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文峪河河岸帶林下

草本群落各指標(biāo)主成分分析聚類分析表1文峪河河岸帶林下草本群落各指標(biāo)數(shù)據(jù)結(jié)論主成分分析聚類分析原始數(shù)據(jù)海拔/m土壤水分/%有機(jī)質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)/%PH值全N質(zhì)量分?jǐn)?shù)/%Shannon指數(shù)種間相遇幾率McIntosh指數(shù)豐富度辛普森指數(shù)Pielou指數(shù)優(yōu)勢(shì)度15600.130.057.120.00120.5110.12830.93691.03960.9960.26260.2916100.180.036.30.00350.43620.10110.94590.99140.99710.24340.2816600.210.046.620.00241.00260.79580.53981.16070.78820.45630.2617100.220.036.590.00460.91130.6730.54010.860.78850.46830.2717600.250.036.80.00161.14641.21620.52831.69270.77750.43440.2818100.240.036.730.00371.08981.19510.52741.07370.77670.47330.2818600.230.056.510.00371.1671.45310.52591.08560.77530.50680.2519600.340.046.680.00440.9140.8660.52850.7340.77770.46970.2820600.20.046.740.00161.04731.1180.52731.11480.77650.45480.2821600.260.056.630.00161.2041.41630.52721.49790.77650.46940.26X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11

采用系統(tǒng)聚類法中的Q型聚類:對(duì)樣本進(jìn)行聚類,它使具有相似特征的樣本聚集在一起,使差異性大的樣本分離開(kāi)來(lái)。

本次聚類采用組間聯(lián)接的聚類方法,“平方Euclidean距離”的度量標(biāo)準(zhǔn)。結(jié)論主成分分析聚類分析原始數(shù)據(jù)結(jié)論主成分分析聚類分析原始數(shù)據(jù)表2近似矩陣表

表2顯示的是用平方Euclidean距離計(jì)算的近似矩陣表,其實(shí)質(zhì)是一個(gè)不相似矩陣,其中的數(shù)值表示各個(gè)樣本之間的相似系數(shù),數(shù)值越大,表示兩樣本距離越大。ProximityMatrixCaseSquaredEuclideanDistance1:15602:16103:16604:17105:17606:18107:18608:19609:206010:21601:1560.000.6851.1981.0222.3751.8992.8491.2951.6752.8662:1610.685.0001.190.9152.7542.0962.7141.3231.8852.9673:16601.1981.190.000.115.516.189.480.216.123.5424:17101.022.915.115.0001.090.371.734.076.3051.0495:17602.3752.754.5161.090.000.393.5161.120.360.1126:18101.8992.096.189.371.393.000.124.267.012.2537:18602.8492.714.480.734.516.124.000.576.185.1908:19601.2951.323.216.0761.120.267.576.000.250.9809:20601.6751.885.123.305.360.012.185.250.000.27710:21602.8662.967.5421.049.112.253.190.980.277.000Thisisadissimilaritymatrix

結(jié)論主成分分析聚類分析原始數(shù)據(jù)表3聚類譜系圖(組間聯(lián)接)我們選擇閾值為7.5,則樣本被分為4類,其中6、9、7、5、10為一類,4、8、3為一類,1為一類,2為一類。由表3基本可得,海拔較高的地區(qū)草本群落各指標(biāo)較為相似,而海拔較低的地區(qū)也較相似。表4相關(guān)系數(shù)矩陣結(jié)論主成分分析聚類分析原始數(shù)據(jù)

從表4可知,許多變量之間直接的相關(guān)性比較強(qiáng),證明它們存在信息上的重疊。CorrelationMatrixa

土壤水分/%有機(jī)質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)/%PH值全N質(zhì)量分?jǐn)?shù)/%Shannon指數(shù)種間相遇幾率McIntosh指數(shù)豐富度辛普森指數(shù)Pielou指數(shù)優(yōu)勢(shì)度Correlation土壤水分/%1.000-.101-.226.435.565.567-.684-.025-.691.664-.223有機(jī)質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)/%-.1011.000.308-.401.115.186.045.059.043.060-.375PH值-.226.3081.000-.560-.022-.069.080.164.086-.109.506全N質(zhì)量分?jǐn)?shù)/%.435-.401-.5601.000-.045-.043-.184-.695-.183.269-.185Shannon指數(shù).565.115-.022-.0451.000.972-.934.475-.938.921-.570種間相遇幾率.567.186-.069-.043.9721.000-.865.469-.873.868-.561McIntosh指數(shù)-.684.045.080-.184-.934-.8651.000-.2131.000-.981.499豐富度-.025.059.164-.695.475.469-.2131.000-.219.112-.163辛普森指數(shù)-.691.043.086-.183-.938-.8731.000-.2191.000-.980.497Pielou指數(shù).664.060-.109.269

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