spss：多個(gè)樣本率地卡方檢驗(yàn)與兩兩比較之

...wd......wd......wd...SPSS：多個(gè)樣本率的卡方檢驗(yàn)及兩兩比擬來自：醫(yī)咖會醫(yī)咖會之前推送過“兩個(gè)率的比擬(卡方檢驗(yàn))及Fisher準(zhǔn)確檢驗(yàn)的SPSS教程〞，小伙伴們都掌握了嗎如果不止兩個(gè)分組，又該如何進(jìn)展卡方檢驗(yàn)以及之后的兩兩比擬呢來看詳細(xì)教程吧！1、問題與數(shù)據(jù)某醫(yī)生擬探討藥物以外的其他方法是否可降低患者的膽固醇濃度，如增強(qiáng)體育鍛煉、減少體重及改善飲食習(xí)慣等。該醫(yī)生招募了150位高膽固醇、生活習(xí)慣差的受試者，并將其隨機(jī)分成3組。其中一組給予降膽固醇藥物，一組給予飲食干預(yù)，另一組給予運(yùn)動(dòng)干預(yù)。經(jīng)過6個(gè)月的試驗(yàn)后，該醫(yī)生重新測量受試者的膽固醇濃度，分為高和正常兩類。該醫(yī)生收集了受試者承受的干預(yù)方法〔intervention〕和試驗(yàn)完畢時(shí)膽固醇的風(fēng)險(xiǎn)程度〔risk_level〕等變量信息，并按照分類匯總整理，局部數(shù)據(jù)如下：注釋：本研究將膽固醇濃度分為“高〞和“正常〞兩類，只是為了分析的方便，并不代表臨床診斷結(jié)果。2、對問題的分析研究者想判斷干預(yù)后多個(gè)分組情況的不同。如本研究中經(jīng)過降膽固醇藥物、飲食和運(yùn)動(dòng)干預(yù)后，比擬各組膽固醇濃度的變化情況。針對這種情況，我們建議使用卡方檢驗(yàn)(2×C)，但需要先滿足5項(xiàng)假設(shè)：假設(shè)1：觀測變量是二分類變量，如本研究中試驗(yàn)完畢時(shí)膽固醇的風(fēng)險(xiǎn)程度變量是二分類變量。假設(shè)2：存在多個(gè)分組〔>2個(gè)〕，如本研究有3個(gè)不同的干預(yù)組。假設(shè)3：具有相互獨(dú)立的觀測值，如本研究中各位受試者的信息都是獨(dú)立的，不會相互干擾。假設(shè)4：研究設(shè)計(jì)必須滿足：(a)樣本具有代表性，如本研究在高膽固醇、生活習(xí)慣差的人群中隨機(jī)抽取150位受試者；(b)目的分組，可以是前瞻性的，也可以是回憶性的，如本研究中將受試者隨機(jī)分成3組，分別給予降膽固醇藥物、飲食和運(yùn)動(dòng)干預(yù)。假設(shè)5：樣本量足夠大，最小的樣本量要求為分析中的任一預(yù)測頻數(shù)大于5。經(jīng)分析，本研究數(shù)據(jù)符合假設(shè)1-4，那么應(yīng)該如何檢驗(yàn)假設(shè)5，并進(jìn)展卡方檢驗(yàn)(2×C)呢3、思維導(dǎo)圖4、SPSS操作4.1數(shù)據(jù)加權(quán)在進(jìn)展正式操作之前，我們需要先對數(shù)據(jù)加權(quán)，如下：(1)在主頁面點(diǎn)擊Data→WeightCases彈出以下列圖：(2)點(diǎn)擊Weightcasesby，激活FrequencyVariable窗口(3)將freq變量放入FrequencyVariable欄(4)點(diǎn)擊OK4.2檢驗(yàn)假設(shè)5數(shù)據(jù)加權(quán)之后，我們要判斷研究數(shù)據(jù)是否滿足樣本量要求，如下：(1)在主頁面點(diǎn)擊Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs彈出以下列圖：(2)將變量intervention和risk_level分別放入Row(s)欄和Column(s)欄(3)點(diǎn)擊Statistics，彈出以下列圖：(4)點(diǎn)擊Chi-square(5)點(diǎn)擊Continue→Cells(6)點(diǎn)擊Counts欄中的Expected選項(xiàng)(7)點(diǎn)擊Continue→OK經(jīng)上述操作，SPSS輸出預(yù)期頻數(shù)結(jié)果如下：該表顯示，本研究最小的預(yù)測頻數(shù)是24.7，大于5，滿足假設(shè)5，具有足夠的樣本量。Chi-SquareTests表格也對該結(jié)果做出提示，如下標(biāo)注局部：即在本研究中，沒有小于5的預(yù)測頻數(shù)，可以直接進(jìn)展卡方檢驗(yàn)(2×C)。那么，如果存在預(yù)測頻數(shù)小于5的情況，我們應(yīng)該怎么辦呢一般來說，如果預(yù)測頻數(shù)小于5，就需要進(jìn)展Fisher準(zhǔn)確檢驗(yàn)(2×C)，我們將在后面推送的內(nèi)容中向大家詳細(xì)介紹。4.3卡方檢驗(yàn)(2×C)的SPSS操作(1)彈出以下列圖：(2)(3)(4)(5)點(diǎn)擊Percentage欄中的Column選項(xiàng)(6)4.4組間比擬(1)彈出以下列圖：(2)點(diǎn)擊Cells，彈出以下列圖：(3)點(diǎn)擊z-test欄中的Comparecolumnproportions和Adjustp-values(Bonferronimethod)選項(xiàng)(4)5、結(jié)果解釋5.1統(tǒng)計(jì)描述在進(jìn)展卡方檢驗(yàn)(2×C)的結(jié)果分析之前，我們需要先對研究數(shù)據(jù)有個(gè)根本的了解。SPSS輸出結(jié)果如下：該表提示，本研究共有150位受試者，根據(jù)干預(yù)方式均分為3組。在試驗(yàn)完畢時(shí)，藥物干預(yù)組的50位受試者中有16位膽固醇濃度高，飲食干預(yù)組的50位受試者中有28位膽固醇濃度高，而運(yùn)動(dòng)干預(yù)組的50位受試者中有30位膽固醇濃度高，如下標(biāo)注局部：由此可見，藥物干預(yù)比飲食或運(yùn)動(dòng)干預(yù)的療效更好。同時(shí)，該表也提示，藥物干預(yù)組的50位受試者中有34位膽固醇濃度下降，飲食干預(yù)組的50位受試者中有22位膽固醇濃度下降，而運(yùn)動(dòng)干預(yù)組的50位受試者中只有20位膽固醇濃度下降，如下標(biāo)注局部：但是，當(dāng)各組樣本量不同時(shí)，頻數(shù)會誤導(dǎo)人們對數(shù)據(jù)的理解。因此，我們推薦使用頻率來分析結(jié)果，如下標(biāo)注局部：該表提示，藥物干預(yù)組的50位受試者中68%膽固醇濃度下降，飲食干預(yù)組的50位受試者中44%膽固醇濃度下降，而運(yùn)動(dòng)干預(yù)組的50位受試者中只有40%膽固醇濃度下降，提示藥物干預(yù)比飲食和運(yùn)動(dòng)干預(yù)更有效。但是這種直接的數(shù)據(jù)比擬可能受到抽樣誤差的影響，可信性不強(qiáng)，我們還需要進(jìn)展統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)。5.2卡方檢驗(yàn)(2×C)結(jié)果本研究中任一預(yù)測頻數(shù)均大于5，所以根據(jù)Chi-SquareTests表格分析各組的差異。SPSS輸出檢驗(yàn)結(jié)果如下：卡方檢驗(yàn)(2×C)結(jié)果顯示χ2=9.175，P=0.010，說明本研究中各組之間率的差值與0的差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，提示藥物干預(yù)與飲食、運(yùn)動(dòng)干預(yù)在降低受試者膽固醇濃度的作用上存在不同。如果P>0.05，那么就說明各組之間率的差值與0的差異沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，即不認(rèn)為各組之間存在差異。5.3卡方檢驗(yàn)(2×C)中的成比照擬分析如果卡方檢驗(yàn)(2×C)的P<0.05，說明至少有兩組之間的差異存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。SPSS輸出的risk_level*interventionCrosstabulation表格通過數(shù)字標(biāo)記提示了兩兩比擬的結(jié)果，如下標(biāo)注局部：大家可能會注意到，每組數(shù)據(jù)的標(biāo)記一樣〔即上下兩行的標(biāo)記一樣〕，那么我們只要知道組間標(biāo)記的作用即可。那么，risk_level*interventionCrosstabulation表格的標(biāo)記是什么意思呢第一種情況，各組間無差異，如下：如上圖，各組間標(biāo)記一致，說明各組之間無差異。第二種情況，任意兩組之間均存在差異，如下：即每組標(biāo)記字母均不一樣，說明任意兩組之間的差異均存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。第三種情況，有些組之間存在差異，而另一些組之間的差異沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，如下：如果任兩組之間標(biāo)記字母一樣，說明這兩組之間的差異沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；如果兩組標(biāo)記字母不同，說明這兩組之間的差異存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。根據(jù)這一原則，分析本研究結(jié)果如下：該表說明，在本研究中，藥物干預(yù)的降膽固醇作用(“a〞)與飲食干預(yù)的降膽固醇作用(“b〞)的差異存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)，藥物干預(yù)的降膽固醇作用(“a〞)也與運(yùn)動(dòng)干預(yù)的降膽固醇作用(“b〞)的差異存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)，而飲食干預(yù)(“b〞)與運(yùn)動(dòng)干預(yù)(“b〞)在降膽固醇的作用上沒有差異。6、撰寫結(jié)論6.1假設(shè)卡方檢驗(yàn)(2×C)的P<0.05本研究招募150位高膽固醇、生活習(xí)慣差的受試者，隨機(jī)分組后分別給予藥物、飲食和運(yùn)動(dòng)干預(yù)。試驗(yàn)完畢時(shí)，藥物干預(yù)組有34位(68%)膽固醇濃度下降，飲食干預(yù)組有22位(44%)膽固醇濃度下降，而運(yùn)動(dòng)干預(yù)組有20位(40%)膽固醇濃度下降，三組差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.010)。成比照擬結(jié)果提示，藥物干預(yù)的降膽固醇效果好于飲食或運(yùn)動(dòng)干預(yù)(P<0.05)，而飲食與運(yùn)動(dòng)干預(yù)在降低膽固醇濃度上的作用