第2章 常用統(tǒng)計(jì)分析功能

第二章常用統(tǒng)計(jì)分析功能的實(shí)現(xiàn)§2.1基本統(tǒng)計(jì)分析§2.2均值比較與檢驗(yàn)★§2.1基本統(tǒng)計(jì)分析

頻數(shù)分布表

描述統(tǒng)計(jì)分析

探索分析

列聯(lián)表頻數(shù)分布表利用頻數(shù)分布表可以方便地對(duì)數(shù)據(jù)按組進(jìn)行歸類(lèi)整理，形成各變量的不同水平(分組)的頻數(shù)分布表及圖形，以便對(duì)各變量的數(shù)據(jù)特征和觀測(cè)量的分布狀況有一個(gè)概括的認(rèn)識(shí)；單變量頻數(shù)分布分析,可通過(guò)Frequencies頻數(shù)分布對(duì)話框(Analyze

DescriptiveStatisticsFrequencies)來(lái)具體實(shí)現(xiàn)。例2.1a已知5種軟飲料購(gòu)買(mǎi)頻數(shù)的原始記錄，分析各種飲料的頻數(shù)分布情況(數(shù)據(jù)集1)。可口可樂(lè)新騎士可口可樂(lè)雪碧雪碧杏仁露可口可樂(lè)可口可樂(lè)醒目可口可樂(lè)新騎士可口可樂(lè)可口可樂(lè)雪碧可口可樂(lè)醒目可口可樂(lè)雪碧杏仁露杏仁露雪碧雪碧可口可樂(lè)可口可樂(lè)雪碧新騎士雪碧可口可樂(lè)雪碧醒目雪碧雪碧杏仁露可口可樂(lè)可口可樂(lè)杏仁露可口可樂(lè)杏仁露新騎士杏仁露可口可樂(lè)新騎士雪碧可口可樂(lè)杏仁露可口可樂(lè)醒目可口可樂(lè)醒目雪碧Frequencies對(duì)話框輸出頻數(shù)分布表選擇要求輸出的統(tǒng)計(jì)量設(shè)置圖形的類(lèi)型及坐標(biāo)軸設(shè)置頻數(shù)表輸出格式四分位數(shù)將數(shù)據(jù)分為設(shè)定的相等分?jǐn)?shù)百分位數(shù)均值中位數(shù)眾數(shù)合計(jì)偏度峰度標(biāo)準(zhǔn)差方差全距最小值最大值均值標(biāo)準(zhǔn)誤Frequencies對(duì)話框不輸出圖形條形圖餅形圖直方圖選擇頻數(shù)表排列順序按變量值升序排列按變量值降序排列按變量值發(fā)生頻數(shù)升序排列按變量值發(fā)生頻數(shù)降序排列選擇多變量輸出表格設(shè)置控制頻數(shù)表輸出的分類(lèi)數(shù)Frequencies對(duì)話框輸出結(jié)果：本例均選系統(tǒng)默認(rèn)項(xiàng)描述統(tǒng)計(jì)分析描述統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程，是通過(guò)計(jì)算均值、算術(shù)和、標(biāo)準(zhǔn)差、極值、方差、均值、標(biāo)準(zhǔn)誤等統(tǒng)計(jì)量來(lái)描述樣本數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)、離散趨勢(shì)及分布特征；描述統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程，可通過(guò)Descriptives對(duì)話框(Analyze

DescriptiveStatistics

Descriptives)來(lái)具體實(shí)現(xiàn)。序號(hào)性別年齡身高體重序號(hào)性別年齡身高體重1

2

3

4

5

6

7

8

9

101112131415男男男男男女女女女女男男男男男131313131313131313131314141414156.0155.0144.6161.5161.3158.0161.0162.0164.3144.0157.9176.1168.0164.5153.047.537.838.641.643.347.347.147.033.833.849.254.550.044.058.0161718192021222324252627282930女女女女女男男男男男女女女女女141414141415151515151515151515164.7160.5147.0153.2157.9166.0169.0170.0165.1172.0159.4161.3158.0158.6169.044.153.036.430.140.457.058.551.058.055.044.745.444.342.851.1例2.1b已知三十名學(xué)生的身高與體重?cái)?shù)據(jù)，要求對(duì)其進(jìn)行簡(jiǎn)單的描述統(tǒng)計(jì)分析(數(shù)據(jù)集2)。Descriptives對(duì)話框指定統(tǒng)計(jì)量與輸出結(jié)果顯示的順序計(jì)算并保存所選變量的標(biāo)準(zhǔn)化值，公式為Descriptives對(duì)話框均值合計(jì)偏度峰度標(biāo)準(zhǔn)差方差全距均值標(biāo)準(zhǔn)誤離散趨勢(shì)分布輸出順序按均值升序顯示統(tǒng)計(jì)量按均值降序顯示統(tǒng)計(jì)量按變量名字母順序顯示統(tǒng)計(jì)量按數(shù)據(jù)集中變量的排列順序顯示統(tǒng)計(jì)量輸出結(jié)果：標(biāo)準(zhǔn)化值探索分析探索分析是指對(duì)測(cè)得的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步考察與核實(shí)，目的是檢查數(shù)據(jù)中是否存在奇異值、影響點(diǎn)或錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，判別數(shù)據(jù)分布特征，以及進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)等；探索分析過(guò)程，可通過(guò)Explore對(duì)話框?qū)崿F(xiàn)(Analyze

DescriptiveStatistics

Explore)，該過(guò)程要求參與分析的變量是等間隔測(cè)度的數(shù)值型變量，因子變量(分組變量)可以是數(shù)值型或是字符型。例2.1c對(duì)例2.1b中三十名學(xué)生的身高數(shù)據(jù)按性別進(jìn)行簡(jiǎn)單的探索分析(數(shù)據(jù)集2)。選擇分析變量指定分組變量選擇標(biāo)識(shí)變量選擇輸出項(xiàng)選擇描述統(tǒng)計(jì)量設(shè)置輸出圖形指定缺失值的處理方式Explore對(duì)話框輸出基本描述統(tǒng)計(jì)量指定均值的置信區(qū)間輸出最大似然比的穩(wěn)健估計(jì)輸出5個(gè)最大與最小值輸出5﹪、10﹪、25﹪、50﹪、75﹪、90﹪以及95﹪的百分位數(shù)剔除帶有缺失值的觀測(cè)量同時(shí)剔除缺失值及與其有成對(duì)關(guān)系的觀測(cè)量將缺失值單列一組顯示Explore對(duì)話框盒形圖描述圖形莖葉圖直方圖輸出正態(tài)概率與離散概率圖輸出回歸直線斜率及方差齊性的Levene’s檢驗(yàn)轉(zhuǎn)換冪值估計(jì)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行變換輸出結(jié)果㈠：選項(xiàng)均為系統(tǒng)默認(rèn)輸出結(jié)果㈡：盒形圖莖葉圖奇異值極值列聯(lián)表列聯(lián)表是指交叉分組的多維頻數(shù)分析表，用來(lái)反映多個(gè)變量不同取值的數(shù)據(jù)分布情況、變量間的相互影響和關(guān)系等；列聯(lián)表分析過(guò)程，可通過(guò)Crosstabs對(duì)話框?qū)崿F(xiàn)(Analyze

DescriptiveStatisticsCrosstabs)。公司1公司2公司3公司4合計(jì)贊成68755779279反對(duì)32453331141合計(jì)10012090110420例2.1d已知對(duì)集團(tuán)公司某項(xiàng)改革方案意見(jiàn)的調(diào)查結(jié)果，試分析各子公司對(duì)該項(xiàng)改革方案的態(tài)度是否一致.

定義變量(形成數(shù)據(jù)集3)公司company公司11公司22公司33公司446832754557337931態(tài)度attitude贊成1反對(duì)2贊成1反對(duì)2贊成1反對(duì)2贊成1反對(duì)2觀察頻數(shù)freq指定freq為加權(quán)變量Crosstabs對(duì)話框指定行變量指定列變量指定分布表的層變量顯示分類(lèi)條形圖不輸出多維交叉表Crosstabs對(duì)話框本例中選擇chi-square卡方檢驗(yàn)分類(lèi)變量相關(guān)指標(biāo)相關(guān)列聯(lián)系數(shù)Φ和V系數(shù)λ值不確定系數(shù)定序變量的相關(guān)指標(biāo)適用于一個(gè)為分類(lèi)變量、另一個(gè)為等間隔變量的檢驗(yàn)Crosstabs對(duì)話框本例中選擇頻數(shù)及頻率輸出項(xiàng)觀察頻數(shù)期望頻數(shù)頻率行頻率列頻率總和頻率殘差非標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)準(zhǔn)化調(diào)整的標(biāo)準(zhǔn)化殘差頻數(shù)升序行順序降序輸出結(jié)果㈠：輸出結(jié)果㈡：第二章常用統(tǒng)計(jì)分析功能的實(shí)現(xiàn)§2.1基本統(tǒng)計(jì)分析§2.2均值比較與檢驗(yàn)★★§2.2均值比較與檢驗(yàn)均值比較是指利用參數(shù)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)推斷方法，來(lái)檢驗(yàn)不同樣本均值的差異是否具有統(tǒng)計(jì)意義，是否能說(shuō)明總體存在差異性；SPSS提供的均值比較分析功能(AnalyzeCompareMeans)具體包括：Means過(guò)程、單一樣本t檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)、配對(duì)樣本t檢驗(yàn)及單因素方差分析等。Means過(guò)程Means過(guò)程的基本功能是分組計(jì)算，比較指定變量的描述統(tǒng)計(jì)量，包括均值、標(biāo)準(zhǔn)差、總和、方差等一系列單變量描述統(tǒng)計(jì)量，還可以給出方差分析表和線性檢驗(yàn)結(jié)果。例2.2a已知三十名學(xué)生的身高與體重?cái)?shù)據(jù)，要求分析按性別和年齡分組的學(xué)生身高是否存在顯著性差異(數(shù)據(jù)集2)。Means對(duì)話框因變量列表自變量列表指定變量的層次安排Means對(duì)話框可供選擇的統(tǒng)計(jì)量用于描述各單元格特征的統(tǒng)計(jì)量對(duì)第一層每個(gè)控制變量的分析方差分析表及和統(tǒng)計(jì)量線性檢驗(yàn)輸出結(jié)果：選項(xiàng)均為系統(tǒng)默認(rèn)單一樣本t檢驗(yàn)單一樣本t檢驗(yàn)過(guò)程是檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)變量的總體均值與指定的檢驗(yàn)值之間是否存在顯著差異，其前提是樣本來(lái)自的總體應(yīng)服從正態(tài)分布；單一樣本t檢驗(yàn)過(guò)程可通過(guò)One-SampleTTest對(duì)話框?qū)崿F(xiàn)。例2.2b數(shù)據(jù)集2是對(duì)某市12～15歲青少年身高的抽樣調(diào)查資料，試在5﹪的顯著性水平下，推斷該市該年齡段的青少年是否達(dá)到了160厘米的標(biāo)準(zhǔn)身高。One-sampleTTest對(duì)話框檢驗(yàn)值缺失值處理方法剔除分析變量含缺失值的觀測(cè)剔除所有含缺失值的觀測(cè)輸出結(jié)果：P值=0.653＞0.05，應(yīng)接受原假設(shè)，即可以認(rèn)為該市青少年身高達(dá)到了160cm的標(biāo)準(zhǔn)。在SPSS中，值被定義為所對(duì)應(yīng)值分布一側(cè)面積的雙倍。因此雙側(cè)檢驗(yàn)時(shí)，可直接比較值與值的大小，若為單側(cè)檢驗(yàn)，則需比較值與值的大小獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)過(guò)程用于檢驗(yàn)兩獨(dú)立總體的均值是否具有顯著差異，其前提是兩