應用統(tǒng)計學01-總論

第1章

總論第1節(jié)課程簡介第2節(jié)有關概率的一些基本概念第3節(jié)有關統(tǒng)計的基本概念及方法作業(yè)第1節(jié)課程簡介統(tǒng)計方法與應用相結(jié)合實用統(tǒng)計方法方面：重點介紹統(tǒng)計數(shù)據(jù)的描述與分析、統(tǒng)計指標分析、時間序列分析與預測、相關分析與回歸分析、方差分析等經(jīng)濟領域的應用方面：企業(yè)統(tǒng)計、公共部門統(tǒng)計、金融統(tǒng)計學習目的拋棄：在傳統(tǒng)、經(jīng)驗的基礎上進行判斷和決策掌握：在數(shù)據(jù)的基礎上進行判斷和決策教材：《應用統(tǒng)計學》第一章總論第二章統(tǒng)計工作基本過程第三章綜合指標第四章時間序列第五章指數(shù)分析第六章相關分析與回歸分析第七章方差分析與正交試驗設計第八章抽樣調(diào)查與推斷第九章統(tǒng)計預測第十章統(tǒng)計決策......推薦英文教材：《商務與經(jīng)濟統(tǒng)計》

StatisticsForBusinessandEconomics第1章數(shù)據(jù)與統(tǒng)計資料第2章描述統(tǒng)計學Ⅰ：表格法和圖形法第3章描述統(tǒng)計學Ⅱ：數(shù)值方法第4章概率第5章離散型概率分布第6章連續(xù)型概率分布第7章抽樣和抽樣分析第8章區(qū)間估計第9章假設檢驗第10章兩總體均值和比例的統(tǒng)計推斷第11章關于總體方差的統(tǒng)計推斷第12章擬合優(yōu)度檢驗和獨立性檢驗第13章實驗設計與方差分析第14章簡單線性回歸第15章多元回歸第16章回歸分析：建立模型…...第2節(jié)有關概率的一些基本概念概率條件概率概率分布及主要特征概率密度函數(shù)、概率分布函數(shù)期望值、方差指數(shù)分布條件概率條件概率的定義在已知另外一事件已發(fā)生時，某事件的概率。條件概率例解投一枚骰子，設X為結(jié)果的隨機變量，則X的樣本空間為集合{1,2,3,4,5,6}，事件“X≤3”對應的集合為 {1,2,3}，概率為若已知結(jié)果為偶數(shù)，則事件“X≤3”的概率為條件概率中條件的作用作用一：將原樣本空間縮小成條件事件的集合前例中，作用二：在縮小的樣本空間中獲得所求事件與條件事件的公共元素集合前例中，條件概率例某家庭有兩個孩子，（1）求兩個均為男孩的概率（2）已知至少有一個男孩，求兩個均為男孩的概率解：概率密度函數(shù)、分布函數(shù)隨機變量的概率密度函數(shù)描述隨機變量不同取值的概率例：均勻分布的概率密度函數(shù)隨機變量的概率分布函數(shù)描述隨機變量取值從最小值到當前值的累計概率例：均勻分布的概率分布函數(shù)期望值隨機變量的期望值(expectation)或均值(mean)隨機變量的加權平均數(shù)，權數(shù)為各取值的概率離散型隨機變量的期望值連續(xù)型隨機變量的期望值例（貝努利分布）投一枚硬幣，設X為結(jié)果的隨機變量，正面取值1，反面取值0，則期望值方差隨機變量的方差(variance)隨機變量與均值距離平方的加權平均數(shù)，權數(shù)為各取值的概率連續(xù)型隨機變量的方差隨機變量的標準差(standarddeviation)方差的平方根，與期望值單位相同例（貝努利分布）投一枚硬幣，設X為結(jié)果的隨機變量，正面取值1，反面取值0，則方差概率分布：指數(shù)分布（1）數(shù)學常數(shù)e與利率e等于2.718...e等于1單位本金按100%年利率存滿1年后最大可能的積累值單位期間內(nèi)計息∞次，理論上稱為連續(xù)計息(continuouscompounding)，常用于金融理論模型分析連續(xù)計息時的利率稱為利息強度(forceofinterest)，比如1單位本金按利息強度r=0.05計息t=10期，則積累值為概率分布：指數(shù)分布（2）連續(xù)計息原理的運用例某人以10萬元購入新車，假設該車每年折舊10%，且折舊每時每刻都發(fā)生。則多少年后其價值減半？概率分布：指數(shù)分布（3）指數(shù)分布(Exponentialdistribution)是指數(shù)分布族(Exponentialfamily)中的一個基本分布，該族中常用的還有binomial、poisson、normal、gamma、chi-squared等指數(shù)分布的應用壽命（產(chǎn)品、投保人等）、風險（債務人一定期間內(nèi)破產(chǎn)）等指數(shù)分布的典型例假設一臺舊機器的壽命X(單位：年)為隨機變量，且已知這種機器的損毀故障率λ=

12次/年（λ描述事件發(fā)生的頻繁程度）那么從現(xiàn)在開始1年內(nèi)，預期將發(fā)生12次故障。故障不會均勻分布在12個月內(nèi)，但平均而言，一個月會有1次。因為是損毀故障，所以該機器的期望壽命E(X)

就是1個月或者1/12年或者1/λ。這里的壽命X就服從指數(shù)分布，可知指數(shù)分布的三個重要特征： 1、一般用于描述時間間隔；2、分布由一個參數(shù)λ決定；2、期望值等于參數(shù)λ的倒數(shù)概率分布：指數(shù)分布（4）指數(shù)分布的概率密度函數(shù)(densityfunction)指數(shù)分布的概率分布函數(shù)(distributionfunction)指數(shù)分布的期望值指數(shù)分布的方差概率分布：指數(shù)分布（5）不同參數(shù)的