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物聯(lián)網(wǎng)智能數(shù)據(jù)方案物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是通過射頻標(biāo)簽(RFID)、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備,按約定的協(xié)議,把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來,進(jìn)行信息交換和通信,以實(shí)現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)。它是繼計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)與通信網(wǎng)之后的又一次信息產(chǎn)業(yè)浪潮。物聯(lián)網(wǎng)通過標(biāo)識、感知、處理和信息傳送4個關(guān)鍵環(huán)節(jié),將整個世界無縫地連接在一起,智能地感知、推理和分析。物聯(lián)網(wǎng)具備3個特征,一是全面感知,即利用RFID、傳感器、二維碼等隨時隨地獲取物體的信息;二是可靠傳遞,通過各種電信網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)的融合,將物體的信息實(shí)時準(zhǔn)確地傳遞出去;三是智能處理,利用云計算、模糊識別等各種智能計算技術(shù),對海量數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行分析和處理,對物體實(shí)施智能化的控制。物聯(lián)網(wǎng)要實(shí)現(xiàn)人與物、物與物的智慧對話,必須對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和智能處理,主要包括數(shù)據(jù)的采集、存儲、查詢、分析(融合與挖掘)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。這些數(shù)據(jù)智能處理技術(shù)已滲透在信號處理、傳感網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫、信息檢索技術(shù)、智能控制等領(lǐng)域。這些不同的領(lǐng)域都側(cè)重于數(shù)據(jù)處理的不同方面:傳感網(wǎng)研究中側(cè)重于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)上數(shù)據(jù)分布、數(shù)據(jù)路由策略的研究,數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)管理技術(shù)側(cè)重于數(shù)據(jù)模型、存儲方式、索引策略和查詢實(shí)現(xiàn)的研究,智能控制中的數(shù)據(jù)處理側(cè)重于數(shù)據(jù)融合、特征提取和實(shí)時響應(yīng)等。物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)智能處理技術(shù)不僅涵蓋了這些數(shù)據(jù)處理方式,同時具有自己的特點(diǎn)。因此,要實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)管理與智能處理,必須在合理運(yùn)用已有技術(shù)的基礎(chǔ)上引入新的技術(shù)和方法。為了實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)中海量數(shù)據(jù)的高效處理,無縫地融合各種異構(gòu)數(shù)據(jù),最終為物聯(lián)網(wǎng)中的決策與控制服務(wù)提供支撐,本文提出一種綜合運(yùn)用以上技術(shù)來解決物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)管理與智能處理問題的思路:以云計算臺為數(shù)據(jù)管理臺;以數(shù)據(jù)空間來邏輯組織主體的數(shù)據(jù)和服務(wù);在此基礎(chǔ)上以數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)融合相集成的方式實(shí)現(xiàn)多層次、多粒度、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理;同時,以不確定的方式對數(shù)據(jù)及其上的服務(wù)進(jìn)行表達(dá)和推理,從而實(shí)現(xiàn)對多元世界的準(zhǔn)確刻畫。由于物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)具有多源、異構(gòu)、海量的特點(diǎn),做出一個決策可能要使用原始感知數(shù)據(jù)、融合過的數(shù)據(jù)、領(lǐng)域數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)經(jīng)常具有不同類型,比如字符型等常規(guī)數(shù)據(jù)、時間數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)、知識等,而且這些數(shù)據(jù)所表征的事物可能是同領(lǐng)域的,也可能是跨領(lǐng)域的,但他們之間通常具有內(nèi)在的聯(lián)系。數(shù)據(jù)空間的初始目標(biāo)就是解決Web應(yīng)用中多源、異構(gòu)、海量數(shù)據(jù)的管理和使用問題。因此,在數(shù)據(jù)空間的概念下組織、管理和使用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是可行而有效的途徑,也符合物聯(lián)網(wǎng)自身的可擴(kuò)展性特點(diǎn)?;谠朴嬎闩_來實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的管理可以充分利用云計算臺的可靠、安全的數(shù)據(jù)存儲中心和嚴(yán)格的權(quán)限管理策略,以及云計算中心對接入網(wǎng)絡(luò)的終端的普適性,有利于解決物聯(lián)網(wǎng)的機(jī)器對機(jī)器通信(M2M)應(yīng)用的廣泛性,并可與運(yùn)營商合作,避免重復(fù)投資。同時借鑒云計算數(shù)據(jù)管理技術(shù),設(shè)計海量數(shù)據(jù)處理的體系結(jié)構(gòu),能突破吞吐量“瓶頸”,實(shí)現(xiàn)實(shí)時或準(zhǔn)實(shí)時的數(shù)據(jù)查詢和深層次的數(shù)據(jù)分析。在物聯(lián)網(wǎng)中通常要綜合利用各種異構(gòu)的數(shù)據(jù)源來實(shí)現(xiàn)智慧感知。數(shù)據(jù)源本身的不確定性不可避免地帶來物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)空間的不確定性,主要包括數(shù)據(jù)本身的不確定性、語義映射的不確定性和查詢分析的不確定性等,有必要利用不確定性技術(shù)來對物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。采用不確定性理論對數(shù)據(jù)本身、語義映射和
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