大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景之智慧交通

#之智慧交通交通應(yīng)用應(yīng)用場(chǎng)景一——交通運(yùn)輸信息化交通運(yùn)輸信息化涉及的具體數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景包括：建公眾出行交通服務(wù)系統(tǒng)、構(gòu)建視頻分析服務(wù)管理系統(tǒng)、構(gòu)建交通應(yīng)急指揮服務(wù)管理系統(tǒng)等，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)滲入到交通運(yùn)輸信息化建設(shè)之中，使得交通信息實(shí)現(xiàn)集成化管理，特別是城鄉(xiāng)一體化建設(shè)促使交通運(yùn)輸實(shí)現(xiàn)區(qū)域全覆蓋，要確保交通運(yùn)輸信息化建設(shè)適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的要求，促進(jìn)交通運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)健康良性發(fā)展。1、應(yīng)用需求“十三五”期間，交通運(yùn)輸部明確了交通運(yùn)輸體系建設(shè)要堅(jiān)持走信息化發(fā)展的道路，并為交通信息化建設(shè)指明了方向。按照《國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要（草案）》所提出的關(guān)于交通建設(shè)發(fā)展方向，要求交通運(yùn)輸業(yè)要打造信息工程，并以信息化示范工程為主要依托，加大力度建設(shè)智慧交通，將我國的交通運(yùn)輸構(gòu)建為綜合性體系。根據(jù)《規(guī)劃》中的要求，我國的交通運(yùn)輸體系發(fā)展到2020年，要實(shí)現(xiàn)全行業(yè)信息共享，大幅度地提升信息開放水平，交通領(lǐng)域中的各項(xiàng)事務(wù)處理，要著力于提升大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能力，運(yùn)用“互聯(lián)網(wǎng)+”使得交通運(yùn)輸事業(yè)不斷地取得新突破。2、應(yīng)用場(chǎng)景（1）構(gòu)建公眾出行交通服務(wù)系統(tǒng)在公眾出行交通服務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建中，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)道路進(jìn)行交通流量分析、超時(shí)預(yù)測(cè)、時(shí)間識(shí)別；對(duì)車輛進(jìn)行特征、運(yùn)行規(guī)律及監(jiān)管分析；對(duì)出行者進(jìn)行流向、聚焦分析，從而獲得靜態(tài)基礎(chǔ)信息，動(dòng)態(tài)交通狀況，提供交通決策信息和智能出行分析服務(wù)，確保公眾出行更加便捷與高效。利用數(shù)據(jù)挖掘分析，給用戶提供真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，通過信息服務(wù)引導(dǎo)出行者，這樣才能讓交通最主要的參與者能夠通過自主行為改變交通狀況。（2）構(gòu)建視頻分析服務(wù)管理系統(tǒng)在視頻分析服務(wù)管理系統(tǒng)構(gòu)建中，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)流程建模、3D動(dòng)態(tài)空間數(shù)據(jù)分析、動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃、數(shù)據(jù)融合及預(yù)處理等，將視頻動(dòng)態(tài)分析和檢測(cè)技術(shù)的功能充分地發(fā)揮出來，應(yīng)用視頻動(dòng)態(tài)分析加大交通運(yùn)輸?shù)姆?wù)管理力度，發(fā)揮對(duì)視頻流的檢測(cè)功能，構(gòu)建檢測(cè)模型，以實(shí)現(xiàn)對(duì)道路交通信息的實(shí)時(shí)監(jiān)控。視頻分析服務(wù)管理系統(tǒng)所檢測(cè)到的信息，包括交通事故以及道路擁堵狀況等，都將以視頻文件的形式傳遞給用戶。用戶接收到信息后，就可以繞開事故發(fā)生的路段，還可以有效地規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。現(xiàn)行的視頻分析服務(wù)管理系統(tǒng)還輔助有安全警報(bào)系統(tǒng)，當(dāng)交通量大、事故多或有特殊情況的路段，安全警報(bào)系統(tǒng)就會(huì)發(fā)揮作用，從而提高道路通行的安全系數(shù)。3）構(gòu)建交通應(yīng)急指揮服務(wù)管理系統(tǒng)在交通應(yīng)急指揮服務(wù)管理系統(tǒng)構(gòu)建中，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，包括城市道路交通狀態(tài)判別、交通信息提取和查詢、海量交通數(shù)據(jù)快速處理、交通流分配模型等，以便與事件處置各方快速、高效聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)及時(shí)、準(zhǔn)確處置交通事故的目標(biāo)，為確保道路交通的暢通運(yùn)行奠定基礎(chǔ)。3、商業(yè)模式開展toG業(yè)務(wù)：與地方政府合作，針對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在交通信息化建設(shè)的應(yīng)用進(jìn)行分析，確保各地交通運(yùn)輸信息化建設(shè)適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的要求，促進(jìn)交通運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)健康良性發(fā)展。開展toB業(yè)務(wù)：在于地方政府合作基礎(chǔ)上，開展toB業(yè)務(wù)，充分是實(shí)現(xiàn)交通大數(shù)據(jù)與其他行業(yè)數(shù)據(jù)的共享融合，如與保險(xiǎn)、金融行業(yè)開展合作，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)增值、變現(xiàn)，為行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用開拓嶄新渠道。應(yīng)用場(chǎng)景二——智能公交卡智能公交卡涉及的具體數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景主要面向用戶、管理者以及企業(yè)運(yùn)營者進(jìn)行開發(fā)，目前智能公交卡并沒有像銀行卡一樣實(shí)施聯(lián)名制，很多城市的票價(jià)也只有跟路線長度有關(guān)，在進(jìn)一步設(shè)計(jì)自動(dòng)調(diào)度、優(yōu)化、決策智能平臺(tái)時(shí)，也可以隨城市發(fā)展增添新的元素和改良現(xiàn)有只能公交卡的性能，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的智慧城市、智能交通。1、應(yīng)用需求公交IC卡收費(fèi)系統(tǒng)作為APTS中應(yīng)用最廣泛的子系統(tǒng)之一，每天在運(yùn)行中產(chǎn)生大量的刷卡交易。每刷一次設(shè)備就記錄了一次數(shù)據(jù)，進(jìn)而形成了龐大的數(shù)據(jù)庫。在智慧城市和智能公共交通的大背景下，國內(nèi)像北京、上海、廣州等大城市均進(jìn)行了基于智能公交大數(shù)據(jù)的城市交通系統(tǒng)分析、規(guī)劃、優(yōu)化等。利用智能公交數(shù)據(jù)硏究車輛0D、行人0D、公共交通客流量、公交路線網(wǎng)，是緩解城市交通擁擠，解決城市交通問題的重要手段。2、應(yīng)用場(chǎng)景整個(gè)交通活動(dòng)的參與者，有出行用戶、交通管理者和企業(yè)運(yùn)營者，在建立預(yù)測(cè)性模型以優(yōu)化現(xiàn)有公共交通的過程中就必須面向這三個(gè)群體來挖掘數(shù)據(jù)。（1）面向用戶出行：人工智能分析模擬用戶出行偏好，提供符合用戶戶型習(xí)慣的實(shí)時(shí)出行意見（個(gè)體用戶出行誘導(dǎo)）；為實(shí)現(xiàn)城市客流管控及導(dǎo)向性，提供各種用戶出行誘導(dǎo)的綜合便捷服務(wù)體系（人群群體誘導(dǎo)）。2）面向交通管理者：以交通線網(wǎng)點(diǎn)＞線＞面的實(shí)時(shí)辦法為理論基礎(chǔ)，參考公共交通白皮書研究開發(fā)公共交通一體化線網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)模型及實(shí)際模型（交通行業(yè)線網(wǎng)模擬建立）；結(jié)合交通行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，研究開發(fā)公共交通行業(yè)綜合線網(wǎng)擬合優(yōu)化及診斷評(píng)價(jià)決策支持系統(tǒng)（交通行業(yè)當(dāng)前線網(wǎng)優(yōu)化）；通過一體化公交線網(wǎng)的GIS仿真模擬，通過假設(shè)數(shù)據(jù)輸入，實(shí)現(xiàn)站點(diǎn)、線網(wǎng)規(guī)劃重置，變化相關(guān)影響模擬運(yùn)算及假設(shè)分析（變化影響智能仿真模擬）。（3）面向企業(yè)運(yùn)營者：面向營運(yùn)的軌道、公交智能分析輔助決策支持（企業(yè)運(yùn)營優(yōu)化決策支持）；通過實(shí)時(shí)運(yùn)營數(shù)據(jù)、結(jié)合城市公交一體化線路網(wǎng)模型、對(duì)于城市突發(fā)事件的運(yùn)營指導(dǎo)提供快速響應(yīng)的輔助決策支持系統(tǒng)（突發(fā)響應(yīng)方案提供）。3、商業(yè)模式開展toG業(yè)務(wù)：與政府合作，開展只智能公交卡系統(tǒng)建設(shè)，有效記錄公交乘客收費(fèi)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，研究車輛、行人運(yùn)行軌跡、公共交通客流量、公交路線網(wǎng)等，以緩解城市交通擁擠，解決城市交通問題。開展toB業(yè)務(wù)：與支付寶、微信等支付平臺(tái)開展合作，開發(fā)城市公交智能支付系統(tǒng)；在于政府合作基礎(chǔ)之上，利用所收集數(shù)據(jù)，面向電商、出行企業(yè)開展數(shù)據(jù)交易業(yè)務(wù)，滿足其精準(zhǔn)營銷需求。應(yīng)用場(chǎng)景三——出租及網(wǎng)約車運(yùn)營管理出租及網(wǎng)約車運(yùn)營管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用涉及的具體應(yīng)用場(chǎng)景包括：出租車智能終端應(yīng)用展現(xiàn)、出租車行業(yè)的動(dòng)態(tài)監(jiān)管、網(wǎng)約車大數(shù)據(jù)取樣分析、出租車及網(wǎng)約車歷史離線大數(shù)據(jù)分析等。本模塊最終將體現(xiàn)在城市交通管理系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)城市出租汽車智能終端的管控，能夠?qū)W(wǎng)約車進(jìn)行數(shù)據(jù)的追蹤和訂單的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)，同時(shí)在離線分析模塊中，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量定位數(shù)據(jù)的模式挖掘工作。1、應(yīng)用需求隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展，為融合發(fā)展提供了技術(shù)上的可能性，依托“互聯(lián)網(wǎng)+”及大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供的支持，經(jīng)過協(xié)調(diào)有序的過渡階段，網(wǎng)約車與出租車融合共生的發(fā)展?fàn)顟B(tài)必然會(huì)出現(xiàn)。應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)需要政府管控部門通過一整套監(jiān)管手段的變革，綜合的管控手段應(yīng)該是市場(chǎng)手段、行政手段和技術(shù)管控手段的結(jié)合。行政管制手段包括，牌照發(fā)放及收回、公司準(zhǔn)入、司機(jī)準(zhǔn)入、區(qū)域限行時(shí)段管制等等。市場(chǎng)協(xié)調(diào)手段包括，補(bǔ)貼、價(jià)格管制、稅收標(biāo)準(zhǔn)等等而集成的公共服務(wù)平臺(tái)，則提供強(qiáng)有力的技術(shù)管控手段，通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用計(jì)量模型來分析出租車的總量、不同時(shí)段的使用率等等，對(duì)每一輛出租車進(jìn)行全程監(jiān)控以及租車流程控制，不僅可以提高社會(huì)整體出租車運(yùn)行效率和效益，并且能夠保障消費(fèi)者的出行安全。2、應(yīng)用場(chǎng)景（1）出租車智能終端應(yīng)用展現(xiàn)實(shí)時(shí)運(yùn)行和日常運(yùn)行信息的智能服務(wù)終端，利用GPS/北斗技術(shù)、3G/4G無線通信技術(shù)于一體的智能“車聯(lián)網(wǎng)”終端，包括智能服務(wù)終端、稅控計(jì)價(jià)器、智能頂燈、攝像頭、服務(wù)評(píng)價(jià)器等部分。在海量交通數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，出租車使用智能終端與云平臺(tái)相連，能有效節(jié)約城市資源，避開擁堵路段，減少碳排放，為綠色出行做出貢獻(xiàn)。以智能導(dǎo)航為例，進(jìn)入導(dǎo)航界面，當(dāng)進(jìn)入新區(qū)域或者經(jīng)過重要路口，終端會(huì)連接云服務(wù)器，根據(jù)當(dāng)前實(shí)時(shí)得到的城市車輛數(shù)據(jù)顯示重要道路的擁堵情況。與此同時(shí)，在客戶端的平臺(tái)上或手機(jī)端亦可見相對(duì)應(yīng)的全城路況。該情報(bào)面板采集自全城出租車、網(wǎng)約車實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，相比較百度地圖的數(shù)據(jù)來源更為直接（因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)地圖采集自各種手機(jī)定位數(shù)據(jù)），因而顯示更為準(zhǔn)確，更加有效體現(xiàn)出道路擁堵狀況。（2）出租車行業(yè)的動(dòng)態(tài)監(jiān)管按照交通運(yùn)輸部、省廳要求，平臺(tái)需要將車輛數(shù)量及結(jié)構(gòu)分布、運(yùn)營成本數(shù)據(jù)、里程利用率、服務(wù)滿意度等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上傳至相關(guān)系統(tǒng)，以便于相關(guān)管理部門及時(shí)、準(zhǔn)確掌握全省出租汽車的營運(yùn)狀況，為其制定出租汽車行業(yè)的發(fā)展規(guī)劃和計(jì)劃提供基礎(chǔ)支撐。出租車平臺(tái)依托實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流管理系統(tǒng)，將各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上傳到部門平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)：1）出租車運(yùn)營情況分布統(tǒng)計(jì)：通過統(tǒng)計(jì)指定某些區(qū)域內(nèi)一段時(shí)間內(nèi)的運(yùn)營車輛數(shù)，從而總結(jié)出車輛運(yùn)營在地理區(qū)域上的空間分布規(guī)律，為車輛的調(diào)度決策提供支持；2）運(yùn)營效率統(tǒng)計(jì)：監(jiān)管平臺(tái)通過從司機(jī)運(yùn)營收入、運(yùn)營成本及收入分段統(tǒng)計(jì)對(duì)比，載客里程與空駛里程對(duì)比，載客時(shí)長與空駛時(shí)長對(duì)比等兒方面統(tǒng)計(jì)，來體現(xiàn)出租汽車的平均運(yùn)營效率，從而對(duì)影響運(yùn)營效率的評(píng)價(jià)提出相關(guān)因素；3）重點(diǎn)區(qū)域運(yùn)營規(guī)律分析：監(jiān)管平臺(tái)通過統(tǒng)計(jì)特定區(qū)域內(nèi)車輛運(yùn)營的各指標(biāo)，總結(jié)出該區(qū)域內(nèi)的車輛運(yùn)營規(guī)律，從而為重點(diǎn)區(qū)域的運(yùn)力投放等方面提供決策支持；4）車輛運(yùn)營空間分布特征分析：監(jiān)管平臺(tái)通過統(tǒng)計(jì)指定某些區(qū)域內(nèi)一段時(shí)間內(nèi)的運(yùn)營車輛數(shù)，從而總結(jié)出車輛運(yùn)營在地理區(qū)域上的空間分布規(guī)律，為車輛的調(diào)度決策提供支持。（3）網(wǎng)約車大數(shù)據(jù)取樣分析系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)從網(wǎng)約車平臺(tái)中對(duì)當(dāng)日網(wǎng)約車實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)得到數(shù)據(jù)，不同日期的同時(shí)段數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。由于數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性，任意時(shí)間下的營收金額與統(tǒng)計(jì)對(duì)比情況都能展現(xiàn)在平臺(tái)上，并能按照不同的公司或不同的業(yè)務(wù)進(jìn)行分類顯示。根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，可在地圖上任意區(qū)域查到所有在區(qū)域內(nèi)的車輛。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)輸管理部門可以掌握網(wǎng)約車交通量分布、變化情況，掌握網(wǎng)約車高峰時(shí)間段和訂單繁密地段。據(jù)此可以制定加強(qiáng)網(wǎng)約車管理的措施，以減少交通阻塞和事故，并可以根據(jù)交通量的時(shí)間和空間分布、變化規(guī)律，提高運(yùn)輸效率。（4）出租車及網(wǎng)約車歷史離線大數(shù)據(jù)分析將交通行業(yè)在出租車和網(wǎng)約車的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，把同比和環(huán)比的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，最終產(chǎn)生應(yīng)用，并對(duì)最終的交通出行應(yīng)用進(jìn)行預(yù)測(cè)。如經(jīng)過分析，得出在早高峰時(shí)段，使用網(wǎng)約車的需求主要集中在哪幾個(gè)地鐵站附近，因而在地鐵站附近打車需求更多，更難以乘坐網(wǎng)約車。而主城區(qū)由于地鐵網(wǎng)絡(luò)更加發(fā)達(dá)，使用網(wǎng)約車的人數(shù)較少，但一般市中心作為傳統(tǒng)的商業(yè)和辦公地點(diǎn)，網(wǎng)約車需求非常頻繁。這些信息對(duì)于公交出行規(guī)劃新的公交路線也將起到很大幫助。3、商業(yè)模式（1）搭建平臺(tái)：收取服務(wù)費(fèi)用。C2C模式：通過政府授牌，規(guī)范個(gè)人私家車服務(wù)與個(gè)人消費(fèi)者。平臺(tái)設(shè)定收費(fèi)模式，按比例收取相應(yīng)傭金。B2C模式：與大型約車企業(yè)合作，服務(wù)高端市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)于車輛司機(jī)、服務(wù)流程的嚴(yán)格把控，實(shí)現(xiàn)更好的客戶體驗(yàn)；O2O模式：線上對(duì)線下，服務(wù)延展到訂餐、訂酒店、訂門票等二手車交易、汽車金融、“以租代售”模式等諸多領(lǐng)域進(jìn)行開掘。1.1.4應(yīng)用場(chǎng)景四——智能高速運(yùn)營管理智能高速大數(shù)據(jù)應(yīng)用涉及的具體應(yīng)用場(chǎng)景包括：客戶服務(wù)、運(yùn)營管理、聯(lián)合指揮、應(yīng)急資源調(diào)度、預(yù)測(cè)預(yù)警等。本模塊在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的深入利用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，隨著物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的推進(jìn)，數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用的價(jià)值將得到進(jìn)一步體現(xiàn)。將實(shí)現(xiàn)高速公路的數(shù)據(jù)和更多的行業(yè)數(shù)據(jù)打通進(jìn)行跨界應(yīng)用，并應(yīng)用到實(shí)際的場(chǎng)景中。1、應(yīng)用需求目前，交通擁堵、交通事故、環(huán)境污染及能源短缺已成為制約城市交通發(fā)展的重要問題，尤其在高速公路交通管理中尤其明顯。車輛在高速公路上，本身的動(dòng)作及設(shè)備會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，但隨著數(shù)據(jù)量越來越多，查詢調(diào)用越來越頻繁，處理速度變得越來越慢。如何有效利用傳統(tǒng)高速公路數(shù)據(jù)與設(shè)備，提高交通運(yùn)輸效率、安全性、整體效益，提高交通科學(xué)管理和組織服務(wù)水平是管理者迫切需要解決的問題。高速公路大數(shù)據(jù)由幾個(gè)大的部分構(gòu)成：高速收費(fèi)數(shù)據(jù)主要應(yīng)用于收費(fèi)管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、運(yùn)營優(yōu)化;監(jiān)控設(shè)備數(shù)據(jù)主要應(yīng)用于視頻監(jiān)控、運(yùn)營管理、指揮調(diào)度;交調(diào)設(shè)備數(shù)據(jù)主要應(yīng)用于基礎(chǔ)采集、運(yùn)營管理、指揮調(diào)度。交通數(shù)據(jù)尤其是視頻數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)，在一個(gè)省份數(shù)萬個(gè)攝像頭下，以TB量級(jí)甚至PB量級(jí)增長，數(shù)據(jù)量巨大，亟需在大數(shù)據(jù)平臺(tái)支撐下，完成平滑擴(kuò)容和查詢分析等業(yè)務(wù)應(yīng)用。2、應(yīng)用場(chǎng)景（1）客戶服務(wù)

在ETC用戶管理與車輛引導(dǎo)中，需使用算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，提供客戶增值服務(wù)和精準(zhǔn)信息推送，可以根據(jù)用戶的車輛遷徙路線等分析，進(jìn)行相關(guān)的路線信息推送等。在ETC用戶管理與車輛引導(dǎo)中，基于客戶歷史遷徙路線和商品購買歷史，運(yùn)用高維矩陣分解方法，發(fā)現(xiàn)客戶購買偏好和潛在需求以及出行規(guī)律。當(dāng)客戶通過ETC時(shí)，實(shí)時(shí)拍照識(shí)別鑒定客戶之后，基于客戶車輛歷史通過卡口數(shù)據(jù)，調(diào)用訓(xùn)練好在線數(shù)據(jù)挖掘模型，可以以大數(shù)據(jù)可視化的方式顯示出來客戶遷徙路線，并預(yù)測(cè)出客戶未來遷徙線路，進(jìn)而進(jìn)行精準(zhǔn)的地點(diǎn)線路信息推送。（2（2）營運(yùn)通過機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)時(shí)效分析，提前預(yù)警，協(xié)同各單位指揮調(diào)度；利用數(shù)據(jù)分析，可以通過高速公路熱點(diǎn)視頻查看，進(jìn)行自動(dòng)推送；建立領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙，設(shè)定流量排名，為優(yōu)化運(yùn)營提供決策依據(jù)。增收堵漏。識(shí)別偷逃通行費(fèi)行為，通過分析收費(fèi)數(shù)據(jù)，經(jīng)常性超時(shí)行駛的車輛，查找換卡車輛信息；也可通過車牌抓拍系統(tǒng)、截取出入口車牌對(duì)比信息，對(duì)出入口車牌不一致、重量有較大偏差的，對(duì)比經(jīng)常計(jì)重逃費(fèi)、綠色運(yùn)輸車輛違規(guī)加大檢查力度，實(shí)現(xiàn)增收；通過數(shù)據(jù)分析可實(shí)現(xiàn)對(duì)未來收費(fèi)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。營運(yùn)的分析與預(yù)測(cè)。通過分析周邊區(qū)域的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、人口狀況、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，年高速公路車流量變化、通行費(fèi)收入狀況、路網(wǎng)結(jié)構(gòu)等，進(jìn)行車流量預(yù)測(cè)與分析，結(jié)合收費(fèi)站車流量數(shù)據(jù)，預(yù)判節(jié)假日、高峰時(shí)間收費(fèi)站的車流情況，為收費(fèi)站開道保暢工作提前做好準(zhǔn)備。市場(chǎng)營銷。針對(duì)市場(chǎng)化程度高的運(yùn)營主體（主要是指高速公路上市公司）,還可以通過數(shù)據(jù)分析進(jìn)行市場(chǎng)營銷。比如通過Ebay、淘寶、京東等商務(wù)平臺(tái)建立的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)可以準(zhǔn)確分析用戶的購物行為；通過移動(dòng)運(yùn)營商提供的用戶數(shù)分析人流量信息量。（3）聯(lián)合指揮通過各項(xiàng)數(shù)據(jù)的匯總和分析，綜合呈現(xiàn)各相關(guān)數(shù)據(jù)，形成聯(lián)合指揮。基于應(yīng)急資源管理、路網(wǎng)交通協(xié)同調(diào)度、應(yīng)急預(yù)案管理、處置效果評(píng)估、無人機(jī)監(jiān)控等模塊，實(shí)現(xiàn)交警、消防、路政等多部門聯(lián)動(dòng)響應(yīng)，為各類交通事件條件下的路網(wǎng)協(xié)同控制和誘導(dǎo)管理提供可視化管理界面和決策支持。（4）應(yīng)急資源調(diào)度借助大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力，整合傳統(tǒng)的應(yīng)急資源設(shè)備與資源，協(xié)同建立最優(yōu)化的調(diào)度。應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)可以采取“掛圖作戰(zhàn)”的形式進(jìn)行，有效地保證在出現(xiàn)特殊情況時(shí)可以采取科學(xué)的應(yīng)急措施，積極、快速、有序地處理各類事件，保障高速公路的正常、安全運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急指揮、應(yīng)急資源和應(yīng)急過程的信息化管理。（5）預(yù)測(cè)預(yù)警擴(kuò)充傳統(tǒng)全面風(fēng)險(xiǎn)管理的數(shù)據(jù)維度，在交通預(yù)警等角度分析，提前告知用戶。根據(jù)往年節(jié)假日各收費(fèi)站流量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，通過分析算法對(duì)本年節(jié)假日流量做出預(yù)測(cè)并進(jìn)行排名。預(yù)測(cè)值是否超過對(duì)應(yīng)收費(fèi)站設(shè)定的報(bào)警門限，可以根據(jù)顏色分級(jí)進(jìn)行預(yù)警。根據(jù)歷史通行數(shù)據(jù)對(duì)車流量進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，為節(jié)假日高峰時(shí)段的安全暢通發(fā)出預(yù)警、提前采取保暢措施，為高速路網(wǎng)的安全暢通提供保障。3、商業(yè)模式（1）高速公路收費(fèi)系統(tǒng)搭建高速公路收費(fèi)系統(tǒng)：提供相關(guān)密鑰解決方案及硬件產(chǎn)品，解決收費(fèi)漏洞大、管理困難、運(yùn)營成本高的問題，提高收費(fèi)系統(tǒng)的安全性和智能化程度。（2）從能耗優(yōu)化角度設(shè)計(jì)收費(fèi)方案利用高速出行路線優(yōu)化，對(duì)不同的收費(fèi)額度對(duì)應(yīng)的能耗效益進(jìn)行驗(yàn)證，通過經(jīng)濟(jì)杠桿引導(dǎo)節(jié)能減排，設(shè)計(jì)節(jié)能減排指標(biāo)以及相應(yīng)的優(yōu)化收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。1.1.5應(yīng)用場(chǎng)景五——片區(qū)交通出行現(xiàn)狀改善片區(qū)交通現(xiàn)狀改善涉及的具體數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景包括：片區(qū)交通設(shè)施分析、片區(qū)交通需求分析、片區(qū)交通運(yùn)行分析等，在進(jìn)行現(xiàn)狀分析時(shí)，將對(duì)抓取的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以便找到區(qū)內(nèi)人群的出行特征，發(fā)現(xiàn)片區(qū)內(nèi)交通運(yùn)行存在的問題及其成因。1、應(yīng)用需求對(duì)道路路網(wǎng)密度、公交線網(wǎng)密度、公交站點(diǎn)站點(diǎn)覆蓋率等分析時(shí)，一般通過常規(guī)調(diào)查就可得到相對(duì)完整的數(shù)據(jù)。而對(duì)職住分布、出行分布等進(jìn)行分析時(shí)，傳統(tǒng)調(diào)查受制于調(diào)查手段的制約，一般僅進(jìn)行小樣本抽查，對(duì)片區(qū)的交通特征掌握不可避免存在偏差。如何在時(shí)間和費(fèi)用受到約束的條件下做好定量分析工作，形成扎實(shí)的基礎(chǔ)，是片區(qū)交通改善面臨的一個(gè)關(guān)鍵問題。隨著信息社會(huì)的深入，快速發(fā)展的交通大數(shù)據(jù)為改善傳統(tǒng)交通調(diào)查中的不足提供了新的思路。浮動(dòng)車、手機(jī)信令等包含空間位置信息的交通相關(guān)大數(shù)據(jù)樣本量大、長時(shí)間連續(xù)監(jiān)測(cè)，可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)小樣本調(diào)查的不足，從而夯實(shí)分析基礎(chǔ)。2、應(yīng)用場(chǎng)景1）片區(qū)交通設(shè)施分析片區(qū)交通設(shè)施分析一般包括道路線網(wǎng)密度、道路級(jí)配、公交線網(wǎng)密度、公交線路重復(fù)系數(shù)、公交站點(diǎn)覆蓋率等。通過資料收集和現(xiàn)狀調(diào)查，多數(shù)指標(biāo)基本可以獲得相對(duì)完整的數(shù)據(jù)，完成分析工作。但對(duì)于道路通行能力、道路自由流車速等指標(biāo)的