培訓心得發(fā)言稿

培訓心得發(fā)言稿培訓心得發(fā)言稿一、我們的需求：昆陽二中的學生，特別是在施教區(qū)調整后的生源，學習習慣千差萬別、生活方式各式各樣，給學校管理及教師教育教學帶來很大的困惑；學生生源質量參差不齊，在原有學業(yè)評價制度下，教師積極性、主動性不斷受到沖擊，學校管理方面也出現危機。課堂上，學生難以跟上教師的教學進度，許多老師由于教學任務繁重，與課時相關的延伸內容也非常多，導致在課堂上的講解節(jié)奏快，許多學生由于自身的學習經歷不夠，在學習的過程中很容易落后。同時學校班級學生人數多，教師無法了解到每個學生的學習情況，在進行教學備課的時候只能采取“折中”的方法，導致班級中出現優(yōu)生“學不夠”、學困生“吃不透”的情形。學生的學習壓力較大，根據新課程標準中的規(guī)定，我校學生要在學校中完成六門功課的基本學習，學生要在有限的時間內完成大量的學習任務，學科種類多，課后作業(yè)重，每個學生在學習中漸漸感到“疲憊”，導致有些學生的學習興趣越來越低，花在學習上的精力很多，卻始終得不到理想的學習效果，喪失了學習的自信心。黃德欽老師等的相關研究成果，強調“變基于數據的評價功能轉向為診斷、改進、提高的功能”，突出數據貫穿在教與學的始終，更關注了教學和學習方式的融合轉型。我們期望將相關成果應用于我校2016全新精品資料-全新公文范文-全程指導寫作 –獨家原創(chuàng)1/5實際，指導我校教育教學工作，從而引導我校教師重視數據的功能，轉變觀念，改變原有的學業(yè)評價制度。突出數據的診斷功能，促進教師對課堂教學實際與自身教學經驗做多視角、多層次的總結和反思。二、研究的內容基于數據對教學品質的改進。基于學業(yè)質量數據的分析、處理和診斷，讓學校教學質量建設從常規(guī)數據通報走向基于問題改進的品質化管理，對初中學科教研思路的改進就是促進分層教研針對性和強化質量追蹤的精準性的提高。三、我們的做法（一）真實全面的數據采集數據是基礎、也是核心。只有采集了學生學習過程中常態(tài)化的海量數據，教師才能說“了解”每一位學生，才能看到學生發(fā)展進步的動態(tài)過程，進行客觀理性的學情分析和學生學業(yè)水平評估。一種是通過網上閱卷系統(tǒng)在不改變學生原有作答模式的基礎上，對學校的大型考試采用“先掃后批”的方式，實現集中的網上閱卷，同步實現考試數據的采集分析， 其缺點是改變了教師的工作方式， 同時學生試卷上也沒有留下任何痕跡。另一種數據采集主要通過電子書包，記錄學生每一次作業(yè)的解答痕跡，反應學生課后學習及學習效果的全過程。（二）精準科學的數據分析常規(guī)的學生考試成績統(tǒng)計如班級平均分、各分數段人數等，已遠遠不能滿足大數據形勢下教師、學生、校長的內在需求。常態(tài)化的學2016全新精品資料-全新公文范文-全程指導寫作 –獨家原創(chuàng)2/5生學習、考試數據是海量的、零碎的，需要專業(yè)人員根據實際需要建立數學模型，再由軟件開發(fā)人員應用數學統(tǒng)計、機器學習、數據挖掘等技術手段，進行精準科學的數據分析，生成對學生學習、教師教學、校長決策有價值的信息。我們認為，學習數據分析應該包括不同層級。對于學校管理者來說，需要精準分析每一個班級、每一位教師、每一門學科的對比數據，全面監(jiān)控學校的教學現狀，適時調整學校的教學管理；對于教師來說，需要精準分析每一位學生的學習數據并進行學情追蹤，幫助找準課堂教學的起點、重點和每一位學生的薄弱點，開展精準教學；對于學生來說，需要精準分析自己的學習現狀，提出個性化的課后復習計劃和作業(yè)建議。1．學校整體分析學校管理者更多地關注整個學校、 一個年級、一個學科的整體發(fā)展情況，數據分析的重點在教師之間的差異性、班級之間的差異性、試卷的整體質量、考試成績的整體分析等。圖 3是我校2018年九年級第二次模擬考試的科學試卷質量分析報告，包括試卷的整體難度、不同難度題目的比例、信度和區(qū)分度等。（圖3-科學試卷質量分析）（圖4-全科成績分析）（圖5-成績分數段對比）2．班級表現分析班主任作為一個班級的管理者，更多地關注班級的整體學習表現、每一個學生的學業(yè)表現、歷次成績跟蹤、班級優(yōu)勢學科和弱勢學2016全新精品資料-全新公文范文-全程指導寫作 –獨家原創(chuàng)3/5科等。圖6為2018年九年級第二次模擬考試“學科配合度”分析，用來研究各個班級的優(yōu)勢學科、薄弱學科。（圖6--班級的優(yōu)劣勢學科分析）（圖7-班級學生成績分檔統(tǒng)計）任課教師作為一個班級某一門學科的責任人，更多地關注知識點和重難點掌握情況的數據分析、學生成績分布情況、得分率較低題目的歸因分析等。圖8是2018年九年級第二次模擬考試的分析報告，包括每個題目的分值、難度、區(qū)分度、年級和班級的均分、得分率等。（圖8-學科小題得分情況分析表）（圖9-關注臨屆生和波動生）3．個人學業(yè)分析家長和學生更多地是關注自己的考試結果或學業(yè)現狀，如每次考試的班級年級排名、優(yōu)勢學科和薄弱學科分析、每一個學科的薄弱知識點分析、歷次考試的動態(tài)跟蹤（進步、退步）、錯題分析及自動添加到私人錯題庫中、學習評估和后繼學習建議等。同時，根據常態(tài)化的課堂和課后作業(yè)數據分析，給出合理化的、針對性的學習建議，如時間安排、方法指導等，從而提高學習效率，減輕學業(yè)負擔。（圖10-全科分析報告）（圖11-關注成績變化，確保穩(wěn)步提升）（圖12-穩(wěn)固優(yōu)勢學科，關注弱勢學科）（圖13-關注成績分布，衡量進步空間）（三）精準高效的教學活動2016全新精品資料-全新公文范文-全程指導寫作 –獨家原創(chuàng)4/5做好考試質量分析（圖14-學科檔次分、標準分、完成分、 a率和e率統(tǒng)計）（圖15-各班學科標準分的比較）加強備課教研活動2.1語文組（圖 16-語文成績-生源地相關分析）（圖17-語文分層作業(yè)）2.2數學組（圖18-九年級數學班情報告）2.3英語組（圖19-學生性別-成績相關分析）2.4科學組（圖20-科學試卷講評）在進行本次課題研究小結時， 閱讀文獻發(fā)現，基層教育大數據發(fā)展特征，把我們這幾年學校的教學研究與之相比較，我們正走向第4個層次，日常數據時期，比如平板電子書包，它能對老師批改后的學生錯題形成每個學生的錯題集，側重個性作業(yè)。四、我們的困難最近我們也在接觸一個項目，走向數據驅動的精準教學，個性化錯題集，每周進行一次日常檢測，對每位學生的每一道錯題進行分析，再推送三道相關的練習題，如果做錯一道練習題則再推送練習題給學生