第4章 SPSS 20.0基本統(tǒng)計(jì)量的描述

第四章SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析頻數(shù)分析計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量探索性數(shù)據(jù)分析交叉分組下的頻數(shù)分析（卡方檢驗(yàn)）多選項(xiàng)分析比率分析涉及的統(tǒng)計(jì)過程：“描述統(tǒng)計(jì)”的全部“比較均值”的均值過程“多重響應(yīng)”過程用途：主要用來描述一個(gè)或多個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)量以及分布特征，分析變量間的關(guān)系。統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)：隨機(jī)變量與概率分布隨機(jī)變量：有些變量在觀察前事先不能確定數(shù)值，但其取值又有一定規(guī)律性。概率(probability)：描述隨機(jī)事件發(fā)生的規(guī)律性、可能性。取值界于0和1之間。離散性隨機(jī)變量：如擊中次數(shù)，常用概率分布列表示具體取值的概率。連續(xù)性隨機(jī)變量：如身高、體重等變量，常用概率分布密度函數(shù)表示某取值范圍的概率。概率分布密度函數(shù)常見的概率分布曲線描述數(shù)據(jù)分布形狀的特征量偏度g1：分布形狀的左右對稱性。g1>0，正偏態(tài)；g1<0，負(fù)偏態(tài)峰度g2：以正態(tài)分布為標(biāo)準(zhǔn)，描述分布峰態(tài)的指標(biāo)。g2>0，尖峭峰；g2<0，平闊峰正態(tài)性檢驗(yàn)一、頻數(shù)分析目的：粗略把握數(shù)據(jù)的分布特征功能：編制頻數(shù)分布表：頻數(shù)、百分比、累計(jì)百分比繪制頻數(shù)分析中常用統(tǒng)計(jì)圖：條圖、餅圖、直方圖計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量基本操作：分析－描述統(tǒng)計(jì)－頻率選項(xiàng)按鈕：統(tǒng)計(jì)：選擇輸出統(tǒng)計(jì)量：集中、離散趨勢、分布特征、百分位數(shù)。圖標(biāo)：選擇繪制的圖形：條圖、餅圖、直方圖（僅用于定量變量）。格式：定義頻數(shù)表輸出格式分析－描述統(tǒng)計(jì)－頻率界面統(tǒng)計(jì)選項(xiàng)計(jì)算分位數(shù)計(jì)算常用描述統(tǒng)計(jì)量頻數(shù)分布表格式定義頻數(shù)分析應(yīng)用舉例儲戶的戶口、職業(yè)（分類數(shù)據(jù)）：使用頻數(shù)、百分比描述，累計(jì)百分比無太大意義。儲戶收入水平（定序數(shù)據(jù)）：除使用頻數(shù)、百分比外，還有累計(jì)百分比。取款目的排名：頻數(shù)分布表輸出按頻數(shù)降序輸出頻數(shù)—格式—降序個(gè)數(shù)數(shù)據(jù)中若存在缺失值，使用有效百分比。取款金額（定量數(shù)據(jù)）的分析不顯示頻數(shù)分析表統(tǒng)計(jì)圖表：直方圖不同戶口(城鎮(zhèn)、農(nóng)村)的人群取款目的分析：首先做數(shù)據(jù)拆分，再進(jìn)行頻數(shù)分析條圖餅圖直方圖二、計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量目的：精確把握變量的總體分布狀況?；静僮鳎好枋鼋y(tǒng)計(jì)－頻率過程：統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)－描述過程描述統(tǒng)計(jì)－探索過程均值比較－均值過程（分組顯示）用途：計(jì)算變量的集中趨勢、離散趨勢、偏度、峰度等指標(biāo)，繪制統(tǒng)計(jì)圖。幾個(gè)過程的基本描述統(tǒng)計(jì)量比較“探索”過程可計(jì)算分組或不分組的描述性統(tǒng)計(jì)量幾個(gè)過程的其他功能描述統(tǒng)計(jì)－描述過程的獨(dú)有功能例：你能很快找到取款數(shù)目異常（>3σ）的儲戶嗎？標(biāo)準(zhǔn)化變換均值比較－均值過程的獨(dú)有功能分層輸出結(jié)果分組輸出結(jié)果三、探索性數(shù)據(jù)分析基本操作：分析－描述統(tǒng)計(jì)－探索過程目的：對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步考察用途：計(jì)算整體或分組數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)輸出描述性統(tǒng)計(jì)圖：莖葉圖、直方圖、箱式圖正態(tài)性檢驗(yàn)、方差齊性檢驗(yàn)檢查數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤，辨認(rèn)奇異值

選項(xiàng)：缺失值處理

1、某觀測在所選擇的變量中有缺失值時(shí)，該觀測不參與全部分析

2、僅在與該變量有關(guān)的分析中視為缺失值

3、缺失值做為一個(gè)組別輸出繪制：1、輸出圖形：箱式圖、莖葉圖、直方圖

2、正態(tài)性檢驗(yàn)及圖示

3、Levene方差齊性檢驗(yàn)例：居民儲蓄調(diào)查描述城鄉(xiāng)居民存取款金額的差別檢查存取款金額的奇異點(diǎn)和極端值對存取款金額進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)和方差齊性檢驗(yàn)，以便進(jìn)一步選擇分析方法。箱式圖是在剔除了變量的極端值、奇異點(diǎn)后計(jì)算統(tǒng)計(jì)量并繪制的。中間的黑粗線為中位數(shù)，紅框?yàn)樗姆治婚g距的范圍，上下兩個(gè)細(xì)線為最大、最小值。

四、交叉分組下的頻數(shù)分析目的：掌握多變量的聯(lián)合分布特征，分析變量間的關(guān)系。功能：產(chǎn)生描述多變量聯(lián)合分布的列聯(lián)表比較兩個(gè)（或以上）樣本率或比例差異（卡方檢驗(yàn)）變量間的關(guān)聯(lián)度分析1、變量關(guān)系概述變量間的關(guān)系:有關(guān)與無關(guān)。有關(guān):如果一個(gè)變量的取值發(fā)生變化，另外一個(gè)變量的取值也相應(yīng)發(fā)生變化無關(guān):如果一個(gè)變量的變化不引起另一個(gè)變量的變化。性別與四級英語考試通過率的相關(guān)統(tǒng)計(jì)表述：結(jié)果顯示，當(dāng)性別取值不同時(shí)，通過率變量的取值并未發(fā)生變化，因此性別與考試通過率無關(guān)。自變量的不同取值在因變量上無差異，兩變量無關(guān)。自變量的不同取值在因變量上有差異，兩變量有關(guān)。因變量自變量表述：統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，當(dāng)性別取值不同時(shí)，收入變量的取值發(fā)生了變化，因此性別與月收入有關(guān)。自變量因變量2、雙變量關(guān)系的統(tǒng)計(jì)類型列聯(lián)表的格式列聯(lián)分析——行列變量間的關(guān)系

兩變量是否相互獨(dú)立。兩變量是否有共變趨勢。一變量的變化多大程度上能由另一變量的變化來解釋?？ǚ綔y量的原理：卡方測量用來考察兩變量是否獨(dú)立(無關(guān))。其原理是根據(jù)這一概率定理：若兩變量無關(guān)，則兩變量中聯(lián)合事件發(fā)生的概率應(yīng)等于各自獨(dú)立發(fā)生的概率乘積。在列聯(lián)表中，這一定理就具體轉(zhuǎn)化為：若兩變量無關(guān)，則兩變量中條件概率應(yīng)等于各自邊緣概率的乘積。反之，則兩變量有關(guān)，或兩變量不獨(dú)立。由此可見，期望值與觀察值的差距越大，說明兩變量越不獨(dú)立，也就越相關(guān)。因此，Pearson卡方的表達(dá)式如下：當(dāng)為四格表時(shí)，卡方的取值在0~∞之間?？ǚ街翟酱螅辛凶兞康年P(guān)聯(lián)性越強(qiáng)。列聯(lián)表的產(chǎn)生：

分析－描述統(tǒng)計(jì)－交叉表界面說明【行】：用于選擇行*列表中的行變量?！玖小浚河糜谶x擇行*列表中的列變量?！緦印浚簩幼兞??！撅@示復(fù)式條形圖】：顯示復(fù)式條圖?！救∠砀瘛浚翰惠敵鲂?列表?！揪_】：針對2*2以上的行*列表設(shè)定計(jì)算確切概率的方法。注：安裝SPSS時(shí)除非特別選定，否則“精確”模塊一般不安裝。列聯(lián)表所研究的問題城鎮(zhèn)和農(nóng)村的儲戶收入水平狀況相同嗎？行變量：戶口列變量：收入水平不同班級的患病情況一致嗎？行變量：班級列變量：患病城鄉(xiāng)儲戶認(rèn)為存錢合算的比例是否相同？行變量：戶口列變量：什么合算回答不同班級患病