衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)筆記

請預(yù)覽后下載！請預(yù)覽后下載！請預(yù)覽后下載！衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)筆記概述1、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念（熟練掌握）統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究數(shù)據(jù)的收集、整理和分析的一門科學(xué)，幫助人們分析所占有的信息，達(dá)到去偽存真、去粗取精、正確認(rèn)識(shí)世界的一種重要手段。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理與方法研究居民健康狀況以及衛(wèi)生服務(wù)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)的收集、整理和分析的一門科學(xué)。由此看出：統(tǒng)計(jì)學(xué)是處理資料中變異性的科學(xué)和藝術(shù)，是在收集、歸類、分析和解釋大量數(shù)據(jù)的過程中獲取可靠結(jié)果的一門學(xué)科。這里強(qiáng)調(diào)了“過程”，但在實(shí)際工作中，許多人往往是忽略了設(shè)計(jì)、收集和歸類（整理），到了分析數(shù)據(jù)時(shí)才想到統(tǒng)計(jì)學(xué)，此時(shí)難免發(fā)生“悔之晚矣”的憾事。作為統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用者應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容（了解）：1）健康統(tǒng)計(jì)：醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計(jì)、疾病統(tǒng)計(jì)和生長發(fā)育統(tǒng)計(jì)等；2）衛(wèi)生服務(wù)統(tǒng)計(jì)：包括衛(wèi)生資源利用、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的需求、醫(yī)療保健體制改革等方面的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題。2、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的工作步驟（熟練掌握）統(tǒng)計(jì)學(xué)對統(tǒng)計(jì)工作的全過程起指導(dǎo)作用，任何統(tǒng)計(jì)工作和統(tǒng)計(jì)研究的全過程都可分為以下四個(gè)步驟：1)、設(shè)計(jì)：在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)工作和研究工作之前必須有一個(gè)周密的設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)是在廣泛查閱文獻(xiàn)、全面了解現(xiàn)狀、充分征詢意見的基礎(chǔ)上，對將要進(jìn)行的研究工作所做的全面設(shè)想。其內(nèi)容包括：明確研究目的和研究假說，確定觀察對象、觀察單位、樣本含量和抽樣方法，擬定研究方案、預(yù)期分析指標(biāo)、誤差控制措施、進(jìn)度與費(fèi)用等。設(shè)計(jì)是整個(gè)研究工作中最關(guān)鍵的一環(huán)，也是指導(dǎo)以后工作的依據(jù)2)、收集資料：遵循統(tǒng)計(jì)學(xué)原理采取必要措施得到準(zhǔn)確可靠的原始資料。及時(shí)、準(zhǔn)確、完整是收集統(tǒng)計(jì)資料的基本原則。衛(wèi)生工作中的統(tǒng)計(jì)資料主要來自以下三個(gè)方面：①統(tǒng)計(jì)報(bào)表：是由國家統(tǒng)一設(shè)計(jì)，有關(guān)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)定期逐級上報(bào)，提供居民健康狀況和醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)工作的主要數(shù)據(jù)，是制定衛(wèi)生工作計(jì)劃與措施、檢查與總結(jié)工作的依據(jù)。如法定傳染病報(bào)表，職業(yè)病報(bào)表，醫(yī)院工作報(bào)表等。②經(jīng)常性工作記錄：如衛(wèi)生監(jiān)測記錄、健康檢查記錄等。③專題調(diào)查或?qū)嶒?yàn)。3）、整理資料：收集來的資料在整理之前稱為原始資料，原始資料通常是一堆雜亂無章的數(shù)據(jù)。整理資料的目的就是通過科學(xué)的分組和歸納，使原始資料系統(tǒng)化、條理化，便于進(jìn)一步計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和分析。其過程是：首先對原始資料進(jìn)行準(zhǔn)確性審查（邏輯審查與技術(shù)審查）和完整性審查；再擬定整理表，按照“同質(zhì)者合并，非同質(zhì)者分開”的原則對資料進(jìn)行質(zhì)量分組，并在同質(zhì)基礎(chǔ)上根據(jù)數(shù)值大小進(jìn)行數(shù)量分組；最后匯總歸納。4）、分析資料：其目的是計(jì)算有關(guān)指標(biāo)，反映數(shù)據(jù)的綜合特征，闡明事物的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律。統(tǒng)計(jì)分析包括統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷。前者是用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與統(tǒng)計(jì)圖（表）等方法對樣本資料的數(shù)量特征及其分布規(guī)律進(jìn)行描述；后者是指如何抽樣，以及如何用樣本信息推斷總體特征。進(jìn)行資料分析時(shí)，需根據(jù)研究目的、設(shè)計(jì)類型和資料類型選擇恰當(dāng)?shù)拿枋鲂灾笜?biāo)和統(tǒng)計(jì)推斷方法。請預(yù)覽后下載！請預(yù)覽后下載！請預(yù)覽后下載！統(tǒng)計(jì)工作的四個(gè)步驟緊密相連、不可分割，任何一步的缺陷，都將影響整個(gè)研究結(jié)果。3、基本概念：1）、同質(zhì)與變異。嚴(yán)格地講，同質(zhì)是指被研究指標(biāo)的影響因素完全相同。但在醫(yī)學(xué)研究中，有些影響因素往往是難以控制的（如遺傳、營養(yǎng)等），甚至是未知的。所以，在統(tǒng)計(jì)學(xué)中常把同質(zhì)理解為對研究指標(biāo)影響較大的、可以控制的主要因素盡可能相同。例如研究兒童的身高時(shí)，要求性別、年齡、民族、地區(qū)等影響身高較大的、易控制的因素要相同，而不易控制的遺傳、營養(yǎng)等影響因素可以忽略。同質(zhì)基礎(chǔ)上的個(gè)體差異稱為變異。如同性別、同年齡、同民族、同地區(qū)的健康兒童的身高、體重不盡相同。事實(shí)上，客觀世界充滿了變異，生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域更是如此。哪里有變異，哪里就需要統(tǒng)計(jì)學(xué)。若所研究的同質(zhì)群體中所有個(gè)體一模一樣，只需觀察任一個(gè)體即可，無須進(jìn)行統(tǒng)計(jì)研究。2）、總體與樣本任何統(tǒng)計(jì)研究都必須首先確定觀察單位，亦稱個(gè)體。觀察單位是統(tǒng)計(jì)研究中最基本的單位，可以是一個(gè)人、一個(gè)家庭、一個(gè)地區(qū)、一個(gè)樣品、一個(gè)采樣點(diǎn)等?？傮w是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位的全體，或者說，是同質(zhì)的所有觀察單位某種觀察值（變量值）的集合。例如欲研究山東省2002年7歲健康男孩的身高，那么，觀察對象是山東省2002年的7歲健康男孩，觀察單位是每個(gè)7歲健康男孩，變量是身高，變量值（觀察值）是身高測量值，則山東省2002年全體7歲健康男孩的身高值構(gòu)成一個(gè)總體。它的同質(zhì)基礎(chǔ)是同地區(qū)、同年份、同性別、同為健康兒童?？傮w又分為有限總體和無限總體。有限總體是指在某特定的時(shí)間與空間范圍內(nèi)，同質(zhì)研究對象的所有觀察單位的某變量值的個(gè)數(shù)為有限個(gè)，如上例；無限總體是抽象的，無時(shí)間和空間的限制，觀察單位數(shù)是無限的，如研究碘鹽對缺碘性甲狀腺病的防治效果，該總體的同質(zhì)基礎(chǔ)是缺碘性甲狀腺病患者，同用碘鹽防治；該總體應(yīng)包括已使用和設(shè)想使用碘鹽防治的所有缺碘性甲狀腺病患者的防治效果，沒有時(shí)間和空間范圍的限制，因而觀察單位數(shù)無限，該總體為無限總體。在實(shí)際工作中，所要研究的總體無論是有限的還是無限的，通常都是采用抽樣研究。樣本是按照隨機(jī)化原則，從總體中抽取的有代表性的部分觀察單位的變量值的集合。如從上例的有限總體（山東省2002年7歲健康男孩）中，按照隨機(jī)化原則抽取100名7歲健康男孩，他們的身高值即為樣本。從總體中抽取樣本的過程為抽樣，抽樣方法有多種。抽樣研究的目的是用樣本信息推斷總體特征。統(tǒng)計(jì)學(xué)好比是總體與樣本間的橋梁，能幫助人們設(shè)計(jì)與實(shí)施如何從總體中科學(xué)地抽取樣本，使樣本中的觀察單位數(shù)（亦稱樣本含量）恰當(dāng)，信息豐富，代表性好；能幫助人們挖掘樣本中的信息，推斷總體的規(guī)律性。3）、資料與變量及其分類總體確定之后，研究者應(yīng)對每個(gè)觀察單位的某項(xiàng)特征進(jìn)行測量或觀察，特征稱為變量。如“身高”、“體重”、“性別”、“血型”、“療效”等。變量的測定值或觀察值稱為變量值或觀察值，亦稱為資料。請預(yù)覽后下載！請預(yù)覽后下載！請預(yù)覽后下載！按變量的值是定量的還是定性的，可將變量分為以下類型，變量的類型不同，其分布規(guī)律亦不同，對它們采用的統(tǒng)計(jì)分析方法也不同。在處理資料之前，首先要分清變量類型。1）數(shù)值變量：其變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，可經(jīng)測量取得數(shù)值，多有度量衡單位。如身高（cm）、體重（kg）、血壓（mmHgkPa）、脈搏（次/min）和白細(xì)胞計(jì)數(shù)（×109/L）等。這種由數(shù)值變量的測量值構(gòu)成的資料稱為數(shù)值變量資料，亦稱為定量資料。大多數(shù)的數(shù)值變量為連續(xù)型變量，如身高、體重、血壓等；而有的數(shù)值變量的測定值只能是正整數(shù)，如脈搏、白細(xì)胞計(jì)數(shù)等，在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中把它們也視為連續(xù)型變量。2）分類變量：其變量值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩?。分類變量可分為無序變量和有序變量兩類：（1）無序分類變量是指所分類別或?qū)傩灾g無程度和順序的差別。它又可分為①二項(xiàng)分類，如性別（男、女），藥物反應(yīng)（陰性和陽性）等；②多項(xiàng)分類，如血型（O、A、B、AB），職業(yè)（工、農(nóng)、商、學(xué)、兵）等。對于無序分類變量的分析，應(yīng)先按類別分組，清點(diǎn)各組的觀察單位數(shù)，編制分類變量的頻數(shù)表，所得資料為無序分類資料，亦稱計(jì)數(shù)資料。（2）有序分類變量各類別之間有程度的差別。如尿糖化驗(yàn)結(jié)果按－、±、＋、＋＋、＋＋＋分類；療效按治愈、顯效、好轉(zhuǎn)、無效分類。對于有序分類變量，應(yīng)先按等級順序分組，清點(diǎn)各組的觀察單位個(gè)數(shù)，編制有序變量（各等級）的頻數(shù)表，所得資料稱為等級資料。變量類型不是一成不變的，根據(jù)研究目的的需要，各類變量之間可以進(jìn)行轉(zhuǎn)化。例如血紅蛋白量（g/L）原屬數(shù)值變量，若按血紅蛋白正常與偏低分為兩類時(shí)，可按二項(xiàng)分類資料分析；若按重度貧血、中度貧血、輕度貧血、正常、血紅蛋白增高分為五個(gè)等級時(shí)，可按等級資料分析。有時(shí)亦可將分類資料數(shù)量化，如可將病人的惡心反應(yīng)以0、1、2、3表示，則可按數(shù)值變量資料（定量資料）分析。4、隨機(jī)事件與概率醫(yī)學(xué)研究的現(xiàn)象，大多數(shù)是隨機(jī)現(xiàn)象，對隨機(jī)現(xiàn)象進(jìn)行實(shí)驗(yàn)或觀察稱為隨機(jī)試驗(yàn)。隨機(jī)試驗(yàn)的各種可能結(jié)果的集合稱為隨機(jī)事件，亦稱偶然事件，簡稱事件。例如用相同治療方案治療一批某病的患者，治療轉(zhuǎn)歸可能為治愈、好轉(zhuǎn)、無效、死亡四種結(jié)果，對于一個(gè)剛?cè)朐旱幕颊撸委熀缶烤拱l(fā)生哪一種結(jié)果是不確定的，可能發(fā)生的每一種結(jié)果都是一個(gè)隨機(jī)事件。對于隨機(jī)事件來說，在一次隨機(jī)試驗(yàn)中，某個(gè)隨機(jī)事件可能發(fā)生也可能不發(fā)生，但在一定數(shù)量的重復(fù)試驗(yàn)后，該隨機(jī)事件的發(fā)生情況是有規(guī)律可循的。概率是描述隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值，常用P表示。例如，投擲一枚均勻的硬幣，隨機(jī)事件A表示“正面向上”，用n表示投擲次數(shù)；m表示隨機(jī)事件A發(fā)生的次數(shù)；f表示隨機(jī)事件A發(fā)生的頻率（f=m/n），0≤m≤n,0≤f≤1。

用不同的投擲次數(shù)n作隨機(jī)試驗(yàn)，結(jié)果如下：m/n=8/10=0.8,7/20=0.35,……,249/500=0.498,501/1000=0.501,10001/2000=0.5000，由此看出當(dāng)投擲次數(shù)n足夠大時(shí),f=m/n→0.5，稱P(A)=0.5，或簡寫為：P=0.5。當(dāng)n足夠大時(shí)，可以用f估計(jì)P。請預(yù)覽后下載！請預(yù)覽后下載！請預(yù)覽后下載！隨機(jī)事件概率的大小在0與1之間，即0<P<1，常用小數(shù)或百分?jǐn)?shù)表示。P越接近1，表示某事件發(fā)生的可能性越大；P越接近0，表示某事件發(fā)生的可能性越小。P＝1表示事件必然發(fā)生，P＝0表示事件不可能發(fā)生，它們是確定性的，不是隨機(jī)事件，但可以把它們看成隨機(jī)事件的特例。若隨機(jī)事件A的概率P(A)≤a，習(xí)慣上，當(dāng)a=0.05時(shí)，就稱A為小概率事件。其統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是小概率事件在一次隨機(jī)試驗(yàn)中不可能發(fā)生。例如，某都市大街上疾駛的汽車撞傷行人的事件的發(fā)生概率為1/萬，但大街上仍有行人，這是因?yàn)椤氨蛔病笔录切「怕适录孕腥苏J(rèn)為自己上街這“一次試驗(yàn)”中不會(huì)發(fā)生“被撞”事件?！靶「怕省钡臉?biāo)準(zhǔn)a是人為規(guī)定的，對于可能引起嚴(yán)重后果的事件，如術(shù)中大出血等，可規(guī)定a=0.01，甚至更小。誤差是指測定結(jié)果與真實(shí)結(jié)果之間的差值。對任何一個(gè)物理量進(jìn)行的測量都不可能得出一個(gè)絕對準(zhǔn)確的數(shù)值，即用測量技術(shù)所能達(dá)到的最完善的方法，測出的數(shù)值也和真實(shí)值存在差異，這種測量值和真實(shí)值的差異稱為誤差。誤差的分類誤差分為\o"絕對誤差"絕對誤差和\o"相對誤差"相對誤差。也可以根據(jù)誤差的來源分為\o"系統(tǒng)誤差"系統(tǒng)誤差（又稱偏性）和\o"隨機(jī)誤差"隨機(jī)誤差（又稱機(jī)會(huì)誤差）。1、絕對誤差是測量值對真值偏離的絕對大小，因此它的單位與測量值的單位相同。2、相對誤差則是絕對誤差與真值的比值，因此它是一個(gè)百分?jǐn)?shù)。一般來說，相對誤差更能反映測量的可信程度。\o"相對誤差"相對誤差等于測量值減去真值的差的絕對值除以真值，再乘以百分之一百。3、系統(tǒng)誤差是由一些固有的因素（如測量方法的缺陷）產(chǎn)生的，理論上總是可以通過一定的手段來消除。如天平的兩臂應(yīng)是等長的，可實(shí)際上是不可能完全相等的；天平配置的相同質(zhì)量的砝碼應(yīng)是一樣的，可實(shí)際上它們不可能達(dá)到一樣。4、隨機(jī)誤差是由于在測定過程中一系列有關(guān)因素微小的隨機(jī)波動(dòng)而形成的具有相互抵償性的誤差（也稱為偶然誤差和不定誤差）。請預(yù)覽后下載！請預(yù)覽后下載！請預(yù)覽后下載！第二節(jié)疾病統(tǒng)計(jì)常用指標(biāo)一、疾病統(tǒng)計(jì)的意義疾病統(tǒng)計(jì)（morbiditystatistics）從數(shù)量方面研究疾病在人群中的發(fā)生、發(fā)展和流行分布的特點(diǎn)與規(guī)律，為病因?qū)W研究，為防治疾病和評價(jià)防治工作效果提供科學(xué)依據(jù)。二、疾病統(tǒng)計(jì)資料的來源包括以下三個(gè)方面：1.疾病報(bào)告和報(bào)表資料2.醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄3.疾病調(diào)查資料三、疾病和死因分類疾病和死因的分類是按國際疾病和死因分類（internationalclassificationofdiseases,簡稱ICD）,目前正在使用的版本是ICD－10。見有關(guān)書籍。四、常用疾病統(tǒng)計(jì)指標(biāo)1.反映疾病發(fā)生水平的指標(biāo)(1)發(fā)病率(incidencerate)(2)患病率（prevalencerate）2.反映疾病構(gòu)成情況的指標(biāo)3.反映疾病危害程度和防治效果的指標(biāo)（1）某病死亡率：見死因別死亡率。（2）某病病死率（casefatality）（3）治愈率(curerate)（4）有效率請預(yù)覽后下載！請預(yù)覽后下載！請預(yù)覽后下載?。?）生存率（survivalrate）：指病人能活到某一時(shí)點(diǎn)的概率。常用于對慢性病的治療效果或預(yù)后估計(jì)。（五）、殘疾統(tǒng)計(jì)1.殘疾的定義及分級殘疾是指在心理、生理、人體結(jié)構(gòu)上，某種組織、功能喪失或者不正常，全部或者部分喪失以正常方式從事某種活動(dòng)能力的人。分為功能、形態(tài)殘疾（impairment）、喪失功能殘疾（disability）和社會(huì)功能殘疾（handicap）三個(gè)此次。2.殘疾的常用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)（1）殘疾患病率（2）殘疾構(gòu)成第一節(jié)醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計(jì)常用指標(biāo)一、醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計(jì)資料的來源1.來源于人口普查資料2.來源于人口抽樣調(diào)查資料3.來源于人口抽樣資料，包括生命時(shí)間登記、人口遷移變動(dòng)登記、戶口登記等途徑。二、人口數(shù)與人口構(gòu)成（一）人口總數(shù)人口總數(shù)（Population）一般指一個(gè)國家或某一特定時(shí)間的人口數(shù)，一般采用一年的中點(diǎn)，即7月1日零時(shí)為標(biāo)準(zhǔn)時(shí)刻統(tǒng)計(jì)。（二）人口構(gòu)成及其分析1、基本人口學(xué)特征包括年齡、性別、文化、職業(yè)等，其中最常用的是性別和年齡，用以描述人口構(gòu)成情況。2、人口年齡構(gòu)成指各年齡組人口在總?cè)丝谥兴嫉谋壤?。在人口年齡構(gòu)成的基礎(chǔ)上，可以導(dǎo)出許多有用的描述人口狀況的指標(biāo)，比如：（1）人口系數(shù)1）老年（人口）系數(shù)：老年人口系數(shù)越大，表明人口中老年人口所占比重越大；在一定程度上反映人群的健康水平。2）少年兒童（人口）系數(shù)請預(yù)覽后下載！請預(yù)覽后下載！請預(yù)覽后下載！少年兒童人口系數(shù)越大，表明人口中少年人口所占比重越大，人口越年輕。該指標(biāo)主要受生育水平的影響。（2）負(fù)擔(dān)系數(shù)又稱撫養(yǎng)比或撫養(yǎng)系數(shù)，是指人口中非勞動(dòng)年齡人數(shù)與勞動(dòng)年齡人數(shù)之比。負(fù)擔(dān)系數(shù)包括三個(gè)指標(biāo)：總負(fù)擔(dān)系數(shù)=少年兒童負(fù)擔(dān)系數(shù)=老年負(fù)擔(dān)系數(shù)=（3）老少比：是劃分人口類型的標(biāo)準(zhǔn)之一。老少比=3、性別比指男性人口與女性人口的比值，即性別比=4、人口金字塔是將人口的性別、年齡分組數(shù)據(jù)，以年齡（或出生年份）為縱軸，以人口數(shù)或年齡構(gòu)成比為橫軸，按左側(cè)為男、右側(cè)為女繪制的直方圖，其形如金字塔，故稱為人口金字塔。人口金字塔更形象直觀地反映了人口的年齡構(gòu)成，便于說明和分析人口現(xiàn)狀、類型及發(fā)展趨勢。三、生育與計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)（一）、生育與計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)資料的來源有關(guān)原始資料包括人口、出生、死亡、結(jié)婚登記、育齡婦女資料等，可向有關(guān)部門索取，也可根據(jù)需要自行調(diào)查取得。（二）生育與計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)指標(biāo)1.反映生育水平的指標(biāo)（1）粗出生率（crudebirthrate，簡記為CBR）：粗出生率=上式中平均人口數(shù)的取值，若在人口普查年，可用普查所得的該地該年7月1日零時(shí)的人口總數(shù)；在非人口普查年，則用上年末及本年末兩個(gè)人口數(shù)的平均值。粗出生率的優(yōu)點(diǎn)在于資料易獲得，計(jì)算簡單，但它的主要缺點(diǎn)是受人口的年齡、性別構(gòu)成和婚姻狀況的影響。粗出生率只能粗略地反映生育水平。總生育率（generalfertilityrate,簡記為GFR）：指某地某年平均每千名婦女的活產(chǎn)數(shù)?？偵?請預(yù)覽后下載！請預(yù)覽后下載！請預(yù)覽后下載！總生育率消除了總?cè)丝谥心挲g性別構(gòu)成不同對生育水平的影響，較粗出生率能更確切地反映生育水平。但受育齡婦女內(nèi)部年齡構(gòu)成的影響。（3）年齡別生育率（age-specificfertilityrate,簡記為ASFR）：又稱年齡組生育率，其算式為：某年齡組生育率=年齡別生育率消除了育齡婦女內(nèi)部年齡構(gòu)成不同對生育水平的影響。（4）終生生育率（life-timefertilityrate,簡記為LTFR）與總和生育率（totalfertilityrate,簡記為TFR）終生生育率說明一批經(jīng)歷過整個(gè)生育期的同齡婦女一生的生育水平，其算式為：終生生育率=總和生育率的算式為：總和生育率=n2.測量人口再生育的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)（1）自然增長率（naturalincreaserate,簡記為NIR）：是粗出生率（CBR）與粗死亡率（CDR）之差，即NIR=CBR-CDR（15.13）自然增長率容易理解，計(jì)算簡單，但它受人口的性別、年齡構(gòu)成不同的影響，只能粗略地估計(jì)人口的一般增長趨勢，不能用來預(yù)測未來人口的發(fā)展速度。（2）粗再生育率（grossreproductionrate,簡記為GRR）粗再生育率是只計(jì)算女嬰的總和生育率。（3）凈再生育率（netreproductionrate,簡記為NRR）NRR=（15.14）式中ASFR為只記女嬰的年齡別生育率。（4）平均世代年數(shù)（meanlengthofgeneration,簡記為LG）LG=上式中NRR的計(jì)算前已述及；分子育齡婦女總?cè)四陻?shù)的計(jì)算見課本表15.1第（6）欄。3.反映計(jì)劃生育工作情況的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)(1)避孕現(xiàn)用率(2)Pearl懷孕率（Pearlpregnancyrate）：是評價(jià)避孕效果的指標(biāo)。（3）累計(jì)失敗率（cummulativefailurerate）：是在給定時(shí)間內(nèi)，婦女用某一措施后意外懷孕的人數(shù)。能較準(zhǔn)確地反映避孕效果。請預(yù)覽后下載！請預(yù)覽后下載！請預(yù)覽后下載！（4）人工流產(chǎn)率（induceabortionrate）：反映育齡婦女中人工流產(chǎn)的強(qiáng)度。（5）人流活產(chǎn)比（ratioofinducedabortionandlivebirth）：用于間接地反映計(jì)劃外懷孕情況。（6）計(jì)劃生育率：用于綜合說明計(jì)劃生育的質(zhì)量。（7）節(jié)育率：反映計(jì)劃生育工作質(zhì)量。4．與出生有關(guān)的其他常用指標(biāo)（1）低出生體重百分比（proportionoflowbirthweight）：反映居民健康水平及孕期保健的情況。（2）兒童婦女比(child-womenratio)：是一個(gè)間接反映生育水平的指標(biāo)，其優(yōu)點(diǎn)在于不需要活產(chǎn)數(shù)，在沒有生命事件登記的地區(qū)常用它間接測量生育水平。四、人口死亡統(tǒng)計(jì)（一）、人口死亡資料的來源我國人口死亡資料主要由公安部門負(fù)責(zé)收集，并按ICD-10中的死因分類填寫。（二）、常用人口死亡統(tǒng)計(jì)指標(biāo)1．測量死亡水平的指標(biāo)（1）粗死亡率（crudedeathrate,CDR）：具有資料易獲得，計(jì)算簡單的優(yōu)點(diǎn)，但受人口的年齡、性別構(gòu)成情況的影響。K為比例系數(shù)，常用/千，/萬，或/10萬。（2）年齡別死亡率(age-specificdeathrate,ASDR)：年齡別死亡率消除了人口的年齡構(gòu)成不同對死亡水平的影響，不同地區(qū)同一年齡組的死亡率可以直接進(jìn)行比較。（3）嬰兒死亡率(infantmortalityrate,IMR)：是反映社會(huì)衛(wèi)生狀況和嬰兒保健工作的重要的指標(biāo)，不受年齡的影響，可直接比較。請預(yù)覽后下載！請預(yù)覽后下載！請預(yù)覽后下載?。?）新生兒死亡率(neonatalmortalityrate,NMR)：是反映婦幼衛(wèi)生工作質(zhì)量的重要指標(biāo)。（5）圍生兒死亡率(perinatalmortality)：是衡量孕前、孕期、產(chǎn)期、產(chǎn)后保健工作質(zhì)量的敏感指標(biāo)之一。（6）5歲以下兒童死亡率(childmortalityunderage5)：是綜合反映兒童健康水平和變化的主要指標(biāo)。‰(7)孕產(chǎn)婦死亡率(maternalmortalityrate)：這一指標(biāo)不僅可以評價(jià)婦女保健工作，而且間接反映一個(gè)國家的衛(wèi)生文化水平。（8）死因別死亡率(cause-specificdeathrate)：是死因分析的重要指標(biāo)，反映各類病傷死亡對居民生命的危害程度。2.反映死因構(gòu)成及死因順位的指標(biāo)（1）死因構(gòu)成或相對死亡率(proportionofdyingofaspecificcause)：反映各種死因的相對重要性。（2）死因順位：是指按各類死因構(gòu)成比的大小由高到低排列的位次，說明各類死因的相對重要性。請預(yù)覽后下載！請預(yù)覽后下載！請預(yù)覽后下載！第十二章統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖

1．掌握統(tǒng)計(jì)表的編制基本原則2．掌握統(tǒng)計(jì)表的編制基本要求要求統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖是統(tǒng)計(jì)描述的重要方法。醫(yī)學(xué)科學(xué)研究資料經(jīng)過整理和計(jì)算各種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)后，所得結(jié)果除了用適當(dāng)?shù)奈淖终f明外，常將統(tǒng)計(jì)資料及其指標(biāo)以表格列出（稱為統(tǒng)計(jì)表，statisticaltables），或?qū)⒔y(tǒng)計(jì)資料形象化，利用點(diǎn)的位置、線斷的升降、直條的長短或面積的大小等形式直觀表示事物間的數(shù)量關(guān)系（稱為統(tǒng)計(jì)圖，statisticalgraph）。統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖可以代替冗長的文字?jǐn)⑹?，表達(dá)清楚，對比鮮明。一、常用統(tǒng)計(jì)表（一）統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)與編制1．統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)表由標(biāo)題、標(biāo)目、線條和數(shù)字構(gòu)成。如下表所示：表號(hào)標(biāo)題橫標(biāo)目名稱縱標(biāo)目合計(jì)橫標(biāo)目數(shù)字合計(jì)2．列表的原則重點(diǎn)突出，簡單明了，即一張表一般表達(dá)一個(gè)中心內(nèi)容，便于分析比較；主謂分明，層次清楚，符合邏輯，明確被說明部分（主語）與說明部分（謂語）。3．編制要求請預(yù)覽后下載！請預(yù)覽后下載！請預(yù)覽后下載?。?）標(biāo)題要能概括表的內(nèi)容，寫于表的上端中央，一般應(yīng)注明時(shí)間與地點(diǎn)。（2）標(biāo)目標(biāo)目是表格內(nèi)的項(xiàng)目。以橫、縱向標(biāo)目分別說明主語與謂語，文字簡明，層次清楚。橫標(biāo)目列在表的左側(cè)，一般用來表示表中被研究事物的主要標(biāo)志；縱標(biāo)目列在表的上端，一般用來說明橫標(biāo)目的各個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的內(nèi)容。標(biāo)目內(nèi)容一般應(yīng)按順序從小到大排列，小的放在上面，不同時(shí)期的資料可按年份、月份先后排列，有助于說明其規(guī)律性。（3）線條線條不易過多，常用3條線表示,謂之“三線圖”。表的上下兩條邊線可以用較粗的橫線，一般省去表內(nèi)的線條，但合計(jì)可用橫線隔開。表的左右兩側(cè)的邊線可省去，表的左上角一般不用對角線。（4）數(shù)字以阿拉伯?dāng)?shù)字表示。表內(nèi)的數(shù)字必須正確，小數(shù)的位數(shù)應(yīng)一致并對齊，暫缺與無數(shù)字分別以“…”、“-”表示，為“0”者記作“0”，不應(yīng)有空項(xiàng)。為方便核實(shí)與分析，表一般應(yīng)有合計(jì)。（5）說明一般不列入表內(nèi)。必要說明者可標(biāo)“※”號(hào)，于表下加以說明。（二）統(tǒng)計(jì)表的種類通常按分組標(biāo)志多少分為簡單表與組合表。簡單表（simpletable）由一組橫標(biāo)目和一組縱標(biāo)目組成，如表2-10。表2-102001年某省不同地區(qū)的衛(wèi)生系統(tǒng)反應(yīng)性評分比較地區(qū)調(diào)查人數(shù)評分均值省會(huì)城市333703.63一般城市152507.15縣及鄉(xiāng)村971679.06合計(jì)1456666.73復(fù)合表（combinativetable）是由2組及以上的橫標(biāo)目和縱標(biāo)目相結(jié)合起來或1組橫標(biāo)目和2組及以上縱標(biāo)目結(jié)合起來以表達(dá)他們之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)表，如表2-11。表2-112001年某省不同地區(qū)、性別的衛(wèi)生系統(tǒng)反應(yīng)性評分比較地區(qū)男女調(diào)查人數(shù)評分均值調(diào)查人數(shù)評分均值省會(huì)城市217706.60116698.07一般城市100517.1552487.92縣及鄉(xiāng)村371669.88600684.74合計(jì)688659.26768673.43二、常用統(tǒng)計(jì)圖請預(yù)覽后下載！請預(yù)覽后下載！請預(yù)覽后下載！醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中常用的統(tǒng)計(jì)圖有條圖、百分條圖、圓圖、線圖、半對數(shù)圖、直方圖、散點(diǎn)圖、箱式圖與統(tǒng)計(jì)地圖等。繪制統(tǒng)計(jì)圖的基本要求根據(jù)資料的性質(zhì)和分析目的決定適當(dāng)?shù)膱D形。標(biāo)題應(yīng)說明資料的內(nèi)容、時(shí)間和地點(diǎn)，一般位于圖的下方。圖的縱、橫軸應(yīng)注明標(biāo)目及對應(yīng)單位，尺度應(yīng)等距或具有規(guī)律性，一般自左而右、自上而下、由小到大。為使圖形美觀并便于比較，統(tǒng)計(jì)圖的長寬比例一般為7：5，有時(shí)為了說明問題也可加以變動(dòng)。比較、說明不同事物時(shí)，可用不同顏色或線條表示，并常附圖例說明，但不宜過多。常用統(tǒng)計(jì)圖的適用條件與繪制1．條圖（bargraph）條圖用等寬長條的高度表示按性質(zhì)分類資料各類別的數(shù)值大小，用于表示他們之間的對比關(guān)系，一般有單式（圖2-3）與復(fù)式（圖2-4）之分.制圖要求：（1）一般以橫軸為基線，表示各個(gè)類別；縱軸表示其數(shù)值大小。（2）縱軸尺度必須從0開始，中間不宜折斷。在同一圖內(nèi)尺度單位代表同一數(shù)量時(shí)，必須相等。（3）各直條寬度應(yīng)相等，各直條之間的間隙也應(yīng)相等，其寬度與直條的寬度相等或?yàn)橹睏l寬度的1/2。（4）直條的排列通常由高到底，以便比較。（5）復(fù)式條圖繪制方法同上，所不同的是復(fù)式條圖以組為單位，1組包括2個(gè)以上直條，直條所表示的類別應(yīng)用圖例說明，同一組的直條間不留空隙。圖2-32001年某省不同地區(qū)的衛(wèi)生系統(tǒng)反應(yīng)性評分比較圖2-42001年某省不同地區(qū)、性別的衛(wèi)生系統(tǒng)反應(yīng)性評分比較2．圓圖（piegraph）圓形圖適用于百分構(gòu)成比資料，表示事物各組成部分所占的比重或構(gòu)成。以圓形的總面積代表100%，把面積按比例分成若干部分，以角度大小來表示各部分所占的比重（圖2-5）。請預(yù)覽后下載！請預(yù)覽后下載！請預(yù)覽后下載！圖2-52001年某醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院專業(yè)技術(shù)人員構(gòu)成制圖要求：（1）先繪制以大小適當(dāng)?shù)膱A形。由于圓心角為360度，因此每1%相當(dāng)于3.6度的圓周角，將各部分百分比分別乘以3.6度即為各構(gòu)成部分應(yīng)占的圓周角度數(shù)。（2）圓形圖上各部分自圓的12點(diǎn)開始由大到小按順時(shí)針方向依次繪制，其他置最簡單表（simpletable）由一組橫標(biāo)目和一組縱標(biāo)目組成，如表2-10。表2-102001年某省不同地區(qū)的衛(wèi)生系統(tǒng)反應(yīng)性評分比較地區(qū)調(diào)查人數(shù)評分均值省會(huì)城市333703.63一般城市152507.15縣及鄉(xiāng)村971679.06合計(jì)1456666.73復(fù)合表（combinativetable）是由2組及以上的橫標(biāo)目和縱標(biāo)目相結(jié)合起來或1組橫標(biāo)目和2組及以上縱標(biāo)目結(jié)合起來以表達(dá)他們之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)表，如表2-11。表2-112001年某省不同地區(qū)、性別的衛(wèi)生系統(tǒng)反應(yīng)性評分比較地區(qū)男女調(diào)查人數(shù)評分均值調(diào)查人數(shù)評分均值省會(huì)城市217706.60116698.07一般城市100517.1552487.92縣及鄉(xiāng)村371669.88600684.74合計(jì)688659.26768673.43二、常用統(tǒng)計(jì)圖請預(yù)覽后下載！請預(yù)覽后下載！請預(yù)覽后下載！醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中常用的統(tǒng)計(jì)圖有條圖、百分條圖、圓圖、線圖、半對數(shù)圖、直方圖、散點(diǎn)圖、箱式圖與統(tǒng)計(jì)地圖等。繪制統(tǒng)計(jì)圖的基本要求根據(jù)資料的性質(zhì)和分析目的決定適當(dāng)?shù)膱D形。標(biāo)題應(yīng)說明資料的內(nèi)容、時(shí)間和地點(diǎn)，一般位于圖的下方。圖的縱、橫軸應(yīng)注明標(biāo)目及對應(yīng)單位，尺度應(yīng)等距或具有規(guī)律性，一般自左而右、自上而下、由小到大。為使圖形美觀并便于比較，統(tǒng)計(jì)圖的長寬比例一般為7：5，有時(shí)為了說明問題也可加以變動(dòng)。比較、說明不同事物時(shí)，可用不同顏色或線條表示，并常附圖例說明，但不宜過多。常用統(tǒng)計(jì)圖的適用條件與繪制1．條圖（bargraph）條圖用等寬長條的高