人工智能理論考試試題（一）

第頁人工智能理論考試試題1.智能語音應(yīng)用中具備辨別聲音來源方向的硬件設(shè)備/技術(shù)是（）A、語音識別B、語種識別C、說話人識別D、麥克風(fēng)陣列【正確答案】：D解析：

麥克風(fēng)陣列是一組位于空間不同位置的全向麥克風(fēng)按一定的形狀規(guī)則布置形成的陣列，加上相應(yīng)的算法就可以解決聲源定位2.識別攝像頭拍攝的數(shù)字式電力儀表的讀數(shù)，采用的是下列哪項技術(shù)A、圖像分類技術(shù)B、目標(biāo)檢測技術(shù)C、語義分割技術(shù)D、OCR技術(shù)【正確答案】：D解析：

采用OCR技術(shù)識別攝像頭拍攝的數(shù)字式電力儀表的讀數(shù)3.下面哪個敘述是對的？Dropout對一個神經(jīng)元隨機(jī)屏蔽輸入權(quán)重Dropconnect對一個神經(jīng)元隨機(jī)屏蔽輸入和輸出權(quán)重A、1是對的，2是錯的B、都是對的C、1是錯的，2是對的D、都是錯的【正確答案】：D4.字符串是一個字符序列，例如，字符串s，從右側(cè)向左第3個字符用什么索引？A、s[3]B、s[-3]C、s[0:-3]D、s[:-3]【正確答案】：B解析：

字符串是一個字符序列，例如，字符串s，從右側(cè)向左第3個字符用s[-3]索引5.Keras是用哪種語言編寫的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫（）A、JavaB、CC、ScalaD、Python【正確答案】：D解析：

Keras是一個由Python編寫的開源人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫6.訓(xùn)練平臺宜使用（）硬盤作為訓(xùn)練樣本集的大容量緩存。A、機(jī)械B、固態(tài)C、SASD、SATA【正確答案】：B解析：

主要應(yīng)用7.在數(shù)據(jù)加工過程中，將特征值按比例縮小，使之落入一個特定的區(qū)間的方法是()A、標(biāo)準(zhǔn)化B、平滑處理C、特征構(gòu)造D、聚集【正確答案】：A8.搜索可以分為盲從搜索與A、啟發(fā)式搜索B、模糊搜索C、精確搜索D、關(guān)鍵詞搜索【正確答案】：A解析：

搜索分為盲從搜索與啟發(fā)式搜索9.機(jī)器學(xué)習(xí)中，模型需要輸入什么來訓(xùn)練自身，預(yù)測未知?A、人工程序B、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、訓(xùn)練算法D、歷史數(shù)據(jù)【正確答案】：D10.添加用戶時使用參數(shù)（）可以指定用戶目錄。A、-dB、-pC、-uD、-c【正確答案】：A11.LINUX中，用戶編寫了一個文本文件a.txt，想將該文件名稱改為txt.a，下列命令()可以實現(xiàn)。A、cda.txttxt.aB、echoa.txt>txt.aC、rma.txttxt.aD、cata.txt>txt.a【正確答案】：D12.人工智能領(lǐng)域通常所指的模式識別主要是對語音波形、地震波、心電圖、腦電圖、圖片、照片、文字、符號、生物傳感器等對象的具體模式進(jìn)行（)A、分類和計算B、清洗和處理C、辨識和分類D、存儲和利用【正確答案】：C13.業(yè)務(wù)部門根據(jù)需要制定外部數(shù)據(jù)需求，提交()申請，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理歸口部門依據(jù)當(dāng)前外部數(shù)據(jù)資源狀況統(tǒng)籌組織獲取，在公司內(nèi)部共享使用。A、新增數(shù)據(jù)B、臨時數(shù)據(jù)C、機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)D、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)【正確答案】：A14.ROIPooling存在幾次取整過程？A、1B、2C、3D、nan【正確答案】：B解析：

見算法解析15.代碼model.fit(mnist.train.inmage,mnist.train.labels.epochs=5)中的epochs參數(shù)代表?A、全體訓(xùn)練集將被訓(xùn)練5次B、全體測試集將被測試5次C、全體訓(xùn)練集將被分為6份D、全體訓(xùn)練集將被分為5份【正確答案】：A16.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的局部連接是指：在進(jìn)行圖像識別的時候，不需要對整個圖像進(jìn)行處理，只需要關(guān)注圖像中某些（）的區(qū)域。A、一般B、特殊C、連續(xù)D、重點【正確答案】：B解析：

見算法解析17.2010年谷歌推出以頂點為中心的圖處理系統(tǒng)（），其專為大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理而設(shè)計，將圖數(shù)據(jù)保存在主存儲器中并采用并行計算的BSP模型AregelB、PregelCregelDregel【正確答案】：B解析：

2010年谷歌推出以頂點為中心的圖處理系統(tǒng)Pregel，其專為大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理而設(shè)計，將圖數(shù)據(jù)保存在主存儲器中并采用并行計算的BSP模型18.設(shè)隨機(jī)變量α在區(qū)間(0,7)上服從均勻分布，則方程X2+αX+1=0有實根的概率為()A、44568B、44599C、44658D、44688【正確答案】：D解析：

因為服從均勻分布，p=(7-2)/719.下列關(guān)于回歸分析中的殘差表述正確的是()A、殘差的平均值總為零B、殘差的平均值總小于零C、殘差的平均值總大于零D、殘差沒有此類規(guī)律【正確答案】：A20.為了解決如何模擬人類的感性思維，例如視覺理解、直覺思維、悟性等，研究者找到一個重要的信息處理的機(jī)制是：。A、專家系統(tǒng)B、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、模式識別D、智能代理【正確答案】：B21.若要識別電力表計（如變壓器油位表），一般情況選擇（）網(wǎng)絡(luò)。A、LeNetB、AlexNetC、LSTMD、RNN【正確答案】：B解析：

AlexNet使用了8層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，2012年以很大的優(yōu)勢贏得了ImageNet圖像識別挑戰(zhàn)賽。22.下列哪部分不是專家系統(tǒng)的組成部分（）A、用戶B、綜合數(shù)據(jù)庫C、推理機(jī)D、知識庫【正確答案】：A23.以下關(guān)于知識圖譜的說法錯誤的是()。A、實體之間通過它們之間的一些關(guān)系來連接，通過這種方式形成"圖"B、實體內(nèi)通過關(guān)系來刻畫內(nèi)在屬性C、知識圖譜以結(jié)構(gòu)化的形式、描述客觀世界中存在的概、實體和實體間的關(guān)系D、知識圖譜中一般每個實體都有一個ID來標(biāo)識，稱為標(biāo)識符【正確答案】：B24.決策樹中不包含一下哪種結(jié)點()。A、根結(jié)點B、內(nèi)部結(jié)點C、外部結(jié)點D、葉結(jié)點【正確答案】：C25.感知機(jī)由（）神經(jīng)元組成。A、兩層B、三層C、一層D、四層【正確答案】：A26.以下()不屬于常用的數(shù)據(jù)加工方法A、采集B、脫敏C、歸約D、分解處理【正確答案】：A27.K折法是下列哪個函數(shù)？A、RepeatedKFoldB、KFoldC、LeaveOneOut【正確答案】：B28.下列不屬于深度學(xué)習(xí)內(nèi)容的是A、深度置信網(wǎng)絡(luò)B、受限玻爾茲曼機(jī)C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、貝葉斯學(xué)習(xí)【正確答案】：D29.為了對某圖像中的目標(biāo)進(jìn)行分析和識別，一般需要對圖像進(jìn)行（）處理。A、圖像加噪B、圖像采集C、圖像壓縮D、圖像分割【正確答案】：D解析：

為了對某圖像中的目標(biāo)進(jìn)行分析和識別，一般需要對圖像進(jìn)行圖像分割處理。30.關(guān)于學(xué)習(xí)率的描述正確的是：A、學(xué)習(xí)率和w、b一樣是參數(shù)，是系統(tǒng)自己學(xué)習(xí)得到的B、學(xué)習(xí)率越大系統(tǒng)運行速度越快C、學(xué)習(xí)率越小系統(tǒng)一定精度越高D、學(xué)習(xí)率的大小是根據(jù)不同場景程序員自己設(shè)定的，不宜太大或者太小【正確答案】：D解析：

學(xué)習(xí)率的大小是根據(jù)不同場景程序員自己設(shè)定的，不宜太大或者太小31.產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理不包括（）A、正向推理B、逆向推理C、雙向推理D、簡單推理【正確答案】：D解析：

概念理解32.以下機(jī)器學(xué)習(xí)中，在數(shù)據(jù)預(yù)處理時，不需要考慮歸一化處理的是：（）A、logistic回歸B、SVMC、樹形模型D、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)【正確答案】：C33.關(guān)于主成分分析PCA說法不正確的是A、我們必須在使用PCA前規(guī)范化數(shù)據(jù)B、我們應(yīng)該選擇使得模型有最大variance的主成分C、我們應(yīng)該選擇使得模型有最小variance的主成分D、我們可以使用PCA在低緯度上做數(shù)據(jù)可視化【正確答案】：C34.在Python中，函數(shù)（

）。A、不可以嵌套定義B、不可以嵌套調(diào)用C、不可以遞歸調(diào)用D、以上都不對【正確答案】：D35.設(shè)某樹的度為3，且度為3的結(jié)點數(shù)為4，度為1的結(jié)點數(shù)為9，沒有度為2的結(jié)點。則該樹中總的結(jié)點數(shù)為A、22B、21C、13D、20【正確答案】：A解析：

在樹中，結(jié)點數(shù)為樹中所有結(jié)點的度之和再加1。所以n0+n1+n2+n3=n0*0+n1*1+n2*2+n3*3+1，計算得出葉子結(jié)點數(shù)n0=9，該二叉樹的總結(jié)點數(shù)為9+9+3=22。36.長短期記憶LSTM的核心貢獻(xiàn)是引入了()的巧妙構(gòu)思,該構(gòu)思中的權(quán)重視上下文而定，而不是固定的。A、自增加B、自循環(huán)C、自遞歸D、自減少【正確答案】：B解析：

長短期記憶LSTM的核心貢獻(xiàn)是引入了自循環(huán)的巧妙構(gòu)思,該構(gòu)思中的權(quán)重視上下文而定，而不是固定的。37.在處理序列數(shù)據(jù)時，較容易出現(xiàn)梯度消失現(xiàn)象的模型是（）A、CNNB、RNNC、GRUD、LSTM【正確答案】：B解析：

在處理序列數(shù)據(jù)時，較容易出現(xiàn)梯度消失現(xiàn)象的模型是RNN38.一階規(guī)則的基本成分是(___)A、原子命題B、謂詞C、量詞D、原子公式【正確答案】：D解析：

見算法解析39.以下剪枝算法中性能最好的是A、REPB、IREPC、RIPPERD、CN2【正確答案】：C解析：

見算法解析40.機(jī)器執(zhí)行學(xué)習(xí)的框架體現(xiàn)了其學(xué)習(xí)的本質(zhì)是（）A、參數(shù)預(yù)估B、機(jī)器翻譯C、圖像識別D、參數(shù)估計【正確答案】：D解析：

機(jī)器執(zhí)行學(xué)習(xí)的框架體現(xiàn)了其學(xué)習(xí)的本質(zhì)是參數(shù)估計41.Relief屬于哪種特征選擇方法(___)A、包裹式B、啟發(fā)式C、嵌入式D、過濾式【正確答案】：D解析：

見算法解析42.在TensorFlow中，TensorBoard運行時的默認(rèn)訪問端口是以下哪個端口號A、4004B、8080C、8008D、6006【正確答案】：D解析：

在TensorFlow中，TensorBoard運行時的默認(rèn)訪問端口是以下哪個端口號是600643.下列哪項不屬于集成學(xué)習(xí)A、隨機(jī)森林B、AdaboostC、kNND、XGBoost【正確答案】：C解析：

集成方法分類為：Bagging(并行訓(xùn)練)：隨機(jī)森林，Boosting（串行訓(xùn)練）：Adaboost，GBDT:XgBoost,Stacking,Blending44.支持向量機(jī)（SVM）算法的性能取決于（）A、核函數(shù)的選擇B、核函數(shù)的參數(shù)C、軟間隔參數(shù)CD、以上都有【正確答案】：D45.pythonmy.pyv1v2命令運行腳本，通過fromsysimportargv如何獲得v2的參數(shù)值?A、argv[0]&B、&argv[1]&C、&argv[2]&D、&argv[3]【正確答案】：C解析：

見函數(shù)庫46.考慮值集{12243324556826}，其四分位數(shù)極差是：（）A、31B、24C、55D、3【正確答案】：A47.均方誤差有非常好的幾何意義，它對應(yīng)了常用的（）A、歐氏距離B、曼哈頓距離C、切比雪夫距離D、馬氏距離【正確答案】：A解析：

數(shù)學(xué)基礎(chǔ)48.下列哪項不屬于聚類算法（）A、K-meansBIRCHC、SVMDBSCAN【正確答案】：C解析：

SVM屬于分類算法49.對長度為10的線性表進(jìn)行冒泡排序，最壞情況下需要比較的次數(shù)為.A、9B、10C、45D、90【正確答案】：C解析：

冒泡排序法:是一種最簡單的交換類排序法，它是通過相鄰數(shù)據(jù)元素的交換逐步將線性表變成有序。假設(shè)線性表的長度為n，若初始序列為"正序"序列，則只需進(jìn)行一趟排序，在排序過程中進(jìn)行n-1次關(guān)鍵字間的比較，且不移動記錄;反之，若初始序列為"逆序"序列，則需進(jìn)行n-1趟排序，需進(jìn)行n(n-1)/2次比較，并作等數(shù)量級的記錄移動。冒泡排序所需要的比較次數(shù)為n(n-1)/2，n的長度是10，也就是10*(10-1)/2=45。50.下列屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)的是：()A、k-meansB、SVMC、最大熵D、CRF【正確答案】：A51.獨熱編碼的英文是：A、onehotB、twohotC、onecoldD、twocold【正確答案】：A解析：

獨熱編碼的英文是onehot52.知識圖譜中的節(jié)點稱為？A、頂點B、關(guān)系點C、連接點D、實體【正確答案】：D53.當(dāng)不知道數(shù)據(jù)所帶標(biāo)簽時，可以使用哪種技術(shù)促使帶同類標(biāo)簽的數(shù)據(jù)與帶其他標(biāo)簽的數(shù)據(jù)相分離？A、分類B、聚類C、關(guān)聯(lián)分析D、隱馬爾可夫鏈【正確答案】：B解析：

聚類是無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的一種，可以用來處理無標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集。54.（）的核心訓(xùn)練信號是圖片的“可區(qū)分性”。模型需要區(qū)分兩個輸入是來自于同一圖片的不同視角，還是來自完全不同的兩張圖片。A、對比學(xué)習(xí)B、強化學(xué)習(xí)C、遷移學(xué)習(xí)D、深度學(xué)習(xí)【正確答案】：A解析：

對比學(xué)習(xí)的核心訓(xùn)練信號是圖片的“可區(qū)分性”。模型需要區(qū)分兩個輸入是來自于同一圖片的不同視角，還是來自完全不同的兩張圖片。55.在強化學(xué)習(xí)中，哪個機(jī)制的引入使得強化學(xué)習(xí)具備了在利用與探索中尋求平衡的能力A、貪心策略B、蒙特卡洛采樣C、動態(tài)規(guī)劃D、Bellman方程【正確答案】：A56.假定用于分析的數(shù)據(jù)包含屬性age。數(shù)據(jù)元組中age的值如下（按遞增序）：13，15，16，16，19，20，20，21，22，22，25，25，25，30，33，33，35，35，36，40，45，46，52，70,問題：使用按箱平均值平滑方法對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑，箱的深度為3。第二個箱子值為：A、18.3B、22.6C、26.8D、27.9【正確答案】：A57.一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差叫做()。A、標(biāo)準(zhǔn)差B、極差C、方差D、極小值【正確答案】：B58.為什么計算機(jī)視覺任務(wù)優(yōu)先考慮使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：A、全連接網(wǎng)絡(luò)完全不能做計算機(jī)視覺任務(wù)B、全連接網(wǎng)絡(luò)理論在處理視覺任務(wù)時計算量很小C、全連接網(wǎng)絡(luò)理論在處理視覺任務(wù)時會出現(xiàn)維數(shù)災(zāi)難現(xiàn)象，而卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以緩解這一現(xiàn)象D、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只能做計算機(jī)視覺任務(wù)【正確答案】：C解析：

全連接網(wǎng)絡(luò)理論在處理視覺任務(wù)時會出現(xiàn)維數(shù)災(zāi)難現(xiàn)象，而卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以緩解這一現(xiàn)象59.關(guān)于貝葉斯網(wǎng)的學(xué)習(xí)描述錯誤的為A、貝葉斯的學(xué)習(xí)過程為對訓(xùn)練樣本計數(shù)B、估計出每個結(jié)點的條件概率C、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為已知D、評分搜索為求解的常用辦法【正確答案】：C解析：

若網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)己知，即屬性間的依賴關(guān)系己知，則貝葉斯網(wǎng)的學(xué)習(xí)過程相對簡單，只需通過對訓(xùn)練樣本“計數(shù)”，估計出每個結(jié)點的條件概率表即可，但在現(xiàn)實應(yīng)用中我們往往并不知曉網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，于是，貝葉斯網(wǎng)學(xué)習(xí)的首要任務(wù)就是根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集來找出結(jié)構(gòu)最"恰當(dāng)"的貝葉斯網(wǎng)60.若變量間存在顯式的因果關(guān)系，則常使用()模型。A、貝葉斯網(wǎng)B、馬爾可夫網(wǎng)C、切比雪夫網(wǎng)D珀爾網(wǎng)【正確答案】：A61.2018年“全球十大突破性技術(shù)”，對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡稱為（）A、GANB、LSTMCNND、GRU【正確答案】：A解析：

2018年“全球十大突破性技術(shù)”，對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡稱為GAN62.在CNN構(gòu)建中，指定每次訓(xùn)練或驗證數(shù)據(jù)集圖片多少的變量為（）。A、reluB、batchC、stepD、padding【正確答案】：B解析：

在CNN構(gòu)建中，指定每次訓(xùn)練或驗證數(shù)據(jù)集圖片多少的變量為batch。63.智慧城市的應(yīng)用體系，不包括智慧（）體系。A、物流B、制造%C、軍工D、公共服務(wù)【正確答案】：C64.從給定的句子、段落中識別人名、地名、機(jī)構(gòu)名、專有名詞的過程稱為？A、詞干提取B、停用詞C、詞形還原D、命名實體識別【正確答案】：D解析：

命名實體識別，是指識別文本中具有特定意義的實體，主要包括人名、地名、機(jī)構(gòu)名、專有名詞等65.列表a=[1,2,[3,4]]，以下的運算結(jié)果為True的是（）。A、len(a)==3B、len(a)==4C、length(a)==3D、length(a)==4【正確答案】：A解析：

列表a=[1,2,[3,4]]，以下的運算結(jié)果為True的是len(a)==3。66.人工智能產(chǎn)業(yè)三大要素是技術(shù)產(chǎn)品、改造提升行業(yè)融合和（）。A、算法運算B、云計算C、深度學(xué)習(xí)D、集成應(yīng)用【正確答案】：D67.要實現(xiàn)將實數(shù)型變量a的值保留三位小數(shù)，以下python可以實現(xiàn)的是（）A、a%0.001B、a//0.001C、round(a,3)D、round(3,a)【正確答案】：C解析：

本題主要考查Python函數(shù)。round(x,n)方法返回x的小數(shù)點四舍五入到n個數(shù)字，故要實現(xiàn)將實數(shù)型變量a的值保留三位小數(shù)，可以使用語句round(a,3)，故本題選C選項。68.下面哪個文件定義了網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的端口？A、/etc/netportB、/etc/servicesC、/etc/serverD、/etc/netconf【正確答案】：B解析：

解析：每個網(wǎng)絡(luò)服務(wù)會綁定自己的端口,/etc/services只是默認(rèn)端口.上面的文件并不能決定服務(wù)用哪個端口69.嶺回歸和最小二乘法的算法復(fù)雜度是相同的。A、正確B、錯誤【正確答案】：A70.在Python中__________表示空類型。A、NoneB、nullC、undefinedD、0【正確答案】：A71.下面有關(guān)分類算法的準(zhǔn)確率，召回率，F(xiàn)1值的描述，錯誤的是？()A、準(zhǔn)確率是檢索出相關(guān)文檔數(shù)與檢索出的文檔總數(shù)的比率，衡量的是檢索系統(tǒng)的查準(zhǔn)率B、召回率是指檢索出的相關(guān)文檔數(shù)和文檔庫中所有的相關(guān)文檔數(shù)的比率，衡量的是檢索系統(tǒng)的查全率C、正確率、召回率和F值取值都在0和1之間，數(shù)值越接近0，查準(zhǔn)率或查全率就越高D、為了解決準(zhǔn)確率和召回率沖突問題，引入了F1值【正確答案】：C72.字典對象的_____方法返回字典的“鍵”列表。A、keySet()B、keys()C、values()D、list()【正確答案】：B73.人工智能在圖像識別上已經(jīng)超越了人類，支持這些圖像識別技術(shù)的，通常是A、云計算B、因特網(wǎng)C、神經(jīng)計算D、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)【正確答案】：D74.（）是一種基于貝葉斯法則為基礎(chǔ)的，通過概率手段進(jìn)行學(xué)習(xí)的方法。A、遺傳算法B、分析學(xué)習(xí)C、歸納學(xué)習(xí)D、貝葉斯學(xué)習(xí)【正確答案】：D75.()的目的是進(jìn)行粗粒度計算。A、平滑處理B、特征構(gòu)造C、聚集D、離散化【正確答案】：C76.np.exp(x).round(5)的結(jié)果是2.71828，x的值是（）A、0B、1C、2D、2.71828【正確答案】：B解析：

見函數(shù)庫77.使用了興奮劑被檢測出的概率為95%，沒有使用興奮劑被誤判的可能性10%，實際使用興奮劑的概率0.1%，如果只做1次檢測被檢測服用興奮劑，真實服用興奮劑的概率是多少？A、0.009B、0.079C、0.45D、0.95【正確答案】：A78.欠擬合會出現(xiàn)高（）問題A、標(biāo)準(zhǔn)差B、方差C、偏差D、平方差【正確答案】：C解析：

欠擬合會出現(xiàn)高偏差問題79.第一個成功應(yīng)用的專家系統(tǒng)是()。A、ELIZAB、DendralC、XconDeepblue【正確答案】：B80.在Python文件操作中，使用關(guān)鍵字（）可以在文件訪問后自動將其關(guān)閉。A、With_x000D_B、assert_x000D_C、nonlocal_x000D_D、break【正確答案】：A81.()是一類用圖來表達(dá)變量相關(guān)關(guān)系的概率模型。A、概率圖模型B、隱馬爾可夫模型C、變量圖模型D、以上都不對【正確答案】：A82.以下()屬于數(shù)據(jù)可視化方法體系中的基礎(chǔ)方法。A、視覺編碼方法論B、視覺隱喻C、地理信息可視化D、時變數(shù)據(jù)可視化【正確答案】：B83.如果矩陣A的形狀是m×n，矩陣B的形狀是n×p，已知C=AB，則矩陣C的形狀是（）。A、p×mB、m×pC、m×nD、n×p【正確答案】：B解析：

參考《深度學(xué)習(xí)》P3084.在模型中全連接層可采用A、paddle.nn.LinearB、paddle.nn.Conv2DC、paddle.nn.MaxPool2DD、paddle.nn.ReLU【正確答案】：A解析：

應(yīng)使用線性層paddle.nn.linear作為全連接層85.智能機(jī)器人可以根據(jù)()得到信息。A、思維能力B、行為能力C、感知能力D、學(xué)習(xí)能力【正確答案】：C86.若按照一定的順序依次訪問樹中的每一個結(jié)點，而且每個結(jié)點只被訪問一次，則稱這樣的操作為（）A、排序B、查找C、遍歷D、建立【正確答案】：C87.Scikit-learn中數(shù)據(jù)和標(biāo)簽用什么數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來存儲？A、列表B、數(shù)組C、字典【正確答案】：B88.語音理解是指利用（)等人工智能技術(shù)進(jìn)行語句自動識別和語意理解。A、聲樂和心理B、合成和分析C、知識表達(dá)和組織D、字典和算法【正確答案】：C89.人工智能的發(fā)展歷程可以劃分為（）A、誕生期和成長期B、形成期和發(fā)展期C、初期和中期D、初級階段和高級階段【正確答案】：B解析：

人工智能的發(fā)展歷程可以劃分為形成期和發(fā)展期90.圖像標(biāo)簽服務(wù)返回的tag可以有多個。A、TRUEB、FALSE【正確答案】：A91.AI芯片也被稱為AI加速器，是專門用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計算任務(wù)的功能模塊。A、TRUEB、FALSE【正確答案】：A92.以下代碼中哪個定義函數(shù)的語句是正確的？A、defsomeFunction():B、functionsomeFunction()C、defsomeFunction()D、functionsomeFunction():【正確答案】：A93.訓(xùn)練芯片與推理芯片主要應(yīng)用于（）。A、機(jī)器學(xué)習(xí)B、強化學(xué)習(xí)C、深度學(xué)習(xí)D、監(jiān)督學(xué)習(xí)【正確答案】：C94.欲動態(tài)地給一個對象添加職責(zé)，宜采用（）模式A、適配器(Adapter)B、橋接(Bridge)C、組合(posite)D、裝飾器(Decorator)【正確答案】：D解析：

裝飾模式定義裝飾模式)-

動態(tài)地給一個對象添加一些額外的職責(zé),就增加功能來說,裝飾模式相比生成子類更為靈活95.將長度為1m的木棒隨機(jī)地截成兩段，則兩段長度的相關(guān)系數(shù)為（）A、1B、44563C、-0.5D、-1【正確答案】：D解析：

設(shè)兩段長度分別為X，Y，則X+Y=1，即Y=-X+1，所以相關(guān)系數(shù)為-196.Linux系統(tǒng)中，一般把命令ls定義為ls--color的別名，以便以不同顏色來標(biāo)識不同類型的文件。但是，如何能夠使用原先的ls命令？A、\lsB、C、lsD、lsE、ls--noalias【正確答案】：A解析：

解析：linux中‘\’進(jìn)行轉(zhuǎn)義，使轉(zhuǎn)義字符仍為字符串97.numpy中產(chǎn)生全1的矩陣使用的方法是A、zerosB、onesC、emptyD、arange【正確答案】：B98.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢在于（）A、對序列的每個元素進(jìn)行相同的計算，輸出取決于之前的數(shù)據(jù)狀態(tài)B、對序列的每個元素進(jìn)行不同的計算，輸出取決于之后的數(shù)據(jù)狀態(tài)C、對序列的每個元素進(jìn)行相同的計算，輸出取決于之后的數(shù)據(jù)狀態(tài)D、以上都不對【正確答案】：A99.人工智能系統(tǒng)（）技術(shù)重點逐步從數(shù)字域擴(kuò)展到物理域。A、通用性B、準(zhǔn)確性C、穩(wěn)定性D、確定性【正確答案】：C解析：

人工智能系統(tǒng)穩(wěn)定性技術(shù)重點逐步從數(shù)字域擴(kuò)展到物理域。100.C4.5在分類過程中使用的（）A、條件熵B、信息增益率C、交叉熵D、聯(lián)合熵【正確答案】：B解析：

C4.5在分類過程中使用的信息增益率1.下列可以用于分類問題的機(jī)器學(xué)習(xí)算法有：A、決策樹B、隨機(jī)森林C、k近鄰D、邏輯回歸【正確答案】：ABCD2.當(dāng)發(fā)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型過擬合時，以下操作正確的是（）A、降低特征維度B、增加樣本數(shù)量C、添加正則項D、增加特征維度【正確答案】：ABC3.f(x+y)=f(x)+f(y)，則關(guān)于f(x)不正確的是（）。A、奇函數(shù)B、偶函數(shù)C、非奇非偶函數(shù)D、奇偶性不確定【正確答案】：BCD解析：

f(0)=0,f(-x)=-f(x)為奇函數(shù)4.AI智能商業(yè)化應(yīng)用已進(jìn)入井噴階段，面臨著AI系統(tǒng)安全、（）等安全問題。A、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)B、AI模型攻防C、大數(shù)據(jù)威脅情報D、應(yīng)用安全【正確答案】：ABCD解析：

主要應(yīng)用5.異常值的處理方法常用有（）A、刪除含有異常值的記錄B、將異常值視為缺失值，交給缺失值處理方法來處理C、用平均值來修正D、保留異常值【正確答案】：ABCD解析：

見算法解析6.當(dāng)我們在分析一份數(shù)據(jù)的時候，如果發(fā)現(xiàn)這份數(shù)據(jù)的特征變量很多，成千上萬，如果直接基于所有的特征變量進(jìn)行分析，會浪費過多的時間成本及計算資源，為了應(yīng)對這種情況，我們可以采用降維的方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，如下技術(shù)中，哪些屬于降維技術(shù)（）A、主成分分析B、因子分析C、獨立主成分分析D、SVM【正確答案】：ABC7.一般來說，計算機(jī)視覺系統(tǒng)由（）等組成A、圖像采集B、圖像處理C、圖像分析D、圖像顯示輸出【正確答案】：ABCD解析：

主要應(yīng)用8.達(dá)芬奇架構(gòu)計算單元主要包含的計算資源有?A、向量計算單元B、標(biāo)量計算單元C、張量計算單元D、矩陣計算單元【正確答案】：ABD9.請問下面哪些是連續(xù)型變量（）。A、示波器B、心電圖及腦動電圖掃描器對腦電波的測量C、過去數(shù)月的總銷售額D、每個小時的體溫數(shù)據(jù)【正確答案】：AB10.ASIC芯片的優(yōu)勢包括（）。A、通用性強B、高性能C、低功耗D、小體積【正確答案】：BCD11.云計算的特點（）A、超大規(guī)模B、可靠性C、虛擬化D、安全性【正確答案】：AC12.元宇宙虛擬空間與實體電力系統(tǒng)通過高效連接和實時傳輸實現(xiàn)虛實融生。通過智能感知技術(shù)和數(shù)據(jù)中心信息采集技術(shù)實現(xiàn)“()”；電力系統(tǒng)物理實體和元宇宙虛擬空間通過實體反饋實現(xiàn)虛實融生，并通過實時優(yōu)化運行控制實現(xiàn)“()”。A、由實入虛B、由虛饋實C、由虛入實D、由實饋虛【正確答案】：AB13.語音識別解決的是計算機(jī)“聽得見”的問題，而語義識別解決的是“聽得懂”的問題，下列屬于典型公司的有（）。A、科大訊飛B、智能360C、出門問問D、百度

【正確答案】：ABCD解析：

語音識別解決的是計算機(jī)“聽得見”的問題，而語義識別解決的是“聽得懂”的問題，典型公司：科大訊飛、智能360、出門問問、百度。14.下列哪些項用于對問題進(jìn)行形式化A、感知B、初始狀態(tài)C、動作D、環(huán)境【正確答案】：BC15.NMF(Non-negativeMatrixFactorization)是一種降維算法，它的特點包括A、原始矩陣的元素是非負(fù)數(shù)B、分解后矩陣的元素是非負(fù)數(shù)C、分解后矩陣的元素可以是負(fù)數(shù)D、沒有“潛在語義空間的每一個維度都是正交的”這一約束條件【正確答案】：ABD16.計算智能的主要研究領(lǐng)域包括（）。A、神經(jīng)計算B、進(jìn)化計算C、模糊計算D、數(shù)字計算【正確答案】：ABC17.兩步聚類的兩個主要步驟為（）。A、建模B、測試C、聚類D、預(yù)聚類【正確答案】：CD18.線性回歸的基本假設(shè)包括哪個A、隨機(jī)誤差項是一個期望值為0的隨機(jī)變量B、對于解釋變量的所有觀測值，隨機(jī)誤差項有相同的方差C、隨機(jī)誤差項彼此相關(guān)D、解釋變量是確定性變量不是隨機(jī)變量，與隨機(jī)誤差項之間相互獨立【正確答案】：ABD解析：

對于隨機(jī)誤差項，要求服從正態(tài)分布，不要求彼此相關(guān)19.請問下面哪些是離散型變量（）。A、示波器B、心電圖及腦動電圖掃描器對腦電波的測量C、過去數(shù)月的總銷售額D、公司每年的紅利【正確答案】：CD20.下列哪些是數(shù)據(jù)預(yù)處理的常用技術(shù)（）A、數(shù)字屬性的缺失值補0B、LabelEncoderC、one-hotencoderD、CountVectorize【正確答案】：ABCD解析：

見算法解析21.下列（）是有序的。A、列表B、集合C、元組D、字符串【正確答案】：ACD解析：

見函數(shù)庫22.討論變量的關(guān)系，主要有三種方法：（）。A、相關(guān)分析B、方差分析C、回歸分析D、數(shù)據(jù)分析【正確答案】：ABC23.漢語的演化史表明,量詞的真實功用可能與()沒有任何關(guān)系A(chǔ)、隱喻機(jī)制B、個體化機(jī)制C、單復(fù)數(shù)區(qū)分D、補足音素【正確答案】：BC解析：

見算法解析24.深度學(xué)習(xí)中以下哪些步驟是由模型自動完成的?A、模型訓(xùn)練B、特征選擇C、分析定位任務(wù)D、特征提取【正確答案】：BD25.可以用隨機(jī)梯度下降法求解參數(shù)的模型分別有（）A、線性回歸B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、LSTM【正確答案】：ABCD解析：

見算法解析26.人工智能的三大學(xué)派是A、符號主義學(xué)派B、連接主義學(xué)派C、統(tǒng)計主義學(xué)派D、行為主義學(xué)派【正確答案】：ABD解析：

人工智能主要分三大學(xué)派，分別是符號主義學(xué)派、連接主義學(xué)派和行為主義學(xué)派27.ResNet的特點有_。A、減少深層網(wǎng)絡(luò)的梯度消失問題B、特種的重用C、模型參數(shù)明顯增加D、增強特征的獲取能力【正確答案】：ABD解析：

考察ResNet理解28.Python異常處理中通常用（）（）語句來檢測try語句塊中的錯誤。A、tryB、thenC、breakD、except【正確答案】：AD解析：

見函數(shù)庫29.下列算法哪些屬于K-means的變種？A、kNNB、MeanshiftC、k-means++D、以上都不是【正確答案】：BC解析：

見算法解析30.自然語言分析技術(shù)大致分為（）三個層面。A、詞法分析B、句法分析C、語境分析D、語義分析【正確答案】：ABD解析：

基礎(chǔ)知識31.計算機(jī)視覺具有（）等優(yōu)點A、速度快B、精度高C、成本低D、成本高【正確答案】：ABC解析：

主要應(yīng)用32.ROIpooling在哪些方法中被采用（）A、RCNNB、fastRCNNC、fasterRCNND、maskRCNN【正確答案】：BC解析：

見算法解析33.Numpy中常用的numpy.linalg函數(shù)包括（）。A、detB、qrC、svdD、lstsq【正確答案】：ABCD解析：

見函數(shù)庫34.人工智能技術(shù)可以在（）方面與元宇宙技術(shù)相結(jié)合。A、使用人工智能技術(shù)處理元宇宙產(chǎn)生的海量且復(fù)雜的數(shù)據(jù)。B、使用人工智能技術(shù)在增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實中創(chuàng)造更智能、更身臨其境的世界。C、使用人工智能解決芯片的計算能力。D、使用人工智能技術(shù)來模仿和取代人類行為?！菊_答案】：ABCD35.大數(shù)據(jù)的來源包括（）。A、探測數(shù)據(jù)B、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)C、傳感器數(shù)據(jù)D、實時數(shù)據(jù)【正確答案】：ABCD36.哪些項屬于集成學(xué)習(xí)？A、KnnB、AdaboostC、隨機(jī)森林D、XGBoost【正確答案】：BCD37.實驗訓(xùn)練應(yīng)使用（）的樣本集，通過訓(xùn)練得到可用的模型，模型可輸出至（）。A、數(shù)據(jù)庫B、樣本庫C、模型庫D、參數(shù)庫【正確答案】：BC解析：

主要應(yīng)用38.AI中臺通常具備哪些建模能力A、Notebook建模B、可視化建模C、自動化建模D、數(shù)據(jù)驅(qū)動建?！菊_答案】：ABCD39.我們希望減少數(shù)據(jù)集中的特征數(shù)量。你可以采取以下哪一個步驟來減少特征（）？A、使用正向選擇法（ForwardSelection）B、使用反向消除法（BackwardElimination）C、逐步選擇消除法（Stepwise）D、計算不同特征之間的相關(guān)系數(shù)，刪去相關(guān)系數(shù)高的特征之一【正確答案】：ABCD40.考慮到RNN（或者LSTM，GRU等）類模型只能從()依次計算或者從()依次計算，帶來了一定的局限性A、前向后B、后向前C、左向右D、右向左【正確答案】：CD解析：

見算法解析41.RCNN三大不足是（）A、SelectiveSearch質(zhì)量不好B、每個候選框都需要cnn計算特征計算量大C、svm沒有聯(lián)合訓(xùn)練，訓(xùn)練時間增長D、模型效果優(yōu)于faster-rcnn【正確答案】：ABC解析：

見算法解析42.以下說法錯誤的是（）A、python不區(qū)分大小寫B(tài)、set不是python數(shù)據(jù)類型C、tuple和list不可以定義為空D、python可以在Linux系統(tǒng)運行【正確答案】：ABC解析：

見函數(shù)庫43.人工智能工程化聚焦（）全生命流程的高效耦合。A、算法提升B、工具體系C、開發(fā)流程D、模型管理【正確答案】：BCD解析：

人工智能工程化聚焦工具體系、開發(fā)流程、模型管理全生命流程的高效耦合。44.數(shù)據(jù)平臺可以幫助我們進(jìn)行（）。A、數(shù)據(jù)集成B、數(shù)據(jù)管理C、數(shù)據(jù)治理D、數(shù)據(jù)可視化【正確答案】：ABCD解析：

主要應(yīng)用45.以下關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)算法與傳統(tǒng)基于規(guī)則方法的區(qū)別中正確的是?A、傳統(tǒng)的基于規(guī)則的方法，其中的規(guī)律可以人工顯性的明確出來B、傳統(tǒng)基于規(guī)則的方法使用顯性編程來解決問題C、機(jī)器學(xué)習(xí)中模型的映射關(guān)系是自動學(xué)習(xí)的D、機(jī)器學(xué)習(xí)所中模型的映射關(guān)系必須是隱性的【正確答案】：ABC46.多源融合感知技術(shù)可應(yīng)用于機(jī)房安保，其中機(jī)房場景需要實現(xiàn)全感知，包括人員（）等安全。A、設(shè)備B、網(wǎng)絡(luò)C、環(huán)境D、事件【正確答案】：ABCD解析：

主要應(yīng)用47.下列屬于人工智能發(fā)展預(yù)測的（）A、長期來看專用型人工智能的發(fā)展將依賴于對人腦認(rèn)知機(jī)制的科學(xué)研究B、短期內(nèi)構(gòu)建大型的數(shù)據(jù)集將會是各企業(yè)與研究機(jī)構(gòu)發(fā)展的重要方向。C、在商業(yè)應(yīng)用方面，短期內(nèi)，專用型人工智能將會在數(shù)據(jù)豐富的行業(yè)、應(yīng)用場景成熟的業(yè)務(wù)前端(如營銷、服務(wù)等)取得廣泛的應(yīng)用。D、人工智能技術(shù)將能在邊際成本不遞增的情況下將個性化服務(wù)普及到更多的消費者與企業(yè)?！菊_答案】：BCD48.對于規(guī)則的專家系統(tǒng)的缺點，下列說法正確的是A、規(guī)則之間的關(guān)系不明確B、低效的搜索策略C、沒有學(xué)習(xí)能力D、沒有統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)【正確答案】：ABC49.若a=(1,2,3)，下列哪些操作是合法的?A、a[1:-1]B、a*3C、a[2]=4D、list(a)【正確答案】：ABD50.UNIX中能實現(xiàn)從一臺服務(wù)器遠(yuǎn)程登錄至另一臺服務(wù)器的命令有（）。A、sshB、ifconfigC、rshD、diff【正確答案】：AC51.假設(shè)你需要改變參數(shù)來最小化代價函數(shù)（costfunction），可以使用下列哪項技術(shù)？A、窮舉搜索B、隨機(jī)搜索C、Bayesian優(yōu)化【正確答案】：ABC解析：

窮舉搜索法，隨機(jī)搜索法，貝葉斯優(yōu)化都可以優(yōu)化超參數(shù)，各有優(yōu)劣。

所以ABC三種都可實現(xiàn)調(diào)整優(yōu)化超參數(shù)。答案ABC52.關(guān)于對數(shù)幾率回歸，以下說法正確的是（）A、對數(shù)幾率回歸是一種分類學(xué)習(xí)方法B、對數(shù)幾率回歸無需事先假設(shè)數(shù)據(jù)分布C、對數(shù)幾率回歸是可得到近似概率預(yù)測D、對數(shù)幾率回歸任意階可導(dǎo)的凸函數(shù)【正確答案】：ABCD解析：

見算法解析53.WordEmbedding是NLP語言模型中對單詞處理的一種方式，這種技術(shù)會把單詞或者短語映射到一個N維的數(shù)值化向量，核心就是一種映射關(guān)系，主要分為兩種方式()。A、函數(shù)映射B、onehotencodingC、word2vecD、塌縮式映射【正確答案】：BC54.以下常用于處理離散特征的方法有（）A、OneHotEncoderB、NormalizerC、LabelEncoderD、Imputer【正確答案】：AC55.變量之間的關(guān)系可以分為兩類：一類是（），另一類是（）。A、邏輯關(guān)系B、相關(guān)關(guān)系C、假設(shè)-驗證關(guān)系D、函數(shù)關(guān)系【正確答案】：BD56.影響k-means算法效果的主要因素包括以下哪一項？（）A、初始點的選取B、聚類的準(zhǔn)則C、k值的選取D、距離的度量方式【正確答案】：ACD57.人工智能因其突出的（）等能力，可在網(wǎng)絡(luò)信息安全領(lǐng)域和社會公共安全領(lǐng)域有許多創(chuàng)新性應(yīng)用A、數(shù)據(jù)分析B、知識提取C、自主學(xué)習(xí)D、智能決策【正確答案】：ABCD解析：

主要應(yīng)用58.k近鄰算法包含哪幾個要素？A、距離度量B、k值選擇C、分類決策規(guī)則D、函數(shù)間隔定義【正確答案】：ABC解析：

函數(shù)間隔定義是支持向量機(jī)的要素59.常用的數(shù)據(jù)分析工具包括（）A、R語言B、C語言C、Python語言D、JAVA語言【正確答案】：AC60.下列無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法中可解決聚類問題的算法有A、PCAB、LSAC、混合高斯D、k-means【正確答案】：CD解析：

PCA與LSA只能解決降維問題61.梯度為0的點可以是（）A、局部最優(yōu)解B、全局最優(yōu)解C、鞍點D、轉(zhuǎn)折點【正確答案】：ABC62.下列哪些屬于集成學(xué)習(xí)（）AdaboostB、決策樹C、隨機(jī)森林D、XGBoost【正確答案】：ACD解析：

見算法解析63.forxin(1,2,3):whilex:print(x)，針對以上代碼中的錯誤，以下說法正確的是？A、這是一個死循環(huán)B、打印結(jié)果是1,2,3C、把while改為if，程序運行結(jié)果一致D、把while改為if，打印結(jié)果為1,2,3【正確答案】：AD解析：

見函數(shù)庫64.隨機(jī)試驗必須符合以下幾個條件？A、它可以在相同條件下重復(fù)進(jìn)行B、每次試驗只出現(xiàn)這些可能結(jié)果中的一個C、預(yù)先要能斷定出現(xiàn)哪個結(jié)果D、試驗的所有結(jié)果事先已E、預(yù)先要能知道哪個結(jié)果出現(xiàn)的概率?！菊_答案】：ABD65.為了實現(xiàn)Linuxt和Windows以及其他操作系統(tǒng)之間的資源共享，軟件商推出了（）解決方法？A、NFSB、WineC、SambaD、Iread【正確答案】：AC66.關(guān)于缺失值處理，說法正確的是（）A、數(shù)據(jù)缺失是指在數(shù)據(jù)采集傳輸和處理過程中，由于某些原因?qū)е碌臄?shù)據(jù)不完整的情況。B、數(shù)據(jù)采集過程不會造成數(shù)據(jù)缺失C、缺失值的存在不會給數(shù)據(jù)統(tǒng)計帶來問題D、缺失數(shù)據(jù)值的數(shù)據(jù)可采用刪除法來解決【正確答案】：AD67.以下選項中不符合Python語言變量命名規(guī)則的是A、*iB、3_1C、AI!D、Templist【正確答案】：ABC68.2021年人工智能技術(shù)趨勢有（）。A、深度學(xué)習(xí)理論迎來整合與突破B、機(jī)器學(xué)習(xí)向集中式隱私保護(hù)方向演進(jìn)C、類腦計算系統(tǒng)從“專用”向“通用”逐步演進(jìn)D、基于因果學(xué)習(xí)的信息檢索模型與系統(tǒng)成為重要發(fā)展方向【正確答案】：ACD解析：

主要應(yīng)用69.智能寫作平臺基于（）等相對成熟的文章分析工具，自動收集省公司、所轄市縣公司和支撐單位的網(wǎng)站新聞A、情報搜集B、全文檢索C、分詞技術(shù)D、熱詞分析【正確答案】：ABCD解析：

主要應(yīng)用70.選擇如下哪些搜索方法屬于無信息搜索A、貪婪搜索B、A*搜索C、雙向搜索D、寬度優(yōu)先搜索【正確答案】：CD71.深度學(xué)習(xí)的理論分析需要從數(shù)學(xué)、統(tǒng)計和計算的不同角度，以及（）和穩(wěn)定性等多個方面進(jìn)行探索和創(chuàng)新。A、表示能力B、泛化能力C、算法收斂性D、推理能力【正確答案】：ABCD解析：

主要應(yīng)用72.以下選項中，建立字典方式正確的是（）。A、d={[1,2]:1,[3,4]:3}_x000D_B、d={(1,2):1,(3,4):3}_x000D_C、d={'張三':1,'李四':2}_x000D_D、d={1:[1,2],3:[3,4]}【正確答案】：BCD73.人工智能所涉及的學(xué)科有A、計算機(jī)科學(xué)B、心理學(xué)C、哲學(xué)D、數(shù)學(xué)【正確答案】：ABCD解析：

人工智能所涉及的學(xué)科有哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)，計算機(jī)科學(xué)等74.釆用生理模擬和神經(jīng)計算方法的人工智能研究被稱為A、連接主義B、邏輯學(xué)派C、生理學(xué)派D、符號主義答案【正確答案】：AC解析：

釆用生理模擬和神經(jīng)計算方法的人工智能研究被稱為連接主義和生理學(xué)派。符號主義,又稱邏輯主義、心理學(xué)派或計算機(jī)學(xué)派,是一種基于邏輯推理的智能模擬方法,認(rèn)為人工智能源于數(shù)學(xué)邏輯,其原理主要為物理符號系統(tǒng)(即符號操作系統(tǒng))假設(shè)和有限合理性原理75.知識表示必須兼顧（）。A、表達(dá)能力強B、易于推理C、易于擴(kuò)展D、容易修改知識庫【正確答案】：ABCD76.對于以下幾種性能度量指標(biāo)，屬于內(nèi)部度量的是（）A、Jaccard系數(shù)B、FM指數(shù)C、DB指數(shù)Dunn指數(shù)【正確答案】：CD解析：

見算法解析77.高效能的人工智能系統(tǒng)需要問題領(lǐng)域的知識，通?？砂堰@些知識細(xì)分為以下幾種基本類別（）A、陳述性知識是關(guān)于表示綜合數(shù)據(jù)庫的知識。B、過程性知識是關(guān)于表示規(guī)則部分的知識。C、控制知識是關(guān)于表示控制策略方面的知識。D、規(guī)則表達(dá)的可以是與待求解的問題有關(guān)的客觀規(guī)律方面的知識，也可以是對求解問題有幫助的策略方面的知識?！菊_答案】：ABC78.人工智能訓(xùn)練運行平臺應(yīng)包括：（）和服務(wù)發(fā)布等4部分。A、模型訓(xùn)練&B、&模型部署&C、&模型構(gòu)建&D、&模型評估【正確答案】：ABD解析：

主要應(yīng)用79.關(guān)于連接主義，描述正確的是A、基礎(chǔ)理論是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、深度學(xué)習(xí)屬于連接主義C、又稱為仿生學(xué)派D、產(chǎn)生在20實際50年代【正確答案】：ABCD解析：

連接主義認(rèn)為??智能源于仿?學(xué)，特別是對?腦模型的研究。它的代表性成果是1943年由?理學(xué)家麥卡洛克和數(shù)理邏輯學(xué)家?茨創(chuàng)?的腦模型，即MP模型，它從神經(jīng)元開始進(jìn)?研究神經(jīng)?絡(luò)模型和腦模型，開辟了??智能的??發(fā)展道路。1986年，魯梅爾哈特等?提出多層?絡(luò)中的反向傳播(BP)算法。此后，連接主義勢頭?振，從模型到算法，從理論分析到?程。80.下列關(guān)于DSSM經(jīng)典模型的結(jié)構(gòu)的說法不正確的是（）A、線性B、雙塔C、三塔D、非線性【正確答案】：ACD解析：

見算法解析81.影響聚類算法效果的主要原因有：（）？A、特征選取B、模式相似性測度C、分類準(zhǔn)則D、已知類別的樣本質(zhì)量【正確答案】：ABC82.促進(jìn)我國人工智能部件發(fā)展迫在眉睫，可采用的對策包括（）等A、加大對人工智能關(guān)鍵部件的資金支持B、加大對人工智能關(guān)鍵部件的研發(fā)力度C、引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用落地D、強化產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同升級【正確答案】：ABCD解析：

主要應(yīng)用83.知識圖譜利用機(jī)器學(xué)習(xí)和信息抽取技術(shù)自動獲取Web上的信息構(gòu)建知識庫，并更關(guān)注（）技術(shù)，如華盛頓大學(xué)圖靈中心的KnowhAll。A、知識清洗B、知識融合C、知識表示D、知識存儲【正確答案】：ABC84.機(jī)器學(xué)習(xí)的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括？A、圖像識別B、認(rèn)知模擬C、規(guī)劃問題求解D、數(shù)據(jù)挖掘【正確答案】：ABCD85.若a=range(100)，以下哪些操作是合法的?A、a[-3]&B、&a[2:13]&C、&a[::3]&D、&a[2-3]【正確答案】：ABCD解析：

見函數(shù)庫86.深度學(xué)習(xí)框架或工具是：A、TensorflowB、PytorchCaffe2D、Paddle【正確答案】：ABCD解析：

見算法解析87.數(shù)據(jù)不平衡問題由于數(shù)據(jù)分布不平衡造成的，解決方法如下（）A、對小樣本加噪聲采樣B、對大樣本進(jìn)行下采樣C、進(jìn)行特殊的加權(quán)D、采用對不平衡數(shù)據(jù)集不敏感的算法【正確答案】：ABCD解析：

見算法解析88.人工智能應(yīng)用范圍較廣的計算框架包括（）。A、TensorFlowB、PyTorchC、PaddlePaddleD、Caffe【正確答案】：ABCD89.哪些屬于生成式對抗網(wǎng)絡(luò)模塊A、生成模型B、對抗模型C、判別模型D、回歸模型【正確答案】：AC解析：

生成式對抗網(wǎng)絡(luò)模塊由生成模型和判別模型組成90.python語言中用來管理程序執(zhí)行期間發(fā)生的錯誤的對象是異常對象，可用（）代碼塊處理。A、try-except-ifB、try-exceptC、try-except-if-elseD、try-except-else【正確答案】：BD解析：

見函數(shù)庫91.圖像分類是根據(jù)圖像的語義信息對不同類別圖像進(jìn)行區(qū)分，是計算機(jī)視覺的核心，是（）、人臉識別等其他高層次視覺任務(wù)的基礎(chǔ)A、物體檢測B、圖像分割C、物體跟蹤D、行為分析【正確答案】：ABCD解析：

見算法解析92.端到端強化學(xué)習(xí)有哪些缺點？A、對問題搜索空間極大B、易收斂C、穩(wěn)定性低D、不易融合專家知識【正確答案】：ACD解析：

主要應(yīng)用93.關(guān)于Python函數(shù)，以下說法錯誤的是（）。A、位置參數(shù)必須位于關(guān)鍵字參數(shù)（如果有的話）之后B、關(guān)鍵字參數(shù)的順序可以任意指定C、如果到達(dá)函數(shù)末尾時沒有遇到任何?條return語句，則會報錯D、關(guān)鍵字參數(shù)通常?于指定默認(rèn)值或可選參數(shù)【正確答案】：AC解析：

見函數(shù)庫94.Yarn架構(gòu)在Hadoop生態(tài)圈中有哪些作用？A、資源分配B、調(diào)度C、隔離D、計算【正確答案】：ABC95.根據(jù)個體學(xué)習(xí)器的生成方式，目前集成學(xué)習(xí)大致分為兩類，其中一種是個體學(xué)習(xí)器間不存在強依賴關(guān)系、可同時生成的并行化方法，該方法的代表是（）A、BoostingBaggingC、隨機(jī)森林D、reboot【正確答案】：BC解析：

見算法解析96.下面的代碼，哪些會輸出1,2,3三個數(shù)字A、foriinrange(3):print(i)B、aList=[0,1,2]foriinaList:print(i+1)C、i=1whileiD、foriinrange(3):print(i+1)【正確答案】：BD97.下列有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法中可解決分類問題的算法有A、線性回歸B、邏輯回歸C、支持向量機(jī)D、隨機(jī)森林【正確答案】：BCD解析：

線性回歸無法解決分類問題98.常見的聚類算法有（）。A、分層（Hierarchical）聚類B、兩步（TwoStep）聚類C、KohonennetworkD、KNN算法E、K平均值（K-means）算法【正確答案】：ABCE99.通過計算這些向量之間的（），就可以計算出詞語之間的（），從而達(dá)到讓計算機(jī)像計算數(shù)值一樣去計算自然語言的目的。A、內(nèi)積B、先后關(guān)系C、距離D、關(guān)聯(lián)關(guān)系【正確答案】：CD解析：

見算法解析100.下列哪些是DataFrame的特點？A、表格型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，含有一組無序的列，每列可以是不同的值類型B、既有行索引，也有列索引，可被看做有Series組成的字典C、與其他類似的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相比（如R語言的datframe），DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是平衡的D、數(shù)據(jù)一一個或多個二維塊存放，而不是列表、字典或別的一維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)【正確答案】：BCD解析：

見函數(shù)庫1.下列度量不具有反演性的是ohen度量A、正確B、錯誤【正確答案】：B2.基于鄰近度的離群點檢測方法不能處理具有不同密度區(qū)域的數(shù)據(jù)集A、正確B、錯誤【正確答案】：A3.強化學(xué)習(xí)中最終目標(biāo)不是短期的某一步行動之后獲得最大的獎勵，而是希望長期地獲得更多的獎勵。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確4.交叉熵?fù)p失函數(shù)的設(shè)計是基于最大似然思想：最大概率得到觀察結(jié)果的假設(shè)是真的A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確5.PaddleSeg可以用于解決圖像分割的問題。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

產(chǎn)品功能6.聲紋識別（VoiceprintRecognition），是一項提取說話人聲音特征和說話內(nèi)容信息，自動核驗說話人身份的技術(shù)A、正確B、錯誤【正確答案】：A7.對于SVM分類算法，待分樣本集中的大部分樣本不是支持向量，移去或者減少這些樣本對分類結(jié)果沒有影響。A、正確B、錯誤【正確答案】：A8.某超市研究銷售紀(jì)錄數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，買啤酒的人很大概率也會購買尿布，這種屬于數(shù)據(jù)挖掘的聚類問題A、正確B、錯誤【正確答案】：B9.np.empty不可以創(chuàng)建為空的數(shù)組A、正確B、錯誤【正確答案】：B10.在TensorFlow中，數(shù)據(jù)都是以張量和計算圖的形式表示。A、正確B、錯誤【正確答案】：A11.BoW模型忽略詞的順序，這意味著包含相同單詞的兩個文檔的表征是完全相同的。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確12.VGG模型于2014年被提出，是最流行的RNN模型之一，在ImageNet比賽中，達(dá)到了Top5錯誤率7.3%A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤13.根據(jù)技術(shù)架構(gòu)不同，人工智能芯片可以分為服務(wù)器端（云端）芯片和邊緣端（終端）芯片A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

AI芯片按技術(shù)架構(gòu)分類可分為GPU（GraphicsProcessingUnit，圖形處理單元）、半定制化的FPGA、全定制化ASIC和神經(jīng)擬態(tài)芯片等。14.隱私計算技術(shù)助力人工智能數(shù)據(jù)安全可靠地進(jìn)行協(xié)作。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

隱私計算技術(shù)助力人工智能數(shù)據(jù)安全可信地進(jìn)行寫作。15.若神經(jīng)元的激活函數(shù)不是處處可導(dǎo)的,將無法進(jìn)行反向傳播。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯,ReLU在0處不可導(dǎo)16.限定人工智能是數(shù)字計算機(jī)或數(shù)字計算機(jī)控制的機(jī)器人在執(zhí)行智能生物體才有的一些任務(wù)上的能力A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確17.可以通過將所有權(quán)重初始化為0來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)A、正確B、錯誤【正確答案】：B18.訓(xùn)練CNN時，可以對輸入進(jìn)行旋轉(zhuǎn)、平移、縮放等預(yù)處理提高模型泛化能力A、正確B、錯誤【正確答案】：A19.回歸分析法屬于外推法A、正確B、錯誤【正確答案】：B20.KNN(K-NearestNeighbor)算法由于需要同時存儲大量的已知標(biāo)簽數(shù)據(jù)，故其一般不適合處理大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)A、正確B、錯誤【正確答案】：A21.在任何時刻相同的值在內(nèi)存中都只保留一份A、正確B、錯誤【正確答案】：B22.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中每層卷積層由若干卷積單元組成，每個卷積單元的參數(shù)都是通過反向傳播算法最佳化得到，其作用是特征提取。A、正確B、錯誤【正確答案】：A23.普通的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會遇到梯度爆炸和梯度消失的問題，所以現(xiàn)在在自然語言處理領(lǐng)域，一般會使用LSTM網(wǎng)絡(luò)模型。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

長短時記憶網(wǎng)絡(luò)（LongShortTermMemory，簡稱LSTM）模型，本質(zhì)上是一種特定形式的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RecurrentNeuralNetwork，簡稱RNN)。LSTM模型在RNN模型的基礎(chǔ)上通過增加門限（Gates）來解決RNN短期記憶的問題，使得循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠真正有效地利用長距離的時序信息。24.LSTM代表長期短期記憶。這是一種人工RNN(遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))架構(gòu),用于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確25.np.ones可以用來創(chuàng)建全為1的數(shù)組A、正確B、錯誤【正確答案】：A26.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的全連接層等價于傳統(tǒng)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的隱含層A、正確B、錯誤【正確答案】：A27.邏輯回歸是一種用于有監(jiān)督學(xué)習(xí)的回歸任務(wù)的簡單算法A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

雖然算法的名字中包含“回歸”二字，但其實它是用于分類問題的算法28.BatchNorm可以從一定程度上抑制欠擬合A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

過擬合29.置換的乘法滿足交換律，即ab=ba（）。A、正確B、錯誤【正確答案】：B30.在python編程中，語句dic3={[1,2,3]:'uestc'}不能創(chuàng)建一個字典A、正確B、錯誤【正確答案】：A31.PyTorch中，torch.Tensor()是python函數(shù)A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

torch.Tensor()是python類，torch.tensor()是python函數(shù)32.科技巨頭對人工智能的定位不僅是新技術(shù)，更是基礎(chǔ)設(shè)施，為了鋪設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施，科技巨頭主要通過自主研發(fā)、收購兩種方式布局。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

科技巨頭對人工智能的定位不僅是新技術(shù)，更是基礎(chǔ)設(shè)施，為了鋪設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施，科技巨頭主要通過自主研發(fā)、收購和開源三種方式布局。33.自然語言處理不屬于人工智能領(lǐng)域。A、正確B、錯誤【正確答案】：B34.反向傳播是一種用于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練算法。它將錯誤信息從網(wǎng)絡(luò)末端傳輸?shù)骄W(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的所有權(quán)重。它允許有效地計算梯度A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確35.使用paddle.optimizer.SGDAPI加載MNIST數(shù)據(jù)集A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

見函數(shù)庫36.基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測技術(shù)中，單階段模型指區(qū)分前景物體與背景，并為他們標(biāo)記適當(dāng)?shù)臉?biāo)簽，構(gòu)建回歸模型，最大化檢測框與目標(biāo)框之間的交并比。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

區(qū)分前景物體和背景并進(jìn)行標(biāo)記的是雙階段模型37.通過聚集多個分類器的預(yù)測來提高分類準(zhǔn)確率的技術(shù)稱為聚集(aggregate)A、正確B、錯誤【正確答案】：B38.只有符合社會倫理規(guī)范和公共政策的解決方案,才能設(shè)計出可信賴的人工智能。()A、正確B、錯誤【正確答案】：A39.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種處理時序數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，常用于語音識別、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

處理時序數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，錯誤40.2015年5?，國家發(fā)展改?委、科技部、?業(yè)和信息化部、中央?信辦制定了《“互聯(lián)?+”??智能三年?動實施?案》A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

國家發(fā)展改?委、科技部、?業(yè)和信息化部、中央?信辦制定了《“互聯(lián)?+”??智能三年?動實施?案》是在2016年5月41.對于skip-gram模型，根據(jù)上下文預(yù)測中心詞，對于k個輸入一般取加權(quán)平均的方式處理。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤42.決策樹算法是數(shù)據(jù)挖掘分類中的一種常用的算法。在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域內(nèi)，分類可以看成是從一個數(shù)據(jù)集到一組預(yù)先定義的、非交疊的類別的映射過程。A、正確B、錯誤【正確答案】：A43.LR更側(cè)重全局優(yōu)化，而樹模型主要是局部的優(yōu)化。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確44.人工智能發(fā)展歷程的第一次熱潮是20世紀(jì)50年代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)基礎(chǔ)理論的提出。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

本題說法是正確的。45.監(jiān)督學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)不需要帶標(biāo)簽等人為標(biāo)注信息。A、正確B、錯誤【正確答案】：B46.在知識圖譜中，語義網(wǎng)絡(luò)是一種無向圖表示的知識系統(tǒng)。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

語義網(wǎng)絡(luò)是一種有向圖47.TensorFlow系統(tǒng)架構(gòu)包括客戶端和后端系統(tǒng)，其中客戶端提交程序給后端系統(tǒng)執(zhí)行。A、正確B、錯誤【正確答案】：A48.正交張量是保持映象長度不變的多階張量A、正確B、錯誤【正確答案】：B49.為提升效率，大多數(shù)AI框架的核心功能模塊都是C++實現(xiàn)的A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確50.聚類分析的相異度矩陣是用于存儲所有對象兩兩之間相異度的矩陣，為一個nn維的單模矩陣A、正確B、錯誤【正確答案】：A51.語音識別讓機(jī)器把語音轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令。不涉及對語音內(nèi)容的理解。A、正確B、錯誤【正確答案】：A52.監(jiān)督學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)既有特征（feature），也有標(biāo)簽（label）。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

利用一組已知類別的樣本調(diào)整分類器的參數(shù)，使其達(dá)到所要求性能的過程，也稱為監(jiān)督訓(xùn)練或有教師學(xué)習(xí)。53.數(shù)據(jù)集太小，數(shù)據(jù)樣本不足時，深度學(xué)習(xí)相對其它機(jī)器學(xué)習(xí)算法，有明顯優(yōu)勢。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤54.目前，人工智能的主要學(xué)派有下列3家：符號主義、分割主義和現(xiàn)實主義。A、正確B、錯誤【正確答案】：B55.監(jiān)督學(xué)習(xí)的三大要素為標(biāo)注數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)模型及損失函數(shù)A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

基礎(chǔ)概念56.目前人工智能的主要學(xué)派有符號主義、分割主義和現(xiàn)實主義，對嗎？A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

人工智能的三大學(xué)派是符合主義、連接主義和行為主義。57.運算能力的高低對人工智能影響很小。A、正確B、錯誤【正確答案】：B58.全連接層在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中充當(dāng)分類器的作用A、正確B、錯誤【正確答案】：A59.基于人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)深度偽造將威脅網(wǎng)絡(luò)安全、社會安全和國家安全。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確60.NLP中采用深度學(xué)習(xí)方法，將單詞表示為"one-hot"編碼向量，采用的是基于規(guī)則的方法。A、正確B、錯誤【正確答案】：A61.為了解決特定的計算程序，如分類器或?qū)＜抑R等多種模式，進(jìn)行戰(zhàn)略性生產(chǎn)和組合。這個過程被稱為集成學(xué)習(xí)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確62.通過Breadth-FirstSearch算法一定能找到最優(yōu)解。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A63.在paddle環(huán)境下指定第一張GPU的命令為paddle.device.set_device('GPU:1')A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

在paddle環(huán)境下指定第一張GPU的命令為paddle.device.set_device('GPU:0')64.k近鄰法對給定的訓(xùn)練實例點和輸入實例點，首先確定輸入實例點的k個最近鄰訓(xùn)練實例點，然后利用這k個訓(xùn)練實例點的類的多數(shù)來預(yù)測輸入實例點