數(shù)據(jù)資產(chǎn)重估專題系列:全行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表及定價(jià)思考_第1頁(yè)
數(shù)據(jù)資產(chǎn)重估專題系列:全行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表及定價(jià)思考_第2頁(yè)
數(shù)據(jù)資產(chǎn)重估專題系列:全行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表及定價(jià)思考_第3頁(yè)
數(shù)據(jù)資產(chǎn)重估專題系列:全行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表及定價(jià)思考_第4頁(yè)
數(shù)據(jù)資產(chǎn)重估專題系列:全行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表及定價(jià)思考_第5頁(yè)
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——數(shù)據(jù)資產(chǎn)重估專題系列證券分析師:程翔A0230518080007傅靜濤A0230516110001王勝A0230511060001劉洋A0230513050006洪依真A02305190600032023.10.30當(dāng)下,我國(guó)正在探索一條從數(shù)據(jù)資源發(fā)展至數(shù)據(jù)資產(chǎn),最終升級(jí)為數(shù)據(jù)資本的道路。本有兩件事情需要部署。首先數(shù)據(jù)確權(quán),2022年底國(guó)家頒布《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》(以下簡(jiǎn)稱數(shù)據(jù)二十條)。意見中提到建立數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)權(quán)等分置的產(chǎn)權(quán)運(yùn)行機(jī)制。其次數(shù)據(jù)分類,數(shù)據(jù)二十條指出“推進(jìn)公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個(gè)人數(shù)據(jù)分類分級(jí)確權(quán)授權(quán)使用”的發(fā)展思路。同時(shí)國(guó)家也發(fā)數(shù)據(jù)資源如何變?yōu)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)?數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的規(guī)則應(yīng)運(yùn)而生,完成華麗轉(zhuǎn)身。2023年國(guó)家財(cái)政部制定印發(fā)了《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》,自2024年1月1日起施行。本次《暫行規(guī)定》是我國(guó)不打破當(dāng)前會(huì)計(jì)政策和準(zhǔn)則的框架下邁出的重要一步:“企業(yè)內(nèi)部使用的數(shù)據(jù)資源列報(bào)為‘無形資產(chǎn)’,企業(yè)對(duì)外交易的數(shù)據(jù)資源列報(bào)為‘存貨’”,同時(shí)明確兩類數(shù)據(jù)資源在確認(rèn)、初始計(jì)量、后續(xù)計(jì)量、收入確認(rèn)等環(huán)節(jié)應(yīng)當(dāng)遵循的具體準(zhǔn)則。準(zhǔn)則實(shí)施后,短期可能會(huì)提高研發(fā)費(fèi)用資本化比例;長(zhǎng)期而言,由于我國(guó)資本化部分研發(fā)數(shù)據(jù)資產(chǎn)最后走向數(shù)據(jù)資本需要完善的定價(jià)估值體系。當(dāng)下主要流行的三種方式,包括成本法、收益法和市場(chǎng)法。成本法是目前最為常見和普遍的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值方法,本質(zhì)上是對(duì)數(shù)據(jù)成本的歸集,比如把軟件、硬件、人工費(fèi)等予以求和計(jì)算,便于財(cái)務(wù)處理。收益法是通過估算被評(píng)估資產(chǎn)的預(yù)期收益并折算成現(xiàn)值的方法。適用的條件是被評(píng)估資產(chǎn)未來預(yù)期收益可以預(yù)測(cè)并可以用貨幣計(jì)量,原理略近似于公司DCF的估值。市場(chǎng)法是根據(jù)市場(chǎng)上類似數(shù)據(jù)交易的價(jià)格類比估值的方法,需要活躍的市場(chǎng)交易環(huán)境,有大量的交易和數(shù)據(jù)積累后比較適合采用的操作方的需求等問題,有可能會(huì)出現(xiàn)三種估值方法對(duì)于同一數(shù)據(jù)估值較大的差異。以某銀行為例,通過成本法、收益法、市場(chǎng)短期可能會(huì)考慮的問題包括:一、會(huì)計(jì)成本法的入賬成本法和公允價(jià)值法的過渡;二、在沒有大規(guī)模的交易開展時(shí),資產(chǎn)評(píng)估中的市場(chǎng)法和收益法的計(jì)量較難完成;三、當(dāng)下會(huì)計(jì)計(jì)量、資產(chǎn)評(píng)估計(jì)量以及政府統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)計(jì)量,各機(jī)構(gòu)評(píng)估方法的不一致。對(duì)于投資短期而言,研發(fā)費(fèi)用的處理帶來利潤(rùn)短期變化,但是長(zhǎng)期數(shù)字化系統(tǒng)注”后數(shù)據(jù)場(chǎng)景的披露常態(tài)化是我國(guó)數(shù)據(jù)發(fā)展的重要里31.第一步:數(shù)據(jù)資源確權(quán)2.第二步:數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表3.第三步:數(shù)據(jù)資本定價(jià)4.重塑經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)問題的思考中國(guó)2023年數(shù)據(jù)量在76.6ZB根據(jù)IDC預(yù)計(jì),2023年中國(guó)數(shù)據(jù)量規(guī)模達(dá)76.6ZB年均增長(zhǎng)速度達(dá)到26.3%。IDC最新發(fā)布的GlobalDataSphere2023顯示,中國(guó)數(shù)據(jù)量規(guī)模將從2022年的23.88ZB預(yù)計(jì)增長(zhǎng)至2027年的76.6ZB,年均增長(zhǎng)速度達(dá)到26.3%,為全球第一。政府、媒體、專業(yè)服務(wù)、零售、醫(yī)療、金融為主要分布領(lǐng)域。全球數(shù)據(jù)量預(yù)計(jì)在2035年能達(dá)到2142ZB201620172018201920202025E 更新量 2022攝像頭每秒20-40MB 資料來源:IDC申萬(wàn)宏源研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)共和國(guó)土地管理法數(shù)據(jù)“二十條”國(guó)務(wù)院“數(shù)據(jù)二十條”完成第一步數(shù)據(jù)確權(quán)的定義數(shù)字經(jīng)濟(jì)共和國(guó)土地管理法數(shù)據(jù)“二十條”地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)廣度太高,諸多成冊(cè)主要調(diào)整分配數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)主要包括各類能夠獲得公司的公司產(chǎn)業(yè)鏈上游數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)主要包括各類能夠獲得公司的公司產(chǎn)業(yè)鏈上游原貌土地七通一平原貌數(shù)據(jù)“周期”定價(jià)邏輯數(shù)據(jù)清洗算確權(quán)交易算法分析智能應(yīng)用+研發(fā)費(fèi)用價(jià)值)數(shù)據(jù)處理/數(shù)據(jù)治理/數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)處理/數(shù)據(jù)治理/數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈中游-基裝修裝飾商家入駐裝修裝飾商家入駐稅收就業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈下游-產(chǎn)業(yè)鏈下游-“家”產(chǎn)業(yè)鏈等數(shù)據(jù)交易/數(shù)據(jù)入表要素價(jià)值的流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)交易/數(shù)據(jù)入表要素價(jià)值的流轉(zhuǎn)品品(無形資產(chǎn)價(jià)值)資料來源:申萬(wàn)宏源研究561.第一步:數(shù)據(jù)資源確權(quán)2.第二步:數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表3.第三步:數(shù)據(jù)資本定價(jià)4.重塑經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)問題的思考《(1)企業(yè)通過外購(gòu)方式取得確認(rèn)為存貨的數(shù)據(jù)資源。?采購(gòu)成本包括購(gòu)買價(jià)款、相關(guān)稅費(fèi)、保險(xiǎn)費(fèi),以及數(shù)據(jù)權(quán)屬鑒證、質(zhì)量評(píng)估、登記結(jié)算、安全管理等所發(fā)生的其他可歸屬于存貨采購(gòu)成本的費(fèi)用。(2)企業(yè)通過數(shù)據(jù)加工取得確認(rèn)為存貨的數(shù)據(jù)資源?成本包括采購(gòu)成本,數(shù)據(jù)采集、脫敏、清洗、標(biāo)注、整合、分析、可視化等加工成本和使存貨達(dá)到目前場(chǎng)所和狀態(tài)所發(fā)生的其他支出。確認(rèn)認(rèn)為存貨的數(shù)據(jù)資源具體披露格式資料來源:《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》申萬(wàn)宏源研究7《企業(yè)通過外購(gòu)方式取得確認(rèn)為無形資產(chǎn)的數(shù)據(jù)資源?其成本包括購(gòu)買價(jià)款、相關(guān)稅費(fèi),直接歸屬于使該項(xiàng)無形資產(chǎn)達(dá)到預(yù)定用途所發(fā)生的數(shù)據(jù)脫敏、清洗、標(biāo)注、整合、分析、可視化等加工過程所發(fā)生的有關(guān)支出,以及數(shù)據(jù)權(quán)屬鑒證、質(zhì)量評(píng)估、登記結(jié)算、安全管理等費(fèi)用。企業(yè)通過外外購(gòu)方式取得數(shù)據(jù)采集、脫敏、清洗、標(biāo)注、整合、分析、可視化等服務(wù)所發(fā)生的有關(guān)支出,不符合無形資產(chǎn)準(zhǔn)則規(guī)定的無形資產(chǎn)定義和確認(rèn)條件的,應(yīng)當(dāng)根據(jù)用途計(jì)入當(dāng)期損益確認(rèn)認(rèn)為無形資產(chǎn)的數(shù)據(jù)資源具體披露格式資料來源:《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》申萬(wàn)宏源研究8 11、從技術(shù)上來講,完成該無形資產(chǎn)以使其能夠使用或出售具有可行性2、具有完成該無形資產(chǎn)并使用或出售的意圖3、產(chǎn)生未來經(jīng)濟(jì)利益的方式,能夠證明運(yùn)用該無形資產(chǎn)生產(chǎn)的產(chǎn)品存在市場(chǎng)或無形資產(chǎn)自身存在市場(chǎng)。無形資產(chǎn)將在內(nèi)部使用的,應(yīng)當(dāng)證明其有用源支持,以完成該無形資產(chǎn)的開發(fā)并有能力使用或出售該無形資產(chǎn)5、歸屬于該無形資產(chǎn)開發(fā)階段的支出能夠可靠計(jì)量未來對(duì)于數(shù)字化程度較高的行業(yè)領(lǐng)域,例如云計(jì)算、能源IT、金融科技、智能駕駛、人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域的大型企業(yè)數(shù)據(jù)資源的梳理,以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的推進(jìn)對(duì)企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債表會(huì)有比較大的改變。資料來源:申萬(wàn)宏源研究9資料來源:wind申萬(wàn)宏源研究10計(jì)算機(jī)公用事業(yè)機(jī)械設(shè)備煤炭石油石化基礎(chǔ)化工有色金屬建筑裝飾農(nóng)林牧漁建筑材料房地產(chǎn)食品飲料社會(huì)服務(wù)輕工制造美容護(hù)理紡織服飾銀行新規(guī)在一定范圍內(nèi)可能提高資本化比例計(jì)算機(jī)公用事業(yè)機(jī)械設(shè)備煤炭石油石化基礎(chǔ)化工有色金屬建筑裝飾農(nóng)林牧漁建筑材料房地產(chǎn)食品飲料社會(huì)服務(wù)輕工制造美容護(hù)理紡織服飾銀行本期費(fèi)用化研發(fā)支出單位:(萬(wàn)元)無形資產(chǎn)部分關(guān)注:內(nèi)部使用部分嚴(yán)格遵循無形資產(chǎn)準(zhǔn)則,這里的重點(diǎn)嚴(yán)格區(qū)分研究階段支出與開發(fā)階段支出,并不是所有內(nèi)部使用資產(chǎn)都可以資本化。?2022年上市公司全年8195.03億費(fèi)用化,但是2022年全年1310.91億資本化;而對(duì)于能進(jìn)入研發(fā)費(fèi)用的薪酬而言,2022年全年5717.11億研本期資本化研發(fā)支出單位(萬(wàn)元)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)資源研究開發(fā)項(xiàng)目的支出,應(yīng)當(dāng)區(qū)分研究階段支出與開發(fā)階段支出。研究階段的支出,應(yīng)當(dāng)于發(fā)生時(shí)計(jì)入當(dāng)期損益。開發(fā)階段的支出,滿足無形資產(chǎn)準(zhǔn)則第九條規(guī)定的有關(guān)條件的,才能確認(rèn)為無形資產(chǎn)。資料來源:wind申萬(wàn)宏源研究11公用事業(yè)汽車房地產(chǎn)農(nóng)林牧漁通信社會(huì)服務(wù)煤炭石油石化建筑材料機(jī)械設(shè)備食品飲料基礎(chǔ)化工美容護(hù)理有色金屬輕工制造鋼鐵建筑裝飾紡織服飾銀行新規(guī)在一定范圍內(nèi)可能提高資本化比例公用事業(yè)汽車房地產(chǎn)農(nóng)林牧漁通信社會(huì)服務(wù)煤炭石油石化建筑材料機(jī)械設(shè)備食品飲料基礎(chǔ)化工美容護(hù)理有色金屬輕工制造鋼鐵建筑裝飾紡織服飾銀行本次《暫行規(guī)定》的重點(diǎn)在于1、“企業(yè)內(nèi)部使用的數(shù)據(jù)資源”列報(bào)為無形資產(chǎn)和“企業(yè)對(duì)外交易的數(shù)據(jù)資源”列報(bào)為存貨,同時(shí)明確兩類數(shù)據(jù)資源在確認(rèn)、初始計(jì)量、后續(xù)計(jì)量、收入確認(rèn)等環(huán)節(jié)應(yīng)當(dāng)遵循的具體準(zhǔn)則。重點(diǎn)2:不打破當(dāng)前會(huì)計(jì)政策和準(zhǔn)則的框架下邁出重要一步。內(nèi)部使用的無形資產(chǎn)嚴(yán)格區(qū)分研究階段和開發(fā)階段,確認(rèn)為銷售的存貨部分嚴(yán)格按照收入準(zhǔn)則和存貨準(zhǔn)則。 本期資本化研發(fā)占比單位(%)資本化對(duì)部分信息化產(chǎn)業(yè)可能是未來政府補(bǔ)助的另一種方式測(cè)算2022年全年上市公司研發(fā)支出和收到政府補(bǔ)助比例,可以看到22個(gè)行業(yè)比例在1以上,鑒于我國(guó)未來越來越多的行業(yè)需要出海競(jìng)爭(zhēng),政府補(bǔ)助的額度會(huì)受限于國(guó)際貿(mào)易聯(lián)盟的限制。但是通過資本化或者無形資產(chǎn)開發(fā)階段稅收加計(jì)扣除是一個(gè)可以嘗試的方法。行業(yè)研發(fā)支出/政府補(bǔ)助電子紡織服飾機(jī)械設(shè)備煤炭建筑材料美容護(hù)理煤炭石油石化銀行房地產(chǎn)公用事業(yè)基礎(chǔ)化工建筑裝飾煤炭農(nóng)林牧漁輕工制造社會(huì)服務(wù)食品飲料有色金屬資料來源:wind申萬(wàn)宏源研究121.第一步:數(shù)據(jù)資源確權(quán)2.第二步:數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表3.第三步:數(shù)據(jù)資本定價(jià)4.重塑經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)問題的思考資料來源:申萬(wàn)宏源研究成本法是目前最為常見和普遍的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值方法成本法——本質(zhì)上是對(duì)數(shù)據(jù)成本的歸集。主要包括建設(shè)時(shí)期的建設(shè)費(fèi)用(包括人工材料)和運(yùn)維時(shí)期的運(yùn)維費(fèi)用(包括數(shù)據(jù)加工的費(fèi)用)等;適用——沒有明顯的市場(chǎng)價(jià)值或正在產(chǎn)生市場(chǎng)的數(shù)據(jù)。優(yōu)點(diǎn)——容易把握和操作。易于獲取歷史數(shù)據(jù)產(chǎn)生的費(fèi)用,比如把軟件、硬件、人工費(fèi)等予以求和計(jì)算,便于財(cái)務(wù)處理。評(píng)估值=重置成本×(1-貶值率)或評(píng)估值=重置成本-功能性貶值-經(jīng)濟(jì)性貶值?重置成本包括直接成本、間接費(fèi)用、利潤(rùn)和相關(guān)稅費(fèi)。?主動(dòng)獲?。合驍?shù)據(jù)持有人購(gòu)買數(shù)據(jù)的價(jià)款、注冊(cè)費(fèi)、手續(xù)費(fèi)等費(fèi)用,在數(shù)據(jù)采集階段發(fā)?被動(dòng)獲?。喊ㄆ髽I(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中獲得的數(shù)據(jù)、相關(guān)部門開放并經(jīng)確認(rèn)的數(shù)據(jù)、企業(yè)相互合作共享的數(shù)據(jù)等?!局饕愃朴诨ヂ?lián)網(wǎng)公司】資料來源:申萬(wàn)宏源研究值得注意: 成本法是目前最為常見普遍的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值方法值得注意:數(shù)據(jù)資產(chǎn)的取得成本需要根據(jù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)生命的流程特點(diǎn),分階段進(jìn)行統(tǒng)計(jì),分別為:1、數(shù)據(jù)采集;2、數(shù)據(jù)導(dǎo)入和預(yù)處理;3、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析;4、數(shù)據(jù)挖掘其中,數(shù)據(jù)采集屬于數(shù)據(jù)資產(chǎn)獲取階段,后三個(gè)步驟屬于數(shù)據(jù)資產(chǎn)研發(fā)階段。?(1)被動(dòng)獲取的數(shù)據(jù)如果要形成數(shù)據(jù)資產(chǎn),還需要企業(yè)自身進(jìn)行大量資源數(shù)據(jù)的清洗、研發(fā)?(2)在數(shù)據(jù)獲取階段企業(yè)付出的成本較小,因此在獲取階段可以只考慮數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等費(fèi)用;?(3)研發(fā)階段發(fā)生的成本通常包括設(shè)備折舊、研發(fā)人員工資等費(fèi)用。?(4)采用成本法進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估時(shí),需要合理確定貶值。數(shù)據(jù)模塊數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性數(shù)據(jù)有效性成本法是目前最為常見以及普遍的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值方法數(shù)據(jù)模塊數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性數(shù)據(jù)有效性在傳統(tǒng)無形資產(chǎn)成本法基礎(chǔ)上,也需要綜合考慮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本與預(yù)期使用溢價(jià),加入數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值影響因素對(duì)資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行修正??P=P=TC×(1+R)×U??α—數(shù)據(jù)質(zhì)量系數(shù);β—數(shù)據(jù)流通系數(shù);α—數(shù)據(jù)質(zhì)量系數(shù);β—數(shù)據(jù)流通系數(shù);—數(shù)據(jù)壟斷系數(shù);r—數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)—數(shù)據(jù)壟斷系數(shù);r—數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)α——數(shù)據(jù)質(zhì)量為數(shù)據(jù)固有質(zhì)量,可通過對(duì)數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和數(shù)據(jù)有效性三方面設(shè)立約束規(guī)則,利用統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)是否滿足約束規(guī)則完成量數(shù)據(jù)完整性資料來源:申萬(wàn)宏源研究資料來源:申萬(wàn)宏源研究α—數(shù)據(jù)質(zhì)量系數(shù);β—數(shù)據(jù)流通系數(shù);??—數(shù)據(jù)壟斷系數(shù);r—數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)成本法是目前最為常見以及普遍的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值方法α—數(shù)據(jù)質(zhì)量系數(shù);β—數(shù)據(jù)流通系數(shù);??—數(shù)據(jù)壟斷系數(shù);r—數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)β——數(shù)據(jù)資產(chǎn)按流通類型分為開放數(shù)據(jù)、公開數(shù)據(jù)、共享數(shù)據(jù)和非共享數(shù)據(jù)四類L——數(shù)據(jù)資產(chǎn)的壟斷程度,即該數(shù)據(jù)資產(chǎn)所擁有的數(shù)據(jù)量占該類型數(shù)據(jù)總量的比例,可以通過某類別數(shù)據(jù)在整個(gè)行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)占比衡量L=系統(tǒng)數(shù)據(jù)量/行業(yè)總數(shù)據(jù)量R——數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù),即各個(gè)環(huán)節(jié)都存在影響數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)分為4個(gè)二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)和8個(gè)三級(jí)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)資料來源:申萬(wàn)宏源研究《收益法是通過估算被評(píng)估資產(chǎn)的預(yù)期收益并折算成現(xiàn)值的方法。適用的條件是被評(píng)估資產(chǎn)未來預(yù)期收益可以預(yù)測(cè)并可以用貨幣計(jì)量。?收益法相對(duì)比較真實(shí)準(zhǔn)確地反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值,如果預(yù)期收益預(yù)估準(zhǔn)確,其對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)適用——具有公開并活躍的交易市場(chǎng),應(yīng)當(dāng)收集足夠的可比交易案例,并根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)特性對(duì)交易信息進(jìn)行必要調(diào)整?數(shù)據(jù)資產(chǎn)的獲利形式通常包括:對(duì)企業(yè)顧客群體細(xì)分、模擬實(shí)境、提高投入回報(bào)率、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間出租、管理客戶關(guān)系、個(gè)性化精準(zhǔn)推薦、數(shù)據(jù)搜索等。缺點(diǎn)是收益額和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)比較難以預(yù)測(cè)準(zhǔn)確,而且會(huì)受到主觀判斷因素的影響。?對(duì)于數(shù)據(jù)的需求方而言比較容易進(jìn)行預(yù)測(cè),比如數(shù)據(jù)的購(gòu)買方可以預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)獲取之后能產(chǎn)生多大價(jià)值;還有企業(yè)自身也比較容易操作評(píng)估,因?yàn)閷?duì)于企業(yè)自身數(shù)據(jù)未來可以應(yīng)用的業(yè)務(wù)P=Σ1FtP—評(píng)估值;t—未來第t年;Ft—數(shù)據(jù)資產(chǎn)未來第t個(gè)收益期的收益額;資料來源:申萬(wàn)宏源研究Ft=Ryt?RNt1、可以使應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)主體產(chǎn)生額外的可計(jì)量的現(xiàn)金流量或者利潤(rùn)的情形;2、可以使應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)主體獲得可計(jì)量的成本節(jié)約的情形1、通過啟用Ft=Ryt?RNt1、可以使應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)主體產(chǎn)生額外的可計(jì)量的現(xiàn)金流量或者利潤(rùn)的情形;2、可以使應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)主體獲得可計(jì)量的成本節(jié)約的情形1、通過啟用數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠直接有效地開辟新業(yè)務(wù)或者賦能提高當(dāng)前業(yè)務(wù)所帶來的額外現(xiàn)金流量或者利潤(rùn)2、通過嵌入大數(shù)據(jù)分析模型帶來的成本費(fèi)用的降低適用——被評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)可與P=R1ct例如—對(duì)自有及公開數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整合后通過提供可供查詢、自助分析的數(shù)據(jù)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)較明確的預(yù)期收益分成收益適用—被評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用場(chǎng)景及商業(yè)模式相對(duì)獨(dú)立且對(duì)應(yīng)服務(wù)或產(chǎn)品為企業(yè)帶來的直接收益可合理預(yù)測(cè)例如—擁有用戶數(shù)據(jù)的某公司建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中心,經(jīng)用戶授權(quán)后,提供數(shù)據(jù)調(diào)用服務(wù)并收取費(fèi)用適用—通常適用于軟件開發(fā)服務(wù)、數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)接服務(wù)、數(shù)據(jù)分析服務(wù)等數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用場(chǎng)景,當(dāng)其他相關(guān)資產(chǎn)要素所產(chǎn)生的收益不可單獨(dú)計(jì)量時(shí)可以采用此方法。Ft=Rt×kt例如—對(duì)第一手?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行加工利用并與軟件開發(fā)服務(wù)等案,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)持續(xù)不斷地在技術(shù)修正系數(shù)主要考慮因技術(shù)因素帶來的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值差異,通常包括數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)保護(hù)、數(shù)據(jù)共享等容量修正系數(shù):主要考慮不同數(shù)據(jù)技術(shù)修正系數(shù)主要考慮因技術(shù)因素帶來的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值差異,通常包括數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)保護(hù)、數(shù)據(jù)共享等容量修正系數(shù):主要考慮不同數(shù)據(jù)容量帶來的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值差異,其度接近時(shí),容量越大,數(shù)據(jù)資產(chǎn)總價(jià)值越高。容量修正系數(shù)的基本公式為:容量修正系數(shù)=評(píng)估對(duì)象的容量/可比案例的容量。價(jià)值密度修正容量修正系數(shù)期日修正系數(shù)主要考慮評(píng)估基準(zhǔn)日與可比案例交易日期的不同帶來的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值差異。離評(píng)估基準(zhǔn)日越近,越能反應(yīng)相近商業(yè)環(huán)境下的市場(chǎng)法是根據(jù)市場(chǎng)上類似數(shù)據(jù)交易的價(jià)格類比估值的方法,需要活躍的市場(chǎng)交易環(huán)境,有大量的交易和數(shù)據(jù)積累后比較適合采用這種操作。需要搜集類似數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易案例相關(guān)信息,包括交易價(jià)格、交易時(shí)間、交易條件等信息,并從中選取可比案例技術(shù)修正系數(shù)期日修正系數(shù)價(jià)值密度修正系數(shù):主要考慮有效數(shù)據(jù)占總體數(shù)據(jù)比例不同帶來資料來源:申萬(wàn)宏源研究政務(wù)數(shù)據(jù)個(gè)人數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)當(dāng)下我國(guó)數(shù)據(jù)分類劃分的方法很多政務(wù)數(shù)據(jù)個(gè)人數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和國(guó)家發(fā)展改革委聯(lián)合印發(fā)的《非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用指導(dǎo)意見》把非傳統(tǒng)政府統(tǒng)計(jì)調(diào)查獲取的數(shù)據(jù)分為五類?分別是政府部門的行政記錄數(shù)據(jù)、商業(yè)記錄數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、電子設(shè)備感應(yīng)數(shù)據(jù)和其他非經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)根據(jù)數(shù)據(jù)所有權(quán)或使用權(quán)、數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)收集和維護(hù)的資金、數(shù)據(jù)訪問和收集方法將數(shù)據(jù)分為10類。?具體包括:私營(yíng)部門數(shù)據(jù)、公共部門數(shù)據(jù)、專有數(shù)據(jù)、開放數(shù)據(jù)、個(gè)人資料、組織機(jī)構(gòu)資料、ISO/IEC19944標(biāo)準(zhǔn)將數(shù)據(jù)分為用戶數(shù)據(jù)、衍生數(shù)據(jù)、云數(shù)據(jù)與賬戶數(shù)據(jù)四個(gè)大類別數(shù)據(jù)分類類別定義示例公共數(shù)據(jù)公共管理和服務(wù)機(jī)構(gòu)在依法履行公共管理和服務(wù)職責(zé)過程中收集、產(chǎn)生的數(shù)據(jù),及其他組織和個(gè)人在提供公共服務(wù)中收集、產(chǎn)生的涉及公共利益的數(shù)據(jù)如政務(wù)數(shù)據(jù),及提供供水、供電、供氣、供熱、公共交通、養(yǎng)老、教育、醫(yī)療健康、郵政等公共服務(wù)中涉及公共利益的數(shù)據(jù)等個(gè)人信息以電子或者其他方式記承的與已識(shí)別或者可識(shí)別的自然人有關(guān)的各種信息,不包括匿名化處理后的信息個(gè)人財(cái)產(chǎn)信息、個(gè)人通信信息、個(gè)人位置信息.個(gè)人健康生理信息等組織在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和內(nèi)部管理過程中,收集和產(chǎn)生的數(shù)據(jù)如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)、系統(tǒng)運(yùn)行和安全數(shù)據(jù)等資料來源:申萬(wàn)宏源研究比較常見的有“一般、重要、核心”三分類的方式根據(jù)《信息安全技術(shù)重要數(shù)據(jù)識(shí)別指南》,國(guó)家重要數(shù)據(jù)主要分為經(jīng)濟(jì)相關(guān)、人口健康、自然資源與環(huán)境、科學(xué)技術(shù)、安全保護(hù)、應(yīng)用服務(wù)、政務(wù)活動(dòng)七大類。重要數(shù)據(jù)識(shí)別一、與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行相關(guān)1、戰(zhàn)略儲(chǔ)備情況3、食品藥品情況1)糧食儲(chǔ)備數(shù)據(jù)1、戰(zhàn)略儲(chǔ)備情況3、食品藥品情況3)能源儲(chǔ)備數(shù)據(jù)2、工業(yè)生產(chǎn)2、工業(yè)生產(chǎn)1)核心業(yè)務(wù)運(yùn)行數(shù)據(jù)3、重點(diǎn)行業(yè)、領(lǐng)域運(yùn)行3、重點(diǎn)行業(yè)、領(lǐng)域運(yùn)行三、與自然資源與環(huán)境相關(guān) 三、與自然資源與環(huán)境相關(guān)4、統(tǒng)計(jì)相關(guān)統(tǒng)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)1、人口情況2、健康醫(yī)療 2)疫情管理相關(guān)信息2、健康醫(yī)療2)醫(yī)療器械實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)1、國(guó)家機(jī)關(guān)1、地理信息四、與科學(xué)技術(shù)相關(guān)1、出口管制物項(xiàng)2、特殊知識(shí)產(chǎn)權(quán)3、重大發(fā)明發(fā)現(xiàn)4、國(guó)家科技計(jì)劃1、物理安全2)國(guó)家科技計(jì)劃管理過程中收集、產(chǎn)生的可能影響國(guó)家安全、社會(huì)公共利益的信息屬于重要3)可真實(shí)、準(zhǔn)確反映國(guó)家科技、國(guó)民經(jīng)濟(jì)等各1)重要場(chǎng)所與目標(biāo)數(shù)據(jù)2)安保裝備數(shù)據(jù)3)安保部署數(shù)據(jù)2、水利情況1)海底地形、海洋水文、海洋氣1)海底地形、海洋水文、海洋氣五、與安全保護(hù)相關(guān)3、地震情況二、與人口與健康相關(guān)4、氣象情況2、網(wǎng)絡(luò)安全1)關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)信息2)關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃建設(shè)信息3)關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行維護(hù)數(shù)據(jù)4)漏洞與重大事件信息5)應(yīng)急通信數(shù)據(jù)、環(huán)保監(jiān)測(cè)情6、海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)情況七、與政務(wù)活動(dòng)相關(guān)六、與應(yīng)用服務(wù)相關(guān)1、用戶委托數(shù)據(jù)2、公民企業(yè)2、用戶使用數(shù)據(jù)國(guó)家數(shù)據(jù)局承擔(dān)的研究擬訂數(shù)字中國(guó)建設(shè)方案、協(xié)調(diào)推動(dòng)公共服務(wù)和社會(huì)治理信息化、協(xié)調(diào)促進(jìn)智慧城市建設(shè)、協(xié)調(diào)國(guó)家重要信息資源開發(fā)利用與共享、推動(dòng)信息資源跨行業(yè)跨部門互聯(lián)互通等職責(zé)劃入承擔(dān)的統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、組織實(shí)施國(guó)國(guó)家數(shù)據(jù)局承擔(dān)的研究擬訂數(shù)字中國(guó)建設(shè)方案、協(xié)調(diào)推動(dòng)公共服務(wù)和社會(huì)治理信息化、協(xié)調(diào)促進(jìn)智慧城市建設(shè)、協(xié)調(diào)國(guó)家重要信息資源開發(fā)利用與共享、推動(dòng)信息資源跨行業(yè)跨部門互聯(lián)互通等職責(zé)劃入承擔(dān)的統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、組織實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、推進(jìn)數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)制度建設(shè)、推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施布局建設(shè)等職責(zé)劃入2023年3月,中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《黨和國(guó)家機(jī)構(gòu)改革方案》,提出組建國(guó)家數(shù)據(jù)局,由國(guó)家發(fā)展改革委管理,是我國(guó)數(shù)據(jù)治理及利用的國(guó)家重大戰(zhàn)略決策和部署。明確中央網(wǎng)信辦數(shù)據(jù)安全監(jiān)管職能,國(guó)家數(shù)據(jù)局全面聚焦數(shù)據(jù)要素的基礎(chǔ)性作用。國(guó)家數(shù)據(jù)局黨組書記、局長(zhǎng)劉烈宏先后在網(wǎng)信辦、工信部擔(dān)任要職,除此之外,也在中國(guó)電子、中國(guó)聯(lián)通等數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心企業(yè)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)資料來源:申萬(wàn)宏源研究資料來源:申萬(wàn)宏源研究《全國(guó)加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng),北京、貴州、深圳等地都對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化做出探索,完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記體系、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記的跨域互認(rèn),推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值顯現(xiàn)。全國(guó)首家開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記確權(quán)賦值的服務(wù)機(jī)構(gòu)——中關(guān)村數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估中心成立山西省發(fā)布政府規(guī)章《山西省政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理試行辦法》,明確政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)行登記制度。北京市大數(shù)據(jù)工作推進(jìn)小組印發(fā)《北京市社會(huì)數(shù)據(jù)采購(gòu)和使用管理暫行辦法》,提出建立社會(huì)數(shù)據(jù)目錄。5月1日,國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)發(fā)布的《信息技術(shù)服務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理要求》正式實(shí)施,為我國(guó)首個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理領(lǐng)域的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。11月4日,工業(yè)和信息化部中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院牽頭建設(shè)的“全國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記服務(wù)平臺(tái)”發(fā)布。11月29日,在深圳市市場(chǎng)監(jiān)督管理局的指導(dǎo)下,由深圳市標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院自主開發(fā)建設(shè)的“數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記系統(tǒng)”正式上線。山東省在全17國(guó)率先打山東省在全17國(guó)率先打造“數(shù)據(jù)(產(chǎn)品)登記平臺(tái)”深圳市發(fā)改委發(fā)布《深圳市數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記管理暫行辦法》(征求意見稿)貴州省出臺(tái)全國(guó)首個(gè)政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)管理登記辦法——《貴州省政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)管理登記暫行辦法》政務(wù)數(shù)據(jù)代表——電力數(shù)據(jù)已經(jīng)開始進(jìn)入交易市場(chǎng)電力數(shù)據(jù)要素是指投入于電能生產(chǎn)、存儲(chǔ)、傳輸、交易、消費(fèi)等生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié),與其他生產(chǎn)要素相互融合、不斷迭代,提升電能生產(chǎn)和消費(fèi)效能的數(shù)據(jù)資源,包括數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)服務(wù)等形式。電力數(shù)據(jù)資產(chǎn)是指電力企業(yè)通過采購(gòu)、采集以及生產(chǎn)等多種方式,依法擁有、控制或使用的,由供電、用電行為等事項(xiàng)所形成的,預(yù)期能夠?yàn)殡娏ζ髽I(yè)帶來經(jīng)濟(jì)收益的,以電子方式記錄的數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)資源數(shù)據(jù)資源——數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資源設(shè)備收集的原始數(shù)據(jù)電表數(shù)據(jù)與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)嵌入創(chuàng)意與人工勞動(dòng)數(shù)據(jù)要素?cái)?shù)據(jù)要素——模型、應(yīng)用數(shù)據(jù)要素?cái)?shù)據(jù)真正創(chuàng)造價(jià)值的是在加工后能被應(yīng)用電量電費(fèi)行業(yè)分類用電信用企業(yè)客戶及用電數(shù)據(jù)模型 用電戶結(jié)算戶客戶為企業(yè)帶來利益或價(jià)值數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)——產(chǎn)品數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品,進(jìn)行交易流通真正為企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)收益2.企業(yè)當(dāng)前用電狀態(tài)標(biāo)簽接口3.企業(yè)異常狀態(tài)標(biāo)簽接口1.企業(yè)歷史用電狀態(tài)標(biāo)簽接口企業(yè)征信評(píng)估模型【用電標(biāo)簽】資料來源:南方電網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理白皮書申萬(wàn)宏源研究25發(fā)電機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)智能表計(jì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)PMU數(shù)據(jù)輸變電設(shè)備遙視數(shù)據(jù)氣象數(shù)據(jù)無人機(jī)巡線圖像數(shù)據(jù)客服電話錄音缺陷記錄用戶賬單/繳費(fèi)記錄輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)調(diào)度電話錄音年度及年度以上員工人事信息電網(wǎng)規(guī)劃數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類型非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)政務(wù)數(shù)據(jù)代表——電力數(shù)據(jù)已經(jīng)開始進(jìn)入交易市場(chǎng)發(fā)電機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)智能表計(jì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)PMU數(shù)據(jù)輸變電設(shè)備遙視數(shù)據(jù)氣象數(shù)據(jù)無人機(jī)巡線圖像數(shù)據(jù)客服電話錄音缺陷記錄用戶賬單/繳費(fèi)記錄輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)調(diào)度電話錄音年度及年度以上員工人事信息電網(wǎng)規(guī)劃數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類型非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)南方電網(wǎng)打造面向政府、企業(yè)、個(gè)人的數(shù)據(jù)產(chǎn)品共134個(gè),促進(jìn)了數(shù)據(jù)要素價(jià)值的開放共享與交易流通,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)要素化、資產(chǎn)化、市場(chǎng)化的突破。數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度主/配網(wǎng)遙測(cè)、遙信數(shù)據(jù)故障錄波數(shù)據(jù)電力市場(chǎng)交易設(shè)備故障記錄會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)項(xiàng)目管理數(shù)據(jù)生產(chǎn)計(jì)劃數(shù)據(jù)“兩票”會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)項(xiàng)目管理數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)日志用戶信息值班日志用戶信息現(xiàn)場(chǎng)照片資料倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)存記錄現(xiàn)場(chǎng)照片資料專題研究報(bào)告會(huì)議記錄GB級(jí)TB級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)生規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資料來源:南方電網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理白皮書申萬(wàn)宏源研究26當(dāng)下的電力大數(shù)據(jù)用收益法定價(jià)的可能性比較大主要的場(chǎng)景與模式主要的場(chǎng)景與模式定價(jià)收費(fèi)模式定價(jià)收費(fèi)模式1.基準(zhǔn)服務(wù)費(fèi)的定價(jià)應(yīng)用效用價(jià)格法,以銀行角度出發(fā),購(gòu)買N條數(shù)據(jù),銀行向客戶的授信增加M元,客戶在授信范圍內(nèi)支用X元,并且?guī)Ыo客戶Y元收入和J元的利潤(rùn)。因此單條數(shù)據(jù)的基準(zhǔn)服務(wù)費(fèi)上限價(jià)格即為J/N。征信產(chǎn)品基準(zhǔn)服務(wù)費(fèi)按查詢API接口功能類型確定服務(wù)基準(zhǔn)服務(wù)費(fèi),按調(diào)用次數(shù)計(jì)費(fèi)。如下表所示:設(shè)定多檔套餐包,每檔套餐包資費(fèi)折扣情況如下套餐費(fèi)(萬(wàn)元)套餐內(nèi)資費(fèi)超出套餐資費(fèi)客戶訂購(gòu)的征信產(chǎn)品按照基準(zhǔn)服務(wù)費(fèi)9折累計(jì)達(dá)到10萬(wàn)超出包年套餐費(fèi),按征信產(chǎn)品基準(zhǔn)服務(wù)費(fèi)按次客戶訂購(gòu)的征信產(chǎn)品按照基準(zhǔn)服務(wù)費(fèi)8折按次計(jì)費(fèi)累計(jì)達(dá)到100萬(wàn)元類稱議客戶訂購(gòu)的征信產(chǎn)品按照基準(zhǔn)服務(wù)費(fèi)7折按次計(jì)費(fèi)累計(jì)達(dá)到200萬(wàn)元信口客戶訂購(gòu)的征信產(chǎn)品按照基準(zhǔn)服務(wù)費(fèi)6折按次計(jì)費(fèi)累計(jì)達(dá)到500萬(wàn)元客戶訂購(gòu)的征信產(chǎn)品按照基準(zhǔn)服務(wù)費(fèi)5折按次計(jì)費(fèi)累計(jì)達(dá)到1000萬(wàn)元力大數(shù)據(jù)征信產(chǎn)品定價(jià)據(jù)分析產(chǎn)品定價(jià)定價(jià)收費(fèi)模式定價(jià)收費(fèi)模式應(yīng)用成本價(jià)格法進(jìn)行定價(jià),流程如下:(1)計(jì)算總成本按照本標(biāo)準(zhǔn)中取費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的總成本,結(jié)合全年預(yù)計(jì)的最低銷售數(shù)量,得出分?jǐn)偟絾蝹€(gè)產(chǎn)品的成本,即數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的總成本全年預(yù)計(jì)的最低銷售數(shù)量(2)確定合理利潤(rùn)率利潤(rùn)率可參考?xì)v史交易利潤(rùn)率、可比上市公司利潤(rùn)率等因素確定,但原則上不得低于南方電網(wǎng)公司新興業(yè)務(wù)基準(zhǔn)收益率(3)計(jì)算價(jià)格應(yīng)用成本法計(jì)算公式得出單個(gè)產(chǎn)品的市場(chǎng)價(jià)格:P=TCx(1+R)(4)收費(fèi)模式數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品按照單件商品進(jìn)行出售。資料來源:南方電網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理白皮書申萬(wàn)宏源研究27金融數(shù)據(jù)分類規(guī)范是所有行業(yè)中比較完整的1、體量——目前中國(guó)大型商業(yè)銀行和保險(xiǎn)公司的數(shù)據(jù)量已經(jīng)達(dá)到100TB以上,來自交易、日志、事件、郵件的內(nèi)部數(shù)據(jù)雖然仍占大比例。以銀行為例,每年產(chǎn)生結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已超過5PB,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)超過15PB,每一個(gè)網(wǎng)上支付業(yè)務(wù),僅僅記錄用戶網(wǎng)上行為的數(shù)據(jù)量就超過1個(gè)GB2、分類——部分銀行機(jī)構(gòu)從自身業(yè)務(wù)實(shí)踐出發(fā),根據(jù)不同的實(shí)現(xiàn)目的和需求從各角度進(jìn)行了分類,下表是其中較為成熟的分類體系代表,主要從數(shù)據(jù)種類的角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。類別描述數(shù)據(jù)種類類別描述核驗(yàn)類核驗(yàn)類數(shù)據(jù)指根據(jù)客戶提供的原始信息進(jìn)行一致性和準(zhǔn)確性校驗(yàn)的數(shù)據(jù),主要包括學(xué)籍學(xué)歷核驗(yàn)、評(píng)分類數(shù)據(jù)指對(duì)客戶敏感信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析形成的區(qū)間化、分級(jí)化的評(píng)分結(jié)果,包括收入水平評(píng)分評(píng)分類數(shù)據(jù)指對(duì)客戶敏感信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析形成的區(qū)間化、分級(jí)化的評(píng)分結(jié)果,包括收入水平評(píng)分評(píng)分類標(biāo)簽類標(biāo)簽類數(shù)據(jù)指對(duì)客戶敏感信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析形成的模糊化客戶標(biāo)簽,包括客戶房產(chǎn)標(biāo)簽、借貸意向黑名單數(shù)據(jù)指被懲治或有違反嫌疑而被列入黑名單機(jī)構(gòu)的注意者秘密名單的數(shù)據(jù),通常是自然人和黑名單數(shù)據(jù)指被懲治或有違反嫌疑而被列入黑名單機(jī)構(gòu)的注意者秘密名單的數(shù)據(jù),通常是自然人和法人因違反道德底線事實(shí)、違反社會(huì)責(zé)任底線事實(shí)、失信事實(shí)等原因而被列入相關(guān)權(quán)威機(jī)構(gòu)的黑名單庫(kù)中,包括逾期黑名單、公安黑名單、司法涉訴與行政處罰黑名單等數(shù)據(jù)。黑名單類金融市場(chǎng)類金融市場(chǎng)類數(shù)據(jù)指金融市場(chǎng)行情、行業(yè)指數(shù)等數(shù)據(jù),包括股票、基金、期貨、債券等金融產(chǎn)品的指價(jià)格評(píng)估類數(shù)據(jù)指通過商品計(jì)價(jià)原則、標(biāo)準(zhǔn)和市場(chǎng)供求情況,評(píng)估得出的商品價(jià)格數(shù)據(jù),包括車輛價(jià)格評(píng)估類數(shù)據(jù)指通過商品計(jì)價(jià)原則、標(biāo)準(zhǔn)和市場(chǎng)供求情況,評(píng)估得出的商品價(jià)格數(shù)據(jù),包括車輛價(jià)格評(píng)估類其他類以上分類之外的數(shù)據(jù),包含公開的工商數(shù)據(jù)、萬(wàn)得終端、資訊報(bào)告、法律法規(guī)與司法案例數(shù)據(jù)、天資料來源:申萬(wàn)宏源研究客戶業(yè)務(wù)金融數(shù)據(jù)分類規(guī)范是所有行業(yè)中比較完整的客戶業(yè)務(wù)2020年9月中國(guó)人民銀行發(fā)布的《金融數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全分級(jí)指南》,給出了金融數(shù)據(jù)安全分級(jí)目標(biāo)、原則和范圍,并根據(jù)金融業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全性遭受破壞后的影響對(duì)象和所造成的影響程度,將數(shù)據(jù)安全級(jí)別由高到低劃分為五級(jí),同時(shí)成為第三方評(píng)估機(jī)構(gòu)開展數(shù)據(jù)安全檢查與評(píng)估工作的參考。二級(jí)子類一級(jí)子類定義說明二級(jí)子類一級(jí)子類個(gè)人指金融業(yè)機(jī)構(gòu)提供各種業(yè)務(wù)服務(wù)的自然人對(duì)象相關(guān)的各類信息。單位指金融業(yè)機(jī)構(gòu)提供業(yè)務(wù)服務(wù)團(tuán)體對(duì)象(如政府機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位、社會(huì)團(tuán)體、民間組織等)的數(shù)據(jù)。賬戶信息指賬戶相關(guān)數(shù)據(jù),如賬戶的基本信息、計(jì)息信息、凍結(jié)信息、介質(zhì)信息和核算信息等。法定數(shù)字貨幣錢包信息指法定數(shù)字貨幣錢包相關(guān)屬性信息合約協(xié)議指合同或協(xié)議所包含的所有屬性數(shù)據(jù),如合同法以及商業(yè)銀行法所規(guī)定的基本屬性信息,以及各種特定業(yè)務(wù)合同所包含的特定屬性信息。金融監(jiān)管和服務(wù)金融業(yè)有關(guān)機(jī)構(gòu)在履行各類監(jiān)管、政務(wù)及金融服務(wù)職能等過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),如反洗錢業(yè)務(wù)信息、國(guó)庫(kù)業(yè)務(wù)信息等。交易信息指通過交易所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。交易,即任何改變金融業(yè)機(jī)構(gòu)財(cái)務(wù)狀態(tài)或信息基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)動(dòng)作。包括交易基本信息、交易金額信息、交易對(duì)手信息、交易清結(jié)算信息、交易記賬信息等。經(jīng)營(yíng)管理監(jiān)管營(yíng)銷服務(wù)運(yùn)營(yíng)管理風(fēng)險(xiǎn)管理信息技術(shù)管理綜合管理指金融業(yè)機(jī)構(gòu)在充分認(rèn)識(shí)、滿足消費(fèi)者需求的前提下,為充分滿足消費(fèi)者需要在營(yíng)銷服務(wù)過程中所采取的一系列活動(dòng)中所產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù)。指金融業(yè)機(jī)構(gòu)在運(yùn)營(yíng)過程中的計(jì)劃、組織、實(shí)施和控制的相關(guān)數(shù)據(jù)。指金融業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估信息、成本收益權(quán)衡方案和決定采取的行動(dòng)計(jì)劃以及其他相關(guān)信息。指金融業(yè)機(jī)構(gòu)因發(fā)展需要建立的各類包含基礎(chǔ)信息設(shè)施建設(shè)、信息系統(tǒng)建設(shè)等項(xiàng)目、系統(tǒng)相關(guān)管理數(shù)據(jù)。機(jī)構(gòu)在各項(xiàng)日常行政、人力資源、組織結(jié)構(gòu)、戰(zhàn)略規(guī)劃及法律事務(wù)等工作的管理數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)報(bào)送指監(jiān)管機(jī)構(gòu)要求金融業(yè)機(jī)構(gòu)報(bào)送的各項(xiàng)信息。數(shù)據(jù)收取指監(jiān)管機(jī)構(gòu)為有效管理、風(fēng)險(xiǎn)管控,向金融業(yè)機(jī)構(gòu)發(fā)送的評(píng)價(jià)、處罰、違規(guī)、統(tǒng)計(jì)、預(yù)警及安全審計(jì)等信息。資料來源:申萬(wàn)宏源研究通過成本法某銀行的資產(chǎn)重估在170.4億元人民幣成本法數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估指標(biāo)體系數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)重置成本價(jià)值調(diào)節(jié)參數(shù)數(shù)據(jù)獲取歷史成本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)歷史成本數(shù)據(jù)加工歷史成本數(shù)據(jù)管理歷史成本物價(jià)系數(shù)人力系數(shù)采購(gòu)價(jià)格及稅費(fèi)采購(gòu)人員成本采集人員成本采端及系統(tǒng)成本其他獲取成本存儲(chǔ)設(shè)備成本其他存儲(chǔ)成本加工人員成本加工系統(tǒng)成本其他加工數(shù)據(jù)管理人員成本數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)成本其他管理成本歷年物價(jià)增長(zhǎng)率歷年人力成本增長(zhǎng)率合理利潤(rùn)率及調(diào)節(jié)參數(shù)原始類數(shù)據(jù)資產(chǎn)外部采集類★★★★★★★★★★集類★★★★★★★★★★★過程類數(shù)據(jù)資產(chǎn)★★★★★★★★★★統(tǒng)計(jì)支持類★★★★★★★★★★★總指標(biāo)一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)具體指標(biāo)取值(萬(wàn)元/人民幣)原始類內(nèi)部采集數(shù)據(jù)資產(chǎn)歷史成本數(shù)據(jù)獲取成本采集人員成本N/A 采集終端設(shè)備成本成本采集系統(tǒng)成本采集系統(tǒng)行外投入成本采集系統(tǒng)成本采集系統(tǒng)行內(nèi)投入成本數(shù)據(jù)管理成本 資料來源:《商業(yè)銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值白皮書》申萬(wàn)宏源研究30直接收益流失挽回放款前放款后放款前放款后風(fēng)險(xiǎn)管理類反洗錢交叉營(yíng)銷通用營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)類通用風(fēng)險(xiǎn)管理《直接收益流失挽回放款前放款后放款前放款后風(fēng)險(xiǎn)管理類反洗錢交叉營(yíng)銷通用營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)類通用風(fēng)險(xiǎn)管理收益法在測(cè)算時(shí)以銀行業(yè)常用算法模型類數(shù)據(jù)資產(chǎn)為例,根據(jù)其與業(yè)務(wù)價(jià)值產(chǎn)生關(guān)聯(lián)程度,可以分為直接收益模型和全領(lǐng)域通用模型。直接收益模型包含能直接支持營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)和風(fēng)險(xiǎn)管理三大領(lǐng)域的收入增加或者損失減少,其輸出價(jià)值可以根據(jù)細(xì)分業(yè)務(wù)領(lǐng)域收益進(jìn)行估值。通過收益法某銀行的資產(chǎn)重估在107.6億元人民幣信用風(fēng)險(xiǎn)管理操作風(fēng)險(xiǎn)管理資料來源:《商業(yè)銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值白皮書》申萬(wàn)宏源研究31通過市場(chǎng)法某銀行的資產(chǎn)重估在278.1億元人民幣外部市場(chǎng)是資產(chǎn)交易活躍和交易信息可使用的重要條件;當(dāng)前主要金融機(jī)構(gòu)的交易活躍信息來自于大數(shù)據(jù)交易所,數(shù)據(jù)交易廠商等。主要的交易產(chǎn)品也是分為兩類:1、以公開數(shù)據(jù)、政務(wù)數(shù)據(jù)為主的明細(xì)數(shù)據(jù)類型;2、以風(fēng)險(xiǎn)類模型為代表的各類數(shù)據(jù)產(chǎn)品,比如風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分產(chǎn)品等。外部交易數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值可交易數(shù)據(jù)資產(chǎn)限制總值期日修正系數(shù)可交易數(shù)據(jù)資產(chǎn)預(yù)期歷年年收益折現(xiàn)率有效交易年限可交易數(shù)據(jù)資產(chǎn)基礎(chǔ)年收益平均年收益增長(zhǎng)率基礎(chǔ)年產(chǎn)品數(shù)基礎(chǔ)年產(chǎn)品平均交易量基礎(chǔ)年同類可以產(chǎn)品價(jià)格價(jià)格修正系數(shù)應(yīng)用類數(shù)據(jù)資產(chǎn)其他應(yīng)用類★★★★★★★★模型輸出★★★★★★★★過程類數(shù)據(jù)資產(chǎn)全部過程類★★★★★★★★原始類數(shù)據(jù)資產(chǎn)全部原始類★★★★★★★★資料來源:《商業(yè)銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值白皮書》申萬(wàn)宏源研究32資料來源:factual申萬(wàn)宏源研究《Factual公司不僅向大公司提供數(shù)據(jù),同時(shí)也面向規(guī)模小的軟件開發(fā)商,每一條信息都有17到40條的相關(guān)描述。數(shù)據(jù)需方:例如幫助廣告商有針對(duì)性地投放廣告。還包括大型搜索引擎、地圖服務(wù)以及社交平臺(tái)、出版商、金融服務(wù)機(jī)構(gòu)等。AppleMaps、Facebook、MicrosoftBing以及萬(wàn)事達(dá)、FirstData等均是它的客戶。Yelp、Bing等公司在利用Factual的數(shù)據(jù)庫(kù)來尋求國(guó)際擴(kuò)張。例如,Shopular根據(jù)附近的商店來給用戶推送優(yōu)惠券。資料來源:factual申萬(wàn)宏源研究地理數(shù)據(jù)可以用市場(chǎng)法來定價(jià)Factual數(shù)據(jù)的定價(jià)包括固定價(jià)格和浮動(dòng)價(jià)格Factual固定數(shù)據(jù)定價(jià)單位為每1000條,按照地點(diǎn)數(shù)據(jù)不同收費(fèi)固定數(shù)據(jù)定價(jià)可以看到包括:指定地點(diǎn)搜索感興趣的數(shù)據(jù)、位置屬性的廣泛列表、用戶當(dāng)前位置發(fā)現(xiàn)附近感興趣、檢索位置的照片列表、獲取位置提示列表等數(shù)據(jù)定價(jià):(數(shù)據(jù)定價(jià):(dollars/1000calls)主要數(shù)據(jù)類型主要數(shù)據(jù)類型地點(diǎn)數(shù)據(jù):根據(jù)指定的地點(diǎn)搜索感興趣的點(diǎn)PlaceSearch:Searchforpoints-of-interestbasedonaspecifiedlocation5地點(diǎn)數(shù)據(jù):位置屬性的廣泛列表PlaceDetails:RetrieveanextensivelistofattributesforaFSQPlace5地點(diǎn)數(shù)據(jù):根據(jù)用戶當(dāng)前的位置發(fā)現(xiàn)附近感興趣的地方NearbyPlaces:Discovernearbyplacesofinterestbasedonauser'scurrentlocation地點(diǎn)數(shù)據(jù):檢索位置的照片列表PlacePhotos:Retrievealistofphotos地點(diǎn)數(shù)據(jù):獲取位置提示列表PlaceTips:RetrievealistoftipsforaAddressdetails:Addressdetails:FulldataretrievalforanaddressAddressdetails:Fulldataretrievalforanaddress醫(yī)療數(shù)據(jù)含有大量的個(gè)人數(shù)據(jù)傳統(tǒng)醫(yī)療數(shù)據(jù)中心兩類形式:一類是支撐日常的醫(yī)療活動(dòng)、整合電子病歷的臨床數(shù)據(jù);另一類以管理和科研為主的大數(shù)據(jù)中心,其作用是面向臨床研究、醫(yī)院管理與智能產(chǎn)品開發(fā),滿足科研、管理活動(dòng)中的數(shù)據(jù)批量處理的挖掘與分析需求類型具體內(nèi)容類型醫(yī)療服務(wù)類數(shù)據(jù)預(yù)約掛號(hào)數(shù)據(jù)、EMR數(shù)據(jù)(醫(yī)囑、文書、診斷、護(hù)理)、檢驗(yàn)檢查數(shù)據(jù)、手術(shù)麻醉數(shù)據(jù)、隨訪數(shù)據(jù)。出生數(shù)據(jù)、疫苗接種數(shù)據(jù)、體檢數(shù)據(jù)、患者產(chǎn)生型數(shù)據(jù)(可穿戴設(shè)備、便攜設(shè)備、出生數(shù)據(jù)、疫苗接種數(shù)據(jù)、體檢數(shù)據(jù)、患者產(chǎn)生型數(shù)據(jù)(可穿戴設(shè)備、便攜設(shè)備、APP、個(gè)人記錄數(shù)據(jù)等)。健康類數(shù)據(jù)管理和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)人社:執(zhí)業(yè)和人力資源數(shù)據(jù)、醫(yī)保數(shù)據(jù);衛(wèi)生:上報(bào)數(shù)據(jù)(統(tǒng)計(jì)信息中心、人口信息平臺(tái))、疾控?cái)?shù)據(jù);醫(yī)院:財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)(患者繳費(fèi)、醫(yī)保結(jié)算、醫(yī)院運(yùn)營(yíng)等)、物資和固定資產(chǎn)數(shù)據(jù);藥監(jiān):藥械的研發(fā)、生產(chǎn)、流通、經(jīng)營(yíng)。規(guī)則和知識(shí)類數(shù)據(jù)規(guī)則和知識(shí)類數(shù)據(jù)醫(yī)療服務(wù)價(jià)格規(guī)范、藥品招標(biāo)價(jià)、醫(yī)保支付規(guī)則、醫(yī)保支付數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、知識(shí)庫(kù)(教科書、文獻(xiàn)、指南等)。醫(yī)療數(shù)據(jù)基于多平臺(tái)、跨系統(tǒng),數(shù)量極其龐大的醫(yī)療數(shù)據(jù)的集合,涵蓋個(gè)人屬性、健康狀況、醫(yī)療應(yīng)用、醫(yī)療支付、衛(wèi)生資源以及公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)六大類別。數(shù)據(jù)類別具體內(nèi)容數(shù)據(jù)類別具體內(nèi)容個(gè)人屬性數(shù)據(jù)可能包括但不限于姓名、性別、證件號(hào)、證件類型、出生日期、電話/手機(jī)號(hào)碼、職業(yè)、現(xiàn)住址、婚姻狀況等可能包括但不限于主訴、現(xiàn)病史、既往史、輸血史、過敏史、預(yù)可能包括但不限于主訴、現(xiàn)病史、既往史、輸血史、過敏史、預(yù)防接種史、個(gè)人史、家族史、婚姻生育史、生命體征、體格檢查結(jié)果、輔助檢查結(jié)果、就診歷史、檢查報(bào)告、檢驗(yàn)報(bào)告,基因組、蛋白組、轉(zhuǎn)錄組、疾病基因組、藥物基因組、代謝組、病源微生物組數(shù)據(jù)等健康狀況數(shù)據(jù)可能包括但不限于:醫(yī)療應(yīng)用數(shù)據(jù)(1)藥品及診療服務(wù)信息(2)醫(yī)療服務(wù)信息(3)病案首頁(yè)信息(4)手術(shù)信息手術(shù)名稱、麻醉方式等醫(yī)療應(yīng)用數(shù)據(jù)可能包括但不限于發(fā)票號(hào)、住院號(hào)、醫(yī)保類型、住院起始日期、住院截止日期、住院天數(shù)、住可能包括但不限于發(fā)票號(hào)、住院號(hào)、醫(yī)保類型、住院起始日期、住院截止日期、住院天數(shù)、住院次數(shù)、結(jié)算單、合計(jì)金額、本年度統(tǒng)籌基金的累計(jì)支付、報(bào)銷比例、繳款日期、支付賬戶類型、支付賬戶金額、收費(fèi)類別代碼、收費(fèi)類別名稱、項(xiàng)目收費(fèi)金額醫(yī)療支付數(shù)據(jù)衛(wèi)生資源數(shù)據(jù)可能包括但不限于醫(yī)院名稱、醫(yī)院等級(jí)、醫(yī)院類別等資料來源:申萬(wàn)宏源研究醫(yī)療數(shù)據(jù)含有大量的個(gè)人數(shù)據(jù)——任重而道遠(yuǎn)【個(gè)人信息保護(hù)法】——2018年7月,衛(wèi)健委發(fā)布《國(guó)家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、安全和服務(wù)管理辦法》規(guī)定健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是人們疾病防治、健康管理等過程中產(chǎn)生的與健康醫(yī)療相關(guān)的數(shù)據(jù)。2021年7月進(jìn)行更為明確的界定,“健康醫(yī)療數(shù)據(jù)”包括個(gè)人健康醫(yī)療數(shù)據(jù)以及由個(gè)人健康醫(yī)療數(shù)據(jù)加工處理之后得到的健康醫(yī)療相關(guān)數(shù)據(jù)。銀行賬戶、鑒別信息(口令)、存款信息(包括資金數(shù)量、支付收款記錄等)、房產(chǎn)信息、信貸、交易和消費(fèi)記錄、流水記錄等,以及虛擬貨幣個(gè)人基因、指紋、聲紋、掌紋、耳廓、虹膜、面部識(shí)別個(gè)人身份信息身份證、軍官證個(gè)人身份信息身份證、軍官證、護(hù)照、駕駛證、工作證、社保卡、居住證等性取向、婚史、宗教信仰、未公開的違法犯罪記錄、通信記錄和內(nèi)容、通訊錄、好友列表、群跡、網(wǎng)頁(yè)瀏覽記錄、住宿信息、精準(zhǔn)定位信息等【數(shù)據(jù)安全法】——《數(shù)據(jù)安全法》單獨(dú)針對(duì)重要數(shù)據(jù)提出具體保護(hù)要求,但未給出重要數(shù)據(jù)的界定方法。核心數(shù)據(jù)更多是從國(guó)家安全的維度來界定的,比如基因分析、遺傳疾病分析等涉及國(guó)家安全戰(zhàn)略的數(shù)據(jù)。重要數(shù)據(jù)包括但不限于:a)在藥品和避孕藥具不良反應(yīng)報(bào)告和監(jiān)測(cè)過程中獲取的個(gè)人隱私、患者和報(bào)告者信息;b)突發(fā)公共衛(wèi)生事件與傳染病疫情監(jiān)測(cè)過程中獲取的傳染病病人及其家屬、密切接觸者的個(gè)人隱私和相關(guān)疾病、流行病學(xué)信息 c)醫(yī)療機(jī)構(gòu)和健康管理服務(wù)機(jī)構(gòu)保管的個(gè)人電子病歷、健康檔案等各類診療、健康數(shù)據(jù)信息;d)人體器官移植醫(yī)療服務(wù)中人體器官捐獻(xiàn)者、接受者和人體器官移植手術(shù)申請(qǐng)人的個(gè)人信息;e)人類輔助生殖技術(shù)服務(wù)中精子、卵子捐獻(xiàn)者和使用者以及人類輔助生殖技術(shù)服務(wù)申請(qǐng)人的個(gè)人信息; f)計(jì)劃生育服務(wù)過程中涉及的個(gè)人隱私;g)個(gè)人和家族的遺傳信息;h)生命登記信息。資料來源:申萬(wàn)宏源研究371.第一步:數(shù)據(jù)資源確權(quán)2.第二步:數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表3.第三步:數(shù)據(jù)資本定價(jià)4.重塑經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)問題的思考資料來源:申萬(wàn)宏源研究成都市政府成都產(chǎn)業(yè)辦股數(shù)據(jù)服務(wù)授權(quán)確認(rèn)數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)使成都市政府成都產(chǎn)業(yè)辦股數(shù)據(jù)服務(wù)授權(quán)確認(rèn)數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)使團(tuán)公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)是指經(jīng)政府部門同意,依法授權(quán)法人或者非法人組織(即數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)單位)對(duì)數(shù)據(jù)來源部門提供的公共數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理,開發(fā)形成公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品并向社會(huì)提供服務(wù)的行為授權(quán)資源共享平臺(tái)政府?dāng)?shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)運(yùn)行邏輯圖(以成都市為例)資料來源:wind申萬(wàn)宏源研究《我們類比2003年投資性房地產(chǎn)列入會(huì)計(jì)最新準(zhǔn)則,我們看到,投資性房地產(chǎn)體量的增長(zhǎng)需要一個(gè)漫長(zhǎng)的過程2007年度內(nèi)按照公允價(jià)值計(jì)量的資產(chǎn)價(jià)值波動(dòng)體現(xiàn)在當(dāng)年收益之中。如果公司采用公允價(jià)值模式計(jì)量投資性房地產(chǎn),將不對(duì)投資性房地產(chǎn)計(jì)提折舊或進(jìn)行攤銷,這會(huì)增加公司的所得稅,導(dǎo)致投資性房地產(chǎn)現(xiàn)金流下降,從而降低公司價(jià)值0投資性房地產(chǎn)—投資性房地產(chǎn)環(huán)比增速回顧房地產(chǎn)賦能各行各業(yè)后投資性房地產(chǎn)資產(chǎn)價(jià)格的變遷投資性房地產(chǎn)作為2003年才正式成為會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的科目,可以從側(cè)面看出另一項(xiàng)要素,土地從資源到資產(chǎn)到賦能各行各業(yè)時(shí)對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的影響投資性房地產(chǎn)近10年下降的行業(yè)機(jī)械設(shè)備29%家用電器81%石油石化資料來源:wind申萬(wàn)宏源研究40數(shù)據(jù)資產(chǎn)加杠桿的條件之二是具有金融屬性數(shù)據(jù)資本化是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化發(fā)展的后期階段,數(shù)據(jù)資產(chǎn)被進(jìn)一步賦予金融屬性,例如數(shù)據(jù)信貸融資與數(shù)據(jù)證券化。數(shù)據(jù)資本化是拓展數(shù)據(jù)價(jià)值的途徑,其本質(zhì)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的社會(huì)化配置。重大交易事項(xiàng)中涉及的數(shù)據(jù)資源對(duì)該交易事項(xiàng)的影響及風(fēng)險(xiǎn)分析,重大交易事項(xiàng)包括但不限于企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)、投融資活動(dòng)、質(zhì)押融資、關(guān)聯(lián)方及關(guān)聯(lián)交易、承諾事項(xiàng)、或有事項(xiàng)、債務(wù)重組、資產(chǎn)置換等目前數(shù)據(jù)資產(chǎn)創(chuàng)新應(yīng)用主要有六大方向,包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表、數(shù)據(jù)資產(chǎn)增信、數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押融資、數(shù)據(jù)資產(chǎn)保理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)作價(jià)入股以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化釋義及說明序號(hào)數(shù)據(jù)資本化方式釋義及說明1數(shù)據(jù)資本作價(jià)出資即數(shù)據(jù)資本作價(jià)出資設(shè)立公司。雖然理論上是可行的,但實(shí)踐落地仍有待進(jìn)一步探索。包括作價(jià)出資是數(shù)據(jù)資產(chǎn)本身,還是轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)。2數(shù)據(jù)信托數(shù)據(jù)信托系指委托人基于對(duì)受托人的信任,將其數(shù)據(jù)權(quán)益委托給受托人,由受托人按委托人意愿以及法律規(guī)定,以自己的名義,為受益人的利益或者特定目的進(jìn)行管理增值或處分的行為。3持牌數(shù)據(jù)直接交易(征信服務(wù))包括銷售企業(yè)數(shù)據(jù)的持牌企業(yè)征信服務(wù),截至2022年2月末,全國(guó)共有26個(gè)省(市)的136家企業(yè)征信機(jī)構(gòu)在人民銀行分支行完成備案。也包括“銷售”個(gè)人數(shù)據(jù)的持牌個(gè)人征信服務(wù),人民銀行先后批設(shè)了百行征信有限公司和樸道征信有限公司2家個(gè)人征信機(jī)構(gòu)。截至2022年8月末,百行征信、樸道征信分別覆蓋4.96億人、1.57億人,分別提供服務(wù)38.59億次、10.13億次。4數(shù)據(jù)資產(chǎn)信用貸企業(yè)整合并利用數(shù)據(jù)資產(chǎn),向金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行“抵押”借貸。銀行等金融機(jī)構(gòu)利用自身或外部合作方為企業(yè)生成數(shù)據(jù)畫像并評(píng)估信用后發(fā)放貸款。5數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)金融機(jī)構(gòu)開展數(shù)據(jù)質(zhì)押融資、數(shù)據(jù)資產(chǎn)保險(xiǎn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)擔(dān)保、數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化(即ABS)等金融創(chuàng)新服務(wù)。資料來源:申萬(wàn)宏源研究?數(shù)據(jù)生產(chǎn)最重要的部門,也是從數(shù)據(jù)中獲取經(jīng)濟(jì)價(jià)值的最主要融企業(yè)部門中設(shè)置數(shù)據(jù)企業(yè)子部門,即依托數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供主要產(chǎn)品的企業(yè)的集合?通過行政記錄或統(tǒng)計(jì)調(diào)查收集數(shù)據(jù)是政府部門的基本?建議在政府部門中為國(guó)家統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)(包括統(tǒng)計(jì)局系統(tǒng)獨(dú)設(shè)置一個(gè)子部門,對(duì)該子部門進(jìn)行單獨(dú)核算。?住戶部門雖然也有采集、存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)的行為?數(shù)據(jù)生產(chǎn)最重要的部門,也是從數(shù)據(jù)中獲取經(jīng)濟(jì)價(jià)值的最主要融企業(yè)部門中設(shè)置數(shù)據(jù)企業(yè)子部門,即依托數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供主要產(chǎn)品的企業(yè)的集合?通過行政記錄或統(tǒng)計(jì)調(diào)查收集數(shù)據(jù)是政府部門的基本?建議在政府部門中為國(guó)家統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)(包括統(tǒng)計(jì)局系統(tǒng)獨(dú)設(shè)置一個(gè)子部門,對(duì)該子部門進(jìn)行單獨(dú)核算。?住戶部門雖然也有采集、存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)的行為度較低,通常不會(huì)長(zhǎng)期積累和存儲(chǔ)數(shù)據(jù),在當(dāng)前的數(shù)據(jù)核算中可以不考慮該部2020年,中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《深圳建設(shè)中國(guó)特色社會(huì)主義先行示范區(qū)綜合改革試點(diǎn)實(shí)施方案》,要求深圳開展數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素統(tǒng)計(jì)核算試點(diǎn)。2021年2月25日,市政府辦公廳印發(fā)《深圳市開展數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素統(tǒng)計(jì)核算試點(diǎn)工作實(shí)施方案》,明確2021年在南山區(qū)開展數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素統(tǒng)計(jì)核算試點(diǎn)。1、哪些機(jī)構(gòu)部門應(yīng)進(jìn)行數(shù)據(jù)核算?資料來源:申萬(wàn)宏源研究入成本法是當(dāng)下主要核算方法數(shù)據(jù)要素進(jìn)入GDP的核算入成本法是當(dāng)下主要核算方法2、對(duì)哪些數(shù)據(jù)進(jìn)行核算??建議將組織中專門的數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析活動(dòng)包含在內(nèi),而與組織的其他業(yè)務(wù)活數(shù)據(jù)應(yīng)用排除在外,并將組織在其他業(yè)務(wù)活動(dòng)中完成?建議只把存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)中心(可以是本地的也可以是在外部托管的)或由數(shù)據(jù)專。數(shù)據(jù)核算的結(jié)果為:在國(guó)民賬戶體系的核心賬戶中記錄數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素涉及到生產(chǎn)核算、收入分配核算、資本形成核算和存量核算等內(nèi)容。資料來源:申萬(wàn)宏源研究資料來源:申萬(wàn)宏源研究《1、會(huì)計(jì)成本法的入賬成本法和公允價(jià)值法的過渡;2、資產(chǎn)評(píng)估的方法-市場(chǎng)法和收益法沒有大規(guī)模的交易比較難開展;3、會(huì)計(jì)計(jì)量、資產(chǎn)評(píng)估計(jì)量以及統(tǒng)計(jì)局計(jì)量現(xiàn)在還未統(tǒng)一1、投資意義——長(zhǎng)期而言數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)整個(gè)賦能全行業(yè);2、投資意義——短期而言研發(fā)費(fèi)用的處理帶來利潤(rùn)短期變化3、企業(yè)會(huì)計(jì)端繼四表一注后形成第五張表風(fēng)險(xiǎn)提示:政策執(zhí)行不及預(yù)期信息披露本報(bào)告署名分析師具有中國(guó)證券業(yè)協(xié)會(huì)授予的證券投資咨詢執(zhí)業(yè)資格并注冊(cè)為證券分析師,以勤勉的職業(yè)態(tài)度、專業(yè)審慎的研究方法,使用合法合規(guī)的信息,獨(dú)立、客觀地出具本報(bào)告,并對(duì)本報(bào)告的內(nèi)容和觀點(diǎn)負(fù)責(zé)。本人不曾因,不因,也將不會(huì)因本報(bào)告中的具體推薦意見或觀點(diǎn)而直接或間接收到任何形式的補(bǔ)償。本公司隸屬于申萬(wàn)宏源證券有限公司。本公司經(jīng)中國(guó)證券監(jiān)督管理委員會(huì)核準(zhǔn),取得證券投資咨詢業(yè)務(wù)許可。本公司關(guān)聯(lián)機(jī)構(gòu)在法律許可情況下可能持有或交易本報(bào)告提到的投資標(biāo)的,還可能為或爭(zhēng)取為這些標(biāo)的提供投資銀行服務(wù)。本公司在知曉范圍內(nèi)依法合規(guī)地履行披露義務(wù)??蛻艨赏ㄟ^compliance@索取有關(guān)披露資料或登錄信息披露欄目查詢從業(yè)人員資質(zhì)情況、證券的投資評(píng)級(jí):以報(bào)告日后的6個(gè)月內(nèi),證券相對(duì)于市場(chǎng)基準(zhǔn)指數(shù)的漲跌幅為標(biāo)準(zhǔn),定義如下:買入(Buy)增持(Outperfo

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