中醫(yī)望診圖像數(shù)據(jù)采集與描述的標(biāo)準(zhǔn)化框架及評(píng)價(jià)方法

中醫(yī)望診圖像數(shù)據(jù)采集與描述的標(biāo)準(zhǔn)化框架及評(píng)價(jià)方法

中醫(yī)學(xué)以全體觀和平衡觀為核心，建立了獨(dú)特的生命理論和醫(yī)療體系，成為個(gè)性化診斷和治療的典范。中醫(yī)的陰陽協(xié)調(diào)、生命組織的平衡、日常調(diào)節(jié)和治療的概念在疾病的早期預(yù)防和健康疾病的預(yù)防方面發(fā)揮著重要作用。然而，中醫(yī)的診斷經(jīng)驗(yàn)和理論主要基于個(gè)體醫(yī)生的觀察、分析和總結(jié)。獲取診斷信息的方式是患者和醫(yī)生的感知裝置，這些表達(dá)方式主要基于語言和語言。感覺器官和客觀因素的差異嚴(yán)重影響了診斷信息的客觀性，降低了重復(fù)和可靠性。同時(shí)，由于缺乏客觀的詳細(xì)記錄，各種表達(dá)形式和記錄的變化是不理想的。這種基于語言和語言的知識(shí)積累和分類方法，已經(jīng)成為阻礙中醫(yī)診斷技術(shù)和學(xué)術(shù)理論發(fā)展的瓶頸。因此，從20世紀(jì)開始，相關(guān)科學(xué)家開始研究中醫(yī)診斷信息的客觀化和量化方法，并開發(fā)了相應(yīng)的設(shè)備。其中，中醫(yī)診斷信息的客觀化和量化研究主要集中在中醫(yī)診斷信息的客觀化和量化研究上。此外，各種設(shè)備的銷售手冊(cè)和彩色成像技術(shù)也得到了很好的開發(fā)。例如，一些設(shè)備側(cè)重于中醫(yī)理論的研究和討論，而另一些設(shè)備側(cè)重于使用信息手段進(jìn)行自動(dòng)分析。然而，由于信息采集、處理和顯示的隨機(jī)性，以及信息的統(tǒng)一，不同設(shè)備接收的數(shù)據(jù)有很大的不同，這也影響到數(shù)據(jù)的可靠性和共享，各種顯示效果，以及對(duì)儀器的認(rèn)可和普及。數(shù)據(jù)的校正和標(biāo)準(zhǔn)化是所有后續(xù)研究的基礎(chǔ)。由于缺乏信息采集信息，我們不可避免地會(huì)導(dǎo)致不同設(shè)備接收到的數(shù)據(jù)之間的差異，從而影響數(shù)據(jù)的可靠性和享樂性，并傳播各種圖像效果。數(shù)據(jù)的校正和標(biāo)準(zhǔn)化是所有后續(xù)研究的基礎(chǔ)。由于缺乏信息采集信息，我們有義務(wù)導(dǎo)致不同的研究群體和盲目的研究局面，這極大地限制了中醫(yī)診斷信息網(wǎng)絡(luò)的健康發(fā)展?；谥嗅t(yī)診斷的要求，本文分析了當(dāng)前信息采集和顯示存在的問題。根據(jù)圖像采集環(huán)境的標(biāo)準(zhǔn)化和圖像數(shù)據(jù)的顏色變化方法，提出了圖像采集和描述的標(biāo)準(zhǔn)化框架，并提供了圖像顯示的顏色轉(zhuǎn)換過程和具體方法。1儀器的采集環(huán)境光在被拍攝對(duì)象上反射或透射,形成光譜刺激,再經(jīng)成像設(shè)備或視覺感官最終產(chǎn)生圖像或影像感覺.因此圖像數(shù)據(jù)不僅與拍攝對(duì)象的光譜屬性有關(guān),還受到環(huán)境光照光譜、成像設(shè)備光譜靈敏度等因素的影響.對(duì)于確定的拍攝對(duì)象,當(dāng)光照發(fā)生變化時(shí),其光譜刺激成分將發(fā)生變化,會(huì)形成不同顏色感覺,也對(duì)應(yīng)不同的圖像數(shù)據(jù).中醫(yī)望診,特別是與顏色分辨有關(guān)的舌診、面診都非常重視環(huán)境光線的影響,認(rèn)為光線過暗可使顏色暗滯(日光燈下多偏紫,白熾燈下多偏黃),不理想的光照可使顏色感覺出現(xiàn)假象,建議采用充足而柔和的自然光線,爭(zhēng)取在白天的間接日光下進(jìn)行［3］.但是自然光的光譜具有很大的不穩(wěn)定性,某些時(shí)間段或者天氣條件下,室內(nèi)照度或者色溫情況并不利于望診的準(zhǔn)確判斷,而這些不確定性對(duì)圖像數(shù)據(jù)的影響則更大.因此,采用人工光源構(gòu)成穩(wěn)定光照環(huán)境成為望診圖像采集普遍采用的照明方式.中國臺(tái)灣的蔣依吾等［4］在電腦化中醫(yī)舌診系統(tǒng)中,使用標(biāo)準(zhǔn)色溫冷光燈光(色溫值約5300K,亮度約3100Lx)作為舌診攝影光源;天津大學(xué)研究的舌象采集與識(shí)別采用冷白光LED作為光源［5］［6］;哈爾濱工業(yè)大學(xué)選擇色溫為5400K、顯色指數(shù)90以上的OSRAMT58W直管燈［7］;南京航空航天大學(xué)設(shè)計(jì)的中醫(yī)色診圖像采集系統(tǒng)采用色溫5500K、顯色指數(shù)95的氙燈為儀器光源［8］;北京工業(yè)大學(xué)研制的舌象分析系統(tǒng)最先提出了采用D65標(biāo)準(zhǔn)光源進(jìn)行系統(tǒng)環(huán)境光設(shè)計(jì),并嘗試采用性能接近的LED光源［9-10］;隨后,上海中醫(yī)藥大學(xué)也采用了顯色指數(shù)95、色溫為6500K的光源［11］,用于舌診和面診信息的采集［12-13］.可見,目前望診儀器的光源環(huán)境一般選擇具有適合光強(qiáng)的白光光源,但采用光源的種類、參數(shù)具有多樣性,并沒有公認(rèn)的最佳環(huán)境標(biāo)準(zhǔn).這與中醫(yī)望診對(duì)環(huán)境光要求存在一定范圍有關(guān),但給望診儀器的性能評(píng)價(jià)帶來了困擾.對(duì)望診儀器來說,盡管可對(duì)采集圖像進(jìn)行后續(xù)的顏色修正處理,但環(huán)境光仍然是影響圖像數(shù)據(jù)一致性的重要因素,確定標(biāo)準(zhǔn)的環(huán)境光是望診儀器檢測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的第一步.通過測(cè)試統(tǒng)計(jì),一般認(rèn)為中午天空日光的色溫為5500K,平均日光為6500K,北方天空日光為7500K.國際照明委員會(huì)(CIE)定義了此3種標(biāo)準(zhǔn)日光的光譜能量分布,圖1所示為這3種日光的歸一化光譜能量(spectralpowerdistribution,SPD)分布［14］.其中,色溫6500K的CIED65標(biāo)準(zhǔn)日光被認(rèn)為是人眼進(jìn)行顏色判斷的適用光源.并且,目前計(jì)算機(jī)圖像系統(tǒng)較常采用的sRGB空間也設(shè)定為6500K色溫.因此,本文認(rèn)為CIED65標(biāo)準(zhǔn)日光是目前較為合適的中醫(yī)望診圖像系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境光.由于CIED65標(biāo)準(zhǔn)日光是自然光的統(tǒng)計(jì)光譜,在望診儀器實(shí)際應(yīng)用中應(yīng)選擇光源對(duì)其模擬.這種模擬不僅是具有6500K的色溫或具有較高的顯色指數(shù),而且應(yīng)是光譜的近似.因?yàn)?色溫只表示光源的光色.同為6500K色溫的光源,其光譜成分可能相差很大,甚至由于采用相關(guān)色溫,其光色也有一定差別.這樣的光源模擬CIED65標(biāo)準(zhǔn)日光的程度就有很大差別,從而精確表現(xiàn)顏色的能力也大有不同.圖2為2類D65光源光譜［14］,可看出同樣為6500K色溫,光譜曲線與CIED65標(biāo)準(zhǔn)光源有較大差別.而顯色指數(shù)通常作為評(píng)價(jià)熒光燈顏色表現(xiàn)能力的一種手段,由于它僅是8個(gè)中等飽和色樣顯色指數(shù)的平均值,因此具有較大局限性,尤其對(duì)高飽和度顏色的顯色性并不能很好反映.這些問題對(duì)光譜波峰狹窄而且間隔較大的光源尤為明顯,它們對(duì)波峰外的飽和色顯色性差.例如RGBLED光源,它缺少黃色光譜,對(duì)黃色顯色能力差,但仍具有不錯(cuò)的顯色指數(shù).因此,顯色指數(shù)并不是一個(gè)完美的度量標(biāo)準(zhǔn).可見,簡(jiǎn)單根據(jù)光源色溫、顯色指數(shù)來選擇用于望診信息采集的照明光源是不全面的.圖3為Canon5D于相同設(shè)置下分別在6500K自然光、顯色指數(shù)為94的D65熒光燈、顯色指數(shù)為95的D65LED下拍攝的SG色板的照片.可看出,該熒光燈光照下的圖片偏冷,LED光照下的圖片偏暖.相比自然光下圖像,一些色塊有明顯的視覺差異,如與望診顏色相關(guān)的膚色H7、淡紅色L4、紅色M4、黃色M6等.而與之相對(duì)應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)則有20以上的不同,由此給后續(xù)數(shù)據(jù)分析帶來了較大不便.因此,望診信息的采集光源應(yīng)具有適當(dāng)?shù)纳珳?、?qiáng)度,同時(shí)還要與自然光光譜分布接近的人工光源.目前,較為理想的光源應(yīng)該是標(biāo)準(zhǔn)D65日光模擬光源,可作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)光源;專業(yè)D65熒光燈和少數(shù)高端LED也具有不錯(cuò)的性能.此外,在舌、面拍攝范圍內(nèi),光照需達(dá)到一定的均勻性要求.2旅游地景觀研究數(shù)據(jù)的應(yīng)用特點(diǎn)中醫(yī)診斷學(xué)具有傳統(tǒng)的主觀性、模糊性思維,再加上人眼對(duì)環(huán)境的適應(yīng)性和經(jīng)驗(yàn)性記憶,給予傳統(tǒng)望診較大的寬容度.但這些認(rèn)知卻造成望診輔助診斷儀器的開發(fā)普遍忽視其數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和準(zhǔn)確性,存在“差不多就可以”的誤區(qū).各環(huán)節(jié)處理上的偏差,最終累積帶來很大的不確定性,同樣的顏色刺激可能出現(xiàn)20以上的圖像數(shù)據(jù)偏差.在此數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)上進(jìn)行的識(shí)別及統(tǒng)計(jì)分析研究的成果,往往僅適用于確定數(shù)據(jù)樣本,缺乏實(shí)用性和推廣性,造成目前儀器各成一派、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)混亂、互換移植性差的局面.而圖像在不同設(shè)備之間傳遞時(shí),更會(huì)帶來顯示效果的多種多樣,嚴(yán)重時(shí)人眼即能感覺到明顯失真.目前望診儀器較多地采用數(shù)碼相機(jī)作為圖像采集設(shè)備,如上海道生醫(yī)療科技有限公司、天津大學(xué);也有采用數(shù)碼攝像機(jī)的,如香港理工大學(xué)深圳研究院.無論采用哪種設(shè)備,除了滿足一定的像素?cái)?shù)并達(dá)到一定的清晰度要求,由于不同設(shè)備的硬件組成、軟件設(shè)計(jì)以及參數(shù)設(shè)置存在差異,同樣的入射光譜顏色刺激經(jīng)不同數(shù)碼設(shè)備將得到不同的RGB數(shù)值,也就是說不同設(shè)備的RGB顏色空間是不同的,因此設(shè)備RGB空間屬于與設(shè)備有關(guān)的顏色空間.圖4為在相同光照環(huán)境下不同相機(jī)拍攝的SG色板圖像,圖4(a)為Canon5D單反相機(jī)拍攝的色板照片,圖4(b)為Canon400D單反相機(jī)拍攝的色板照片,可看出顏色表現(xiàn)有明顯差異.為了使得不同設(shè)備的顏色表述具有較高的一致性,需要建立不同設(shè)備的顏色空間和確定的與設(shè)備無關(guān)的顏色空間之間的映射關(guān)系,從而可采用統(tǒng)一、確定的顏色空間來表述中醫(yī)望診對(duì)象,這一過程就是圖像數(shù)據(jù)描述的標(biāo)準(zhǔn)化,可由采集過程的顏色修正來實(shí)現(xiàn).2.1srgp空間的定義XYZ空間:是最先采用數(shù)學(xué)方式定義的色彩空間之一.它以一系列視覺顏色匹配實(shí)驗(yàn)為基礎(chǔ),通過線性變換得出相應(yīng)的3個(gè)顏色匹配函數(shù),顏色光譜與匹配函數(shù)乘積的積分即為該顏色的XYZ值,也稱三刺激值［15-16］.CIELAB(CIEL*a*b*)空間:經(jīng)常采用Lab作為非正式縮寫,3個(gè)基本坐標(biāo)表示顏色的亮度(L*,L*=0指示黑色,L*=100指示白色),它在紅色/品紅色和綠色之間的位置(a*負(fù)值指示綠色,而正值指示品紅色)和它在黃色和藍(lán)色之間的位置(b*負(fù)值指示藍(lán)色,而正值指示黃色).它可由簡(jiǎn)單公式從XYZ計(jì)算得到,但比XYZ在感知上更接近人類視覺,即在L*a*b*空間上相同數(shù)量的變化產(chǎn)生大約相同視覺感知的變化.sRGB空間:是惠普與微軟一起開發(fā)的用于顯示器、打印機(jī)以及因特網(wǎng)的一種RGB色彩空間.雖然它的設(shè)計(jì)與當(dāng)時(shí)的CRT顯示器匹配,但是大量的非CRT設(shè)備也遵循這一標(biāo)準(zhǔn),因此該顏色空間已經(jīng)成為圖像領(lǐng)域常用的一種標(biāo)準(zhǔn)顏色空間.這些顏色空間都僅與標(biāo)準(zhǔn)觀察者顏色感知相關(guān),可用于人眼感知顏色的確定表述,但又各具特點(diǎn).XYZ空間是由顏色光譜及人眼光譜靈敏度確定的色度表述空間,充當(dāng)了很多其他色彩空間的定義基礎(chǔ).L*a*b*空間是與人眼色差感覺較為一致的均勻色空間,以此為基礎(chǔ)可方便進(jìn)行與人眼感覺一致的色差計(jì)算(如修正模型優(yōu)化過程的目標(biāo)函數(shù)、精度評(píng)價(jià)).sRGB空間采用與計(jì)算機(jī)圖像表述一致的坐標(biāo)形式,是圖像顯示記錄最為直接的顏色空間.2.2期望圖像的顏色修正針對(duì)某個(gè)與設(shè)備無關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)顏色空間,可建立不同設(shè)備空間與標(biāo)準(zhǔn)空間之間的映射關(guān)系,通過這一映射關(guān)系對(duì)圖像進(jìn)行顏色修正,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)望診圖像的標(biāo)準(zhǔn)化描述,其流程如圖5所示.在相同環(huán)境下采用相同設(shè)備拍攝由多色塊組成的色板圖像,提取各色塊的圖像RGB數(shù)據(jù),并測(cè)量得到各色塊的標(biāo)準(zhǔn)顏色空間值,由此建立訓(xùn)練樣本對(duì)集合,通過數(shù)學(xué)方法確定樣本對(duì)之間的映射關(guān)系.將拍攝的望診圖像數(shù)據(jù)經(jīng)該映射關(guān)系計(jì)算,即可得到相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)空間圖像數(shù)據(jù).基于上述思路,部分望診客觀化研究者提出了一些顏色校正的方法以期解決系統(tǒng)間的一致性問題.目前,針對(duì)望診圖像的顏色修正一般采用完全回歸法.完全回歸法是將原始圖像數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)空間數(shù)據(jù)之間看做黑盒,通過樣本訓(xùn)練得到映射關(guān)系回歸模型.例如采用多項(xiàng)式模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、支持向量機(jī)模型等［6，17］,在確定基本的模型結(jié)構(gòu)和初始參數(shù)后,即可通過一定數(shù)量的已知樣本值訓(xùn)練得到模型參數(shù),確定映射關(guān)系,使得訓(xùn)練樣本經(jīng)模型輸出的標(biāo)準(zhǔn)空間描述值與標(biāo)準(zhǔn)值差異為最小.這種方法算法復(fù)雜度一般較高,對(duì)于訓(xùn)練樣本可達(dá)到很高的回歸精度,但是訓(xùn)練樣本的數(shù)量和分布將影響算法的擴(kuò)展泛化精度,也就是說雖然訓(xùn)練樣本原始數(shù)據(jù)經(jīng)模型計(jì)算可非常接近標(biāo)準(zhǔn)值,但如果訓(xùn)練樣本選取數(shù)量較少或者分布色域不全面,則非訓(xùn)練樣本經(jīng)模型計(jì)算后的值將明顯偏離標(biāo)準(zhǔn)值.更為重要的是,目前研究往往關(guān)注映射算法本身,卻忽視了算法設(shè)定與采集過程參數(shù)的匹配以及成像物理過程的先驗(yàn)意義,未能較系統(tǒng)地提出解決框架.原理模型法是圖像采集和顯示設(shè)備領(lǐng)域常用的方法,它根據(jù)圖像采集設(shè)備的光電轉(zhuǎn)換原理建立對(duì)應(yīng)的映射關(guān)系模型,一般采用XYZ空間作為標(biāo)準(zhǔn)空間.圖像采集設(shè)備中圖像探測(cè)器的光電轉(zhuǎn)換特性在工作區(qū)域一般呈線性,但由于顯示器的電光轉(zhuǎn)換存在非線性關(guān)系,為了匹配這種非線性,采集設(shè)備中往往加入gamma校正環(huán)節(jié)得到設(shè)備RGB值.因此,原理模型法首先采集不同亮度的灰板圖像數(shù)據(jù),并建立三顏色通道的亮度校準(zhǔn)關(guān)系曲線,通過查找曲線得到與各訓(xùn)練樣本設(shè)備RGB值對(duì)應(yīng)的亮度值,即線性RGB值,并基于訓(xùn)練樣本建立線性RGB值與XYZ值的矩陣關(guān)系,使得訓(xùn)練樣本經(jīng)模型輸出的標(biāo)準(zhǔn)空間描述值與標(biāo)準(zhǔn)值差異為最?。?8］.該方法簡(jiǎn)單快速,由于根據(jù)設(shè)備顏色特性有針對(duì)性地建立模型關(guān)系,因此簡(jiǎn)單的算法即可達(dá)到較高的擴(kuò)展精度.在圖像采集光照與色度空間標(biāo)準(zhǔn)光照匹配的情況下,基于系統(tǒng)原理模型的顏色修正方法更適合望診圖像的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化.2.3基于同質(zhì)差異的差異評(píng)價(jià)指標(biāo)由于望診圖像涉及顏色多樣,為了評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)化描述的準(zhǔn)確性,即評(píng)價(jià)采集過程顏色修正的精度,可通過測(cè)定系統(tǒng)對(duì)特定色塊描述的準(zhǔn)確性來實(shí)現(xiàn).采集特定色塊的圖像數(shù)據(jù),經(jīng)修正模型后得到標(biāo)準(zhǔn)空間的描述值,并計(jì)算其與標(biāo)準(zhǔn)值之間的差異,以此來衡量色塊標(biāo)準(zhǔn)化描述的精度.這一過程與修正模型的建立過程非常相似,只不過模型建立過程是通過修正模型參數(shù)使得訓(xùn)練樣本的輸出值與標(biāo)準(zhǔn)值差異最小,而評(píng)價(jià)過程是通過計(jì)算特定的測(cè)試樣本輸出值與標(biāo)準(zhǔn)值差異來衡量系統(tǒng)修正精度.評(píng)價(jià)過程涉及兩方面問題:一是哪些特定色塊用于評(píng)價(jià)比較合適;二是采用哪種差異指標(biāo)用于評(píng)價(jià)更為合理.目前,用于顏色測(cè)試的常用色板就由比較有代表性的色塊組成.例如Colorchecker24色板由6個(gè)灰色塊,以及18個(gè)包括天藍(lán)色、葉綠色、膚色等在內(nèi)的自然物顏色塊組成.而ColorcheckerSG色板則擴(kuò)展到140個(gè)顏色塊,并加入了多個(gè)不同類型的膚色塊,如圖6所示.在望診圖像的標(biāo)準(zhǔn)化描述中,可選用這些標(biāo)準(zhǔn)色板對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)價(jià),但是針對(duì)望診對(duì)象的顏色特點(diǎn),設(shè)計(jì)包含多種膚色、舌色、苔色在內(nèi)的專用評(píng)價(jià)色板,則可更準(zhǔn)確、實(shí)用地評(píng)價(jià)系統(tǒng)的顏色描述性能.值得注意的一點(diǎn)是,評(píng)價(jià)過程中的測(cè)試樣本應(yīng)該與建模過程中的訓(xùn)練樣本不同,以確保評(píng)價(jià)的合理有效.評(píng)價(jià)差異一般采用標(biāo)準(zhǔn)顏色空間的距離指標(biāo),但由于L*a*b*空間是與人眼色差感覺較為一致的均勻色空間,因此采用基于該空間的顏色距離差作為差異評(píng)價(jià)指標(biāo)更為合理.其中,CIE2000色差公式被認(rèn)為是目前最符合人眼色差感覺的差異指標(biāo).圖6為采用模型方法對(duì)圖4進(jìn)行修正后的結(jié)果(數(shù)據(jù)已轉(zhuǎn)化為sRGB空間),采用CIE2000色差公式計(jì)算色塊平均色差,色差值由原來的2.6747降為1.4164,顏色表現(xiàn)也更加相近.值得注意的是,高精度的修正需建立在正確的曝光、白平衡基礎(chǔ)上,各環(huán)節(jié)的有效控制才會(huì)達(dá)到較高精度.那些試圖用映射模型解決一切顏色偏差問題的做法,往往會(huì)因推廣性差反而帶來圖像質(zhì)量的下降.一些高端相機(jī)提供了相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)sRGB顏色空間的輸出功能,即相機(jī)內(nèi)實(shí)現(xiàn)了設(shè)備RGB空間向標(biāo)準(zhǔn)色空間的轉(zhuǎn)換,以這類相機(jī)為采集設(shè)備時(shí),白平衡設(shè)置的準(zhǔn)確性是獲得理想數(shù)據(jù)的關(guān)鍵,可采用監(jiān)督色板或灰板獲得準(zhǔn)確的白平衡參數(shù).此時(shí),系統(tǒng)的精度評(píng)價(jià)需要首先將測(cè)試色塊的sRGB值轉(zhuǎn)換為L(zhǎng)*a*b*值,再計(jì)算色差.3顯示設(shè)備顏色特性的修正除了數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化以外,中醫(yī)望診系統(tǒng)實(shí)用化的另一個(gè)關(guān)鍵是能真實(shí)地再現(xiàn)原始望診對(duì)象,這一性能將影響醫(yī)生對(duì)于病例圖像的辨證判斷.由于圖像是由各像素的RGB顏色值組成,因此對(duì)于原始對(duì)象的再現(xiàn)主要體現(xiàn)在顏色的復(fù)現(xiàn)上.為了實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的復(fù)現(xiàn)性能,在根據(jù)采集過程的顏色特性關(guān)系,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化描述基礎(chǔ)上,還要進(jìn)一步考慮顯示設(shè)備的顏色特性及其修正問題.與采集過程類似,由于顯示設(shè)備原理差異及硬件不同,對(duì)同一圖像數(shù)據(jù)顯示的顏色往往有偏差,因此同樣需要針對(duì)設(shè)備顏色特性的測(cè)試與修正,即建立顯示設(shè)備RGB空間與標(biāo)準(zhǔn)顏色描述空間之間的映射關(guān)系,這一過程稱為顯示設(shè)備的顏色修正.其修正算法