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本文格式為Word版,下載可任意編輯——數(shù)學建模線性規(guī)劃和整數(shù)規(guī)劃試驗1、線性規(guī)劃和整數(shù)規(guī)劃試驗
1、加工奶制品的生產(chǎn)計劃
(1)一奶制品加工廠用牛奶生產(chǎn)A1,A2兩種奶制品,1桶牛奶可以在甲車間用12小時加工成3千克A1產(chǎn)品,或者在乙車間用8小時加工成4千克A2產(chǎn)品.根據(jù)市場需求,生產(chǎn)的A1、A2產(chǎn)品全部能售出,且每千克A1產(chǎn)品獲利24元,每千克A2產(chǎn)品獲利16元.現(xiàn)在加工廠每天能得到50桶牛奶的供應,每天正式工人總的勞動時間為480小時,并且甲車間的設備每天至多能加工100千克A1產(chǎn)品,乙車間的設備的加工能力可以認為沒有上限限制.試為該廠制訂一個生產(chǎn)計劃,使每天獲利最大,并進一步探討以下3個附加問題:
(i)若用35元可以買到1桶牛奶,是否應作這項投資?若投資,每天最多購買多少桶牛奶?
(ii)若可以聘用臨時工人以增加勞動時間,付給臨時工人的工資最多是每小時幾元?
(iii)由于市場需求變化,每千克A1產(chǎn)品的獲利增加到30元,是否應改變生產(chǎn)計劃?
(2)進一步,為增加工廠獲利,開發(fā)奶制品深加工技術.用2小時和3元加工費,可將1千克A1加工成0.8千克高級奶制品B1,也可將1千克A2加工成0.75千克高級奶制品B2,每千克B1可獲44元,每千克B2可獲32元.試為該廠制訂一個生產(chǎn)銷售計劃,使每天獲利最大,并進一步探討以下問題:
(i)若投資30元可增加供應1桶牛奶,投資3元可增加1小時勞動時間,是否應作這項投資?若每天投資150元,或賺回多少?
(ii)每千克高級奶制品B1,B2的獲利經(jīng)常有10%的波動,對制訂的生產(chǎn)銷售計劃有無影響?若每千克B1的獲利下降10%,計劃是否應作調整?
解:由已知可得1桶牛奶,在甲車間經(jīng)過十二小時加工完成可生產(chǎn)3千克的A1,利潤為72元;在乙車間經(jīng)八小時加工完成可生產(chǎn)四千克的A2,利潤為64元。利用lingo軟件,編寫如下程序:model:
max=24*3*x1+16*4*x2;s.t.
12*x1+8*x2≤480;x1+x2≤50;3*x1≤100;X1≥0,x2≥0end
求解結果及靈敏度分析為:
Objectivevalue:3360.000Totalsolveriterations:2
VariableValueReducedCostX120.000000.000000X230.000000.000000RowSlackorSurplusDualPrice13360.0001.00000020.0000002.00000030.00000048.00000440.000000.000000ObjectiveCoefficientRanges
CurrentAllowableAllowableVariableCoefficientIncreaseDecrease
X172.0000024.000008.000000X264.000008.00000016.00000RighthandSideRangesRowCurrentAllowableAllowableRHSIncreaseDecrease2480.000053.3333380.00000350.0000010.000006.6666674100.0000INFINITY40.00000分析結果:1)從結果可以看出在供應甲車間20桶、乙車間30桶的條件下,獲利可以達到最大3360元。
?。挠嬎憬Y果可以看出,多增加一桶可以獲利48元,大于35元,因此可以做此項投資,在結果顯示中,修改相關參數(shù),可得還可以再購買10桶。
ⅱ)從結果中可以看出,增加一小時勞動時間可以增加利潤兩元,因此,若聘用臨時工人以增加勞動時間,工人每小時的工資應不超過2元錢。
ⅱ?。某绦虻倪\行結果看,A產(chǎn)品系數(shù)變化范圍為64到96,當A1產(chǎn)品獲利增加到30元時,系數(shù)變化為30*3=90=0;3*A2-Y>=0;
運行以上程序,得到如下結果:Globaloptimalsolutionfound.
Objectivevalue:3460.800Totalsolveriterations:3
VariableValueReducedCostA18.0000000.000000A242.000000.000000X24.000000.000000
Y0.0000001.520000
RowSlackorSurplusDualPrice13460.8001.00000020.00000037.9200030.0000003.260000476.000000.00000050.000000-1.6800006126.00000.000000
從上面的結果可以看出,50桶牛奶中,8桶用于生產(chǎn)產(chǎn)品A1,42桶用于生產(chǎn)產(chǎn)品A2,且其中用以加工B1產(chǎn)品的A1為24千克,而A2不需要,可獲得的最大利潤為3460.8元。
ⅰ)從結果可以看出,每增加一桶牛奶可賺錢37.92元大于30,每增加一小時可賺錢3.26元大于3,因此應做此項投資。若投入150元,可買5桶,所得利潤分別為:39.6和13元。
ⅱ)從靈敏度分析可知,B1和B2獲利10%的波動對生產(chǎn)銷售計劃沒有影響,而B1獲利減少10%對生產(chǎn)銷售計劃有影響。
2、下料問題
用長度為500厘米的條材,截成長度分別為98厘米和78厘米二種毛坯,要求共截出長98厘米的毛坯10000根,78厘米的20000根,問怎樣截法,(1)使得所用的原料最少?(2)使得所剩余的邊料最少?試分析兩種問題的答案是否一致.
解:由已知可得現(xiàn)有500厘米的條材,要截出98厘米和78厘米兩種不同的長度的條材,
可選擇的模式如下表所示:
選擇模式12345698厘米條材根數(shù)54321078厘米條材根數(shù)012356余料/厘米103050701232(1)欲使所用原料最少,建立如下數(shù)學模型,其中xi為采用第i中模式的切割根數(shù):min=x1+x2+x3+x4+x5+x6;
5*x1+4*x2+3*x3+2*x4+x5>=10000;x2+2*x3+3*x4+5*x5+6*x6>=20000;
運行結果如下:
Globaloptimalsolutionfound.
Objectivevalue:5200.000Totalsolveriterations:2
VariableValueReducedCostX11200.0000.000000X20.0000000.4000000E-01X30.0000000.8000000E-01X40.0000000.1200000X54000.0000.000000X60.0000000.4000000E-01
RowSlackorSurplusDualPrice15200.000-1.00000020.000000-0.200000030.000000-0.1600000
從運行結果可以看出,欲使所用原料最少,應采用第一種模式的截法1200根,第五種模式的截法4000根,做簡單計算可得余料為60000cm。
(2)欲使剩余的邊料最少,建立如下數(shù)學模型,并運行相應程序:min=10*x1+30*x2+50*x3+70*x4+12*x5+32*x6;5*x1+4*x2+3*x3+2*x4+x5>=10000;x2+2*x3+3*x4+5*x5+6*x6>=20000;運行程序,結果如下:
Globaloptimalsolutionfound.
Objectivevalue:60000.00Totalsolveriterations:2
VariableValueReducedCostX11200.0000.000000X20.00000020.00000X30.00000040.00000X40.00000060.00000X54000.0000.000000X60.00000020.00000
RowSlackorSurplusDualPrice160000.00-1.00000020.000000-2.00000030.000000-2.000000
從運行結果可以看出,最少邊料依舊是60000cm,采用第一種模式裁1200根,采用第5中模式裁4000根,這與欲使使用原料最少的結果是一致的。
3、投資問題
假設投資者有如下四個投資的機遇.
(A)在三年內,投資人應在每年的年初投資,每年每元投資可獲利息0.2元,每年取息后可重新將本息投入生息.
(B)在三年內,投資人應在第一年年初投資,每兩年每元投資可獲利息0.5元.兩
年后取息,可重新將本息投入生息.這種投資最多不得超過20萬元.
(C)在三年內,投資人應在其次年年初投資,兩年后每元可獲利息0.6元,這種投資最多不得超過15萬元.
(D)在三年內,投資人應在第三年年初投資,一年內每元可獲利息0.4元,這種投資不得超過10萬元.假定在這三年為一期的投資中,每期的開始有30萬元的資金可供投資,投資人應怎樣決定投資計劃,才能在第三年底獲得最高的收益.
解:用xiA,xiB,xiC,xiD(i=1,2,3)表示第i年初給項目A,B,C,D的投資金
額,則
max1.2x3A+1.6x2C+1.4x3Ds.t.x1A+x1B=30
1.2x1A=x2A+x2C
x3B+x3A+x3D=1.2x2A+1.5x1Bx1B≤20x2C≤15x3D≤10程序如下:MODEL:
1]max=1.2*X3a+1.6*X2c+1.4*X3d;2]X1a+X1b=30;
3]X2a+X2c-1.2*X1a=0;
4]X3b+X3a+X3d-1.2*X2a-1.5*X1b=0;5]@bnd(0,X1b,20);6]@bnd(0,X2c,15);7]@bnd(0,X3d,10);END
運行結果如下:
Globaloptimalsolutionfoundatiteration:4
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