SPSS信度分析省名師優(yōu)質(zhì)課賽課獲獎?wù)n件市賽課一等獎?wù)n件

第章SPSS信度分析第1頁作好問卷調(diào)查后，接下來為了深入考驗問卷可靠性與有效性，即要做信度分析（ReliabilityAnalsis），信度本身與測量所得結(jié)果正確是否無關(guān)，它功用在于檢驗測量本身是否穩(wěn)定。

信度是指一個衡量正確性或準(zhǔn)確性，信度包含穩(wěn)定性以及一致性；學(xué)者Kerlinger認為信度能夠衡量出工具（問卷）可靠度、一致性與穩(wěn)定性。第2頁信度測驗信度越高，表示測驗結(jié)果越可信，但也無法期望兩次測驗結(jié)果完全一致，信度除受測驗質(zhì)量影響外，亦受很多其它受測者原因影響，故沒有一份測驗是完全可靠。信度只是一個程度上大小差異而已。一致性高問卷便是只同一群人接收性質(zhì)相同題型相同目標(biāo)相同各種問卷測量后，在各衡量結(jié)果間顯示出強烈正相關(guān)。穩(wěn)定性高測量工具則是指一群人在不一樣時空下接收一樣衡量工具時，結(jié)果差異很小。第3頁影響信度原因

普通信度測量時輕易產(chǎn)生誤差原因，是來自研究者原因包含：測量內(nèi)容（遣詞用句、問題形式等）不妥、情境（時間長短、氣氛、序言說明等）以及研究者本身疏忽（聽錯、記錯等）；而來自受訪者原因則可能是因為其個性、年紀、教育程度、社會階層及其它心理原因等，而影響其答題正確性。

問卷內(nèi)容同構(gòu)型及受訪時間間隔影響是影響信度兩個主要原因。

研究者透過信度與效度檢驗，能夠了解測量工具問卷本身是否優(yōu)良適當(dāng)，以作為改進修正依據(jù)，并可防止做犯錯誤判斷。

另外，效度與信度關(guān)系：信度為效度必要而非充分條件?，F(xiàn)有效度一定又信度，但有信度不一定有效度。第4頁檢視信度方法

檢視信度方法有很各種，其中，最慣用是第四種Cronbachα系數(shù)，介紹以下四種：

1、再測法（RetestMethod）：使用同一份問卷，對同一群受測者，在不一樣時間，前后測試兩次，求出者兩次分數(shù)相關(guān)系數(shù)，此系數(shù)又稱為穩(wěn)定系數(shù)（CoefficientofStability）。

需注意：相關(guān)系數(shù)高，表示此測驗信度高，前后兩次測驗間隔時間要適當(dāng)。若兩次測驗間隔太短，受測者記憶猶新通常分數(shù)會提升，不過假如題數(shù)夠多則可防止這種影響；但若兩次測驗間隔太長，受測者心智成長影響，穩(wěn)定系數(shù)也可能會降低。第5頁檢視信度方法

2、復(fù)本相關(guān)法（Equivalent-FormsMethod）：復(fù)本是內(nèi)容相同，難易度相當(dāng)兩份測驗，對同一群受測者，第一次用甲份測試，第二次使用乙份，兩份分數(shù)相關(guān)系數(shù)為復(fù)本系數(shù)（CoefficientofForms）或等值系數(shù)（CoefficientofEquivalence）。若兩份測驗不是同時實施，亦可相距一段時間再施測，這么算出相關(guān)系數(shù)為穩(wěn)定和等值系數(shù)。

復(fù)本相關(guān)法是測驗信度量測一個最好方法，不過要編制復(fù)本測驗相當(dāng)困難。而且復(fù)本相關(guān)法并不受記憶效用影響，對測量誤差相關(guān)性也比再測法低。第6頁檢視信度方法

3、折半法（SplitHalfMethod）：與復(fù)本相關(guān)法很類似，折半法是在同一時間施測，最好能對兩半問題內(nèi)容性質(zhì)、難易度加以考慮，使兩半問題盡可能有一致性。

折半信度系數(shù)（split-halfcoefficient）：將同一量表中測驗題目（項目內(nèi)容相同），折成兩半（單數(shù)題、偶數(shù)題），求這兩個各半測驗總分之相關(guān)系數(shù)。第7頁檢視信度方法

4、柯能畢曲α系數(shù)（Cronbachα）：1951年Cronbach提出α系數(shù)，克服部分折半法缺點，為當(dāng)前社會科學(xué)研究最常使用信度。

量測一組同義或平行測驗總和信度，假如尺度中全部項目都在反應(yīng)相同特質(zhì)，則各項目之間應(yīng)含有真實相關(guān)存在。若某一項目和尺度中其它項目之間并無相關(guān)存在，就表示該項目不屬于該尺度，而應(yīng)將之剔除。第8頁信度測量

只要有做問卷就能夠做信度分析，提供各項客觀指標(biāo)，作為測驗與量表良窳程度詳細證據(jù)。相關(guān)性：相關(guān)系數(shù)愈高，相關(guān)性愈高。

內(nèi)部一致性：相關(guān)系數(shù)愈高，內(nèi)部一致性愈高。

信度值判別：積差相關(guān)結(jié)果達0.05顯著水平，相關(guān)系數(shù)旁以一個*表示；積差相關(guān)結(jié)果達0.01顯著水平，相關(guān)系數(shù)旁以兩個*表示。第9頁α＝[k/（k-1）]{1-[（∑σi2）/σt2]}k：尺度中項目標(biāo)數(shù)量。Σi2：全部受訪者在項目i之分數(shù)變異數(shù)（i=1,2,…,k）。Σt2：全部受訪者總分變異數(shù)，每一位受訪者總分是指該受訪者在各項目之分數(shù)總和。

若該題與分量表總分相關(guān)系數(shù)太低，可考慮刪除。

刪除該題后量表a系數(shù)假如突然變得太大，表示刪除該題后可提升量表a系數(shù)。

計算每一項目分數(shù)和總分相關(guān)，依相關(guān)系數(shù)大小將各項目依序排列，凡相關(guān)系數(shù)靠近0項目可予剔除，相關(guān)系數(shù)大幅或突然下降項目也可考慮剔除。

α系數(shù)低時，若項目夠多，表示一些項目不一樣質(zhì)，應(yīng)予剔除。第10頁可信度高低與Cronbachα系數(shù)對照表表1可信度高低與Cronbachα系數(shù)之對照表可信度Cronbachα系數(shù)不可信Cronbachα系數(shù)＜0.3勉強可信0.3≦Cronbachα系數(shù)＜0.4可信0.4≦Cronbachα系數(shù)＜0.5很可信（最常見）0.5≦Cronbachα系數(shù)＜0.7很可信（次常見）0.7≦Cronbachα系數(shù)＜0.9十分可信0.9≦Cronbachα系數(shù)第11頁利用SPSS進行信度分析在SPSS中，專門用來進行測驗信度分析模塊為Scale下ReliabilityAnalysis；使用DataReduction之下Factor模塊。ReliabilityAnalysis模塊主要功效是檢驗測驗信度，主要用來檢驗折半信度、庫李及a系數(shù)以及Hoyt信度系數(shù)值。至于重測信度和復(fù)本信度，只需將樣本在二次（份）測驗分數(shù)數(shù)據(jù)合并到同一數(shù)據(jù)文件之后，利用Correlate之下Bivariate求其相關(guān)系數(shù)，即為重測或復(fù)本信度；而評分者信度則就就是使用Spearman等級相關(guān)及Kendall友好系數(shù)。第12頁術(shù)語表2ReliabilityAnalysis模塊Model選項參數(shù)及對應(yīng)漢字術(shù)語關(guān)鍵字功

能AlphaCronbacha系數(shù)Split-half折半信度，n是第二分量表題數(shù)GuttmanGuttman最低下限真實信度法Parallel各題目變異數(shù)同質(zhì)時最大約率（maximum-likelihood）信度Strictparallel各題目平均數(shù)與變異數(shù)均同質(zhì)時最大約率信度第13頁表3ReliabilityAnalysis模塊Statistics部分選項參數(shù)及對應(yīng)漢字術(shù)語術(shù)語關(guān)鍵字功

能FtestHoyt信度系數(shù)FriedmanChiFriedman等級變異數(shù)分析及Kendall友好系數(shù)CochranChiCochran’sQ檢驗，適適用于答案為二分（如是非題）量表Hotelling’sTHotelling’sT2檢驗Tukey’sTukey可加性檢驗Intraclass量表內(nèi)各題目平均數(shù)相關(guān)系數(shù)通常在量表中使用，檢驗量表內(nèi)部一致性問題。這種方法適合用于態(tài)度、意見式問卷（量表）信度分析。第14頁例有5題問答題隨測驗施測5名學(xué)生，每小題問答題配分是5分，以下是施測結(jié)果，請計算信度。personItem1Item2Item3Item4Item5Joe34435Sam43433Sue23323Peg44534Gil32433Dot32323第15頁步驟一

輸入數(shù)據(jù)第16頁步驟二

按【Analyze】→【Scale】→【ReliabilityAnalysis】將左邊方格內(nèi)變項全選入右邊items方格內(nèi)，在左下角Model框中選取Alpha后按statitis鍵。第17頁步驟二

按【Ana