《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘》課程設(shè)計(jì)報(bào)告模板

江西理工大學(xué)應(yīng)用科學(xué)學(xué)院《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘》課程設(shè)計(jì)匯報(bào)題目：某超市數(shù)據(jù)集的OLAP分析及數(shù)據(jù)挖掘系別：班級(jí)：姓名：六月

目錄一、建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)造和設(shè)置數(shù)據(jù)源 1任務(wù)描述 2建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù) 設(shè)置數(shù)據(jù)源 二、銷售數(shù)據(jù)OLAP分析 任務(wù)描述 設(shè)計(jì)星型架構(gòu)多維數(shù)據(jù)集(Sales) 設(shè)計(jì)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)集處理 OLAP分析 三、人力資源數(shù)據(jù)OLAP分析 任務(wù)描述 設(shè)計(jì)父子維度的多維數(shù)據(jù)集(HR) 修改多維數(shù)據(jù)集(HR)的構(gòu)造 設(shè)計(jì)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)集處理 OLAP分析 四、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及多維數(shù)據(jù)集其他操作 任務(wù)描述 設(shè)置數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及多維數(shù)據(jù)集角色及權(quán)限 查看元數(shù)據(jù) 創(chuàng)立對(duì)策 鉆取 建立遠(yuǎn)程Internet連接 五、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)高級(jí)操作 任務(wù)描述 創(chuàng)立分區(qū) 創(chuàng)立虛擬多維數(shù)據(jù)集 DTS調(diào)度多維數(shù)據(jù)集處理 備份/還原數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 六、數(shù)據(jù)挖掘 任務(wù)描述 創(chuàng)立揭示客戶模式的決策樹(shù)挖掘模型 決策樹(shù)挖掘成果分析 創(chuàng)立聚類挖掘模型 聚類挖掘成果分析 創(chuàng)立基于關(guān)系數(shù)據(jù)表的決策樹(shù)挖掘模型 瀏覽“有關(guān)性網(wǎng)絡(luò)”視圖 一、建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)造和設(shè)置數(shù)據(jù)源1、任務(wù)描述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)是將要在其中寄存多維數(shù)據(jù)集、角色、數(shù)據(jù)源、共享維度和挖掘模型的一種構(gòu)造。然后跟預(yù)先設(shè)置好的ODBC數(shù)據(jù)源建立連接。2、建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)展開(kāi)樹(shù)視圖的AnalysisServers；單擊服務(wù)器名或右擊選擇連接，與AnalysisServers建立連接；右擊服務(wù)器名，然后單擊“新建數(shù)據(jù)庫(kù)”命令；在“數(shù)據(jù)庫(kù)”對(duì)話框中輸入數(shù)據(jù)庫(kù)名“教程DW”，單擊<確定>；3、設(shè)置數(shù)據(jù)源展開(kāi)剛創(chuàng)立的“教程DW”數(shù)據(jù)庫(kù)，可看到如下項(xiàng)目：數(shù)據(jù)源、多維數(shù)據(jù)集、共享維度、挖掘模型、數(shù)據(jù)庫(kù)角色右擊“教程DW”數(shù)據(jù)庫(kù)下的“數(shù)據(jù)源”文獻(xiàn)夾，然后單擊“新數(shù)據(jù)源”命令；在“數(shù)據(jù)鏈接屬性”對(duì)話框中，單擊“提供程序”選項(xiàng)卡，選擇“MicrosoftOLEDBProviderforODBCDrivers”；單擊“連接”選項(xiàng)卡，選擇建好的ODBC數(shù)據(jù)源“FoodMart”；單擊<確定>按鈕關(guān)閉“數(shù)據(jù)鏈接屬性”對(duì)話框圖表SEQ圖表\*ARABIC1連接數(shù)據(jù)源二、銷售數(shù)據(jù)OLAP分析任務(wù)描述以多維方式建立數(shù)據(jù)模型可簡(jiǎn)化聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)分析，提高查詢性能。通過(guò)創(chuàng)立多維數(shù)據(jù)集，AnalysisManager可將存儲(chǔ)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為具有實(shí)際含義并且易于查詢的業(yè)務(wù)信息。設(shè)計(jì)星型架構(gòu)多維數(shù)據(jù)集(Sales)星型架構(gòu)的多維數(shù)據(jù)集由一種事實(shí)數(shù)據(jù)表和鏈接到該事實(shí)數(shù)據(jù)表的多種維度表構(gòu)成。下面針對(duì)FoodMart超市1998年的銷售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建立一種多維數(shù)據(jù)集，以便按產(chǎn)品和顧客2個(gè)主題展開(kāi)分析。詳細(xì)操作如下：(1)展開(kāi)樹(shù)窗格的“教程DW”，右擊“多維數(shù)據(jù)集”，選擇“新建多維數(shù)據(jù)集”→“向?qū)А辈藛蚊睿蜷_(kāi)如下“多維數(shù)據(jù)集向?qū)А睂?duì)話框。(2)向多維數(shù)據(jù)集添加度量值(事實(shí))：(3)單擊<下一步>，在“從數(shù)據(jù)源中選擇事實(shí)數(shù)據(jù)表”環(huán)節(jié)中，展開(kāi)“FoodMart”數(shù)據(jù)源，然后單擊“sales_fact_1998”(4)單擊<下一步>，設(shè)置多維數(shù)據(jù)集的度量值列:store_sales、store_cost、unit_sales；(5)單擊<下一步>，建立維度表。單擊<新建維度>，打開(kāi)“維度向?qū)А睂?duì)話框；向多維數(shù)據(jù)集添加時(shí)間維：(1)選擇維度類型為“星型架構(gòu)：?jiǎn)蝹€(gè)維度表”；(2)單擊<下一步>，選擇維度表“time_by_day”；(3)單擊<下一步>，選擇維度類型為“時(shí)間維度”；(4)單擊<下一步>，選擇時(shí)間級(jí)別為“年、季度、月”；(5)單擊<下一步>，單擊<下一步>，輸入時(shí)間維名稱:Time，并設(shè)為“共享”方式，單擊<完畢>，OK！向多維數(shù)據(jù)集添加產(chǎn)品維：(1)再次單擊<新建維度>，打開(kāi)“維度向?qū)А睂?duì)話框；(2)選擇創(chuàng)立維度的方式為“雪花架構(gòu)：多種有關(guān)維度表”；(3)單擊<下一步>，選擇維度表“Product”和“product_class”;(4)單擊<下一步>，查看連接方式，在這里可刪除不要的連接，添加需要的連接；(5)單擊<下一步>，依次選擇product_category、product_subcategory和brand_name三個(gè)維度級(jí)別；(6)單擊<下一步>，指定組員鍵列環(huán)節(jié)中，不需變化主鍵列；(7)單擊<下一步>，在“高級(jí)選項(xiàng)”環(huán)節(jié)中，根據(jù)需要選擇；(8)單擊<下一步>，輸入產(chǎn)品維名稱:Product，并設(shè)為“共享”方式，單擊<完畢>，OK！向多維數(shù)據(jù)集添加客戶維度：(1)再次單擊<新建維度>，打開(kāi)“維度向?qū)А睂?duì)話框；(2)選擇創(chuàng)立維度的方式為“星型架構(gòu)：?jiǎn)蝹€(gè)維度表”；(3)單擊<下一步>，選擇維度表“Customer”;(4)單擊<下一步>，選擇維度類型為“原則維度”；(5)單擊<下一步>，依次選擇Country、State_Province、City和lname四個(gè)維度級(jí)別；(6)單擊<下一步>，指定組員鍵列環(huán)節(jié)中，不需變化主鍵列；(7)單擊<下一步>，在“高級(jí)選項(xiàng)”環(huán)節(jié)中，根據(jù)需要選擇；(8)單擊<下一步>，輸入客戶維名稱:Customer，并設(shè)為“共享”方式，單擊<完畢>，OK！生成多維數(shù)據(jù)集：(1)回到多維數(shù)據(jù)集向?qū)?duì)話框，這里已到了新建的4個(gè)維度；(2)單擊<下一步>，在“與否計(jì)算事實(shí)數(shù)據(jù)表行數(shù)提問(wèn)時(shí)，單擊<是>，開(kāi)始計(jì)算。(3)計(jì)算完畢后，命名多維數(shù)據(jù)集為：Sales，單擊<完畢>，OK！(4)關(guān)閉向?qū)?，隨之啟動(dòng)多維數(shù)據(jù)集編輯器，其中可看到剛剛創(chuàng)立的多維數(shù)據(jù)集。單擊藍(lán)色或黃色的標(biāo)題欄，對(duì)表進(jìn)行排列，使其符合下圖所示的樣子圖表SEQ圖表\*ARABIC2“Sales多維數(shù)據(jù)集編輯器”窗口設(shè)計(jì)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)集處理：設(shè)計(jì)好Sales多維數(shù)據(jù)集的構(gòu)造之后，需要選擇數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)模式(MOLAP、ROLAP或HOLAP)，并指定要存儲(chǔ)的預(yù)先計(jì)算好的值的數(shù)量，然后用數(shù)據(jù)填充多維數(shù)據(jù)集。本例選擇MOLAP作為存儲(chǔ)模式，創(chuàng)立Sales多維數(shù)據(jù)集的聚合設(shè)計(jì)，然后從ODBC源中裝載數(shù)據(jù)并按照聚合設(shè)計(jì)中的定義計(jì)算匯總值。(1)展開(kāi)樹(shù)窗格，右擊“Sales”多維數(shù)據(jù)集，選擇“設(shè)計(jì)存儲(chǔ)…”菜單命令，彈出“存儲(chǔ)設(shè)計(jì)向?qū)А睂?duì)話框；也可在多維數(shù)據(jù)集編輯窗口中選擇“工具|設(shè)計(jì)存儲(chǔ)…”菜單命令，打開(kāi)“存儲(chǔ)設(shè)計(jì)向?qū)А睂?duì)話框；(2)單擊<下一步>，然后選擇“MOLAP”作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)類型；(3)單擊<下一步>，設(shè)置聚合選項(xiàng)為“性能提高到達(dá)”，并輸入“40”(4)單擊<開(kāi)始>，完畢后可看到“性能與大小”圖，從中可看出增長(zhǎng)性能提高對(duì)使用額外磁盤空間的需求。(5)單擊<下一步>，選擇“立即處理”，并單擊<完畢>，系統(tǒng)開(kāi)始進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，處理聚合一般要花費(fèi)較長(zhǎng)某些時(shí)間。(6)處理完畢后點(diǎn)擊<關(guān)閉>，回到AnalysisManager窗口。(7)接下來(lái)就可瀏覽多維數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)了。OLAP分析：聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)是使用多維數(shù)據(jù)體現(xiàn)式(稱為多維數(shù)據(jù)集)提供對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行迅速訪問(wèn)的常用措施。多維數(shù)據(jù)集為維度表中的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的事實(shí)數(shù)據(jù)表建立模型，并為客戶端應(yīng)用程序提供完善的查詢和分析功能。圖表SEQ圖表\*ARABIC3OLAP分析圖三、人力資源數(shù)據(jù)OLAP分析任務(wù)描述：建立一種人力資源(HR)多維數(shù)據(jù)集，以進(jìn)行雇員工資分析。先把Employee維度創(chuàng)立為父子維度，然后使用該維度以及常規(guī)維度來(lái)生成HR多維數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)父子維度的多維數(shù)據(jù)集(HR)：展開(kāi)“教程DW”，右擊“共享維度”，選擇“新建維度|向?qū)А辈藛蚊?，打開(kāi)“新建維度向?qū)А睂?duì)話框。單擊<下一步>，選擇維度構(gòu)造為“父子：?jiǎn)蝹€(gè)維度表中有關(guān)的兩列”；單擊<下一步>，選擇維度表employee；單擊<下一步>，選擇employee_id為組員鍵，選擇supervisor_id為父鍵列，選擇full_name為組員名。單擊<下一步>，直到最終一步，輸入維度名稱:employee;單擊<完畢>，回到維度編輯器。OK！修改多維數(shù)據(jù)集(HR)的構(gòu)造展開(kāi)“教程DW”，右擊“多維數(shù)據(jù)集”，選擇“新建多維數(shù)據(jù)集|向?qū)А辈藛蚊?，打開(kāi)多維數(shù)據(jù)集向?qū)?duì)話框。點(diǎn)擊<下一步>，選擇salary(工資)作事實(shí)數(shù)據(jù)表；點(diǎn)擊<下一步>，選擇salary_paid、vacation_used為度量值列；點(diǎn)擊<下一步>，選擇Employee(雇員)、Store(商店)、Time(時(shí)間)作維度；點(diǎn)擊<下一步>，在提醒與否計(jì)算事實(shí)數(shù)據(jù)表行數(shù)時(shí)選“是”。最終輸入人力資源多維數(shù)據(jù)集的名稱NR，點(diǎn)擊<完畢>，OK！回到編輯器窗口，手工建立time_by_day表到salary表的聯(lián)接，再建立store表到employee表中的聯(lián)接，刪除多出的聯(lián)接。最終如下圖所示。設(shè)計(jì)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)集處理設(shè)計(jì)好Sales多維數(shù)據(jù)集的構(gòu)造之后，需要選擇數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)模式(MOLAP、ROLAP或HOLAP)，并指定要存儲(chǔ)的預(yù)先計(jì)算好的值的數(shù)量，然后用數(shù)據(jù)填充多維數(shù)據(jù)集。本例選擇MOLAP作為存儲(chǔ)模式，創(chuàng)立Sales多維數(shù)據(jù)集的聚合設(shè)計(jì)，然后從ODBC源中裝載數(shù)據(jù)并按照聚合設(shè)計(jì)中的定義計(jì)算匯總值。(1)展開(kāi)樹(shù)窗格，右擊“Sales”多維數(shù)據(jù)集，選擇“設(shè)計(jì)存儲(chǔ)…”菜單命令，彈出“存儲(chǔ)設(shè)計(jì)向?qū)А睂?duì)話框；也可在多維數(shù)據(jù)集編輯窗口中選擇“工具|設(shè)計(jì)存儲(chǔ)…”菜單命令，打開(kāi)“存儲(chǔ)設(shè)計(jì)向?qū)А睂?duì)話框；(2)單擊<下一步>，然后選擇“MOLAP”作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)類型；(3)單擊<下一步>，設(shè)置聚合選項(xiàng)為“性能提高到達(dá)”，并輸入“40”(4)單擊<開(kāi)始>，完畢后可看到“性能與大小”圖，從中可看出增長(zhǎng)性能提高對(duì)使用額外磁盤空間的需求。圖表SEQ圖表\*ARABIC4性能與大小(5)單擊<下一步>，選擇“立即處理”，并單擊<完畢>，系統(tǒng)開(kāi)始進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，處理聚合一般要花費(fèi)較長(zhǎng)某些時(shí)間。(6)處理完畢后點(diǎn)擊<關(guān)閉>，回到AnalysisManager窗口。(7)接下來(lái)就可瀏覽多維數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)了。OLAP分析聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)是使用多維數(shù)據(jù)體現(xiàn)式(稱為多維數(shù)據(jù)集)提供對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行迅速訪問(wèn)的常用措施。多維數(shù)據(jù)集為維度表中的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的事實(shí)數(shù)據(jù)表建立模型，并為客戶端應(yīng)用程序提供完善的查詢和分析功能。四、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及多維數(shù)據(jù)集其他操作任務(wù)描述多維數(shù)據(jù)集角色用于定義可以訪問(wèn)和查詢多維數(shù)據(jù)集的顧客或組，指出其可以訪問(wèn)的對(duì)象，以及對(duì)這些對(duì)象的訪問(wèn)類型。角色是保護(hù)多維數(shù)據(jù)集內(nèi)對(duì)象和數(shù)據(jù)安全的重要措施，可以在多維數(shù)據(jù)集的不一樣粒度級(jí)別上設(shè)置安全性。要定義安全性必須先創(chuàng)立角色，然后向這些角色授予權(quán)限。我們要?jiǎng)?chuàng)立Sales和HR角色分別用于訪問(wèn)多維數(shù)據(jù)集Sales和HR。Management角色用于管理整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 設(shè)置數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及多維數(shù)據(jù)集角色及權(quán)限多維數(shù)據(jù)集角色用于定義可以訪問(wèn)和查詢多維數(shù)據(jù)集的顧客或組，指出其可以訪問(wèn)的對(duì)象，以及對(duì)這些對(duì)象的訪問(wèn)類型。角色是保護(hù)多維數(shù)據(jù)集內(nèi)對(duì)象和數(shù)據(jù)安全的重要措施，可以在多維數(shù)據(jù)集的不一樣粒度級(jí)別上設(shè)置安全性。要定義安全性必須先創(chuàng)立角色，然后向這些角色授予權(quán)限。本例中，我們要?jiǎng)?chuàng)立Sales和HR角色分別用于訪問(wèn)多維數(shù)據(jù)集Sales和HR。Management角色用于管理整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。詳細(xì)操作如下：創(chuàng)立多維數(shù)據(jù)集角色：展開(kāi)“多維數(shù)據(jù)集”文獻(xiàn)夾，右擊“Sales”多維數(shù)據(jù)集，并選擇“管理角色”命令，打開(kāi)“多維數(shù)據(jù)集角色管理器”；目前還沒(méi)角色顯示在角色列表中。點(diǎn)擊<新建…>，打開(kāi)新建角色對(duì)話框，并輸入角色名：Marketing，表達(dá)市場(chǎng)部；在“組員資格”選項(xiàng)卡中單擊<添加>按鈕，接著在“添加顧客和組”對(duì)話框中，添加該角色的網(wǎng)絡(luò)顧客名(如hzm)，單擊<確定>回到新建對(duì)話框框框；其他選項(xiàng)可暫不設(shè)定，直接點(diǎn)<確定>，回到角色管理器窗口，角色Marketing就已在列表中了。在這里可以看到各個(gè)角色的權(quán)限，也可修改它們的權(quán)限。<關(guān)閉>角色管理器。然后用同樣的措施創(chuàng)立多維數(shù)據(jù)集HR的角色HR。創(chuàng)立數(shù)據(jù)庫(kù)角色：數(shù)據(jù)庫(kù)角色是可在數(shù)據(jù)庫(kù)范圍內(nèi)使用的角色，可指派給該數(shù)據(jù)庫(kù)的一種或多種多維數(shù)據(jù)集。本例中我們可認(rèn)為經(jīng)理創(chuàng)立一種數(shù)據(jù)庫(kù)角色，然后將其指派到Sales和HR兩個(gè)多維數(shù)據(jù)集。詳細(xì)操作如下：在“教程DW”數(shù)據(jù)庫(kù)下右擊“數(shù)據(jù)庫(kù)角色”，然后選擇“管理角色”命令，打開(kāi)“數(shù)據(jù)庫(kù)角色管理器”窗口；這里顯示了“教程DW”數(shù)據(jù)庫(kù)中既有角色的列表(包括剛建的Marketing和HR多維數(shù)據(jù)集角色)；單擊<新建>，在彈出的對(duì)話框中輸入角色名：Management，然后為該角色添加顧客或組(如admin)，并勾選多維數(shù)據(jù)集Sales和HR。最終點(diǎn)擊<關(guān)閉>退出 查看元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)是有關(guān)數(shù)據(jù)屬性和數(shù)據(jù)構(gòu)造的信息，此信息顯示在AnalysisManager右窗格中。查看多維數(shù)據(jù)集的元數(shù)據(jù)：展開(kāi)“多維數(shù)據(jù)集”文獻(xiàn)夾，單擊某多維數(shù)據(jù)集，再單擊右窗格的“元數(shù)據(jù)”；查看維度的元數(shù)據(jù)：展開(kāi)“共享維度”文獻(xiàn)夾，單擊一種維度，再單擊右窗格的“元數(shù)據(jù)”。 創(chuàng)立對(duì)策對(duì)策是指由最終顧客啟動(dòng)的、在所選多維數(shù)據(jù)集或其某部分上執(zhí)行的操作。AnalysisServices管理員可以定義如下幾種類型的對(duì)策：命令行、URL、OLEDB語(yǔ)句或多維體現(xiàn)式(MDX)語(yǔ)句。本例假設(shè)市場(chǎng)部想要針對(duì)上一節(jié)中創(chuàng)立的Sales多維數(shù)據(jù)集，能在分析過(guò)程的某一點(diǎn)跳轉(zhuǎn)到Internet，以便可以搜索并找到有關(guān)某個(gè)特定客戶的信息。操作環(huán)節(jié)如下：(1)展開(kāi)“教程DW”數(shù)據(jù)庫(kù)，右擊“Sales”多維數(shù)據(jù)集，然后選擇“編輯”命令，打開(kāi)多維數(shù)據(jù)集編輯器；(2)右擊“對(duì)策”文獻(xiàn)夾，然后選擇“新建對(duì)策”命令，啟動(dòng)對(duì)策向?qū)?，點(diǎn)擊<下一步>；(3)在“目的”框中選擇“此多維數(shù)據(jù)集中的某一維度”，并單擊“Customer”，點(diǎn)擊<下一步>；(4)保持“對(duì)策類型”列表不變，繼續(xù)單擊<下一步>；(5)在“定義對(duì)策語(yǔ)法”環(huán)節(jié)中鍵入：“results.asp?q=”+[Customer].，意思是“通過(guò)瀏覽器調(diào)用MSN搜索引擎搜索Customer維度中的目前客戶的信息。圖表SEQ圖表\*ARABIC5對(duì)策語(yǔ)法圖(6)繼續(xù)單擊<下一步>，輸入對(duì)策名稱：CustomerInfo，點(diǎn)擊完畢。OK！ 鉆取 本例假設(shè)市場(chǎng)部但愿對(duì)商店和客戶按從上到下進(jìn)行分析，最終深化到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的事務(wù)級(jí)別。為此，我們要在Sales多維數(shù)據(jù)集內(nèi)啟用鉆取，然后瀏覽數(shù)據(jù)并深化到事務(wù)。詳細(xì)操作如下：(1)展開(kāi)“教程DW”數(shù)據(jù)庫(kù)，右擊“Sales”多維數(shù)據(jù)集并選擇“編輯”命令，打開(kāi)多維數(shù)據(jù)集編輯器；(2)單擊“工具|鉆取選項(xiàng)…”菜單命令，打開(kāi)“鉆取選項(xiàng)”對(duì)話框；(3)選擇“啟用鉆取”復(fù)選框，并單擊<全選>以選中所有列，然后單擊<確定>，關(guān)閉對(duì)話框；(4)接下來(lái)為不一樣的角色分派鉆取權(quán)限。(5)右擊“Sales”多維數(shù)據(jù)集，并選擇“管理角色…”命令，打開(kāi)角色管理器；(6)單擊前面創(chuàng)立的“Management”角色，然后在“鉆取”列中單擊<...>按鈕，打開(kāi)角色權(quán)限設(shè)置對(duì)話框；(7)選中“容許鉆取”復(fù)選框，然后單擊<確定>返回角色管理器；這時(shí)可看到“Management”角色已獲得鉆取權(quán)。(8)關(guān)閉角色管理器，回到分析管理器，右擊“Sales”多維數(shù)據(jù)集，并選擇“瀏覽數(shù)據(jù)…”命令，打開(kāi)數(shù)據(jù)瀏覽器；(9)雙擊展開(kāi)記錄列以顯示不一樣級(jí)別的匯集數(shù)據(jù)。右擊某數(shù)據(jù)(如USA→CA→Berkeley的銷售額)并選擇“鉆取”命令，稍等將打開(kāi)明細(xì)數(shù)據(jù)查看窗口，顯示原始數(shù)據(jù)源中的明細(xì)數(shù)據(jù)。圖表SEQ圖表\*ARABIC6鉆取建立遠(yuǎn)程Internet連接SQLServerAnalysisServices能讓顧客借助客戶端工具，通過(guò)Internet連接訪問(wèn)分析服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)和多維數(shù)據(jù)集。本示例簡(jiǎn)介通過(guò)HTTP從Excel連接到分析服務(wù)器并訪問(wèn)多維數(shù)據(jù)集的操作。詳細(xì)環(huán)節(jié)如下：(1)準(zhǔn)備：在分析服務(wù)器上安裝Web服務(wù)(如IIS)，從分析服務(wù)器的bin文獻(xiàn)夾中復(fù)制Msolap.asp文獻(xiàn)到默認(rèn)站點(diǎn)文獻(xiàn)夾(C:\Inetpub\wwwroot)中；(2)啟動(dòng)客戶端Excel，選擇“數(shù)據(jù)|數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖報(bào)表…”菜單命令；(3)在向?qū)У?步中選擇“外部數(shù)據(jù)源”，然后單擊<下一步>；(4)在向?qū)У牡?步，單擊<獲取數(shù)據(jù)>，打開(kāi)“選擇數(shù)據(jù)源”對(duì)話框，然后選擇“OLAP多維數(shù)據(jù)集”選項(xiàng)卡，并選中“<新數(shù)據(jù)源>”，然后單擊<確定>；(5)在接下來(lái)的對(duì)話框中，輸入數(shù)據(jù)源名稱：RemoteSales，在驅(qū)動(dòng)程序列表中選擇“MicrosoftOLEDBProviderforOLAPServices8.0”(6)在接下來(lái)的對(duì)話框中，選中“分析服務(wù)器”并輸入U(xiǎn)RL(如http://Localhost，然后單擊<下一步>；(7)從連接到的遠(yuǎn)程分析服務(wù)器上選擇數(shù)據(jù)庫(kù)列表(如教程DW)，然后單擊<完畢>，回到上級(jí)對(duì)話框；(8)選定包括所需數(shù)據(jù)的多維數(shù)據(jù)集(如Sales)，然后單擊<確定>，最終一步點(diǎn)擊<完畢>，回到Excel工作表；(9)接下來(lái)就可以在客戶端電子表格中執(zhí)行OLAP了。 五、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)高級(jí)操作任務(wù)描述多維數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)在一種或多種分區(qū)上，在創(chuàng)立多維數(shù)據(jù)集時(shí)系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)為其分派一種默認(rèn)分區(qū)。合理地將一種邏輯多維數(shù)據(jù)集劃分為多種單獨(dú)的物理分區(qū)，常常可以改善查詢的性能，但不對(duì)的地分區(qū)也也許導(dǎo)致錯(cuò)誤。 創(chuàng)立分區(qū)多維數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)在一種或多種分區(qū)上，在創(chuàng)立多維數(shù)據(jù)集時(shí)系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)為其分派一種默認(rèn)分區(qū)。合理地將一種邏輯多維數(shù)據(jù)集劃分為多種單獨(dú)的物理分區(qū)，常?？梢愿纳撇樵兊男阅埽粚?duì)的地分區(qū)也也許導(dǎo)致錯(cuò)誤。為多維數(shù)據(jù)集創(chuàng)立分區(qū)的環(huán)節(jié)如下：（1）展開(kāi)“Sales”多維數(shù)據(jù)集，右擊“分區(qū)”文獻(xiàn)夾，然后選擇“新建分區(qū)”命令，打開(kāi)分區(qū)向?qū)?，單?lt;下一步>；（2）在“指定數(shù)據(jù)源和事實(shí)數(shù)據(jù)表”環(huán)節(jié)中，單擊<更改>，然后選擇“FoodMard”數(shù)據(jù)源的sales_fact_1997表，然后單擊<確定>；（3）繼續(xù)單擊<下一步>，在“選擇數(shù)據(jù)切片(可選)”環(huán)節(jié)中，選擇“Time”維度，展（4）開(kāi)“所有Time”級(jí)別并選擇1997，繼續(xù)單擊<下一步>；（5）在“指定分區(qū)類型”環(huán)節(jié)中，選擇“當(dāng)?shù)亍辈螕?lt;下一步>；（6）輸入分區(qū)名稱：Sales97，并選擇“從既有的分區(qū)(Sales)中復(fù)制聚合設(shè)計(jì)”和“完畢時(shí)處理分區(qū)”，最終單擊<完畢>；圖表SEQ圖表\*ARABIC7分區(qū)（7）處理完畢后單擊<關(guān)閉>，97年多維數(shù)據(jù)集將位于另一種名為Sales97的分區(qū)上了。未來(lái)99、、…的數(shù)據(jù)也可分別存儲(chǔ)在不一樣的分區(qū)上，這樣既便于管理，也可提高查詢的效率，尤其對(duì)大型數(shù)據(jù)集，效果愈加明顯。 創(chuàng)立虛擬多維數(shù)據(jù)集虛擬維度是基于物理維度內(nèi)容的邏輯維度。這些內(nèi)容可以是物理維度中的既有組員屬性，也可以是物理維度的表中的列。使用虛擬維度可基于組員屬性對(duì)多維數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。其長(zhǎng)處是不占用磁盤空間或處理時(shí)間。下面創(chuàng)立一種帶有YearlyIncome(年收入)組員屬性的虛擬維度，然后將這個(gè)新創(chuàng)立的維度添加到Sales多維數(shù)據(jù)集中。操作環(huán)節(jié)如下：右擊“共享維度”文獻(xiàn)夾，選擇“新建維度|向?qū)А辈藛蚊?；單?lt;下一步>，選擇“虛擬維度：另一種維度的組員屬性”，再單擊<下一步>；在“選擇帶有組員屬性的維度”環(huán)節(jié)中，單擊“Customer”維度，再單擊<下一步>；在“選擇虛擬維度的級(jí)別”環(huán)節(jié)中，添加“Lname.YearlyIncome”組員屬性后再單擊<下一步>，在“高級(jí)選項(xiàng)”環(huán)節(jié)中直接單擊<下一步>；在“完畢”環(huán)節(jié)中，輸入維度名稱“YearlyIncome”；單擊<完畢>。關(guān)閉向?qū)?。新建的虛擬維度“YearlyIncome”已在共享維度列表中了。接下來(lái)就可向既有多維數(shù)據(jù)集添加虛擬維度了。 DTS調(diào)度多維數(shù)據(jù)集處理 本例為Sales、HR和ExpenseBudget三多維數(shù)據(jù)集創(chuàng)立自動(dòng)化過(guò)程，保證在每天早上3點(diǎn)鐘從OLTP和ERP導(dǎo)入前一天的新增業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。處理完畢后再給管理員和關(guān)鍵顧客發(fā)送電子郵件告知他們處理任務(wù)已順利完畢。詳細(xì)操作如下：（1）選擇“開(kāi)始|程序|MicrosoftSQLServer|企業(yè)管理器”菜單命令，啟動(dòng)SQLServer企業(yè)管理器；（2）逐層展開(kāi)，直到看到“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)”文獻(xiàn)夾下的“當(dāng)?shù)匕?，右擊“?dāng)?shù)匕辈⑦x擇“新建包”命令，打開(kāi)DTS包窗口，接下來(lái)為2個(gè)多維數(shù)據(jù)集定義處理任務(wù)；（3）點(diǎn)擊DTS包窗口的左窗格中的“AnalysisServices處理任務(wù)”圖標(biāo)，并將其拖動(dòng)到空白窗格中，彈出“AnalysisServices處理任務(wù)”對(duì)話框；（4）在對(duì)話框中，給第1個(gè)任務(wù)輸入名稱為Sales，并輸入對(duì)應(yīng)的描述，如Sales任務(wù)；展開(kāi)樹(shù)窗格的“教程DW”數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，單擊“Sales”多維數(shù)據(jù)集，然后在右窗格選擇處（5）理選項(xiàng)，選擇“完整處理”；（6）同樣的措施為“HR”多維數(shù)據(jù)集創(chuàng)立另1個(gè)處理任務(wù)：HR任務(wù)；（7）接下來(lái)指定任務(wù)執(zhí)行的次序：按住<Ctrl>鍵，依次選擇Sales任務(wù)和HR任務(wù)，然后選擇“工作流|完畢時(shí)”菜單命令；（8）將左窗格中的“發(fā)送電子郵件”圖標(biāo)拖至右窗格中，彈出“發(fā)送郵件任務(wù)屬性”對(duì)話框，設(shè)置好有關(guān)參數(shù)后點(diǎn)<確定>，然后設(shè)置其處理次序。最終以“Cubes處理”為名保留該包。（9）回到企業(yè)管理器窗口，剛創(chuàng)立的包位于“當(dāng)?shù)匕蔽墨I(xiàn)夾中，接下來(lái)要為該包設(shè)置執(zhí)行時(shí)間；（10）右擊“Cube處理”包，選擇“調(diào)度包…”命令，彈出“作業(yè)調(diào)度”對(duì)話框；在“每月”頻率下，設(shè)置“第末一天，每1個(gè)月”，在“每日頻率”下設(shè)置：“一次發(fā)生于：3:00:00AM”，單擊<確定>；（11）至此，多維數(shù)據(jù)集定期處理任務(wù)已定制完畢，可以退出企業(yè)管理器了。OK！備份/還原數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)5.1如下3種狀況也許需要對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行存檔：5.1.1創(chuàng)立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的壓縮備份；（1）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不再用于平常分析了，先存檔后刪除，后來(lái)需要時(shí)還可還原；（2）將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)從一臺(tái)服務(wù)器復(fù)制到另一臺(tái)服務(wù)器。5.1.2詳細(xì)操作如下：(1)在AnalysisManager樹(shù)窗格中右擊“教程DW”，然后單擊“將數(shù)據(jù)庫(kù)存檔”命令，打開(kāi)存檔對(duì)話框；(2)輸入存檔文獻(xiàn)(.cab)保留位置及文獻(xiàn)名，如d:\ProgramFiles\MicrosoftAnalysisServices\Samples\教程.cab，最終點(diǎn)擊<存檔>。OK！圖表SEQ圖表\*ARABIC8備份5.2刪除/還原數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(1)在要?jiǎng)h除的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(如“教程DW”)上右擊，然后選擇“刪除”命令，提醒確認(rèn)時(shí)點(diǎn)擊<是>，該數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)將被刪除。刪除數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之前最佳先存檔！(2)運(yùn)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的存檔CAB文獻(xiàn)可將其還原到任一臺(tái)分析服務(wù)器上。詳細(xì)操作如下：右擊AnalysisManager的服務(wù)器名，然后選擇“還原數(shù)據(jù)庫(kù)…”，在接下來(lái)的對(duì)話框中選擇存檔文獻(xiàn)，最終點(diǎn)擊<還原>，稍等，存檔的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就會(huì)被還原。 六、數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)描述將通過(guò)實(shí)例簡(jiǎn)介怎樣創(chuàng)立用于揭示客戶模式的數(shù)據(jù)挖掘模型。這里將創(chuàng)立一種數(shù)據(jù)挖掘模型以訓(xùn)練銷售數(shù)據(jù)，并使用“Microsoft決策樹(shù)”算法在客戶群中找出會(huì)員卡選擇模式。將需要挖掘的維度設(shè)置為客戶，將Member_Card屬性設(shè)置為挖掘算法識(shí)別模式的參照信息。然后從人口記錄特性列表中確定模式：婚姻狀況、年收入、在家子女?dāng)?shù)和教育程度。下一步需要訓(xùn)練模型，以便可以瀏覽樹(shù)視圖并從中讀取模式。市場(chǎng)部將根據(jù)這些模式設(shè)計(jì)新的會(huì)員卡，實(shí)際上就是對(duì)會(huì)員卡重新分類 創(chuàng)立揭示客戶模式的決策樹(shù)挖掘模型(1)展開(kāi)“多維數(shù)據(jù)集”文獻(xiàn)夾，右擊“Sales”多維數(shù)據(jù)集，然后選擇“新建挖掘模型”命令，打開(kāi)挖掘模型向?qū)В?2)在“選擇數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)”環(huán)節(jié)中，選擇“Microsoft決策樹(shù)”，然后單擊<下一步>；(3)在“選擇事例”環(huán)節(jié)中，選擇維度為Customer，級(jí)別選擇Lname，然后單擊<下一步>；(4)在“選擇被預(yù)測(cè)實(shí)體”環(huán)節(jié)中，選擇“事例級(jí)別的組員屬性”，并選擇“MemberCard”，繼續(xù)單擊<下一步>；(5)在“選擇訓(xùn)練數(shù)據(jù)”環(huán)節(jié)中，取消Customer維度的Country、StateProvince和City匯集組員前的勾√，繼續(xù)單擊<下一步>；圖表SEQ圖表\*ARABIC9勾選組員(6)接下來(lái)輸入新維度名“CustomerPatterns”，“虛擬多維數(shù)據(jù)集名“TrainedCube”，繼續(xù)單擊<下一步>；(7)在最終的環(huán)節(jié)輸入模型名“Customerpatternsdiscovery”，并選擇“保留并開(kāi)始處理”，然后單擊<完畢>；圖表SEQ圖表\*ARABIC10模型向?qū)?8)處理完畢后，單擊<關(guān)閉>，然后“OLAP挖掘模型編輯器”將打開(kāi)，最大化編輯器窗口，右窗格中就能看到生成的決策樹(shù)。右窗格分為4個(gè)區(qū)域，分別以不一樣的方式顯示挖掘成果。 決策樹(shù)挖掘成果分析 (1)在“內(nèi)容詳情”窗格的決策樹(shù)區(qū)域中，顏色深淺代表“事例”的密度點(diǎn)擊某節(jié)點(diǎn)能從“特性”框查看其出現(xiàn)的事例數(shù)，從這里還看到不一樣類型客戶選擇金、銀、銅及一般卡的比例(偏好)狀況。(2)樹(shù)的第一種級(jí)別“yearlyincome”，闡明該屬性的重要性最高(信息增益率最大)，其中年收入為3~5萬(wàn)的人最多。(3)在右下角設(shè)置“樹(shù)顏色基于：Golden”，則可以便地看出偏好選擇金卡的客戶群為：年收入15萬(wàn)以上的已婚簇。從特性框中可以看出其購(gòu)置金卡的概率到達(dá)45.09%，此外尚有47.4%購(gòu)置了銀卡。再往下展開(kāi)決策樹(shù)可以看到，購(gòu)置金卡的重要為已婚簇，未婚簇則購(gòu)置銀卡為主。(4)同樣也可以查看其他卡的客戶類型及分布狀況。市場(chǎng)部可以根據(jù)上述決策樹(shù)挖掘成果來(lái)確定最也許選擇某種類型卡的客戶的特性。根據(jù)這些特性(年收入、子女?dāng)?shù)、婚姻狀況等)，可以重新定義會(huì)員卡服務(wù)和方案，以便更好地針對(duì)其客戶。創(chuàng)立聚類挖掘模型目的：通