn)在化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要核心和基礎(chǔ)。自從改革開(kāi)放以來(lái)，機(jī)械工業(yè)有了極大的進(jìn)步，設(shè)計(jì)和制造領(lǐng)域也有了極大地提升。近年來(lái)，我國(guó)為加快智能制造的發(fā)展制定一系列發(fā)展措施，各省市也在響應(yīng)國(guó)家戰(zhàn)略積極布局重點(diǎn)智能制造產(chǎn)業(yè)，打造智能制造公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)，為智能制造企業(yè)高效創(chuàng)新發(fā)展保駕護(hù)航。在各種政策的有效推動(dòng)下，我國(guó)智能制造已逐步成為制造業(yè)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力，如圖2.1所示，2017年—2019年，我國(guó)智能制造市場(chǎng)規(guī)模從15203億元增長(zhǎng)到19080億元，市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大且增長(zhǎng)穩(wěn)定。圖2.12017-2019年中國(guó)智能制造市場(chǎng)規(guī)模及增速數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)研究院總體而言，當(dāng)前的中國(guó)裝備制造業(yè)具有以下特點(diǎn)：（1）目前，中國(guó)大部分設(shè)備產(chǎn)品產(chǎn)量居世界第一。在電器生產(chǎn)、造船和汽車制造等新興產(chǎn)業(yè)，從海洋技術(shù)、尖端空間技術(shù)到汽車等基礎(chǔ)材料智能制造等，都取得了極大的進(jìn)展，處于世界領(lǐng)先地位；中國(guó)參與積極在全球分工生產(chǎn)設(shè)備，包括許多發(fā)展模型以及外國(guó)投資于國(guó)內(nèi)和出口，已成為全球增值體系中不可或缺的成員之一。（2）通過(guò)這幾年的進(jìn)步，中國(guó)裝備和制造業(yè)綜合實(shí)力不斷提高，在國(guó)際市場(chǎng)上也有著一些優(yōu)勢(shì)。但是，中國(guó)目前最高端的裝備制造業(yè)產(chǎn)量還遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于裝備制造業(yè)的10%，還是比較低的。然而，目前我國(guó)的裝備制造工業(yè)規(guī)模仍然很大，但并不強(qiáng)大。發(fā)達(dá)國(guó)家的再生產(chǎn)工業(yè)化戰(zhàn)略，伴隨著中國(guó)的低端產(chǎn)業(yè)向東南亞等發(fā)展中國(guó)家的轉(zhuǎn)移，引起了中國(guó)的高端制造型企業(yè)的迅猛發(fā)展，中國(guó)在制造廠設(shè)備和制造行業(yè)的整體地位也將面臨新的挑戰(zhàn)。在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力中仍然落后于美國(guó)，西歐，俄羅斯等國(guó)家，實(shí)現(xiàn)中國(guó)成為制造大國(guó)到制造強(qiáng)國(guó)的轉(zhuǎn)變?nèi)匀挥泻荛L(zhǎng)的路要走2.3我國(guó)裝備制造企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀21世紀(jì)開(kāi)始，隨著信息技術(shù)相關(guān)硬實(shí)力和軟實(shí)力的提高，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等紛紛興起，并逐步實(shí)現(xiàn)與裝備制造企業(yè)的深度融合，各國(guó)家高度重視數(shù)字化技術(shù)在更行業(yè)所發(fā)揮出來(lái)的巨大動(dòng)能，并將其上升至國(guó)家戰(zhàn)略高度，由此進(jìn)入工業(yè)4.0時(shí)代也即智能化時(shí)代，不同于3.0時(shí)代，智能化和數(shù)字化成為了多數(shù)裝備制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的主要目標(biāo)。從我國(guó)來(lái)看，工業(yè)4.0時(shí)代于21世紀(jì)初起步，2010年騰訊云開(kāi)放，2011年華為云平臺(tái)面向政府部門、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)提供云存儲(chǔ)、云托管等基礎(chǔ)性云服務(wù)，由此我國(guó)進(jìn)入以基礎(chǔ)云服務(wù)為技術(shù)代表的萌芽期。2010-2014年云平臺(tái)推出，工業(yè)4.0時(shí)代進(jìn)入初步發(fā)展期，世界主要工業(yè)化國(guó)家紛紛推出推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要舉措。2009年阿里巴巴開(kāi)發(fā)工業(yè)云平臺(tái)，與制造、交通、能源領(lǐng)域頭部企業(yè)合作，推動(dòng)中小制造企業(yè)上云。2015年后進(jìn)入了快速發(fā)展期，此時(shí)企業(yè)呈現(xiàn)出背景多元化、服務(wù)類型多樣化的特點(diǎn)，裝備制造業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸成為內(nèi)在需求。三一重工、航天云網(wǎng)、海爾等大型制造業(yè)也分別推出各行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，浪潮云、用友等科技公司轉(zhuǎn)型自身成果發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)，為裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。表2.1知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)情況指標(biāo)2014年2015年2016年2017年2018年企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入（萬(wàn)元）14289528671508565473174604153419156868891970940694企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入（萬(wàn)元）115678233751112659220012160731733109208716829965251054比重0.120.140.140.180.20如表2.1所示，我國(guó)裝備制造企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入由2014年的1428952867萬(wàn)元增長(zhǎng)為2018年的1970940694萬(wàn)元，增長(zhǎng)了38%。由于企業(yè)在2018年主營(yíng)業(yè)務(wù)收入降低，故銷售收入所占比有所些微提高?？梢钥闯觯裳邪l(fā)創(chuàng)新出的新產(chǎn)品銷售收入在主營(yíng)業(yè)務(wù)收入里占比偏低，不足主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的五分之一，且增速緩慢，這個(gè)表明了我國(guó)裝備制造企業(yè)研發(fā)產(chǎn)品市場(chǎng)轉(zhuǎn)化率低，市場(chǎng)轉(zhuǎn)化收益不樂(lè)觀，凸顯了我國(guó)裝備制造企業(yè)專利經(jīng)營(yíng)意識(shí)淡薄，專利質(zhì)量不高等的問(wèn)題。我國(guó)許多裝備制造企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)可以轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，但經(jīng)營(yíng)方式主要還是自用。雖然我們聽(tīng)說(shuō)過(guò)人工智能應(yīng)用，但還沒(méi)有完成實(shí)踐，運(yùn)營(yíng)方式比較單一，導(dǎo)致了我國(guó)裝備制造企業(yè)市場(chǎng)的收益遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于預(yù)期，還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)真正意義上的盈利。第三章人工智能在裝備制造領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀3.1人工智能在民用裝備制造領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀3.1.1通用設(shè)備制造業(yè)一方面，家電家具、汽車、消費(fèi)電子等行業(yè)成熟度高，受外企影響下自身數(shù)字化水平較高，對(duì)人工智能數(shù)字化的需求也更加偏向于后端的銷售、經(jīng)營(yíng)和管理。充分競(jìng)爭(zhēng)使得產(chǎn)品存在嚴(yán)重的同質(zhì)化，人工智能提升重點(diǎn)在于幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；ㄖ?、產(chǎn)品的質(zhì)量管理和產(chǎn)品后服務(wù)應(yīng)用。人工智能應(yīng)用有助于企業(yè)拓展產(chǎn)品后服務(wù)市場(chǎng)，挖掘下游客戶的特異需求，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品定制化、提升產(chǎn)品附加值。例如，北汽福田汽車為客戶建立了“車生活”物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，并提供車隊(duì)管理、汽車金融、車貨匹配和影音娛樂(lè)等增值服務(wù)，有效提升客戶黏性和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力?？蹬伤狗寇嚮诤朇OSMOPlat客戶平臺(tái)為用戶提供從按需求定制、解決方案設(shè)計(jì)交互、預(yù)約下單等產(chǎn)品全生命周期服務(wù)，將產(chǎn)品溢價(jià)率提高到了63%。另一方面，通用設(shè)備制造業(yè)產(chǎn)品種類繁多、產(chǎn)品升級(jí)迅速、對(duì)生產(chǎn)質(zhì)量要求極高。目前人工智能的試點(diǎn)應(yīng)用有效地提高了產(chǎn)品質(zhì)量管理水平，使得企業(yè)獲得穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)資源。質(zhì)量管理上，企業(yè)紛紛引入大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，確保產(chǎn)品生產(chǎn)成品和研發(fā)樣圖的一致，有效提升產(chǎn)品質(zhì)量。如華星光電依托TCL格創(chuàng)Getech東智平臺(tái)開(kāi)展視覺(jué)檢測(cè)和缺陷判定，缺陷分類識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)90%，每年增收約1000萬(wàn)元。產(chǎn)業(yè)鏈管理上，華為打通供應(yīng)商、研發(fā)、制造、市場(chǎng)返還等產(chǎn)業(yè)鏈全流程關(guān)鍵數(shù)據(jù)，構(gòu)建全球質(zhì)量測(cè)試預(yù)警體系，實(shí)現(xiàn)開(kāi)局壞件數(shù)改進(jìn)15%，早期返還率改進(jìn)24%。3.1.2交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)人工智能技術(shù)以近似人類的智能方式去組織管理交通各個(gè)要素，有望極大提高資源利用率，緩解當(dāng)前的出行難問(wèn)題。（1）人工智能賦能智慧馬路道路是交通行為的重要組成部分。近年來(lái)，人工智能技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于道路的各個(gè)部分，包括車道設(shè)置、信息燈控制、交通態(tài)勢(shì)感知等等。如可變車道：很多駕駛員都遇到過(guò)這樣的情況：早晚高峰時(shí)左轉(zhuǎn)彎車道車輛因交通燈管理大排長(zhǎng)龍，而附近的右轉(zhuǎn)彎車道卻幾乎沒(méi)車。因此一些人選擇違法變道：先占用右轉(zhuǎn)車道行至路口，再實(shí)線變道插隊(duì)回到左車道。而在平峰時(shí)期，車流大多集中在直行道上，兩邊轉(zhuǎn)向車道上車流量很少。這種潮汐交通流現(xiàn)象是造成早晚高峰擁堵的主要原因，但更深層次的原因是車道設(shè)置不合理導(dǎo)致的道路資源利用率低。引入人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)車道動(dòng)態(tài)智能設(shè)置是解決這一問(wèn)題的有效方式之一。2016年上海浦東交警率先在羅山路錦繡路南進(jìn)口試點(diǎn)“可變車道自適應(yīng)翻轉(zhuǎn)功能”系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用交警部門在路段上埋設(shè)地感線圈偵測(cè)車輛排隊(duì)長(zhǎng)度，當(dāng)左轉(zhuǎn)彎車輛排隊(duì)超過(guò)直行車輛一定長(zhǎng)度的情況下，路口顯示屏?xí)詣?dòng)將可變車道由“直行”翻成“左轉(zhuǎn)彎”，以緩解左轉(zhuǎn)彎車道通行壓力，整體通行效率提升了約20%。（2）人工智能賦能智慧交通調(diào)度人工智能的發(fā)展還極大地改變了車輛及人在交通活動(dòng)中的參與方式，同時(shí)給交通參與者帶來(lái)了更多的便利度與舒適性。如實(shí)時(shí)路線推薦：隨著交通路網(wǎng)的不斷擴(kuò)展完善，司機(jī)很難像上世紀(jì)那樣依靠紙質(zhì)地圖完成路線規(guī)劃。對(duì)大多數(shù)司機(jī)來(lái)說(shuō)，在沒(méi)有導(dǎo)航的情況下開(kāi)車去到一個(gè)陌生的地方將會(huì)是一件非常困難的事情。人工智能技術(shù)的引入讓一切問(wèn)題迎刃而解：智能化的地圖APP以及衛(wèi)星定位技術(shù)，只要司機(jī)說(shuō)出目的地，系統(tǒng)自動(dòng)規(guī)劃生成可選的行駛路線。（3）人工智能賦能智慧交通工具隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能已經(jīng)不只是人類各種交通活動(dòng)的協(xié)助者，它更可以像人一樣作為智能主體參與交通活動(dòng)，比如無(wú)人配送飛機(jī)。早在2018年，京東就與行深智能深度合作并發(fā)布了配送機(jī)器人“超影1000C”。在2020年的疫情中，行深智能配合京東在成都武侯電商產(chǎn)業(yè)功能區(qū)和貴陽(yáng)市觀山湖區(qū)觀山小區(qū)，為市民提供了“無(wú)接觸送貨”服務(wù)。未來(lái)，無(wú)人配送領(lǐng)域的發(fā)展既依賴創(chuàng)業(yè)公司在技術(shù)和落地場(chǎng)景的推動(dòng)升級(jí)，也依靠大平臺(tái)公司牽動(dòng)對(duì)該行業(yè)的潛在需求。3.2人工智能在軍事裝備制造領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀3.2.1軍工制造業(yè)數(shù)字化應(yīng)用現(xiàn)狀軍工制造業(yè)產(chǎn)品復(fù)雜程度高、產(chǎn)品和生產(chǎn)設(shè)備價(jià)值高、生命周期長(zhǎng)、生產(chǎn)和管理較復(fù)雜，例如航空航天、大型船舶等。設(shè)計(jì)上對(duì)產(chǎn)品研發(fā)效率和團(tuán)隊(duì)協(xié)同研發(fā)能力有很高的要求，生產(chǎn)過(guò)程連續(xù)完整、追求精準(zhǔn)高效，經(jīng)營(yíng)上依賴于上游原材料供應(yīng)的質(zhì)量和穩(wěn)定性以及下游的穩(wěn)定客源，管理上由于生產(chǎn)設(shè)備和產(chǎn)品的高價(jià)值，更要追求在維護(hù)質(zhì)量的同時(shí)降低運(yùn)維成本。從行業(yè)龍頭案例分析上。能看出數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠幫助軍工制造業(yè)打通“設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、管理”全鏈條“，有效解決行業(yè)痛點(diǎn)。研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)上，逐步實(shí)現(xiàn)高端裝備產(chǎn)品設(shè)計(jì)各流程的協(xié)同化、模擬仿真實(shí)驗(yàn)等提前評(píng)估產(chǎn)品設(shè)計(jì)功能，有效提高研發(fā)設(shè)計(jì)效率和降低研發(fā)成本。例如，波音基于專業(yè)化協(xié)同設(shè)計(jì)平臺(tái)達(dá)索3DEXPERIENCE平臺(tái)有效降低40-60%的研發(fā)成本；中國(guó)航天科工集團(tuán)第四研究院基于索為SYSWARE平臺(tái)實(shí)現(xiàn)商用航天的固體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)總體論證，設(shè)計(jì)流程簡(jiǎn)化、設(shè)計(jì)人員工作效率提升14倍。生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)上，生產(chǎn)工藝優(yōu)化、生產(chǎn)計(jì)劃順利完整執(zhí)行、能效得到極大提高。德馬吉森精機(jī)基于CELOS計(jì)算機(jī)仿真系統(tǒng)將工件的生產(chǎn)工藝流程1:1仿真，優(yōu)化加工工藝，有效避免碰撞并縮短裝卡時(shí)間。經(jīng)營(yíng)管理環(huán)節(jié)上，供應(yīng)鏈深度協(xié)同，采購(gòu)效率提升、下游獲客成本降低。樹根互聯(lián)基于人工智能、邊緣計(jì)算、預(yù)測(cè)性維護(hù)為中低速船用柴油發(fā)動(dòng)機(jī)提供智能服務(wù)平臺(tái)，幫助廣州柴油機(jī)廠降低30%的設(shè)備管理成本。中聯(lián)重科通過(guò)中科云谷平臺(tái)建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型，對(duì)主油泵等核心關(guān)鍵部件進(jìn)行健康評(píng)估與壽命預(yù)測(cè)，降低計(jì)劃外停機(jī)概率和安全風(fēng)險(xiǎn)。沈陽(yáng)航天新光公司研制出我國(guó)第一艘用于工程實(shí)際的無(wú)人艇“白象一號(hào)”，這艘艇也是第一艘用與無(wú)人艇做氣象探測(cè)的艇，其控制方式為自主或遙感控制，航程可以達(dá)到幾百公里，一次可以連續(xù)工作二十天左右。3.2.2智慧軍工制造應(yīng)用現(xiàn)狀智慧軍工制造應(yīng)用的典型代表便是我國(guó)正積極構(gòu)建的“無(wú)人智能化保障裝備體系”。當(dāng)前，我軍正加快智能化建設(shè)，后裝保障指揮控制系統(tǒng)無(wú)人智能化建設(shè)面臨新的職能任務(wù)，亟需建立集態(tài)勢(shì)感知、數(shù)據(jù)處理、智能決策、自主協(xié)同為一體的多模塊多級(jí)指揮控制系統(tǒng)，必須立足長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，聚焦技術(shù)應(yīng)用，從頂層架構(gòu)、物理架構(gòu)、外部交互、功能架構(gòu)和信息流程等方面精心規(guī)劃和科學(xué)設(shè)計(jì)。通過(guò)從不同的視角對(duì)后裝保障系統(tǒng)的功能進(jìn)行分析梳理，可以抽象出來(lái)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的無(wú)人智能化后勤裝備保障系統(tǒng)頂層架構(gòu)，包含四個(gè)基本單元：無(wú)人后裝保障平臺(tái)，有效載荷，數(shù)據(jù)鏈，無(wú)人后裝保障平臺(tái)的地面指揮控制系統(tǒng)（簡(jiǎn)稱地面控制站），其相互之間關(guān)系如圖3.1、3.2所示。圖3.1無(wú)人智能化后裝保障指揮控制系統(tǒng)的頂層架構(gòu)圖3.2無(wú)人智能化后裝保障指揮控制系統(tǒng)的外部交互關(guān)系圖第四章人工智能在裝備制造領(lǐng)域應(yīng)用出現(xiàn)的問(wèn)題分析4.1技術(shù)創(chuàng)新投入不夠裝備制造企業(yè)管理者對(duì)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)的開(kāi)發(fā)意識(shí)不夠，導(dǎo)致對(duì)于人工智能技術(shù)創(chuàng)新的投入也不夠。雖然進(jìn)行研發(fā)的企業(yè)數(shù)、企業(yè)設(shè)置的研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)、研發(fā)人員數(shù)、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)數(shù)、投入經(jīng)費(fèi)數(shù)都處在遞增狀態(tài)，但是從相應(yīng)的數(shù)量占總數(shù)的比重來(lái)看，企業(yè)對(duì)于創(chuàng)新投入還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足的，相較于其他投入還有很大的差距，這不利于企業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。沒(méi)有足夠的創(chuàng)新投入，企業(yè)就不能產(chǎn)出具有競(jìng)爭(zhēng)力的創(chuàng)新成果，這樣就很難在競(jìng)爭(zhēng)中獲得穩(wěn)定的一席之地。4.2市場(chǎng)轉(zhuǎn)化率低結(jié)合現(xiàn)狀，人工智能在裝備制造領(lǐng)域應(yīng)用的進(jìn)程確實(shí)尚存一些問(wèn)題。行業(yè)整體上看，缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)以便對(duì)各企業(yè)實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行整體的規(guī)劃和布局。加之我國(guó)裝備制造業(yè)構(gòu)成復(fù)雜，各行業(yè)的工業(yè)基礎(chǔ)能力、當(dāng)前自動(dòng)化和數(shù)字化程度及工業(yè)機(jī)理的復(fù)雜程度都存在較大的差異，導(dǎo)致即使部分企業(yè)人工智能應(yīng)用成功，如果沒(méi)有較為系統(tǒng)的范式整理，其案例的可復(fù)用性和參考性就會(huì)大大降低。在上游工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施方面，多數(shù)供應(yīng)商提供的服務(wù)同質(zhì)化現(xiàn)象明顯，難以實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)和協(xié)同合作；且垂直行業(yè)切入深度不夠，無(wú)法切實(shí)有效地滿足企業(yè)需求，即服務(wù)的供給與需求存在“斷層”。在下游制造業(yè)企業(yè)層面，中小企業(yè)對(duì)于部分設(shè)備接入帶來(lái)的高成本問(wèn)題更加敏感；且在收益、成本和風(fēng)險(xiǎn)難以量化的痛點(diǎn)下，多數(shù)企業(yè)不能充分認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性，從而降低參與意愿；同時(shí)無(wú)論是對(duì)于企業(yè)內(nèi)部還是外包服務(wù)，技術(shù)IT與實(shí)際OT需求多存在割裂，難以實(shí)現(xiàn)有機(jī)融合。這些尚存的問(wèn)題都在一定程度上阻礙了人工智能在裝備制造領(lǐng)域應(yīng)用的腳步。4.3知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度還需提升一方面，目前社會(huì)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，市場(chǎng)隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化大，人工智能在裝備制造領(lǐng)域應(yīng)用研發(fā)出的新產(chǎn)品上市往往具有滯后性，不能及時(shí)適應(yīng)環(huán)境的迅速變化，導(dǎo)致研發(fā)的技術(shù)新產(chǎn)品市場(chǎng)占有率低，盈利不理想。再有是因?yàn)槠髽I(yè)運(yùn)營(yíng)的問(wèn)題。知識(shí)產(chǎn)權(quán)申請(qǐng)逐年增多，但是新產(chǎn)品帶來(lái)的收入?yún)s沒(méi)有多少，企業(yè)的高投入勢(shì)必會(huì)打水漂。另一方面，單單關(guān)注人工智能在裝備制造領(lǐng)域應(yīng)用，即企業(yè)有效專利的增長(zhǎng)，確實(shí)能發(fā)現(xiàn)企業(yè)對(duì)于人工智能應(yīng)用的保護(hù)意識(shí)在增強(qiáng)，但是基于逐步提升的整體庫(kù)來(lái)講，這種保護(hù)力度仍然不夠，只看表面的增長(zhǎng)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。隨著現(xiàn)在國(guó)家大力提倡對(duì)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)，企業(yè)應(yīng)在不斷進(jìn)步的外界環(huán)境里做好自己，形成自我進(jìn)步的局面，這不僅僅是為了適應(yīng)環(huán)境，也是為了企業(yè)自身的利益。再如人工智能的行為規(guī)則問(wèn)題，人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)生活中的一系列倫理性問(wèn)題必須做出回應(yīng)，技術(shù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)邏輯需要與社會(huì)倫理相適應(yīng)，機(jī)器規(guī)范必須服從于人類規(guī)范，以免導(dǎo)致社會(huì)的倫理?yè)p害?！靶闹沁吔缰疇?zhēng)”一直是學(xué)界爭(zhēng)論的一個(gè)焦點(diǎn)。目前人工智能在司法、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域正在一定程度上發(fā)揮作用，或許不遠(yuǎn)的將來(lái)，人工智能會(huì)在審判分析、疾病診斷上替代人類。但是，在給機(jī)器授予決策權(quán)后，人們不僅要考慮人工智能的安全風(fēng)險(xiǎn)，而且要面臨一個(gè)新的倫理問(wèn)題，即機(jī)器獨(dú)立行使專業(yè)決策的資格和主體責(zé)任。第五章人工智能在裝備制造領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì)5.1人工智能在裝備制造領(lǐng)域發(fā)展的原則5.1.1堅(jiān)持智能主導(dǎo)在未來(lái)智能化環(huán)境下，企業(yè)智能化水平的高低強(qiáng)弱已直接關(guān)乎競(jìng)爭(zhēng)力、保障力的提升，并將逐步占據(jù)基礎(chǔ)性地位。人工智能在裝備制造領(lǐng)域的應(yīng)用要堅(jiān)持以智能主導(dǎo)，通過(guò)加大對(duì)現(xiàn)有保障平臺(tái)的進(jìn)一步系統(tǒng)集成和智能化改造，完善現(xiàn)有企業(yè)綜合信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，并借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和云計(jì)算平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)各保障單元之間的信息融通，以達(dá)到平臺(tái)之間的互聯(lián)互通互補(bǔ)，不斷提高人工智能在裝備制造領(lǐng)域發(fā)展的信息化程度和智能化水平，讓智能化成為未來(lái)的統(tǒng)一標(biāo)配。5.1.2注重體系建設(shè)堅(jiān)持體系建設(shè)思路，立足宏觀、中觀、微觀多維視角統(tǒng)籌建設(shè)，積極運(yùn)用智能化技術(shù)發(fā)展成果。在智能化的條件下人工智能在裝備制造領(lǐng)域發(fā)展中各要素相互融合，影響與滲透的趨勢(shì)日益明顯，行業(yè)中各裝備制造企業(yè)不再是一種相互分離的結(jié)構(gòu)，而是通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與大數(shù)據(jù)組成的一體化網(wǎng)絡(luò)柵格。人工智能在裝備制造領(lǐng)域發(fā)展，就要堅(jiān)持綜合集成、體系建設(shè)，以信息技術(shù)為基礎(chǔ)，以紐帶的形式整合，優(yōu)化信息保障的各分系統(tǒng)相互連接，實(shí)現(xiàn)一體化集成，進(jìn)行橫向一體化建設(shè)，增加感知傳覺(jué)裝置。5.1.3強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)防控人工智能在裝備制造領(lǐng)域發(fā)展建設(shè)，要加強(qiáng)技術(shù)防御，提高系統(tǒng)安全性。如網(wǎng)絡(luò)安全級(jí)別，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全保障綜合防護(hù)系統(tǒng)；通過(guò)網(wǎng)絡(luò)通訊、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸?shù)认到y(tǒng)安全運(yùn)作，實(shí)現(xiàn)了建立和大力發(fā)展人工智能在裝備制造領(lǐng)域的效能。5.2未來(lái)人工智能在裝備制造領(lǐng)域建設(shè)的重點(diǎn)領(lǐng)域5.2.1工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用由于我國(guó)科技與經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展、加工制造業(yè)的自動(dòng)化能力顯著提升，許多作業(yè)逐漸朝著無(wú)人工廠的方向發(fā)展，在無(wú)人工廠中，工業(yè)機(jī)器人是實(shí)體層面的主力軍，成為柔性制造系統(tǒng)（FMS）、工廠自動(dòng)化（FA）、計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)（CIMS）中必不可少的運(yùn)動(dòng)單元。目前的工業(yè)機(jī)器人主要以“單機(jī)器人—單工作任務(wù)”的方式工作，相比人工操作具有節(jié)約人工成本、提高工作效率等方面的優(yōu)勢(shì)，但只能適應(yīng)特定的工作環(huán)境，每一種工作還需要特定的末端工具，因此，面對(duì)復(fù)雜的作業(yè)任務(wù)及工作環(huán)境，雙工業(yè)機(jī)器人協(xié)調(diào)系統(tǒng)的工作能力明顯更優(yōu)，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用及雙機(jī)器人系統(tǒng)成為現(xiàn)階段的研究熱點(diǎn)。5.2.2智能制造的未來(lái)形態(tài)—協(xié)聯(lián)網(wǎng)近年來(lái)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IndustrialInternetofThings,IIoT）利用具有無(wú)處不在的聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算能力的傳感設(shè)備和執(zhí)行器為工業(yè)系統(tǒng)提供智能與聯(lián)通能力。然而隨著網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)及分布式能源技術(shù)的廣泛發(fā)展，能源用戶的角色由能源購(gòu)買方逐漸轉(zhuǎn)向能源產(chǎn)消者，當(dāng)節(jié)點(diǎn)存在能源過(guò)剩和短缺時(shí)，如何協(xié)調(diào)IIoT節(jié)點(diǎn)之間能源需求是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，眾多的研究學(xué)者提出了在IIoT（例如電動(dòng)汽車,智能建筑）之間的能源P2P交易模式。IIoT節(jié)點(diǎn)通過(guò)P2P方式與其他節(jié)點(diǎn)直接進(jìn)行能源交易，從而滿足一定的能源需求，提高交易效率，降低了能源傳輸所造成的消耗。當(dāng)前，綠色工業(yè)系統(tǒng)已加入了眾多的新興技術(shù)，其中就包括無(wú)線電力傳輸技術(shù)和電動(dòng)汽車入網(wǎng)技術(shù)。引入這些新興技術(shù)，已開(kāi)發(fā)出了多種多樣高效且持續(xù)的IIoT點(diǎn)對(duì)點(diǎn)（P2P）能源交易系統(tǒng)。以下內(nèi)容是對(duì)IIoT兩個(gè)典型P2P能源交易場(chǎng)景的簡(jiǎn)單介紹：（1）微電網(wǎng)：具有太陽(yáng)能電池板或風(fēng)力發(fā)電機(jī)的智能建筑收集環(huán)境能量從而形成微電網(wǎng)，并可通過(guò)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的方式進(jìn)行能量交易。（2）電動(dòng)汽車接入網(wǎng)技術(shù)：電動(dòng)汽車被用作能量存儲(chǔ)設(shè)備，通過(guò)將其納入電網(wǎng)的能源管理計(jì)劃，更好地將電動(dòng)汽車集成到電力系統(tǒng)中。通過(guò)系統(tǒng)中的本地聚合器，電動(dòng)汽車可以通過(guò)P2P交易方式進(jìn)行能源出售或購(gòu)買未來(lái)，協(xié)聯(lián)網(wǎng)將在三個(gè)方向繼續(xù)發(fā)展創(chuàng)新：（1）設(shè)備和環(huán)境數(shù)據(jù)的采集——從單點(diǎn)到全局。協(xié)聯(lián)網(wǎng)+智能制造模式：實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的歸一化，通過(guò)協(xié)議轉(zhuǎn)換，使得不同品牌的設(shè)備數(shù)據(jù)以及各類不同的環(huán)境數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集并上傳到同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。能夠在同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)所有的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行整體的分析。（2）生產(chǎn)設(shè)備的故障和檢修——從被動(dòng)到主動(dòng)。協(xié)聯(lián)網(wǎng)+智能制造模式：將設(shè)備運(yùn)行的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比對(duì)，提前預(yù)知可能發(fā)生故障的設(shè)備，邀請(qǐng)相關(guān)廠家的維護(hù)人員上門進(jìn)行更換，安排一次2小時(shí)的主動(dòng)停機(jī)，將故障損失降到最低。（3）降低產(chǎn)品的維護(hù)成本和運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。協(xié)聯(lián)網(wǎng)+智能制造模式：設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)可遠(yuǎn)程直接上傳到后端平臺(tái)，能夠有針對(duì)性地安排巡檢，大大降低售后服務(wù)成本；同時(shí)，在平臺(tái)上可對(duì)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并進(jìn)行運(yùn)行優(yōu)化，延長(zhǎng)使用壽命，降低風(fēng)險(xiǎn)。5.2.3未來(lái)節(jié)能減排的管家—智能能效管理向綜合能源體系轉(zhuǎn)型的過(guò)程將伴隨著各類能源間的靈活轉(zhuǎn)換和互通互濟(jì)，以及生產(chǎn)、傳輸、消費(fèi)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)利用效率的提升。清潔能源的接入，分布式能源、儲(chǔ)能、電動(dòng)汽車、智能用電設(shè)備等交互式設(shè)施大量使用，伴隨大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，智能能效管理向更加高效化、互動(dòng)化、智能化發(fā)展成為必然。5.3人工智能在裝備制造領(lǐng)域發(fā)展的對(duì)策建議5.3.1建立知識(shí)產(chǎn)權(quán)監(jiān)督組織裝備制造企業(yè)內(nèi)部建立知識(shí)產(chǎn)權(quán)監(jiān)督組織能更加全方位的對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)進(jìn)行保護(hù)。首先企業(yè)可以建立比較全面的知識(shí)產(chǎn)權(quán)檔案管理制度，能更加精準(zhǔn)的掌握信息，方便裝備制造企業(yè)進(jìn)行專利的查詢、確定、運(yùn)營(yíng)等，避免出現(xiàn)相似專利碰撞。其次企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)分類保護(hù)機(jī)制，監(jiān)督組織要制定一系列比較完備的知識(shí)產(chǎn)權(quán)分類管理和保護(hù)制度。技術(shù)應(yīng)用層面上，行業(yè)與企業(yè)的自我約束也同等重要，需要鼓勵(lì)技術(shù)的實(shí)踐者在具體行動(dòng)中踐行科技向善、負(fù)責(zé)任創(chuàng)新與研究等理念，支持行業(yè)企業(yè)的自我約束。在實(shí)際操作中，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)約定、發(fā)展框架、倫理指南、技術(shù)公約等柔性管理手段可加以應(yīng)用，以實(shí)現(xiàn)科技進(jìn)步為人類服務(wù)的目的。公眾意識(shí)層面上，開(kāi)展人工智能倫理素養(yǎng)的相關(guān)教育非常重要，一方面需要提升媒體大眾的數(shù)字素養(yǎng)、算法素養(yǎng)等技術(shù)素養(yǎng)；另一方面需要針對(duì)技術(shù)人員和從業(yè)者開(kāi)展倫理教育，使其做到從業(yè)中的高度自律。監(jiān)督組織應(yīng)制定獎(jiǎng)罰分明的保護(hù)機(jī)制，對(duì)于違反知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的人員應(yīng)予以重罰，員工之間檢舉揭發(fā)出敗類的應(yīng)進(jìn)行獎(jiǎng)賞。當(dāng)然，未來(lái)的監(jiān)管模式將從以國(guó)家為中心的指揮控制監(jiān)管機(jī)制向更加復(fù)雜的治理手段轉(zhuǎn)變。對(duì)新興技術(shù)的有效治理是基于多利益相關(guān)者合作協(xié)調(diào)、資源共享的一體化治理模式。盡管未來(lái)人工智能治理模式的準(zhǔn)確模式仍在變化中，但目前的研究已經(jīng)看到了“分層治理”模式中模塊化理念的好處。5.3.2建立知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息傳遞平臺(tái)裝備制造企業(yè)建立知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息傳遞平臺(tái)，可以更加充分的收集知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息，通過(guò)檢索和技術(shù)分析整理出對(duì)企業(yè)開(kāi)發(fā)有用的信息，研究知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息研發(fā)空缺，把握研發(fā)方向并利用這些知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息來(lái)跟蹤預(yù)測(cè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)發(fā)展動(dòng)態(tài)和市場(chǎng)趨向。企業(yè)可以建立知識(shí)產(chǎn)權(quán)專利信息數(shù)據(jù)庫(kù)，給企業(yè)提供信息檢索服務(wù)，方便查找信息；建立企業(yè)相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的專利池，加強(qiáng)各企業(yè)之間的合作；可以指導(dǎo)裝備制造企業(yè)進(jìn)行專利信息分布使用。5.3.3打造新型人才方陣未來(lái)人工智能技術(shù)在軍事民用等各領(lǐng)域方向的廣泛應(yīng)用，要求我國(guó)人才培養(yǎng)增加新的內(nèi)涵。如針對(duì)如何解決我軍智能化后勤建設(shè)進(jìn)程中還存在的對(duì)人工智能專業(yè)人才的內(nèi)涵定位不夠準(zhǔn)確，作用發(fā)揮認(rèn)識(shí)不夠充分，素質(zhì)結(jié)構(gòu)不夠清晰，整體進(jìn)展相對(duì)滯后等一些問(wèn)題，其關(guān)鍵依舊在于人才培養(yǎng)觀念的實(shí)質(zhì)性轉(zhuǎn)變，我們需要樹立全新的思