論文格式修改案例

我國省級政府技術(shù)創(chuàng)新比較研究文章整體結(jié)構(gòu)合理，方法合適，建議認(rèn)真修改，我可推薦去發(fā)表。請加入中英文摘要。文章整體結(jié)構(gòu)合理，方法合適，建議認(rèn)真修改，我可推薦去發(fā)表。請加入中英文摘要。一，刪除，前言不用序號前言刪除，前言不用序號技術(shù)創(chuàng)新是指生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新，包括開發(fā)新技術(shù)，或者將已有的技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用創(chuàng)新。隨著我國改革與發(fā)展的進(jìn)展,注意：凡是中文的地方都應(yīng)該用全角符號。文中出現(xiàn)的所有英文全部用TIMESNEWROMAN字體。技術(shù)創(chuàng)新已成為企業(yè)生存的條件、發(fā)展的基礎(chǔ)和提高競爭力的源泉與手段。而技術(shù)創(chuàng)新能力，即要素投入與產(chǎn)出轉(zhuǎn)化效率，在成為我國近年來經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的推動力的同時，其差別業(yè)已成為我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡的原因。區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力反映了一個地區(qū)知識創(chuàng)造、吸收和轉(zhuǎn)化的能力，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力評價有助于對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新狀況進(jìn)行深入分析，是制定區(qū)域發(fā)展政策，實(shí)施科學(xué)發(fā)展綱領(lǐng)，推進(jìn)自主創(chuàng)新戰(zhàn)略的基礎(chǔ)性工作。有感于全球化數(shù)字化浪潮下技術(shù)創(chuàng)新對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的至關(guān)重要性,本文試圖探究我國省級區(qū)域之間技術(shù)創(chuàng)新效率(RTIE)英文字母用TIMESNEWROMAN，括號用全角。的差距是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的重要表現(xiàn)與深層原因。注意：凡是中文的地方都應(yīng)該用全角符號。文中出現(xiàn)的所有英文全部用TIMESNEWROMAN字體。英文字母用TIMESNEWROMAN，括號用全角。二，文獻(xiàn)綜述修改為：“一、文獻(xiàn)述評修改為：“一、文獻(xiàn)述評”。另外，請對文獻(xiàn)進(jìn)行重新整理，分成：國內(nèi)、國外兩部分用二級標(biāo)題表示，即：（一）國外研究（二）國內(nèi)研究，并進(jìn)一步完善腳注，在每頁加入引用文獻(xiàn)的腳注，每頁內(nèi)連續(xù)編號，換頁時重新編號。注意外文人名采用羅馬字體。另外，對國外人名在引用時請按照我上課講的方法修正。國外技術(shù)創(chuàng)新比較研究的起步較早，1985年美國學(xué)者羅杰斯和拉森川最早對區(qū)域創(chuàng)新效率評價進(jìn)行研究。W．Nasierowski，F(xiàn)．J．Arcelus(2003)深入研究了國家創(chuàng)新系統(tǒng)的效率［2］。Tadie，Patrick(2007)對信托公司的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行了研究［3］。3M公司CEOGeorgeBuckley(2007)根據(jù)自己公司和科研單位的研究，結(jié)合六西格瑪管理探討了創(chuàng)新與效率的問題［4］。MitchMCRimmon(2007)根據(jù)當(dāng)今許多企業(yè)面臨的2個問題(現(xiàn)在的利潤和未來的創(chuàng)新)從成功的管理標(biāo)準(zhǔn)、創(chuàng)新和執(zhí)行的均衡、組織文化方面論述創(chuàng)新的效率，并提出了管理建議。JeffJarvis(2009)針對美國目前許多創(chuàng)新只帶來增長沒有產(chǎn)生效率這一問題，從2008年金融危機(jī)談起，進(jìn)行案例分析，指出了重點(diǎn)關(guān)注創(chuàng)新效率的問題［5］。國內(nèi)學(xué)者對于技術(shù)創(chuàng)新效率也進(jìn)行了大量研究，主要有:柳卸林(1997)指出技術(shù)創(chuàng)新效率是衡量企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的主要指標(biāo)，并從企業(yè)角度對技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行了測算［6］;趙蘭(1999)從知識這一獨(dú)特視角分析技術(shù)創(chuàng)新中普遍存在的問題，并提出進(jìn)一步提高技術(shù)創(chuàng)新效率的思路［7］;王偉光(2003)以R＆D人員和R＆D經(jīng)費(fèi)為投入指標(biāo)，以新產(chǎn)品銷售收入為產(chǎn)出指標(biāo)，利用比較創(chuàng)新效率指數(shù)(IRCIE)測算了1990—1999年中國38個工業(yè)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率［8］;虞曉芬、李正衛(wèi)、池仁勇等(2005)分析了我國區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率的現(xiàn)狀與原因，用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法測算了1999—2002年我國內(nèi)地30個省市自治區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新效率［9］;周勇(2006)用隨機(jī)前沿分析和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型對我國區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行了實(shí)證分析［10］;劉愛芹(2008)對山東區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行了測度和評價［11］;郭思亮、李海濤、程晟(2009)通過建立區(qū)域創(chuàng)新效率評價指標(biāo)體系，應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對山東各地市技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行了比較與分析［12］。此外，其他學(xué)者的研究主要是針對制造業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、科技園、重點(diǎn)工業(yè)行業(yè)、科技型中小企業(yè)與重點(diǎn)城市從微觀層面建立相關(guān)指標(biāo)體系，研究某一企業(yè)或者某些行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新影響因素，并應(yīng)用某種方法對其進(jìn)行效率評價。本文借鑒國內(nèi)外學(xué)者相關(guān)研究的經(jīng)驗，通過在搜集近年中國省級區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新方面的相關(guān)數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對各省級區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行了比較與分析，然后用因子分析法對各省級政府技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行綜合評價從而得出各省技術(shù)創(chuàng)新的差距并就此分析原因以期就提高中國整體創(chuàng)新能力縮小地區(qū)發(fā)展差距提出一些有建設(shè)性的意見建議。對國內(nèi)外文獻(xiàn)進(jìn)行述評時，“述對國內(nèi)外文獻(xiàn)進(jìn)行述評時，“述”是第一步，重要的是第二步“評”。因此在這一部分收尾時請評論一下已有文獻(xiàn)的貢獻(xiàn)和不足，并指明你的研究是在或修正或改進(jìn)或創(chuàng)新前人研究的基礎(chǔ)上進(jìn)行的。三，基于DEA方法的省級政府技術(shù)創(chuàng)新效率比較二、基于DEA技術(shù)的省級政府技術(shù)創(chuàng)新效率二、基于DEA技術(shù)的省級政府技術(shù)創(chuàng)新效率DEA數(shù)學(xué)模型修改為：DEA（修改為：DEA（C2R&BC2）技術(shù)原理本文所用的數(shù)學(xué)模型是DEA的經(jīng)典模型模型和模型，根據(jù)Charnes和Cooper的研究結(jié)果，一般利用非阿基米德無窮小構(gòu)造一個的DEA模型，令ε＞0是一個非阿基米德無窮小量，一般取ε=，這樣數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型就可化為:max s.t. (1) 其中:e=(1,1,···，1)利用該模型可以一次性得出決策單元是否DEA有效、弱DEA有效，或非DEA有效。在規(guī)模報酬不變假設(shè)下，上述基于非阿基米德無窮小的模型計算的是技術(shù)效率值，為了解更多關(guān)于決策單元的信息，尤其是規(guī)模有效和純技術(shù)有效問題，需要引進(jìn)模型。Banker、Charnes、Cooper(1984)在模型的基礎(chǔ)上增加了一個凸性假設(shè)，即稱為模型，這樣可以得到線性規(guī)劃公式如下: s.t. (2) 模型剔除了模型規(guī)模報酬不變的假設(shè)，這樣技術(shù)效率被分為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，從而通過換算可以得到更多有用的管理信息。（二）指標(biāo)體系的構(gòu)建與數(shù)據(jù)獲取本文結(jié)合數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型的要求，以及數(shù)據(jù)的可獲得性，初始建立中國省級政府技術(shù)創(chuàng)新效率評價產(chǎn)出指標(biāo)包括病句，重新組織語言國內(nèi)三種專利有效數(shù)（件）,高新技術(shù)產(chǎn)值（億元）,技術(shù)市場成交合同金額（萬元），SCI收錄我國科技論文（篇）；投入指標(biāo)包括大中企業(yè)辦研發(fā)機(jī)構(gòu)（個），高校研發(fā)機(jī)構(gòu)（個），教育經(jīng)費(fèi)支出（千元），研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費(fèi)(萬元)，R&D人員全時當(dāng)量（人年）。一般來說數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型中投入和產(chǎn)出之間要具有一定的同向性，這就需要分析投入指標(biāo)與產(chǎn)出指標(biāo)之間的相關(guān)性。本文運(yùn)用SPSS統(tǒng)計軟件進(jìn)行分析后，結(jié)果顯示，五個投入指標(biāo)與四個產(chǎn)出指標(biāo)都有一定的正相關(guān)性，因此可以建立中國省級政府技術(shù)創(chuàng)新效率評價指標(biāo)如下:投入指標(biāo):X1———大中企業(yè)辦研發(fā)機(jī)構(gòu)（個），X2———高校研發(fā)機(jī)構(gòu)（個），X3———教育經(jīng)費(fèi)支出（千元）,X4———研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費(fèi)(萬元),X5———R&D人員全時當(dāng)量（人年）。病句，重新組織語言產(chǎn)出指標(biāo):Y1———國內(nèi)三種專利有效數(shù)（件），Y2———高新技術(shù)產(chǎn)值（億元），Y3———技術(shù)市場成交合同金額（萬元）,Y4———SCI收錄我國科技論文（篇）?？删帉憺楸砀瘢⒓尤胱兞棵枋鲂越y(tǒng)計（均值、方差、最大、最小、是否正態(tài)分布）表格。此處共兩個表格?？删帉憺楸砀?，并加入變量描述性統(tǒng)計（均值、方差、最大、最小、是否正態(tài)分布）表格。此處共兩個表格。根據(jù)以上建立的初始指標(biāo)體系，我們不要再出現(xiàn)此類的口語，只說明原始數(shù)據(jù)來源和修補(bǔ)數(shù)據(jù)來源即可。不知有沒有2011年數(shù)據(jù)，有的話可做2008-2011年四年的縱向比較。沒有的話，也可作2007-2010四年的縱向比較，找出這些創(chuàng)新效率的縱向變動趨勢。即用同樣的方法作不同年份，從而進(jìn)行縱向比較。在國研網(wǎng)上查找到中國31個省級區(qū)域的上述指標(biāo)數(shù)據(jù)，但是由于西藏地區(qū)的技術(shù)市場成交合同金額數(shù)據(jù)缺失，故在進(jìn)行DEA軟件操作時予以刪除。同時又因為本文側(cè)重各省級政府技術(shù)創(chuàng)新的橫向比較，因此我們只選取出最近的一年，即2010年的截面數(shù)據(jù)（見附表），從而構(gòu)成30個決策單元。不要再出現(xiàn)此類的口語，只說明原始數(shù)據(jù)來源和修補(bǔ)數(shù)據(jù)來源即可。不知有沒有2011年數(shù)據(jù)，有的話可做2008-2011年四年的縱向比較。沒有的話，也可作2007-2010四年的縱向比較，找出這些創(chuàng)新效率的縱向變動趨勢。即用同樣的方法作不同年份，從而進(jìn)行縱向比較。基于DEA的技術(shù)創(chuàng)新效率分析1.模型的計算過程和效率分析在資源、環(huán)境約束下，希望通過控制投入來影響產(chǎn)出，且希望產(chǎn)出盡可能的多，因此選擇產(chǎn)出導(dǎo)向這一角度。產(chǎn)出導(dǎo)向角度研究的是在投入不變的情況下，如何使產(chǎn)出盡可能最大化［14］。假定決策單元規(guī)模報酬不變，DEAP軟件參數(shù)設(shè)置選擇模型和產(chǎn)出導(dǎo)向，所得相對效率評價結(jié)果見表1。表1各決策單元技術(shù)效率評價值決策單元省級政府技術(shù)效率決策單元省級政府技術(shù)效率單元1北京1單元16河南0.471單元2天津0.711單元17湖北0.841單元3河北0.471單元18湖南0.629單元4山西0.439單元19廣東1單元5內(nèi)蒙古0.355單元20廣西0.481單元6遼寧0.639單元21海南0.824單元7吉林1單元22重慶0.897單元8黑龍江0.789單元23四川0.796單元9上海1單元24貴州0.703單元10江蘇1單元25云南0.822單元11浙江1單元26陜西0.893單元12安徽0.785單元27甘肅1單元13福建0.757單元28青海0.62單元14江西0.58單元29寧夏0.459單元15山東0.503單元30新疆0.66表1表明了中國30個省級政府技術(shù)創(chuàng)新效率評價值的分布情況。通過對投入和產(chǎn)出松弛變量的考察，我們發(fā)現(xiàn)只有決策單元1,7,9,10,11,19,27的投入產(chǎn)出變量的冗余變量均為0，所以根據(jù)DEA有效性判定定理，我們可知北京，吉林，上海，浙江，廣東，甘肅這幾個決策單元為DEA有效。其余的決策單元為非DEA有效。2.模型的計算過程和效率分析通過模型得出的決策單元非有效，既可能是由于投入和產(chǎn)出本身配比的問題，也可能是由于決策單元本身規(guī)模不經(jīng)濟(jì)造成的。為進(jìn)一步了解各決策單元的純技術(shù)有效和規(guī)模有效情況，DEAP軟件參數(shù)設(shè)置選擇模型和產(chǎn)出導(dǎo)向，計算相對效率評價值見表2。表2中，綜合技術(shù)效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率。從表2中可以看出模型計算出來的綜合技術(shù)效率值和模型的計算結(jié)果基本一致，這說明同樣的決策單元并不存在規(guī)模無效率。此外可以看出，綜合效率值為1的決策單元，其純技術(shù)效率值為1，其規(guī)模效率值也為1，同時決策單元21,28的規(guī)模效率非有效，但其技術(shù)效率值為1。決策單元1,7,9,10,11,19,27為規(guī)模報酬不變，其余決策單元均為規(guī)模報酬遞增表2各決策單元的技術(shù)效率，純技術(shù)效率，規(guī)模效率決策單元綜合技術(shù)效率純技術(shù)效率規(guī)模效率規(guī)模報酬決策單元綜合技術(shù)效率純技術(shù)效率規(guī)模效率規(guī)模報酬單元1111-單元160.4710.4940.952遞增單元20.7110.8820.806遞增單元170.8410.8540.985遞增單元30.4710.4990.944遞增單元180.6290.6320.996遞增單元40.4390.4610.952遞增單元19111-單元50.3550.4510.787遞增單元200.4810.50.961遞增單元60.6390.6540.977遞增單元210.82410.824遞增單元7111-單元220.8970.910.986遞增單元80.7890.8120.971遞增單元230.7960.8020.993遞增單元9111-單元240.7030.7440.945遞增單元10111-單元250.8220.8600.957遞增單元11111-單元260.8930.9530.937遞增單元120.7850.8160.961遞增單元27111-單元130.7570.7630.992遞增單元280.6210.62遞增單元140.5800.6030.961遞增單元290.45910.459遞增單元150.5030.5370.937遞增單元300.6610.66遞增均值0.7370.8080.9193.數(shù)據(jù)包絡(luò)結(jié)果分析3.1純技術(shù)效率分析在剔除規(guī)模經(jīng)濟(jì)性和生產(chǎn)要素可處置程度對技術(shù)效率的影響之后，還有些剩余的效率不能明確給出其定義與內(nèi)涵，不能進(jìn)行更深層次的定量分解，可能是由于企業(yè)或組織的人員在生產(chǎn)活動中技術(shù)水平發(fā)揮的程度不同導(dǎo)致的效率損失，將這部分效率損失定義為純技術(shù)效率［15］。由表2可知，所有決策單元的純技術(shù)效率值的均值為0．808，較其綜合技術(shù)效率值高11%。決策單元北京,吉林,上海,江蘇,浙江,廣東,海南,甘肅,青海,寧夏,新疆的純技術(shù)效率值為1，均為DEA有效;而其余決策單元的純技術(shù)效率值不為1，處于DEA非有效狀態(tài)。決策單元陜西的純技術(shù)效率值為0.953，處在其他非有效決策單元的最前面;決策單元內(nèi)蒙古的純技術(shù)效率值僅為0．451，其純技術(shù)效率值最低。3.2規(guī)模效率分析由表2可以看出決策單元北京,吉林,上海,江蘇,浙江,廣東,甘肅的規(guī)模效率值為1，均為規(guī)模有效，規(guī)模報酬不變。其余決策單元的規(guī)模效率值分別為都小于1，說明這些決策單元不是規(guī)模有效的，也處在規(guī)模報酬遞增區(qū)間內(nèi)。其中決策單元海南的規(guī)模效率值為0.996，高于均值0.919，處在無效DEA值的第一位，該決策單元仍然不是規(guī)模有效的，處在規(guī)模報酬遞增的區(qū)間內(nèi)。上述問題根本原因在于各決策單元的投入產(chǎn)出配置不合理過于簡單，要仔細(xì)挖掘這一結(jié)果背后的經(jīng)濟(jì)原因。另外應(yīng)比較兩種方法的結(jié)果差異及其原因。。過于簡單，要仔細(xì)挖掘這一結(jié)果背后的經(jīng)濟(jì)原因。另外應(yīng)比較兩種方法的結(jié)果差異及其原因。四，基于主成分分析方法省級政府技術(shù)創(chuàng)新的輔助性綜合評價（一）方法介紹上文分別利用模型和模型對中國省級政府技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行測度，具體包括綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率及規(guī)模報酬情況。根據(jù)技術(shù)效率值的大小可以對決策單元進(jìn)行排序，但是研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)有7個決策單元的的綜合技術(shù)效率值均為1，這樣就面臨一個問題，如何對這7個綜合技術(shù)效率值進(jìn)行排序。如果利用純技術(shù)效率來排序，也不能判別純技術(shù)效率值為1的決策單元的排序情況。所以為了更進(jìn)一步對30個省級政府技術(shù)創(chuàng)新水平進(jìn)行評價排序，這里我們利用主成分分析的方法進(jìn)行再分析。主成分分析(PrincipalComponentsAnalysis，PCA)也稱為主分量分析，是研究如何將多指標(biāo)問題轉(zhuǎn)化為較少的綜合指標(biāo)的一種重要統(tǒng)計方法，它能將高維空間的問題轉(zhuǎn)化到低維空間去處理，使問題變得比較簡單、直觀，而且這些較少的綜合指標(biāo)之間互不相關(guān)，又能提供原有標(biāo)的絕大部分信息。主成分分析除了降低多變量數(shù)據(jù)系統(tǒng)的維度以外，同時還簡化了變量系統(tǒng)的統(tǒng)計數(shù)字特征，提供許多重要的系統(tǒng)信息。原理介紹無需保留，刪除區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力是多因素(指標(biāo))綜合作用的結(jié)果,衡量一個地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平,應(yīng)從社會的各個方面進(jìn)行綜合考察與分析,找出影響和反映區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的主要因素,為評價各地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力差別提供理論依據(jù)。這里以中國31個省級區(qū)域為統(tǒng)計單元，繼續(xù)采用上文提到的能反映區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平的9個指標(biāo)（2010年），采用主成分分析數(shù)量分析方法對中國省級區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平進(jìn)行度量、比較和綜合評價。原理介紹無需保留，刪除（二）中國省級區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平的度量及綜合評價1．構(gòu)建評價指標(biāo)體系經(jīng)過分析比較，這里建立價指標(biāo)體系：X1表示國內(nèi)三種專利有效數(shù)（件）,X2表示高新技術(shù)產(chǎn)值（億元）,X3表示技術(shù)市場成交合同金額（萬元），X4表示SCI收錄我國科技論文（篇），X5表示大中企業(yè)辦研發(fā)機(jī)構(gòu)（個），X6表示高校研發(fā)機(jī)構(gòu)（個）X7表示教育經(jīng)費(fèi)支出（千元），X8表示研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費(fèi)(萬元)，X9表示R&D人員全時當(dāng)量（人年）。2中國省級區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平的度量根據(jù)在國研網(wǎng)上查找到的2010年中國省級區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的有關(guān)數(shù)據(jù)，在spss18.0上進(jìn)行主成分分析法從而對中國省級區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平進(jìn)行評價。在軟件里進(jìn)行分析得到方差分解主成分提取分析和成份得分系數(shù)矩陣。詳見表3和表4.在進(jìn)行因子分析前，首先得對數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO檢驗或bartlet球型檢驗，只有指標(biāo)通過，才可應(yīng)用因子分析，否則不能用。就像在進(jìn)行時間序列分析時必須要求數(shù)據(jù)平穩(wěn)而要進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗一樣。在進(jìn)行因子分析前，首先得對數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO檢驗或bartlet球型檢驗，只有指標(biāo)通過，才可應(yīng)用因子分析，否則不能用。就像在進(jìn)行時間序列分析時必須要求數(shù)據(jù)平穩(wěn)而要進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗一樣。由表3知中國省級區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平的主成分的特征值、各主成分方差的比重。表中顯示第一和第二主成分的特征值都大于1，其方差占總方差的比重累計為83.546%，也就是說這兩個主成分基本涵蓋指標(biāo)因子的主要信息，并且由主成分分析得到的主成分彼此相互獨(dú)立，互相不可替代，因此可以利用這兩個主成分代替原來的九項指標(biāo)。設(shè)Y1、Y2分別代表第一和第二主成分。表3解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入旋轉(zhuǎn)平方和載入合計方差的%累積%合計方差的%累積%合計方差的%累積%15.93065.88865.8885.93065.88865.8884.44749.41449.41421.58917.65883.5461.58917.65883.5463.07234.13283.5463.7588.42191.9674.3113.45295.4195.2182.41797.8366.1111.23099.0657.044.48699.5528.032.35399.9049.009.096100.000提取方法：主成份分析。表4成份得分系數(shù)矩陣成份12X1.256-.099X2.251-.109X3-.199.443X4-.102.369X5.297-.179X6-.020.262X7.187.009X8.116.124X9.099.028（取方法:主成份。旋轉(zhuǎn)法:具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法構(gòu)成得分）計算出主成分后，定義各個主成分的貢獻(xiàn)率為權(quán)重，則城市的綜合評價得分公式為：F=0.789*Y1+0,211*Y2，它反映了省級區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平的綜合水平。其具體結(jié)果如下表5.表5綜合得分及排名列表省級區(qū)域綜合得分排名省級區(qū)域綜合得分排名廣東2.4781陜西-0.2816江蘇2.2692天津-0.31817浙江1.3213廣西-0.34918山東1.1734重慶-0.38519上海0.5455吉林-0.38720北京0.3176江西-0.39421四川0.2087云南-0.41222河南0.888山西-0.47423遼寧-0.039內(nèi)蒙古-0.52124湖南-0.0410甘肅-0.53725湖北-0.06511新疆-0.55226福建-0.07612貴州-0.60127安徽-0.17613寧夏-0.828黑龍江-0.214海南-0.81029河北-0.22615青海-0.82630（備注：西藏因為數(shù)據(jù)不全而無法在SPSS18.0上算出綜合得分，故沒有予以顯示）3.結(jié)果分析由表5可以知道中國省級政府技術(shù)創(chuàng)新水平綜合評價排名中廣東，江蘇，浙江，山東，上海，北京位居前列；而內(nèi)蒙古，甘肅，貴州，寧夏，海南，青海則排名倒數(shù)。由表5我們進(jìn)一步分析知道幾個東部沿海省市排名靠前，中部省份排名居中，西部省份排名倒數(shù)。而且東中西差距明顯，這和我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的格局基本一致。通過我們收集到的原始數(shù)據(jù)我們又可以知道沿海發(fā)達(dá)省市集中了大量的科研機(jī)構(gòu)，又由于其發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)水平，其科研教育投入也遠(yuǎn)大于西部省份。另外沿海幾個發(fā)達(dá)省市，比如浙江廣東由于市場化改革較早，沐浴改革開放政策較早，其市場經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，擁有大量的大中型民營企業(yè)，這些市場主體的科研創(chuàng)新活動也很活躍。除此以外，沿海地理位置優(yōu)越，屬于我國對外開放前沿，對外交往早且多，外資企業(yè)入駐多，由于外部技術(shù)的外溢效應(yīng)，技術(shù)交流活躍（由技術(shù)市場成交合同金額數(shù)據(jù)可以看出），這對當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)創(chuàng)新也有很大的推動作用。當(dāng)然我們也發(fā)現(xiàn)東部沿海的海南排名靠后，而西部省份四川排名則靠前。這和兩地人力資源擁有量以及國家政策取向有一定關(guān)系。我們知道海南雖屬于東部沿海，但是開放開發(fā)較晚，人口較少，高校以及其他一些科研機(jī)構(gòu)很少，這制約了該省技術(shù)創(chuàng)新水平的提高；而四川雖地處西部，但是開發(fā)很早（抗戰(zhàn)時期便是工業(yè)重地），而且人口眾多，高校林立，科研機(jī)構(gòu)眾多，這極大地提高了該省技術(shù)創(chuàng)新水平的提高。另外海南雖處于經(jīng)濟(jì)特區(qū)，有中央政策優(yōu)惠，但是海南的發(fā)展定位是綜合旅游業(yè)，缺乏工業(yè)支撐，技術(shù)創(chuàng)新后勁不足；但是四川則相反，其工業(yè)水平較高，尤其是重工業(yè)發(fā)展迅速（比如大家熟知的飛機(jī)制造）。遼寧排名也較前，可能與其老工業(yè)基地基礎(chǔ)扎實(shí)的歷史有關(guān)，更與其近幾年依托港口地理優(yōu)勢，發(fā)展新型產(chǎn)業(yè)密不可分。但是我們也發(fā)現(xiàn)吉林確排名靠后，這可能與其老工業(yè)基地沒落的同時未能抓住機(jī)遇振興重起做了因子分析后，應(yīng)該比較DEA和因子分析的結(jié)果，相同的是什么，不同的是什么，原因又是什么。如若你準(zhǔn)備改作2008-2011的縱向比較還要找出這種縱向變動的原因，或可是否存在經(jīng)濟(jì)趨同？。做了因子分析后，應(yīng)該比較DEA和因子分析的結(jié)果，相同的是什么，不同的是什么，原因又是什么。如若你準(zhǔn)備改作2008-2011的縱向比較還要找出這種縱向變動的原因，或可是否存在經(jīng)濟(jì)趨同？五，政策建議技術(shù)創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的源動力，企業(yè)是經(jīng)濟(jì)增長和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的載體，企業(yè)的技術(shù)水平、技術(shù)創(chuàng)新能力，不僅直接決定企業(yè)競爭力，并且對整個產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著重要的基礎(chǔ)作用。通過上文的分析，我們可以知道技術(shù)創(chuàng)新水平的差距會導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距，并且這種差距難以短期改變，會使差距格局固化，不利于地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展。而技術(shù)創(chuàng)新與政府教育科技投入密不可分，也與對外開放交流有關(guān)，更和市場主體的企業(yè)創(chuàng)新活動息息相關(guān)。為此，我們建議：（1）深化國有企業(yè)產(chǎn)權(quán)制度改革，建立健全現(xiàn)代企業(yè)制度，使國有企業(yè)，特別是規(guī)模以上國有企業(yè)真正成為面向市場的市場主體。強(qiáng)化國有企業(yè)依據(jù)市場需求變化和市場競爭格局自主選擇適合本企業(yè)發(fā)展目標(biāo)的創(chuàng)新項目并進(jìn)行籌資、投資和承擔(dān)相應(yīng)風(fēng)險的意識，使國有企業(yè)成為推動區(qū)域創(chuàng)新的主導(dǎo)力量。

（2）鼓勵高等學(xué)校、科研院所、國有企業(yè)的科技人員、留學(xué)回國人員和社會各界領(lǐng)辦和參與創(chuàng)辦民營科技企業(yè)。通過完善產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度、消除市場準(zhǔn)入歧視、降低民間投資門檻、完善金融支持體系、優(yōu)化發(fā)展環(huán)境等政策措施，促進(jìn)民營科技企業(yè)上規(guī)模、上水平，使民營科技企業(yè)成為推動區(qū)域創(chuàng)新的生力軍。

（3）調(diào)整完善企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新稅收激勵政策。從鼓勵引進(jìn)外資和技術(shù)向激勵企業(yè)自主創(chuàng)新轉(zhuǎn)移，重點(diǎn)對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的研發(fā)過程給予系統(tǒng)完整的扶持，重視技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)中人力資本的稅收激勵，逐步試推行同等技術(shù)條件下高科技產(chǎn)業(yè)區(qū)內(nèi)和區(qū)外的稅收優(yōu)惠平等政策。稅收優(yōu)惠優(yōu)先鼓勵科技水平高、可迅速轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，并能使生產(chǎn)效率顯著提高的技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)與科研項目發(fā)展，促使企業(yè)不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。

（4）靈活運(yùn)用政府公共采購、公共財政政策。要在借鑒國際通行做法和符合WTO規(guī)則的前提下，結(jié)合我國具體情況，依據(jù)政府采購法規(guī)來制定激勵自主創(chuàng)新的政府采購政策，激活企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的投資和內(nèi)在需求。地方政府可以通過預(yù)算控制、招投標(biāo)等形式，盡可能優(yōu)先采購本地產(chǎn)品，同時也要創(chuàng)造條件使本地高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品進(jìn)入政府采購系統(tǒng)。

（5）擴(kuò)大對外開放，繼續(xù)對外技術(shù)交流，鼓勵企業(yè)在技術(shù)引進(jìn)的同時，大幅度增加技術(shù)消化吸收的投入，提高技術(shù)消化吸收經(jīng)費(fèi)占企業(yè)科技經(jīng)費(fèi)支出的比重，對企業(yè)引進(jìn)的關(guān)鍵技術(shù)和裝備進(jìn)行消化吸收和再創(chuàng)新。所有的建議都應(yīng)該僅僅貼近你的實(shí)證結(jié)論，在提建議時的語言模式是：“根據(jù)實(shí)證結(jié)論：******，因此建議*******所有的建議都應(yīng)該僅僅貼近你的實(shí)證結(jié)論，在提建議時的語言模式是：“根據(jù)實(shí)證結(jié)論：******，因此建議*******”。參考文獻(xiàn)1，格式一定要嚴(yán)格按照我上課講的或《當(dāng)代財經(jīng)》的格式修正；2，網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)、碩博論文一般不列入；3，非CSSCI期刊以上的刊物一般不列入；4，十年以前的文獻(xiàn)一般不列入，特殊的經(jīng)典文獻(xiàn)除外；5，中英文的參考文獻(xiàn)至少達(dá)到1:1，或者英文的更多。6，請按照文獻(xiàn)在文中參考順序排列。1，格式一定要嚴(yán)格按照我上課講的或《當(dāng)代財經(jīng)》的格式修正；2，網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)、碩博論文一般不列入；3，非CSSCI期刊以上的刊物一般不列入；4，十年以前的文獻(xiàn)一般不列入，特殊的經(jīng)典文獻(xiàn)除外；5，中英文的參考文獻(xiàn)至少達(dá)到1:1，或者英文的更多。6，請按照文獻(xiàn)在文中參考順序排列。［1］銀路．企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理［M］．北京:機(jī)械工業(yè)出版社，2004．［2］BurgelmanRobertA，MaidiqueModestoA，WheelwrightSte