【基于大數(shù)據(jù)的迎駕貢酒企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策略（開題報(bào)告）4100字】

PAGE第1頁基于大數(shù)據(jù)的迎駕貢酒實(shí)業(yè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策略開題報(bào)告文獻(xiàn)綜述目錄TOC\o"1-2"\h\u149701研究背景 136701.1選題的背景 1116861.2研究意義 2239282文獻(xiàn)綜述 2187982.1國(guó)外研究現(xiàn)狀 2259142.2國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀 3156153迎駕貢酒實(shí)業(yè)公司網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷現(xiàn)狀 555394迎駕貢酒實(shí)業(yè)公司網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的建議 519345迎駕貢酒實(shí)業(yè)公司大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷具體策略 5110645參考文獻(xiàn) 61研究背景1.1選題的背景當(dāng)下，世界各國(guó)高度關(guān)注大數(shù)據(jù)的探索、應(yīng)用與發(fā)展，并相繼從國(guó)家戰(zhàn)略層面對(duì)其進(jìn)行“頂層設(shè)計(jì)”。2012年3月，美國(guó)政府啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展計(jì)劃”，致力于從復(fù)雜數(shù)據(jù)中深度挖掘關(guān)鍵信息，進(jìn)而促進(jìn)金融、能源、信息技術(shù)等領(lǐng)域高科技企業(yè)健康發(fā)展(李雅靜,張宇航,王雨)。同年7月，日本制定“新ICT戰(zhàn)略研究計(jì)劃”，計(jì)劃中重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)“大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究”。隨后，我國(guó)也加入這一行列，2014年3月5日，李克強(qiáng)總理第一次在政府工作報(bào)告中對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行戰(zhàn)略部署，闡明國(guó)家對(duì)大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展的鼎力支持。2015年8月31日，國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，明確指出大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的新知識(shí)、新價(jià)值、新能力對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要。毋庸置疑，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來已成現(xiàn)實(shí)(趙瑞秋,陳嘉駿,2021)。大數(shù)據(jù)作為繼移動(dòng)計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)及云計(jì)算之后的又一革命性、創(chuàng)新性技術(shù)，從國(guó)家層面來看，不僅是政府實(shí)施科學(xué)決策、創(chuàng)新治理手段的契機(jī)，亦是我國(guó)建設(shè)數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)，構(gòu)建國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)的機(jī)遇(劉子軒,黃雪婷,周思,2021)。從企業(yè)層面來看，大數(shù)據(jù)已對(duì)現(xiàn)代企業(yè)的商務(wù)管理決策、組織業(yè)務(wù)流程、市場(chǎng)營(yíng)銷理念以及企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生重大影響。1.2研究意義根據(jù)CNNIC發(fā)布的《第45次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，截至2019年底，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量達(dá)到9.89億，互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量位居世界第一?；ヂ?lián)網(wǎng)用戶數(shù)量占亞洲互聯(lián)網(wǎng)用戶總數(shù)的23.2％。占網(wǎng)絡(luò)用戶總數(shù)的55.4％，同時(shí)呈現(xiàn)快速持續(xù)發(fā)展的趨勢(shì)(吳曉寧,孫夢(mèng)婷,2019)。這些巨大的數(shù)字不僅使世界了解中國(guó)正在展現(xiàn)出新技術(shù)驅(qū)動(dòng)的生命力，而且使人們深刻地感到，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的商業(yè)發(fā)展?jié)摿蜋C(jī)遇正在逐步釋放?，F(xiàn)實(shí)與虛擬持續(xù)融合，全新的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷環(huán)境正在不斷被營(yíng)造，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的時(shí)代已到來。如今，我國(guó)的信息技術(shù)發(fā)展迅猛，網(wǎng)絡(luò)建設(shè)日趨完善，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)建設(shè)也在逐步完善(鄭文斌,鐘家)。大多數(shù)公司都逐漸意識(shí)到，使用信息網(wǎng)絡(luò)展開網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷將是大勢(shì)所趨。網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷不但關(guān)系到客戶服務(wù)員工的個(gè)人利益，而且還影響著公司的形象，并且能夠促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。所有消費(fèi)者都希望購(gòu)買過程可以更方便、更快捷，從而額昂網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式的傳播范圍更加廣泛(楊紫琪,朱昊然,許宇翔,2021)。因此，本文選擇迎駕貢酒實(shí)業(yè)公司，作為分析其當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷狀況并提出類似改進(jìn)策略的示例。希望本文研究能夠?yàn)槠渌愋蜕鷳B(tài)白酒企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷提供參考標(biāo)準(zhǔn)和理論支持，促進(jìn)其網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的發(fā)展。2文獻(xiàn)綜述2.1國(guó)外研究現(xiàn)狀在1980年代初期，出版了《第三次浪潮》一書。在書中，美國(guó)著名的未來學(xué)家托夫勒（Toffler）稱贊“大數(shù)據(jù)”為“第三次浪潮的華彩樂章”(徐小薇,郭琳娜,曾逸)。但是，自從提出大數(shù)據(jù)概念以來的近30年中，它并沒有引起社會(huì)和人們的關(guān)注，這主要受到技術(shù)發(fā)展的制約。2008年之后，這種現(xiàn)象已完全改變，移動(dòng)平臺(tái)，物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)云技術(shù)等新技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn)并迅速普及，并很快被廣泛用于社交媒體，虛擬經(jīng)濟(jì)和服務(wù)等新模型和新格式中(何美玲,謝子昂,2020)。特別是近年來，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展迅速，移動(dòng)平臺(tái)得到全面推廣，云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)得到快速發(fā)展，海量數(shù)據(jù)呈爆炸性增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)分析方法和應(yīng)用技術(shù)得到快速發(fā)展和應(yīng)用，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨。2008年底，出版了信息領(lǐng)域的白皮書“大數(shù)據(jù)計(jì)算：、科學(xué)和社會(huì)的革命性突破”，這對(duì)行業(yè)產(chǎn)生了重要影響。R.E.Bryan,R.H.Katz,E.D.Lazowska的作者分別來自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，加利福尼亞大學(xué)伯克利分校和華盛頓大學(xué)，都是該行業(yè)的資深科學(xué)家，他們組織了計(jì)算機(jī)社區(qū)聯(lián)盟，以促進(jìn)大數(shù)據(jù)的新發(fā)展。使用和新的見識(shí)使研究人員和企業(yè)界意識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要部分不是數(shù)據(jù)本身，而是大數(shù)據(jù)帶來的變化和創(chuàng)新以及巨大的發(fā)展?jié)摿蜋C(jī)遇(潘晨辰,袁雪潔,林俊)。在1990年代，LauTemin提出了一種現(xiàn)代公司營(yíng)銷概念，將“以業(yè)務(wù)為中心”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙韵M(fèi)者為中心”，即著名的4C理論（客戶、成本、便利性、溝通）。營(yíng)銷活動(dòng)從四個(gè)方面進(jìn)行(葉紫薇,嚴(yán)詩婷,2019)：客戶需求、客戶成本、客戶便利性和客戶溝通。從該理論可以看出，該理論與4P理論一樣，也是基于“大眾市場(chǎng)”的。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，現(xiàn)代人的物質(zhì)文化需求不斷增長(zhǎng)，消費(fèi)者的需求變得多樣化或多樣化，現(xiàn)代消費(fèi)者觀念中個(gè)體需求的分化日益明顯(盧天宇,高雅琪,夏明,2017)。然后，現(xiàn)代消費(fèi)市場(chǎng)還將呈現(xiàn)出個(gè)性化的“細(xì)分市場(chǎng)”，因此，這要求公司在制定營(yíng)銷策略時(shí)更加詳細(xì)和有針對(duì)性。隨后，EMC、IBM、微軟、惠普和其他巨頭等世界知名公司調(diào)整并實(shí)施了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，將重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用上，并通過并購(gòu)進(jìn)行了技術(shù)整合(姚浩軒,石婉,2019)。相關(guān)的大數(shù)據(jù)公司。與大數(shù)據(jù)有關(guān)的研究報(bào)告也應(yīng)運(yùn)而生，重點(diǎn)關(guān)注和跟進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。其中，EMC公司于2011年5月組織了一次國(guó)際2011年世界會(huì)議。該會(huì)議的重點(diǎn)是“云計(jì)算滿足大數(shù)據(jù)”，并解釋了會(huì)議帶來的新思想和新技術(shù)趨勢(shì)(崔欣怡,任子軒,陸佳琳)。同年10月，大數(shù)據(jù)被美國(guó)權(quán)威IT研究與咨詢公司Gartner列為2012年十大戰(zhàn)略新興技術(shù)之一。IBM分析認(rèn)為，大數(shù)據(jù)反映了（Volume），速度和多樣性的特征，被稱為三個(gè)“V”。但是更多的研究人員和公司在此基礎(chǔ)上增加了價(jià)值，將“3V”概括為“4V”并進(jìn)行了探索性研究(崇陽穎,秦小雨,鄧晨)。人們認(rèn)為，所謂的大數(shù)據(jù)首先體現(xiàn)在數(shù)據(jù)規(guī)模的大小上，即以TB和PB為度量單位的海量數(shù)據(jù)。其次，與傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理不同，大數(shù)據(jù)是半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的。同時(shí)，數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用存在多樣性，然后大數(shù)據(jù)突出顯示了響應(yīng)速度以及實(shí)時(shí)檢測(cè)和監(jiān)視(莫語婷,符建華,2022)。如今，借助先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，數(shù)據(jù)收集和響應(yīng)必須滿足及時(shí)的要求；最后是大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)，其應(yīng)用的價(jià)值特征不同于垃圾郵件（數(shù)據(jù)）。正如計(jì)算社區(qū)聯(lián)盟所聲稱的那樣，大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用，創(chuàng)新和變更比數(shù)據(jù)本身更為重要。大數(shù)據(jù)的概念在2012年變得很流行，就像所有新事物的出現(xiàn)一樣，對(duì)大數(shù)據(jù)概念的理解和定義缺乏公認(rèn)的觀點(diǎn)并且相對(duì)模糊(韓藝婷,譚怡雨,姜若,2019)。Wikipedia認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是“在一定時(shí)間內(nèi)無法用常規(guī)軟件工具捕獲，管理和處理其內(nèi)容的數(shù)據(jù)集合”。2.2國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀2015年，蔡宇寧,黎曉輝,龍昕在大數(shù)據(jù)思維和大數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)上，提出精準(zhǔn)營(yíng)銷就是準(zhǔn)確數(shù)據(jù)+準(zhǔn)確數(shù)據(jù)分析+準(zhǔn)確推送。然后通過數(shù)據(jù)實(shí)例進(jìn)行分析，第一步是將調(diào)查消費(fèi)分組，然后總結(jié)客戶群人口的特征，最后生成客戶群的個(gè)人肖像。分析結(jié)果的準(zhǔn)確推送分為兩個(gè)層次：一個(gè)企業(yè)內(nèi)部，另一個(gè)面向企業(yè)外部(劉子軒,黃雪婷,周思,2019)。作為中國(guó)最大的電子商務(wù)公司，阿里巴巴已經(jīng)開始使用大數(shù)據(jù)并提供服務(wù)。阿里巴巴信用貸款和淘寶數(shù)據(jù)立方體就是最好的例子。阿里巴巴的信用貸款意味著阿里巴巴使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來分析和決定是否通過其掌握的公司各種數(shù)據(jù)（無需人工參與）將貸款授予公司，并消除“著名”交易。阿里巴巴信貸的壞賬率約為0.3％，遠(yuǎn)低于銀行的壞賬率，淘寶數(shù)據(jù)立方體是淘寶向商家提供的大數(shù)據(jù)服務(wù)(吳曉寧,孫夢(mèng)婷,2022)。商家可以使用它來了解淘寶平臺(tái)上的宏觀變化，檢查自己品牌的市場(chǎng)份額，消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)等，并根據(jù)此數(shù)據(jù)對(duì)生產(chǎn)和庫存進(jìn)行調(diào)整以降低生產(chǎn)成本。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)正處于快速發(fā)展階段，互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展將不可避免地產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。大量數(shù)據(jù)的分析和利用將在互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展中發(fā)揮至關(guān)重要的作用(鄭文斌,鐘家)。中國(guó)電子科技大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)楊紫琪,朱昊然,許宇翔說：“數(shù)據(jù)將成為戰(zhàn)略原料。每個(gè)企業(yè)，科研團(tuán)隊(duì)和政府都有責(zé)任有目的地收集、處理、分析和索引數(shù)據(jù)?！敝軡J(rèn)為，企業(yè)應(yīng)該擁抱大數(shù)據(jù)，確實(shí)有很多公司對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣，但是大多數(shù)公司只是意識(shí)到大數(shù)據(jù)的未來潛力，卻不知道從何著手進(jìn)行改革。德華安固人壽財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司的負(fù)責(zé)人王洪濤已從事財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)行業(yè)多年，并且是首批應(yīng)用大數(shù)據(jù)的國(guó)內(nèi)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司之一(徐小薇,郭琳娜,曾逸)。他說，大數(shù)據(jù)在財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)行業(yè)具有巨大的潛力：大多數(shù)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司在“密集使用”階段使用大數(shù)據(jù)，不僅可以合并各種客戶和交易數(shù)據(jù)等，從而消除信息孤島；財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司擁有非常豐富的客戶數(shù)據(jù)，交易數(shù)據(jù)和聯(lián)系數(shù)據(jù)，但是數(shù)據(jù)的積累通常會(huì)導(dǎo)致“數(shù)據(jù)墳?zāi)埂钡陌l(fā)生；財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)業(yè)尚未廣泛培養(yǎng)大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的意識(shí)和能力。他認(rèn)為，財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)業(yè)使用大數(shù)據(jù)應(yīng)分為兩個(gè)階段(何美玲,謝子昂,2019)。第一階段是強(qiáng)化使用，第二階段是明智使用，后者是指使用數(shù)據(jù)挖掘來發(fā)現(xiàn)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)業(yè)中的新大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序。在數(shù)據(jù)挖掘方面，財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)業(yè)仍處于起步階段，在對(duì)精確營(yíng)銷進(jìn)行了一段時(shí)間的研究和分析之后，人們對(duì)精確營(yíng)銷的概念，使用方法以及各個(gè)方面都有了大致的了解。3研究路徑/論文（設(shè)計(jì)）框架1緒論2相關(guān)理論概述2.1大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷概念2.2大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的特點(diǎn)3迎駕貢酒實(shí)業(yè)公司網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷現(xiàn)狀3.1迎駕貢酒實(shí)業(yè)公司簡(jiǎn)介3.2迎駕貢酒實(shí)業(yè)公司網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷現(xiàn)狀分析3.2.1迎駕貢酒現(xiàn)有推廣手段3.2.2迎駕貢酒推廣方法存在問題4迎駕貢酒實(shí)業(yè)公司網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的建議4.1提高網(wǎng)站信息服務(wù)，增強(qiáng)生態(tài)白酒消費(fèi)者的信任程度4.2合理展開生態(tài)白酒產(chǎn)品的網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域消費(fèi)市場(chǎng)細(xì)分4.3重視生態(tài)白酒人才戰(zhàn)略，提高營(yíng)銷人員素質(zhì)5迎駕貢酒實(shí)業(yè)公司大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷具體策略5.1目標(biāo)客戶定位5.2迎駕貢酒產(chǎn)品價(jià)格定位5.3迎駕貢酒產(chǎn)品包裝設(shè)計(jì)5.4迎駕貢酒銷售渠道5.5具體推廣方法6總結(jié)4進(jìn)度安排2020.12.30~2021.2.2：思考論文選題，確定論文研究方向，并搜集相關(guān)資料，撰寫開題報(bào)告、制定寫作計(jì)劃。2021.2.3~2021.3.16：繼續(xù)搜集資料，并在搜集資料過程中發(fā)現(xiàn)問題，準(zhǔn)備重點(diǎn)素材，為論文初稿做準(zhǔn)備，撰寫論文初稿。2021.3.17~2021.4.13：完成論文的定稿、打印、裝訂、并準(zhǔn)備論文答辯。技術(shù)路線主題探討主題探討文獻(xiàn)檢索、閱讀概念及研究理論基礎(chǔ)結(jié)論存在的問題現(xiàn)狀分析完善對(duì)策資料收集、分析導(dǎo)師指導(dǎo)結(jié)果分析與綜合導(dǎo)師指導(dǎo)專家建議圖1本文的技術(shù)路線圖?？尚行苑治觯?）已獲得數(shù)據(jù)且數(shù)據(jù)符合試驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)且內(nèi)容真實(shí)、有效；（2）有一定的專業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)，可以進(jìn)行相關(guān)問題的專業(yè)性分析。（3）實(shí)際操作條件可行，設(shè)備、技術(shù)以及經(jīng)驗(yàn)有后續(xù)的保障主要措施（一）查閱大數(shù)據(jù)時(shí)代迎駕貢酒實(shí)業(yè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷對(duì)策相關(guān)期刊、圖書等文獻(xiàn)資料。（二）收集大數(shù)據(jù)時(shí)代迎駕貢酒實(shí)業(yè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷對(duì)策有關(guān)數(shù)據(jù)及資料進(jìn)行分析對(duì)比。（三）與同伴交流達(dá)成共識(shí)后整合大數(shù)據(jù)時(shí)代迎駕貢酒實(shí)業(yè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷對(duì)策資料。（四）定期與指導(dǎo)教師交流溝通問題并由其指導(dǎo)修改。研究過程研究框架研究框架研究背景及意義現(xiàn)狀綜述研究方法及體系基礎(chǔ)理論框架基本情況、現(xiàn)狀及問題改善措施研究結(jié)論文獻(xiàn)研究法個(gè)案分析法5參考文獻(xiàn)[1]李雅靜,張宇航,王雨.大數(shù)據(jù)環(huán)境下電商企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷策略研究[J].廣西質(zhì)量監(jiān)督導(dǎo)報(bào),2022,000(006):211.[2]趙瑞秋,陳嘉駿.大數(shù)據(jù)環(huán)境下生態(tài)白酒企業(yè)在電商平臺(tái)的精準(zhǔn)營(yíng)銷策略研究[J].現(xiàn)代,2021,000(025):22-24.[3]劉子軒,黃雪婷,周思.基于用戶畫像的精準(zhǔn)營(yíng)銷策略研究[J].市場(chǎng)周刊:理論研究,2021,000(003):P.76-77,83.[4]吳曉寧,孫夢(mèng)婷.大數(shù)據(jù)環(huán)境下移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷策略探究[J].管理觀察,2018,000(013):72-73.[5]鄭文斌,鐘家.迎駕貢酒實(shí)業(yè)公司精準(zhǔn)營(yíng)銷策略研究[J].新商務(wù)周刊,2019,000(004):P.292-292.[6]楊紫琪,朱昊然,許宇翔.基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下電商精準(zhǔn)營(yíng)銷策略分析[J].武漢商訊,2019.[7]徐小薇,郭琳娜,曾逸.淺談大數(shù)據(jù)環(huán)境下電商精準(zhǔn)營(yíng)銷策略[J].中外企業(yè)家,2019.[8]何美玲,謝子昂.大數(shù)據(jù)背景下生態(tài)白酒企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷策略研究[J].價(jià)值工程,2019,038(021):229-231.[9]潘晨辰,袁雪潔,林俊"互聯(lián)網(wǎng)+"時(shí)代農(nóng)產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷策略研究——以京山橋米為例[J].投資與創(chuàng)業(yè),2018,000(001):222-223.[10]葉紫薇,嚴(yán)詩婷.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的A生態(tài)白酒公司市場(chǎng)營(yíng)銷策略研究[J].商情,2017,000(014):50.[11]盧天宇,高雅琪,夏明.大數(shù)據(jù)環(huán)境下電商精準(zhǔn)營(yíng)銷策略探究[J].時(shí)代經(jīng)貿(mào),2019(27).[12]崔欣怡,任子軒,陸佳琳.大數(shù)據(jù)環(huán)境下電商精準(zhǔn)營(yíng)銷策略研究[J].中國(guó)市場(chǎng),2018,000(033):126-127.[13]姚浩軒,石婉.大數(shù)據(jù)環(huán)境下迎駕貢酒實(shí)業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷策略分析[J].成功營(yíng)銷,2018,000(012):P.80-80.[14]崇陽穎,秦小雨,鄧晨.大數(shù)據(jù)背景下移動(dòng)端精準(zhǔn)營(yíng)銷