大數(shù)據(jù)與云數(shù)據(jù)管理

第9章大數(shù)據(jù)與云數(shù)據(jù)管理大數(shù)據(jù)云計算云數(shù)據(jù)管理有關(guān)大數(shù)據(jù)的兩個問題問題1：你知道什么是“大數(shù)據(jù)”嗎？如果你不知道，那么你很可能OUT了！問題2：你聽說過“大數(shù)據(jù)”嗎？如果你連“大數(shù)據(jù)”聽都沒聽過，那么你絕對OUT了！你認識這位老兄嗎？如果你連這位老兄都不認識，那你也太OUT了！斯諾登事件帶給我們的最大震動是什么？不在于他暴露了美國政府正在監(jiān)聽全世界這件事情。因為，這早已是公開的秘密，對“世界警察”而言，這沒有什么值得大驚小怪的!而在于他使我們了解到美國政府已經(jīng)具備了獲取、存儲、管理、分析和使用“大數(shù)據(jù)”的超強能力。這使美國政府獲得了相對他國政府更明顯的優(yōu)勢！大數(shù)據(jù)為“世界警察”的“大拳頭”裝上了“大眼睛”、“大耳朵”和“大腦袋”！目前IT領(lǐng)域最引人關(guān)注的三個熱詞是什么？大數(shù)據(jù)云計算物聯(lián)網(wǎng)其他：移動互聯(lián)網(wǎng)，社交網(wǎng)，XXX2.0/3.0/…什么是大數(shù)據(jù)？來源：2008年9月《科學》(Science)雜志發(fā)表了一篇文章“BigData:ScienceinthePetabyteEra”，從此“大數(shù)據(jù)”這個詞開始被廣泛傳播。什么是大數(shù)據(jù)？沒有統(tǒng)一定義，因為“大”是一個相對“小”而言概念。與大數(shù)據(jù)(BigData)相類似的詞匯：LargeScale大規(guī)模,VeryLarge超大規(guī)模,Massive海量…什么是大數(shù)據(jù)？從歷史發(fā)展的視角看這幾個詞：VeryLarge表示GB級別的數(shù)據(jù)Massive表示TB級的數(shù)據(jù)BigData表示PB級別及其以上的數(shù)據(jù)顯然，爭論它們中哪一個更大沒有什么意義。什么是大數(shù)據(jù)？一個普遍接受的定義大數(shù)據(jù)是指無法在可容忍的時間內(nèi)用傳統(tǒng)方法或工具對其進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)集組成非常巨大和復(fù)雜，以至于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理工具處理起來面臨很多問題。獲取、存儲、檢索、共享、分析和可視化。數(shù)據(jù)量達到PB、EB或ZB級別。*

from{BigData}@wikipedia.難道這就是大數(shù)據(jù)？難道這就是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景數(shù)據(jù)量3個月翻一番通信速度6個月翻一番存儲容量9個月翻一番集成電路18個月翻一番現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下每18個月產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當于過去幾千年的數(shù)據(jù)量之和數(shù)據(jù)之多，數(shù)據(jù)量之大，前所未有大數(shù)據(jù)有多大？——以互聯(lián)網(wǎng)為例Facebook截止2012年4月，每日評論已達32億條；每天新上傳照片近3億張。每周新增圖片容量約60TB，圖片總量約2600億張，已超過20PB。平均每秒3500次寫操作，讀操作的峰值可以達到每秒百萬次。Amazon目前EC2有約450000臺服務(wù)器(存儲+處理)。*數(shù)據(jù)來自Facebook于2012年4月提交的監(jiān)管文件。**數(shù)據(jù)來源于亞馬遜2012年4月的官方介紹材料。大數(shù)據(jù)有多大？多，實在是多！繁，實在是繁！大，實在是大！Nodatalikemoredata!數(shù)據(jù)永遠也不嫌多！大數(shù)據(jù)從何而來？——機器存儲軟件、系統(tǒng)文件、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)(如索引)冗余、備份…處理原始數(shù)據(jù)的自動加工：壓縮、聚類、規(guī)則適用、可視化、智能衍生…傳播負載遷移、分布式共享(如P2P)…大數(shù)據(jù)從何而來？——人內(nèi)容提供商新聞報道、時事評論、廣告宣傳…音頻、視頻、微視頻…職業(yè)撰稿人網(wǎng)絡(luò)作家、寫手、推手、水軍…普通大眾博文、圖片、音樂、視頻…SNS網(wǎng)絡(luò)傳播評論、轉(zhuǎn)發(fā)…大數(shù)據(jù)從何而來？——物理世界無所不在的感知數(shù)據(jù)傳感節(jié)點(壓力、溫度、濕度、聲光電…)無線寬頻信號采樣、太湖藍藻檢測、PM2.5…視頻監(jiān)控目前1路720P高清視頻攝像數(shù)據(jù)每小時視頻錄像3GB左右。按一個月保存時間要求計算，3GB/小時×24小時×30天×1路=2.16T。一個擁有500路高清視頻攝像，需要保存1個月的監(jiān)控系統(tǒng)所需的最少存儲容量是1PB。對地觀測資源三號衛(wèi)星在運行前兩個月的時間內(nèi)，產(chǎn)生37TB的原始影像數(shù)據(jù)。這是后續(xù)互聯(lián)網(wǎng)地圖的基礎(chǔ)。天文物理、氣象、醫(yī)學等專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)…大數(shù)據(jù)向何而去？服務(wù)如果不能提供服務(wù)，大數(shù)據(jù)就沒有意義。面向人、機、物的服務(wù)物理世界：需要足夠的采樣數(shù)據(jù)機器：需要數(shù)據(jù)具有關(guān)聯(lián)度，能夠從中分析出有用信息，非結(jié)構(gòu)化

半結(jié)構(gòu)化

結(jié)構(gòu)化人：能夠直接使用數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式，進行生產(chǎn)和決策大數(shù)據(jù)為什么重要？2012年3月29日，奧巴馬政府宣布投資2億美元啟動“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”，美國政府已把“大數(shù)據(jù)”上升到了國家戰(zhàn)略的層面。中國政府和業(yè)界對“大數(shù)據(jù)”高度重視并在大力推進。據(jù)報道，今年兩會上已有委員提出將大數(shù)據(jù)列入國家發(fā)展戰(zhàn)略。20大數(shù)據(jù)的特征容量大1電子商務(wù)科學計算網(wǎng)絡(luò)生活每月交易21億筆，產(chǎn)生300TB交易日志信息

7億用戶、400億張照片，總?cè)萘砍^1500TB新墨西哥州的天文望遠鏡每年產(chǎn)生80TB的圖像信息美國國會圖書館存檔信息量：約80TB生物信息第一個中國人的全基因組圖譜，1177億堿基對21大數(shù)據(jù)的特征增加快2許多數(shù)據(jù)是人造出來的！例子：北京至紐約的客機有千余個傳感器，一次飛機記錄的數(shù)據(jù)達數(shù)百T至P級。22大數(shù)據(jù)的特征非結(jié)構(gòu)化3非結(jié)構(gòu)化=沒有找到共性特征多層結(jié)構(gòu)大數(shù)據(jù)的構(gòu)成大數(shù)據(jù)的4V特性體量Volume多樣性Variety價值密度Value速度Velocity非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的超大規(guī)模和增長總數(shù)據(jù)量的80~90%比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長快10倍到50倍是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的10倍到50倍大數(shù)據(jù)的異構(gòu)和多樣性很多不同形式(文本、圖像、視頻、機器數(shù)據(jù))無模式或者模式不明顯不連貫的語法或句義大量的不相關(guān)信息對未來趨勢與模式的可預(yù)測分析深度復(fù)雜分析(機器學習、人工智能Vs傳統(tǒng)商務(wù)智能(咨詢、報告等)實時分析而非批量式分析數(shù)據(jù)輸入、處理與丟棄立竿見影而非事后見效Volume數(shù)據(jù)量PB是大數(shù)據(jù)層次的臨界點.KB->MB->GB->TB->PB->EB->ZB->YB->NB->DBValue價值挖掘大數(shù)據(jù)的價值類似沙里淘金,從海量數(shù)據(jù)中挖掘稀疏但珍貴的信息.價值密度低,是大數(shù)據(jù)的一個典型特征.Variety多樣性企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營交易信息，物聯(lián)網(wǎng)世界中商品，物流信息；互聯(lián)網(wǎng)世界中人與人交互信息，位置信息等是大數(shù)據(jù)的主要來源。能夠在不同的數(shù)據(jù)類型中，進行交叉分析的技術(shù)，是大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)之一。語義分析技術(shù)，圖文轉(zhuǎn)換技術(shù)，模式識別技術(shù)，地理信息技術(shù)等，都會在大數(shù)據(jù)分析時獲得應(yīng)用。Velocity速度1s是臨界點。對于大數(shù)據(jù)應(yīng)用而言,必須要在1秒鐘內(nèi)形成答案,否則處理結(jié)果就是過時和無效的。實時處理的要求,是區(qū)別大數(shù)據(jù)引用和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、BI技術(shù)的關(guān)鍵差別之一。臉譜(Facebook)數(shù)據(jù)中心微軟(Microsoft)數(shù)據(jù)中心蘋果(Apple)數(shù)據(jù)中心谷歌(Google)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)中心—看上去，規(guī)模龐大4大數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)——數(shù)據(jù)中心30數(shù)據(jù)中心—走進去，結(jié)構(gòu)復(fù)雜4大數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)——數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)GB/TB級高質(zhì)量、較干凈強結(jié)構(gòu)化Top-down重交易確定解數(shù)據(jù)庫vs大數(shù)據(jù)*傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫PB級以上有噪聲、有冗余非結(jié)構(gòu)化Bottom-up重交互滿意解大數(shù)據(jù)*摘自李德毅院士于2012年5月23日在云計算大會上的講話，略有修改“大數(shù)據(jù)”是數(shù)據(jù)增長

從量變到質(zhì)變的里程碑從人的認知角度來看，在數(shù)據(jù)量比較小的情況下，我們基于典型的數(shù)據(jù)去思考。例如，我們可以設(shè)計一個數(shù)據(jù)模型來管理目前沒遇到但以后可能遇到的數(shù)據(jù)，或者設(shè)計一個精妙的算法正確高效地處理將來可能遇到的數(shù)據(jù)和各種情況。而大數(shù)據(jù)則顛覆了這一假定，目前的數(shù)據(jù)量已足夠大，足以包羅萬象，充分利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)得出的全面而簡約的數(shù)據(jù)模型和算法足以應(yīng)對我們可能遇到的各種情況。換言之，數(shù)據(jù)模型與算法設(shè)計的首要任務(wù)不再是人基于少量數(shù)據(jù)的思考，而是機器基于海量數(shù)據(jù)的分析歸類。從基于猜測假定的設(shè)計到基于事實和經(jīng)驗的歸納總結(jié)，是人類認知過程的進步。這是一個革命性的進展，是大數(shù)據(jù)之所以激動人心的根本。大數(shù)據(jù)不僅僅是“大”多大？PB級比大更重要的是數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，有時甚至大數(shù)據(jù)中的小數(shù)據(jù)如一條微博就具有顛覆性的價值大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅僅是精準營銷通過用戶行為分析實現(xiàn)精準營銷是大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用，但是大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)特別是公共服務(wù)領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景消費行業(yè)金融服務(wù)食品安全醫(yī)療衛(wèi)生軍事交通環(huán)保電子商務(wù)氣象軟件是驅(qū)動大數(shù)據(jù)的引擎和數(shù)據(jù)中心(DataCenter)一樣，軟件是大數(shù)據(jù)的驅(qū)動力。軟件改變世界！大數(shù)據(jù)生態(tài):軟件是引擎前瞻來看，隨著互聯(lián)網(wǎng)對網(wǎng)民的理解，網(wǎng)民對網(wǎng)絡(luò)的反作用，互聯(lián)網(wǎng)將變得越來越智能。它在滿足你需求的同時，也在創(chuàng)造新的需求。前者的代表是Google，后者的典型則是Facebook。谷歌的盈利在于所有的軟件應(yīng)用都是在線的。用戶在免費使用這些產(chǎn)品的同時，把個人的行為、喜好等信息也免費的送給了Google。因此Google的產(chǎn)品線越豐富，他對用戶的理解就越深入，他的廣告就越精準。廣告的價值就越高。這是正向的循環(huán)，谷歌好用的、免費得軟件產(chǎn)品，換取對用戶的理解；通過精準的廣告，找到生財之道。顛覆了微軟賣軟件拷貝賺錢的模式。成為互聯(lián)網(wǎng)的巨擘。互聯(lián)網(wǎng)越來越智能Google精確掌握用戶行為、獲取需求微博為新浪帶來巨大價值馬云的判斷來自于數(shù)據(jù)分析“2008年初,阿里巴巴平臺上整個買家詢盤數(shù)急劇下滑，歐美對中國采購在下滑。海關(guān)是賣了貨,出去以后再獲得數(shù)據(jù);而我們提前半年時間從詢盤上推斷出世界貿(mào)易發(fā)生變化了?！瘪R云對未來的預(yù)測，是建立在對用戶行文分析的基礎(chǔ)上。通常而言，買家在采購商品前，會比較多家供應(yīng)商的產(chǎn)品，反映到阿里巴巴網(wǎng)站統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，就是查詢點擊的數(shù)量和購買點擊的數(shù)量會保持一個相對的數(shù)值，綜合各個維度的數(shù)據(jù)可建立用戶行為模型。因為數(shù)據(jù)樣本巨大，保證用戶行為模型的準確性。因此在這個案例中，詢盤數(shù)據(jù)的下降，自然導(dǎo)致買盤的下降。騰訊在天津投資建立亞洲最大的數(shù)據(jù)中心；百度也在投資建立大數(shù)據(jù)處理中心；新浪推出企業(yè)微博產(chǎn)品，提供精準的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。更高一層數(shù)據(jù)層面整合企業(yè)內(nèi)外部更高數(shù)據(jù)層面整合利用用戶”行為指紋”創(chuàng)造新商機用戶在線的每一次點擊，每一次評論，每一個視頻點播，就是大數(shù)據(jù)的典型來源?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)之所以取得令人矚目的成績，其核心的本質(zhì)就是包括用戶網(wǎng)絡(luò)操作的大數(shù)據(jù)，進行記錄和分析，形成用戶“行為指紋”，從而洞悉用戶的潛在的、真實的需求，形成預(yù)判。這是傳統(tǒng)企業(yè)花費重金都難以企及的夢想。所有傳統(tǒng)的產(chǎn)品公司都只能淪為這種新型用戶平臺級公司的附庸。大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的陷阱

邦弗朗尼原理(Bonferroni’sPrinciple)邦弗朗尼原理:在數(shù)據(jù)隨機性假設(shè)的基礎(chǔ)上，計算所尋找的事件的發(fā)生的期望值，如果該期望值大于找到的真實事件的數(shù)目，則所找到的事件很可能是一種假象。即隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增加，任何數(shù)據(jù)都會顯現(xiàn)出一些不同尋常的特征，這些特征看上去似乎非常重要，但實際上卻并不重要。42整體情報預(yù)警的故事設(shè)有一群恐怖分子會偶爾在酒店聚會策劃恐怖陰謀。想找出那些同一天在同一個酒店至少出現(xiàn)兩次的人群。43假設(shè)被監(jiān)控的人數(shù)：10億(109)被監(jiān)控的天數(shù)：1000days每個人去酒店的概率1%(1000天里住10天酒店)有10萬(105)家酒店，每家酒店可容納100人

每個人行為都是隨機的。通過數(shù)據(jù)挖掘能發(fā)現(xiàn)可疑行為嗎？44Calculations–(1)人員

p

和人員

q

同一天在同一個酒店出現(xiàn)的概率:1/100

1/100

10-5=10-9.人員p

和

q

在d1

和

d2

出現(xiàn)在同一個酒店的概率:10-9

10-9=10-18.1000天任意兩天的排列組合:5

105.patsomehotelqatsomehotelSamehotel45Calculations–(2)人員p

和

q

在任意兩天出現(xiàn)在同一個酒店的概率:5

105

10-18=5

10-13.可能的人數(shù)是10億，任意兩個人的排列組合是:5

1017.平均可疑的人員對的數(shù)目:5

1017

5

10-13=250,000.實際上他們是純隨機導(dǎo)致的巧合46結(jié)論假設(shè)真的有10對恐怖分子在同一個酒店出現(xiàn)兩次那么需要掃描250,010對候選人才能找出這10對恐怖分子這個方法好嗎？“大數(shù)據(jù)”是不能亂用的！大數(shù)據(jù)與云數(shù)據(jù)管理大數(shù)據(jù)云計算云數(shù)據(jù)管理

云計算（CloudComputing）,2007年第3季度才誕生的新名詞，僅過了半年多，其受到關(guān)注程度就超過網(wǎng)格計算（GridComputing），而且關(guān)注度至今一直居高不下

云計算是一種商業(yè)計算模型。它將計算任務(wù)分布在大量計算機構(gòu)成的資源池上，使各種應(yīng)用系統(tǒng)能夠根據(jù)需要獲取計算力、存儲空間和信息服務(wù)。云計算到底是什么？云計算有什么特點？云計算起源和發(fā)展1961年斯坦福教授JohnMcCarthy提出計算資源可以成為一種重要的新型工業(yè)基礎(chǔ)。類似水、電、氣和通信。

1999年Salesforce成立，2001年發(fā)布在線CRM系統(tǒng)2001年GoogleCEOEricSchmidt在搜索引擎大會上首次提出”CloudComputing“概念。2003年Google逐步開始在內(nèi)部使用云計算，2008年推出GoogleAppEngine云計算平臺2006年Amazon正式對外推出彈性計算服務(wù)(EC2)。。。各大全球知名廠商跟進(IBM,MicroSoft….)51什么是云計算?計算：對數(shù)值或信息進行處理并得到結(jié)果的過程，有時也指計算方式。

1+1=2flower.bmpflower.jpg云：由網(wǎng)絡(luò)連接起來的各種計算資源(包括計算設(shè)備和其上的軟件)云計算：運用由網(wǎng)絡(luò)連接起來的大量虛擬化的計算設(shè)備對信息進行處理并得到結(jié)果的一種計算方式。不是一種產(chǎn)品，也不是一種技術(shù)，而是一種產(chǎn)生和獲取計算能力的模式。52大型機時代1960年代1980年代2000年代1990年代微型機時代個人計算機變革將只在特定行業(yè)中應(yīng)用的大型主機變成每個人都負擔得起的個人電腦，大幅度提高了個人生產(chǎn)效率和企業(yè)效率互聯(lián)網(wǎng)變革將數(shù)以億萬計的信息孤島匯集成龐大的信息網(wǎng)絡(luò)，極大的提高了人類溝通，共享和協(xié)作的效率，豐富了社交和娛樂生活互聯(lián)網(wǎng)時代云計算變革將IT基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)變?yōu)橄袼兔簹庖粯拥纳鐣没A(chǔ)設(shè)施超級數(shù)據(jù)中心成為IT資源和服務(wù)的提供者技術(shù)云計算時代時間云計算是繼個人計算機、互聯(lián)網(wǎng)變革之后的第三次IT革命云計算的由來云計算定義云計算(CloudComputing)：是分布式處理(DistributedComputing)、并行處理(ParallelComputing)和網(wǎng)格計算(GridComputing)的發(fā)展，或者說是這些計算機科學概念的商業(yè)實現(xiàn)。是指基于互聯(lián)網(wǎng)的超級計算模式--即把存儲于個人電腦、移動電話和其他設(shè)備上的大量信息和處理器資源集中在一起，協(xié)同工作。在極大規(guī)模上可擴展的信息技術(shù)能力向外部客戶作為服務(wù)來提供的一種計算方式。使得計算資源如同用水、用電、用燃氣一樣40多億的移動電話一

2010年[數(shù)據(jù)來源:Nokia]個人電腦和筆記本電腦企業(yè)電腦和服務(wù)器PDA54從不同角度看云計算的內(nèi)涵1.云計算是一種IT基礎(chǔ)設(shè)施交付和使用模式從原理看，云計算是將計算工作分布在大量的、分布式的計算機上，從而利用大量計算資源(包括硬件設(shè)備、軟件及網(wǎng)絡(luò)等IT基礎(chǔ)設(shè)施)完成所要求的計算任務(wù)。云計算環(huán)境下，與傳統(tǒng)的IT基礎(chǔ)設(shè)施交付和使用模式的主要區(qū)別：1.基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)運維方式不同：基礎(chǔ)設(shè)施所有權(quán)和運維責任2.交付和使用的便捷性不同：提供商交付方式和用戶使用方式55從不同角度看云計算的內(nèi)涵2.云計算是一種信息服務(wù)的交付和使用模式從商業(yè)層面看，云計算提供的是而且僅是服務(wù)——可以統(tǒng)稱為“云服務(wù)”。從云計算服務(wù)商和云計算用戶間的關(guān)系看，服務(wù)商并未向用戶提供硬件、軟件等事物或具體產(chǎn)品，而是運用自己所掌握的IT資源幫助用戶完成計算任務(wù)，滿足用戶使用軟硬件設(shè)備或獲得信息的需要。基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)(IaaS)平臺作為服務(wù)(PaaS)軟件作為服務(wù)(SaaS)服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)存儲中間件協(xié)同合作業(yè)務(wù)流程CRM/ERP/HR行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)中心Fabric共享的虛擬化的,動態(tài)部屬數(shù)據(jù)庫Web2.0應(yīng)用運行環(huán)境Java運行環(huán)境開發(fā)工具云計算分類Computingon

DemandBlueCloud,PureScaleAppliicationSystem市場的例子IBM的例子Source:HagenWenzekCHQStrategy,2/09云計算分類操作系統(tǒng)+應(yīng)用服務(wù)引擎應(yīng)用系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用平臺應(yīng)用軟件(IaaS)(PaaS)(SaaS)根據(jù)提供的服務(wù)類型，將云計算應(yīng)用(服務(wù))分為三類Infrastructureasa

Service以服務(wù)的形式提供虛擬硬件資源，如虛擬主機/存儲/網(wǎng)絡(luò)/安全等資源。用于無需購買服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲設(shè)備，只需通過互聯(lián)網(wǎng)租賃即可搭建自己的應(yīng)用系統(tǒng)典型應(yīng)用：AmazonWeb服務(wù)IDCPlatformasa

Service提供應(yīng)用服務(wù)引擎，如互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用編程接口/運行平臺等。用戶基于該應(yīng)用服務(wù)引擎，可以構(gòu)建該類應(yīng)用。典型應(yīng)用：GoogleAppEngine,IBM

PureScaleApplicationSystem,SAESoftwareasa

Service用戶通過標準的Web瀏覽器來使用Internet上的軟件。用戶不必購買軟件，只需按需租用軟件典型應(yīng)用：Lotus

Live,S58從不同角度看云計算的內(nèi)涵3.云計算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的新型計算模式從數(shù)值和信息處理的角度看，云計算是通過互聯(lián)網(wǎng)將計算任務(wù)分布到由大量計算機構(gòu)成的資源池上，從而使用戶能夠根據(jù)需要獲取計算能力、存儲空和信息服務(wù)。云計算的四方面新特征：1.資源匯聚：計算資源匯聚在一起通過多租戶模式服務(wù)多個消費者2.快速彈性：計算能力能夠以某種自動方式快速而彈性地實現(xiàn)供應(yīng)3.按需的自助服務(wù)：消費者能夠根據(jù)自己的需要獲取計算能力4.可控可計量：系統(tǒng)根據(jù)服務(wù)類型提供相應(yīng)的計量方式59云計算服務(wù)對象：在各行各業(yè)、各種組織、各種產(chǎn)業(yè)拓展應(yīng)用范圍云計算服務(wù)內(nèi)容：從基礎(chǔ)架構(gòu)、在線存儲、軟件服務(wù)擴展到各種應(yīng)用領(lǐng)域云計算服務(wù)形式：更簡單易用、更安全、更智能的差異化服務(wù)從行業(yè)視角滿足中小企業(yè)、政府部門、科研教育、娛樂、商業(yè)企業(yè)的信息化需求成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的運營平臺和資源平臺成為人民群眾生活的必需品從產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域視角成為物聯(lián)網(wǎng)信息存儲、分析的智能化平臺成為移動互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)信息支撐平臺成為移動電子商務(wù)、移動支付的支持平臺逐步進入網(wǎng)絡(luò)通信基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域已有主要服務(wù)內(nèi)容基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)/IaaS軟件平臺即服務(wù)/PaaS軟件即服務(wù)/SaaS存儲即服務(wù)/DaaSXaaS一切皆服務(wù)，延伸到各種應(yīng)用硬件即服務(wù)：終端設(shè)備成為服務(wù)發(fā)布形式消息即服務(wù)：消息中