計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程_第1頁(yè)
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程_第2頁(yè)
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程_第3頁(yè)
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程_第4頁(yè)
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程_第5頁(yè)
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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程主要介紹計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論、方法和應(yīng)用,內(nèi)容包括線性回歸分析、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型設(shè)定、違背經(jīng)典假設(shè)下的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型、虛擬變量模型、虛擬應(yīng)變量模型和計(jì)量經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)等。課程背景計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門采用定量的方法研究經(jīng)濟(jì)活動(dòng)規(guī)律及其應(yīng)用的學(xué)科,主要探討如何運(yùn)用模型和方法描述經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象以及定量分析具有隨機(jī)性特征的經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)采用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法研究經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題,在經(jīng)濟(jì)金融理論和經(jīng)濟(jì)金融現(xiàn)象之間搭建了橋梁,在描述經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)、檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論的假設(shè)、預(yù)測(cè)未來(lái)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)等方面發(fā)揮作用。適應(yīng)專業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程是高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)類各專業(yè)核心課程。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程共13章,其中3章為選修,第1章回歸分析概述包括回歸分析的基本概念、回歸方程的設(shè)定與估計(jì)等內(nèi)容;第2章普通最小二乘法包括OLS估計(jì)量的性質(zhì)、回歸模型的擬合優(yōu)度等內(nèi)容;第3章假設(shè)檢驗(yàn)包括假設(shè)檢驗(yàn)的方法、正態(tài)性檢驗(yàn)等內(nèi)容;第4章模型設(shè)定包括選擇解釋變量、選擇函數(shù)形式等內(nèi)容;第5章多重共線性包括多重共線性的診斷與補(bǔ)救、多重共線性的案例等內(nèi)容;第6章序列相關(guān)性包括序列相關(guān)性的后果和檢驗(yàn)、序列相關(guān)性的補(bǔ)救措施等內(nèi)容;第7章異方差性包括異方差性的檢驗(yàn)、異方差性的補(bǔ)救措施等內(nèi)容;第8章虛擬變量模型包括虛擬變量的設(shè)置與引入、虛擬變量的應(yīng)用等內(nèi)容;第9章虛擬應(yīng)變量模型包括線性概率模型、Logit模型和Probit模型等內(nèi)容;第10章預(yù)測(cè)包括精度指標(biāo)、時(shí)間序列模型預(yù)測(cè)等內(nèi)容;第11章時(shí)間序列模型(選修)包括平穩(wěn)性與單位根檢驗(yàn)、協(xié)整與誤差修正模型等內(nèi)容;第12章面板數(shù)據(jù)模型(選修)包括面板數(shù)據(jù)模型的參數(shù)估計(jì)、面板數(shù)據(jù)模型的設(shè)定檢驗(yàn)等內(nèi)容;第13章文獻(xiàn)研讀(選修)包括國(guó)家級(jí)新區(qū)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的帶動(dòng)效應(yīng)、承銷商評(píng)級(jí)與債券信用利差等內(nèi)容?!队?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程教學(xué)大綱課程編號(hào):02010206課程基本情況:1.課程名稱:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)2.英文名稱:Econometrics3.課程屬性:專業(yè)選修課4.學(xué)分:3

總學(xué)時(shí):515.適用專業(yè):應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)6.先修課程:概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)概論、西方經(jīng)濟(jì)學(xué)7.考核形式:考查一、本課程的性質(zhì)、地位和作用《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程是數(shù)學(xué)系應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的專業(yè)選修課程。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的有機(jī)結(jié)合,是經(jīng)濟(jì)學(xué)科體系中最為重要的組成部分。該課程采用定量的方法和技術(shù),研究經(jīng)濟(jì)學(xué)中的若干問(wèn)題,結(jié)合定性分析和定量分析,探討各種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的變化規(guī)律。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法論特點(diǎn)是,針對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的問(wèn)題,利用相關(guān)的理論和顯示的大量數(shù)據(jù),借助統(tǒng)計(jì)學(xué)中的參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)理論和相關(guān)分析、回歸分析技術(shù),通過(guò)構(gòu)造模型,實(shí)證研究經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的內(nèi)在規(guī)律,為決策者提供良好的備擇方案。目前計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論和方法已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活等不同領(lǐng)域。二、教學(xué)目的與要求1.教學(xué)目的經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門科學(xué),實(shí)證的方法,尤其是數(shù)量分析方法是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的基本方法論。通過(guò)該門課程教學(xué),使學(xué)生掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論與方法,并能夠建立實(shí)用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型。培養(yǎng)學(xué)生利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法,學(xué)習(xí)和實(shí)踐現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論以及用定量的方法分析、解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)生活中有關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題的能力。2.教學(xué)要求作為大學(xué)本科階段的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的學(xué)習(xí),要求學(xué)生有較好的經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ),有較系統(tǒng)的分析、代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)等課程的知識(shí)。通過(guò)學(xué)習(xí)、掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本原理和常用方法,研究經(jīng)濟(jì)中的有關(guān)問(wèn)題,訓(xùn)練學(xué)生運(yùn)用計(jì)量方法、經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型進(jìn)行創(chuàng)造的思維方法。掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科性質(zhì)和研究?jī)?nèi)容,了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展簡(jiǎn)史;掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科之間的關(guān)系;掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的運(yùn)用步驟;了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容體系。三、課程教學(xué)內(nèi)容及學(xué)時(shí)安排按照教學(xué)方案安排,本課程安排在第六學(xué)期講授,全學(xué)程共51學(xué)時(shí),其中課內(nèi)講授34學(xué)時(shí),實(shí)驗(yàn)(實(shí)踐)課17學(xué)時(shí),具體講授內(nèi)容及學(xué)時(shí)安排見(jiàn)下表:《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)內(nèi)容及學(xué)時(shí)分配表章標(biāo)題學(xué)時(shí)數(shù)課內(nèi)講授實(shí)驗(yàn)(實(shí)踐)備注1緒論3312經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:一元線性回歸模型10643經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:多元線性回歸模型10644經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:放寬基本假定的模型10645時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型10646計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型844合計(jì)513417四、參考教材與書(shū)目1.參考教材[1]

李子奈,潘文卿.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué).第四版.北京:高等教育出版社,2015[2]

李子奈,潘文卿.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué).第三版.北京:高等教育出版社,20102.參考書(shū)目[1]

李子奈、葉阿忠.

高等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué).

北京:清華大學(xué)出版社,2000[2]

唐國(guó)興.

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)—理論、方法與模型.

上海:復(fù)旦大學(xué)出版社,1988第

1

緒論(3學(xué)時(shí))【教學(xué)目的與要求】1.了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科性質(zhì),基本概念和內(nèi)容體系;2.掌握建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的主要步驟;3.認(rèn)識(shí)學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的重要性;4.了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域。【教學(xué)重點(diǎn)】1.

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本概念、內(nèi)容體系;2.

建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟和要點(diǎn),模型參數(shù)的估計(jì),模型的檢驗(yàn).【教學(xué)難點(diǎn)】1.

建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟;2.

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用.【教學(xué)方法】講授、討論、多媒體展示.【教學(xué)內(nèi)容】1.

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系2.

建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟和要點(diǎn)建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟和要點(diǎn),理論模型的設(shè)計(jì),樣本數(shù)據(jù)的收集,模型參數(shù)的估計(jì),模型的檢驗(yàn),計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型成功的三要素3.

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用結(jié)構(gòu)分析,經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè),政策評(píng)價(jià),檢驗(yàn)與發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論第

2

經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:一元線性回歸模型(10學(xué)時(shí))【教學(xué)目的與要求】1.

掌握一元線性回歸模型的基本理論與方法;2.能推導(dǎo)和證明普通最小二乘估計(jì)的參數(shù)估計(jì)式和相關(guān)結(jié)論;3.掌握對(duì)模型的經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的基本方法;4.應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件進(jìn)行簡(jiǎn)單線性回歸模型的普通最小二乘估計(jì)?!窘虒W(xué)重點(diǎn)】1.

一元線性回歸模型的基本理論、回歸模型參數(shù)的最小二乘估計(jì)、最大似然估計(jì)、最小二乘估計(jì)的性質(zhì);2.

一元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn):擬合優(yōu)度檢驗(yàn),變量的顯著性檢驗(yàn),參數(shù)的置信區(qū)間;3.

預(yù)測(cè)問(wèn)題.【教學(xué)難點(diǎn)】1.

一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)、最小二乘估計(jì)的性質(zhì);2.

擬合優(yōu)度檢驗(yàn),變量的顯著性檢驗(yàn),參數(shù)的置信區(qū)間;3.

預(yù)測(cè)問(wèn)題.【教學(xué)方法】講授、討論、練習(xí).【教學(xué)內(nèi)容】1.

回歸分析概述回歸分析基本概念,總體回歸函數(shù),隨機(jī)干擾項(xiàng),樣本回歸函數(shù).2.

一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)一元線性回歸模型的基本假設(shè),參數(shù)的普通最小二乘法,參數(shù)估計(jì)的最大似然法,最小二乘估計(jì)量的性質(zhì),參數(shù)估計(jì)量的概率分布及隨機(jī)干擾項(xiàng)方差的估計(jì)3.

一元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)擬合優(yōu)度檢驗(yàn),變量的顯著性檢驗(yàn),參數(shù)的置信區(qū)間4.

一元線性回歸分析的應(yīng)用:預(yù)測(cè)問(wèn)題是條件均值或個(gè)別值的一個(gè)無(wú)偏估計(jì)總體條件均值與個(gè)別值預(yù)測(cè)值的置信區(qū)間5.

實(shí)例:時(shí)間序列問(wèn)題中國(guó)居民人均消費(fèi)模型,時(shí)間序列問(wèn)題第

3

經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:多元線性回歸模型(10學(xué)時(shí))【教學(xué)目的與要求】1.

掌握單方程多元線性回歸模型的基本理論與方法;2.掌握單方程多元線性回歸模型參數(shù)估計(jì)與統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法;3.能獨(dú)立完成建立單方程多元線性回歸模型的全過(guò)程工作.【教學(xué)重點(diǎn)】1.

多元線性回歸模型的形式、多元線性回歸模型的基本假定;2.

多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì):最小二乘估計(jì)、最大似然估計(jì),矩估計(jì)方法,參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì),多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn):F檢驗(yàn)、T檢驗(yàn)、擬合優(yōu)度檢驗(yàn),參數(shù)的置信區(qū)間3.

多元線性回歸模型的預(yù)測(cè)【教學(xué)難點(diǎn)】1.

多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì):最小二乘估計(jì)、最大似然估計(jì);2.

擬合優(yōu)度檢驗(yàn);3.

多元線性回歸模型的預(yù)測(cè):的置信區(qū)間,

的置信區(qū)間;4.

可化為線性的多元非線性回歸模型,受約束回歸.【教學(xué)方法】講授、討論、練習(xí).【教學(xué)內(nèi)容】1.

多元線性回歸模型多元線性回歸模型,多元線性回歸模型的基本假定2.

多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)多元線性回歸模型參數(shù)估計(jì)的普通最小二乘法,參數(shù)估計(jì)的最大似然法,矩估計(jì)方法,參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì),樣本容量問(wèn)題,多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)實(shí)例3.

多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)擬合優(yōu)度檢驗(yàn),方程總體線性的顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn)),變量的顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn)),參數(shù)的置信區(qū)間4.

多元線性回歸模型的預(yù)測(cè)的置信區(qū)間,

的置信區(qū)間5.

可化為線性的多元非線性回歸模型模型的類型與變換,可化為線性的非線性回歸實(shí)例6.

受約束回歸模型參數(shù)的線性約束,對(duì)回歸模型增加或減少解釋變量,參數(shù)的穩(wěn)定性,非線性約束第4章

經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:放寬基本假定的模型(10學(xué)時(shí))【教學(xué)目的與要求】1.

掌握異方差的基本理論與方法;2.能夠選用適當(dāng)?shù)姆椒ㄗR(shí)別回歸模型中的異方差問(wèn)題并找出合適的解決辦法;3.掌握序列相關(guān)的基本理論及相應(yīng)的處理方法;4.掌握多重共線性的基本理論及相應(yīng)的處理方法;5.了解工具變量法?!窘虒W(xué)重點(diǎn)】1.

異方差類型,異方差性的檢驗(yàn),異方差的修正;2.

序列相關(guān)性,序列相關(guān)性的后果,序列相關(guān)性的檢驗(yàn),序列相關(guān)的補(bǔ)救,虛假序列相關(guān)性問(wèn)題;3.

多重共線性,多重共線性的后果,多重共線性的檢驗(yàn),克服多重共線性的方法;4.

隨機(jī)解釋變量問(wèn)題,隨機(jī)解釋變量的后果,工具變量法.【教學(xué)難點(diǎn)】1.

異方差的修正;2.

序列相關(guān)性問(wèn)題的處理方法;3.

多重共線性的處理方法;4.

隨機(jī)解釋變量處理經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的方法.【教學(xué)方法】講授、討論、練習(xí).【教學(xué)內(nèi)容】1.

異方差性異方差類型,實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中的異方差性,異方差性的檢驗(yàn),異方差的修正,案例-中國(guó)農(nóng)村居民人均消費(fèi)函數(shù)。2.

序列相關(guān)性序列相關(guān)性,實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中的序列,序列相關(guān)性的后果,序列相關(guān)性的檢驗(yàn),序列相關(guān)的補(bǔ)救,虛假序列相關(guān)性問(wèn)題,案例-中國(guó)商品進(jìn)出口模型估計(jì)3.

多重共線性多重共線性,實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中的多重共線性,多重共線性的后果,多重共線性的檢驗(yàn),克服多重共線性的方法,案例-中國(guó)糧食生產(chǎn)函數(shù)4.

隨機(jī)解釋變量問(wèn)題隨機(jī)解釋變量問(wèn)題,實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中的隨機(jī)解釋變量問(wèn)題,隨機(jī)解釋變量的后果,工具變量法,案例-中國(guó)居民人均消費(fèi)函數(shù)第5章

時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型(10學(xué)時(shí))【教學(xué)目的與要求】1.

掌握時(shí)間序列分析的基本理論與方法;2.

掌握協(xié)整與誤差分析方法;3.

能夠根據(jù)獨(dú)立完成時(shí)間序列的建模并依據(jù)其進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析.【教學(xué)重點(diǎn)】1.

時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,平穩(wěn)性的圖示判斷,平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn),單整,趨勢(shì)平穩(wěn)與差分子穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程;2.

時(shí)間序列模型的基本概念及其適用性條件,隨機(jī)時(shí)間序列模型的平穩(wěn)性條件,隨機(jī)時(shí)間序列模型的識(shí)別,隨機(jī)時(shí)間序列模型的估計(jì),隨機(jī)時(shí)間序列模型的檢驗(yàn);3.

長(zhǎng)期均衡關(guān)系與協(xié)整,協(xié)整的檢驗(yàn),誤差修正模型.【教學(xué)難點(diǎn)】1.

平穩(wěn)性的判斷,平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn),單整,趨勢(shì)平穩(wěn)與差分子穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程;2.

隨機(jī)時(shí)間序列模型的估計(jì)和檢驗(yàn)方法;3.

應(yīng)用協(xié)整方法分析實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題.【教學(xué)方法】講授、討論、練習(xí).【教學(xué)內(nèi)容】1.

時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,平穩(wěn)性的圖示判斷,平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn),單整,趨勢(shì)平穩(wěn)與差分子穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程2.

隨機(jī)時(shí)間序列分析模型時(shí)間序列模型的基本概念及其適用性條件,隨機(jī)時(shí)間序列模型的平穩(wěn)性條件,隨機(jī)時(shí)間序列模型的識(shí)別,隨機(jī)時(shí)間序列模型的估計(jì),隨機(jī)時(shí)間序列模型的檢驗(yàn)3.

協(xié)整與誤差修正模型長(zhǎng)期均衡關(guān)系與協(xié)整,協(xié)整的檢驗(yàn),誤差修正模型第6章

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型(8學(xué)時(shí))【教學(xué)目的與要求】1.

了解常用生產(chǎn)函數(shù)模型及其估計(jì)方法;2.

了解常用需求函數(shù)模型及其估計(jì)方法;3.

了解常用消費(fèi)函數(shù)模型及其估計(jì)方法.【教學(xué)重點(diǎn)】1.

幾個(gè)重要的生產(chǎn)函數(shù)模型的概念,幾個(gè)重要生產(chǎn)函數(shù)模型的參數(shù)估計(jì)方法;2.

幾個(gè)重要的需求函數(shù)模型的概念,幾種重要的單方程需求函數(shù)模型的參數(shù)估計(jì);3.

幾個(gè)重要的消費(fèi)需求函數(shù)模型及其參數(shù)估計(jì);4.

宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的設(shè)定理論,建立宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的工作程序【教學(xué)難點(diǎn)】1.

幾個(gè)重要生產(chǎn)函數(shù)模型的參數(shù)估計(jì)方法;2.

比較幾種重要的單方程需求函數(shù)模型的區(qū)別;3.

應(yīng)用消費(fèi)函數(shù)模型對(duì)中國(guó)居民消費(fèi)行為進(jìn)行建模討論;4.

應(yīng)用宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型對(duì)相關(guān)實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題進(jìn)行建模.【教學(xué)方法】講授、討論、練習(xí).【教學(xué)內(nèi)容】1.

生產(chǎn)函數(shù)模型幾個(gè)重要概念,以要素之間替代性質(zhì)的描述為線索的生產(chǎn)函數(shù)模型發(fā)展,

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