SPSS17.0統(tǒng)計軟件使用指導(dǎo)全面的指導(dǎo)分解

1(1)摘要性分析摘要性分析是對原始數(shù)據(jù)進行描述性分析，是統(tǒng)計工作的出發(fā)點。統(tǒng)計學(xué)的一2)Descriptives(描述)過程調(diào)用此過程可對變量進行描述性統(tǒng)計分析，計算并列出一系列相應(yīng)3)Explore(探索)過程調(diào)用此過程可對變量進行更為深入詳盡的描述性統(tǒng)計分析，即探索性統(tǒng)(2)平均水平的比較在正態(tài)或近似正態(tài)分布的計量資料中，經(jīng)常在使用前面介紹的摘要性分析2性別同時分年齡計算各組的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，則用Means(平均數(shù))過程更顯簡單快捷。配對t檢驗。用于同對或同一研究對象分別給予兩種不同處理的效果比較，以及同一研究對象處理前后5)One-Way-ANOVA(單因素方差分析)過程調(diào)用本過程只能進行單因素方差分析，即完全隨機(3)方差分析方差分析主要用于：1)均數(shù)差別的顯著性檢驗。2)分離各有關(guān)因素并估計其對總變異的作用。3)分析因素間的交互作用；④方差齊性檢驗。(4)相關(guān)分析相關(guān)分析是判定變量間相互依存關(guān)系的統(tǒng)計方法，借助于(5)回歸分析回歸分析是處理兩個及兩個以上變量間線性依存關(guān)系的統(tǒng)計方法。用于說明這種(6)對數(shù)線性模型對數(shù)線性模型是用于離散型數(shù)據(jù)或整理成列聯(lián)表格式的統(tǒng)計資料的統(tǒng)計分析(選擇模型的對數(shù)線性分析)過程實現(xiàn)這一功能。(7)分類分析分類分析方法主要是聚類分析與判別分析。通過TwostepCluster(兩步聚類)過(8)因子分析多元分析處理的是多指標(biāo)的問題，由于指標(biāo)太多，使得分析的復(fù)雜性增加。觀察相關(guān)分析和因子分析等方法。調(diào)用DataReduction(數(shù)據(jù)縮減)菜單的Factor(10)非參數(shù)檢驗許多統(tǒng)計分析方法的應(yīng)用對總體有特殊的要求，如t檢驗要求總體符合正態(tài)分總體的某些一般性假設(shè)(如總體分布),這類方法稱非參數(shù)統(tǒng)計。通過調(diào)用Chi-Square(卡方檢驗)過程、Samples(兩配對樣本非參數(shù)檢驗)過程、KRelatedSamples(多配對樣本非參數(shù)檢驗)過程，可實現(xiàn)非(11)生存分析在臨床診療工作的評價中，慢性疾病的預(yù)后一般不適合用治愈率、病死率等指標(biāo)來考核，因為其無法在短時間內(nèi)明確判斷預(yù)后情況。為此，只能對患者進行長期隨訪，統(tǒng)計一定時期后的生存或死亡情況以判斷診療效果。這就是生存分析。利用SPSS系統(tǒng)的LifeTables(生存)過程、1.2SPSS的啟動與主窗口SPSS安裝完畢后，系統(tǒng)會自動在Windows(窗口)菜單中創(chuàng)建快捷方式。單擊Windows的"開始"2.SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口SPSS的數(shù)據(jù)編輯窗口由標(biāo)題欄、菜單欄、工具欄、編輯欄、變量名稱欄、內(nèi)容區(qū)、窗口切換標(biāo)簽頁和狀態(tài)欄組成(如圖12-1所示)。換區(qū)4文件(E)編輯(E)視圖(V)數(shù)據(jù)(D)轉(zhuǎn)換(I)分析(A)圖表(G工具(U)窗口(W)幫助(H)媽準(zhǔn)畝墨蟲國1:編號1編號姓名性別年級鐵餅11周虎男大一大22許建男大一大33王紅男大一大44王費女大一大55張華女大一大66章華女大一大77葉飛男大二88許結(jié)男大二99王蓬男大二果雨女大二王莉女大二楊微女大二孫平男大三劉放男大三張義男大三何龍女大三DataViewVariableVi5rr第十二章5P55在統(tǒng)計分析中的應(yīng)用.sa立伴(E)編輯(E)視圖(數(shù)據(jù)(Q)轉(zhuǎn)換(I)SPSSData分析(A)Editor肉表(G)工具(U)窗口(w)幫助(H)各稱類型長度小數(shù)點標(biāo)簽數(shù)值缺失列對齊測量1編號數(shù)值80無無8若尺度2姓名字符串80無無8左名稱3性別字符串80無無8左名稱4年級字符串80無無8左名稱5鐵餅數(shù)值81無無8尺度6標(biāo)槍數(shù)值80無無9奢尺度789DataViewVariableView4SPSS處理器準(zhǔn)備就緒第3節(jié)計算-5P55Viewerx輸出CaseProccssingReportsIncludedExcludedTotalNNN基本工0基本工資t性別N男女94SPSS處理器準(zhǔn)備就緒6當(dāng)進行某項具體的統(tǒng)計方法操作時，可單擊對話框中的Paste(粘貼)按鈕，即可激活語法編輯窗歸)窗口消失，彈出一個語法編輯窗口，該窗口中的語句與線性回歸窗口各種設(shè)置相對應(yīng)。語法編輯窗(2)對數(shù)據(jù)文件進行必要的編輯。(3)利用SPSS的統(tǒng)計功能對編輯好的數(shù)據(jù)文件進行統(tǒng)計處理。(4)調(diào)整SPSS輸出的統(tǒng)計結(jié)果(包括報表、圖形和文本等)。(5)將結(jié)果輸出、存盤、打印等。例12-1某高校一次運動會上大一到大三年級學(xué)生鐵餅標(biāo)槍成績(如表12-1所示),現(xiàn)將數(shù)據(jù)文件編號姓名性別年級鐵餅(米)標(biāo)槍(米)1周虎男大一大2許建男大一大3王紅男大一大4王費女大一大5張華女大一大6章華女大一大7葉飛男大二8許結(jié)男大二9王蓬男大二果雨女大二王莉女大二楊微女大二孫平男大二劉放男大二張義男大三何龍女大三陳真女大三霍達女大三2.操作步驟7變量屬性還會彈出對象框，可以進行進一步的定義工作。然后按照表12-1的結(jié)構(gòu)輸入數(shù)據(jù)即可(如圖由第十二章5P55在統(tǒng)計分析中的應(yīng)用，sav-5P55DataEditorx文件E)編揖(E)視圖(Y)數(shù)據(jù)(D)轉(zhuǎn)換(I)分析(A)圖表(G)工具(U)窗口(W)幫助(H)L?面副土用1:編號編號姓名性別年級標(biāo)槍▲周虎男大一大2許建男大一大3王紅男大一大4王費女天6.35張華女大6童華女大7葉飛男大8許結(jié)男大9王蓬男大二果雨女大三王莉女大二楊微女大二孫平男大三男天三張義男天三何龍女大三陳真女大三霍達女大三aiableView圖12-4某高校一次運動會上大一到大三年級學(xué)生鐵餅標(biāo)槍成績2描述性統(tǒng)計8度為0表示其數(shù)據(jù)分布與正態(tài)分布的陡緩程度相同，峰度大于0表示比正態(tài)分布高峰更加陡峭，為尖頂峰。峰度小于0表示比正態(tài)分布的高峰要平坦，為平頂峰。峰度的計算公式如下：這個統(tǒng)計量是與正態(tài)分布相比較的量，偏度為0表示其數(shù)據(jù)分布形態(tài)與正態(tài)分布偏度X相同；偏度例12-2某公司20名員工的收入中的"基本工資"變量為例，求“基本工資”的均值、中位數(shù)、眾數(shù)、全距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、頻數(shù)、峰度、偏度、最小值、最大值、平均標(biāo)準(zhǔn)誤差(如表12-2所示)。姓名性別基本工資獎金分紅A男B男C男D男E男F男G男H男I男J男K男L女M女N女O女P女Q女R女S女T女(1)單擊Analyze(分析)菜單DescriptiveStatistics(描述統(tǒng)計)項中的Frequencies9面第1節(jié)描述性統(tǒng)計.say-SPSSDataEditor×四州崔面墨出國名稱類型長度小數(shù)點標(biāo)簽數(shù)值缺失1姓名字符串8無無82性別字符串80無無83基本工資數(shù)值82無無84獎金數(shù)值82無無85分紅數(shù)值82無無86789DataViewVariableView4SPSSSPSS處理器準(zhǔn)備就緒文件(E)編輯(E)視圖(V數(shù)據(jù)(D)轉(zhuǎn)換(I)分析(A)圖表(G)工具(U)窗口(W)幫助()四CA準(zhǔn)面■土國姓名性別基本工資獎金分紅▲A男B男C男D男E男F男G男H男男J男K男L女M女N女0女P女Q女R女S女T女Idle.SP55處理器準(zhǔn)備就緒第1節(jié)描述性統(tǒng)計.sav-SP?5DataEditor文件(E)編輯(E)視圖(V)數(shù)據(jù)(D)轉(zhuǎn)換(I)分析(A)圖表(G工具(U)窗口(W)幫助(H)?報告(E)描述統(tǒng)計(E)頻數(shù)分布表(E)..表格(I)均值比較(M)一般線性模型(G混合模型(x)相關(guān)分析(C)回歸分析(E)對數(shù)線性(Q)聚類分析(Y)數(shù)據(jù)縮減(D)尺度分析(A)非參數(shù)檢驗(N)時間序列(D)生存(5)多響應(yīng)變量分析(U)缺失值分析(V)...復(fù)合樣本(L描述統(tǒng)計分析(D)...探索分析(E)..交叉表(C).比率(R)...姓名性別基本工資獎金1A男2B男3C男4D男5E男6F男7G男8H男9男J男K男L女M女 1000.0c000.CN女0女P女FrequenciesSP55處理器準(zhǔn)備就緒圖12-7里面里面副山壓田病數(shù)國姓名.獎金病數(shù)：境計量百分位數(shù)數(shù)值姓名4F7KMNPQT男男男男男男男男男男女率女女女女女女女重置且中心化融器量大值區(qū))(4)結(jié)果解讀(如圖12-9所示) ×輸出基本工資g 3337.9000262.421743589.00004800.001377303 -.116 -1.369 3460.001540.005000.0066758.00輸出基本工資PercentTotal35.05.05.05.05.05.05.05.05.05.05.05.05.05.05.05.05.05.05.05.05.05.05.05.05.05.05.05.05.05.0SPSS處理器準(zhǔn)備就緒(1)Quartiles(四分位數(shù))基本原理四分位數(shù)是將一組個案由小到大(或由大到小)排序后，用3個點將全部數(shù)據(jù)分為四等份，與3個點上相對應(yīng)的變量稱為四分位數(shù)，分別記為Q1(第一四分位數(shù))、Q2(第二四分位數(shù))、Q3(第三四分位數(shù))。其中，Q3到Q1之間的距離的一半又稱為四分位差記為Q。四分位差越小，說明中間的數(shù)據(jù)越集中；四分位數(shù)越大，則意味著中間部分的數(shù)據(jù)越分散。(2)Deciles(十分位數(shù))基本原理十分位數(shù)是將一組數(shù)據(jù)由小到大(或由大到小)排序后，用9個點將全部數(shù)據(jù)分為十等份，與9個點位置上相對應(yīng)的變量稱為十分位數(shù)，分別記為Dl,D2,,D9,表示10%的數(shù)據(jù)落在Dl下，20%的數(shù)據(jù)落在D2下，……,90%落在D9下。(3)Deciles(百分位數(shù))基本原理百分位數(shù)是將一組數(shù)據(jù)由小到大(或由大到小)排序后分割為100等份，與99個分割點位置上相對應(yīng)的變量稱為百分位數(shù)，分別記為P1,P2,……,P99,表示1%的數(shù)據(jù)落在P1下，2%的數(shù)據(jù)落在P2下，……,99%落在P99下?，F(xiàn)利用SPSS求四分位數(shù)、十分位數(shù)和百分位數(shù)。以某公司20名員工的收入資料為例，求“基本工資"的四分位數(shù)、"獎金"的十分位數(shù)和"分紅"的百分位數(shù)。(4)SPSS實現(xiàn)過程1)同求均值的操作步驟(1)。2)同求均值的操作步驟(2)。項目：①Q(mào)uartiles復(fù)選框：四分位數(shù)，輸出25%,50%,75%的分位數(shù)值；②Cutpointsfornequalgroups復(fù)選框：十分位數(shù)。將數(shù)據(jù)按大小順序排序后，平均分成n等份，輸出相應(yīng)數(shù)據(jù)。如果選擇此項，要求在右側(cè)的編輯框輸入一個整數(shù)數(shù)字。若輸入數(shù)字n=10,即平均分成10等份；③Percentile(s)復(fù)選框：是自定義百分位數(shù)。依次鍵入一系列按大小排列的整數(shù)，鍵入值通過左側(cè)的Add(增加)、Change(更改)、Remove(移除)按鈕進行編輯。也可以自定義百分位數(shù)，若鍵入35,可求出在35%狀態(tài)下的分紅(5)結(jié)果解讀1)求“基本工資”的四分位數(shù)(如圖12-10、12-11所示)22:獎金9女viewV基本工資*上上(O)分布圖12-10warvarwar川 基本工資N圖12-11從結(jié)果中可以看出，此公司員工基本工資的第一四分位差Ql=2170.00元，第二四分位差Q2=3589.00元，第三四分位差Q3=4528.00元，2)求"獎金"的十分位數(shù)(如圖12-12、12-13所示)3C基本工資頻數(shù)：統(tǒng)計量4D分紅百分位數(shù)數(shù)值9顯示頻數(shù)分布增加AJ150方差Y最大值區(qū))16P女極差[N]平均標(biāo)準(zhǔn)語\DataviewV.圖12-12×varvar繼續(xù)川文件(E)編輯(E)視圖(y)數(shù)據(jù)(D)轉(zhuǎn)換(I)插入(I)格式(O)分析(A)圖表(G)工具(U)窗口(W)幫助(H)Frequencies▲Frequencies獎金NN0SP55處理器準(zhǔn)備就緒圖12-13從結(jié)果中可以看出，此公司員工獎金的Dl..D5=10003)求"分紅"的百分位數(shù)(如圖12-14、12-15、12-16、12-17所示)——9女女女女?百分位數(shù)[E最大值區(qū)圖12-14×var均值山合計S分布峰度KXvar則輸出分紅分紅圖12-15從結(jié)果中可以看出，此公司員工分紅的百分位數(shù)是P1…P30=400元，P30…P40=430元，P40…若自定義百分位數(shù)是35,求出的在P35狀態(tài)下的分紅值為500元。22:獎金油須數(shù)變量V]:?百分位數(shù)[E:增加畫移除BJ離差最大值區(qū)V.SPSS處理器準(zhǔn)備就緒圖12-16var確定分布var幫助× X 分紅▲NPercentiles0613SF55處理器準(zhǔn)備就緒圖12-172.2描述性分析1.描述性分析的基本原理描述性統(tǒng)計分析過程就是計算并列出一系列描述性統(tǒng)計量指標(biāo)。這與前面講的頻數(shù)分析過程相同，成新的標(biāo)準(zhǔn)化值變量Z。我們稱為Z分?jǐn)?shù)。Z分?jǐn)?shù)定義：從平均數(shù)為μ,標(biāo)準(zhǔn)差為σ的總體中抽出一個變量值X,Z分?jǐn)?shù)表示的是此變量大于將原始數(shù)據(jù)直接轉(zhuǎn)換為Z分?jǐn)?shù)時，常會出現(xiàn)負數(shù)和帶小數(shù)點的值，實際使用起來很不方便。因此，可以對Z分?jǐn)?shù)進一步加以線性轉(zhuǎn)換，使之成為正的數(shù)值。最典型的一種Z分?jǐn)?shù)線性轉(zhuǎn)換就是T分?jǐn)?shù)。2.SPSS的實現(xiàn)過程現(xiàn)利用SPSS以表12-2"基本工資"變量為例，求它的Z分?jǐn)?shù)。步驟如下：(1)單擊Analyze(分析)菜單DescriptiveStatistics(描述統(tǒng)計)項中的Descriptives(描述)命令。(如圖12-18所示)文件(E)編輯(E)視圖(w)數(shù)據(jù)(D)轉(zhuǎn)換(I)分析(A)圖表(G工具(U)窗口(業(yè))幫助(H)報告(P)描述統(tǒng)計(E)頻數(shù)分布表(E)...表格(I)均值比較(M)一般線性模型(G)混合模型(x相關(guān)分析(C)回歸分析(B)對數(shù)線性(O)聚類分析(Y)數(shù)據(jù)縮減(D)尺度分析(A)非參數(shù)檢驗(N)時間序列(D生存(5)多響應(yīng)變量分析(U)缺失值分析(y)...描述統(tǒng)計分析(D)..姓名性別[基本工資獎金探索分析(E)...交叉表(C)..比率(R)...1A2B男3C男4D男5E男6F男7G男8H9I男J男K男L女M女N女0女P女DescriptivesSP55處理器準(zhǔn)備就緒圖12-18(描述)對話框。在對話框左側(cè)的變量列表中選擇“基本工資”,單擊“→”標(biāo)準(zhǔn)化后的值保存為變量)項。(3)單擊右下方的Options(選項)按鈕，出現(xiàn)Descriptives(描述):Options(選項)對話框，在此選擇Mean(均值)、Std.deviation(標(biāo)準(zhǔn)差)、Variance(方差)、3項統(tǒng)計量。(如圖12-19所示)123456789男男男男男男男男男男男男男女女女女女姓名性別基本工資ABCFGHN0ABCFGHN01500.獎金1000離差1300.1300.極差B1000.00400.00平均值升序C]\Dataview人VariableView平均值降序Q)SPSS處理器準(zhǔn)備就緒圖12-19川 Output1-5P?SViewer別輸出基本工資N1173.586鼠標(biāo)效擊進行編輯標(biāo)題SPSS處理器準(zhǔn)備就緒文件(E)編輯(E)視圖()數(shù)據(jù)(D)轉(zhuǎn)換(I)分析(A)圖表(G)工具(U)窗口(W)幫助(H)?A星面雷本國1:Z基本工資姓名性別基本工資獎金分紅1A男2B男3C男4D男5E男6F男7G男8H男9男J男K男女M女N女0女P女DataViewVariableView由于Z分?jǐn)?shù)有正有負，而且小數(shù)點位數(shù)較多，因此可以把它通過線性轉(zhuǎn)換為T分?jǐn)?shù)。在SPSS中的轉(zhuǎn)換步驟：轉(zhuǎn)換(I)分析(A)圖表(S)工具(U)窗口(w)幫助(H)重新編碼(R)可視化分段(B)...計數(shù)(Q).觀測量排秩(K)..自動重新編碼(A)….1:分紅姓名性別[基本工資本工資1A2B男3C男日期/時間…創(chuàng)建時間序列(M).替換缺失值(V)...隨機數(shù)值生成器(G..4D男5E男6F男7G男執(zhí)行待命的轉(zhuǎn)換(I)8H男9男J男K男女M女N女0女P女中ComputeSPSS處理器準(zhǔn)備就緒圖12-22圖12-22Expression(數(shù)值表達)文本框中輸入“10×Z基本工資+50”。單擊Type分?jǐn)?shù)”,作為變量t的中文注解(如圖12-23第1節(jié)鹽述性1:分紅21BL田計算安量=10*Z基本工資+59計算變量：類型和標(biāo)簽標(biāo)簽使用表達式作為標(biāo)簽U】標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值型(N)圖12-23CurientDate/Time繼續(xù)職消幫助幫助*基本工資--T轉(zhuǎn)換.sar[IataSet0]SPSSlataMditorx謂畝姓名性別美本帝獎金分紅2基本工資tA男2B男3C男4D男5E男6F男7G男8且男9I男J男K男.11938L大π女Ⅱ女0女p女Q女R女S女T女DateyariableViey2.3基本統(tǒng)計分析的報表制作(1)在Analyze(分析)菜單Reports(報告)中選擇CaseSummaries(觀測量概要)命令(如圖12-25 的第1節(jié)鹽遷性統(tǒng)計，saγ-SPSSDataEditor 忑件(E)編輯(E)視圖(￥數(shù)據(jù)(D)轉(zhuǎn)換(I分析(A)分析(A) 圖志(G)工只()衡口()幫助()報告(P)OLAP損肯摘要(A)..表格(工)器帶分析(Y)觀測量摘要...1行式報告摘要(B).土坐名性別基本工資獎金列報告摘要(5).1A男5000.001500.02B男4800.口01300.03C男1300.04D男1980.口01000.口5E男1000.口6F男4690.口01300.口7G男1000.口8H男9男1□J男 男女 3478.00 14N女2440.001000.00500.0015O女3980.001300.00500.00P女1730.001000.00400.00小DataViewvariableViewiICoseSummorissSP55處理器準(zhǔn)備就緒I(2)彈出SummarizeCases(觀測量匯總)對話框。在左邊的變量列表框中選擇“工資”、"獎金”、“分紅”,使之添加到Variables(變量)框中，選擇“性別”,使之添加到GroupingVariables(群組變量)框中。選中Displaycases(顯示觀測量)復(fù)選框，將顯示個案信息，其中包括：1)Limitcasestofrst(限制觀測量到第一):表示顯示前面的一些個案信息。2)Showonlyvalidcases(只顯示有效觀測量):表示僅顯示準(zhǔn)確的個案信息。3)Showcasenumbers(顯示觀測量序號):表示顯示個案順序號。(3)單擊Statistics(統(tǒng)計)按鈕，出現(xiàn)SummaryReport(摘要報告):Statistics(統(tǒng)計)對話框。左比)、Numberofcases(觀測量數(shù)目)。本例中選中平均數(shù)、最小值、最大值，單擊Continue(繼續(xù))按鈕返回SummarizeCases(觀測量概要)對話框(如圖12-26所示)。由觀測量總結(jié)限制觀測量到第一100只顯示有效觀測量H]XX_SPS5處理器準(zhǔn)備就緒圖12-26(4)單擊Options(選項)按鈕，出現(xiàn)Options(選項)對話框。在Caption(題要)框中輸入“員工收入統(tǒng)計表",單擊Continue(繼續(xù))按鈕返回SummarizeCases(觀測量總結(jié))對話框。單擊OK按鈕，完成個案簡明統(tǒng)計報表生成(如圖12-27、12-28所示)。油觀測量總結(jié)姓名變量Y]:確定基本工資獎金粘貼[PIvar分紅選頂題要C):合計的副標(biāo)題(S統(tǒng)計(S)統(tǒng)計(S)選項@]×SPSSSPSS處理器準(zhǔn)備就緒圖12-27日文件E)編揖(E)視圖(V)數(shù)據(jù)(D)轉(zhuǎn)換(I)插入(D格式(Q)分析(A)圖表(G工且(U窗口(W)幫助(H)囤輸出CasesIncludedNNN基本工資*性別分紅*性別000基本工資獎金分紅性別男1234567891680.004800.009 9 9 NN女123456789旦工15×4六： SPSS處理器準(zhǔn)備就緒分析(A)圖表(G)工具(U)窗口(W)幫助(H)5報告(P)QLAP報告摘要(A)…描述統(tǒng)計(E)表格(江)均值比較(M)一般線性模型(G)混合模型(x相關(guān)分析(C)回歸分析(B)對數(shù)線性(O)聚類分析(Y)數(shù)據(jù)縮減(D)尺度分析(A)非參數(shù)檢驗(N)時間序列()生存(5)多響應(yīng)變量分析(U)缺失值分析(...復(fù)合樣本(U觀測量摘要(M).姓名性別[基本工資行式報告摘要(R)..獎金列式報告摘要(5).1A2B3C4D男5E男6F男7G男8H男9I男J男K男L女M女 1000.0-N女0女P女DataViewVariableVieReportRowsSP55處理器準(zhǔn)備就緒(報告：行式摘要)對話框。在左邊的變量列表框中選擇變量“基本工資”、"獎金”、"分紅",使之添加到DataColumns(數(shù)據(jù)列)框中，選擇“性別",使之添加到Breakcolumns (分頁列)框中。在SortSequence(序列排序)框中可確定排列順序，包括：Ascending:(升序);Descending: (數(shù)據(jù)文件已經(jīng)排序)復(fù)選框，表示數(shù)據(jù)文件已經(jīng)排序，這樣SPSS將不再對數(shù)據(jù)進行排序，可以較少數(shù)據(jù)處理時間。Displaycases(顯示觀測量)復(fù)選框，表示將輸出每個個案的數(shù)據(jù)結(jié)果(如圖12-30所示)。(數(shù)據(jù)列)框中的"基本工資",此時下面的Format(格式)按鈕變亮，單擊Format(格式)按鈕，出現(xiàn)Report(報告):DataColumsfor基本工資對話框。在ColumnTitle(列標(biāo)題)框中可以輸入該列的標(biāo)題(如圖12-30所示)。第1節(jié)描述性統(tǒng)計.第1節(jié)描述性統(tǒng)計.savSP?5DataEditor03980.00Qffsetfromright單摘要(山).基本工資獎金分紅N□P右A圖12-30圖12-30單擊Continue(繼續(xù))按鈕返回ReportSummariesinRows(報告：行式摘要)對話框。(3)單擊BreakColumns(分類列)框中的“性別”,此時下面的Summary(摘要)按鈕變亮，單擊Summary(摘要)按鈕，出現(xiàn)Report(報告):SummaryLinesfor性別對話框。該對話框用于選擇需要輸出的統(tǒng)計量，選擇Meanofvalues(平均值)、Minimumvalue(最小值)、Maximumvalue(最大值)復(fù)選框，輸出平均值、最大值、最小值(如圖12-31所示)。第1節(jié)描述性統(tǒng)計.sav姓名資DataViewVariabeViewSP55處理器準(zhǔn)備就結(jié)標(biāo)題(工).?膜杰值圖繼續(xù)值合]:低L獎金分紅圖12-31單擊Continue(繼續(xù))按鈕返回ReportSummariesinRows(報告：行式摘要)對話框。(4)單擊BreakColumns(分頁列)框下面的Options(選項)按鈕，出現(xiàn)Report(報告):BreakOptions(在分頁前空行):在后面的框中輸入行間距數(shù)值。最多為20行空白區(qū)。2)Beginnextpage(開始下一頁):在新的一頁開始下一個分組變量輸出。(開始新頁并重置頁碼):在新的一頁開始的下一個分組變量輸出，并重新設(shè)置下一個頁面頁碼。(匯總前空行)框后面的文本框用于輸入分組標(biāo)簽和報告內(nèi)容之間的間距，最多為20行空白區(qū)(如圖12-32所示)。?在分頁前空行(5)1開始下一頁BSPSS處理器準(zhǔn)備就緒格式(EX山單擊Continue(繼續(xù))按鈕返回ReportSummariesinRows(報告：行式摘要)對話框。(5)單擊Report(報告)欄中的Options(選項)按鈕，出現(xiàn)Report(報告):Options(選項)對話框。該對話框用于缺失值和輸出頁碼的設(shè)置，其中：(排除觀測量有缺失值的觀測量):復(fù)選框，選中表示剔除任何帶有缺失值的個案。(缺失值顯示為):參數(shù)框中輸入代表缺失值的符號，這個符號只能是一3)NumberPagesfrom(開始頁碼):后的文本框用于輸入第一頁輸出報告的頁碼值。(排除觀測量有缺失值的觀測量)復(fù)選框(如圖單擊Continue(繼續(xù))按鈕返回RepotSummariesinRows(報告：行式摘要)對話框。(6)單擊Report(報告)欄中的layout(布局)按鈕，出現(xiàn)Report(報告):Layout(布局)對話框。該對話框用于報告格式的布局設(shè)置。1)PageLayout(頁面布局),其中：①PageBeginsonLine(頁的開始行)后的文本框用于設(shè)置每一頁從第幾行開始，默認從第一行開始；②Endsonline(結(jié)束行)后的文本框用于設(shè)置每頁到第幾行結(jié)束，默認是59行；③LineBeginsinColumn(行的開始列)后的文本框用于設(shè)置每行開始于頁面的第幾列，默認從第一列開始；④EndsinColumn(結(jié)束列)后的文本框用于表示每行結(jié)束于第幾列；⑤AlignmentwithinMargins(在頁邊距內(nèi)對齊)列表框用于設(shè)置報告內(nèi)容的對齊方式。titles(標(biāo)題后劃線):設(shè)置標(biāo)題和報告內(nèi)容之間的距離；②Linesbeforefooter(頁腳前劃線):設(shè)置內(nèi)容和腳注之間的距離；部在第一列分頁)復(fù)選框，表示所有分類變量均顯示在第一列；②在Indentateachbreak(在每個分頁中縮排)框中設(shè)置不同分類變量的縮進位置，默認為2個空格。4)ColumnTitles(列標(biāo)題)框用于選擇列標(biāo)題輸出顯示，其中：①選中Underscoretitles(標(biāo)題下劃(標(biāo)題后劃線)后的文本框用于確定列標(biāo)題下的空白行數(shù)目，默認為1行；③Verticallyalign(垂直Top表示列標(biāo)題頂部對齊。Buttom:表示列標(biāo)題底部對齊。5)DataColumnRows&BreakLabels(數(shù)據(jù)列的行與分頁標(biāo)簽):框用于設(shè)置分組變量的標(biāo)簽與下一行row(顯示在相同行):表示放置在同一行；③Displaybelowlabels(顯示在標(biāo)簽下):可以設(shè)置標(biāo)簽和統(tǒng)計量之間的空白，參數(shù)框中可以設(shè)置空白行數(shù)。這里采用SPSS默認選項，單擊Continue(繼續(xù))按鈕返回ReportSummariesinRows(報告：行式摘要)對話框(如圖12-34所示)。姓名性別基本工資1w獎金幫助顯示在相同行(〇顯示在標(biāo)簽下)X×(7)單擊Report(報告)欄中的Title(標(biāo)題)按鈕，出現(xiàn)Report(報告):Title(標(biāo)題)對話框。該對話框用于標(biāo)題和腳注的內(nèi)容設(shè)置。其中：(頁面標(biāo)題行1的1)中進行標(biāo)題設(shè)置，可以從左邊的變量列表中選擇變量，使之成為標(biāo)題的變量，進入不同的框表示不同的對齊方式。有Left(左對齊)Center(居中)Right(右對齊)。(頁腳行1的1)中進行腳注設(shè)置，可以從左邊的變量列表中選擇變量，使之成為腳注的變量，和上面標(biāo)題設(shè)置類似(如圖12-35所示)。頁面標(biāo)題行1的1基本工資4圖12-35l居中[GOK按鈕，完成行形式報表生成(如圖12-36所示)。文件(E)編輯(E)視圖(V)數(shù)據(jù)(D)轉(zhuǎn)塊(T)插入(I)格式(O)分析(A)圖表(G)工具(U)窗口(W)幫助(H)性別男女基本工資獎全分紅ee400.00Maximum5P55處理器準(zhǔn)備就緒面第1節(jié)措述性統(tǒng)計.sav-SPSSDataEditor×文件(E)編輯(E)視圖(y)數(shù)據(jù)(Q)轉(zhuǎn)換(D)分析(色)圖表(G)工具(U)窗口(w)幫助(出)報告(e)描述統(tǒng)計(E)表格(I)均值比較(M)一般線性模型(G)混合模型(X)相關(guān)分析(C)回歸分析(B)聚類分析(Y)數(shù)據(jù)縮減(Q)尺度分析(A)非參數(shù)檢驗(N)時間序列(D生存(5)多響應(yīng)變量分析(U)缺失值分析(V)...復(fù)合樣本(L觀測量摘要(M)..行式報告摘要(R)..姓名性別基本工資獎金A男5000.001500.0列式報告列式報告摘要5)...摘要5)...2B男4800.001300.03C男3700.001300.04D男1980.001000.05E男1540.001000.06F男4690.001300.07G男3150.001000.08H男1680.001000.09I男4800.001300.010J男3760.001000.011K男3478.001000.0L女4800.00M女 N女0女P女K示+標(biāo)準(zhǔn)口號SP55處理器準(zhǔn)備就緒峰峰偏本工資"、"獎金”、"分紅",使之添加到DataColumns(數(shù)據(jù)列)框中，選擇“性別”,使之添加到BreakColumns(分頁列)框中。(2)單擊DataColumns(數(shù)據(jù)專欄)框中的“基本工資”,此時下面的Summary(摘要)按鈕變亮，單擊Summary(摘要)按鈕，出現(xiàn)“Report(報告):SummaryLinesfor基本工資”對話框。該對話框中：①percentageabove(大于百分比);②percentagebelov(小于百分比);③percentagebelov:(介于百分比)。每一列只能輸出一個統(tǒng)計量，因此如果選中了第一個框中的內(nèi)容，就不能選擇第二個框中和第三個框中的統(tǒng)計量。對于基本工資列，我們選擇Meanofvalues(數(shù)據(jù)的平均值),表示輸出基本工資的平均值，單擊Continue(繼續(xù))按鈕返回ReportSummariesinColumns(報告：列式摘要)對話框(如圖12-38所示)。田報告：列式摘要KA姓名A度度小于百分比C]小于百分比C]低介于百分比E性別-Ascending列排序選項@].×取消選項[]..SP55處理器準(zhǔn)備就緒圖12-38(3)和步驟2類似，分別設(shè)置"獎金”和"分紅"兩個列需要輸出的內(nèi)容。此處選擇Meanofvalues(數(shù)據(jù)的平均值)。(4)單擊DataColumns(數(shù)據(jù)列)框下面的InsertTotal(插入合計)按鈕，此時DataColumns(數(shù)據(jù)列)框中增加了一個total(總數(shù)),單擊Summary(摘要)按鈕，出現(xiàn)Report(報告):SummaryColumn (摘要列)對話框。將左邊變量列表中3個變量移動到右邊的SummaryColumn(摘要列)框中。在下面的SummaryFunction(摘要函數(shù))框中可以設(shè)置輸出這3個列的函數(shù)統(tǒng)計量，包括：①Sumofcolumns:輸出各個列的和；②Meanofcolumns:各列變量的平均值；③)Minimumofcolumns:各列變量中的最小值；④Maximumofcolumns:各列變量中的最大值；⑤1stcolumn-2ndcolumn:第一列變量的值減去第二列變量的值；⑥1stcolumn/2ndcolumn:nd第一列變量除以第二列變量；⑦%lstcolumn/2ndcolumn:第一列變量除以第二列變量乘100;⑧)productofcolumn:各列乘積。這里選擇Sumofcolumns(輸出各個列的和)項：輸出3個列的和(如圖12-39所示)。〇降序[C×報告圖12-39單擊Continue(繼續(xù))按鈕返回ReportSummariesinColumns(報告：列式摘要)對話框。(5)單擊BreakColumns(分頁列)框中的“性別”,然后單擊Options(選項)按鈕，同時Format(格式)按鈕變亮，可以進行分組輸出格式的設(shè)置(如圖12-40所示)。分紅幫助在分頁前空行(S):開始新頁并重置頁碼(N)獎金：mean報告選項()...SPS5處理器準(zhǔn)備就緒圖12-40(6)單擊Continue(繼續(xù))按鈕返回ReportSummariesinColumns(報告：列式摘要)對話框。該對話框中的Report(報告)框用于設(shè)置對全部數(shù)據(jù)的統(tǒng)計輸出結(jié)果。(7)單擊OK按鈕，完成列形式報表生成(如圖12-41所示)。回歸分析(B)回歸分析(B)X編輯(E)視圖(V)數(shù)據(jù)(D)轉(zhuǎn)換(T)插入(I)格式(O)分析(A)圖表(G)工具(U)窗口(W)幫助(H)體xoeso通xoEa6性別基本工資獎金分紅總計43均值比較和T檢驗1.Means(均值)的基本原理(1)在Analyze(分析)菜單CompareMeans(均值比較)項中選擇Means(平均值)命令(如圖范1節(jié)描述性統(tǒng)計.savIEIx立件(E)編輯(E)視圖y)復(fù)據(jù)(D)專魚(工)分析(△)圖表(G)工且(U□()研助(H)損告(E)描述統(tǒng)計(E)表格(工)姓名性基本工資獎金均值比較()平均值()...1A男一般戰(zhàn)性模型(S)混合模型(相關(guān)分析(C)單一樣本T檢驗(5)..濁立樣豐T檢驗(工.配對樣豐T檢驗(e)..一維方差分析(Q)...2B男53544C DE男男 1980.0010□O.口1000.口生存(5)豆言樣本(L)26F男7G男8H男9男J男K男 M女 4800.002080.00 1300.01000.0300.OCN女2440.001000.00500.00O女3980.00P女1730.001000.00400.口口JNOataViewVariabeMeansSP55處理器準(zhǔn)備就緒NNN100.0%0.0920100.0%性別NVarlance要Total3507.09093131.11113337.90000NNN100.0%0.0920100.0%性別NVarlance要Total3507.09093131.11113337.900001377303基本工貸“性別1293.852041044.539191173.58568(2)彈出Means(均值)對話框。在對話框左側(cè)的變量列表中選擇“基本工資”,單擊“→”按鈕(3)單擊右下角的Options(選項)按鈕，彈出MeansOptions(平均值選項):對話框，可以選擇素方差分析，通過方差分析的結(jié)果，可以看出第一層次的分組是否在觀察值上有均值顯著差異)。如果(線性檢驗)即進行第一層次的線性檢驗(如圖12-43所示)。第1節(jié)端述性接計姓名性別|基本工平均值：選項中位數(shù)GroupedMedianStd.ErrorofMean范田FirstStd.ErrorofKurtosisSkewnessStd.ErrorofSkewneHarmonicMean單一層統(tǒng)計量方差分析表和etaAI繼續(xù)田平均值段姓名單元格統(tǒng)計量平均值確粘貼重置取Sta圖12-43(4)選好后單擊Continue(繼續(xù))按鈕返回Means(均值)對話框，單擊OK按鈕，SPSS即開始Means(均值)過程的結(jié)果輸出比較簡單，在結(jié)果輸出窗口中包含兩個輸出表(如圖12-44所示)。 換(I)插入(I)格式(2)分析(a)圖表(s)工具()窗口( 題cases基本工資Std.Deylation圖12-44(1)處理樣本數(shù)統(tǒng)計，如圖所示。其中Included(包含)欄表示參加分析計算的樣本數(shù)，從表中可(2)變量分組統(tǒng)計結(jié)果，如圖所示?？梢钥闯?，該單位職員男性11人，平均工資為3507.09,標(biāo)準(zhǔn)差為1293.85;女性9人，平均工資為3131.11,標(biāo)準(zhǔn)差為1044.54。結(jié)果表明該單位不同性別的例12-7某地區(qū)10年前進行人口普查時，16歲女孩平均身高為1.59m?，F(xiàn)在抽查測量了該地區(qū)40個16歲女孩的身高如表12-3所示。通過本例得出該地區(qū)現(xiàn)在女孩的身高與10年前相比是否有顯著編號身高(M)編號身高(M)編號身高(M)編號身高(M)123456789檢驗)命令(如圖12-45所示)。立伴(E)編輯(E)視圖(數(shù)據(jù)(D)轉(zhuǎn)換(I)分析(a)圖表(5)工具(U)窗口(w)幫助(H)報告(e)描述統(tǒng)計(E)表格(I)1:編號1編號哥高均值比較(M)平均值(M)..11復(fù)合樣本(U一般線性模型(G)復(fù)合樣本(U混合模型(x)相關(guān)分析(S)同歸分析(R)聚類分析(Y)數(shù)據(jù)縮減(D)民度分析(A)非泰數(shù)檢驗(N)時間序列(I)生存(5)多響應(yīng)變量分析(U)缺失值分析(V).單一樣本T檢驗(S)..22獨立樣本T檢驗(①...獨立樣本T檢驗(①...配對樣本T檢驗(e).. 一維方差分析()3344556677日899\DataViewVariableView4以O(shè)ne-SampleTTestSPSS處理器準(zhǔn)備就緒NStd.Deviation身高身高NStd.Deviation身高身高歲女孩平均身高的1.59m填入TestValue(檢驗值)框，將要檢驗的變量"身高"從左邊框中添加到(信賴區(qū)間):表示差值置信區(qū)間，默認為95%。間16歲女孩身高--5P55效據(jù)處理，sav-5P55DataEditor印文件(E)編輯(E)視圖(Y)數(shù)據(jù)(D)轉(zhuǎn)換(工)分析(A)圖表(G)工具(U)窗口(W)幫助(H)X田單一樣本T檢驗X1:編號1編號檢驗變量(T):參身高編號身高粘貼[E]1重置(B)23取消4幫助5檢驗值V):1.59選項但)選項但)67881.68991.66信賴區(qū)間繼續(xù)繼續(xù)取消幫助取消幫助12缺失值排除分析中有缺失值的觀測量△J排除因變量或自變量有缺失值的觀測量L]16161.674\Dataview人VariableViewSPSS處理器雅備就緒圖12-46(4)單擊Continue(繼續(xù))按鈕，返回到One-SampleTTest(單一樣本T檢驗)對話框，單擊OK TestValue=1.59tdf43.結(jié)果解讀One-SamplesTTest(單一樣本T檢驗)過程的輸出比較簡單，在結(jié)果輸出窗口中包含描述性統(tǒng)計表和T檢驗表兩個輸出表。(1)輸出結(jié)果第一個表，基本描述性統(tǒng)計量表，從表中可知，參與分析的樣品數(shù)為40,平均身高1.6215m,標(biāo)準(zhǔn)差0.06554,均值誤差0.01036。(2)輸出結(jié)果第二個表，單一樣本T檢驗表，從表中可知，自由度df=39,根據(jù)公式計算的t值等于3.040,對應(yīng)的臨界置信水平為0.04,95%的置信區(qū)間為(0.0105,0.0525)。計算的t值對應(yīng)的臨界置信水平遠遠小于設(shè)置的0.05,因此拒絕原假設(shè)Ho,表明該地區(qū)現(xiàn)在16歲女孩的平均身高與10年前相比，存在顯著差異。1.雙樣本t檢驗基本原理SPSS中的雙樣本t檢驗是用于進行兩個獨立樣本均值的比較，所謂獨立樣本是指兩個樣本之間沒有任何關(guān)聯(lián)，兩個獨立樣本各自接受相同的測量。假設(shè)兩樣本的樣品個數(shù)分別為n、n?,檢驗兩樣本均值是否相等的檢驗。2.SPSS實現(xiàn)過程例12-8某項化工試驗，要考慮溫度對產(chǎn)品斷裂力的影響。在70°C與80°C兩種不同溫度下，分別做8次試驗，結(jié)果(如表12-4所示)。表12-4單位：千克力種溫度下，產(chǎn)品的斷裂力是否相同。AnflyzeCompareMeansI立樣本T檢驗)命令(如圖12-48所示)。文件(E)編輯(E)視圖(Y)數(shù)據(jù)(D)轉(zhuǎn)換(I)分析(A)圖表(G)工具(U)窗口(W)幫助(H)?報告(R)描述統(tǒng)計(但)表格(I)類型溫度斷裂力var均值比較(M)平均值(M)..單一樣本T檢驗(S)..1一般線性模型(G)混合模型(相關(guān)分析(C)回歸分析(R)對數(shù)線性(Q)聚類分析(Y)數(shù)據(jù)縮減(D)尺度分析(A)非參數(shù)檢驗(N)時間序列(I)生存(S)多響應(yīng)變量分析(U)缺失值分析(.. 復(fù)合樣本(L)2獨立樣本T檢驗(T)..1配對樣本T檢驗(P)配對樣本T檢驗(P)…一維方差分析(Q)...2121212121212SPSS處理器準(zhǔn)備就緒圖12-48sad.ErrorWeanNStd.88Levene'sIestforEqualitysad.ErrorWeanNStd.88Levene'sIestforEqualityofYariancesISigStd.HrroriEfarnea1Iqualvarianeasnatasued既梨力2LavarInterralofthaDifferen.ce在彈出的Independent-SamplesTTest(獨立樣本T檢驗)對話框中從左側(cè)的變量列表中選擇“斷裂(2)單擊DefreeGroups(定義組)按鈕，彈出DefineGroups(定義組)對話框，在該對話框中指定標(biāo)識變量的區(qū)分方法。選擇Usespecifiedvalues(使用指定數(shù)值)選項，表示根據(jù)標(biāo)識變量的取值進行區(qū)分。在Groupl(組1)中輸入1,在Group2(組2)中輸入2(如圖12-49所示)。斷裂力斷裂力205米刑??×圖12-49(3)單擊Continue(繼續(xù))按鈕，返回Independent-SamplesTTest(獨立樣本T檢驗)對話框，單擊OK按鈕即完成分析。3.結(jié)果解讀Independent-SamplesTTest(獨立樣本T檢驗)的輸出比較簡單，在結(jié)果輸出窗口中包含描述性統(tǒng)計表和T檢驗表兩個輸出結(jié)果表(如圖12-50所示)。El:EdtMewDa.aIrarsfarm[nsertFormatAndyzGraphsLtitiesWndowHeb型t-testforEqualityof圖12-501.描述性統(tǒng)計表。給出了一些基本描述性統(tǒng)計量。由輸出結(jié)果可以看出，兩個溫度8個化工產(chǎn)品的斷裂力平均值分別為204和199,標(biāo)準(zhǔn)差分別為9.411和9.103,均值誤差分別為3.327和3.218。2.T檢驗表。顯示了雙樣本T檢驗結(jié)果。本例中F=0.013,F的相伴概率為0.911,大于顯著性水平0.05,接受方差相等的假設(shè)，可以認為兩個化工產(chǎn)品的斷裂力方差無顯著差異。然后看方差相等時T檢0.298大于顯著性水平0.05,接受T檢驗的零假設(shè)，也就是說，兩個溫度16個化工產(chǎn)品的斷裂力平均值不存在顯著差異。另外，從兩個樣本的均值差的95%置信區(qū)間看，區(qū)間跨0,這也說明兩個溫度化工產(chǎn)4方差分析例12-9為了考察化工生產(chǎn)中溫度對某種化工產(chǎn)品的收率(%)的影響?，F(xiàn)選擇了五種不同的溫度。在同一溫度下各做四次試驗，問反應(yīng)溫度對產(chǎn)品收率有無顯著影響?試驗結(jié)果(如表12-5所示)。表12-5產(chǎn)品收率試驗結(jié)果表試驗號溫度1234平均收率12345(1)在Analyze(分析)菜單CompareMgeans(均值比較)中選擇One-WayANOVA(一維方差分析)(如圖12-51所示)。單因來方差分析-產(chǎn)品收本.sav5P55DacaEdiCor件(E編將(E)視(￥)數(shù)據(jù)(D)本★換(工)分析(A)圖表(G)工具(心)齒口()助(日)損告(e)描述統(tǒng)計(E)格(工)試驗編子瀑辱混合模型(區(qū))時間序功(L)缺失值分析(V)...111225日.口13357.4一雄方室份析(3)...4415554.426627728856.029954.13121254.033457.044One-WaγANOVASP55處理器準(zhǔn)備就清圖12-51(2)在彈出的One-WayANOVA(一維方差分析)對話框中，從左側(cè)的變量列表中選擇“產(chǎn)品收率”,使之添加到DependentList(因變量列)框中，選擇“溫度序號”,使之添加到Factor(因子)框中。(3)對組間平方和進行線性分解并檢驗。單擊Contrasts(對比)按鈕，打開One-WayANOVA:Contrasts(一維方差分析：對比)對話框。本例忽略此項設(shè)置。1)Polynomial(多項)復(fù)選框：是否對組間平方和進行分解，并進行結(jié)果檢驗。2)Degree(度)下拉框：與Polynomial(多項)復(fù)選鈕，配合使用，可選擇從線性趨勢一直到最高五次方曲線來進行檢驗。(系數(shù))編輯框：定義精確兩兩比較的選項。這里按照分組變量升序給每組一個系數(shù)值，注意最終所有系數(shù)值相加應(yīng)為0。如果不為0仍可檢驗，只不過結(jié)果是錯的(如圖12-52所示)。試驗產(chǎn)品收率溫度55.06對比1的178油一維方差分析試驗編號對比C兩兩比較H)X圖12-524)單擊Continue(繼續(xù))按鈕，返回One-WayANOVA(一維方差分析)對話框。(4)選擇進行各組間兩兩比較時。單擊PostHoc(兩兩比較)按鈕，彈出One-WayANOVA:PostHoc1)EquarVariancesAssumed(假定方差相等)復(fù)選框組：當(dāng)各組方差齊時可用的兩兩比較方法，共有14種，其中最常用的為LSD和S-N-K法。本例選擇LSD法進行兩兩比較。2)EquarVariancesNotAssumed(假定方差不相等)復(fù)選框組：一組當(dāng)各組方差不齊時可用的兩兩比較方法，共有4種，其中以Dunnetts'sC法較常用。3)SignificanceLevel(顯著性水平)編輯框：定義兩兩比較時的顯著性水平，默認為0.05(如圖12-53所示)。代代試驗縮號產(chǎn)品收率辱產(chǎn)品收率S-N-KIukeyTukey's-bGabriel2-側(cè)<控制UJC>控制圖取消幫助轉(zhuǎn)換因一維方差分析溫序圖12-534)單擊Continue(繼續(xù))按鈕，返回One-WayANOVA(一維方差分析)對話框。(5)定義相關(guān)統(tǒng)計選項以及缺失值處理方法。單擊Options(選項)按鈕，彈出One-WayANOVA:2)Memlsplot(平均數(shù)制圖)復(fù)選框：用各組均數(shù)制圖，以直觀地了解它們的差異。本例選擇此項。analysis(排除分析中有缺失值的觀測量):表示具體分析中用到的變量有缺失值才去除該記錄。(排除因變量或自變量有缺失值的觀測量):表示只要相關(guān)變量有缺失值，則在所有分析中均將該記錄去除。默認為前者(如圖12-54所示)。試驗[.產(chǎn)品收度12345678917取消圖12-54哩輸出Descriptives產(chǎn)品收率NStd.DeviationStd.Error95%ConfidenceIntervalforMean234544444.1414.3000產(chǎn)品收率F413SPSS處理器性備就緒差平方和為22.768,組內(nèi)離差平方和為21.618,組間離差平方和中能被線性解釋的部分為0.036,方差檢驗F=3.95,對應(yīng)的相伴概率(Sig.)為0.022,小于顯著性水平0.05,因此認5組之中至少有一個組與(3)輸出結(jié)果圖，各組均值折線圖，可以看出溫度2和溫度3的均值相對較小。5相關(guān)分析5.1相關(guān)分析的原理及應(yīng)用驗。例12-10為研究某種化肥對農(nóng)作物產(chǎn)量的影響，選取了10塊條件基本相同的地塊進行試驗得到施肥量與農(nóng)作物的畝產(chǎn)量，試求農(nóng)作物畝產(chǎn)量對施肥量的回歸直線方程。數(shù)據(jù)(如表12-6所示)。表12-6地塊編號123456789施肥量24588畝產(chǎn)量(1)把"畝產(chǎn)量"設(shè)為因變量y,"施肥量"設(shè)為自變量x。在Analyze(分析)菜單中選擇Correlate話框(如圖12-56所示)。畫相關(guān)關(guān)來--畝產(chǎn)量，sav-SPSSDataEditor點×文伴(E)編輕(E)視陽(數(shù)據(jù)(D)轉(zhuǎn)換(工)分析(△圖表(G)工具()窗口(W)幫助(出?報巖(e)描述統(tǒng)計(E)表格(工)均值比較(M)一般線性模型(G)混合模型(&)施肥量地塊編號畝產(chǎn)量112224