第10章 模擬退火與禁忌搜索_第1頁
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第10章模擬退火與禁忌搜索Contents模擬退火算法思想

1模擬退火基本流程

2模擬退火應用舉例

3禁忌搜索算法思想4禁忌搜索基本流程

5禁忌搜索應用舉例610.1模擬退火算法思想模擬退火算法是什么?是怎樣提出來的?模擬退火算法(SimulatedAnnealing,SA)是一種模擬物理退火的過程而設計的優(yōu)化算法。它的基本思想最早在1953年就被Metropolis提出,但直到1983年Kirkpatrick等人才設計出真正意義上的模擬退火算法并進行應用。模擬退火算法的基本思想是怎樣的?模擬退火算法采用類似于物理退火的過程,先在一個高溫狀態(tài)下(相當于算法隨機搜索),然后逐漸退火,在每個溫度下(相當于算法的每一次狀態(tài)轉(zhuǎn)移)徐徐冷卻(相當于算法局部搜索),最終達到物理基態(tài)(相當于算法找到最優(yōu)解)。10.1模擬退火算法思想物理退火過程物體內(nèi)部的狀態(tài)狀態(tài)的能量溫度熔解過程退火冷卻過程狀態(tài)的轉(zhuǎn)移能量最低狀態(tài)模擬退火算法問題的解空間解的質(zhì)量控制參數(shù)設定初始溫度控制參數(shù)的修改解在鄰域中的變化最優(yōu)解物理退火過程模擬退火算法類比關系10.2模擬退火基本流程模擬退火算法基本要素和設定方法10.3模擬退火應用舉例例10.1 已知背包的裝載量為c=8,現(xiàn)有n=5個物品,它們的重量和價值分別是(2,3,5,1,4)和(2,5,8,3,6)。試使用模擬退火算法求解該背包問題,寫出關鍵的步驟。求解:假設問題的一個可行解用0和1的序列表示,例如i=(1010)表示選擇第1和第3個物品,而不選擇第2和第4個物品。用模擬退火算法求解例10.1的關鍵過程如圖所示:運行步驟10.4禁忌搜索算法思想禁忌搜索算法是什么?禁忌搜索算法(TabuSearch,TS)是Glover于1986年提出的一種全局搜索算法。禁忌搜索算法的基本思想是怎樣的?禁忌搜索是屬于模擬人類智能的一種優(yōu)化算法,它模仿了人類的記憶功能,在求解問題的過程中,采用了禁忌技術,對已經(jīng)搜索過的局部最優(yōu)解進行標記,并且在

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