2023企業(yè)數字化年度指南

2023企業(yè)數字化年度指南大道至簡，回歸第一性原理AIGC激發(fā)社會創(chuàng)新力 擁抱變化，做時代變革的受益者2023年中，以AIGC（人工智能生成內容）為代表的一系列技術創(chuàng)新讓每個人都為之一振，再次燃起技術革命產業(yè)賦能和科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的熱情。AIGC各種場景和領域，新技術的有效性已經在多個領域被驗證和確認，人們有機會以全新的生產方式和生產關系完成現有的工作和任務。更加讓人興奮的是，新技術一定還會催生新的商業(yè)模式和新物種，重塑現在的生產生活方式，創(chuàng)造新的價值。每一家企業(yè)都有機會變成新技術推動下的智能企業(yè)。人類有機會以更低的成本，在更多領域中解放自己的想象力和創(chuàng)造力，為社會發(fā)展注入新的活力。

回顧人類科技發(fā)展的歷史，每一次重大的變革，都會帶來現有體系的阻力和摩擦。而最終，無一例外的，社會對效率的追求和人類對幸福生活的追求終將推動技術向前發(fā)展。當許多人還在猶豫和焦慮的時候，優(yōu)秀的企業(yè)已經率先擁抱變化并積極嘗試各種可能性，帶領企業(yè)走進無人區(qū)和未知的空間。我們完全有理由相信，我們的社會在熟悉新技術和新模式之后，一定可以用一種更安全、更有效、更先進的方式管理好并發(fā)揮出技術的最大價值?；貧w第一性原理，為企業(yè)的客戶創(chuàng)造真實的價值和更好的體驗才是企業(yè)的根本。新技術拓寬了企業(yè)數字化的版圖，同樣也為企業(yè)解決終極問題提供了新思路和新方法。今年我們調研了235家企業(yè)數字化負責人，結合紅杉中國團隊最新的觀察和思考整理成冊，希望對大家的數字化工作有所幫助。1目錄 本次報告觀點來自技術變革與企業(yè)經營模式變革新技術帶來企業(yè)經營模式新思考數字化三大核心主題數字化轉型的挑戰(zhàn)擁抱AIGC，持續(xù)優(yōu)化數字化版圖AIGC以前所未有的速度席卷產業(yè)不同行業(yè)AIGC應用場景156家企業(yè)AIGC實踐案例人機共生的組織形態(tài)組織創(chuàng)新提升技術與業(yè)務融合技術演進帶來崗位迭代保持學習，終身成長數據賦能，激活數據價值進入數據資產運營時代企業(yè)期待數據帶來更多衍生價值企業(yè)數據戰(zhàn)略的七大趨勢科技創(chuàng)新，AlwaysDayOne保持開放的心態(tài)，迎接新技術沒有最好，只有最適合

235家受訪企業(yè)數字實踐43個受訪企業(yè)的注冊城市關于本次調查數據的說明：本次調查共收集到235份有效調查問卷。

19個

97%受訪者為數字化管理者*58%受訪企業(yè)規(guī)模>500人想讓AI附錄

*數字化管理者：主要指CEO、CIO、CTO、CDO等高級管理層或科技及數據部門負責人。22023企業(yè)數字化觀察-你所需了解的8件事AIGC高速滲透，引領新一波技術變革以AIGC（人工智能生成內容）為代表的新技術在2023年為數字化和科技賦能工作注入新活力。AIGC相關應用以驚人的速度在幾個月內快速滲透到不同行業(yè)的各種場景和領域，引起產業(yè)方、學術界、立法監(jiān)管部門等單位共同關注和討論。特別的，63.5%企業(yè)已經把AIGC列入企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略之中，更大的價值值得期待。

公司重新審視戰(zhàn)略，反應更敏捷面對宏觀經濟和技術革新的新環(huán)境，企業(yè)重新審視當前業(yè)務模式和價值鏈結構，特別需要重視新技術推動下生產關系和生產資料的變化導致的產業(yè)結構重組和新物種的出現，重新判斷PMF（產品市場匹配）。一些科技公司表示正在以高度的警覺性和敏捷的反應隨時調整公司戰(zhàn)略方向。

穿透價值鏈，重視終端用戶拉長周期來看，企業(yè)越來越意識到終端用戶的重要性，借助新技術和新渠道，企業(yè)比以往更有機會穿透價值鏈，直接觸達終端用戶。這樣的價值穿透對于原有渠道結構形成的沖擊和影響已經在很多行業(yè)中突顯出來。良性的市場環(huán)境鼓勵價值鏈中各角色從用戶價值出發(fā)不斷優(yōu)化自身定位和效率。

整體環(huán)境依然承壓，降本增效是重點命題企業(yè)對于數字化的投入應符合企業(yè)戰(zhàn)略，借助數據和技術手段提升運營效率、降低成本和費用是當前最重要的數字化目標。不論是在業(yè)務還是技術領域，2023年都有很多案例指向新技術帶來的生產力和生產關系變革推動了商業(yè)模式創(chuàng)新、組織進化和效率提升。人機共生的組織形態(tài)隨著AI時代到來，技術加速使每個人都變成了“超級個體”，人和機器的協作關系重新被定義和劃分。在諸多領域，更強的機器-機器的多模態(tài)交互能力有可能將人類從繁重的事務工作和一部分創(chuàng)意工作中解放。企業(yè)都需要考慮如何在人機共生的組織形態(tài)下實現效率和體驗的平衡和管理模式的創(chuàng)新。

人才市場冷熱不均，供需都有挑戰(zhàn)技術的爆發(fā)式發(fā)展對人才市場提出挑戰(zhàn)，一方面用人市場在高級和稀缺崗位中難以找到合適的新型人才，另一方面不少原有技術體系下培養(yǎng)的工程師和管理者在新環(huán)境下卻感受到壓力和焦慮。交叉學習能力、創(chuàng)新能力、協同能力、數據洞察能力會是未來企業(yè)選用人才中最重視的方向。

數據資產&安全合規(guī)數據資產在數字經濟時代扮演越來越重要的角色，正成為整個經濟發(fā)展的核心驅動力。過去的一年中，我國在法律法規(guī)和制度建立方面做出很多嘗試，希望推動數據流通和監(jiān)管。在企業(yè)中，每一個CIO都在思考如何安全、合規(guī)、高效地利用好數據和新技術，賦能企業(yè)增長。

一直在路上：持續(xù)學習，不斷迭代變化的外部環(huán)境和快速的技術更新越來越讓企業(yè)經營者意識到，過去成功的經驗很有可能成為公司下一個階段的阻礙。優(yōu)秀公司早已把鼓勵創(chuàng)新和學習的基因扎根在企業(yè)文化之中。作為企業(yè)中的個體，每個人都需要關注社會的發(fā)展和企業(yè)的目標，保持學習，自我迭代。3技術變革與企業(yè)經營模式變革新技術帶來企業(yè)經營模式新思考運營承壓，企業(yè)動態(tài)調整經營策略在當前不確定性增大的商業(yè)環(huán)境中，部分受訪企業(yè)的運營面臨著巨大的壓力。無論是市場競爭加劇，還是消費者需求日益多元化，或者是科技進步帶來的挑戰(zhàn)，都促使企業(yè)必須動態(tài)調整其經營策略以適應變化。從市場需求角度出發(fā)，企業(yè)需要對市場趨勢保持敏感，及時調整產品或服務以滿足消費者的新需求；從內部經營管理角度出發(fā)，企業(yè)需要利用新技術來優(yōu)化運營，強化內部管理和員工培養(yǎng)，建立高效、專業(yè)的團隊，并建設良好的企業(yè)文化。擁抱技術變革，成就企業(yè)長遠發(fā)展

技術變革與企業(yè)經營模式變革相輔相成技術變革與企業(yè)經營模式變革密不可分、相輔相成。企業(yè)需要不斷關注市場趨勢、消費者需求變化和不斷涌現出的新技術，選擇適合企業(yè)自身的新技術。通過技術手段和運營流程改善，推動企業(yè)進行創(chuàng)新，提高生產運營效率，改善客戶體驗，促進企業(yè)經營模式變革。同時，企業(yè)經營模式變革也可以促進技術的應用和發(fā)展，提高技術價值，加速產學研融合，使新技術更好地服務于企業(yè)和消費者。經濟（E）隨著科技進步，許多企業(yè)已經開始利用新技術來優(yōu)化經營策略，并享受到

政治（P） 企業(yè)戰(zhàn)

社會（S）了技術變革帶來的紅利。然而，利用新技術并不總是成功的，企業(yè)只有明確自己的目標，選擇最適合自己的技術并持續(xù)優(yōu)化，才能真正從技術創(chuàng)新中獲益。

業(yè)務流程 組織架構業(yè)績評估 數字化轉盡管我們已經見證了許多令人驚嘆的技術進步，但未來可能會有更多技術變革。對于企業(yè)來說，唯一不變的就是變革本身。企業(yè)須保持警惕，迎接未來的挑戰(zhàn)和機遇，擁抱技術變革，將其轉化為自身競爭優(yōu)勢。

法律（L）

市場洞察…環(huán)境（E）

技術（T）資料來源：PESTEL分析模型+數字化實踐整理5數字化受到企業(yè)重視，數字化投入謹慎樂觀數字化在企業(yè)精益運營、數據洞察和消費者體驗提升等方面起到重要的作用，企業(yè)對數字化工作越來越重視。超過九成（92%）的受訪企業(yè)已經制定或正在制定數字化戰(zhàn)略，66%的受訪企業(yè)已制定企業(yè)級數字化戰(zhàn)略。雖然數字化的戰(zhàn)略地位愈發(fā)凸顯，但數字化投入并不是盲目的，在與被訪企業(yè)的溝通中，我們發(fā)現企業(yè)數字化投入時往往會經過較為嚴格的評估過程。本次調研中，50%的受訪企業(yè)將在2023年增加數字化投入，29%的受訪企業(yè)數字化投入基本不變。您的企業(yè)是否已經制定了明確的數字化戰(zhàn)略與愿景？ 相較2022年，您預計2023年企業(yè)在數字化投入上的變化是？尚未制定已制定企業(yè)級數字尚未制定已制定企業(yè)級數字化戰(zhàn)略已制定部門級數字化目標正在制定中8%13%13%66%6%5% 10% 15% 20% 25% 30% 35%0%4%6%4%29%12%20%6%12%增長50%以上增長增長增長小于10%減少小于10%減少減少30%以上暫未考慮注：統計百分比差異性為四舍五入原因6提升企業(yè)運營效率是數字化最重要的目標以下哪幾項更符合您的企業(yè)數字化目標？調查發(fā)現，企業(yè)數字化戰(zhàn)略目標排名優(yōu)先的是提升運營效率、產品與服務創(chuàng)新、支撐戰(zhàn)略落地、以客戶需求為核心，以及業(yè)務規(guī)模迅速擴張。企業(yè)數字化戰(zhàn)略目標將決定資源的配置方向，企業(yè)需結合自身不同發(fā)展階段和實際資源稟賦，明確數字化進程中的側重點。

59%提升運營效率50%43%36%提升運營效率50%43%36%以客戶需求為核心有效支撐戰(zhàn)略落地產品與服務創(chuàng)新 業(yè)務規(guī)模迅速擴張業(yè)務規(guī)模迅速擴張注：統計百分比差異性為四舍五入原因7數據洞察、運營與供應鏈、客戶體驗是數字化三大核心主題不同的數字化能力對企業(yè)的業(yè)務價值和重要性不同。因此，企業(yè)對數字化能力的構建策略也會不同。調查發(fā)現，如何運用數據分析與洞察實現科學的商業(yè)決策，成為超七成受訪企業(yè)的共同關注重點，這一數字較2021年的調研數字增長5%。針對企業(yè)未來數字化實踐重點的調研，今年的調研結果與2021數據驅動的洞察與決策、數字化運營與供應鏈、以客戶體驗為中心的設計，成為企業(yè)普遍且持續(xù)關注的前三項重點數字化實踐。11%10%11%16%14%11%10%11%16%14%20%26%21%46%41%43%50%53%54%2023數字化實踐重點2021數字化實踐重點73% 68%80%70%60%50%40%30%20%10%0%8數字化投入占營收的中位數處于1%~3%，且出現明顯右移趨勢您的企業(yè)年度數字化投入占營業(yè)收入的比例？

數字化投入占營收中位數：

企業(yè)數量總計%：0%100%受訪企業(yè)數字化實踐領先者（科技行業(yè)+互聯網）小于1%36%19%19%小于1%36%19%19%43%29%25%47%1%~3%36%33%26%37%29%3%~5%7%24%13%10%29%5%~10%21%14%15%7%10%~30% 30%~50% 50%以上生命科學醫(yī)療健康科技行業(yè)制造業(yè)汽車互聯網消費品/零售5%9%3%9%5%8%14%30%7%13%9%50%5%13%2%生活服務52%24%生活服務52%24% 5% 19%休閑娛樂*100%教育*100%傳媒*50%25%25%金融17%33%17%33%運輸/物流25%50%25%房地產*100%建筑/工程40%40% 通信*100%能源與公共事業(yè)50%33%17%化工40%40%20%其他*50%50%50%40%30%20%10%0%

42%

34%

30%

28%

37%小于1% 1%~3% 3%以上2021數字化投入比例 2023數字化投入比

注：1）*行業(yè)樣本收集小于五家，結果可能存在一定偏差性2）各行業(yè)合計百分比差異性為四舍五入原因9洞察：擁抱變革的企業(yè)數字化轉型，要面臨哪些挑戰(zhàn)？根據Gartner的《2023年度董事會調查》，數字化轉型已然是當今商業(yè)戰(zhàn)略的一大基石，有89%的企業(yè)將數字業(yè)務視為其增長的核心。但該研究的另一項統計數據也顯示：在這些企業(yè)中，只有35%的企業(yè)已經實現了自己的數字化目標或正在實現這一目標。這更加表明企業(yè)需要擁抱變革，并采用一種更靈活和更具前瞻性的方法來優(yōu)化數字化轉型技能，以克服挑戰(zhàn)并實現數字化轉型。在此梳理企業(yè)數字化轉型過程中遇到的挑戰(zhàn)，并提供相應建議用以有效地克服這些挑戰(zhàn)，助你在數字化驅動的未來搶占先機。挑戰(zhàn)1缺乏明確的目標和戰(zhàn)略的綜合戰(zhàn)略挑戰(zhàn)1缺乏明確的目標和戰(zhàn)略的綜合戰(zhàn)略來，確保行動協調一致挑戰(zhàn)2缺乏管理能力確保IT與業(yè)務目標保持一保證計劃和執(zhí)行一致挑戰(zhàn)3落后的系統和基礎平臺級和替換的問題領域變革的靈活架構挑戰(zhàn)4的文化氛圍過渡期間的負面影響挑戰(zhàn)5人才缺口業(yè)或職位上有經驗的人以幫助他們持續(xù)學習資料來源：紅杉匯內參+數字化實踐整理10擁抱AIGC，持續(xù)優(yōu)化數字化版圖AIGC（人工智能生成內容）發(fā)展史：未來已來人工智能生成內容（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，簡稱AIGC）是指可生成全新內容的人工智能技術。AIGC可以基于訓練數據和生成算法模型，自主生成創(chuàng)造新的文本、圖像、音樂、視頻、3D設計等各種形式的內容和數據。AIGC重塑了傳統的內容生產和獲取方式，簡化了知識獲取和創(chuàng)作的難度，激發(fā)了數字經濟的活力與創(chuàng)造力，正在以創(chuàng)新的模式全面融入各行業(yè)各領域。AIGC發(fā)展時間軸艾倫·圖靈提出“圖靈測試”，給出判定

微軟全自動同聲傳譯系統問世

英偉達發(fā)布成高質量圖片

OpenAI發(fā)布主要用于文本和圖像交互生成內容2022

百度推出文心一言華為發(fā)布AI大模型盤古OpenAI發(fā)布GPT4.0機器是否具有“智能”的實驗方法19661950

神經網絡語言模型和詞向量概念提出2007

20142012

DeepMind

OpenAI

20232003世界第一部完全由人

Ian提出生成式對抗網絡（GAN）

DVD-GAN模型可生成高質量視頻

GPT3.5的對話模型ChatGPT第一款可人機對話的機器人Eliza問世

工智能創(chuàng)作的小說《1TheRoad》問世

資料來源：根據公開資料整理12AIGC技術的成熟應用進程時間表AIGC技術的發(fā)展進程正在加速，預計未來將在文本、圖片、語音、代碼等多個場景中逐步走向成熟，并助推AIGC技術向多模態(tài)融合發(fā)展。隨著深度學習和自然語言處理技術的發(fā)展，AI已經能夠生成高質量的文章、報告和其他類型的文本。AI也已能夠自動編寫代碼，這不僅可以幫助開發(fā)者提高工作效率，還可以為非專業(yè)人士提供編程服務。企業(yè)需要持續(xù)關注AIGC的技術發(fā)展趨勢，讓企業(yè)享受技術變革帶來的紅利。大模型成熟度初級嘗試 接近成熟 成熟應用詐騙信息識別翻譯基礎問答回應基礎文案撰寫更長的文本二稿垂直領域文案撰寫 人類平均值 專業(yè)寫手多行代碼生成更長的代碼更精確的表達詐騙信息識別翻譯基礎問答回應基礎文案撰寫更長的文本二稿垂直領域文案撰寫 人類平均值 專業(yè)寫手多行代碼生成更長的代碼更精確的表達支持更多語種領域更垂直 版應用程序 根據文本生成終藝術圖標攝影 模仿（建筑等） 終稿（建筑等） 終稿，水平高于師等 視頻和3D基礎版/初稿二稿 AI版Roblox個人夢想定制的游戲與電影文本編輯代碼編程圖像生成視頻/3D/游戲13初步探索階段55.80%尚未涉及AIGC領域20.60%初步探索階段55.80%尚未涉及AIGC領域20.60%在某些領域產生明顯價值16.70%廣泛應用并帶來突出價值6.00%成為企業(yè)核心競爭力之一0.90%AIGC以前所未有的速度席卷產業(yè)，正在各個行業(yè)中迅速應用并產生巨大價值。AIGC技術的快速發(fā)展和應用，得益于近年來人工智能技術的飛速進步，特別是深度學習等先進技術的出現，使得AI可以更好地理解和生成內容，從而在各個行業(yè)中找到了廣泛應用。我們有理由相信，在未來幾年里，這一趨勢將會繼續(xù)下去，并將對企業(yè)運營模式產生深遠影響。本次調研顯示，79.4%的受訪企業(yè)已經開始進行AIGC應用的初步探索，23.6%的受訪企業(yè)已經利用AIGC產生明顯價值。技術進步與產業(yè)落地之間的距離被快速縮短，帶來的產業(yè)變革不僅更快，而且更強。您認為AIGC在您所在企業(yè)處于什么階段？資料來源：問卷調查14企業(yè)以積極的姿態(tài)擁抱AIGC隨著大數據和人工智能技術的發(fā)展，AIGC已經成為一種強大的工具，可以幫助企業(yè)提高效率、優(yōu)化運營、創(chuàng)新產品和服務。企業(yè)以積極的姿態(tài)擁抱AIGC，其中不乏企業(yè)開始從戰(zhàn)略角度考慮如何利用AIGC。這意味著企業(yè)不僅僅是將AIGC作為一種工具使用，而是將其納入到整體戰(zhàn)略中，并圍繞這個戰(zhàn)略進行組織架構、流程、人才等方面的調整，確保企業(yè)能夠更好地利用AIGC，并從中獲得持久的競爭優(yōu)勢。本次調查中發(fā)現，63.6%的受訪企業(yè)已經在戰(zhàn)略層面對引入AIGC做出了規(guī)劃，其中34.8%的企業(yè)將AIGC列為重要戰(zhàn)略地位，10.3%的企業(yè)將AIGC列為核心戰(zhàn)略地位。您認為AIGC在您所在企業(yè)的戰(zhàn)略地位如何？暫無明確戰(zhàn)略地位

具有戰(zhàn)略地位63.60%

重要戰(zhàn)略地位34.80%36.50% 10.30%

次要戰(zhàn)略地位18.50%數據來源：問卷調查15降本增效是企業(yè)應用AIGC的首要目的在當前充滿不確定的商業(yè)環(huán)境下，企業(yè)面臨著激烈的競爭和客戶不斷變化的需求。為了在這樣的環(huán)境中生存和發(fā)展，企業(yè)必須尋求各種方式來提高效率和降低成本。通過AIGC自動化生成內容，可以大大減少人工操作時間，從而提高員工的工作效率。通過優(yōu)化運營流程、減少人力成本、節(jié)省時間成本等方式，AIGC能夠幫助企業(yè)實現成本下降。調查發(fā)現，75%的受訪企業(yè)表示降本增效是企業(yè)應用AIGC工具的首要目的，另外提高敏捷性與市場反應速度（36%）、滿足差異化產品與服務創(chuàng)新（34%）、增強辦公效率與內部協同（32%）同樣是企業(yè)引入AIGC工具的主要目的。您企業(yè)應用AIGC工具的目的是？增強核心競爭力”增強核心競爭力——DavidCremer,《算法領導力》作者16站在CEO的視角思考應用AIGC的目的：戰(zhàn)略共識、目標一致在企業(yè)應用AIGC工具的目的方面，受訪的CIO和CEO的態(tài)度并不完全相同。以CIO為代表的企業(yè)技術管理者將通過應用AIGC滿足產品差異化和服務創(chuàng)新需要、增強辦公效率與內部溝通作為主要目的；相較而言，CEO則將緊跟前沿技術趨勢、拓寬企業(yè)經營邊界作為AIGC應用的核心動因。在企業(yè)需要引入AIGC時，CEO和CIO作為企業(yè)核心的數字化管理者，需要分別站在企業(yè)戰(zhàn)略以及專業(yè)領域的角度，共同促進AIGC實踐與企業(yè)發(fā)展目標保持高度一致。CEO和CIO視角下企業(yè)應用AIGC工具的目的CEO視角的數字化實踐動因CIO視角的數字化實踐動因CEO視角的數字化實踐動因CIO視角的數字化實踐動因69%

50%

44%

38%

25%

19%

提高市場反應速度緊跟前沿技術趨勢拓寬企業(yè)經營邊界123123滿足產品差異化與服務創(chuàng)新需要增強辦公效率與內部溝通123123

18%

29%27%34%28%

62%數據來源：問卷調查

13%

19%注：以上CIO包含CTO、CIO、CDO等角色，56.2%的CEO來自科技公司17不同行業(yè)AIGC應用場景的側重領域各行業(yè)受訪企業(yè)正在積極挖掘AIGC與自身業(yè)務相結合的業(yè)務場景。由于“企業(yè)所提供的產品或服務主要群體的不同，也使得行業(yè)的側重領域具有一定差異性。然而，大多數行業(yè)的受訪企業(yè)認為AIGC將在市場營銷與銷售、客戶服務、內容創(chuàng)作等領域上爆發(fā)出活力與想象力。您企業(yè)中哪些業(yè)務場景最適合應用AIGC技術？

人工智能對生產力的推動將是乘數效應：人工智能在基礎層和技術層的廣泛積累正在加速向應用層轉化，未來將看到越來越鵬研發(fā)與創(chuàng)新內容創(chuàng)作與編輯

辦公效率

受訪企業(yè)應用AIGC場景前三項辦公效率客戶服務與支持

市場營銷與銷售內容創(chuàng)作與編輯客戶服務與支持市場營銷與銷售研發(fā)與創(chuàng)新市場營銷與銷售內容創(chuàng)作與編輯客戶服務與支持客戶服務與支持市場營銷與銷售研發(fā)與創(chuàng)新市場營銷與銷售內容創(chuàng)作與編輯客戶服務與支持市場營銷與銷售辦公效率研發(fā)與創(chuàng)新市場營銷與銷售內容傳作與編輯客戶服務與支持研發(fā)與創(chuàng)新客戶服務與支持內容創(chuàng)作與編輯

客戶體驗

傳媒*

市場營銷與銷售

車 ?研發(fā)與創(chuàng)新

客戶服務與支持 辦公效率客戶服務與支持市場營銷與銷售辦公效率客戶服務與支持市場營銷與銷售辦公效率內容創(chuàng)作與編輯研發(fā)與創(chuàng)新

化工建筑/工程

生命科學科技

辦公效率客戶服務與支持市場營銷與銷售辦公效率客戶服務與支持市場營銷與銷售數據來源：問卷調查

教育*

客戶服務與支持內容創(chuàng)作與編輯研發(fā)與創(chuàng)新客戶服務與支持客戶服務與支持內容創(chuàng)作與編輯研發(fā)與創(chuàng)新客戶服務與支持市場營銷與銷售研發(fā)與創(chuàng)新內容創(chuàng)作與編輯客戶服務與支持研發(fā)與創(chuàng)新

運輸物流*

金融辦公效率客戶服務與支持辦公效率客戶服務與支持研發(fā)與創(chuàng)新18不同行業(yè)AIGC的應用階段沒有企業(yè)能在技術變革中置身事外AIGC的應用將重塑生產方式和組織關系，讓各行業(yè)中企業(yè)的經營環(huán)境發(fā)生系統性的變革。在這樣的技術變革中，沒有企業(yè)能夠置身事外，企業(yè)應當積極思考、準確預判企業(yè)和行業(yè)未來的發(fā)展趨勢，未雨綢繆，提前布局。AIGC在不同行業(yè)受訪企業(yè)中的應用階段

數字原生企業(yè)在AIGC應用方面走在前列數字原生（科技、互聯網行業(yè)）企業(yè)在AIGC應用方面走在前列，92.5%以上受訪的科技企業(yè)已開始探索AIGC并產生價值；其他行業(yè)也正在積極探索并將AIGC技術納入業(yè)務發(fā)展中。注：*行業(yè)樣本收集小于五家，結果可能存在一定偏差23%100%10023%100%10010010029%40%50%50%48%50%51%52%60%60%14%63%14%17%5%67%12%43%75%13%3%7%25%24%20%5%83%13%15%60%33%20%50%17%25%33%28%13%29%8%2%19%36%段 值 值 一 19AIGC在應用過程中需建立有效的驗證機制企業(yè)在應用AIGC的過程中，需建立有效的驗證機制，確保使用AIGC的正確性和有效性，持續(xù)優(yōu)化AIGC方案和使用方式，從而為企業(yè)帶來更大的價值。AIGC是通過算法自動生成內容，因此可能存在誤解、偏差或錯誤，企業(yè)在使用自動生成的內容時需要檢查和糾正可能出現的問題，確保內容的質量和準確性。另外，需要不斷測試、反饋和調整AIGC方案，使其更好地適應企業(yè)自身需求。本次調研中，51%的受訪企業(yè)使用文本生成的AIGC技術或工具。您所在企業(yè)目前已經應用了哪些AIGC技術或工具？ 注：數字代表應用相關技術的受訪企業(yè)占比51%9%

28% 32%01.建立有效快速的驗證機制企業(yè)在應用AIGC的過程中，應當建立有效的驗證機制，實時監(jiān)測、定期反饋并快速調整AIGC應用中產生的結果，規(guī)避存在的問題和風險點。01.建立有效快速的驗證機制企業(yè)在應用AIGC的過程中，應當建立有效的驗證機制，實時監(jiān)測、定期反饋并快速調整AIGC應用中產生的結果，規(guī)避存在的問題和風險點。02.形成良好的情報體系與生態(tài)關系企業(yè)應當與外界建立良好的AI應用情報體系與生態(tài)合作關系，把握AIGC發(fā)展動向，關注協會、社團、聯盟等最新規(guī)范與應用案例。20音頻生成 視頻生成 圖像生成 代碼生成 文本生成從場景出發(fā)，探索AIGC的最佳路徑在引入AIGC工具或方案時，企業(yè)需要深入理解自身業(yè)務場景，明確AIGC可以在哪些環(huán)節(jié)發(fā)揮作用。對比不同的方案或工具，根據自身需求和所處條件，選擇最適合自己的方案或工具，可能需要進行一定的試錯和迭代。從使用場景和成熟應用開始，選擇適合自己的方案，先用起來并持續(xù)關注使用效果和市場技術趨AIGC。本次調研中，53.2%的受訪企業(yè)以業(yè)務需求為驅動，使用外部廠商的成熟產品擁抱AIGC，僅8.2%的受訪企業(yè)計劃自建大模型。您所在企業(yè)打算以何種方式擁抱AIGC？1使用外部廠商成熟產品53.2%大多數企業(yè)探索AIGC的方式，有效補充企業(yè)數字化版使用ChatGPT生成宣傳文案和內容創(chuàng)意，使用Midjourney使用GitHubCopilot進行代碼生成等。

2與外部廠商共建39.5%與外部廠商聯合開發(fā)，或借助外部廠商成熟接口，投入一定的算力和算法資源共建模型，需要自身具備專有數據沉淀與向量化數據處理能力。如借助成熟廠商接口補足產品本身AI能力。

3私有數據訓練小模型32.6%以私有數據，利用開源模型或利用LLM需要投入基礎算力資源，做好專有數據沉淀并選擇合適的基礎模型。如銀行頭部企業(yè)訓練專有模型。

4自建大模型8.2%部分大型科技企業(yè)利用大量算力、數據資源和人才團隊自建大模型，如百度文心一言、華為盤古等。AIGC擁抱方式的力度21開放心態(tài)，機制保障，順勢而為，保持探索企業(yè)應當如何應對AIGC席卷產業(yè)的大潮？順勢而為，強調的是從容開放的心態(tài)和篤行堅實的行動。對外保持開放的心態(tài)探索合適的業(yè)務場景，對內加快戰(zhàn)略制定節(jié)奏，時刻審視自身與行業(yè)的未來，是AIGC時代下企業(yè)數字化轉型的應有之道。保持開放探索的心態(tài)本次調研顯示，近80%的企業(yè)已經開始探索AIGC與自身業(yè)務的有機結合，20%以上的企業(yè)已經開始享受AIGC為企業(yè)帶來的價值。新興技術賦能產業(yè)的過程中往往要經歷磨合期，企業(yè)需要保持開放的心態(tài)，積極探索業(yè)務實踐。

建立有效的技術保障機制企業(yè)應當制定良好的技術引入機制，適時進行組織和業(yè)務流程調整，減少AIGC引入過程中可能出現的摩擦和風險，為新技術“兜底”，以良好的運行機制保障AIGC在各類業(yè)務場景中的正常運轉。加快企業(yè)戰(zhàn)略制定節(jié)奏AIGC對產業(yè)界帶來的影響是全方位、多層次的，企業(yè)需評估AIGC對自身實際業(yè)務和數字化進程的影響，思考企業(yè)所在行業(yè)未來的競爭格局，準確把握行業(yè)未來可能的走向，動態(tài)制定企業(yè)戰(zhàn)略和運營策略。

評估自身與行業(yè)未來的壁壘AIGC正在以前所未有的速度席卷產業(yè)界，科技進步轉化為生產力的速度進一步加快。企業(yè)應當加快戰(zhàn)略制定的節(jié)奏，評估AIGC對企業(yè)帶來的影響，思考自身與行業(yè)未來的壁壘，以應對不斷變化的市場格局和技術進步趨勢。22筑牢AIGC應用的數據安全防線您認為企業(yè)在引入AIGC時可能面臨哪些潛在風險？%的受訪企業(yè)認為數據安全風險是企業(yè)在引入AIGC過程中可能出現的潛在數據合規(guī)問題等安全風險事件出現。除此之外，人才短缺、隱私保護、法律法規(guī)同樣是受訪企業(yè)高度關注的風險議題。

數據安全風險74.7%法律法規(guī)風險36.9%

隱私保護風險62.7%

人才短缺風險51.7%23建立完善的AIGC風險保障機制AIGC的引入，在帶來效率的增長和生產力水平提升的同時，也可能帶來數據泄露、侵犯知識產權、造成倫理問題等風險。企業(yè)在引入AIGC的過程中，要重視政策與監(jiān)管變化，注重人才、算力儲備建設與數據質量管理，防范AIGC可能帶來的安全風險。政策與監(jiān)管進入2023年，中國、美國、歐盟都加快了人工智能的監(jiān)管和立法進程。我國非常重視人工智能的監(jiān)管，已經針對人工智能應用推出了數個管理條例。企業(yè)在引入AIGC工具時，應當符合政策和監(jiān)管要求。人才儲備在工具和技術快速發(fā)展、生產力不斷解放的當下，人才需要合理地借助工具和技術，審時度勢，提升自身價值與戰(zhàn)斗力。企業(yè)需要確保自身AIGC相關人才儲備能夠跟上業(yè)務需求，防止人才短缺。

知識產權在訓練數據集時，AI工具需要學習現有的作品庫，未經許可使用他人享有著作權的內容可能構成侵權，讓使用企業(yè)陷入版權糾紛。在不確定產權歸屬的情況下，對于核心的產權內容，應當采用可控的方式進行處理。安全與倫理在安全與倫理方面，AIGC工具讓不法分子能夠以更簡單的方式制作音視頻和圖文等虛假內容；在數據安全方面，應用AIGC工具的過程中，企業(yè)面臨數據泄露和外部攻擊等潛在風險，應當提前規(guī)劃相關安全防護方案。數據質量與隱私保護數據是模型訓練的素材，而數據的質量將決定模型訓練的成效，自身積累的高質量數據，將成為企業(yè)未來的競爭壁壘。企業(yè)應當重視數據應用各環(huán)節(jié)的管理及隱私保護，防止數據泄露，保證訓練數據正確、合規(guī)。

算力儲備算力對大模型的訓練將產生極大的影響。企業(yè)在自建大模型時，將催生強大的算力需求，因此需要提前做好算力相關儲備，防止因算力不足帶來的模型訓練、服務供應緩慢等問題。24洞察：2023年前景廣闊的AI創(chuàng)業(yè)方向越來越多的企業(yè)開始擁抱AI技術?？梢灶A見的是，在未來，AI技術將長時間占據主流的科技創(chuàng)新市場。這樣的趨勢下，有哪些方向可供創(chuàng)業(yè)者參考？AI會對行業(yè)發(fā)展產生怎樣的影響？初創(chuàng)公司在數據缺乏的情況下，怎樣來打造AI解決方案？基于AI的內容創(chuàng)作AIGC技術已經不是新鮮事了，而且目前已經從文字發(fā)展到了圖片領域。一家AI內容生成的公司可以利用先進的深度學習，快速而不費基于AI的營銷企業(yè)需要投入大量的時間和精力培養(yǎng)營銷人員，營銷的手段、方案需要不斷創(chuàng)新，這樣才能達成滿意的效果。借助AI我們可以通過過往的營銷數據和長期的專業(yè)積累來策劃、預測、實踐營銷方案。基于AI的在線學習應用程序機器學習、能快速有效閱讀和解釋文章的AI初創(chuàng)企業(yè)便有施展能力的機會?；贏I的房屋設計室內裝修、建筑設計、景觀規(guī)劃等，都是潛力巨大的市場。有了AI后，房屋設計的各個領域，能夠大大降低所需的金錢成本和時間成本。

基于AI的能源消耗預測AI能通過學習來預測某一特定能源的使用狀況以及未來所需的能源量，它將在一對一的混合能源應用過程中發(fā)揮作用，減少企業(yè)的投資和浪費，為企業(yè)提供更廣泛的能源選項?；贏I的招聘自動化在企業(yè)中為每個崗位匹配合適的人選并非易事，特別是在大公司中，它需要走很多流程，需要時間、精力和資源，但AI能夠在分析候選人的簡歷、匹配資歷和經驗等方面大大提高企業(yè)的效率?；贏I的客戶體驗提升AI可以應用于廣泛的零售行業(yè)。比如購物App的個性化定制——AI虛擬助手可以幫助用戶快速找到想要的、可能喜歡的東西，通過深度學習和AI，它們可以為每個客戶定制個性化的購買體驗?；贏I的醫(yī)療服務在醫(yī)療健康領域，AI正在蓬勃發(fā)展，尤其是以使用最新的AI技術幫助醫(yī)生識別和跟蹤患者的病情發(fā)展方面。25洞察：AIGC在零售業(yè)大有可為AIGC正在成為零售業(yè)的一顆耀眼明珠，消費者需求和市場競爭格局的不斷演變，讓零售業(yè)對創(chuàng)新和效率的要求不斷提升，而AIGC能夠滿足這些迫切需求。根據《財富商業(yè)洞察》預測，從2021年到2028年，零售行業(yè)的AI應用率預計將以30.5%的復合年增長率增長，AI公司在零售行業(yè)將大有可為。提高決策效率AI非常擅長的事情，在AI

目標營銷和活動策劃AI能根據顧客的購買行為數據，為他們提供更對味的廣告，以更便捷的方式匹配品牌與消費者并定制優(yōu)惠。供應鏈管理如今，大多數電商平臺已經在其供應鏈管理過程中部署了AI技術，貫穿于各種流程當中，如庫存管理、交付跟蹤、產品需求等。其目的是

自動化流程AI能實現零售業(yè)務各個流程的自動化，包括制造、供應鏈、會計、人力資源等。AIAI能為零售商提供更實用的產品路線圖，實現生產力的最大化。優(yōu)化品牌關鍵詞及定位具備更細致定位的企業(yè)會更容易被搜索引擎的算法青睞，通常也更容易被目標受眾找到。AI可以根據各種數據，幫助企業(yè)尋找到更適合的關鍵詞和定位。

更智能的客戶服務AI客服、AI客戶解決方案、AI智能產品測試等等，在這些AI應用的幫助下，零售商正在以更智能、更高效、更個性化的方式滿足用戶26156家企業(yè)AIGC實踐案例小結紅杉中國持續(xù)關注AIGC發(fā)展趨勢及最新動向，積極鏈接產學研生態(tài)合作及相關資源，對成員企業(yè)AIGC落地提供支持。截至2023年8月份，我們已收集到156家企業(yè)的215個實踐案例，現將實踐案例進行歸類分析，希望對大家AIGC工作帶來一定的啟發(fā)。如果您所在企業(yè)有AIGC的實踐，無論任何行業(yè)和應用，歡迎與我們取得聯系，不斷充實AIGC實踐案例冊，我們很樂意與您共同探討AIGC在產業(yè)落地方面的可能性。內容生成（39）結構化信息歸納總結文案、科研項目書生成宣傳內容、廣告等生成根據產品生成賣點介紹內容生成（39）結構化信息歸納總結文案、科研項目書生成宣傳內容、廣告等生成根據產品生成賣點介紹辦公輔助（36）會議紀要、郵件編寫合同管理、合同編寫翻譯、PPT制作等簡歷篩選、數據分析等研發(fā)輔助（32）測試場景編寫程序故障診斷代碼生成、CodeReview技術選型、技術評審美術設計（32）3D模型設計批量產品圖片處理線稿圖生圖、概念圖設計圖紙、海報等圖片設計客戶交互（31）企業(yè)大腦+知識庫智能營銷獲客機器人內部自動回復機器人產品升級（13）產線自動分揀產品增加AI插件LLM底層，增加自有模型集成AI能力提升效率產品升級（13）產線自動分揀產品增加AI插件LLM底層，增加自有模型集成AI能力提升效率智能場景（12）產品智能檢測疾病智能診斷千人千面的智能推薦銷售預測和訂貨預測結果優(yōu)化（10）文案優(yōu)化優(yōu)化數據結果內部檢索平臺市場情報概括電商直播（5）直播數字人文本驅動的數字人咨詢服務數字人企業(yè)宣傳數字人音視頻（5）音/視頻自動切片口語練習視頻制作/創(chuàng)意視頻制作生成音樂文件注：（*）表示實踐案例數字27AIGC具體應用舉例（1/4）飛槳–文心大模型AI繪畫Jasper文字生成Henaki長視頻生成飛槳–文心大模型AI繪畫Jasper文字生成Henaki長視頻生成 Copilot輔助代碼生成抖音虛擬達人&國內首個文博虛擬宣推官Copilot輔助代碼生成抖音虛擬達人&國內首個文博虛擬宣推官 28AIGC具體應用舉例（2/4）NotionAI自動撰寫文章和廣告文案英偉達創(chuàng)建交互AI人物magic3D基于文本自動生成3D模型NotionAI自動撰寫文章和廣告文案英偉達創(chuàng)建交互AI人物magic3D基于文本自動生成3D模型 PixelaAI用算法生成AI游戲紋理Poly在設計領域的垂直應用PixelaAI用算法生成AI游戲紋理Poly在設計領域的垂直應用 29AIGC具體應用舉例（3/4）逆水寒手游中NPC反應DALL-E依據描述生成圖像逆水寒手游中NPC反應DALL-E依據描述生成圖像 ChatGPT與文字冒險類游戲結合實現交互式對話元境科技實現AIGC互動虛擬人直播功能落地ChatGPT與文字冒險類游戲結合實現交互式對話元境科技實現AIGC互動虛擬人直播功能落地 30AIGC具體應用舉例（4/4）Midjourney根據描述生成圖像AutoGPT自主規(guī)劃完成復雜任務ChatPDF對PDF進行總結Midjourney根據描述生成圖像AutoGPT自主規(guī)劃完成復雜任務ChatPDF對PDF進行總結 梅卡曼德機器人打麻將Runway視頻生成梅卡曼德機器人打麻將Runway視頻生成 31洞察：今天，科幻大片的制作只需要這幾步2023年7月，一段用全AI生成的芭比和奧本海默拼接電影——「芭本海默」（Barbenheimer）的預告片被瘋狂傳播，畫面的震撼程度堪比好萊塢大片。稍有缺憾的是，畫面中的人物動作具有機械感，看起來沒有生命力。雖然畫質和細節(jié)的精細度還存在不足，但是仍然不能否認的是，AIGC進化的速度遠超我們的預期，或許在不久的未來，將對包括影視制作在內的內容創(chuàng)作領域產生顛覆性的影響。AI生成的電影預告片視頻創(chuàng)作者是一位名叫Curious預告片由Midjourney和Runway的Gen-2合成，配音也是由AI生成的瑪格特·羅比和馬特·達蒙的聲音，并且只需要一臺標準的MacBookPro，整個創(chuàng)作過程大概只用了4天。以「芭本海默」預告片片末的粉色蘑菇云鏡頭為例，首先用Midjourney生成一張粉色原子彈爆炸的圖，把下載好的粉色蘑菇云的圖上傳到Gen-2服務器，不要輸入任何提示詞，直接生成，4秒的電影場景就生成了?！栋疟群Ｄ奉A告片中的鏡頭Midjourney和Gen-2結合在一起使用，讓普通人也能快速生成自己的電影片段，不需要演員、編劇、導演……以往專業(yè)人員要花費幾個小時完成的工作，憑借AI工具幾分鐘就能完成。

激發(fā)創(chuàng)作靈感AIGC產生的娛樂產物，非常適合當下互聯網時代的病毒式傳播，比如國內的抖音、B站，海外的TikTok、Instagram、YouTube等，不僅能夠讓用戶更快速、更輕松地產出高質量的短視頻，還能為創(chuàng)作者提供新的創(chuàng)意靈感。賦能專業(yè)團隊一些專業(yè)的影視工作室和制片公司也開始探索AI技術，并應用在劇本創(chuàng)作、角色設計、后期制作等環(huán)節(jié)，不僅可以提升質量，降本增效，還可以幫助創(chuàng)如果未來Midjourney等圖像生成的功能不斷升級，Runway的技術迭代到Gen-N，再結合一些語音合成、編輯等工具，直接用AI來制作電影也不是不可能，但從目前的生成結果來看，人類自由思考所表現出的創(chuàng)造力，仍是AI在很長一段時間內難以替代的。人工智能將以什么樣的形式完成對影視制作產業(yè)的變革，目前難下定論。但AIGC正在重塑內容創(chuàng)作領域，一個新的產業(yè)——AI電影制作，或許就此誕生。32人機共生的組織形態(tài)數字化文化是培育企業(yè)數字化的土壤建立正確的數字化文化和信仰數字化文化對于企業(yè)數字化實踐的作用至關重要。對于企業(yè)而言，不僅要擁有數字產品、服務和客戶互動，還會通過以技術運用為核心的業(yè)務來提供企引導所有員工采取恰當的行動。同時數字文化建設對于吸引數字化人才尤為重要，很多大型成熟的企業(yè)往往采取更為新穎的方法來吸引、發(fā)展和留住人才，從而推進企業(yè)的數字化建設。在建設的過程中，數字化管理者需要認可企業(yè)數字化轉型是根本的、戰(zhàn)略性的范式轉變。與任何重大轉型一樣，數字化轉型前需要培育一種支持轉型的文化，同時還要符合企業(yè)的總體戰(zhàn)略。在組織中嵌入數字文化并非不可行，但是這需要詳盡的方法論指導和嚴格的執(zhí)行力。數字化對企業(yè)意味著更扁平、更透明，限制特權，突破部分過去的習慣和經驗。數字化工作實踐中，新技術的引入、數字化轉型的深入，往往會挑戰(zhàn)傳統模式下的既得利益者，這猶如向他們發(fā)起革命。企業(yè)管理層需要區(qū)分這些人是為企業(yè)考慮，還是為各自的利益考慮，積極面對并有技巧地解決既得利益者的阻力。

清晰表達：形成上下一致的數字化愿景基于企業(yè)級數字化戰(zhàn)略明確目標數字化文化特征通過簡短有力的口號標語進行推廣，加強企業(yè)整體數字化認知形成互相尊重的企業(yè)價值觀積極主動：企業(yè)需要激勵正確的行為定義數字化行為準則，指導員工數字化行動建立協同機制，簡化決策鏈，增強執(zhí)行力構建激勵機制，調動員工積極性、主動性和創(chuàng)造性團結一心：調整組織環(huán)境以嵌入新的文化改變組織環(huán)境，強調授權、協作和速度建立數字化培訓機制，讓員工更好地融入數字化環(huán)境優(yōu)化改善數字化員工隊伍結構，加強數字化人才引進34通過組織創(chuàng)新提升技術與業(yè)務融合在數字化時代，企業(yè)為加速孵化數字化實踐成效，對于內部組織結構模式需要進行一定創(chuàng)新性變革，使之與數字化發(fā)展進程更為契合。有超過八成的企業(yè)對加快數字化實踐采取了不同方式的組織模式轉型。其中以“構建敏捷化的項目組“占比最高，有超過半數的企業(yè)在內部應用了該模式。企業(yè)協同采

為加快數字化實踐，您的企業(yè)采取了哪些組織創(chuàng)新方式？54%47%39%32%30%54%47%39%32%30%用最為廣泛的方式是敏捷的組織模式，對于以提供互聯網產品的企業(yè)來說，敏捷顯得尤為重要。

將科技人員前置到業(yè)務部門中如何選擇適合的組織創(chuàng)新模式組織模式的創(chuàng)新性變革不是一蹴而就的，而是需要經過長期積累與沉淀形成的。也并不是所有企業(yè)都需要跟隨數字化潮流，對組織模式進行相應變革。而需從以下四個角度出發(fā)衡量，找到最適合自己企業(yè)發(fā)展的組織模式：35技術演進帶來舊崗位的消失和新崗位的出現新技術的演化和推進，將帶來許多舊模式、舊崗位、舊業(yè)務的消失，同樣也會帶來新崗位、新模式、新行業(yè)的出現。受訪企業(yè)在AIGC對人員規(guī)模的影響上意見較為多元，27.6%的受訪企業(yè)認為應用AIGC將帶來人員規(guī)模的減少，19.6%的受訪企業(yè)認為應用AIGC將增加公司人員規(guī)模。您認為AIGC對貴公司人員規(guī)模的影響？基本不變基本不變%-30%增長大于30%4.90%6.70%8.00%增長小于10%增長1023.20%29.50%、新模式出現減少小于10%新崗位舊崗位、舊模式消失減少30%以上減少10%-30%14.70%8.00%4.90%36企業(yè)數字化人才需求持續(xù)增長相比2022年，您的企業(yè)2023年數字化人才的變動是？效率提升優(yōu)化數字化人才規(guī)模技術變革帶來業(yè)務團隊和產研團隊效率的全方位提升，數字化人才規(guī)模7.8%的受訪企業(yè)在2023年度數字化人才規(guī)模出現減少。49.80%

17.60%

17.60%增長

7.30%增長大于30%0.90%減少30%

3.00%減少

3.90%減少小于10%

基本不變

增長小于10%技術變革釋放數字化人才需求在技術變革和經營環(huán)境變化下，企業(yè)在2023年數字化人才需求總體呈現出積極的趨勢，42.5%的受訪企業(yè)在202337保持學習，終身成長的人才發(fā)展路徑保持學習的能力和對變化的開放性在過去，技術的變革往往是逐步推進的，但如今技術更迭的速度越來越快。人才不得不在變化中摸索前行，不斷面對并解決從未出現過的新模式、新問題。在工具和技術快速發(fā)展，生產力不斷解放的當下，人才需要合理地借助工具和技術，審時度勢，提升自身價值與戰(zhàn)斗力。

隨著AIGC的發(fā)展，您的企業(yè)在選用人才方面更注重哪些能力？3838在AI了“超級個體”，能做的遠比想象的要多。這時候最關鍵的就是你想要解決什么問題，如何讓你聚焦在這個問題上，成為解決者和發(fā)現者?！薄狝rtflowCEO張宇軒數據賦能，客戶洞察智能客服產品洞察門店運營市場預測業(yè)務分析……精準營銷客戶洞察智能客服產品洞察門店運營市場預測業(yè)務分析……精準營銷數據治理是實現數據資產管理的基礎底座，主要包含主數據管理、數據質量、元數據管理、數據開發(fā)管理等領域，應分階段、有重點、以應用為驅動迭代推進并完善數據治理與業(yè)務場景相結合與管理場景相結合……智能運維智能供應鏈員工管理財務分析智能風控數據是企業(yè)開展數字化創(chuàng)新和構建企業(yè)數字化基因的核心要素。通過對服務對象、行為及相關經營數據的分析，能夠幫助企業(yè)形成全方位視角，進而提升決策質量與業(yè)績表現。隨著AIGC時代的來臨，訓練數據的合規(guī)性愈發(fā)重要，企業(yè)私有數據的價值愈發(fā)寶貴，企業(yè)需更加認真的對待自身所擁有的數據資產。同時通過引入外部數據，可以有效緩解企業(yè)內部數據不足導致的資源瓶頸數據共享與行業(yè)場景相結合同時通過引入外部數據，可以有效緩解企業(yè)內部數據不足導致的資源瓶頸數據共享與行業(yè)場景相結合數據資產運營數據資產運營數據場景化應用對數據的整個生命周期全過程進行有效的自動化管理，有效管控系統整體在線數據規(guī)模，降低系統運營成本，滿足最終用戶的數據訪問和應用的需求數據平臺對數據的整個生命周期全過程進行有效的自動化管理，有效管控系統整體在線數據規(guī)模，降低系統運營成本，滿足最終用戶的數據訪問和應用的需求數據平臺與決策場景相結合管理駕駛艙指標應用報表應用系列1構建高質量的數據管理體系系列1數據是數字化實踐的新引擎無論是大型企業(yè)還是初創(chuàng)公司，都在積極的利用數據來提升效率、優(yōu)化運營和創(chuàng)新業(yè)務模式。在AIGC更加突出，通過建立完善的數據治理體系和管控策略，企業(yè)可以確保數據在整個生命周期中滿足數據安全和合規(guī)的要求，并最大限度地發(fā)揮其價值。數據治理成最大瓶頸調查發(fā)現，數據治理能力不足導致的問題成受訪企業(yè)面臨的最主要問題?！皵祿|量和完整度不足”與“數據標準和口徑不一致”，分別排在第一位和第三位。人才度知不足不完善患53%45%43%31%30%23%22%9%

提升方向：“以用帶治，以治促用”，建立企業(yè)數據管理的“道、法、術、器”即數據戰(zhàn)略。企業(yè)需首先開展數據戰(zhàn)略規(guī)劃，明確數據道 治理的整體策略與方向，才能保障數據戰(zhàn)略目標的可行性與可落地性。即數據治理框架。包含了數據管理組織架構、數據制度政策、以及數據管理流程。企業(yè)需落實數據管理職責，法 明確各部門的職責分工和協調機制，完善數據制度體系，有效覆蓋數據需求管理、認責管理、標準管理、質量管企業(yè)數據能力面臨的主要挑戰(zhàn)60%企業(yè)數據能力面臨的主要挑戰(zhàn)60%50%40%30%20%10%0%53%45%43%31%30%23%22%9%數據質量和完整度不足缺乏數據分析及應用的數據標準和口徑不一致缺乏數據分企業(yè)對數據數據技術、析和應用深的重要性認架構、工具數據斷層、數據孤島存在數據安全問題或隱術即數據資產。從企業(yè)現有業(yè)務系統和數據出發(fā)，盤點數據資產，明確“要什么”、“有什么”和“在哪里”三個問題，形成企業(yè)數據資產礦機和數據資產目錄，建立全面覆蓋的企業(yè)級數據資產地圖。術即數據管理工具和平臺器 導致各個系統間的數據壁壘嚴重，數據價值無法釋放價值。因此企業(yè)在引入數據治理工具的同時，也應考慮對數據架構進行優(yōu)化，例如通過數據中臺，打破數據壁壘，實現數據互通與共享。41數據政策相繼發(fā)布和完善政策相繼出臺，數據重要性愈發(fā)凸顯 數據要素相關政策出臺路徑《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》明確將數據市場與土地市場、勞動力市場、資本市場、技術市場并列為加快培育的五

2019年11月5日十九屆四中全會首次將“數據”列為生

2020年4月9日大核心生產要素市場之一，數據要素步入市場化階段。“數據二十條”

產要素 《關于構建更加完善的要素市場化與國家數據局的成立標志著數據要素市場進入規(guī)范化發(fā)展階段。數據市場的具體規(guī)則體系還在不斷演進和迭代，在數據產權、流通交易、收益分配和安全治理制度等方面還需不斷完善。隨著數據使用場景的深入探索，相信未來數據會給企業(yè)和社會帶來更多的價值。

2021年11月15日“十四五”大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃建立數據價值體系，提升要素配置作用，加快數據要素化2022年12月9日財政部發(fā)布《企業(yè)數據資源相關會計處理暫行規(guī)定（征求意見稿）》，在數據資產確認與數據資產評估方面探索數據資產入表路徑2023年3月7日十四屆全國人大計劃組建國家數據局，負責協調推進數據基礎制度建設，統籌數據資源整合共享和開發(fā)利用

配置體制機制的意見》將數據作為與土地、勞動力、資本、技術等傳統要素并列的第五大生產要素2022年4月10日提出培育統一的技術和數據市場2022年12月19日國務院發(fā)布“數據20條”，聚焦數據使用權流通、數據產權制度框架創(chuàng)新，以激活數據要素潛能42企業(yè)對數據越來越重視，期待數據帶來更多衍生價值根據本次調查發(fā)現，16%的受訪企業(yè)對數據資產化非常感興趣，34%的受訪企業(yè)對數據資產化有一定興趣，企業(yè)對數據資產化已經有了一定的認知。相關政策活機構的推進，對多數企業(yè)暫無影響，12%的受訪企業(yè)非常積極的參與到數據資產化的進程中。數據資產化成熟度制約數據交易的發(fā)展，尤其是確權、定價和交易環(huán)節(jié)，仍處于初期發(fā)展階段。根據本次調查發(fā)現，受訪企業(yè)認為數據權屬無法確定（53%）、數據定價難（48%）、法律不健全（45%）是制約數據交易的主要原因。您所在企業(yè)是否有參與數據資產化或數據交易的意愿？

相關政策或機構的推進，對您企業(yè)的影響？

您認為制約當前數據交易的原因是？非常感興趣 有一定興趣 尚未考慮非常感興趣 有一定興趣 尚未考慮 不感興趣34%45%16%6%非常積極謹慎樂觀持續(xù)觀望消極影響暫無影響0%1%10%12%20%20%24%30%40%43%50%數據權屬無法確定53%法律不健全45%不清楚哪些數據是可交易的37%數據定價難48%行業(yè)整體尚處于萌芽期27%缺乏指導性文件23%可采集的數據較少16%不足10%注：統計百分比差異性為四舍五入原因43洞察：企業(yè)數據戰(zhàn)略的七大趨勢每個企業(yè)都需要一個數據戰(zhàn)略，明確定義安全和可靠地管理其信息資產和實踐所需的技術、流程、人員和規(guī)則。與IT中的幾乎所有事情一樣，數據戰(zhàn)略必須隨著時間的推移而發(fā)展，以跟上不斷發(fā)展的技術、客戶、市場、業(yè)務需求和實踐、法規(guī)以及幾乎無窮無盡的其他優(yōu)先事項的步伐。復雜實時數據的處理變得越來越重要企業(yè)的競爭優(yōu)勢有時是從數據使用中體現出來的，企業(yè)下一步的數據戰(zhàn)內部數據的訪問需求成為重心如今，從銷售到營銷到人力資源到運營，組織中的每個人都需要訪問數據以做出更好的決策，企業(yè)須為組織內部每個人及時提供相關的數據。外部數據共享變得具有戰(zhàn)略意義隨著越來越多的企業(yè)開始使用云原生數據倉庫和相近的數據平臺，企業(yè)智能數據結構和數據網技術的應用會越來越多幫助企業(yè)獲得所需信息和洞察力的同時，避免從根本上改變或大規(guī)模地破壞原有的數據，實現各種數據管道和云環(huán)境端到端的整合。

數據可觀察性將成為業(yè)務的關鍵通過密切監(jiān)測流入、流出應用程序的數據，數據可觀察性（dataobservability）為評估數據質量提供了新的維度，為企業(yè)提供對應用程序的信息、模式、指標及譜系的關鍵洞察?！皵祿串a品”開始產生商業(yè)價值希望借用多渠道的混合數據來解決現實世界的業(yè)務問題，這種獲取和分跨職能的數據產品團隊將應運而生隨著企業(yè)開始將數據作為產品來對待，建立跨IT、業(yè)務和數據科學部門的產品團隊變得非常必要。企業(yè)要把數據看作是一個功能齊全的業(yè)務域，要像對待實物一樣對待數據，去開發(fā)、銷售，做質量控制和改進提升。資料來源：紅杉匯內參+數字化實踐整理44資料來源：紅杉匯內參+數字化實踐整理45將決定和理由有效傳達給利益相關者、團隊成員資料來源：紅杉匯內參+數字化實踐整理45將決定和理由有效傳達給利益相關者、團隊成員和其他相關方，讓他們知曉進度、變化和潛在影響，確保每個人都了解項目的目標和制約。有效溝通9通過閱讀研究論文、參加會議、在線課程和持續(xù)學習，了解技術發(fā)展趨勢和行業(yè)內最佳實踐，發(fā)現解決問題或改進業(yè)務流程的新機會。保持學習8監(jiān)測決策的執(zhí)行情況并定期評估結果，包括決策的意外結果或未預期的后果。如有必要，做好準備來調整實施計劃。監(jiān)測與評估7以數據分析驅動決策是企業(yè)數字化化進程中關鍵的一環(huán)。本文將介紹九項數據驅動決策的原則，闡述如何將其應用到具體的工作中。在開始分析數據或做出決策之前，需要首先明確定義手頭的問題。確保已經了解需要解決的問題以及目標和前提。明確定義問題1。在開始分析數據或做出決策之前，需要首先明確定義手頭的問題。確保已經了解需要解決的問題以及目標和前提。明確定義問題1。準確和完整的數據對于做出準確的決策至關重要需要確保收集與問題相關的所有數據，并證實數據的完整性和可靠性。收集高質量數據2使用高級分析工具和技術（如統計分析、機器學習算法和數據可視化）來分析數據。尋找數據之間的趨勢、模式和變量的關系。全面分析數據3。隨著數據在決策過程中的使用越來越普遍，進行決策時，考慮選擇的價值觀影響也很關鍵。應確保你的決定符合個人價值觀和企業(yè)社會責任考慮價值觀影響4根據分析結果，評估可以解決問題或做出決策的所有選項。需考慮成本、可行性和潛在影響等因素。評估選擇5完成評估后，選擇符合目標和約束且成功概率最高的選項。如有需要，主動向他人尋求建議，并承擔預期的風險。選擇最佳選項6科技創(chuàng)新，AlwaysDayOne保持開放的心態(tài)，迎接新技術保持開放心態(tài)，持續(xù)關注新的技術趨勢今年以來，隨著ChatGPT等產品的發(fā)布，AIGC（生成式人工智能）的概念和相關優(yōu)秀產品快速進入到大家的視野中，多數人特別關注其帶來的影響。然而，我們發(fā)現，許多行業(yè)領袖和企業(yè)家們，已經在積極擁抱該技術，并把技術與企業(yè)的實際場景結合起來，為企業(yè)創(chuàng)造實際的價值。未來尚不確定，但你的企業(yè)仍必須嚴肅討論并致力于戰(zhàn)略調整和規(guī)劃。無論你的企業(yè)決定采取何種戰(zhàn)略，技術都是重要因素，你必須了解技術趨勢何時何地可能會產生影響。選擇最適合企業(yè)的技術，享受技術帶來的紅利在Gartner發(fā)布的《2023年新興技術影響力雷達圖》中，圍繞四大關鍵主題，介紹了26項最具影響力的新興技術和趨勢（見右圖）。希望這些內容對各位讀者在企業(yè)經營管理活動中適時引入新技術的選擇提供有益參考。企業(yè)在選用新技術時依然需要審視自身特點和需求，切勿盲目追求新技術。

Gartner2023年新興技術影響力雷達圖資料來源：《Gartner2023年新興技術影響力雷達圖》47