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文檔簡介

基于CCD的車流量檢測系統設計指導老師：李躍忠副教授東華理工大學畢業(yè)答辯論文結構1緒論2原理與系統組成3系統硬件設計4車流量視頻圖像檢測算法5系統及其功能程序設計6小結一、研究背景及意義1、背景

與日俱增的汽車數量給城市交通帶來了巨大的壓力，傳統的新、擴建道路和依靠交通燈控制的方法并不能很好的解決這些問題，因此智能交通系統應運而生。 智能交通系統（ITS）是將先進的通訊、控制及計算機等技術集成運用于整個交通體系而建立的一種應用范圍廣、實時性高及準確度高的綜合管理系統。它通過人、車、路三者的緊密高效的配合來提高交通管理效率，降低交通壓力，減少事故發(fā)生，節(jié)約能源。2、意義 傳統的交通信息獲取方式有：紅外線檢測、雷達監(jiān)測、超聲波檢測、環(huán)形線圈檢測等。 相較于這些方法，視頻圖像檢測具有可靠性高、利于安裝維護、處理方式靈活、檢測范圍廣等優(yōu)點。 基于CCD的車流量檢測系統在方便人們生活出行、減少交通事故發(fā)生、降低能源消耗、緩解城市壓力等相關方面具有重要意義。二、系統原理及組成1、車流量檢測原理

基于CCD的車流量檢測，是通過道路上方的攝像機等采集設備將實時的道路信息進行采集，經過圖像處理分析得出實時的車流量信息。 本文采用的是以背景差分法為主的處理方法。首先通過CCD攝像機采集到當前車流圖像，將當前圖像與背景圖像作差，以此來判斷圖中是否有車輛。若沒有則返回繼續(xù)采集，若有則對圖像進行預處理，包括濾波、灰度化、圖像增強等，再將圖像二值化，從圖中提取出車輛，最后通過虛擬檢測線方法來進行車輛計數。系統實現的功能框圖如右二、系統原理及組成2、系統組成及框圖

按照模塊設計的思路，系統分為初始化模塊、視頻采集模塊、系統控制模塊、存儲模塊、傳輸模塊幾大模塊。系統組成框圖如下：三、系統硬件設計

硬件系統以TMS320DM642高性能DSP為核心，外接CCD攝像機，視頻圖像信息經解碼芯片轉換后送至DSP分析處理得出結果。1、圖像采集模塊

主

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