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文檔簡介
OpenCV進行算法實現(xiàn),通過圖像處理和模式匹配的方式來實現(xiàn)對二維碼的識別,實驗結(jié)果表明,該方法能夠準確快速地識別二維碼,具有一定的實用性。關(guān)鍵詞:二維碼,識別方法,OpenCV1多的信息,是現(xiàn)代信息傳輸?shù)闹匾侄沃?。在商品包裝上,廣告?zhèn)髅?、智能支付等領(lǐng)域,二維碼被廣泛應(yīng)用。如何實現(xiàn)二維碼的快速準確識別是一個關(guān)鍵的問題。目前,常用的方法是基于幾何分析和灰度值分析,通過對二維碼區(qū)域的特征識別,實現(xiàn)二維碼的識別。但是,這些方法存在著一定的識別誤差和識別速度慢的問題。為此,本文提出了一種基于OeCV二維碼的快速準確識別。2步驟。在特征提取方面,傳統(tǒng)的方法主要包括基于幾何分析和灰度分析。基于幾何分析的方法,主要是通過分析二維碼的特征點位置來實現(xiàn)識別。例如,文獻[1]提出了一種基于邊緣檢測和霍夫變換的二維碼識別方法,通過對二維碼邊緣的檢測和角點的提取,實現(xiàn)對二維碼的快速準確識別?;诨叶确治龅姆椒?,主要是通過灰度直方圖和區(qū)域分割等手段來實現(xiàn)3OpenCV庫進行算法實現(xiàn)。4為了驗證本文提出的二維碼識別方法的準確性和實用性,本文進行了實驗驗證。實驗所用設(shè)備為一臺普通攝像頭和一臺電腦,所選用的樣本圖像包括一些常見的二維碼(QR碼、taatx碼等),變形的二維碼。實驗結(jié)果表明,本文提出的二維碼識別方法能夠準確快98以上,對變形的二維碼也有較好的識別效果。5OpenCV庫的二維碼識別方法,通過圖像處理方法能夠準確快速地識別二維碼,對常見的二維碼類型識別率達到了王利杰,陳浩.二維碼識別研究[J].電子技術(shù)與軟件工程,鄧宣錢雪王夢夢DataMatrix碼
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