第一章 緒論(研究生)2013-9-10

第一章緒論醫(yī)學統(tǒng)計學公共衛(wèi)生學院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學系

問題1從參考文獻得知18歲以上居民高血壓患病率為8%，研究者擬研究某地高血壓患病率，問需調(diào)查多少人？醫(yī)學研究中需要回答的部分問題：問題2某醫(yī)院婦科教授通過多年的觀察，發(fā)現(xiàn)她治療的病人中宮外孕的病人很多。該教授據(jù)此認為宮外孕的發(fā)病率這幾年升高。問：此結(jié)論是否正確？問題3該資料如何分析?問題4:如何分析下列資料統(tǒng)計學(statistics)是關(guān)于什么的學科？

第一節(jié)概述Definitionofstatistics：“Asciencedealingwiththecollection,analysis,interpretationofmassesofnumericaldata”__WebsterDictionary(version3)“thescienceandartofdealingwithvariationindatathroughcollection,classificationandanalysisinsuchawayastoobtainreliableresults.”__LastJM.EpidemiologyDictionaryStatisticsisacollectionofmethodsforplanningexperiments,obtainingdata,andthenanalyzing,interpreting,anddrawingconclusionsbasedonthedata.___MarioF.Triola《ElementaryStatistics》統(tǒng)計學是關(guān)于數(shù)據(jù)（data）的科學與藝術(shù)，包括設(shè)計、搜集、整理、分析和表達等步驟，從數(shù)據(jù)中提煉新的有科學價值的信息例

測得130名健康成年男子脈搏資料(次/分)如下，試編制頻數(shù)表和觀察頻數(shù)分布情況。75767269667257687172697273828082676973647458706460776677646776757571656276727160677575737966697978707270727872677280687061707372718170667571637774766865776977757964797376618064697073696865706966816364807478768466707360768273646573736380687670797764706669737876統(tǒng)計學分支眾多，數(shù)理統(tǒng)計學、醫(yī)學統(tǒng)計學……醫(yī)學統(tǒng)計學（medicalstatistics）：用統(tǒng)計學的原理和方法處理醫(yī)學資料中的同質(zhì)性和變異性的科學和藝術(shù)通過一定數(shù)量的觀察、對比、分析，揭示那些困惑費解的醫(yī)學問題背后的規(guī)律性

統(tǒng)計學研究哪些內(nèi)容？1、統(tǒng)計學設(shè)計：

實驗設(shè)計：受試對象的選擇、分配等調(diào)查設(shè)計：抽樣方案的確定，樣本含量的計算等控制隨機誤差、節(jié)約樣本含量，盡量多收集可靠的信息，達到高效低耗2、統(tǒng)計分布：目的：掌握數(shù)據(jù)的分布規(guī)律和特征，據(jù)此選擇合適的方法進行統(tǒng)計推斷3、各種統(tǒng)計量（指標）的性質(zhì)、特點及其分布規(guī)律從樣本統(tǒng)計量推論總體的參數(shù)4、統(tǒng)計分析方法：根據(jù)研究目的、設(shè)計方案、資料的分布規(guī)律、特點決定采用何種統(tǒng)計分析方法5、統(tǒng)計模擬利用計算機產(chǎn)生隨機數(shù)—隨機變量—模擬理論分布，對比理論分布與實際分布的吻合情況，驗證統(tǒng)計學理論。第二節(jié)統(tǒng)計學常用的基本概念一、總體與樣本populationandsample總體：根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位的全體，是同質(zhì)的所有觀察單位某種觀察值的集合。分有限總體與無限總體樣本：從總體中隨機抽取的部分觀察單位

實測值的集合隨機抽樣randomsampling為了保證樣本的可靠性和代表性在總體中每個個體具有相同的機會被抽到1、變量——對觀察單位某項特征進行測量或觀察，這種特征稱為變量，如身高、體重等隨機變量——在概率論中稱變量為隨機變量

二、變量與隨機變量Variableandrandomvariable1、計量數(shù)據(jù)（measurementdata）或定量數(shù)據(jù)（quantitativedata）或數(shù)值變量（numericalvariable）資料通過觀測得到二、資料分類

根據(jù)觀察數(shù)據(jù)之間有無縫隙（gap），常將數(shù)據(jù)分類為離散型（discrete）變量（有縫隙）與連續(xù)型（continuous）變量（無縫隙）兩大類。2、計數(shù)資料（enumerationdata）又稱：定性數(shù)據(jù)（qualitativedata），無序分類資料，名義變量資料。

將觀察單位按某種屬性分類（分組）匯總得到的資料。根據(jù)分類情況：歸為二分類與多項分類資料

3、等級資料（rankeddata）又稱：半定量資料（semi-quantitativedata）

有序分類變量（ordinalcategoricalvariable）資料是將觀察單位按某種屬性的不同程度分級，分類匯總得到的資料三類數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化

例：一組20

40歲成年人的血壓以收縮壓140，舒張壓90為界分為正常（＝0）與異常（＝1）兩組，統(tǒng)計兩組例數(shù)

收縮壓舒張壓正常高值130～139

85～891級高血壓（“輕度”）140～159

90～99亞組：臨界高血壓140～149

90～942級高血壓（“中度”）160～179

100～1093級高血壓（“重度”）＞＝180＞＝110定量數(shù)據(jù)等級數(shù)據(jù)定性數(shù)據(jù)住院號年齡身高體重住院天數(shù)職業(yè)文化程度分娩方式妊娠結(jié)局20256552716571.55無中學順產(chǎn)足月20256532216074.05無小學助產(chǎn)足月20258302515868.06管理員大學順產(chǎn)足月20225432316169.05無中學剖宮產(chǎn)足月20224662515962.011商業(yè)中學剖宮產(chǎn)足月20245352715768.02無小學順產(chǎn)早產(chǎn)20258342015866.04無中學助產(chǎn)早產(chǎn)20194642415870.53無中學助產(chǎn)足月20257832915457.07干部中學剖宮產(chǎn)足月觀察單位observations個體individuals變量variablesQuantitativedata定量資料Qualitativedata定性數(shù)據(jù)Units；elements

三類數(shù)據(jù)的分析分類編碼頻數(shù)(frequency)單身13已婚25離異32分居441.定量數(shù)據(jù):計算均值、標準差等指標。2.定性數(shù)據(jù):編碼是任意的，不能對編碼執(zhí)行均數(shù)標準差等計算，但可計算率或比（可采用卡方檢驗等）14名30歲男子的婚姻狀況3.有序數(shù)據(jù)：允許基于順序的計算，如計算中位數(shù)、百分位數(shù)四、參數(shù)與統(tǒng)計量

parameterandstatistic參數(shù)：總體的統(tǒng)計指標，如總體均數(shù)、標準差，采用希臘字母分別記為μ、σ。固定的常數(shù)

總體樣本抽取部分觀察單位

統(tǒng)計量

參數(shù)

推斷inference統(tǒng)計量：樣本的統(tǒng)計指標，如樣本均數(shù)、標準差，采用拉丁字母分別記為。參數(shù)附近波動的隨機變量

五、誤差（Error）測量值=真值+隨機誤差+非隨機誤差

Xi=

i+

i

1．隨機誤差（隨機抽樣誤差）：影響因素眾多，變化無方向性，不可避免，但可用統(tǒng)計方法進行分析。

2．系統(tǒng)誤差受確定因素影響，大小變化有方向性。

3．非系統(tǒng)誤差（過失誤差）研究者偶然失誤而造成的誤差。偏差(bias)

樣本的實際發(fā)生率稱為頻率。設(shè)在相同條件下，獨立重復進行n次試驗，事件A出現(xiàn)f次，則事件A出現(xiàn)的頻率為f/n

概率：隨機事件發(fā)生的可能性大小，用大寫的P表示；取值[0，1]

六、頻率與概率

frequencyandprobability必然事件P=1隨機事件0<P<1不可能事件P=0

P≤0.05（5％