Python中文自然語言處理基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)(教案)第5章詞性標(biāo)注與命名實(shí)體識(shí)別_第1頁(yè)
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第第頁(yè)第5章詞性標(biāo)注與命名實(shí)體識(shí)別教案課程名稱:Python中文自然語言處理基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)課程類別:選修適用專業(yè):人工智能類相關(guān)專業(yè)總學(xué)時(shí):64學(xué)時(shí)(其中理論40學(xué)時(shí),實(shí)驗(yàn)24學(xué)時(shí))總學(xué)分:4.0學(xué)分本章學(xué)時(shí):6學(xué)時(shí)材料清單《Python中文自然語言處理基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)》教材。配套PPT。引導(dǎo)性提問。探究性問題。拓展性問題。教學(xué)目標(biāo)與基本要求教學(xué)目標(biāo)主要介紹了詞性標(biāo)注和基于條件隨機(jī)場(chǎng)的命名實(shí)體識(shí)別。首先介紹詞性標(biāo)注,重點(diǎn)介紹基于規(guī)則和統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的方法及jieba庫(kù)的詞性標(biāo)注方法。然后介紹命名實(shí)體識(shí)別,著重介紹條件隨機(jī)場(chǎng)基本概念和基于條件隨機(jī)場(chǎng)的命名實(shí)體識(shí)別的過程。最后利用條件隨機(jī)場(chǎng)對(duì)命名實(shí)體識(shí)別過程進(jìn)行講解?;疽罅私庠~性標(biāo)注和命名實(shí)體識(shí)別的基本概念。熟悉jieba詞性標(biāo)注的流程。熟悉條件隨機(jī)場(chǎng)模型的基本原理。掌握命名實(shí)體識(shí)別的實(shí)現(xiàn)流程。問題引導(dǎo)性提問引導(dǎo)性提問需要教師根據(jù)教材內(nèi)容和學(xué)生實(shí)際水平,提出問題,啟發(fā)引導(dǎo)學(xué)生去解決問題,提問,從而達(dá)到理解、掌握知識(shí),發(fā)展各種能力和提高思想覺悟的目的。什么是詞性標(biāo)注?詞性標(biāo)注的規(guī)范是什么?命名實(shí)體有哪些種類?探究性問題探究性問題需要教師深入鉆研教材的基礎(chǔ)上精心設(shè)計(jì),提問的角度或者在引導(dǎo)性提問的基礎(chǔ)上,從重點(diǎn)、難點(diǎn)問題切入,進(jìn)行插入式提問?;蛘呤菍?duì)引導(dǎo)式提問中尚未涉及但在課文中又是重要的問題加以設(shè)問。jieba詞性標(biāo)注的流程是什么?中文實(shí)體識(shí)別的挑戰(zhàn)性在哪?CRF模型與HMM模型的區(qū)別在哪?拓展性問題拓展性問題需要教師深刻理解教材的意義,學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)后,根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)層次,提出切實(shí)可行的關(guān)乎實(shí)際的可操作問題。亦可以提供拓展資料供學(xué)生研習(xí)探討,完成拓展性問題。Python中如何實(shí)現(xiàn)命名實(shí)體識(shí)別?如何改善中文命名實(shí)體識(shí)別的效果?主要知識(shí)點(diǎn)、重點(diǎn)與難點(diǎn)主要知識(shí)點(diǎn)詞性標(biāo)注的基本概念。命名實(shí)體識(shí)別的基本概念。jieba詞性標(biāo)注的流程。條件隨機(jī)場(chǎng)模型的基本原理。命名實(shí)體識(shí)別的實(shí)現(xiàn)流程。重點(diǎn)jieba詞性標(biāo)注的流程。命名實(shí)體識(shí)別的實(shí)現(xiàn)流程。難點(diǎn)條件隨機(jī)場(chǎng)模型的基本原理。命名實(shí)體識(shí)別的實(shí)現(xiàn)流程。教學(xué)過程設(shè)計(jì)理論教學(xué)過程詞性標(biāo)注的基本概念。jieba詞性標(biāo)注的流程。命名實(shí)體識(shí)別的基本概念。條件隨機(jī)場(chǎng)模型的基本原理。命名實(shí)體識(shí)別的實(shí)現(xiàn)流程。實(shí)驗(yàn)教學(xué)過程使用sklearn-crfsuite庫(kù)進(jìn)行命名實(shí)體識(shí)別。教材與參考資料教材肖剛,張良均.Python中文自然語言處理基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)[M].北京:人民郵電出版社.2021.參考資料[1] 張良均.Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社.2015.[2] 張良均.Python與數(shù)據(jù)挖掘[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社.2016.[3] 宗成慶

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