2023數(shù)字化轉(zhuǎn)型智慧企業(yè)發(fā)展總體規(guī)劃概要

智慧企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體規(guī)劃概要2023年09月

目錄TOC\o"1-2"\h\u一、前言 4二、企業(yè)現(xiàn)狀分析 6（一）公司現(xiàn)狀分析 6（二）公司戰(zhàn)略發(fā)展要求 9（三）公司業(yè)務(wù)發(fā)展要求 9（四）發(fā)展形勢(shì)與要求 10三、總體發(fā)展規(guī)劃 12（一）指導(dǎo)思想 12（二）規(guī)劃思路 14（三）智慧數(shù)字企業(yè)戰(zhàn)略 14四、重點(diǎn)建設(shè)任務(wù) 20（一）數(shù)字生態(tài)平臺(tái)建設(shè) 20（二）智慧企業(yè)企業(yè)中臺(tái)建設(shè) 26（三）一體化管控平臺(tái)建設(shè) 29（四）智慧應(yīng)用中心建設(shè) 32基于歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建分析模型為檢修提供決策依據(jù) 45（五）邊緣應(yīng)用單元建設(shè) 46（六）數(shù)字化保障體系建設(shè) 48五、規(guī)劃實(shí)施計(jì)劃 49（一）實(shí)施策略 49（二）實(shí)施項(xiàng)目計(jì)劃 50TOC\o"2-3"\u\t"標(biāo)題1,1"

一、前言堅(jiān)持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上，推進(jìn)新型工業(yè)化，加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)、質(zhì)量強(qiáng)國(guó)、航天強(qiáng)國(guó)、交通強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)。加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。為團(tuán)順應(yīng)時(shí)代潮流，公司“集團(tuán)化管控、產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)、精益化管理”的指導(dǎo)思想下，實(shí)行“戰(zhàn)略+運(yùn)營(yíng)”的管控模式，實(shí)現(xiàn)本部與基層工作的高效協(xié)同，推進(jìn)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息新技術(shù)與核心業(yè)務(wù)深度融合，全面啟動(dòng)智慧企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展規(guī)劃，描繪“智慧數(shù)字企業(yè)”建設(shè)藍(lán)圖，堅(jiān)持目標(biāo)導(dǎo)向和問(wèn)題導(dǎo)向，以加強(qiáng)智慧化企業(yè)、智能化電廠建設(shè)為主線(xiàn)，著力建體系、抓重點(diǎn)、補(bǔ)短板、強(qiáng)弱項(xiàng)，促進(jìn)公司數(shù)字化水平在現(xiàn)有基礎(chǔ)上明顯提升，不斷增強(qiáng)公司核心競(jìng)爭(zhēng)力，努力把公司打造為新時(shí)代一流能源企業(yè)，確保對(duì)公司發(fā)展戰(zhàn)略的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)全面支撐。

二、企業(yè)現(xiàn)狀分析（一）公司現(xiàn)狀分析新能源電力公司經(jīng)過(guò)二十多年的發(fā)展，建立了信息化制度與標(biāo)準(zhǔn)體系框架，正在逐步進(jìn)行完善；基本建成了覆蓋各業(yè)務(wù)板塊的信息化應(yīng)用框架體系，在一定程度上，支撐了集團(tuán)核心業(yè)務(wù)規(guī)范化開(kāi)展，各部門(mén)、各單位管理人員的信息化應(yīng)用水平和認(rèn)知水平顯著提高，為后續(xù)的信息化發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。1、信息化建設(shè)成果較健全的信息化管理體系。建立了覆蓋信息化的建設(shè)、運(yùn)維等各領(lǐng)域和環(huán)節(jié)的信息化管理制度。采集信息化投資、信息化采購(gòu)、數(shù)據(jù)管理、信息安全管理等15項(xiàng)集團(tuán)標(biāo)準(zhǔn)，建立了信息化項(xiàng)目建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)接入、應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)行規(guī)范、信息化機(jī)房管理、信息化服務(wù)商管理、軟件正版化、廣域網(wǎng)運(yùn)行等13個(gè)公司級(jí)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，并不斷完善。比較堅(jiān)實(shí)的網(wǎng)絡(luò)安全屏障。形成了涵蓋“方針與目標(biāo)、監(jiān)管與評(píng)價(jià)、操作與實(shí)施”的網(wǎng)絡(luò)安全三級(jí)管理維度保障體系。貫徹網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)制度和關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護(hù)制度的指導(dǎo)意見(jiàn)，實(shí)現(xiàn)了公司生產(chǎn)網(wǎng)與管理網(wǎng)的強(qiáng)邏輯隔離，依托集團(tuán)廣域網(wǎng)上防護(hù)上縱向采用防火墻、入侵防御系統(tǒng)、入侵檢測(cè)系統(tǒng)多手段防護(hù)，實(shí)現(xiàn)了內(nèi)網(wǎng)管理全面監(jiān)控與態(tài)勢(shì)感知。能提供基本保障的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。推進(jìn)核心廣域網(wǎng)擴(kuò)容改造及提速工作，建設(shè)以南寧為主要節(jié)點(diǎn)骨干廣域網(wǎng)系統(tǒng)，以骨干電廠為匯聚點(diǎn)響應(yīng)數(shù)據(jù)吞吐能力，實(shí)現(xiàn)電源建設(shè)、電力生產(chǎn)、新能源運(yùn)營(yíng)等各業(yè)務(wù)領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)覆蓋。建成的工業(yè)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)，為智慧企業(yè)信息化建設(shè)提供了數(shù)據(jù)鏈接能力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力、數(shù)據(jù)計(jì)算能力、業(yè)務(wù)流程能力、數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，依托數(shù)據(jù)能力復(fù)用支持設(shè)備分析診斷、大數(shù)據(jù)智能監(jiān)盤(pán)、電力市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)分析、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管控等提供大數(shù)據(jù)分析。覆蓋比較全面的系統(tǒng)應(yīng)用體系。經(jīng)過(guò)20余年建設(shè)覆蓋工程建設(shè)、電力生產(chǎn)、新能源、電力投資業(yè)務(wù)等各業(yè)務(wù)板塊和管理管控領(lǐng)域，有效支撐業(yè)務(wù)發(fā)展并不斷推動(dòng)管理創(chuàng)新。推動(dòng)集團(tuán)公司人力資源、財(cái)務(wù)、物資倉(cāng)儲(chǔ)、招標(biāo)采購(gòu)等系統(tǒng)實(shí)施，為集約型管控提供了有力抓手。推進(jìn)云化IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提高業(yè)務(wù)應(yīng)用承載能力，通過(guò)引入微服務(wù)新技術(shù)走在集團(tuán)前列。落實(shí)集團(tuán)要求迅速有力。積極推進(jìn)落實(shí)集團(tuán)“十四五”網(wǎng)絡(luò)安全和信息化規(guī)劃落地實(shí)施，組織開(kāi)展網(wǎng)信規(guī)劃的學(xué)習(xí)培訓(xùn)；推進(jìn)智慧生產(chǎn)、智慧運(yùn)行、智慧調(diào)度等重點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè)，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)管理全面提升。從公司OA系統(tǒng)等多業(yè)務(wù)入手，充分發(fā)揮公司統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建一體化協(xié)同辦公平臺(tái)、打造二級(jí)部署、上下貫通的協(xié)同運(yùn)營(yíng)體系，助力能源保供、風(fēng)險(xiǎn)防控、低碳減排和效益提升。不斷提升的標(biāo)準(zhǔn)話(huà)語(yǔ)權(quán)。參與了《GB/T39565-2020智能水電廠防汛應(yīng)急指揮系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范》、《GB/T39264-2020智能水電廠一體化管控平臺(tái)技術(shù)規(guī)范》《GB/T39324-2020智能水電廠主設(shè)備狀態(tài)檢修決策支持系統(tǒng)技術(shù)導(dǎo)則》、《GB/T39629-2020智能水電廠安全防護(hù)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)技術(shù)要求》、《GB/T40222-2021智能水電廠技術(shù)導(dǎo)則》等5項(xiàng)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)編制工作。2、存在問(wèn)題與不足針對(duì)XX新能源電力公司信息化建設(shè)，選取生產(chǎn)管理、協(xié)同辦公等典型系統(tǒng)，對(duì)系統(tǒng)建設(shè)過(guò)程、使用過(guò)程、運(yùn)維過(guò)程進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，分析公司信息化建設(shè)中存在的問(wèn)題，評(píng)估系統(tǒng)效果，找到問(wèn)題原因，提出解決思路，指導(dǎo)未來(lái)信息化建設(shè)。系統(tǒng)建設(shè)周期長(zhǎng)。系統(tǒng)建設(shè)工期普遍較長(zhǎng)，大部分系統(tǒng)存在多期建設(shè)現(xiàn)象，存在系統(tǒng)邊建邊用，不斷升級(jí)現(xiàn)象。系統(tǒng)架構(gòu)存在老舊。系統(tǒng)開(kāi)發(fā)較早，采用的開(kāi)發(fā)架構(gòu)過(guò)時(shí)，系統(tǒng)集成性能較差，存在數(shù)據(jù)孤、服務(wù)孤島；系統(tǒng)功能無(wú)法滿(mǎn)足現(xiàn)有需求，缺乏分析功能。開(kāi)發(fā)敏捷性較差。系統(tǒng)升級(jí)困難，二次開(kāi)發(fā)不夠敏捷；系統(tǒng)開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一；缺乏統(tǒng)一開(kāi)發(fā)平臺(tái)、缺乏統(tǒng)一測(cè)試平臺(tái)。重視程度不一致。部分系統(tǒng)建設(shè)應(yīng)用過(guò)程中領(lǐng)導(dǎo)參與程度不高；系統(tǒng)建設(shè)、使用過(guò)程中業(yè)務(wù)部門(mén)未能深度參與；缺乏相應(yīng)的考核機(jī)制保障系統(tǒng)建設(shè)與使用。運(yùn)維能力不強(qiáng)。公司缺乏專(zhuān)業(yè)的運(yùn)維組織，缺乏專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員，外聘的運(yùn)維外部團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力不強(qiáng)。（二）公司戰(zhàn)略發(fā)展要求通過(guò)對(duì)標(biāo)國(guó)內(nèi)國(guó)際同行業(yè)先進(jìn)企業(yè)，公司順應(yīng)發(fā)展趨勢(shì)、借鑒外部經(jīng)驗(yàn)、立足企業(yè)實(shí)際，明確“新定位、新管控、新運(yùn)營(yíng)、新能力、新架構(gòu)”五個(gè)提升目標(biāo)，確立實(shí)施“數(shù)字化管控、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)、引領(lǐng)創(chuàng)新和數(shù)字化基礎(chǔ)”四大工程，在未來(lái)5年的時(shí)間內(nèi)，以集團(tuán)數(shù)字化藍(lán)圖架構(gòu)為標(biāo)準(zhǔn)，成為“廣泛數(shù)字感知、多元信息集成、開(kāi)放運(yùn)營(yíng)協(xié)同、智慧資源配置”的智慧能源生產(chǎn)商，初步建成“智慧數(shù)字企業(yè)”，形成具備數(shù)字化能力的自有核心團(tuán)隊(duì)，助力世界一流能源企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。（三）公司業(yè)務(wù)發(fā)展要求通過(guò)對(duì)公司現(xiàn)狀調(diào)研分析及對(duì)標(biāo)領(lǐng)先實(shí)踐，公司高效發(fā)展需要實(shí)現(xiàn)信息化對(duì)公司業(yè)務(wù)的全面覆蓋、推動(dòng)管理標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、促進(jìn)運(yùn)營(yíng)高效可控、夯實(shí)平臺(tái)彈性堅(jiān)強(qiáng)、賦能技術(shù)深度融合，實(shí)現(xiàn)作業(yè)效率提升，業(yè)務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)及能力提升，打造智慧XX新能源電力體系，提高業(yè)務(wù)運(yùn)行效率，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同，智慧運(yùn)營(yíng)，降本增效。實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)全面覆蓋：針對(duì)缺失信息系統(tǒng)支撐的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，通過(guò)新建系統(tǒng)彌補(bǔ)缺失功能，實(shí)現(xiàn)智慧XX新能源電力全業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)線(xiàn)上化管理，消除線(xiàn)下作業(yè)，提升作業(yè)效率，同時(shí)打破系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)沉淀及各環(huán)節(jié)互聯(lián)互通。推動(dòng)管理標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范：完善現(xiàn)有管理制度、業(yè)務(wù)規(guī)范和數(shù)據(jù)編碼體系，明確制度、流程、表單、編碼的承載載體和流轉(zhuǎn)依據(jù)，通過(guò)中臺(tái)建設(shè)，統(tǒng)一業(yè)務(wù)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的來(lái)源及標(biāo)準(zhǔn)，提升業(yè)務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)及能力。促進(jìn)運(yùn)營(yíng)高效可控：在信息系統(tǒng)全環(huán)節(jié)覆蓋、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的基礎(chǔ)上，建立運(yùn)營(yíng)管控平臺(tái)，支持可視化管理、經(jīng)營(yíng)分析、業(yè)務(wù)監(jiān)督、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、輔助決策等智慧化應(yīng)用實(shí)現(xiàn)，提升全業(yè)務(wù)整體效率，打造智慧XX新能源電力體系。夯實(shí)平臺(tái)彈性可靠：基于XX新能源電力云平臺(tái)，構(gòu)建堅(jiān)實(shí)而富有彈性的IaaS和PaaS層基礎(chǔ)架構(gòu)，建設(shè)包含人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、敏捷開(kāi)發(fā)等能力的全面技術(shù)組件，為智慧XX新能源電力建設(shè)提供充足的技術(shù)條件。賦能技術(shù)深度融合：全面深入應(yīng)用“云大物移智鏈”技術(shù)，推動(dòng)業(yè)務(wù)線(xiàn)上化運(yùn)行、可視化管理、智能化運(yùn)作、實(shí)時(shí)化跟蹤，提高業(yè)務(wù)運(yùn)行效率，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同，智慧運(yùn)營(yíng)，降本增效。（四）發(fā)展形勢(shì)與要求從電力行業(yè)來(lái)看，數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展正在影響甚至顛覆行業(yè)的傳統(tǒng)格局，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的應(yīng)用帶動(dòng)了行業(yè)對(duì)智慧電廠、智慧能源供應(yīng)、智能電網(wǎng)、集團(tuán)管控、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化與數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)等方面的探索與應(yīng)用，為電力企業(yè)帶來(lái)全新的領(lǐng)悟、能力與商業(yè)模式，同時(shí)也帶來(lái)巨大的發(fā)展機(jī)遇。人工智能：基于電力行業(yè)的創(chuàng)新人工智能應(yīng)用正在不斷涌現(xiàn)，這些應(yīng)用包括無(wú)人機(jī)對(duì)遠(yuǎn)程運(yùn)輸物資的檢查、分析，設(shè)備故障的提前預(yù)測(cè)，非計(jì)劃停機(jī)的防止等。云+中臺(tái)架構(gòu)：相較于傳統(tǒng)的IT基礎(chǔ)設(shè)施，云+中臺(tái)架構(gòu)提供了強(qiáng)大的階躍優(yōu)勢(shì)，其中包括提供更快的速度，更可靠的端到端連接安全性，更低的成本與可靠性、可擴(kuò)展性，以及跨區(qū)域資產(chǎn)的可見(jiàn)性。物聯(lián)網(wǎng)+5G：隨著5G技術(shù)的到來(lái)，電力企業(yè)能通過(guò)從與互聯(lián)網(wǎng)相連的新設(shè)備收集數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)新服務(wù)，提高生產(chǎn)效率，改善實(shí)時(shí)決策，解決關(guān)鍵問(wèn)題，以及創(chuàng)造新的創(chuàng)新體驗(yàn)。網(wǎng)絡(luò)安全：大多數(shù)電力企業(yè)開(kāi)始意識(shí)到信息攻擊的巨大威脅，了解到企業(yè)自身沒(méi)有充分的措施來(lái)加以應(yīng)對(duì)，這促使企業(yè)加速采用具有高可靠性的信息安全解決方案與網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)系統(tǒng)。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)：平臺(tái)經(jīng)濟(jì)在應(yīng)對(duì)當(dāng)今電網(wǎng)面臨的來(lái)自分布式能源以及全新商業(yè)模式的挑戰(zhàn)時(shí)擁有巨大發(fā)展?jié)摿?，與此同時(shí)，基于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)概念的市場(chǎng)還能為企業(yè)提供創(chuàng)新模式，重新構(gòu)想生產(chǎn)者與消費(fèi)者間的關(guān)系。大規(guī)模定制：隨著擁有個(gè)性化需求的電力消費(fèi)者的涌現(xiàn)，面向客戶(hù)需求的大規(guī)模定制在電力生產(chǎn)、輸配以及營(yíng)銷(xiāo)中占有越來(lái)越重要的地位，因此電力企業(yè)紛紛更新經(jīng)營(yíng)管理理念以適應(yīng)市場(chǎng)的變化。全新商業(yè)模式：電力企業(yè)正在越來(lái)越多的利用數(shù)字化技術(shù)改變其商業(yè)模式，從而使其能在由分布式發(fā)電、可再生能源、智能電網(wǎng)、儲(chǔ)能技術(shù)、非傳統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和與產(chǎn)銷(xiāo)者推動(dòng)的能源市場(chǎng)中競(jìng)爭(zhēng)。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：電力企業(yè)通過(guò)綜合運(yùn)用數(shù)字化先進(jìn)技術(shù)，為實(shí)際產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景提供綜合信息技術(shù)解決方案，與此同時(shí)，通過(guò)建立資源整合型平臺(tái)，從線(xiàn)上線(xiàn)下同步強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)協(xié)同程度，提升產(chǎn)業(yè)鏈整體效率。綜上，隨著數(shù)字化技術(shù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)在電力行業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展，電力行業(yè)的參與者正擁有越來(lái)越多的手段與方式積極參與數(shù)字化變革。市場(chǎng)、供應(yīng)者消費(fèi)者關(guān)系的變化與外部環(huán)境的數(shù)字化決定了數(shù)字化技術(shù)是傳統(tǒng)發(fā)電企業(yè)未來(lái)發(fā)展的基石之一。三、總體發(fā)展規(guī)劃（一）指導(dǎo)思想強(qiáng)化以黨治企，思想引領(lǐng)。切實(shí)理解認(rèn)識(shí)央企的使命與責(zé)任，通過(guò)學(xué)習(xí)習(xí)近平總書(shū)記網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略思想，領(lǐng)會(huì)其中要義，分析如何在公司落地、如何指導(dǎo)公司各業(yè)務(wù)專(zhuān)業(yè)信息化工作的開(kāi)展，貫徹習(xí)近平總書(shū)記關(guān)于網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，通過(guò)加快信息化發(fā)展整體帶動(dòng)和提升新型工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展等要求。充分發(fā)揮國(guó)有企業(yè)黨建的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)數(shù)字化新技術(shù)與公司生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理的深度融合，推動(dòng)公司高質(zhì)量發(fā)展。堅(jiān)持統(tǒng)籌規(guī)劃、有序推進(jìn)。充分認(rèn)識(shí)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”工作的戰(zhàn)略性、全局性和復(fù)雜性，明確公司“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的方向思路和分階段目標(biāo)，結(jié)合實(shí)際需要和能力成長(zhǎng)客觀規(guī)律，在頂層設(shè)計(jì)與規(guī)劃的前提下，有序逐步的推進(jìn)。做好風(fēng)險(xiǎn)防范、攻守并舉。公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型處于建設(shè)初步階段，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)與業(yè)務(wù)融合處于起步階段。整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型還處于“摸著石頭過(guò)河”的起步階段，要充分分析轉(zhuǎn)型過(guò)程中存在的風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)先明確風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與防范策略，“不盲目、不冒進(jìn)”，在積極探索創(chuàng)新的同時(shí)，保證既有業(yè)務(wù)和各項(xiàng)生產(chǎn)管理活動(dòng)的順利、平穩(wěn)運(yùn)行。注重實(shí)際效益，重點(diǎn)突破逐步延伸。利用云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)、流程和服務(wù)根本轉(zhuǎn)變的一次技術(shù)變革，最終通過(guò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的價(jià)值提升與創(chuàng)新。選取“智慧電廠”等當(dāng)前所需，能夠帶來(lái)實(shí)效的重點(diǎn)領(lǐng)域，作為突破點(diǎn)，專(zhuān)項(xiàng)建設(shè)并同時(shí)探索、培育公司“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的模式和能力體系，再逐步向其他領(lǐng)域拓展延伸，最后實(shí)現(xiàn)全面轉(zhuǎn)型。堅(jiān)守安全紅線(xiàn)、嚴(yán)抓統(tǒng)管。數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求企業(yè)內(nèi)外要進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值的共享和開(kāi)放，也勢(shì)必帶來(lái)數(shù)據(jù)信息的安全管理與防范的新需求。對(duì)于在建智慧電廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)首先確保安全風(fēng)險(xiǎn)，明確安全風(fēng)險(xiǎn)防控措施。加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中網(wǎng)絡(luò)安全歸口管理、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、整體推進(jìn)。進(jìn)一步加強(qiáng)技術(shù)管控的力度和深度，加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全關(guān)鍵技術(shù)和前沿技術(shù)選型的統(tǒng)籌管理。（二）規(guī)劃思路戰(zhàn)略導(dǎo)向、架構(gòu)管控。以戰(zhàn)略為導(dǎo)向，通過(guò)企業(yè)架構(gòu)，確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃建設(shè)與企業(yè)戰(zhàn)略及業(yè)務(wù)對(duì)齊，支撐戰(zhàn)略落地，實(shí)現(xiàn)智慧企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。業(yè)務(wù)牽引、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。落實(shí)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)要求，結(jié)合云大物移智等新技術(shù)發(fā)展，助力企業(yè)管理創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、職工創(chuàng)新。自主可控、安全保障。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)與網(wǎng)絡(luò)安全體系建設(shè)統(tǒng)一謀劃、統(tǒng)一部署、統(tǒng)一推進(jìn)、統(tǒng)一實(shí)施，做到網(wǎng)絡(luò)安全“三同步”。云端并重、開(kāi)放共享。提升現(xiàn)場(chǎng)感知能力，確保一手?jǐn)?shù)據(jù)充分、可用、管用，夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；構(gòu)建堅(jiān)實(shí)可靠、開(kāi)放共享的生態(tài)云平臺(tái)，深化“平臺(tái)+應(yīng)用”的敏捷模式，關(guān)注平臺(tái)資源的彈性、可擴(kuò)展性、穩(wěn)定性以及自動(dòng)化、按需調(diào)配的能力，提高資源利用效率；改變傳統(tǒng)系統(tǒng)建設(shè)重平臺(tái)、輕邊緣的問(wèn)題，將智慧大腦植根在堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)土壤上。（三）智慧數(shù)字企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃通過(guò)對(duì)標(biāo)國(guó)內(nèi)國(guó)際同行業(yè)先進(jìn)企業(yè)，公司順應(yīng)發(fā)展趨勢(shì)、借鑒外部經(jīng)驗(yàn)、立足企業(yè)實(shí)際，以數(shù)字化愿景為目標(biāo)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，智慧企業(yè)在未來(lái)5年的時(shí)間內(nèi)，以集團(tuán)數(shù)字化藍(lán)圖架構(gòu)為標(biāo)準(zhǔn)，打造成為“廣泛數(shù)字感知、多元信息集成、開(kāi)放運(yùn)營(yíng)協(xié)同、智慧資源配置”的智慧能源生產(chǎn)商。遵循國(guó)家、行業(yè)和公司的發(fā)展戰(zhàn)略要求，結(jié)合行業(yè)新技術(shù)發(fā)展，制定“智慧數(shù)字企業(yè)3544”轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，即：3大戰(zhàn)略目標(biāo)、5大方針、4大建設(shè)內(nèi)容、4個(gè)階段。1.“3”大戰(zhàn)略目標(biāo)目標(biāo)1：打造基于生態(tài)云平臺(tái)的運(yùn)行模式。實(shí)現(xiàn)電力能源網(wǎng)絡(luò)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行模式的融合，將所有能源設(shè)備的運(yùn)行屬性及電能本身屬性描述為可量化認(rèn)知的數(shù)字模型并實(shí)現(xiàn)互聯(lián)，使能源及數(shù)字信息在網(wǎng)絡(luò)中同步傳播，形成“數(shù)字雙胞胎”運(yùn)行模式，實(shí)現(xiàn)能源與人之間的互動(dòng)、人對(duì)能源的智能控制、能源與能源間的多元互補(bǔ)和一體化調(diào)節(jié)。目標(biāo)2：構(gòu)建國(guó)內(nèi)一流的智慧企業(yè)。新型電力系統(tǒng)方面，通過(guò)IT與OT融合，改造提升傳統(tǒng)動(dòng)能，實(shí)現(xiàn)電廠無(wú)人化，電力生產(chǎn)智能化。公司生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方面，主要依托公司生態(tài)云平臺(tái)，逐步融合內(nèi)部業(yè)務(wù)，整合供應(yīng)鏈資源，實(shí)現(xiàn)扁平化管理，支撐電力資產(chǎn)高效運(yùn)營(yíng)和發(fā)電安全運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，支撐公司向智慧能源供應(yīng)商轉(zhuǎn)型。公司運(yùn)營(yíng)管控方面，構(gòu)建“開(kāi)放共享、服務(wù)協(xié)作”的運(yùn)營(yíng)管控體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)公司戰(zhàn)略執(zhí)行、運(yùn)營(yíng)管理和專(zhuān)業(yè)管理的有效管控，支撐公司治理現(xiàn)代化。能源產(chǎn)業(yè)生態(tài)服務(wù)方面，構(gòu)建涵蓋政府、能源產(chǎn)業(yè)上下游、用戶(hù)等相關(guān)方的數(shù)字化能源產(chǎn)業(yè)新生態(tài)，創(chuàng)新平臺(tái)各方的交易和交互方式，強(qiáng)化公司在能源產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的整合能力。目標(biāo)3：向數(shù)字化能源供應(yīng)商轉(zhuǎn)型。由單純關(guān)注競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向構(gòu)建多重競(jìng)合關(guān)系。助推智慧企業(yè)成為“智慧能源供應(yīng)商”，成為國(guó)家智慧能源產(chǎn)業(yè)生態(tài)重要推動(dòng)力。2.“5”大指導(dǎo)方針新定位：將數(shù)字化打造成為智慧企業(yè)戰(zhàn)略實(shí)施的重要支柱，成為體現(xiàn)企業(yè)使命、引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，數(shù)字化將從傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)支撐功能轉(zhuǎn)變?yōu)閼?zhàn)略推動(dòng)的源動(dòng)力。新管控：通過(guò)全流程貫通、全要素覆蓋，培育基于大數(shù)據(jù)的公司全方位感知洞察、智慧決策與管控能力，強(qiáng)化戰(zhàn)略引領(lǐng)定位。新運(yùn)營(yíng)：形成運(yùn)營(yíng)流程端到端集成、企業(yè)內(nèi)外部基于生態(tài)圈廣泛互聯(lián)、由數(shù)字驅(qū)動(dòng)的智慧能力，以適應(yīng)新能源時(shí)代的一體化智慧運(yùn)營(yíng)要求。新能力：構(gòu)建企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)管理、物聯(lián)網(wǎng)接入、網(wǎng)絡(luò)安全等基礎(chǔ)數(shù)字化能力，支持智能電廠、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等各類(lèi)快速持續(xù)創(chuàng)新的能力，形成組織團(tuán)隊(duì)的數(shù)字化能力。新架構(gòu)；從能力固化、孤立的套件系統(tǒng)為主的架構(gòu)方式，逐漸過(guò)渡到以中臺(tái)為核心、具備大數(shù)據(jù)能力、支持微服務(wù)、基于云平臺(tái)、和物聯(lián)網(wǎng)緊密連接的數(shù)字化生態(tài)企業(yè)整體IT架構(gòu)，形成資源集約、響應(yīng)快速、開(kāi)放創(chuàng)新的企業(yè)IT基礎(chǔ)平臺(tái)，形成以云為中心的融合架構(gòu)，打造集團(tuán)信息高速公路。3.“4”大建設(shè)內(nèi)容智慧數(shù)字企業(yè)“1+1+N+X”建設(shè)內(nèi)容：圖：智慧數(shù)字企業(yè)“1+1+N+X”建設(shè)框架1：數(shù)字生態(tài)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)云、邊、端數(shù)字平臺(tái)生態(tài)化。采用新型云邊端協(xié)同計(jì)算架構(gòu)，構(gòu)建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字生態(tài)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)、計(jì)算等能力和資源在云、邊、端平臺(tái)中合理分配，不同子平臺(tái)之間通過(guò)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)和高效協(xié)同，面向物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的眾多應(yīng)用場(chǎng)景，連接物、人、系統(tǒng)和信息，提供全業(yè)務(wù)、低時(shí)延、大容量、智能化、多層次的服務(wù)，滿(mǎn)足全面感知、可靠傳輸、協(xié)同互動(dòng)、數(shù)據(jù)智能化處理、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等行業(yè)需求。1：一體化管控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管控一體化。建設(shè)智慧企業(yè)全面統(tǒng)一的運(yùn)營(yíng)管控平臺(tái)，開(kāi)展運(yùn)營(yíng)、流程、現(xiàn)場(chǎng)的全面數(shù)據(jù)和運(yùn)營(yíng)分析，運(yùn)營(yíng)管控的管理對(duì)象包括運(yùn)營(yíng)管理的過(guò)程（運(yùn)營(yíng)狀況、關(guān)鍵流程和業(yè)務(wù)現(xiàn)場(chǎng)）及其結(jié)果（綜合績(jī)效），以及支撐企業(yè)運(yùn)營(yíng)的核心資源以及影響企業(yè)運(yùn)營(yíng)的外部環(huán)境；其中運(yùn)營(yíng)分析涵蓋對(duì)智慧企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的異動(dòng)、問(wèn)題進(jìn)行分析，為公司經(jīng)營(yíng)決策提供支撐；全面監(jiān)測(cè)針對(duì)公司主營(yíng)業(yè)務(wù)的績(jī)效、流程及合規(guī)性進(jìn)行全面監(jiān)測(cè)；同時(shí)建立協(xié)同管控的工作機(jī)制，保障運(yùn)營(yíng)暢通。N：智慧應(yīng)用中心，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)專(zhuān)業(yè)應(yīng)用智慧化?；谏鷳B(tài)云平臺(tái)提供的人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用組件，以及業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、智能中臺(tái)對(duì)業(yè)務(wù)的支撐能力，提供覆蓋云邊端的智慧黨建中心、智慧人才中心、智慧財(cái)務(wù)中心、智慧營(yíng)銷(xiāo)中心、智慧工程中心、智慧供應(yīng)鏈中心、智慧生產(chǎn)中心等，其中智慧生產(chǎn)中心包括智慧調(diào)度、智慧運(yùn)行、智慧設(shè)備、智慧安防、智慧大壩、智慧檢修等，實(shí)現(xiàn)智慧企業(yè)業(yè)務(wù)管理對(duì)象實(shí)現(xiàn)全面感知、監(jiān)測(cè)、分析、診斷、優(yōu)化等功能，為智慧企業(yè)日常生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)工作提供智慧化應(yīng)用支撐。X: 邊緣應(yīng)用單元，實(shí)現(xiàn)電廠常態(tài)運(yùn)巡無(wú)人化。通過(guò)智能機(jī)器人、智能穿戴設(shè)備、智能裝置、數(shù)據(jù)采集裝置等智能終端采集終端數(shù)據(jù)，依托統(tǒng)一邊緣平臺(tái)實(shí)現(xiàn)廠站側(cè)數(shù)據(jù)的匯集、管理、上傳；針對(duì)電廠邊緣端的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)管理對(duì)象實(shí)現(xiàn)全面感知、監(jiān)測(cè)、分析、診斷、優(yōu)化等功能，為電廠日常生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)工作提供邊緣計(jì)算與智能化應(yīng)用支持。4.“4”階段實(shí)施路徑第一階段：筑牢基礎(chǔ)。建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)線(xiàn)上化覆蓋；第二階段：局部突破。開(kāi)展生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、工程項(xiàng)目等業(yè)務(wù)智慧化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)突破；第三階段：全面提升。建設(shè)資產(chǎn)管理協(xié)同平臺(tái)、企業(yè)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控中心，實(shí)現(xiàn)信息互聯(lián)互通共享、業(yè)務(wù)高效協(xié)同集成；第四階段：深度融合。實(shí)現(xiàn)OT與IT深度融合，開(kāi)展生態(tài)化協(xié)同應(yīng)用。四、重點(diǎn)建設(shè)任務(wù)落實(shí)集團(tuán)公司“集團(tuán)化管控、產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)、精益化管理”要求，實(shí)行“戰(zhàn)略+運(yùn)營(yíng)”管控，實(shí)現(xiàn)本部與基層工作的高效協(xié)同，以“智慧數(shù)字企業(yè)3544”整體戰(zhàn)略為指導(dǎo)，按照統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一平臺(tái)、統(tǒng)一管理“四統(tǒng)一”原則，突出先進(jìn)性、實(shí)用性，形成貫通兩級(jí)企業(yè)的智慧數(shù)字企業(yè)“1+1+N+X”建設(shè)框架，即“1個(gè)數(shù)字生態(tài)平臺(tái)+1個(gè)為一體化管控平臺(tái)+N個(gè)智慧應(yīng)用中心+X個(gè)邊緣應(yīng)用單元”，依托大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息新技術(shù)與核心業(yè)務(wù)深度融合，構(gòu)建以端側(cè)智能設(shè)備裝置為觸手獲取底層感知數(shù)據(jù)、以邊側(cè)計(jì)算為神經(jīng)系統(tǒng)提供快速反應(yīng)能力，以生態(tài)云平臺(tái)為中心大腦提供核心運(yùn)算、AI處理等技術(shù)支撐、以SaaS層智慧應(yīng)用為展示窗口構(gòu)建智慧企業(yè)體系。（一）建設(shè)數(shù)字生態(tài)平臺(tái)，構(gòu)建云邊端數(shù)字平臺(tái)生態(tài)。智慧企業(yè)數(shù)字生態(tài)平臺(tái)即工業(yè)互聯(lián)生態(tài)平臺(tái)采用多級(jí)架構(gòu)協(xié)同體系，總體上遵從工業(yè)互聯(lián)“云、管、邊、端”的體系架構(gòu)。電廠側(cè)的工業(yè)互聯(lián)生態(tài)平臺(tái)為邊緣云平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的輕量級(jí)運(yùn)算和實(shí)時(shí)分析，緩解數(shù)據(jù)向上級(jí)公司云平臺(tái)傳輸、存儲(chǔ)和計(jì)算的壓力。公司層面的工業(yè)互聯(lián)生態(tài)平臺(tái)為私有云平臺(tái)，基于通用PaaS疊加大數(shù)據(jù)處理、工業(yè)數(shù)據(jù)分析、工業(yè)智能、工業(yè)應(yīng)用、數(shù)字孿生等創(chuàng)新功能，構(gòu)建可擴(kuò)展的開(kāi)放式云操作系統(tǒng)，并通過(guò)有線(xiàn)專(zhuān)線(xiàn)/專(zhuān)網(wǎng)/公網(wǎng)VPN實(shí)現(xiàn)與電廠側(cè)邊緣云平臺(tái)互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)邊緣和平臺(tái)的協(xié)同。另外，公司云平臺(tái)可通過(guò)專(zhuān)線(xiàn)接入公有云，公有云在軟件開(kāi)發(fā)、備份歸檔、AI、安全服務(wù)上有較完善的生態(tài)，可作為公司私有云的重要補(bǔ)充。圖：工業(yè)互聯(lián)生態(tài)平臺(tái)云管邊端平臺(tái)建設(shè)框架1、云：云側(cè)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)服務(wù)沉淀與共享復(fù)用。利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)執(zhí)行數(shù)據(jù)清洗、分類(lèi)、建模、存儲(chǔ)、服務(wù)等功能，提供“數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理、服務(wù)統(tǒng)一提供、應(yīng)用定制開(kāi)發(fā)”的工業(yè)互聯(lián)生態(tài)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)深度挖掘氣象預(yù)測(cè)、發(fā)電進(jìn)展、設(shè)備狀態(tài)、電力市場(chǎng)等海量數(shù)據(jù)，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、知識(shí)共享、集預(yù)測(cè)、管控、決策、評(píng)價(jià)于一體。云側(cè)平臺(tái)具備完備的云技術(shù)全棧解決方案，全面支撐應(yīng)用云化、微服務(wù)化上云，實(shí)現(xiàn)服務(wù)的沉淀與共享復(fù)用。1）大數(shù)據(jù)平臺(tái)大數(shù)據(jù)平臺(tái)是以處理海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算及流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算等場(chǎng)景為主的一套基礎(chǔ)設(shè)施。依托開(kāi)源大數(shù)據(jù)技術(shù)組件，面向大數(shù)據(jù)平臺(tái)管理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析建模、數(shù)據(jù)可視化分析等環(huán)節(jié)，整合相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)、實(shí)現(xiàn)快速完成大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、實(shí)施的能力。廠站側(cè)通過(guò)數(shù)據(jù)采集功能獲取本單位的各類(lèi)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，以及生產(chǎn)相關(guān)的外部系統(tǒng)數(shù)據(jù)，公司側(cè)與電廠側(cè)的數(shù)據(jù)鏈路和平臺(tái)對(duì)接，獲取各生產(chǎn)單位完整的管理和生產(chǎn)數(shù)據(jù)，進(jìn)行集中存儲(chǔ)和處理、分析、管控，實(shí)現(xiàn)云邊協(xié)同的大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。2）人工智能平臺(tái)人工智能平臺(tái)是為企業(yè)的人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的產(chǎn)品平臺(tái)，為用戶(hù)的人工智能企業(yè)化支撐助力。通過(guò)團(tuán)隊(duì)協(xié)作的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)、特征和算法模型（包括傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)）的探索和構(gòu)建，提供算法模型的高可用服務(wù)化部署，以支撐各種AI前端應(yīng)用的高并發(fā)調(diào)用；提供多租戶(hù)、細(xì)粒度的資源額度管理，應(yīng)用通過(guò)共享平臺(tái)資源進(jìn)行離線(xiàn)或在線(xiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練和服務(wù)化部署，提供完善的系統(tǒng)監(jiān)控功能，方便運(yùn)營(yíng)維護(hù)，打通AI模型訓(xùn)練、部署、監(jiān)控的閉環(huán)。平臺(tái)通過(guò)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的開(kāi)發(fā)提供一站式服務(wù)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理和模型管控，使原機(jī)器學(xué)習(xí)煙囪式開(kāi)發(fā)過(guò)程共享化，打通建模孤島，建立人工智能生態(tài)；實(shí)現(xiàn)覆蓋人工智能全流程支持，提供豐富的算法、可視化拖拽式工作流構(gòu)建、實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一建模運(yùn)行控制，大幅降低公司AI應(yīng)用門(mén)檻，支持電廠各業(yè)務(wù)的AI應(yīng)用。。3）物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)電廠資源的網(wǎng)絡(luò)互連、數(shù)據(jù)互通和系統(tǒng)互操作，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)資源的靈活配置、生產(chǎn)過(guò)程的按需執(zhí)行、調(diào)度優(yōu)化和外部環(huán)境的快速適應(yīng)，達(dá)到資源的高效利用，從而構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的新型電力系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)電廠“人、機(jī)、物、環(huán)”泛在感知，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)和生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入，實(shí)現(xiàn)電站設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)運(yùn)行過(guò)程及人員工作過(guò)程的全面感知，支撐數(shù)字設(shè)備和數(shù)字電廠的能力構(gòu)建，以及設(shè)備運(yùn)維、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、安全管理等業(yè)務(wù)領(lǐng)域的智能應(yīng)用。4）視頻平臺(tái)集視頻監(jiān)控、AI視頻分析、GIS、語(yǔ)音通訊等應(yīng)用于一體的視頻平臺(tái)，對(duì)用戶(hù)工作場(chǎng)所內(nèi)的場(chǎng)景情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、圖像分析，如發(fā)電設(shè)備、生產(chǎn)環(huán)境、安全管理等的實(shí)時(shí)狀態(tài)。保障無(wú)人值守的情況下各設(shè)備的安全運(yùn)行；依托GIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)巡檢自動(dòng)化，從而在一定程度上代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人員必須到現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備巡視方式，并遠(yuǎn)程地完成現(xiàn)場(chǎng)重點(diǎn)設(shè)備與重點(diǎn)部位的相關(guān)情況采集，實(shí)現(xiàn)電廠/場(chǎng)站全方位、全時(shí)段、全自動(dòng)監(jiān)控、分析、告警，實(shí)現(xiàn)無(wú)人值班、少人值守智能化電廠站運(yùn)維模式。5）工業(yè)應(yīng)用平臺(tái)通過(guò)提供搭建可視化、配置規(guī)則化、權(quán)限精細(xì)化、開(kāi)發(fā)靈活化工業(yè)應(yīng)用平臺(tái)，綜合工業(yè)組態(tài)展示、數(shù)據(jù)規(guī)則引擎、可視化界面定制、數(shù)據(jù)模型與元模型對(duì)接、算法模型快速調(diào)用，形成可快速構(gòu)建工業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景的平臺(tái)。圍繞工業(yè)對(duì)象為中心，實(shí)現(xiàn)包括運(yùn)行監(jiān)測(cè)、故障報(bào)警、設(shè)備狀態(tài)診斷和預(yù)測(cè)性維護(hù)以及經(jīng)濟(jì)效率分析等各類(lèi)應(yīng)用。6）數(shù)據(jù)孿生平臺(tái)融合“現(xiàn)實(shí)設(shè)備-虛擬再現(xiàn)”的空間視圖+“過(guò)去、現(xiàn)在、未來(lái)”的時(shí)間視圖+“外觀-運(yùn)行-狀態(tài)-壽命”的感知視圖，多種視圖疊加構(gòu)造對(duì)電廠的數(shù)字化感知、分析、預(yù)測(cè)和展示功能。實(shí)現(xiàn)對(duì)物理實(shí)體電廠的完整、精確的數(shù)字化描述，實(shí)現(xiàn)對(duì)物理實(shí)體進(jìn)行模擬、監(jiān)控、診斷、預(yù)測(cè)及控制。形成現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的平行建模、平行執(zhí)行、平行控制、平行預(yù)測(cè)的數(shù)字孿生架構(gòu)。利用數(shù)字孿生方法將電廠生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)要素和過(guò)程全息投影展示出來(lái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)電廠生產(chǎn)運(yùn)行的可觀、可測(cè)、可控，實(shí)現(xiàn)對(duì)電廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全面感知、協(xié)同優(yōu)化、預(yù)測(cè)預(yù)警和科學(xué)決策的目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)對(duì)電廠的節(jié)能降耗、提質(zhì)增效、靈活調(diào)節(jié)和安全管控。2、邊：邊側(cè)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)邊緣數(shù)據(jù)匯聚和應(yīng)用。邊側(cè)平臺(tái)負(fù)責(zé)局部范圍內(nèi)的業(yè)務(wù)和特征等數(shù)據(jù)的匯聚、存儲(chǔ)和轉(zhuǎn)發(fā)，資源調(diào)度及協(xié)同計(jì)算任務(wù)，以及邊與端側(cè)應(yīng)用的轉(zhuǎn)發(fā)、配置。邊側(cè)平臺(tái)主要由邊側(cè)硬件、邊側(cè)OS內(nèi)核驅(qū)動(dòng)、邊側(cè)中間件、邊側(cè)能力組件、邊側(cè)應(yīng)用和開(kāi)發(fā)工具包組成。邊側(cè)硬件和OS內(nèi)核采用國(guó)產(chǎn)芯片，確保數(shù)據(jù)和應(yīng)用的安全；邊側(cè)中間件和能力組件采用自主研發(fā)，確?？煽睾涂蓴U(kuò)展支持。邊側(cè)平臺(tái)的形態(tài)包含邊緣云、邊緣網(wǎng)關(guān)和邊緣節(jié)點(diǎn)等，滿(mǎn)足不同場(chǎng)景的應(yīng)用需求。3、端：端側(cè)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)智能感知與操控。端側(cè)平臺(tái)主要面向智能傳感器、智能執(zhí)行器、匯聚采集器等終端設(shè)備，負(fù)責(zé)信息的采集和分析，以及本地端側(cè)配置，端側(cè)平臺(tái)提供國(guó)產(chǎn)統(tǒng)一終端硬件（國(guó)產(chǎn)芯片）、國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)內(nèi)核（嵌入式版本）、端側(cè)中間件、端側(cè)能力組件及端側(cè)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)與云、邊側(cè)的協(xié)同管理，同時(shí)提供端側(cè)開(kāi)發(fā)工具包支持端側(cè)應(yīng)用的擴(kuò)展開(kāi)發(fā)。端側(cè)支持的裝置主要包括感知終端、嵌入式控制器、獨(dú)立式控制器、音視頻設(shè)備等。4、安全防控體系，實(shí)現(xiàn)云管邊端全方位安全防控。建立智慧數(shù)字企業(yè)安全防控體系，按照一體化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化、可視化要求實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)用、平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)、邊緣、終端等方面的安全態(tài)勢(shì)覺(jué)察、跟蹤、預(yù)測(cè)和預(yù)警，全面、實(shí)時(shí)掌握應(yīng)用、平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)、邊緣、終端等方面的安全態(tài)勢(shì)，掌握全方位安全威脅、風(fēng)險(xiǎn)和隱患，及時(shí)處置安全事件，有效防范和安全攻擊行為，做到準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)、及時(shí)處置。5、運(yùn)營(yíng)管控體系，實(shí)現(xiàn)云管邊端一站式運(yùn)營(yíng)管控?；陂_(kāi)放容器底座，實(shí)現(xiàn)“云、管、邊、端”異構(gòu)全域混合資源“一站式”管理，以IT資源配置管理為平臺(tái)底層核心能力，通過(guò)構(gòu)建運(yùn)維數(shù)據(jù)中臺(tái)，萃取運(yùn)維數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)高效統(tǒng)一運(yùn)維。同時(shí)提供集成開(kāi)發(fā)平臺(tái)和工具鏈集成工業(yè)互聯(lián)領(lǐng)域模型庫(kù)和電力行業(yè)模型庫(kù)，提供工業(yè)互聯(lián)模型與應(yīng)用的開(kāi)發(fā)、集成、仿真、驗(yàn)證和發(fā)布的全生命周期服務(wù)。（二）建設(shè)智慧企業(yè)中臺(tái)，助力企業(yè)能力持續(xù)提升。圖：智慧企業(yè)企業(yè)中臺(tái)目標(biāo)愿景遵照數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求，根據(jù)以上建設(shè)思路，通過(guò)業(yè)務(wù)中臺(tái)，提供可復(fù)用、共享的業(yè)務(wù)服務(wù)，能力中心協(xié)同數(shù)據(jù)域，避免業(yè)務(wù)功能重復(fù)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)在線(xiàn)和高度統(tǒng)一。通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集、統(tǒng)一建模、統(tǒng)一資產(chǎn)、統(tǒng)一服務(wù)。通過(guò)企業(yè)數(shù)據(jù)能力的匯集和IT新技術(shù)的支撐，有效增強(qiáng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)、延伸和創(chuàng)造業(yè)務(wù)的能力。通過(guò)智慧企業(yè)企業(yè)中臺(tái)建設(shè)，結(jié)合業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)的協(xié)作聯(lián)動(dòng)，深度融合業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)為數(shù)據(jù)服務(wù)，數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)賦能，有效促進(jìn)雙調(diào)公司業(yè)務(wù)能力和運(yùn)營(yíng)效率的兩維度成長(zhǎng)，著力打造“智慧數(shù)字企業(yè)”，支撐智慧企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。1、業(yè)務(wù)中臺(tái)，全鏈路業(yè)務(wù)在線(xiàn)共享服務(wù)平臺(tái)。業(yè)務(wù)中臺(tái)以業(yè)務(wù)領(lǐng)域劃分邊界，形成高內(nèi)聚、低耦合的面向業(yè)務(wù)領(lǐng)域的能力中心。根據(jù)能力中心與所服務(wù)的上層應(yīng)用的業(yè)務(wù)相關(guān)性，業(yè)務(wù)中臺(tái)可分為通用能力域和商業(yè)能力域。通用能力域包括流程中心、指標(biāo)中心、規(guī)則中心等。與核心業(yè)務(wù)相關(guān)的業(yè)務(wù)能力域包括設(shè)備中心、物資中心、項(xiàng)目中心、合同中心、組織中心、財(cái)務(wù)中心等。業(yè)務(wù)中臺(tái)不僅需要關(guān)注能力中心這個(gè)結(jié)果，更需要關(guān)注建設(shè)業(yè)務(wù)能力域的方法和機(jī)制，即能力中心建設(shè)的過(guò)程。建設(shè)業(yè)務(wù)能力域的方法和機(jī)制包括從業(yè)務(wù)場(chǎng)景到組件的抽象建模方法、以復(fù)用為出發(fā)點(diǎn)的組件化開(kāi)發(fā)機(jī)制、業(yè)務(wù)組件的組裝和拼接機(jī)制，以及基于數(shù)字中臺(tái)快速開(kāi)發(fā)上層應(yīng)用的模式等。2、數(shù)據(jù)中臺(tái)，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的共享服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)居于前臺(tái)和后臺(tái)之間，是企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)共享、能力復(fù)用平臺(tái)，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)和中樞系統(tǒng)。將企業(yè)全域海量、多源、異構(gòu)的數(shù)據(jù)整合資產(chǎn)化，為業(yè)務(wù)前臺(tái)提供數(shù)據(jù)資源和能力的支撐，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。數(shù)據(jù)中臺(tái)將智慧企業(yè)已有數(shù)據(jù)變成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，持續(xù)使用數(shù)據(jù)、產(chǎn)生智能、為業(yè)務(wù)服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)的系統(tǒng)和機(jī)制。通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)提供的方法和運(yùn)行機(jī)制，形成匯聚整合、提純加工、建模處理、算法學(xué)習(xí)，并以共享服務(wù)的方式將數(shù)據(jù)提供給業(yè)務(wù)使用，從而與業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)。再者，結(jié)合業(yè)務(wù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力，最終構(gòu)建數(shù)據(jù)生產(chǎn)—消費(fèi)—再生的閉環(huán)。在這個(gè)閉環(huán)中，首先數(shù)據(jù)是活的，即數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生及更新，且始終在線(xiàn)、隨時(shí)可被使用；其次，數(shù)據(jù)是被靈活使用的，產(chǎn)生增值服務(wù)，并形成數(shù)據(jù)回流。通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)，結(jié)合業(yè)務(wù)中臺(tái)，讓數(shù)據(jù)成為業(yè)務(wù)處理的自然組成部分，讓機(jī)器智能成為業(yè)務(wù)決策的一環(huán)，從而讓智慧企業(yè)業(yè)務(wù)走入智能化的快車(chē)道。3、智能中臺(tái)，提供統(tǒng)一模型訓(xùn)練與智能服務(wù)。將數(shù)據(jù)中臺(tái)外面套著的幾層算法能力抽象剝離出來(lái)，整合形成一個(gè)獨(dú)立的智能中臺(tái)層，依托數(shù)據(jù)中臺(tái)進(jìn)行一定的協(xié)作，共同應(yīng)對(duì)前臺(tái)的智能化業(yè)務(wù)需求。智能中臺(tái)主要集成數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)洞察智能算法和模型；智能中臺(tái)主要承擔(dān)復(fù)雜的學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)類(lèi)智能需求研發(fā)。智能中臺(tái)提供模型設(shè)計(jì)訓(xùn)練、模型/算法庫(kù)、復(fù)用標(biāo)注管理、監(jiān)控服務(wù)等一系列相關(guān)AI緊耦合的能力支持。智能中臺(tái)從事的是學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)的任務(wù)。為了確保智能中臺(tái)中的所有模型和服務(wù)都能組合使用，智能中臺(tái)需要為所有算法模型和服務(wù)能互通、互助、并行應(yīng)用提供一些基礎(chǔ)的支撐。（三）建設(shè)一體化管控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)融合貫通。以制度流程化、流程表單化、表單信息化、分析智慧化為系統(tǒng)建設(shè)的主要載體，以全面制度落實(shí)、全面責(zé)任落實(shí)、全面工作評(píng)價(jià)為平臺(tái)建設(shè)的核心目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與管理構(gòu)架的高度融合，做到凡有業(yè)務(wù)必有數(shù)據(jù)，全面實(shí)現(xiàn)“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”，做好凡事有章可循、凡事有據(jù)可查、凡事有人負(fù)責(zé)、凡事有人監(jiān)督（“四個(gè)凡是”），通過(guò)一體化管控平臺(tái)建設(shè)實(shí)現(xiàn)支撐水電、火電、新能源等不同發(fā)電形式的生產(chǎn)管理需求，以數(shù)據(jù)資源為核心，將企業(yè)的安全、生產(chǎn)、管理行為數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)量化、統(tǒng)一平臺(tái)、集成集中、智能協(xié)同，為企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)控制和管理決策提供支撐，提升企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的能力。圖：一體化管控平臺(tái)應(yīng)用架構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙。通過(guò)收集公司領(lǐng)導(dǎo)重點(diǎn)關(guān)注的指標(biāo)，分解指標(biāo)和分析指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，形成智慧企業(yè)企業(yè)指標(biāo)體系，基于企業(yè)指標(biāo)體系結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)設(shè)置相關(guān)的閾值信息開(kāi)展領(lǐng)導(dǎo)管理駕駛艙建設(shè)工作，及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中的異動(dòng)信息，有效輔助領(lǐng)導(dǎo)決策。戰(zhàn)略管控。以企業(yè)級(jí)戰(zhàn)略績(jī)效、運(yùn)營(yíng)管控指標(biāo)和跨專(zhuān)業(yè)關(guān)鍵管理流程為監(jiān)控重點(diǎn)；為公司層運(yùn)營(yíng)管控所需開(kāi)展的指標(biāo)及流程監(jiān)控提供具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景及數(shù)據(jù)支撐，從而實(shí)現(xiàn)從公司戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng)指標(biāo)到業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)、企業(yè)級(jí)關(guān)鍵流程到詳細(xì)業(yè)務(wù)流程監(jiān)控場(chǎng)景的貫通及問(wèn)題追溯，促進(jìn)專(zhuān)業(yè)管理領(lǐng)域落實(shí)公司整體戰(zhàn)略部署。生產(chǎn)管控。實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)業(yè)務(wù)的目標(biāo)、指標(biāo)、計(jì)劃、項(xiàng)目、任務(wù)、流程、績(jī)效的一體化管理；實(shí)現(xiàn)全面制度落實(shí)、全面責(zé)任落實(shí)、全面工作評(píng)價(jià)。工程管控。實(shí)現(xiàn)基建工程業(yè)務(wù)的目標(biāo)、指標(biāo)、計(jì)劃、項(xiàng)目、任務(wù)、流程、績(jī)效的一體化管理；實(shí)現(xiàn)全面制度落實(shí)、全面責(zé)任落實(shí)、全面工作評(píng)價(jià)。投資管控。實(shí)現(xiàn)規(guī)劃投資業(yè)務(wù)的目標(biāo)、指標(biāo)、計(jì)劃、項(xiàng)目、任務(wù)、流程、績(jī)效的一體化管理；實(shí)現(xiàn)全面制度落實(shí)、全面責(zé)任落實(shí)、全面工作評(píng)價(jià)。資產(chǎn)管控。實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)全生命周期的目標(biāo)、指標(biāo)、計(jì)劃、項(xiàng)目、任務(wù)、流程、績(jī)效的一體化管理；實(shí)現(xiàn)全面制度落實(shí)、全面責(zé)任落實(shí)、全面工作評(píng)價(jià)。經(jīng)營(yíng)管控。實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)、物資、采購(gòu)等經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的目標(biāo)、指標(biāo)、計(jì)劃、項(xiàng)目、任務(wù)、流程、績(jī)效的一體化管理；實(shí)現(xiàn)全面制度落實(shí)、全面責(zé)任落實(shí)、全面工作評(píng)價(jià)。財(cái)務(wù)管控。實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理業(yè)務(wù)的目標(biāo)、指標(biāo)、計(jì)劃、項(xiàng)目、任務(wù)、流程、績(jī)效的一體化管理；實(shí)現(xiàn)全面制度落實(shí)、全面責(zé)任落實(shí)、全面工作評(píng)價(jià)。行政管控。實(shí)現(xiàn)人、事、物相關(guān)行政資源管理的目標(biāo)、指標(biāo)、計(jì)劃、項(xiàng)目、任務(wù)、流程、績(jī)效的一體化管理；實(shí)現(xiàn)全面制度落實(shí)、全面責(zé)任落實(shí)、全面工作評(píng)價(jià)。風(fēng)險(xiǎn)管控。實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)防控業(yè)務(wù)的目標(biāo)、指標(biāo)、計(jì)劃、項(xiàng)目、任務(wù)、流程、績(jī)效的一體化管理；實(shí)現(xiàn)全面制度落實(shí)、全面責(zé)任落實(shí)、全面工作評(píng)價(jià)。（四）建設(shè)智慧應(yīng)用中心，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)專(zhuān)業(yè)應(yīng)用智慧化。利用新一代IT技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多源電站的泛在連結(jié)，通過(guò)云計(jì)算將區(qū)域性能源網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有機(jī)整合，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上數(shù)字電站與現(xiàn)實(shí)物理系統(tǒng)的集中化、一體化、智慧化控制，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能分析技術(shù)進(jìn)行智能監(jiān)測(cè)與智能分析，支撐智慧調(diào)度、智慧運(yùn)行、智慧設(shè)備、智慧安全、智慧大壩、智慧檢修等應(yīng)用。圖：智慧數(shù)字企業(yè)整體應(yīng)用藍(lán)圖1、建設(shè)智慧黨建中心，以黨建引領(lǐng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。將黨建領(lǐng)導(dǎo)體系、組織體系、工作體系、制度體系“四個(gè)體系”建設(shè)根植于“智慧黨建”，運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)，以“信息共享、數(shù)字分析、智能應(yīng)用、價(jià)值創(chuàng)造”為目標(biāo)，建設(shè)“構(gòu)建‘四個(gè)體系’發(fā)揮‘三大作用’落實(shí)‘兩個(gè)責(zé)任’”的一流黨建智慧系統(tǒng)，全面融入中心、服務(wù)大局，構(gòu)建具有智慧企業(yè)特色的“智慧黨建”體系，以高質(zhì)量黨建引領(lǐng)保障企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。通過(guò)黨建全面感知、自動(dòng)評(píng)價(jià)、指標(biāo)分析、自助學(xué)習(xí)、自定義報(bào)表、領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙等應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)黨建工作全覆蓋，“橫向到邊，縱向到底”，做到黨建工作一網(wǎng)統(tǒng)管。對(duì)“四必須四融合”指標(biāo)完成的各項(xiàng)信息進(jìn)行自動(dòng)的匯總、統(tǒng)計(jì)、分析、挖掘，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步，客觀反映各項(xiàng)工作開(kāi)展情況、發(fā)展趨勢(shì)、問(wèn)題預(yù)警，為決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。實(shí)現(xiàn)智能問(wèn)答、預(yù)警分析、黨建智庫(kù)、精準(zhǔn)研判、全面評(píng)價(jià)、迭代進(jìn)化等智慧應(yīng)用。2、建設(shè)智慧人才中心，全面支撐人才“選育用管聚”。以“人才隊(duì)伍優(yōu)”為目標(biāo)，建立人才“選育用管聚”綜合平臺(tái)，借助大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)員工培訓(xùn)系統(tǒng)化、自主化，崗位能力評(píng)價(jià)信息化、標(biāo)準(zhǔn)化，履職業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)化、透明化，專(zhuān)家人才庫(kù)建設(shè)專(zhuān)業(yè)化、動(dòng)態(tài)化，人才隊(duì)伍專(zhuān)業(yè)齊全、結(jié)構(gòu)優(yōu)化，培育人人渴望成才、人人努力成才、人人皆可成才、人人盡展其才的企業(yè)文化，激發(fā)企業(yè)活力，不斷提升全員勞動(dòng)生產(chǎn)率。建立人才大數(shù)據(jù)模型、能力素質(zhì)模型、崗位利用“互聯(lián)網(wǎng)+”理念梳理，優(yōu)化人力資源相關(guān)流程，無(wú)縫對(duì)接到層次更高的智慧化體系，對(duì)多終端、多形態(tài)、多業(yè)務(wù)的全域數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，滿(mǎn)足多方服務(wù)和功能，最終實(shí)現(xiàn)全方位、數(shù)字化人才管理。通過(guò)智能數(shù)據(jù)分析、人才信息立體展示，實(shí)現(xiàn)人才畫(huà)像、人才推薦、智能匹配、自動(dòng)評(píng)價(jià)、供需預(yù)測(cè)等模塊，對(duì)領(lǐng)導(dǎo)和決策提供依據(jù)。3、建設(shè)智慧財(cái)務(wù)中心，統(tǒng)籌財(cái)務(wù)資源實(shí)現(xiàn)精益管理。運(yùn)用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，優(yōu)化財(cái)務(wù)組織結(jié)構(gòu)、規(guī)范財(cái)務(wù)處理流程、整合企業(yè)內(nèi)外部財(cái)務(wù)資源，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)同步、精準(zhǔn)業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)、盈利測(cè)算。從感知能力、計(jì)算能力、認(rèn)知能力推動(dòng)智慧財(cái)務(wù)建設(shè)。探索與人工智能等技術(shù)的結(jié)合，通過(guò)機(jī)器人深度學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別技術(shù)和語(yǔ)音交互技術(shù)，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及紙質(zhì)單據(jù)的處理功能，進(jìn)行高級(jí)別的預(yù)測(cè)分析。運(yùn)用人工智能技術(shù)，探索實(shí)現(xiàn)包括資金的運(yùn)作、投融資風(fēng)險(xiǎn)管理、財(cái)務(wù)成本分析、業(yè)務(wù)預(yù)算制訂和其他人員會(huì)計(jì)工作情況考核，將財(cái)務(wù)控制制度深化到企業(yè)業(yè)務(wù)的全過(guò)程，做到為企業(yè)的業(yè)務(wù)工作或者個(gè)人提供更加專(zhuān)業(yè)可行的財(cái)務(wù)分析決策和投融資意見(jiàn)。4、建設(shè)智慧營(yíng)銷(xiāo)中心，以大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。以“科學(xué)經(jīng)營(yíng)、綜合拓展”為目標(biāo)，建立營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)輔助決策模型，提升傳統(tǒng)電力營(yíng)銷(xiāo)的能力，通過(guò)多種方式開(kāi)拓營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景，打破傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)模式，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。通過(guò)數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)提供遠(yuǎn)程配置能力、信息收集能力、安全管理能力與負(fù)荷控制能力等，有效實(shí)現(xiàn)節(jié)約資源消耗、優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部資源配置、提高電力營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)質(zhì)量，同時(shí)還可以為企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)的安全運(yùn)行提供良好的基礎(chǔ)保障。基于人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等核心技術(shù)貫穿整個(gè)客戶(hù)生命周期，為企業(yè)提供多維獲客線(xiàn)索、多種工具全方位觸達(dá)客戶(hù)、快速完成客戶(hù)畫(huà)像、篩客、成交、留存、促活到復(fù)購(gòu)的全流程智慧營(yíng)銷(xiāo)服務(wù),幫助企業(yè)提升營(yíng)收效能，降低運(yùn)營(yíng)成本。5、建設(shè)智慧工程中心，實(shí)現(xiàn)工程可視化智慧管理。以信息化為基礎(chǔ)，以數(shù)字化為貫穿，以智能化為特色，逐漸成為解決電力工程監(jiān)理和管控難題的有效手段之一。綜合采用無(wú)人機(jī)、遠(yuǎn)程監(jiān)控、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)等先進(jìn)技術(shù)，圍繞電力能源工程遠(yuǎn)程監(jiān)控和現(xiàn)場(chǎng)管理，實(shí)現(xiàn)智慧電力能源工程建設(shè)管理。通過(guò)項(xiàng)目投資預(yù)測(cè)分析、承包商評(píng)估分析、設(shè)計(jì)變更影響評(píng)估、采購(gòu)物流狀態(tài)監(jiān)測(cè)、預(yù)算進(jìn)度跟蹤預(yù)警等，推動(dòng)基建工程數(shù)字化。建立互聯(lián)協(xié)同、智能生產(chǎn)、科學(xué)管理的施工項(xiàng)目信息化生態(tài)圈，并將在虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境下數(shù)據(jù)與采集到的工程信息進(jìn)行對(duì)比分析，提供趨勢(shì)預(yù)測(cè)及專(zhuān)家處理預(yù)案，實(shí)現(xiàn)工程施工可視化智慧管理。綜合采用無(wú)人機(jī)、遠(yuǎn)程監(jiān)控、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)等先進(jìn)技術(shù)，圍繞電力工程遠(yuǎn)程監(jiān)控和現(xiàn)場(chǎng)管理，實(shí)現(xiàn)智慧電力能源工程建設(shè)管理。推動(dòng)工程施工機(jī)械化、工程管控智能化、工程數(shù)據(jù)平臺(tái)化，打造現(xiàn)代化的智慧項(xiàng)目和智慧工地，創(chuàng)新基建項(xiàng)目管理模式，提高工程建設(shè)管理效率和綜合效益。6、建設(shè)智慧供應(yīng)鏈中心，暢通全鏈實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同。智慧供應(yīng)鏈涵蓋招投標(biāo)、采購(gòu)、物資、倉(cāng)儲(chǔ)、配送等業(yè)務(wù)?；跅l碼應(yīng)用、5G、三維模型及大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)支撐，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化智慧倉(cāng)儲(chǔ)的從規(guī)劃、使用、貨物入庫(kù)、盤(pán)點(diǎn)、監(jiān)控、移庫(kù)、出庫(kù)等全環(huán)節(jié)智能化應(yīng)用，提高倉(cāng)儲(chǔ)管理的精益度、降低人員工作的強(qiáng)度、提升倉(cāng)庫(kù)使用率、降低貨物堆積、浪費(fèi)，資源使用最大化。建立需求預(yù)測(cè)模型，通過(guò)與基建、預(yù)算、生產(chǎn)、庫(kù)存等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)連通，實(shí)現(xiàn)需求預(yù)測(cè)；基于關(guān)鍵參數(shù)自動(dòng)比對(duì)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)評(píng)標(biāo)智能化輔助；通過(guò)采集駐場(chǎng)監(jiān)造計(jì)劃、質(zhì)量抽查記錄、生產(chǎn)監(jiān)督管理數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)物資生產(chǎn)過(guò)程數(shù)字化管理；依托人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)終端實(shí)時(shí)感知，多維度分析、智慧化規(guī)劃等應(yīng)用。7、建設(shè)智慧行政中心，提升員工辦公與溝通效率。聚合現(xiàn)有各類(lèi)辦公應(yīng)用、各種信息渠道和人工智能等新興技術(shù)，提升溝通協(xié)作效率。通過(guò)連接與工作相關(guān)聯(lián)的任何人、事、物，實(shí)現(xiàn)電力能源運(yùn)行情況一手掌握；提升辦公便捷性，為用戶(hù)帶來(lái)極致的體驗(yàn)；大幅提升員工辦公與溝通效率。聚焦提升辦公效率和用戶(hù)體驗(yàn)，以連接人、連接業(yè)務(wù)、連接園區(qū)、連接設(shè)備、連接知識(shí)及生活為核心理念，融合云大物移智先進(jìn)技術(shù)，以場(chǎng)景為中心，實(shí)現(xiàn)多端多源數(shù)據(jù)融通共享；提升辦公便捷性，為用戶(hù)帶來(lái)極致的體驗(yàn)；大幅提升員工辦公與溝通效率。8、建設(shè)智慧生產(chǎn)中心，提升生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效能與效益。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)采集安全生產(chǎn)在線(xiàn)數(shù)據(jù)和離線(xiàn)數(shù)據(jù)，匯聚到大數(shù)據(jù)平臺(tái)中心，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能分析技術(shù)進(jìn)行智能監(jiān)測(cè)與智能分析，支撐智慧調(diào)度、智慧運(yùn)行、智慧設(shè)備、智慧安全、智慧大壩、智慧檢修等應(yīng)用。實(shí)現(xiàn)運(yùn)行參數(shù)全面可感、設(shè)備設(shè)施遠(yuǎn)程可控、人員狀態(tài)全面可知、成本控制實(shí)時(shí)可視、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)全程可辨、信息數(shù)據(jù)全面可交互，達(dá)到電廠各狀態(tài)的真正透明化，消除監(jiān)測(cè)死角，實(shí)現(xiàn)整體效能提升，勞動(dòng)生產(chǎn)率提升，壓實(shí)企業(yè)安全生產(chǎn)和成本控制責(zé)任，增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。1）建設(shè)智慧調(diào)度，提高生產(chǎn)資源優(yōu)化利用能力。在傳統(tǒng)調(diào)度信息資源的應(yīng)用基礎(chǔ)上，以大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)和人工智能算法為基礎(chǔ)，以電力數(shù)字微氣象為核心，構(gòu)建一套涵蓋大氣水文資源精確測(cè)報(bào)、電力微氣象災(zāi)害預(yù)警、跨流域多能互補(bǔ)智慧調(diào)度的系統(tǒng)平臺(tái)。通過(guò)采集氣象部門(mén)、電網(wǎng)運(yùn)行、自建氣象站等渠道，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)信息系統(tǒng)支持，實(shí)現(xiàn)超短期和短期精細(xì)化天氣預(yù)報(bào)、流域水文預(yù)報(bào)、風(fēng)光資源預(yù)測(cè)、發(fā)電計(jì)劃編制、流域水庫(kù)群優(yōu)化調(diào)度、市場(chǎng)及負(fù)荷預(yù)測(cè)、多能源互補(bǔ)調(diào)度、梯級(jí)負(fù)荷分配、智能報(bào)表生成和洪水調(diào)度輔助決策等功能，開(kāi)發(fā)信息發(fā)布和共享系統(tǒng)等。通過(guò)系統(tǒng)智能化功能的提升，提高流域多能源電站群調(diào)度運(yùn)行科學(xué)化、精準(zhǔn)化、智能化程度，提高可再生能源資源優(yōu)化利用能力和防雷減災(zāi)安全管控能力，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和安全效益提升，驅(qū)動(dòng)管理組織變革，全面提升調(diào)度管理水平。圖智慧調(diào)度應(yīng)用架構(gòu)基于電力數(shù)字微氣象，實(shí)現(xiàn)可再生能源精準(zhǔn)測(cè)報(bào)。通過(guò)超短期和短期精細(xì)化天氣預(yù)報(bào)技術(shù)、短期氣候預(yù)測(cè)技術(shù)、風(fēng)電場(chǎng)微尺度計(jì)算流體力學(xué)模型、數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模式誤差訂正和概率預(yù)報(bào)校準(zhǔn)技術(shù)以及電力氣象大數(shù)據(jù)融合技術(shù)等電力氣象技術(shù)研究，以及包括風(fēng)速、風(fēng)功率密度、輻照度、氣溫、降水量、大風(fēng)、高溫、雷電等要素在內(nèi)的電力氣象預(yù)報(bào)預(yù)警技術(shù)的研究，能夠基本實(shí)現(xiàn)對(duì)新能源場(chǎng)站精確尺度內(nèi)氣相情況的長(zhǎng)期、中期、短期和臨近預(yù)報(bào)，尤其是微氣象、微地形條件下特殊天氣情況的及時(shí)預(yù)警。基于多能互補(bǔ)優(yōu)化調(diào)度仿真，實(shí)現(xiàn)可再生能源充分利用。為滿(mǎn)足水風(fēng)光多能互補(bǔ)調(diào)度需求、市場(chǎng)輔助決策需求，基于電力數(shù)字微氣象測(cè)報(bào)結(jié)果，結(jié)合大數(shù)據(jù)處理、仿真模擬、人工智能技術(shù)，優(yōu)化水庫(kù)調(diào)度方法，研發(fā)多種智能優(yōu)化發(fā)電調(diào)度模型，建立智能調(diào)度策略選優(yōu)機(jī)制，形成負(fù)荷廠間、廠內(nèi)優(yōu)化分配方案，編制水庫(kù)調(diào)度和發(fā)電計(jì)劃。根據(jù)中長(zhǎng)期發(fā)電計(jì)劃編制的各項(xiàng)需求，設(shè)置相關(guān)約束條件和計(jì)劃場(chǎng)景，構(gòu)建風(fēng)電光伏出力預(yù)測(cè)模型、水庫(kù)運(yùn)行趨勢(shì)分析、梯級(jí)聯(lián)動(dòng)調(diào)度模型、水庫(kù)調(diào)度模型、多能互補(bǔ)調(diào)度模型等，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和模型仿真完成各種調(diào)度仿真模擬，選取最優(yōu)方案，滿(mǎn)足水風(fēng)光多能互補(bǔ)調(diào)度需求、市場(chǎng)輔助決策需求等?；谡{(diào)洪演算模型及優(yōu)化策略制定，實(shí)現(xiàn)洪閘門(mén)智能啟閉調(diào)度。依托大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，結(jié)合水庫(kù)調(diào)節(jié)性能和水位控制要求，構(gòu)建調(diào)洪演算模型及優(yōu)化策略制定，系統(tǒng)自動(dòng)生成洪水調(diào)度方案和風(fēng)險(xiǎn)分析，根據(jù)水電站水庫(kù)調(diào)度規(guī)程、閘門(mén)啟閉程序等規(guī)定，結(jié)合實(shí)際水情完成的調(diào)洪演算成果，完成泄洪閘門(mén)啟閉調(diào)度。2）建設(shè)智慧運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)發(fā)電運(yùn)行少人化智慧化。貫徹集團(tuán)成為“廣泛數(shù)字感知、多元信息集成、開(kāi)放運(yùn)營(yíng)協(xié)同、智慧資源配置”的智慧能源供應(yīng)商的目標(biāo)，采用智能算法與發(fā)電運(yùn)行機(jī)理規(guī)則相融合，利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能和專(zhuān)家系統(tǒng)等方法對(duì)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)、試驗(yàn)調(diào)整等數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，將受控電廠運(yùn)行知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行數(shù)字化、模型化，為受控機(jī)組、輔機(jī)設(shè)備建立模型。通過(guò)模型實(shí)現(xiàn)多種工況下運(yùn)行參數(shù)的智能預(yù)警和機(jī)組設(shè)備的優(yōu)化診斷，及時(shí)了解電廠運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)度，提前進(jìn)行預(yù)警，降低設(shè)備發(fā)生故障的概率和風(fēng)險(xiǎn)。利用拖拉拽操作、配置化調(diào)參優(yōu)化迭代應(yīng)用效果，最終實(shí)現(xiàn)機(jī)器代替人工重復(fù)勞動(dòng)，達(dá)到一人監(jiān)控多廠的目標(biāo)。圖：智慧運(yùn)行應(yīng)用架構(gòu)借助人工智能手段代替"監(jiān)視—>思考—>判斷"的行為，實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)盤(pán)&操盤(pán)。利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能和專(zhuān)家系統(tǒng)等手段對(duì)電廠歷史運(yùn)行、試驗(yàn)調(diào)整等數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，將電廠運(yùn)行知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行數(shù)字化、模型化，為電廠機(jī)組、設(shè)備和參數(shù)建立模型，借助人工智能手段代替"監(jiān)視—>思考—>判斷"的行為，通過(guò)模型預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)多種工況下運(yùn)行參數(shù)的智能預(yù)警和機(jī)組設(shè)備的優(yōu)化診斷，由軟件系統(tǒng)代替人去實(shí)時(shí)工作∶智慧監(jiān)視、智慧報(bào)警、智慧識(shí)別、智慧指導(dǎo)?；跇?biāo)準(zhǔn)操作步驟、流程實(shí)現(xiàn)擬票、防誤校核、遙控操作全程遠(yuǎn)程聯(lián)動(dòng)。接收電網(wǎng)操作令后通過(guò)系統(tǒng)自動(dòng)形成標(biāo)準(zhǔn)倒閘操作步驟，基于圖形擬票、歷史票擬票、檢修單擬票等方式智能成票，系統(tǒng)按照防誤校核體系、固定的操作流程逐步進(jìn)行遙控操作，通過(guò)視頻解析識(shí)別刀閘位置分析，聯(lián)動(dòng)機(jī)器人等智能終端完成實(shí)時(shí)操控，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程聯(lián)動(dòng)操控，解決調(diào)度操作全人工執(zhí)行。通過(guò)電站控制系統(tǒng)自主可控改造，科研院和電站參與控制系統(tǒng)優(yōu)化，徹底釋放電站人員的潛能。通過(guò)對(duì)電站控制策略和控制邏輯的不斷優(yōu)化，提升水電站自動(dòng)化和一體化管理能力，提升運(yùn)行可靠性和安全性，降低運(yùn)維的復(fù)雜性和人員成本。根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備，合理考慮典型工況，按照電網(wǎng)要求實(shí)現(xiàn)一鍵自動(dòng)黑啟動(dòng)；通過(guò)對(duì)歷史調(diào)節(jié)效果分析，智能自動(dòng)優(yōu)化控制參數(shù)，使AGC等控制效果更精準(zhǔn)；通過(guò)對(duì)大壩閘門(mén)控制系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)上游業(yè)務(wù)、入庫(kù)流量等智能報(bào)警，異常工況自動(dòng)操作閘門(mén)等功能?？蒲性汉碗娬举Y深人員不斷對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行“一廠一策”優(yōu)化，最終使水電站更安全、更穩(wěn)定、更經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。3）建設(shè)智慧設(shè)備，基于算法模型驅(qū)動(dòng)預(yù)測(cè)檢修。全面建設(shè)、完善在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，全面采集檢修、技改、定期維護(hù)等產(chǎn)生的離線(xiàn)數(shù)據(jù)，基于“在線(xiàn)+離線(xiàn)”大數(shù)據(jù)全方位、全鏈條接入，應(yīng)用云平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能、5G等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備消缺、檢修、技改、日常維護(hù)等進(jìn)行全過(guò)程管控；基于機(jī)理分析與AI分析模型的研究及不斷迭代應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備的精準(zhǔn)故障診斷；通過(guò)設(shè)備健康狀態(tài)的特征參數(shù)，構(gòu)建設(shè)備健康評(píng)價(jià)體系，并進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備壽命評(píng)估，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)診斷，并進(jìn)行有效的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，最終通過(guò)優(yōu)化檢修策略模型進(jìn)行綜合分析、推理、診斷，給出維修建議，同時(shí)基于設(shè)備的全壽命周期，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的全生命周期管理。圖：智慧設(shè)備應(yīng)用架構(gòu)基于“在線(xiàn)+離線(xiàn)”大數(shù)據(jù)的全方位、全鏈條接入。全面建設(shè)、完善在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，基于多維監(jiān)測(cè)手段，覆蓋水力、機(jī)械、電氣關(guān)鍵設(shè)備設(shè)施，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備運(yùn)行核心狀態(tài)數(shù)據(jù)的采集，依托生產(chǎn)管控系統(tǒng)，通過(guò)“業(yè)務(wù)數(shù)字化和數(shù)字業(yè)務(wù)化”，全面采集檢修、技改、定期維護(hù)等產(chǎn)生的離線(xiàn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、真實(shí)接入，全面融合在線(xiàn)數(shù)據(jù)及離線(xiàn)數(shù)據(jù)，基于“在線(xiàn)+離線(xiàn)”大數(shù)據(jù)全方位、全鏈條接入，對(duì)設(shè)備進(jìn)行全面、系統(tǒng)的分析評(píng)價(jià)，為國(guó)內(nèi)首創(chuàng)?；凇霸诰€(xiàn)+離線(xiàn)”大數(shù)據(jù)，融合機(jī)理模型、大數(shù)據(jù)分析及人工智能技術(shù)的水輪發(fā)電機(jī)組關(guān)鍵設(shè)備故障診斷及劣化分析?；陉P(guān)鍵設(shè)備全維度信息，搭建機(jī)理模型與人工智能模型，可實(shí)現(xiàn)“基于避雷器尾端電流監(jiān)測(cè)的全場(chǎng)過(guò)電壓反推”、“水輪發(fā)電機(jī)組振擺預(yù)測(cè)模型”、“電氣設(shè)備絕緣狀態(tài)評(píng)估”等一系列關(guān)鍵設(shè)備故障診斷模型的研究及應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵設(shè)備的精準(zhǔn)故障診斷及深度劣化分析。同時(shí)結(jié)合大數(shù)據(jù)分析、人工智能技術(shù)等實(shí)現(xiàn)基于FMEA分析方法的故障診斷、分析、建議?？苫陉P(guān)鍵設(shè)備基本信息，采集設(shè)備功能數(shù)據(jù)、故障數(shù)據(jù)，進(jìn)行故障規(guī)范設(shè)計(jì)、存量故障數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理等為故障分析提供支撐。構(gòu)建設(shè)備FMEA知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)、故障分析與診斷機(jī)制、維護(hù)策略，從故障模式、故障影響、故障原因等方面依托大數(shù)據(jù)分析、人工智能技術(shù)等實(shí)現(xiàn)模式化的故障診斷、分析、建議等。多維度、多層次、多崗位、多層級(jí)健康狀態(tài)評(píng)估。依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建設(shè)備狀態(tài)評(píng)估模型、設(shè)備健康評(píng)估模型及評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)關(guān)鍵設(shè)備的狀態(tài)量指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算和分析評(píng)價(jià)，得出設(shè)備的總體健康狀態(tài)以及日、月、季、年、點(diǎn)、部位、專(zhuān)項(xiàng)、整體等多維度、多層次、多崗位、多層級(jí)的統(tǒng)一整體評(píng)估報(bào)告。通過(guò)提供不同健康評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)體系和版本管理，對(duì)狀態(tài)評(píng)估工作流程和指標(biāo)體系進(jìn)行自由配置?；谌S度多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的水電關(guān)鍵設(shè)備壽命評(píng)估。重點(diǎn)針對(duì)超期服役的機(jī)組或設(shè)備，基于關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)備真實(shí)健康狀況的評(píng)估結(jié)果，通過(guò)辨識(shí)水電關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)備的重要程度和影響權(quán)重，剖析影響水電關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)備安全穩(wěn)定運(yùn)行的核心部件，依據(jù)國(guó)家和行業(yè)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)程和水電關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)備設(shè)計(jì)參數(shù)，對(duì)上述核心設(shè)備進(jìn)行了延續(xù)運(yùn)行安全評(píng)估建模，給出了預(yù)期壽命值和運(yùn)行安全評(píng)估結(jié)論。多種類(lèi)型機(jī)組狀態(tài)檢修輔助決策?；诨炝魇?、軸流式、燈泡貫流式等全類(lèi)型水電機(jī)組的健康狀態(tài)評(píng)估模型及壽命評(píng)估結(jié)果，構(gòu)建多種水輪發(fā)電機(jī)組狀態(tài)檢修指標(biāo)體系，制定水輪發(fā)電機(jī)組狀態(tài)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，定量評(píng)價(jià)機(jī)組整體狀態(tài)。依據(jù)定量評(píng)價(jià)結(jié)果，定性描述機(jī)組狀態(tài)等級(jí)，提出相應(yīng)的檢修策略，完成多種機(jī)組狀態(tài)檢修自動(dòng)化評(píng)價(jià)。4）建設(shè)智慧安全，落實(shí)“軟+硬+集控”安全模式。按照生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)硬的物理隔離、軟的流程閉鎖為建設(shè)思路，以實(shí)現(xiàn)本質(zhì)安全為目標(biāo)，從人員、設(shè)備、環(huán)境、管理四個(gè)方面全方位、全要素、全覆蓋打造企業(yè)大安全防護(hù)智慧管控平臺(tái)。從目標(biāo)、結(jié)果和問(wèn)題出發(fā)，結(jié)合信息化、智慧化和管理要求，在一體化管控系統(tǒng)統(tǒng)一框架內(nèi)，與智慧調(diào)度、智慧運(yùn)行、智慧設(shè)備互通信息，共享成果，通過(guò)“軟+硬+集控”（軟的流程管控、硬的物理隔離和集中監(jiān)控）創(chuàng)新模式對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)“人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)、環(huán)境的不安全因素、管理的漏洞”實(shí)時(shí)感知、預(yù)測(cè)和預(yù)警，及時(shí)制止和糾正不安全現(xiàn)象，抓早抓小，有效管控安全風(fēng)險(xiǎn)，提高應(yīng)急管控能力，防范安全生產(chǎn)事故生產(chǎn)，提升本質(zhì)安全水平，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)的安全生產(chǎn)的可控再控。圖：智慧安全應(yīng)用架構(gòu)多源數(shù)據(jù)融合，結(jié)合AI算法，實(shí)現(xiàn)人員、作業(yè)、環(huán)境安全立體管控。以任務(wù)監(jiān)管為抓手，以?xún)善眻?zhí)行監(jiān)管為核心，以現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)過(guò)程監(jiān)管為重點(diǎn)，依據(jù)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)安全風(fēng)險(xiǎn)多源數(shù)據(jù)融合，依托人工智能、視頻AI分析、移動(dòng)應(yīng)用等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人員信息、現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)信息、環(huán)境信息自動(dòng)獲取、分析、識(shí)別、預(yù)警，構(gòu)建全域風(fēng)險(xiǎn)管控體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)人員、電廠環(huán)境、作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的全方位、全過(guò)程、全員、全天候的立體管控?；谌S+GIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)反恐、應(yīng)急可視化指揮調(diào)度。依托AR/VR、三維建模等技術(shù)，通過(guò)云平臺(tái)將匯集的各電廠反恐信息展示在GIS平臺(tái)上，實(shí)現(xiàn)反恐物資、人員上圖，通過(guò)語(yǔ)音系統(tǒng)、視頻系統(tǒng)等進(jìn)行應(yīng)急指揮調(diào)度、物資統(tǒng)一調(diào)度，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急處置在線(xiàn)指揮。5）建設(shè)智慧大壩，打造基于北斗的庫(kù)壩邊坡全景感知。對(duì)大壩安全日常監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)管理數(shù)據(jù)進(jìn)行集成，完善公司大壩安全管理標(biāo)準(zhǔn)體系，梳理各類(lèi)工作流程、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)大壩安全業(yè)務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化、流程化、集約化。通過(guò)“云大物移智”和北斗技術(shù)全面感知大壩運(yùn)行狀況和邊坡位移情況，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)分析大壩和邊坡運(yùn)行趨勢(shì)、可能存在的質(zhì)量安全、抗震安全及運(yùn)行調(diào)度安全等隱患。基于電力數(shù)字微氣象技術(shù)掌握水電站及流域水文水情和氣象安全狀況，通過(guò)智能診斷模型分析大壩氣象水文安全、洪水情況和雷災(zāi)影響等。實(shí)現(xiàn)北斗技術(shù)下庫(kù)壩邊坡?tīng)顟B(tài)的“全面感知、智能分析、準(zhǔn)確預(yù)測(cè)”，打造智慧大壩，為庫(kù)壩邊坡安全穩(wěn)定運(yùn)行提供保障。圖：智慧大壩應(yīng)用架構(gòu)6）建設(shè)智慧檢修，實(shí)現(xiàn)基于知識(shí)驅(qū)動(dòng)的精益檢修?；谌芷?、全過(guò)程管控、全面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的管理理念，以“集約化、精益化、標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化”為指引，以智慧設(shè)備提供的數(shù)據(jù)為依據(jù)，聚焦設(shè)備狀態(tài)感知、信息融合、實(shí)時(shí)掌握設(shè)備健康狀態(tài)、預(yù)知預(yù)警設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)、精確定位設(shè)備故障，提出參考性檢修，融合狀態(tài)檢修和RCM檢修策略，通過(guò)智能選擇給出最佳檢修策略。對(duì)接檢修項(xiàng)目的全過(guò)程管理，實(shí)現(xiàn)對(duì)檢修過(guò)程中“人、機(jī)、料、法、環(huán)”的全面掌控，支撐檢修業(yè)務(wù)數(shù)字化和智能化，實(shí)現(xiàn)檢修方案智能策劃、檢修過(guò)程閉環(huán)管理、檢修效果智能評(píng)估、檢修知識(shí)智能服務(wù)。圖：智慧檢修應(yīng)用架構(gòu)基于同類(lèi)型設(shè)備“在線(xiàn)+離線(xiàn)”分析的參考性檢修。根據(jù)公司內(nèi)部相同類(lèi)型設(shè)備“在線(xiàn)+離線(xiàn)”數(shù)據(jù)和歷史檢修狀況，尤其是相同電廠相同設(shè)備的全維度“在線(xiàn)+離線(xiàn)”數(shù)據(jù)和狀態(tài)參數(shù)，對(duì)其同類(lèi)型未檢修的設(shè)備提供檢修決策的參考和借鑒，避免對(duì)于穩(wěn)定運(yùn)行設(shè)備的過(guò)修，減少穩(wěn)定運(yùn)行設(shè)備因檢修導(dǎo)致的停機(jī)和人員、資金消耗?；谠O(shè)備大數(shù)據(jù)狀態(tài)分析模型的狀態(tài)檢修?；趯?duì)設(shè)備狀態(tài)在線(xiàn)和離線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)，構(gòu)建關(guān)鍵設(shè)備的狀態(tài)檢修標(biāo)準(zhǔn)體系，在智能感知終端采集和處理的在線(xiàn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)設(shè)備歷史故障數(shù)據(jù)、缺陷數(shù)據(jù)、檢修數(shù)據(jù)等運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析、知識(shí)圖譜、人工智能等技術(shù)構(gòu)建狀態(tài)診斷分析建模，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的分析評(píng)估、缺陷分析、故障診斷、檢修方案等，為設(shè)備狀態(tài)檢修提供決策依據(jù)。基于RCM的優(yōu)化檢修策略。以可靠性為中心的檢修（ReliabilityCenteredMaintenance，以下簡(jiǎn)稱(chēng)“RCM”）是一種優(yōu)化的檢修策略，為確定設(shè)備需要采取何種預(yù)防性檢修而產(chǎn)生的一種系統(tǒng)邏輯功能檢修方法。可通過(guò)運(yùn)用可靠性分析中的故障模式及影響分析（FailureModeandEffectsAnalysis，F(xiàn)MEA）方法，對(duì)水電廠故障模式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，通過(guò)專(zhuān)家評(píng)價(jià)模型確定故障影響嚴(yán)重度、故障原因及發(fā)生頻率、故障模式控制辦法及檢測(cè)度，得出風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先級(jí)（RiskPriorityNumber，RPN）順序值，并依據(jù)FMEA分析結(jié)果，采用基于風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先級(jí)的檢修方式?jīng)Q策，針對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的故障模式提出對(duì)應(yīng)的檢修方式和預(yù)防性應(yīng)對(duì)措施?；谥R(shí)驅(qū)動(dòng)的精益檢修管理。運(yùn)用知識(shí)圖譜、知識(shí)自動(dòng)化等技術(shù)，基于全要素感知、全過(guò)程管控、全面風(fēng)險(xiǎn)防控的管理理念，以閉環(huán)管理、對(duì)標(biāo)管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、精細(xì)管理的管理要求，通過(guò)檢修策劃、過(guò)程管控、現(xiàn)場(chǎng)管控、效果評(píng)估、知識(shí)輸出等方面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)檢修項(xiàng)目全生命周期管理、檢修資源全面管控的精益檢修模式，最終實(shí)現(xiàn)電廠設(shè)備故障預(yù)防、防控、可控、在控的良性管控狀態(tài)。（五）建設(shè)邊緣應(yīng)用單元，實(shí)現(xiàn)電廠常態(tài)運(yùn)巡無(wú)人化。1、建設(shè)智能巡檢，構(gòu)建多維智能巡視監(jiān)測(cè)能力。以“事前預(yù)警、事中監(jiān)控、事后考評(píng)、全過(guò)程監(jiān)測(cè)”的智能化管理建設(shè)思路，依托設(shè)備監(jiān)測(cè)傳感器、機(jī)器人、無(wú)人機(jī)以及視頻監(jiān)控等前端無(wú)人化裝置，實(shí)現(xiàn)廠站巡檢、設(shè)備監(jiān)測(cè)兩個(gè)維度的智能巡檢能力建設(shè)，實(shí)時(shí)采集電廠的廠站運(yùn)營(yíng)的全廠巡檢數(shù)據(jù)和關(guān)鍵設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析、人工智能、GIS技術(shù)，實(shí)現(xiàn)并迭代優(yōu)化區(qū)間預(yù)設(shè)巡檢路線(xiàn)巡檢，及時(shí)發(fā)現(xiàn)隱患，防止漏檢，全面排查隱患，實(shí)現(xiàn)事前預(yù)警；通過(guò)定位系統(tǒng)的實(shí)時(shí)人員定位功能，判斷巡檢停留時(shí)間是否達(dá)到設(shè)定目標(biāo)，對(duì)巡檢過(guò)程進(jìn)行事中監(jiān)管；智能生成巡檢考核報(bào)表并以圖形化展示，為事后考評(píng)提供數(shù)據(jù)支撐；通過(guò)設(shè)備監(jiān)測(cè)傳感器以及基于多維感知的智慧在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在邊緣端的部署，實(shí)現(xiàn)電廠的關(guān)鍵設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)的全過(guò)程監(jiān)測(cè)、采集及分析處理，實(shí)現(xiàn)設(shè)備設(shè)施安全隱患、缺陷識(shí)別的及時(shí)響應(yīng)、實(shí)時(shí)報(bào)警以及聯(lián)動(dòng)處理，并通過(guò)數(shù)據(jù)處理提取設(shè)備的關(guān)鍵特征信息，將處理后的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行存儲(chǔ)和進(jìn)一步分析。2、建設(shè)智能反恐，全面提升廠站反恐防范水平。為保障員工生命健康，確保電廠設(shè)備安全運(yùn)行，集成視頻監(jiān)控、電子巡查、目標(biāo)探測(cè)、防爆安全檢查和處置設(shè)備、反無(wú)人機(jī)主動(dòng)防御系統(tǒng)、出入口控制系統(tǒng)等反恐系統(tǒng)，綜合運(yùn)用人力防范、實(shí)體防范、電子防范等多種手段，預(yù)防、延遲、阻止入侵、盜竊、搶劫、破壞、爆炸、爆力襲擊等事件的發(fā)生。治安反恐防范的重點(diǎn)部位包括周界及主要出入口、大壩區(qū)域、廠房區(qū)域、通航設(shè)施等。切實(shí)落實(shí)反恐防范要求，全面提升電廠站反恐防范水平。3、建設(shè)智能安防，構(gòu)建安全防護(hù)智慧管控體系。依托視頻監(jiān)控、智能門(mén)禁、車(chē)輛識(shí)別、周界防范等安防系統(tǒng)，運(yùn)用視頻AI識(shí)別算法、實(shí)景融合、5G、GIS、射頻通信識(shí)別技術(shù)等技術(shù)，打造“智慧感知體系+業(yè)務(wù)場(chǎng)景閉環(huán)+人員精細(xì)管理+決策精確執(zhí)行”的智能化安防系統(tǒng)，從設(shè)備、環(huán)境、人員、管理四個(gè)方面全方位、全要素全覆蓋構(gòu)建電廠站安全防護(hù)智慧管控體系，實(shí)現(xiàn)異常情況識(shí)別、告警、決策、執(zhí)行全流程閉環(huán)管控，提高電廠安全管理水平，提升員工工作環(huán)境安全感。4、建設(shè)作業(yè)監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)作業(yè)全過(guò)程實(shí)時(shí)智能監(jiān)管。以任務(wù)監(jiān)管為抓手，以工單和兩票執(zhí)行監(jiān)管為核心，以現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)過(guò)程監(jiān)管為重點(diǎn)，依據(jù)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)外包外委、高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)監(jiān)管；通過(guò)作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)與安全大數(shù)據(jù)的融合貫通，實(shí)現(xiàn)“作業(yè)前安全檢查+作業(yè)中安全監(jiān)督+作業(yè)后安措恢復(fù)”的全過(guò)程實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)智能監(jiān)管與智能安全提醒，避免違規(guī)作業(yè)。5、建設(shè)智慧工地，全面掌控工地現(xiàn)場(chǎng)安全有序。以打造文明生態(tài)施工、創(chuàng)造綠色生態(tài)環(huán)境為目標(biāo)，運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、BIM、VR等技術(shù)，通過(guò)人員、車(chē)輛身份、行為識(shí)別、施工安全檢查、隱患排查、提升對(duì)電站基建過(guò)程中人車(chē)物、環(huán)境監(jiān)測(cè)、施工過(guò)程管控、作業(yè)過(guò)程監(jiān)護(hù)安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與防范能力，提升事故事件應(yīng)急處置過(guò)程中的前后方協(xié)同能力，對(duì)施工進(jìn)度和過(guò)程模擬，實(shí)現(xiàn)進(jìn)度監(jiān)測(cè)、優(yōu)化，使施工質(zhì)量、進(jìn)度、成本更合理，提高施工組織的管理水平。6、建設(shè)孿生電站，實(shí)現(xiàn)電站全場(chǎng)景全狀態(tài)仿真。以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化設(shè)計(jì)、智能化生產(chǎn)、智慧化管理、安全化管控為建設(shè)思路，通過(guò)全息可視化的手段將變電站的整體結(jié)構(gòu)、設(shè)備分布情況進(jìn)行立體化三維呈現(xiàn)，滿(mǎn)足多樣化展示需求。研發(fā)數(shù)字孿生仿真系統(tǒng)，構(gòu)建電廠各主設(shè)備的數(shù)字孿生數(shù)學(xué)模型，建立生產(chǎn)運(yùn)行、狀態(tài)診斷、趨勢(shì)預(yù)測(cè)仿真程序，構(gòu)建數(shù)字孿生平臺(tái)的全場(chǎng)景全狀態(tài)仿真能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)主設(shè)備各種環(huán)境下未來(lái)運(yùn)行狀況的提前獲知，指導(dǎo)生產(chǎn)運(yùn)行工作提前制定預(yù)案、做足準(zhǔn)備，提高生產(chǎn)運(yùn)行的穩(wěn)定性。（六）構(gòu)建數(shù)字化保障體系，保障數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)開(kāi)展。充分學(xué)習(xí)、理解、貫徹智慧企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求，建立與公司數(shù)字化戰(zhàn)略相適應(yīng)的數(shù)字化治理模式與運(yùn)行機(jī)制，建立完備數(shù)字化保障能力的專(zhuān)業(yè)保障人才隊(duì)伍，建立包括組織體系、流程體系、評(píng)價(jià)體系、平臺(tái)工具等數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系。重視數(shù)字化人才隊(duì)伍的培養(yǎng)，加強(qiáng)資源統(tǒng)籌，做好相互協(xié)同，形成公司合力，做好技術(shù)平臺(tái)建設(shè)、應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)、數(shù)據(jù)管控運(yùn)營(yíng)等支撐工作。智慧數(shù)字企業(yè)實(shí)施規(guī)劃。圖：數(shù)字化保障體系結(jié)構(gòu)五、規(guī)劃實(shí)施計(jì)劃（一）實(shí)施策略企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)復(fù)雜、龐大、系統(tǒng)的工程，不能一蹴而就，它包含一系列過(guò)程，通過(guò)項(xiàng)目建設(shè)不斷進(jìn)階，在頂層設(shè)計(jì)框架下逐漸達(dá)成一個(gè)個(gè)的小目標(biāo)，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)系統(tǒng)內(nèi)功的完善與提升。企業(yè)需要結(jié)合企業(yè)自身現(xiàn)狀和特點(diǎn)，堅(jiān)持“統(tǒng)一規(guī)劃、分步實(shí)施、先易后難、循序漸進(jìn)”的方針，根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況和資金安排，積極穩(wěn)妥地推進(jìn)各子項(xiàng)目的建設(shè)。根據(jù)項(xiàng)目建設(shè)的緊急程度、難易程度，采用“4個(gè)階段”穩(wěn)步推進(jìn)，第一步，筑牢基礎(chǔ)，建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)線(xiàn)上化覆蓋；第二步，開(kāi)展生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、工程項(xiàng)目等業(yè)務(wù)智慧化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)突破；第三步，建設(shè)資產(chǎn)管理協(xié)同平臺(tái)、企業(yè)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控中心，實(shí)現(xiàn)信息互聯(lián)互通共享、業(yè)務(wù)高效協(xié)同集成；第四步，實(shí)現(xiàn)OT與IT深度融合，開(kāi)展生態(tài)化協(xié)同應(yīng)用。項(xiàng)目規(guī)劃以智慧企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略為指導(dǎo)思想，根據(jù)智慧企業(yè)信息化建設(shè)現(xiàn)狀及發(fā)展需求，依據(jù)云、邊、端協(xié)同架構(gòu)的設(shè)計(jì)理念，制定公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)框架及智慧應(yīng)用。實(shí)施內(nèi)容如下：序號(hào)項(xiàng)目分類(lèi)建設(shè)項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容1數(shù)字生態(tài)平臺(tái)建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目建設(shè)公司工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)平臺(tái)，基于多級(jí)架構(gòu)協(xié)同體系，遵從工業(yè)互聯(lián)“端、邊、管、云”的體系架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)全域互聯(lián)、數(shù)據(jù)共享、全程管控的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)升級(jí)，促進(jìn)公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)業(yè)務(wù)商業(yè)模式的創(chuàng)新，通過(guò)與電力行業(yè)上下游工業(yè)互聯(lián)生態(tài)平臺(tái)深度的對(duì)接和融合，賦能能源產(chǎn)業(yè)鏈，助力公司引領(lǐng)能源行業(yè)發(fā)展，支撐公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、交換、處理、存儲(chǔ)等應(yīng)用，提供數(shù)據(jù)治理及資產(chǎn)管理服務(wù)，實(shí)現(xiàn)全面的數(shù)據(jù)服務(wù)及共享能力，提供數(shù)據(jù)模型、虛擬仿真、組件開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、在線(xiàn)測(cè)試、數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用決策，提供數(shù)據(jù)洞察的依據(jù)。3物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)設(shè)備接入管理、接入?yún)f(xié)議適配、消息通訊管理、設(shè)備模型管理、終端智能運(yùn)維管理等應(yīng)用，依托AI算法提供智能分析應(yīng)用，提高邊端的智能分析能力。4人工智能平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目通過(guò)建立一個(gè)統(tǒng)一的通用機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，打通AI模型訓(xùn)練、部署、監(jiān)控的閉環(huán)，支持電廠各業(yè)務(wù)的AI應(yīng)用。5數(shù)字孿生平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目通過(guò)數(shù)據(jù)孿生平臺(tái)，將電廠生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)要素和過(guò)程全息投影展示出來(lái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)電廠生產(chǎn)運(yùn)行的可觀、可測(cè)、可控，實(shí)現(xiàn)對(duì)電廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全面感知、協(xié)同優(yōu)化、預(yù)測(cè)預(yù)警和科學(xué)決策的目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)對(duì)電廠的節(jié)能降耗、提質(zhì)增效、靈活調(diào)節(jié)和安全管控。6大數(shù)據(jù)災(zāi)備體系建設(shè)項(xiàng)目建設(shè)大數(shù)據(jù)災(zāi)備體系，根據(jù)業(yè)務(wù)需要，對(duì)整體集群或?qū)χ付ǖ哪繕?biāo)進(jìn)行備份，對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層形成了多點(diǎn)保護(hù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)中心重要數(shù)據(jù)的二次保護(hù)，為企業(yè)的各業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)保駕護(hù)航。7企業(yè)數(shù)據(jù)資源規(guī)劃項(xiàng)目通過(guò)數(shù)據(jù)體系模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)獲取方案設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)應(yīng)用方案設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)部署架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)管理方案設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)體系技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)等建設(shè)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期管理。8企業(yè)數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目通過(guò)數(shù)據(jù)資源盤(pán)查、信息模型定義、主數(shù)據(jù)實(shí)施構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系，搭建數(shù)據(jù)治理平臺(tái)建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。9企業(yè)中臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目構(gòu)建企業(yè)級(jí)能力復(fù)用平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)匯總所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，協(xié)同各個(gè)業(yè)務(wù)單元，提煉業(yè)務(wù)的共性需求，支撐前、后臺(tái)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，不斷為新業(yè)務(wù)提供能力支持。10數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與綜合分析建設(shè)項(xiàng)目建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)服務(wù)等應(yīng)用，提供生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)、管理指標(biāo)等綜合分析應(yīng)用。11端側(cè)無(wú)人化改造無(wú)人化電廠的配置標(biāo)準(zhǔn)編制項(xiàng)目編制無(wú)人化電廠配置標(biāo)準(zhǔn)，制定統(tǒng)一的系統(tǒng)建設(shè)要求、終端配置要求、管理要求等，為無(wú)人化電廠建設(shè)提供依據(jù)，實(shí)現(xiàn)無(wú)人化電廠管理的統(tǒng)一化、標(biāo)準(zhǔn)化，有助于安全生產(chǎn)、提高工作效率。12無(wú)人化水電廠改造項(xiàng)目以無(wú)人化電廠的配置標(biāo)準(zhǔn)為建設(shè)依據(jù)，通過(guò)對(duì)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、終端設(shè)備等進(jìn)行升級(jí)、改造，實(shí)現(xiàn)水電發(fā)電核心業(yè)務(wù)智慧化升級(jí)，提高電廠站的智能化水平，實(shí)現(xiàn)電廠無(wú)人化管理模式轉(zhuǎn)變。13無(wú)人化風(fēng)電場(chǎng)改造項(xiàng)目以無(wú)人化電廠的配置標(biāo)準(zhǔn)為建設(shè)依據(jù)，通過(guò)對(duì)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、終端設(shè)備等進(jìn)行升級(jí)、改造，實(shí)現(xiàn)風(fēng)電發(fā)電核心業(yè)務(wù)智慧化升級(jí)，提高電廠站的智能化水平，實(shí)現(xiàn)電廠無(wú)人化管理模式轉(zhuǎn)變。14無(wú)人化光伏電站改造項(xiàng)目以無(wú)人化電廠的配置標(biāo)準(zhǔn)為建設(shè)依據(jù)，通過(guò)對(duì)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、終端設(shè)備等進(jìn)行升級(jí)、改造，實(shí)現(xiàn)光伏發(fā)電核心業(yè)務(wù)智慧化升級(jí)，提高電廠站的智能化水平，實(shí)現(xiàn)電廠無(wú)人化管理模式轉(zhuǎn)變。15無(wú)人化火電廠改造項(xiàng)目以無(wú)人化電廠的配置標(biāo)準(zhǔn)為建設(shè)依據(jù)，通過(guò)對(duì)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、終端設(shè)備等進(jìn)行升級(jí)、改造，實(shí)現(xiàn)火電發(fā)電核心業(yè)務(wù)智慧化升級(jí)，提高電廠站的智能化水平，實(shí)現(xiàn)電廠無(wú)人化管理模式轉(zhuǎn)變。16無(wú)人化小水電改造項(xiàng)目以無(wú)人化電廠的配置標(biāo)準(zhǔn)為建設(shè)依據(jù)，通過(guò)對(duì)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、終端設(shè)備等進(jìn)行升級(jí)、改造，實(shí)現(xiàn)小水電發(fā)電核心業(yè)務(wù)智慧化升級(jí)，提高電廠站的智能化水平，實(shí)現(xiàn)電廠無(wú)人化管理模式轉(zhuǎn)變。17智慧生產(chǎn)中心建設(shè)智慧調(diào)度建設(shè)項(xiàng)目基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)，圍繞氣象預(yù)報(bào)、水情預(yù)報(bào)、市場(chǎng)預(yù)測(cè)、調(diào)度方案、計(jì)劃跟蹤、多能互補(bǔ)等核心工作，構(gòu)筑面向未來(lái)的智慧化調(diào)度決策系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)全流域梯級(jí)水電站群的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、智能調(diào)控、科學(xué)決策，提高流域電站群調(diào)度運(yùn)行科學(xué)化、智能化程度，有效預(yù)警和管控各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)因素，提升安全保障水平18智慧運(yùn)行建設(shè)項(xiàng)目通過(guò)高級(jí)邏輯判斷和輔助處置，將運(yùn)行設(shè)備事故處置轉(zhuǎn)變?yōu)槭鹿侍崆邦A(yù)警，變被動(dòng)為主動(dòng)，同時(shí)給出相關(guān)操作指導(dǎo)和優(yōu)化方案，提高機(jī)組運(yùn)行的安全性和經(jīng)濟(jì)性；將受控電廠運(yùn)行知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行數(shù)字化、模型化，為受控機(jī)組、輔機(jī)設(shè)備建立模型。通過(guò)模型實(shí)現(xiàn)多種工況下運(yùn)行參數(shù)的智能預(yù)警和機(jī)組設(shè)備的優(yōu)化診斷，及時(shí)了解電廠運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)度，提前進(jìn)行預(yù)警。19智慧安全建設(shè)項(xiàng)目以數(shù)字化方式為電廠物理對(duì)象、作業(yè)場(chǎng)景構(gòu)建虛擬模型，模擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的行為，搭建整合電力生產(chǎn)業(yè)務(wù)、安全監(jiān)管流程管控系統(tǒng)，構(gòu)建一個(gè)全感知、全聯(lián)接、全場(chǎng)景、全智能的數(shù)字電廠，全面提升發(fā)電場(chǎng)站的集中生產(chǎn)管理能力、全面感知能力、智慧AI視覺(jué)分析能力和智能預(yù)測(cè)告警能力。20智慧設(shè)備建設(shè)項(xiàng)目通過(guò)獲取發(fā)電機(jī)、水輪機(jī)、變壓器、斷路器等水力發(fā)電主設(shè)備相關(guān)基礎(chǔ)資料、設(shè)備實(shí)時(shí)/歷史數(shù)據(jù)等反映設(shè)備健康狀態(tài)的特征參數(shù)，評(píng)價(jià)設(shè)備當(dāng)前健康狀況，并進(jìn)行有效的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，最終通過(guò)優(yōu)化檢修策略模型進(jìn)行綜合分析、推理、診斷，給出維修建議，同時(shí)基于設(shè)備的全壽命周期，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的全生命周期管理。21智慧大壩建設(shè)項(xiàng)目通過(guò)獲取現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)、集中監(jiān)控、集中管理、決策分析、綜合展示于一體，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)集中管理，針對(duì)不同層級(jí)，為各級(jí)管理人員提供技術(shù)支撐和服務(wù)。22智慧檢修建設(shè)項(xiàng)目基于全生命周期、全過(guò)程管控、全面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的管理理念，全面支持檢修項(xiàng)目的全過(guò)程管理，實(shí)現(xiàn)對(duì)檢修過(guò)程中“人、機(jī)、料、法、環(huán)”的全面掌控，支撐檢修業(yè)務(wù)數(shù)字化和智能化，實(shí)現(xiàn)檢修方案智能策劃、檢修過(guò)程閉環(huán)管理、檢修效果智能評(píng)估、檢修知識(shí)智能服務(wù)。23電廠邊緣應(yīng)用單元智慧倉(cāng)儲(chǔ)建設(shè)項(xiàng)目基于條碼應(yīng)用、5G、三維模型及大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)支撐，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化智慧倉(cāng)儲(chǔ)的從規(guī)劃、使用、貨物入庫(kù)、盤(pán)點(diǎn)、監(jiān)控、移庫(kù)、出庫(kù)等全環(huán)節(jié)智能化應(yīng)用，提高倉(cāng)儲(chǔ)管理的精益度、降低人員工作的強(qiáng)度、提升倉(cāng)庫(kù)使用率、降低貨物堆積、浪費(fèi)，資源使用最大化。24智能巡檢建設(shè)項(xiàng)目借助邊緣端的機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、視頻監(jiān)控、設(shè)備監(jiān)測(cè)傳感器等裝置，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析及人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)隨時(shí)高頻的智能巡視，實(shí)現(xiàn)及時(shí)、高效的巡視，盡早發(fā)現(xiàn)設(shè)備缺陷，保證設(shè)備運(yùn)行安全。25電站孿生建設(shè)項(xiàng)目面向電廠管理工作中對(duì)三維場(chǎng)景模型的實(shí)際需求，構(gòu)建基于三維激光掃描電站三維全景模型，應(yīng)用于設(shè)備設(shè)施可視化、生產(chǎn)過(guò)程可視化、資產(chǎn)設(shè)備可視化、運(yùn)行維護(hù)可視化、安防可視化、巡檢可視化等。26仿真培訓(xùn)建設(shè)項(xiàng)目構(gòu)建機(jī)組三維模型，接入機(jī)組實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，全息展示機(jī)組運(yùn)行狀況，通過(guò)數(shù)字孿生平臺(tái)，選定環(huán)境、場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)相關(guān)運(yùn)行操作、事故處理等操作仿真練習(xí)，結(jié)合VR虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備檢修虛擬操作，加深對(duì)檢修原理的認(rèn)知，實(shí)現(xiàn)沉浸式體驗(yàn)。27智慧反恐建設(shè)項(xiàng)目以電站維穩(wěn)和安全保衛(wèi)工作常態(tài)化開(kāi)展為基礎(chǔ)，通過(guò)加強(qiáng)和