《現(xiàn)代電子系統(tǒng)綜合設(shè)計(jì)與實(shí)踐》讀書筆記模板

現(xiàn)代電子系統(tǒng)綜合設(shè)計(jì)與實(shí)踐讀書筆記模板01思維導(dǎo)圖目錄分析精彩摘錄內(nèi)容摘要讀書筆記作者介紹目錄0305020406思維導(dǎo)圖設(shè)計(jì)綜合電子設(shè)計(jì)電子系統(tǒng)電子系統(tǒng)部分思想電路實(shí)戰(zhàn)第章簡介電子設(shè)計(jì)硬件樹莓方法模型機(jī)器基礎(chǔ)本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要全書共分為模擬電子、數(shù)字電子以及現(xiàn)代電子技術(shù)三大部分。模擬電子部分主要介紹了使用基礎(chǔ)元器件實(shí)現(xiàn)各種電子電路，包括放大電路、信號(hào)發(fā)生與轉(zhuǎn)換電路、電源電路等，為電子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)打下堅(jiān)實(shí)的硬件基礎(chǔ)。數(shù)字電子部分重點(diǎn)介紹了單片機(jī)與嵌入式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用。借助于Arduino入門單片機(jī)、STM32進(jìn)行提高、樹莓派領(lǐng)略高級(jí)程序設(shè)計(jì)思想，逐步提高軟件設(shè)計(jì)能力。綜合應(yīng)用部分則著重介紹如何結(jié)合互聯(lián)、物聯(lián)、人工智能等相關(guān)現(xiàn)代技術(shù)，構(gòu)建更為復(fù)雜的電子系統(tǒng)。全書涉及知識(shí)面廣，但并不是簡單的羅列，而更看重設(shè)計(jì)的思想與方法。另外，本書十分注重知識(shí)的實(shí)用性，強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)際相結(jié)合，并配有豐富的實(shí)例來對(duì)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行驗(yàn)證與演示。本書可作為工科院校及相關(guān)院校的電子類、自動(dòng)控制類、機(jī)電類、電氣類、計(jì)算機(jī)類等相關(guān)專業(yè)開展電子制作和科技創(chuàng)新的參考書，也可作為電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)工作人員的參考書。目錄分析1.1電阻1.2電容1.3電感1.4阻抗1.5變壓器12345第1章初識(shí)電子設(shè)計(jì)1.6開關(guān)及接插元件1.7半導(dǎo)體元件1.8半導(dǎo)體集成電路1.9繼電器1.10常見電子元器件選型與使用注意事項(xiàng)1.11電子設(shè)計(jì)實(shí)物制作010302040506第1章初識(shí)電子設(shè)計(jì)1.1電阻1.1.1電阻的基本特性1.1.2實(shí)際電阻1.2電容1.2.1電容的基本特性1.2.2實(shí)際電容1.3電感1.3.1電感的基本特性1.3.2繞制電感1.4阻抗1.4.1定義1.4.2串聯(lián)電路阻抗分析1.5變壓器1.5.1變壓器的基本特性1.5.2實(shí)際變壓器1.6開關(guān)及接插元件1.6.1開關(guān)元件1.6.2接插元件1.7半導(dǎo)體元件1.7.1半導(dǎo)體基礎(chǔ)知識(shí)1.7.2二極管1.7.3其他二極管1.7.4晶體三極管1.7.5光電三極管與光耦1.7.6場效應(yīng)管1.11電子設(shè)計(jì)實(shí)物制作1.11.1面包板1.11.2萬能電路板1.11.3腐蝕電路板1.11.4打樣2.1基本放大電路2.3差分放大電路2.2多級(jí)放大電路第2章放大電路2.4集成運(yùn)算放大電路2.5運(yùn)算電路2.6實(shí)際運(yùn)算放大器2.7比較器2.8放大電路實(shí)例——單電源供電的比例放大電路12345第2章放大電路2.2多級(jí)放大電路2.2.1直接耦合2.2.2阻容耦合2.2.3變壓器耦合2.2.4光電耦合2.5運(yùn)算電路2.5.1比例運(yùn)算電路2.5.2加減運(yùn)算電路2.5.3積分與微分運(yùn)算電路3.1一個(gè)簡單的方波發(fā)生器電路3.2使用放大電路構(gòu)成正弦波振蕩器3.3正弦波轉(zhuǎn)換為方波3.4濾波器3.5方波轉(zhuǎn)正弦波設(shè)計(jì)12345第3章波形發(fā)生與變換3.2使用放大電路構(gòu)成正弦波振蕩器3.2.1閉環(huán)與反饋3.2.2反饋與穩(wěn)定性3.2.3正弦波振蕩電路的設(shè)計(jì)3.2.4矩形波發(fā)生電路3.4濾波器3.4.1傅里葉級(jí)數(shù)3.4.2濾波器簡介3.4.3低通濾波器3.4.4其他濾波器4.1直流電源的組成4.2整流與濾波電路4.3線性穩(wěn)壓電路4.4開關(guān)穩(wěn)壓電路簡介4.5Buck降壓電路12345第4章直流電源4.6Boost升壓電路4.7Buck-Boost電路4.8集成升壓／降壓電路芯片4.9隔離開關(guān)電源4.10恒流源電路12345第4章直流電源4.2整流與濾波電路4.2.1整流電路4.2.2濾波電路4.3線性穩(wěn)壓電路4.3.1線性穩(wěn)壓電路的工作原理4.3.2分立元件的線性穩(wěn)壓電源實(shí)例4.3.3集成線性穩(wěn)壓電源4.4開關(guān)穩(wěn)壓電路簡介4.4.1脈沖寬度調(diào)制4.4.2UC38434.5Buck降壓電路4.5.1Buck電路分析4.5.2Buck電路實(shí)現(xiàn)4.6Boost升壓電路4.6.1Boost電路分析4.6.2Boost電路實(shí)現(xiàn)4.7Buck-Boost電路4.7.1Buck-Boost電路分析4.7.2Buck-Boost電路實(shí)現(xiàn)5.1數(shù)字電子技術(shù)與模擬電子技術(shù)5.2初識(shí)單片機(jī)——Arduino5.3模擬與數(shù)字的橋梁5.4人機(jī)接口5.5常用傳感器12345第5章單片機(jī)入門——Arduino5.7Arduino實(shí)戰(zhàn)——循跡小車5.6電機(jī)控制第5章單片機(jī)入門——Arduino5.2初識(shí)單片機(jī)——Arduino5.2.1硬件基礎(chǔ)5.2.2開發(fā)環(huán)境安裝與配置5.2.3Arduino程序運(yùn)行與調(diào)試方法5.2.4Arduino加載其他庫函數(shù)5.3模擬與數(shù)字的橋梁5.3.1ADC5.3.2DAC5.4人機(jī)接口5.4.1按鍵輸入5.4.2矩陣式4×4鍵盤輸入5.4.3AD采樣鍵盤輸入5.4.4LCD1602顯示5.4.5OLED顯示5.5常用傳感器5.5.1空氣溫濕度傳感器5.5.2超聲波傳感器5.5.3紅外傳感器5.6電機(jī)控制5.6.1普通直流電機(jī)5.6.2伺服電機(jī)5.6.3步進(jìn)電機(jī)5.7Arduino實(shí)戰(zhàn)——循跡小車5.7.1總體方案設(shè)計(jì)5.7.2硬件設(shè)計(jì)5.7.3軟件設(shè)計(jì)6.1STM32F103單片機(jī)簡介6.3模塊化編程思想6.2驅(qū)動(dòng)外設(shè)的一般方法——以ADC為例第6章單片機(jī)提高——STM326.4中斷6.5通用定時(shí)器6.6DMA6.7STM32實(shí)戰(zhàn)——數(shù)字電源第6章單片機(jī)提高——STM326.1STM32F103單片機(jī)簡介6.1.1系統(tǒng)架構(gòu)概述6.1.2最小系統(tǒng)6.1.3開發(fā)環(huán)境與CMSIS簡介6.1.4創(chuàng)建第一個(gè)工程6.1.5一般調(diào)試方法6.4中斷6.4.1中斷優(yōu)先級(jí)管理6.4.2EXTI外部中斷6.5通用定時(shí)器6.5.1精準(zhǔn)計(jì)時(shí)6.5.2PWM輸出6.5.3輸入捕獲6.7STM32實(shí)戰(zhàn)——數(shù)字電源6.7.1總體方案設(shè)計(jì)6.7.2硬件電路設(shè)計(jì)6.7.3軟件設(shè)計(jì)6.7.4調(diào)試與改進(jìn)7.1CMSIS-RTOS簡介7.2使用CMSIS-RTOS創(chuàng)建線程7.3鎖7.4線程間通信第7章實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)7.6CMSIS-Driver7.5虛擬定時(shí)器第7章實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)7.1CMSIS-RTOS簡介7.1.1操作系統(tǒng)中的常見術(shù)語7.1.2添加和配置CMSIS-RTOS相關(guān)文件7.2使用CMSIS-RTOS創(chuàng)建線程7.2.1創(chuàng)建線程的一般步驟與函數(shù)說明7.2.2創(chuàng)建第一個(gè)多線程應(yīng)用7.2.3終止線程7.2.4CMSIS-RTOS等待函數(shù)7.3鎖7.3.1鎖與線程安全性7.3.2排他鎖7.3.3非排他鎖7.4線程間通信7.4.1信號(hào)7.4.2消息隊(duì)列7.4.3郵件隊(duì)列7.6CMSIS-Driver7.6.1CMSIS-Driver簡介7.6.2Driver_USART使用8.1Linux操作系統(tǒng)與樹莓派簡介8.2樹莓派初體驗(yàn)8.3樹莓派遠(yuǎn)程調(diào)試8.4python基礎(chǔ)第8章Linux操作系統(tǒng)應(yīng)用8.5Python常用模塊8.7面向?qū)ο笏枷氤跆?.6Linux操作系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)——樹莓派常用外設(shè)開發(fā)第8章Linux操作系統(tǒng)應(yīng)用8.2樹莓派初體驗(yàn)8.2.1Raspbian系統(tǒng)安裝8.2.2Raspbian中的目錄結(jié)構(gòu)與文件8.2.3控制臺(tái)與命令8.2.4apt-get與vim編輯器8.4python基礎(chǔ)8.4.1helloworld工程8.4.2變量類型8.4.3邏輯控制語句8.4.4函數(shù)8.5Python常用模塊8.5.1時(shí)間管理8.5.2目錄與文件管理8.5.3文件操作8.5.4異常處理8.5.5多線程8.5.6Numpy8.5.7自定義模塊8.6Linux操作系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)——樹莓派常用外設(shè)開發(fā)8.6.1GPIO8.6.2PWM8.6.3Serial8.6.4攝像頭與OpenCV8.7面向?qū)ο笏枷氤跆?.7.1什么是面向?qū)ο?.7.2Python中的面向?qū)ο蠓椒?.1絡(luò)模型簡介9.2樹莓派中的Socket編程9.3STM32F103中的Socket編程9.4HTTP協(xié)議簡介9.5互聯(lián)實(shí)戰(zhàn)——基于Web的遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)12345第9章電子設(shè)計(jì)與互聯(lián)9.1絡(luò)模型簡介9.1.1TCP/IP分層概述9.1.2常用的基礎(chǔ)概念9.2樹莓派中的Socket編程9.2.1TCP服務(wù)器9.2.2TCP客戶端9.2.3UDP服務(wù)器與客戶端9.3STM32F103中的Socket編程9.3.1絡(luò)接口硬件設(shè)計(jì)9.3.2移植官方絡(luò)驅(qū)動(dòng)庫9.3.3絡(luò)開發(fā)的一般思路9.3.4DHCP簡介與實(shí)現(xiàn)9.3.5DNS協(xié)議簡介與實(shí)現(xiàn)9.4HTTP協(xié)議簡介9.4.1HTTP簡介9.4.2URL簡介9.4.3HTTP協(xié)議分析9.4.4HTTP協(xié)議實(shí)現(xiàn)9.5互聯(lián)實(shí)戰(zhàn)——基于Web的遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)9.5.1總體架構(gòu)設(shè)計(jì)9.5.2基于樹莓派的Web服務(wù)器搭建9.5.3STM32通過HTTP發(fā)送環(huán)境信息10.1物聯(lián)的核心套件——IoTCore10.2初探MQTT10.3物聯(lián)實(shí)戰(zhàn)——樹莓派接入云端10.4物聯(lián)實(shí)戰(zhàn)——STM32接入云端第10章電子設(shè)計(jì)與物聯(lián)10.1物聯(lián)的核心套件——IoTCore10.1.1IoTCore簡介10.1.2創(chuàng)建并配置IoTCore實(shí)例10.4物聯(lián)實(shí)戰(zhàn)——STM32接入云端10.4.1wolfMQTT的移植10.4.2wolfMQTT庫函數(shù)介紹10.4.3使用wolfMQTT庫函數(shù)10.4.4驗(yàn)證與總結(jié)11.1機(jī)器學(xué)習(xí)簡介11.2機(jī)器學(xué)習(xí)庫——TensorFlow11.3體驗(yàn)機(jī)器學(xué)習(xí)11.4動(dòng)手搭建第一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法——曲線擬合第11章電子設(shè)計(jì)與機(jī)器學(xué)習(xí)11.5梯度下降11.6分類任務(wù)11.7交叉熵11.8分類任務(wù)的性能評(píng)估11.9超參數(shù)調(diào)整11.10機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)——無人駕駛小車010302040506第11章電子設(shè)計(jì)與機(jī)器學(xué)習(xí)11.1機(jī)器學(xué)習(xí)簡介11.1.1機(jī)器學(xué)習(xí)的定義與優(yōu)勢11.1.2機(jī)器學(xué)習(xí)方法分類11.1.3機(jī)器學(xué)習(xí)中的注意事項(xiàng)11.3體驗(yàn)機(jī)器學(xué)習(xí)11.3.1人臉識(shí)別11.3.2語音識(shí)別11.4動(dòng)手搭建第一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法——曲線擬合11.4.1人工神經(jīng)絡(luò)簡介11.4.2擬合歐姆定律曲線11.5梯度下降11.5.1梯度下降過程11.5.2批量梯度下降11.5.3隨機(jī)梯度下降11.5.4小批量梯度下降11.6分類任務(wù)11.6.1MNIST數(shù)據(jù)集簡介11.6.2訓(xùn)練手寫識(shí)別模型11.7交叉熵11.7.1信息量11.7.2熵11.7.3KL散度11.7.4交叉熵11.8分類任務(wù)的性能評(píng)估11.8.1正確率評(píng)估的缺陷11.8.2準(zhǔn)確率與召回率11.10機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)——無人駕駛小車11.10.1硬件搭建11.10.2數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理11.10.3模型構(gòu)建、訓(xùn)練與保存11.10.4模型預(yù)測12.1梯度消失與梯度爆炸解決方法12.3深度學(xué)習(xí)速度優(yōu)化12.2深度學(xué)習(xí)中過擬合解決辦法第12章電子設(shè)計(jì)與深度學(xué)習(xí)12.5循環(huán)神經(jīng)絡(luò)12.4卷積神經(jīng)絡(luò)CNN第12章電子設(shè)計(jì)與深度學(xué)習(xí)12.1梯度消失與梯度爆炸解決方法12.1.1梯度消失與梯度爆炸成因12.1.2Xavier初始化與He初始化12.1.3選擇合適的激活函數(shù)12.1.4批正則化12.1.5殘差絡(luò)結(jié)構(gòu)12.2深度學(xué)習(xí)中過擬合解決辦法12.2.1早停法12.2.2L1和L2正則化12.2.3Dropout12.2.4數(shù)據(jù)增強(qiáng)12.3深度學(xué)習(xí)速度優(yōu)化12.3.1重用預(yù)訓(xùn)練模型12.3.2更快的優(yōu)化器12.3.3GPU加速12.4卷積神經(jīng)絡(luò)CNN12.4.1CNN中核心概念12.4.2實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)CNN模型12.4.3Lenet-5模型簡介與實(shí)現(xiàn)