德邦物流的人工智能應(yīng)用分析研究 物流管理專業(yè)

德邦物流的人工智能應(yīng)用分析摘要人工智能是研究和開發(fā)用于模擬、延伸和拓展人類智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué)。近年來，在國家的大力支持和推進(jìn)下，人工智能將成為提升國家治理能力的有效手段。人工智能優(yōu)化了人們對(duì)事物認(rèn)識(shí)、分析和決策的方式，以模型建立為基礎(chǔ)，分析規(guī)模數(shù)據(jù)，有助于提高目標(biāo)分析判斷的客觀性和科學(xué)性，也推動(dòng)技術(shù)和社會(huì)應(yīng)用領(lǐng)域的創(chuàng)新。在人工智能的應(yīng)用方面，大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)已經(jīng)在許多產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域獲得突破，吸引資本和實(shí)業(yè)加大相關(guān)領(lǐng)域的投入、研發(fā)和產(chǎn)業(yè)布局。論文使用數(shù)據(jù)分析法，通過對(duì)數(shù)據(jù)的收集，樣本的描述和分析，進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的分析，從數(shù)據(jù)分析的結(jié)果中得出人工智能技術(shù)在物流運(yùn)輸管理應(yīng)用過程中出現(xiàn)的問題，認(rèn)為人工智能技術(shù)在物流運(yùn)輸管理應(yīng)用過程中存在物流流程鈍化、相關(guān)行政權(quán)力缺乏合法性和合理性以及技術(shù)發(fā)展落后等問題，并針對(duì)問題進(jìn)行分析說明。結(jié)合文獻(xiàn)研究和數(shù)據(jù)分析結(jié)果，論文最后針對(duì)研究問題提出了完善物流運(yùn)輸管理中的人工智能技術(shù)的方案，認(rèn)為物流運(yùn)輸應(yīng)高度重視人工智能時(shí)代的到來，抓住機(jī)遇迎接挑戰(zhàn)，完善物流數(shù)據(jù)、優(yōu)化流程并重視人工智能技術(shù)人才的引進(jìn)。本文對(duì)人工智能技術(shù)的普及，物流運(yùn)輸管理模式的創(chuàng)新具有一定的指導(dǎo)意義和參考價(jià)值。關(guān)鍵詞：人工智能；物流運(yùn)輸管理；實(shí)際應(yīng)用AbstractArtificialintelligence(AI)isatechnicalsciencethatstudiesanddevelopstheories,methods,technologiesandapplicationsystemsforsimulating,extendingandexpandinghumanintelligence.Inrecentyears,artificialintelligencewillbecomeaneffectivemeanstoimprovetheabilityofnationalgovernancewiththesupportandpromotionofthecountry.Artificialintelligenceoptimizesthewaypeopleunderstand,analyzeandmakedecisionsonthings.Basedonmodelingandanalyzingscaledata,artificialintelligencehelpstoimprovetheobjectivityandscientificnatureofobjectiveanalysisandjudgment,andalsopromotesinnovationintechnologyandsocialapplicationfields.Intheapplicationofartificialintelligence,bigdata,artificialintelligenceandothertechnologieshavemadebreakthroughsinmanyindustrialareas,attractingCapitalandindustrytoincreaseinvestmentinrelatedareas,R&Dandindustriallayout.Thispaperusesdataanalysismethod,throughcollectingdata,describingandanalyzingsamples,andanalyzingrelateddata,andobtainstheproblemsofartificialintelligencetechnologyintheapplicationoflogisticstransportationmanagementfromtheresultsofdataanalysis.Thepaperpointsoutthatartificialintelligencetechnologyhassomeproblemsintheapplicationoflogisticsmanagement,suchaspassivationoflogisticsflow,lackoflegitimacyandrationalityofrelevantadministrativepower,andbackwarddevelopmentoftechnology.Combinedwiththeresultsofliteratureresearchanddataanalysis,thepaperfinallyputsforwardtheimprovementoflogisticstransportationmanagementinviewoftheresearchproblems.Thepaperholdsthatlogisticstransportationshouldattachgreatimportancetothearrivalofartificialintelligenceera,seizetheopportunitytomeetthechallenge,perfectthelogisticsdata,optimizetheflowandattachimportancetotheintroductionofartificialintelligencetechnologytalents.Thispaperhascertainguidingsignificanceandreferencevaluetothepopularizationofartificialintelligencetechnologyandinnovationoflogisticstransportationmanagementmode.Keywords:ArtificialIntelligence;LogisticsTransportationManagement;practicalApplicationPAGEII目錄TOC\o"1-3"\h\u101281人工智能技術(shù)參與物流運(yùn)輸管理的概況 1158541.1起源 1241491.2范圍 284601.3特點(diǎn) 3168462人工智能技術(shù)在德邦物流運(yùn)輸管理中的實(shí)際應(yīng)用現(xiàn)狀 3263052.1在德邦物流運(yùn)輸管理中的應(yīng)用內(nèi)容——以德邦物流為例 3236622.1.1專家系統(tǒng) 380062.1.2自然語言理解 4140342.1.3智能數(shù)據(jù)庫 4114952.2在物流運(yùn)輸管理中的應(yīng)用現(xiàn)狀——基于德邦物流運(yùn)輸網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析 5157902.2.1物流公開 5303892.2.2作業(yè)過程中的AI 7318032.2.3行政辦公中的AI 9304242.2.4認(rèn)知型海關(guān)申報(bào) 11281282.2.5數(shù)字化指揮中心實(shí)時(shí)監(jiān)控全國外場運(yùn)營情況 1240992.2.6智慧收派系統(tǒng)為快遞員效率賦能 14304223人工智能技術(shù)在物流運(yùn)輸管理應(yīng)用過程中出現(xiàn)的問題 18291463.1人工智能時(shí)代沖擊物流運(yùn)輸管理模式 18278503.2物流運(yùn)輸行政流程需優(yōu)化 1922283.3人工智能技術(shù)在物流運(yùn)輸管理應(yīng)用的正當(dāng)性問題 19237333.4技術(shù)發(fā)展跟不上民眾需求 20162924完善物流運(yùn)輸管理中的人工智能技術(shù)的對(duì)策 20141964.1跟上人工智能時(shí)代發(fā)展的腳步 20301694.2完善物流數(shù)據(jù)信息并優(yōu)化行政流程 21292104.3完善數(shù)據(jù)安全體系 2172264.4重視人工智能技術(shù)的正當(dāng)性問題研究 21127084.5重視人工智能技術(shù)的發(fā)展和人才培養(yǎng) 229395參考文獻(xiàn) 239616致謝 24PAGE151緒論研究背景與意義人工智能(AI)在許多行業(yè)中已經(jīng)大放光彩，主要是通過人的智力來給計(jì)算機(jī)發(fā)出指令，從而進(jìn)行相應(yīng)的工作，通過這種方法就能夠?qū)⒁恍┦址爆?、體力勞動(dòng)要求較大的工作使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行替代，提高工作的效率?，F(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)中應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)，主要著重從軟件方面入手，重硬件建設(shè)進(jìn)行協(xié)同合作，構(gòu)建起一個(gè)完善的智慧物流體系。在現(xiàn)代物流的運(yùn)輸、分揀以及派件等環(huán)節(jié)中，都可以使用人工智能技術(shù)來改變傳統(tǒng)的工作模式。人工智能技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)處理道路信息，那么無人物流車就根據(jù)規(guī)劃好的路線進(jìn)行行駛，實(shí)時(shí)根據(jù)交通狀況調(diào)整路徑，該階段的時(shí)間可以大大縮減。然后就是體現(xiàn)在分揀方面，以往都是許多快遞員進(jìn)行人工分揀，不僅效率低，而且很容易出現(xiàn)分揀錯(cuò)誤的情況，使用人工智能技術(shù)就可以解放分揀員的雙手，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分揀。人工智能也可以根據(jù)大數(shù)據(jù)得到的信息進(jìn)行倉儲(chǔ)選址，將現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的各種約束條件繪制成數(shù)學(xué)模型，根據(jù)客戶的喜好和要求自動(dòng)選址，還可以將一些成本因素作為限制條件，最終得到最優(yōu)的結(jié)果，有利于提高企業(yè)的獲利。同樣人工智能技術(shù)還能夠在庫存管理方面發(fā)揮作用，物流行業(yè)的時(shí)效性是十分重要的一個(gè)參考因素，時(shí)間過長就會(huì)引起消費(fèi)者的不滿。通過人工智能技術(shù)能夠?qū)Ψe累的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最終得到需要的規(guī)律，就可以根據(jù)實(shí)際情況對(duì)庫存情況進(jìn)行調(diào)整，不僅有利于降低成本，還能夠提高時(shí)效性以及消費(fèi)者滿意度。現(xiàn)階段各種新興技術(shù)處于高速發(fā)展的階段，包括人工智能技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)都已經(jīng)在實(shí)踐中展現(xiàn)出了能有效提高物流行業(yè)運(yùn)行效率的優(yōu)勢，但是這并不意味著這兩種技術(shù)將會(huì)止步不前，反而將在更多的實(shí)踐應(yīng)用中不斷更新，不斷發(fā)展，物流行業(yè)的智慧程度也將不斷提高。已有研究述評(píng)RemaPadman將專家系統(tǒng)技術(shù)、知識(shí)工程、決策支持系統(tǒng)進(jìn)行了融合，從而建立起石油工業(yè)中的庫存、配送、生產(chǎn)的智能決策支持系統(tǒng)，結(jié)合計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和數(shù)學(xué)規(guī)劃，解決了精煉成品油供應(yīng)、配送、銷售中的計(jì)劃和運(yùn)籌問題。日本學(xué)者北岡正敏則是深入分析了物流技術(shù)的發(fā)展與能化方向，認(rèn)為物流系統(tǒng)的智能化內(nèi)容包括高度信息化、機(jī)器智能化的智能系統(tǒng)，指出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、遺傳算法等諸多計(jì)算智能在智能化物流管理系統(tǒng)中的發(fā)展前景。除此之外，在支持決策系統(tǒng)在物流管理系統(tǒng)中的應(yīng)用研究方面，美國著名學(xué)者Faulinj為FRILAC公司設(shè)計(jì)出了一個(gè)配送路徑優(yōu)化系統(tǒng)，改變了以往路徑安排中的不合理情況，為公司節(jié)約了大約10%的成本。聞學(xué)偉（2002）提出：智能物流系統(tǒng)是指利用系統(tǒng)的繼承技術(shù)，是物流系統(tǒng)能夠模仿人的智能，具有思維、感知、學(xué)習(xí)、推理判斷和自行解決物流經(jīng)營問題的能力，從而使物流系統(tǒng)高效、安全地處理復(fù)雜問題，為客戶提供高效、快捷的服務(wù)，作者運(yùn)用物流學(xué)以及系統(tǒng)分析方法分析了智能物流系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，并根據(jù)其具體功能，選擇了相關(guān)智能技術(shù)，從而為智能物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)提供參考。王萬平（2009）中設(shè)計(jì)了一套以ITS為基礎(chǔ)的智能物流配送服務(wù)系統(tǒng)，從而重點(diǎn)解決了物流作業(yè)的實(shí)時(shí)信息采集、分析、處理、運(yùn)載工具路徑選擇、物流網(wǎng)絡(luò)和配送優(yōu)化，物流信息查詢與實(shí)時(shí)發(fā)布等相關(guān)問題?？傮w來看，目前我國關(guān)于智能化物流管理系統(tǒng)的研究尚處于初步階段，一方面理論研究比較零散，主要集中在物流管理的技術(shù)更新、信息收集與處理、運(yùn)輸管理、配送服務(wù)等方面，缺乏深刻的理論支持以及在特定理論指導(dǎo)下的模型設(shè)計(jì)；另一方面，將理論成果或者是設(shè)計(jì)模型投入生產(chǎn)和實(shí)際應(yīng)用的不是很多，從而極大地限制了其研究價(jià)值和實(shí)踐意義。研究方法與預(yù)期成果文獻(xiàn)綜合分析法通過文獻(xiàn)調(diào)查、網(wǎng)絡(luò)捜索、文獻(xiàn)計(jì)量和內(nèi)容分析等，了解和把握物流產(chǎn)業(yè)融合體及綠色化、智能化等相關(guān)研究情況，供后續(xù)研究借鑒國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的研究成果和方法。問卷調(diào)查法通過問卷調(diào)査研究，發(fā)現(xiàn)我國物流產(chǎn)業(yè)對(duì)于人工智能化應(yīng)用的優(yōu)勢和面臨的問題，并針對(duì)可能的不足提出對(duì)策建議。歸納演繹法通過歸納和演繹方法的運(yùn)用，總結(jié)物流領(lǐng)域?qū)τ谌斯ぶ悄軕?yīng)用的各種理論，總結(jié)出人工智能在物流領(lǐng)域的應(yīng)用開發(fā)的原則和方法。在此基礎(chǔ)上，通過案例分析，驗(yàn)證這些規(guī)律和在實(shí)踐中的應(yīng)用和效果，以此來檢驗(yàn)應(yīng)用的合理性和有效性。本文通過對(duì)人工智能技術(shù)在物流行業(yè)中的應(yīng)用進(jìn)行說明，總結(jié)人工智能技術(shù)的應(yīng)用給物流行業(yè)帶來很大的變化，例如降低企業(yè)運(yùn)行成本，提高工作效率。最后針對(duì)研究問題提出了完善物流運(yùn)輸管理中的人工智能技術(shù)的方案，分析出在應(yīng)用這種技術(shù)時(shí)，需要將軟件和硬件進(jìn)行協(xié)同合作，每個(gè)節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行高速信息共享，將狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析以及決策執(zhí)行等不斷升級(jí)，這將促進(jìn)現(xiàn)代物流行業(yè)朝著更加智能化的方向發(fā)展。2相關(guān)理論與概念簡介2.1人工智能技術(shù)的起源人工智能(ArtificialIntelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是相對(duì)于人的智能而言的。正是由于意識(shí)是一種特殊的物質(zhì)運(yùn)動(dòng)形式，所以根據(jù)控制論理論，運(yùn)用功能模擬的方法心理學(xué)，制造電腦模擬人腦的部分功能，把人的部分智能活動(dòng)機(jī)械化，叫人工智能。人工智能的本質(zhì)是對(duì)人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能發(fā)展的過程歸納為機(jī)器不斷取代人的過程。幾個(gè)世紀(jì)以來，人類依靠智慧，發(fā)明了許多機(jī)器，使人類能夠從許多體力勞動(dòng)中解放出來。從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起，40多年來取得長足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)?？茖W(xué)家發(fā)明了汽車，火車，飛機(jī)，收音機(jī)等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是這些不能模仿人類大腦的功能畢業(yè)論文格式范文。當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個(gè)可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數(shù)科學(xué)家為這個(gè)目標(biāo)努力著。1997年5月，IBM公司研制的深藍(lán)（DeepBlue）計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（Kasparov）。在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來只屬于人類的工作，計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用。計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，使得人工智能有了突破性的進(jìn)展。計(jì)算機(jī)不僅能代替人腦的某些功能，而且在速度和準(zhǔn)確性上大大超過人腦，它不僅能模擬人腦部分分析和綜合的功能，而且越來越顯示某種意識(shí)的特性。真正成了人腦的延伸和增強(qiáng)。人工智能是一種外向型的學(xué)科，也是一門多領(lǐng)域綜合學(xué)科。它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識(shí)，而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ)，只有這樣才可能讓一臺(tái)什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。而人工智能的最根本目的是模擬人類的思維，因此，它的研究領(lǐng)域與人類活動(dòng)息息相關(guān)。什么地方只要有人在工作，他就可以運(yùn)用到那個(gè)領(lǐng)域?，F(xiàn)階段主要研究領(lǐng)域有專家系統(tǒng)，機(jī)器學(xué)習(xí)，模式識(shí)別，自然語言理解，自動(dòng)定理證明，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)心理學(xué)，機(jī)器人學(xué)，博弈，智能決定支持系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等。1950年，英國著名數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家艾倫·麥西森·圖靈提出了著名的“圖靈測試”，他指出如果第三者無法辨別人類與人工智能機(jī)器反應(yīng)的差別，那么就可以說明這個(gè)機(jī)器具有人工智能，圖靈也正是因?yàn)檫@個(gè)理論，被尊稱為是“人工智能之父”。雖然圖靈的理論在人工智能的發(fā)展史具有劃時(shí)代的意義，但“人工智能”這個(gè)詞組正式被明確提出還是在1956年美國的達(dá)茅斯會(huì)議上，在計(jì)算機(jī)科學(xué)萌芽的二十世紀(jì)中期，美國達(dá)特茅斯學(xué)院召開了歷時(shí)六十多天的會(huì)議，學(xué)者經(jīng)過充分的討論和總結(jié)，首次提出了“人工智能”這一術(shù)語。伴隨著數(shù)據(jù)化時(shí)代的到來，人工智能技術(shù)自1986年開始進(jìn)入集成發(fā)展期，21世紀(jì)的人工智能更是迅速得到發(fā)展并在社會(huì)的各個(gè)方面得到應(yīng)用。人工智能對(duì)于物流運(yùn)輸而言，將對(duì)物流運(yùn)輸管理帶來極大的改變，面對(duì)人工智能時(shí)代的來臨，物流運(yùn)輸管理也要相應(yīng)的進(jìn)行轉(zhuǎn)型，人工智能在物流運(yùn)輸管理的應(yīng)用漸漸得到重視。2.2人工智能的范圍隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，世界各國也逐漸開始重視人工智能發(fā)展帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。近幾年來，美國和中國相繼發(fā)布了國家有關(guān)人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃，其他國家也在本國發(fā)展規(guī)劃中加入人工智能規(guī)劃的相關(guān)內(nèi)容，由此可以窺見人工智能技術(shù)已經(jīng)在人類社會(huì)產(chǎn)生大范圍的影響。社會(huì)迎來改變，物流運(yùn)輸自然要一馬當(dāng)先。目前，人工智能技術(shù)研究已擴(kuò)展到哲學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)等領(lǐng)域，學(xué)者們在研究中成功的在各個(gè)領(lǐng)域構(gòu)建出智能決策輔助專家系統(tǒng)。在人工智能時(shí)代到來之前，數(shù)據(jù)化已經(jīng)在整個(gè)世界產(chǎn)生了巨大的影響，豐富的數(shù)據(jù)信息是人工智能技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)，為人工智能技術(shù)的發(fā)展創(chuàng)造了一個(gè)良好的大數(shù)據(jù)環(huán)境，但與此同時(shí)，這也代表著原先傳統(tǒng)的管理模式將會(huì)迎來巨大的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的物流運(yùn)輸管理模式也是如此。隨著數(shù)據(jù)化的發(fā)展，人工智能技術(shù)能夠代替人類高效處理數(shù)據(jù)信息的能力使得它的應(yīng)用范圍愈發(fā)廣闊，不僅僅是針對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，在物流運(yùn)輸管理上，人工智能技術(shù)也將會(huì)產(chǎn)生重要的影響力[1]。在物流運(yùn)輸管理方面，如果將人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍從結(jié)構(gòu)上進(jìn)行歸納，則分為四個(gè)部分。第一，政策智能，政策智能就是將物流運(yùn)輸?shù)氖聞?wù)性工作中的相關(guān)業(yè)務(wù)與物流決策相結(jié)合，對(duì)于社會(huì)所發(fā)生和將要發(fā)生的現(xiàn)象，通過人工智能技術(shù)預(yù)測出結(jié)果，并針對(duì)預(yù)測結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)防。第二，公眾智能，即在構(gòu)建民主物流運(yùn)輸方面，人工智能為公眾提供相應(yīng)的信息支持，使公眾對(duì)當(dāng)前社會(huì)發(fā)展進(jìn)行合理判斷，來參與相應(yīng)政策的制定。第三，辦公智能，物流運(yùn)輸?shù)墓ぷ魅藛T在常規(guī)工作當(dāng)中，一些機(jī)械性的工作可由人工智能進(jìn)行處理，而工作人員可以節(jié)省時(shí)間去處理更加復(fù)雜的工作。第四，服務(wù)智能化，即通過人工智能技術(shù)對(duì)物流運(yùn)輸信息系統(tǒng)進(jìn)行改革，讓這類系統(tǒng)也可以為公眾服務(wù)。2.3人工智能的特點(diǎn)目前，研究人工智能技術(shù)的學(xué)者的共同觀點(diǎn)是，人工智能的發(fā)展階段有三類，分別是“弱人工智能、強(qiáng)人工智能以及超級(jí)人工智能”。弱人工智能就是利用已經(jīng)研發(fā)的智能化技術(shù)，來幫助和推進(jìn)現(xiàn)代社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展。強(qiáng)人工智能階段屬于人工智能的類腦階段，除去計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展，更重要的是腦科學(xué)的研究突破，根據(jù)學(xué)者們的預(yù)測，人工智能達(dá)到類腦階段起碼還需進(jìn)行30年的研究。而就技術(shù)發(fā)展速度而言，強(qiáng)人工智能的發(fā)展現(xiàn)在還存在一些阻礙。而超級(jí)人工智能則更是一種理想化的發(fā)展階段。隨著人工智能時(shí)代的到來，人工智能技術(shù)的發(fā)展速度越來越快，水平越來越高，在人類社會(huì)所產(chǎn)生的影響也越來越大，新一代人工智能技術(shù)正在產(chǎn)生爆炸式的影響，推動(dòng)著當(dāng)前的社會(huì)從大數(shù)據(jù)時(shí)代向人工智能時(shí)代轉(zhuǎn)變。人工智能技術(shù)的發(fā)展可以推動(dòng)物流運(yùn)輸管理模式的優(yōu)化，人工智能的特點(diǎn)在于它能夠擬人化，能代替人類進(jìn)行思考，收集數(shù)據(jù)并匹配信息解決問題，在物流運(yùn)輸管理中，利用人工智能技術(shù)的特點(diǎn)可以簡化物流運(yùn)輸工作流程，提高物流運(yùn)輸辦事效率。3人工智能技術(shù)在德邦物流運(yùn)輸管理中的實(shí)際應(yīng)用現(xiàn)狀3.1德邦物流發(fā)展簡介1996年，德邦物流現(xiàn)任董事長兼總裁崔維星先生正式涉足貨運(yùn)領(lǐng)域，在廣東創(chuàng)辦德邦的前身——“崔氏貨運(yùn)公司”。1998年，承包中國南方航空（集團(tuán)）公司老干部客貨運(yùn)處（簡稱“南航老干”），推出了空運(yùn)合大票的運(yùn)輸模式，推動(dòng)了航空貨代行業(yè)的一次革新。2000年，開發(fā)第二代信息系統(tǒng)—TIS物流信息管理系統(tǒng)，在行業(yè)率先實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上貨物跟蹤查詢功能。2001年，開通第一條汽運(yùn)專線——廣州至北京線，正式進(jìn)軍國內(nèi)公路汽運(yùn)領(lǐng)域，標(biāo)志德邦向全國布局邁出第一步。2004年，業(yè)內(nèi)首創(chuàng)“卡車航班”業(yè)務(wù)，憑借著“空運(yùn)速度、汽運(yùn)價(jià)格”的優(yōu)勢，迅速占領(lǐng)零擔(dān)物流中高端市場，奠定了德邦在國內(nèi)公路零擔(dān)領(lǐng)域的地位。2009年，總部搬遷上海，德邦由區(qū)域性公司向全國性公司發(fā)展邁出關(guān)鍵一步。電子地圖系統(tǒng)上線，實(shí)現(xiàn)貨物動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)同步可追蹤。通過對(duì)LBS技術(shù)的持續(xù)升級(jí)，自主研發(fā)出“智慧收派系統(tǒng)”，能夠有效規(guī)劃管理快遞員派送軌跡，提升末端效能。2010年，憑借全年26.2億元的營業(yè)收入，一躍成為中國公路零擔(dān)物流領(lǐng)域的龍頭企業(yè)。2013年，德邦快遞正式上線，并推出大件快遞產(chǎn)品“3.60特惠件”；成功研發(fā)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的第四代營運(yùn)系統(tǒng)—FOSS系統(tǒng)，與自主開發(fā)的悟空系統(tǒng)、絡(luò)繹系統(tǒng)等整合升級(jí)為業(yè)務(wù)門戶平臺(tái)UAP，實(shí)現(xiàn)快遞、零擔(dān)快遞、整車、跨境業(yè)務(wù)平臺(tái)全系列無縫協(xié)同。2016年，正式開啟跨境業(yè)務(wù)，為客戶提供陸、海、空多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)，提供跨境一體化解決方案，為中國商品出海保駕護(hù)航。2018年1月16日，在德邦證券交易所A股市場正式掛牌交易，簡稱“德邦股份”（代碼603056）；成立德邦科技，進(jìn)一步推動(dòng)新技術(shù)為德邦快遞賦能，提升服務(wù)體驗(yàn)；7月2日，德邦正式宣布企業(yè)名稱由德邦物流更名為德邦快遞，并推出大件快遞產(chǎn)品——大件快遞3-60kg，并承諾每年投入35億元用于大件快遞業(yè)務(wù)。3.2物流運(yùn)輸行業(yè)的人工智能應(yīng)用情況人工智能技術(shù)在物流運(yùn)輸管理中普及最廣泛并且最容易接觸到的內(nèi)容就是各級(jí)物流運(yùn)輸?shù)木W(wǎng)上辦事大廳，接下來本文會(huì)通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域和德邦物流的對(duì)比，來展現(xiàn)人工智能技術(shù)在德邦物流運(yùn)輸管理中的實(shí)際應(yīng)用內(nèi)容。3.2.1專家系統(tǒng)隨著人工智能技術(shù)開始進(jìn)入集成發(fā)展期，越來越多的學(xué)者開始研究人工智能技術(shù)，并將其進(jìn)行相關(guān)的分類，在這其中，專家系統(tǒng)受到多數(shù)學(xué)者們的矚目。隨著大量具體化專家系統(tǒng)的問世，推動(dòng)了人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。其實(shí)專家系統(tǒng)就是一種程序系統(tǒng)，它能夠模擬各個(gè)領(lǐng)域的專家，掌握專家的知識(shí)技能，并像專家一樣解決問題。[2]在德邦物流的網(wǎng)站上，就有專家系統(tǒng)的運(yùn)用，點(diǎn)開網(wǎng)站的應(yīng)用一欄就會(huì)看到很多應(yīng)用程序，例如在線客服、物流百事通、數(shù)據(jù)開放平臺(tái)的接入端、物流運(yùn)輸服務(wù)自助終端、APP應(yīng)用下載二維碼、微博微信二維碼等等。其中物流百事通就是一個(gè)專家系統(tǒng)的投影，在這里你可以輸入你想要了解的內(nèi)容，可以查詢到政策法規(guī)、辦事指南以及各種常見問題。除此之外，德邦物流的應(yīng)用中還有這在線客服的應(yīng)用，這個(gè)應(yīng)用中的自助服務(wù)內(nèi)容會(huì)通過關(guān)鍵詞快速查找與你所遇到的問題相關(guān)的解決方案，這個(gè)功能不僅僅是人與人之間交流的媒介，同時(shí)也通過人工智能技術(shù)使得物流運(yùn)輸物流得以簡化，人們使用起來也更加的方便快捷。3.2.2自然語言理解自然語言理解就是對(duì)自然語言進(jìn)行處理，語言是人類進(jìn)行溝通的主要表達(dá)方式，而自然語言理解在人工智能技術(shù)上來看，就是讓機(jī)器理解人類的語言。實(shí)際上，簡單來說，自然語言理解的過程就是將一門語言轉(zhuǎn)換成另一門語言的過程。自然語言理解包括對(duì)文字的理解和對(duì)語音的理解，[3]自然語言的產(chǎn)生不比通過文字來表達(dá)，它需要的不僅僅是翻譯，更重要的是傳遞其中的信息以及針對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行自己的理解與應(yīng)用。讓機(jī)器來理解人類的語言并跟隨指示行動(dòng)，比人類跟隨機(jī)器的語言進(jìn)行操作難度明顯要大很多。德邦物流的網(wǎng)站有一個(gè)特殊的功能，就是它的網(wǎng)頁有著一個(gè)無障礙版，點(diǎn)開以后會(huì)開啟無障礙模式，無障礙網(wǎng)頁特別針對(duì)殘疾人士的需要，在使用者自身?xiàng)l件不足的情況下，也能通過無障礙模式輕松的了解網(wǎng)頁所提供的資訊和服務(wù)。打開無障礙版網(wǎng)頁后，可以享受輔助瀏覽、語音導(dǎo)航等功能，語音導(dǎo)航中有著指讀功能，即是自然語言理解的表現(xiàn)，這也是人工智能在物流運(yùn)輸網(wǎng)站中得到了應(yīng)用的體現(xiàn)。而上文提到的物流百事通，這個(gè)應(yīng)用其實(shí)也是人工智能文字理解的體現(xiàn)，人工智能解讀了人們文字提出的問題，并匹配出了最合適的解決方案。3.2.3智能數(shù)據(jù)庫智能數(shù)據(jù)庫就是人工智能和數(shù)據(jù)庫技術(shù)融合后的產(chǎn)物，也就是說數(shù)據(jù)庫可被認(rèn)為是人工智能系統(tǒng)，而智能數(shù)據(jù)庫就是強(qiáng)化數(shù)據(jù)表達(dá)及推理和查詢能力以后的人工智能系統(tǒng)。智能數(shù)據(jù)庫的主要功能有對(duì)數(shù)據(jù)的定義、操縱以及數(shù)據(jù)的保護(hù)和維護(hù)，同時(shí)還能有效提高效率，比如縮短用戶的快速查詢以及優(yōu)化查詢時(shí)間。近年來，智能數(shù)據(jù)庫隨著計(jì)算科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展而迅速成長，并開始在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮作用。智能化技術(shù)能幫助用戶在短時(shí)間內(nèi)完成對(duì)大量數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)及分析整合等，并且能從中有效抽取所需的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行在線數(shù)據(jù)分析處理。云計(jì)算技術(shù)在數(shù)據(jù)庫技術(shù)中也將有很好的應(yīng)用，比如云計(jì)算技術(shù)有機(jī)融合Oracle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。智能數(shù)據(jù)庫也能在物流運(yùn)輸管理中發(fā)揮巨大的作用，例如，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)背景下，我國物流運(yùn)輸可通過數(shù)據(jù)庫技術(shù)分析整合海量數(shù)據(jù)，并將其及時(shí)發(fā)布在官網(wǎng)上，比如服務(wù)類及民生類的物流運(yùn)輸物流資訊；兒童上學(xué)報(bào)名方面的教育教學(xué)資訊；某地區(qū)某時(shí)段的路況；尋找丟失老人和兒童等方面，為廣大人民群眾提供最新且最有效的社會(huì)服務(wù)信息。德邦物流的應(yīng)用處就有一個(gè)數(shù)據(jù)開放平臺(tái)的接入點(diǎn)，點(diǎn)擊以后會(huì)轉(zhuǎn)入到德邦物流運(yùn)輸數(shù)據(jù)統(tǒng)一開放平臺(tái)，在這里可以查詢到各種各樣的相關(guān)物流運(yùn)輸數(shù)據(jù)，就是一個(gè)數(shù)據(jù)庫的存在。但德邦物流運(yùn)輸數(shù)據(jù)統(tǒng)一開放平臺(tái)目前依舊處在試運(yùn)營的階段，無論是數(shù)據(jù)開放的部門、下載量、瀏覽量、訂閱量都不夠充足，根據(jù)網(wǎng)站給出的數(shù)據(jù)，整個(gè)網(wǎng)站的下載量只有41219次，而網(wǎng)站公開的數(shù)據(jù)量則有31357467件，下載量只有數(shù)據(jù)量0.13%，差距十分巨大。3.3德邦物流的人工智能建設(shè)措施——基于德邦物流運(yùn)輸網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析本文接下來會(huì)通過德邦物流運(yùn)輸網(wǎng)站門戶公開的數(shù)據(jù)的相關(guān)信息，以及各個(gè)門戶數(shù)據(jù)之間的對(duì)比，來展現(xiàn)人工智能技術(shù)在物流運(yùn)輸管理應(yīng)用的現(xiàn)狀，數(shù)據(jù)分析的主要內(nèi)容包含物流公開、政民互動(dòng)、效能監(jiān)督三個(gè)部分。本研究數(shù)據(jù)來源于物流運(yùn)輸門戶網(wǎng)站信息公開部分，是物流運(yùn)輸自身對(duì)外公開的數(shù)據(jù)，所以所有數(shù)據(jù)都是真實(shí)可信的。3.3.1物流公開AI應(yīng)用在現(xiàn)代物流工作的物理需求方面也能提供諸多方便。AI機(jī)器人、計(jì)算機(jī)科可視系統(tǒng)、會(huì)話交互界面、以及自動(dòng)運(yùn)輸工具等都是AI在物流運(yùn)營中的實(shí)際體現(xiàn)，這一系列新工具的應(yīng)用充實(shí)壯大了現(xiàn)有的工作力量。綜合“看、聽、說”的物流作業(yè)（來源：德邦物流）智能機(jī)器人分揀，對(duì)信件，包裹甚至碼垛貨物進(jìn)行高速有效分揀，是現(xiàn)代包裹和快遞運(yùn)營商最重要的本職工作之一。近期德邦物流國際航空快件有限公司獲得專利的“小型高效自動(dòng)分揀裝置”就利用了部分圖像識(shí)別技術(shù)，在進(jìn)行快件分揀的同時(shí)，自動(dòng)獲取數(shù)據(jù)，并對(duì)接德邦物流的相應(yīng)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)上傳。在中國德邦物流快遞的作業(yè)過程中，已經(jīng)運(yùn)用到了一些AI相關(guān)技術(shù)（來源：德邦物流未來，面對(duì)數(shù)以百萬計(jì)的貨物，我們不再需要傳送機(jī)器、掃描設(shè)備、人工處理設(shè)備和工作人員進(jìn)行一道道分揀，而是可以利用人機(jī)協(xié)作機(jī)器人。通過AI引擎，不同的攝像頭和傳感器可以抓取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，繼而通過品牌標(biāo)識(shí)、標(biāo)簽和3D形態(tài)來識(shí)別物品。機(jī)器和人從而可以同時(shí)對(duì)移動(dòng)傳送帶上的可回收物品進(jìn)行分類和挑揀。AI驅(qū)動(dòng)的可視化監(jiān)測技術(shù)也是物流操作環(huán)境下AI應(yīng)用的一支潛力股。在物流行業(yè)，貨物滅失或磨損是無可避免的問題。IBMWatson通過對(duì)貨運(yùn)列車進(jìn)行追蹤拍攝，成功實(shí)現(xiàn)了對(duì)貨物損壞情況的識(shí)別和分類，并能夠采取適當(dāng)措施進(jìn)行修復(fù)。具體來說，首先將照相機(jī)沿火車軌道安裝，以收集經(jīng)行火車車廂的圖像，然后自動(dòng)上傳到IBMWatson圖像存儲(chǔ)區(qū)，由AI圖像分類器識(shí)別損壞的貨車組件。3.3.2作業(yè)過程中的AI當(dāng)今世界瞬息萬變，AI能夠助物流業(yè)一臂之力，推動(dòng)其從根本上轉(zhuǎn)變運(yùn)作模式--從反應(yīng)式行動(dòng)和預(yù)報(bào)轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄茴A(yù)測下的主動(dòng)式行為。使用AI進(jìn)行預(yù)測性運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)管理可顯著提高物流業(yè)務(wù)運(yùn)營能力。準(zhǔn)時(shí)保量運(yùn)輸是空運(yùn)業(yè)務(wù)的關(guān)鍵，雖然空運(yùn)業(yè)務(wù)僅占全球運(yùn)輸總噸數(shù)的1％，但其貿(mào)易價(jià)值占比卻高達(dá)35％。德邦物流開發(fā)了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的工具來預(yù)測空運(yùn)延誤狀況，以預(yù)先采取緩解措施。通過對(duì)其內(nèi)部數(shù)據(jù)的58個(gè)不同參數(shù)進(jìn)行分析，這一機(jī)器學(xué)習(xí)模型能夠提前一周對(duì)特定航線的日平均通行時(shí)間進(jìn)行預(yù)測。此外，它還能確定導(dǎo)致運(yùn)輸延誤的主要因素，比如是出發(fā)日之類的時(shí)間因素，或是航空公司準(zhǔn)時(shí)率等方面的運(yùn)營因素，有助于空運(yùn)代理商提前進(jìn)行科學(xué)計(jì)劃，而不是只能靠主觀猜測。德邦物流全球貿(mào)易晴雨表是一個(gè)非常獨(dú)特的工具，可對(duì)全球貿(mào)易當(dāng)下狀況和未來發(fā)展進(jìn)行前期預(yù)測，即基于其應(yīng)用龐大的運(yùn)營物流數(shù)據(jù)、先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)模型和AI來對(duì)全球經(jīng)濟(jì)前景進(jìn)行月度展望。模型采用自下而上的方法，匯總了來自七個(gè)國家的商品空運(yùn)和集裝箱海運(yùn)進(jìn)出口數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)。系統(tǒng)對(duì)來自占全球貿(mào)易75％的七個(gè)國家（中國，德國，英國，印度，日本，韓國和美國）的2.4億個(gè)變量進(jìn)行評(píng)估，運(yùn)用AI引擎和其他非認(rèn)知分析模型，總結(jié)出一個(gè)單一的指數(shù)來表示當(dāng)前貿(mào)易增長和未來兩月全球貿(mào)易的加權(quán)平均值。歷史數(shù)據(jù)測試顯示，德邦物流全球貿(mào)易晴雨表與實(shí)際集裝箱貿(mào)易量之間存在高度相關(guān)性，表明其能夠?qū)θ蛸Q(mào)易進(jìn)行三個(gè)月為周期的有效預(yù)測。預(yù)測型風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)于確保供應(yīng)鏈的連續(xù)性至關(guān)重要。德邦物流Resilience360平臺(tái)是基于云計(jì)算的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理解決方案，專為滿足全球物流企業(yè)的需求而量身定制。對(duì)于許多行業(yè)（汽車，技術(shù)，工程和制造業(yè)等）的供應(yīng)鏈上游企業(yè)來說，管理來自全球數(shù)千家供應(yīng)商的零部件流轉(zhuǎn)是家常便飯，而供應(yīng)商一旦出現(xiàn)問題，無論是原材料短缺，不當(dāng)勞動(dòng)措施，還是法律調(diào)查，都可能給整個(gè)供應(yīng)鏈帶來嚴(yán)重干擾。Resilience360平臺(tái)的SupplyWatch模塊便是AI幫助供應(yīng)商壓降風(fēng)險(xiǎn)的范例之一。通過使用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)，SupplyWatch可監(jiān)控來自30多萬個(gè)在線和社交媒體信息源的800萬篇內(nèi)容，并且能夠理解在線對(duì)話這種零散文本中的態(tài)度和觀點(diǎn)，以預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。這反過來也使得圖40中描繪的供應(yīng)鏈管理者能夠提前采取措施，以免供應(yīng)鏈中斷。德邦物流員工使用Resilience360平臺(tái)的機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)識(shí)別供應(yīng)商側(cè)風(fēng)險(xiǎn)（來源：德邦物流）3.3.3行政辦公中的AI在企業(yè)生存環(huán)境復(fù)雜多變的大背景下，大量細(xì)致且重復(fù)任務(wù)的行政工作給全球企業(yè)的內(nèi)部運(yùn)行帶來巨大壓力。在這一點(diǎn)上，AI技術(shù)能夠幫助企業(yè)節(jié)省時(shí)間、降低成本，從而提高生產(chǎn)力和工作準(zhǔn)確度。AI和機(jī)器人過程自動(dòng)化技術(shù)（RPA）相結(jié)合下的自動(dòng)化智能業(yè)務(wù)處理技術(shù)。這一技術(shù)通過將軟件機(jī)器人整合至現(xiàn)有的商務(wù)應(yīng)用和IT系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)人工文書工作的替代。如圖所示，RPA并不等同于AI，AI能夠自我學(xué)習(xí)，并從雜亂無章的數(shù)據(jù)中去蕪存菁，而RPA往往只是代替人工，在固定框架下執(zhí)行基于規(guī)則的工作流命令，它的學(xué)習(xí)能力也受到自身程序設(shè)計(jì)的限制。物流企業(yè)核心業(yè)務(wù)正常運(yùn)轉(zhuǎn)往往高度依賴于公共運(yùn)輸業(yè)者、分包商、包機(jī)航空公司等第三方供應(yīng)商，因而其財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)每年需要處理上百萬張來自供應(yīng)商及合作伙伴的發(fā)票，背負(fù)著巨大的業(yè)務(wù)壓力。自然語言處理技術(shù)能夠從成堆的發(fā)票中抽絲剝繭，提取發(fā)票金額、賬戶信息、日期、地址等關(guān)鍵信息。RPA機(jī)器人可以將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，然后輸入到現(xiàn)有的財(cái)會(huì)軟件中，就可以生成訂單、執(zhí)行付款并向客戶發(fā)送確認(rèn)電子郵件，整個(gè)過程無需人工干預(yù)。3.3.4認(rèn)知型海關(guān)申報(bào)使用AI對(duì)海關(guān)申報(bào)流程進(jìn)行優(yōu)化和自動(dòng)化也是一個(gè)趨勢。以往海關(guān)申報(bào)的主要問題在于過度依賴復(fù)雜的人工處理，相關(guān)工作人員需要熟知法律法規(guī)，并且十分了解行業(yè)及客戶信息，以事無巨細(xì)地對(duì)各類內(nèi)容和條文進(jìn)行交叉驗(yàn)證和反復(fù)確認(rèn)。中國在4月20日剛剛實(shí)行了關(guān)檢合并新政策，從根本上對(duì)海關(guān)申報(bào)流程進(jìn)行了優(yōu)化與革新。德邦物流背后的德邦物流全球快遞網(wǎng)絡(luò)采用了部分AI技術(shù)進(jìn)行細(xì)致的地址管理，從而提高了運(yùn)送效率，并保證了送達(dá)準(zhǔn)確性。在清關(guān)可視化方面，德邦物流也將AI技術(shù)融入到工作流程中。流程可視方面，客戶可通過清關(guān)關(guān)鍵進(jìn)程檢查點(diǎn)，了解貨物清關(guān)狀態(tài)，時(shí)刻掌握清關(guān)進(jìn)展。而在交互可視方面，系統(tǒng)可以將現(xiàn)有各類系統(tǒng)信息整合，進(jìn)行分析，根據(jù)既有清關(guān)來自德邦快遞的一線數(shù)據(jù)現(xiàn)實(shí)，通常情況下，快遞員完成這些操作，平均用時(shí)28秒。圖1：拍張照片，就能自動(dòng)計(jì)算貨物體積該產(chǎn)品異方科技在今年上海亞洲物流雙年展時(shí)曾展出過，產(chǎn)品為全球首款“GS100——移動(dòng)手持測量PDA”。通過新技術(shù)，新款GS100實(shí)現(xiàn)了智能設(shè)備和算法軟件的完美融合，借助PDA設(shè)備植入，僅為手機(jī)大小，口袋式便攜，拍照后即可在一秒內(nèi)獲取貨物體積，并同步存檔。此外利用外設(shè)接口，一鍵上傳貨物數(shù)據(jù)信息至云端，提供了智能化物流的解決方案。今后在物流線最前端使用Goodscan100PDA測量體積數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)“物流信息前置”，將為后端運(yùn)輸配載節(jié)省大量時(shí)間空間，極大的提升了物流效率。AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）技術(shù)興起后，德邦快遞率先將其引入快遞員的手持設(shè)備中，使其可以自動(dòng)測量和計(jì)算貨物的體積，并自動(dòng)錄入系統(tǒng)。經(jīng)過德邦快遞小哥的測試，不管貨物是否規(guī)則，只要通過手持設(shè)備，拍張照片，貨物的體積就會(huì)自動(dòng)計(jì)算并錄入系統(tǒng)，平均節(jié)省了近一半的時(shí)間。除了測量體積之外，德邦快遞還將AR應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)一步拓寬，比如AR自動(dòng)下單、AR快速開具發(fā)票，AR快速識(shí)別地址，AR快速自動(dòng)掃描，所有這些功能的引入，讓德邦快遞的運(yùn)營和管理效率大幅提升。3.3.5數(shù)字化指揮中心實(shí)時(shí)監(jiān)控全國外場運(yùn)營情況互聯(lián)網(wǎng)興起之后，物流行業(yè)也隨之發(fā)生了天翻地覆的變化。短短十幾年間，收寄快遞已經(jīng)成為國人生活中必不可少的項(xiàng)目。一方面，快遞貨物鋪天蓋地而來，如果調(diào)度不利，極有可能出現(xiàn)物品積壓，另一方面，快遞物品從一個(gè)省份運(yùn)送到另一個(gè)省份，如何優(yōu)化運(yùn)送路線，也成了考驗(yàn)快遞公司實(shí)力的試金石。要知道，一條優(yōu)化的運(yùn)送路線，不僅能節(jié)省企業(yè)運(yùn)營成本，而且能大大縮短物品的在途時(shí)間。圖2：德邦數(shù)字化指揮中心可實(shí)時(shí)監(jiān)控全國外場運(yùn)營情況在位于上海的德邦快遞總部里，有這樣一個(gè)數(shù)字化指揮中心。通過正中間的大屏幕，工作人員可以實(shí)時(shí)監(jiān)控全國126個(gè)外場運(yùn)營的情況，場地、貨量、人員、操作等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，都可以一目了然。屏幕前的工作人員可以從場地、人員、設(shè)備等維度，進(jìn)行承載評(píng)估，當(dāng)發(fā)現(xiàn)某個(gè)外場有貨物積壓的情況時(shí)，可以遠(yuǎn)程一鍵停止卸車。通過三級(jí)預(yù)警機(jī)制的建立，實(shí)時(shí)查看回放現(xiàn)場操作畫面，并可以遠(yuǎn)程調(diào)度，外場的工作變得既平穩(wěn)又高效。3.3.6智慧收派系統(tǒng)為快遞員效率賦能當(dāng)物品到達(dá)目標(biāo)城市后，及時(shí)進(jìn)行派送能大大提升用戶的好感。通常，當(dāng)用戶失去耐心，左一個(gè)電話，又一個(gè)電話進(jìn)行催件，甚至最終選擇客服投訴時(shí)，下一次，這個(gè)客戶就可能再也不會(huì)光顧了。但是，快遞在派送過程中，確實(shí)存在一些不可預(yù)測的風(fēng)險(xiǎn)，比如交通事故、比如快遞員偷懶，這些都是讓快遞行業(yè)一線管理人員頭疼的事情。圖3：德邦快遞智慧收派可實(shí)時(shí)監(jiān)控快遞員軌跡針對(duì)這一問題，德邦快遞推出大數(shù)據(jù)產(chǎn)品智慧收派。借助自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，智慧收派可以分鐘級(jí)展示快遞員實(shí)時(shí)軌跡，并可以根據(jù)歷史軌跡，分析預(yù)警滯留的位置、滯留的時(shí)間段，智能識(shí)別人員效率。同時(shí)，客戶也可以實(shí)時(shí)查看快遞員位置，預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間，并可以實(shí)時(shí)線上溝通。有樣必要的溝通渠道，德邦快遞的客訴率大大降低了。以往，快遞行業(yè)在很多人眼中都是”沒什么技術(shù)含量“的代名詞，不過，看了德邦快遞的黑科技后，是不是刷新了你對(duì)快遞行業(yè)的認(rèn)知？說到底，技術(shù)是一個(gè)企業(yè)的核心競爭力，通過技術(shù)提升自己的服務(wù)水平，獲得更多用戶的認(rèn)可，這家企業(yè)在行業(yè)中的優(yōu)勢地位也會(huì)愈加穩(wěn)固。為此，德邦快遞通過AR營銷項(xiàng)目，讓用戶通過支付寶AR掃描德邦LOGO，即可完成下單、查看附近網(wǎng)點(diǎn)和快遞員以及領(lǐng)取優(yōu)惠券等一系列操作。目前，德邦快遞支付寶訂單量已由230單/日提升至430單/日，AR下單收入超過20萬元。德邦快遞相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹稱：后續(xù)，德邦快遞將引入人工智能技術(shù)，搭建德邦A(yù)I開放平臺(tái)，在這個(gè)平臺(tái)上，將集成AR、人臉識(shí)別、文字識(shí)別、語音識(shí)別、語言理解、圖像識(shí)別、智能設(shè)備等技術(shù)，覆蓋用戶快遞收、轉(zhuǎn)、運(yùn)、派的全過程。比如：通過語音識(shí)別、語義理解融入智能客服系統(tǒng)，減少客戶排隊(duì)時(shí)間，快速響應(yīng)客戶問題、優(yōu)化客服人員職責(zé)；通過文字識(shí)別、集裝掃描、AR量方等應(yīng)用，用機(jī)器識(shí)別代替人工錄入，提升操作效率不久的將來，德邦快遞智能應(yīng)用場景將覆蓋各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，隨著建設(shè)的不斷深入，用戶體驗(yàn)與公司運(yùn)營效率將進(jìn)一步提升。為了減輕一線快遞員的勞動(dòng)強(qiáng)度，德邦快遞專門上馬了AR量方項(xiàng)目，通過引入AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）技術(shù)，使手持設(shè)備具有自動(dòng)測量貨物體積的功能，同時(shí)數(shù)據(jù)自動(dòng)計(jì)算，自動(dòng)回傳，替代快遞員手工測量體積。德邦快遞相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹：自2017年11月以來，德邦快遞已對(duì)該項(xiàng)目投入75萬元，用于AR量方技術(shù)研發(fā)和手持設(shè)備系統(tǒng)升級(jí)優(yōu)化。目前，該項(xiàng)目已經(jīng)在德邦快遞全面落地，經(jīng)過德邦快遞小哥的測試，不管貨物是否規(guī)則，只要通過手持設(shè)備，拍張照片，貨物的體積就會(huì)自動(dòng)計(jì)算并錄入系統(tǒng)，平均節(jié)省了近一半的時(shí)間。除了“拯救”一線快遞員之外，AR技術(shù)還能為用戶提供更多的方便，比如線上下單。以往，用戶想要下單，就得進(jìn)入德邦官網(wǎng)，或者關(guān)注德邦微信公眾賬號(hào)，按照操作流程進(jìn)行；線下下單則要聯(lián)系快遞員或撥打95353熱線，操作起來比較繁瑣。對(duì)于新用戶來說，傳統(tǒng)下單方式非常耗時(shí)耗力。德邦快遞一直以來針對(duì)快遞智能化進(jìn)行著不懈的努力,智能客服只是用戶們能夠接觸到的部分,其實(shí)德邦快遞在信息化方面投入了巨資,以每年35億元的資金加大在轉(zhuǎn)運(yùn)系統(tǒng)、智能服務(wù)等IT信息化方面的投入,利用數(shù)字化系統(tǒng)對(duì)貨物運(yùn)輸,尤其是大件快遞進(jìn)行了系統(tǒng)性地優(yōu)化,將徹底解決大件快遞所面臨的末端派送痛點(diǎn)。例如,德邦快遞在國內(nèi)率先推廣AR下單技術(shù),用戶通過手機(jī)便能完成下單、跟蹤等操作。同時(shí),德邦快遞針對(duì)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn),研發(fā)行業(yè)內(nèi)第一條快運(yùn)融合的智能多層立體分揀系統(tǒng)——通過“鋼平臺(tái)架高”和“即卸即裝”,有效提升場內(nèi)流通效率和場地承載,是傳統(tǒng)物流邁向智能物流的重要技術(shù)提升環(huán)節(jié)。華為云與德邦快遞一起，共同構(gòu)建了智慧物流園區(qū)人員管理子系統(tǒng)、訪客管理子系統(tǒng)、企業(yè)文化管理子系統(tǒng)、移動(dòng)辦公智慧園區(qū)系統(tǒng)等多套信息系統(tǒng)，通過華為云ROMA企業(yè)集成平臺(tái)統(tǒng)一集成，打造云上的智慧物流園區(qū)。人臉通行、訪客系統(tǒng)一切以方便為本，自從2018年8月第一臺(tái)人臉閘機(jī)落地德邦快遞研發(fā)辦公樓，德邦快遞員工通過刷臉就能實(shí)現(xiàn)放行與考勤兩大功能。以德邦快遞上海C1辦公樓為例，基于華為云的智能考勤系統(tǒng)具有人員管理、賓客到訪等功能，使園區(qū)服務(wù)實(shí)現(xiàn)了自然性、非強(qiáng)制性、非接觸性、并發(fā)性、唯一性、高效性等優(yōu)良特性，每日通行流量達(dá)4900人次，人臉對(duì)比時(shí)間<0.1ms，通行速度小于0.4秒。異常打卡也大幅降低，幫助了德邦快遞總部園區(qū)加強(qiáng)了安全管理并提高了工作效率。同時(shí)，為了提高賓客到訪的效率和體驗(yàn)，訪客系統(tǒng)也將是“智慧園區(qū)”不可或缺的一環(huán)?；谠茍@區(qū)解決方案，在不久將來，如果到訪德邦快遞園區(qū)，訪客就可通過自助預(yù)約，車牌自動(dòng)識(shí)別，人臉識(shí)別打印訪客證，使接待工作流時(shí)間由原來5分鐘/人降低到1分鐘/人;其次實(shí)現(xiàn)到訪消息推送，園區(qū)一臉通行，使用園區(qū)服務(wù)如wifi服務(wù)等，不但可以使訪客信息有跡可查，增強(qiáng)安全性，更能提高訪問效率，提升園區(qū)在訪客中的體驗(yàn)和感知。技術(shù)為園區(qū)，以及工作在園區(qū)內(nèi)外的人、車輛及貨物賦能，提升德邦快遞運(yùn)營效率，為大件快遞插上AI的翅膀。

此外,德邦快遞還通過智能倉、數(shù)字化指揮中心,對(duì)運(yùn)送過程中的各個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行智能控制與調(diào)度?？傮w而言,德邦快遞作為國內(nèi)零擔(dān)快遞的龍頭企業(yè),正在不斷提升自身的智能化水平與科技實(shí)力,改變?nèi)藗儗?duì)快遞粗放、落后的陳見,進(jìn)而引領(lǐng)快遞從傳統(tǒng)向高科技化邁進(jìn),帶動(dòng)行業(yè)向更高階發(fā)展。智能語音客服、德邦快遞公眾號(hào)——小D等智能系統(tǒng)的上線,充分表明,德邦快遞早已意識(shí)到只有持續(xù)革新,才能應(yīng)對(duì)當(dāng)下人工智能化、信息化的浪潮;也只有不斷加快數(shù)字化的步伐,方能在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代為用戶帶來更為卓越的大件快遞產(chǎn)品、服務(wù)和體驗(yàn)。德邦與華為的合作，不僅鞏固了德邦快遞云端數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的可靠性，更加速了全云化服務(wù)的進(jìn)程。根據(jù)雙方達(dá)成的協(xié)議，德邦快遞將基于華為云技術(shù)，在自動(dòng)識(shí)別、備份、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)傳輸方面持續(xù)推進(jìn)合作。德邦快遞還宣布，在華為的協(xié)助下，將打造一座智慧物流園區(qū)，并在能源資源管理、安防聯(lián)動(dòng)和人臉識(shí)別的智慧化基礎(chǔ)上，探索人工智能在快遞行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈當(dāng)中的應(yīng)用。華為云EI（企業(yè)智能）文字識(shí)別技術(shù)能夠高效準(zhǔn)確提取圖片關(guān)鍵信息，構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫。目前，華為云EI的OCR（文字識(shí)別）服務(wù)識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)大于99%，能做到不到每秒一張圖片的識(shí)別速度。取件時(shí)，快遞小哥可直接拍照或截圖，OCR就會(huì)自動(dòng)識(shí)別收寄信息并即時(shí)錄入系統(tǒng)，錄入過程簡單高效不煩惱。高精度的OCR識(shí)別，還能夠處理復(fù)雜背景、光照不均、模糊以及圖片缺角等問題，減少異常情況的人工處理時(shí)間，大幅提高服務(wù)效率及用戶體驗(yàn)。目前，德邦快遞已經(jīng)全面應(yīng)用OCR技術(shù)識(shí)別快遞面單，在此之前通過雇用人力純手工錄入的做法被取而代之。技術(shù)的應(yīng)用不僅提高了錄入準(zhǔn)確率，解決效率低下的問題，還節(jié)省了大量的人力，管理成本降低了25%左右。面對(duì)海量且去向各異的包裹，華為云EI還可通過OCR技術(shù)自動(dòng)識(shí)別分揀，按目的地分類管理——包裹取回并傳上流水線后，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)拍照識(shí)別，一秒讀取運(yùn)單圖片中的快遞信息，然后根據(jù)寄件人信息、貨物信息、是否蓋檢視章等信息，可對(duì)物品進(jìn)行合規(guī)性檢測。最后，按照識(shí)別的結(jié)果，流水線可將包裹按目的地自動(dòng)分揀開來，整個(gè)流程智能高效，大幅節(jié)省分揀人力?？爝f行業(yè)中，暴力分揀行為一直廣受詬病，不僅傷害了消費(fèi)者的權(quán)益以及信任，其導(dǎo)致的貨損賠償對(duì)企業(yè)來說也是一筆希望避免的大額支出。華為云EI智能分析能夠通過對(duì)監(jiān)控視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)行為分析，自動(dòng)識(shí)別揀貨員在揀貨過程中出現(xiàn)的扔、拋、推倒、用力踢等暴力分揀行為，自動(dòng)輸出暴力分揀片段，及發(fā)生的時(shí)間和地點(diǎn)。在多車多人的復(fù)雜場景下，暴力分揀算法的識(shí)別準(zhǔn)確率為60%，召回率40%，能大量減少人工監(jiān)控成本，且有效降低暴力分揀行為的發(fā)生，確保安全工作，保障貨物完整無損地到達(dá)收件人手里。4人工智能技術(shù)在物流運(yùn)輸管理應(yīng)用過程中出現(xiàn)的問題4.1人工智能時(shí)代沖擊物流運(yùn)輸管理模式由上文的人工智能技術(shù)在物流運(yùn)輸管理中的應(yīng)用現(xiàn)狀，我們不難看出，人工智能技術(shù)隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展而快速成長，并且在各個(gè)領(lǐng)域都得到廣泛的運(yùn)用，與此同時(shí)，這種發(fā)展也使得現(xiàn)階段物流運(yùn)輸發(fā)展與高速的信息技術(shù)發(fā)展脫軌。當(dāng)人工智能技術(shù)在人類社會(huì)大范圍得到使用時(shí)，物流運(yùn)輸卻依舊遵循傳統(tǒng)的管理模式，那么物流運(yùn)輸管理很快就會(huì)失去效力并且無法滿足公眾需求，這對(duì)于物流運(yùn)輸來說是一次巨大的沖擊和挑戰(zhàn)。人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)物流運(yùn)輸管理來說也是一把雙刃劍，從正面來看，人工智能技術(shù)將改變傳統(tǒng)物流運(yùn)輸管理模式下產(chǎn)生的多步驟、機(jī)構(gòu)累贅和無法滿足民眾需求等缺陷，從而研發(fā)出高效率、高服務(wù)質(zhì)量的新型物流運(yùn)輸管理模式。而反面來看，人工智能時(shí)代的到來也給物流運(yùn)輸帶來了完善數(shù)據(jù)、管理模式改革、技術(shù)升級(jí)和人才需求等等的沖擊與挑戰(zhàn)。4.2物流運(yùn)輸行政流程需優(yōu)化雖然人工智能可以在各個(gè)領(lǐng)域輔助人類工作、簡化人類勞動(dòng)甚至代替人類思考，然而，人工智能對(duì)人類最主要的幫助還是在以下三個(gè)方面，分別是信息的收集與數(shù)據(jù)的整理篩選、簡化工作流程提高工作效率和代替人類進(jìn)行思考與行動(dòng)。這就意味著物流運(yùn)輸如果需要使用人工智能技術(shù)來簡化工作流程，就必須要求物流運(yùn)輸有一個(gè)強(qiáng)大的信息數(shù)據(jù)庫作為支持。而就目前的現(xiàn)狀來看，物流運(yùn)輸?shù)男畔?shù)據(jù)庫依舊發(fā)展緩慢且內(nèi)容不夠充實(shí)。傳統(tǒng)的物流運(yùn)輸管理模式依賴于人的傳遞來完成行政流程，而當(dāng)行政過程較長時(shí)，隨之而來的問題就是效率的低下，人工智能技術(shù)的使用可以由繁入簡，優(yōu)化傳統(tǒng)物流運(yùn)輸管理模式的行政流程。但人工智能只是科學(xué)技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步，是人類創(chuàng)造的幫助人類的工具，它只能從步驟上優(yōu)化過程，但不能彌補(bǔ)傳統(tǒng)物流運(yùn)輸管理模式在根本上的缺陷，更不能替物流運(yùn)輸管理優(yōu)化數(shù)據(jù)、豐富信息，再對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行整理來優(yōu)化行政流程。因此，物流運(yùn)輸必須進(jìn)行自身信息數(shù)據(jù)的整理，為人工智能技術(shù)的發(fā)展建立一個(gè)基礎(chǔ)的支撐平臺(tái)，從而利用人工智能技術(shù)優(yōu)化物流流程。4.3人工智能技術(shù)在物流運(yùn)輸管理應(yīng)用的正當(dāng)性問題人類社會(huì)至今所有的行政倫理都要求一個(gè)基本原則，即相對(duì)于人的權(quán)力行使和決策，必須由同樣的人組成的組織來進(jìn)行，這一原則是人類社會(huì)組織的基礎(chǔ)。簡而言之，就是迄今為止，沒有出現(xiàn)過有非人類的主體能夠裁決人類行為的情況。所以，目前所有的科學(xué)技術(shù)對(duì)行政流程的優(yōu)化都是以簡化過程、提高工作效率為主，而最終的決策主體還是人類，人工智能系統(tǒng)只是在旁提供輔助。但隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能將會(huì)實(shí)現(xiàn)類人智能，并可以代替人類進(jìn)行物流運(yùn)輸管理，一開始是數(shù)據(jù)信息的收集整理，接著是參與行政管理，最后是替代人類直接進(jìn)行決策。而在這種發(fā)展過程中就產(chǎn)生了一個(gè)問題，從信息數(shù)據(jù)的整合和參與行政管理過程來說，就算人類是最后的決策主體，但在過程中很大一部分是有人工智能技術(shù)參與的，這顯然違背了人類社會(huì)行政倫理的基本原則。舉例說明的話，在物流運(yùn)輸管理的過程中，當(dāng)公民需要物流運(yùn)輸進(jìn)行幫助時(shí)，提供幫助的卻是人工智能，即人工智能將代替物流運(yùn)輸為公民服務(wù)，那么人工智能對(duì)公民產(chǎn)生授權(quán)行為時(shí)，這種行為是否受法律保護(hù)，是否具有行政效力？這是物流運(yùn)輸應(yīng)當(dāng)進(jìn)行思考的。4.4技術(shù)發(fā)展跟不上民眾需求從人工智能的發(fā)展來看，人工智能的基本發(fā)展階段經(jīng)過狹義的人工智能，弱人工智能，進(jìn)入到廣義的人工智能，強(qiáng)人工智能，到最后的超級(jí)人工智能。由這個(gè)劃分方式來看，中國乃至整個(gè)世界還是處在弱人工智能階段。然而相比較弱的發(fā)展，人工智能技術(shù)的使用卻已經(jīng)在整個(gè)人類社會(huì)普及，人們在體驗(yàn)過人工智能帶來的便捷后，對(duì)人工智能技術(shù)的期待值也會(huì)變高，隨著時(shí)間的推移，必須不斷提高和完善人工智能技術(shù)才能滿足人們的需要，人工智能技術(shù)的發(fā)展只有與社會(huì)發(fā)展相一致才能體現(xiàn)相應(yīng)價(jià)值。然而就實(shí)際調(diào)查來看，雖然人工智能技術(shù)在德邦物流運(yùn)輸管理中已經(jīng)算是十分普遍，但依舊沒有達(dá)到民眾的期望值，還存在著很大的發(fā)展和進(jìn)步空間。5完善物流運(yùn)輸管理中的人工智能技術(shù)的對(duì)策5.1跟上人工智能時(shí)代發(fā)展的腳步確切的說，當(dāng)前物流運(yùn)輸正面臨著人工智能時(shí)代到來的沖擊，僅僅通過數(shù)據(jù)化已經(jīng)無法滿足社會(huì)發(fā)展的需求，人工智能技術(shù)的發(fā)展將對(duì)當(dāng)下傳統(tǒng)的物流運(yùn)輸體系產(chǎn)生巨大的影響。然而，這種沖擊的到來過于迅猛，無論是從思想上還是行動(dòng)上，物流運(yùn)輸體系都還沒有做好防范。物流運(yùn)輸錯(cuò)誤判斷了人工智能技術(shù)的發(fā)展速度，認(rèn)為人工智能時(shí)代尚未到來，然而人工智能技術(shù)早已開始影響整個(gè)人類社會(huì)，因此，作為監(jiān)管社會(huì)并提供服務(wù)的物流運(yùn)輸，要高度重視人工智能技術(shù)的發(fā)展，提前預(yù)見人工智能時(shí)代的步伐，并根據(jù)發(fā)展制定相應(yīng)的計(jì)劃，利用人工智能優(yōu)化物流運(yùn)輸管理模式。5.2完善物流數(shù)據(jù)信息并優(yōu)化行政流程盡管人工智能時(shí)代的發(fā)展要求傳統(tǒng)物流運(yùn)輸進(jìn)行改革，并使得物流運(yùn)輸迎來了巨大的體系沖擊，但這種改革要求并不是希望物流運(yùn)輸?shù)母母锟梢砸货矶?，反而是在提醒物流運(yùn)輸順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，按照現(xiàn)有的發(fā)展速度穩(wěn)定的進(jìn)行轉(zhuǎn)變，就能夠跟上時(shí)代步伐，更新和優(yōu)化物流運(yùn)輸管理模式，提高物流運(yùn)輸管理工作效率。在數(shù)據(jù)化時(shí)代的影響下，當(dāng)下更多的是需要多層次、全方位的信息，并且對(duì)信息的普及性提出了需求，物流運(yùn)輸當(dāng)前也應(yīng)該進(jìn)行相應(yīng)的整改，完善物流運(yùn)輸數(shù)據(jù)信息體系，在加強(qiáng)智能數(shù)據(jù)庫的使用和普及的基礎(chǔ)上，將智能數(shù)據(jù)庫不僅僅用于物流信息公開