2015年中國(guó)人工智能應(yīng)用市場(chǎng)研究報(bào)告

人工智能發(fā)展現(xiàn)狀分析人工智能發(fā)展現(xiàn)狀分析?人工智能國(guó)內(nèi)發(fā)展情況人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀分析人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀分析人工智能前景及市場(chǎng)機(jī)會(huì)分析人工智能前景及市場(chǎng)機(jī)會(huì)分析指包括計(jì)算、數(shù)據(jù)資源、人工智能算法和計(jì)算研究、應(yīng)用構(gòu)建在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)。本報(bào)告第二、三部分內(nèi)容圍指包括計(jì)算、數(shù)據(jù)資源、人工智能算法和計(jì)算研究、應(yīng)用構(gòu)建在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)。本報(bào)告第二、三部分內(nèi)容圍繞廣義人工智能展開(kāi)。人工智能須借助人類智慧才能實(shí)現(xiàn)指基于人工智能算法和技術(shù)進(jìn)行研發(fā)及拓展應(yīng)用的企業(yè)。本報(bào)告第一部分內(nèi)容圍繞狹義人工智能展開(kāi)。3?機(jī)器學(xué)習(xí)?人工意識(shí)?知識(shí)表示?語(yǔ)音識(shí)別?視覺(jué)識(shí)別?運(yùn)動(dòng)控制20062013發(fā)展歷程：兩起兩落，正經(jīng)歷20062013發(fā)展歷史：已發(fā)展60年，歷經(jīng)兩起兩落；人工智能發(fā)展歷程?達(dá)特茅斯會(huì)議標(biāo)志著AI的誕生?羅森布拉特發(fā)明第一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Perceptron，將人工智能推向第一個(gè)高峰?計(jì)算能力突破沒(méi)能使機(jī)器完成大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練和復(fù)雜任務(wù)，AI進(jìn)入第一個(gè)低谷?霍普菲爾德神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被提出?BP算法出現(xiàn)使得大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練成為可能，將AI推向第二個(gè)黃金期?人工智能計(jì)算機(jī)DARPA沒(méi)能實(shí)現(xiàn)，政府投入縮減，AI進(jìn)入第二次低谷?Hinton提出“深度學(xué)習(xí)”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使得人工智能性能獲得突破性進(jìn)展?深度學(xué)習(xí)算法在語(yǔ)音和視覺(jué)識(shí)別上取得成功，識(shí)別率分別超過(guò)99%和95%，進(jìn)入感知智能時(shí)代4人工智能人工智能的核心：算法基礎(chǔ)條件：計(jì)算和數(shù)據(jù)程學(xué)方法和模擬法是人工智能提升的兩個(gè)途徑；算法的發(fā)展現(xiàn)狀：目前認(rèn)知層算法尚未突破。實(shí)現(xiàn)核心：機(jī)器通過(guò)算法實(shí)現(xiàn)人工智能突破方向：認(rèn)知智能是下一個(gè)突破方向突破途徑：人工智能突破主要通過(guò)算法性能的提升，主要有工程學(xué)法和模擬法（EngineeringApproach）采用傳統(tǒng)的編程技術(shù)，利用大量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)改進(jìn)提升（ModelingApproach）方法或機(jī)理，提升算法性能，?現(xiàn)狀：使用GPU并行計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?作用：提升運(yùn)算速度，降低計(jì)算成本?未來(lái)：量子計(jì)算、速度更快的芯片?現(xiàn)狀：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展積累了一定數(shù)據(jù)?作用：訓(xùn)練機(jī)器，提升算法性能?未來(lái)：物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來(lái)環(huán)境、行為等全面數(shù)據(jù)5數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用流程人工完成數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用流程人工完成人工完成機(jī)器完成機(jī)器完成機(jī)器完成人工完成人工完成人工完成人工完成機(jī)器完成機(jī)器完成人工完成人工完成6基礎(chǔ)價(jià)值：提升效率，解放勞動(dòng)力基礎(chǔ)能三個(gè)階段；價(jià)值：機(jī)器代替或輔助人類完成任務(wù)，能夠有效地解放勞動(dòng)力，提升效率。人工智能分為三個(gè)階段遺傳算法能存會(huì)算：機(jī)器開(kāi)始像人類傳遞信息遺傳算法能存會(huì)算：機(jī)器開(kāi)始像人類傳遞信息感知外界：機(jī)器開(kāi)始看懂和聽(tīng)懂，做出判斷，采取一些行動(dòng)例：可以認(rèn)出可以聽(tīng)懂語(yǔ)音的音箱價(jià)值：能夠幫助人類高效地完成“看”和“聽(tīng)”相關(guān)的工作自主行動(dòng)：機(jī)器能夠像人一樣思考，主動(dòng)采取行動(dòng)例：完全獨(dú)立駕駛的無(wú)人駕駛汽車、自主行動(dòng)的機(jī)器人價(jià)值：可以全面輔助或替代人類工作總而言之，人工智能的價(jià)值在于替代人類完成任務(wù)，提升效率，解放勞動(dòng)力7利好因素，基礎(chǔ)條件已經(jīng)具備政策和資金的支持、人才儲(chǔ)備、技術(shù)的積累和突破已為人工智能的發(fā)展提供了基礎(chǔ)條件；未來(lái)仍需要更多政策支持、技術(shù)突破促進(jìn)人工智能P政策：還需要更多落地政策支持于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》中被推上國(guó)家戰(zhàn)略層面；仍待改善：需要更多落地政策。還需要發(fā)展資金，人才等方面的政策落地。E經(jīng)濟(jì)：互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)繼續(xù)增長(zhǎng)利好方面：互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)繼續(xù)增長(zhǎng)。據(jù)艾瑞估算，2015年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)約33%，規(guī)模超過(guò)千億；業(yè)公司共獲得投資金額約12.6億。S社會(huì)：國(guó)家投入，人才紅利GDP20%僅次于美國(guó)，信息技術(shù)投入占”863計(jì)劃”15.5%，是國(guó)家重點(diǎn)投入的領(lǐng)域；500萬(wàn)，每年50萬(wàn)的畢業(yè)生，近5年科研人員保持20%的增長(zhǎng)，給行業(yè)帶來(lái)人才紅利T技術(shù)：借鑒國(guó)外技術(shù)，取得一定突破利好方面：目前在視覺(jué)識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)突破，處于國(guó)際領(lǐng)先水平；仍待改善：核心算法及未來(lái)發(fā)展8中國(guó)的視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別的技術(shù)處于國(guó)際領(lǐng)先水平；百度、騰訊、阿里等巨頭均在人工智能領(lǐng)域發(fā)力，視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域技術(shù)處于國(guó)際領(lǐng)先地位視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域技術(shù)處于國(guó)際領(lǐng)先地位等公司語(yǔ)音識(shí)別率突破95%；團(tuán)隊(duì)成為全球首個(gè)在LFW中識(shí)別率達(dá)到99.15%的團(tuán)隊(duì)。大批巨頭和創(chuàng)業(yè)公司在該領(lǐng)域發(fā)力大批巨頭和創(chuàng)業(yè)公司在該領(lǐng)域發(fā)力巨頭巨頭公司百度：?2014年研發(fā)投入接近70億?推出度秘等AI產(chǎn)品?成立無(wú)人駕駛事業(yè)部阿里：?開(kāi)放中國(guó)首個(gè)人工智能計(jì)算平臺(tái)DTPAI?推出阿里客服機(jī)器人平臺(tái)騰訊：?推出撰稿機(jī)器人Dreamwriter?開(kāi)放視覺(jué)識(shí)別平臺(tái)騰訊優(yōu)圖?成立騰訊智能計(jì)算與搜索實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)業(yè)企創(chuàng)業(yè)企業(yè)得投資，共計(jì)29.1億人民幣，其中曠視科技、優(yōu)必單9人工智能行業(yè)現(xiàn)狀分析人工智能行業(yè)現(xiàn)狀分析人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀分析人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀分析人工智能前景及創(chuàng)業(yè)分析人工智能前景及創(chuàng)業(yè)分析應(yīng)用層技術(shù)應(yīng)用層技術(shù)層基礎(chǔ)層應(yīng)用層：人工智能+各行業(yè)（領(lǐng)域）技術(shù)層：算法、模型及應(yīng)用開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)層：數(shù)據(jù)資源、計(jì)算能力應(yīng)用層應(yīng)用層基礎(chǔ)層硬件產(chǎn)品類應(yīng)用示例：無(wú)人機(jī)、機(jī)器人、其他智能硬件等示例：芯片研發(fā)、存儲(chǔ)設(shè)備開(kāi)發(fā)、運(yùn)動(dòng)傳感器等示例：虛擬個(gè)人助手、虛擬客服、語(yǔ)音輸入法等示例：計(jì)算智能算法、感知智能算法、認(rèn)知智能算法示例：方言數(shù)據(jù)、各種字體數(shù)據(jù)以及云計(jì)算平臺(tái)等11112智能客服の智齒客服虛擬助手商業(yè)智能解決方案智能客服の智齒客服虛擬助手商業(yè)智能解決方案其它Tencemt訊數(shù)據(jù)資源計(jì)算平臺(tái)工業(yè)機(jī)器人服務(wù)型機(jī)器人智能硬件JEHNG視覺(jué)識(shí)別面IMG機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理其它芯片、傳感器研發(fā)1123現(xiàn)階段未來(lái)+人工智能應(yīng)用模式：人機(jī)交互方式更加現(xiàn)階段未來(lái)+人工智能?現(xiàn)在：交互形式：鍵盤、鼠標(biāo)或觸控，人的指令需機(jī)器語(yǔ)言；人機(jī)關(guān)系：人是命令主體，主動(dòng)操控方；?未來(lái)：交互形式：人類的語(yǔ)言、視覺(jué)及動(dòng)作或者腦電波；人機(jī)關(guān)系：平行關(guān)系，各為主體。人類鍵盤/鼠標(biāo)/遙控單點(diǎn)單點(diǎn)人類觸控多點(diǎn)多點(diǎn)人類語(yǔ)音多點(diǎn)多點(diǎn)人類為主機(jī)器為輔視覺(jué)/動(dòng)作多點(diǎn)多點(diǎn)人機(jī)并行腦電波無(wú)點(diǎn)無(wú)點(diǎn)1134現(xiàn)階段未來(lái)+人工智能應(yīng)用模式：由執(zhí)行式服務(wù)向交現(xiàn)階段未來(lái)+人工智能?現(xiàn)在：機(jī)器只能執(zhí)行人類指令提供單向服務(wù)?未來(lái)：將在人機(jī)交互方面取得突破，產(chǎn)生持續(xù)性、個(gè)性化服務(wù)。服務(wù)形式服務(wù)效果價(jià)值點(diǎn)機(jī)器向人類單向服務(wù)?機(jī)械單一?機(jī)器執(zhí)行人類指令?輔助人類完成任務(wù)?不可持續(xù)人機(jī)交互完成服務(wù)過(guò)程?提供持續(xù)性服務(wù)?機(jī)器根據(jù)數(shù)據(jù)自我學(xué)習(xí)優(yōu)化?輔助或替代人類解決問(wèn)題?可實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)1145普及度技術(shù)掌控方資源形式應(yīng)用普及度技術(shù)掌控方資源形式應(yīng)用企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)嶒?yàn)室：重點(diǎn)針對(duì)算法的訓(xùn)練和研究；試點(diǎn)：大企業(yè)切入，出現(xiàn)試點(diǎn)應(yīng)用；推廣：推廣到大中型企業(yè)應(yīng)用，云端資源集中計(jì)算；普及：實(shí)現(xiàn)分布式計(jì)算，普及到個(gè)人在具體細(xì)當(dāng)前階段：試點(diǎn)階段試點(diǎn)領(lǐng)域：試點(diǎn)領(lǐng)域：機(jī)器人?虛擬場(chǎng)景?虛擬服務(wù)?商業(yè)智能各階段特點(diǎn)科研機(jī)構(gòu)各階段特點(diǎn)科技巨頭科研機(jī)構(gòu)科技巨頭少數(shù)企業(yè)科研機(jī)構(gòu)大中型企業(yè)科研機(jī)構(gòu)大中小企業(yè)資源積累中構(gòu)建云端資源開(kāi)放云端資源云端集中計(jì)算資源本地化分布式計(jì)算科技巨頭、大企業(yè)切入，出現(xiàn)創(chuàng)業(yè)企業(yè)大中型企業(yè)依賴云端資源及接口發(fā)展服務(wù)普及到中小企業(yè)及個(gè)人停留在針對(duì)算法的訓(xùn)練和研究層面在試點(diǎn)領(lǐng)域出現(xiàn)輔助人類的應(yīng)用在具體行業(yè)及領(lǐng)域出現(xiàn)輔助人類或替代人工的應(yīng)用普及到具體細(xì)分場(chǎng)景上的應(yīng)用1156早期智能硬件遙控、觸控為主交互方式監(jiān)測(cè)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)為主服務(wù)過(guò)程實(shí)現(xiàn)功能輔助人類預(yù)警：如智能醫(yī)療設(shè)備對(duì)監(jiān)測(cè)的異常數(shù)據(jù)預(yù)警早期智能硬件遙控、觸控為主交互方式監(jiān)測(cè)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)為主服務(wù)過(guò)程實(shí)現(xiàn)功能輔助人類預(yù)警：如智能醫(yī)療設(shè)備對(duì)監(jiān)測(cè)的異常數(shù)據(jù)預(yù)警交互方式服務(wù)過(guò)程實(shí)現(xiàn)功能人工智能通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的理解、計(jì)算、學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)決策并執(zhí)行，推動(dòng)智能硬件向自主階段發(fā)展。+人工智能的智能硬件+人工智能的智能硬件出現(xiàn)語(yǔ)音、體感直接交互，如智能音箱控制智能家居出現(xiàn)優(yōu)化、決策的過(guò)程，如掃地機(jī)器人智能掃地輔助人類決策：如內(nèi)置心率儀等智能醫(yī)療設(shè)備輔助決策替代人工：如工業(yè)機(jī)器人完成流水線生產(chǎn)人工智能推動(dòng)智能硬件向優(yōu)化、自主的階段發(fā)展人工智能推動(dòng)智能硬件向優(yōu)化、自主的階段發(fā)展 未來(lái)人工智能推動(dòng)智能硬件更自主、更精準(zhǔn)、更多元語(yǔ)音、動(dòng)作、腦電波等互動(dòng)交互實(shí)現(xiàn)對(duì)于互通大數(shù)據(jù)的計(jì)算、學(xué)習(xí)、優(yōu)化、自主決策輔助人類提升效率替代人工決策自主完成任務(wù)1167文字或者圖片形式表示，少數(shù)使用視頻或工具展示基本為對(duì)話的方式，主要文字或者圖片形式表示，少數(shù)使用視頻或工具展示基本為對(duì)話的方式，主要以鼠標(biāo)、手柄等交互手段為主，觸摸等交互模式為輔呈現(xiàn)方式互動(dòng)方式人工智能可以應(yīng)用到虛擬場(chǎng)景上，通過(guò)改變呈現(xiàn)利用視覺(jué)、語(yǔ)音等技術(shù)模擬真實(shí)場(chǎng)景建立虛擬場(chǎng)景例如：利用AR技術(shù)將動(dòng)物圖片呈現(xiàn)出立體視覺(jué)效果，應(yīng)用于早教多樣化，可以模擬真實(shí)場(chǎng)景，并通過(guò)體感或語(yǔ)言互動(dòng)個(gè)性化，可以個(gè)性化調(diào)整互動(dòng)方式例如：游戲中通過(guò)與現(xiàn)實(shí)過(guò)程中一致的真實(shí)肢體活動(dòng)完成任務(wù)智能虛擬場(chǎng)景可以用在各個(gè)行業(yè)上智能虛擬場(chǎng)景可以用在各個(gè)行業(yè)上 未來(lái)人工智能應(yīng)用在虛擬場(chǎng)景上更真實(shí)，更個(gè)性化呈現(xiàn)方式更真實(shí)，更多樣化，甚至可以通過(guò)提供腦電信號(hào)的方式進(jìn)行更真實(shí)，可以完整模擬真實(shí)場(chǎng)景的生理與心理反應(yīng)，并且可以根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整以適應(yīng)個(gè)人1178利用身份證或者簽字驗(yàn)證，一般需要人工辨別利用身份證或者簽字驗(yàn)證，一般需要人工辨別小區(qū)保安，物業(yè)人工管理更清晰，更準(zhǔn)確，更復(fù)雜城市安全金融安全個(gè)人安全人工智能應(yīng)用于安防，主要在城市安全、金融安全利用網(wǎng)絡(luò)攝像頭進(jìn)行監(jiān)控，并借助云儲(chǔ)存及云計(jì)算的平臺(tái)例如道路的車流監(jiān)控，利用計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行分析決策普通攝像頭存儲(chǔ)數(shù)據(jù)后回放利用人臉、指紋進(jìn)行身份驗(yàn)證例如銀行的遠(yuǎn)程開(kāi)戶，登錄、取款操作及風(fēng)控監(jiān)測(cè)利用智能攝像進(jìn)行監(jiān)控關(guān)鍵物件的挪動(dòng)具備身份識(shí)別功能的防盜鎖陌生人入侵報(bào)警未來(lái)人工智能應(yīng)用在安防上未來(lái)人工智能應(yīng)用在安防上采用更快的計(jì)算和存儲(chǔ)技術(shù)，增強(qiáng)畫(huà)面清晰度。道路攝像頭畫(huà)面高清，并可以在人群中捕捉罪犯快速，抗干擾身份識(shí)別100%身份識(shí)別準(zhǔn)確度個(gè)性化，人性化的服務(wù)與智能家居融合，隱藏式嵌入家居環(huán)境中1189并行服務(wù)人數(shù)<4響應(yīng)速度：分鐘級(jí)別知識(shí)儲(chǔ)備因人而異語(yǔ)言態(tài)度因人而定人工再次處理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)反饋慢并行服務(wù)人數(shù)<4響應(yīng)速度：分鐘級(jí)別知識(shí)儲(chǔ)備因人而異語(yǔ)言態(tài)度因人而定人工再次處理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)反饋慢更擬人、更個(gè)性、更高效客戶溝通數(shù)據(jù)反饋人工智能應(yīng)用于虛擬服務(wù)，主要改變了服務(wù)溝通方并行服務(wù)人數(shù)>100響應(yīng)速度：毫秒級(jí)別>1000條的知識(shí)庫(kù)語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)，態(tài)度統(tǒng)一數(shù)據(jù)處理快，可以快速反饋例如：客戶反映的問(wèn)題可以迅速交付相關(guān)部門處理，并且可以根據(jù)數(shù)據(jù)了解客戶虛擬服務(wù)在絕大多數(shù)行業(yè)都可以替代人工服務(wù)虛擬服務(wù)在絕大多數(shù)行業(yè)都可以替代人工服務(wù)未來(lái)人工智能應(yīng)用在虛擬服務(wù)上未來(lái)人工智能應(yīng)用在虛擬服務(wù)上語(yǔ)音交互更加自然，有自動(dòng)推理的功能，并不僅僅依賴數(shù)據(jù)庫(kù)，可以完全替代人工可以通過(guò)數(shù)據(jù)直接對(duì)后續(xù)商業(yè)行為作出決策，給出建議或提供個(gè)性化服務(wù)1190企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)固定的數(shù)據(jù)挖掘模型只分析企業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)表形式企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)固定的數(shù)據(jù)挖掘模型只分析企業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)表形式體現(xiàn)在自動(dòng)推理提出決策方面數(shù)據(jù)挖掘決策人工智能應(yīng)用于商業(yè)智能，主要提高了挖掘商業(yè)數(shù)云數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)擴(kuò)大數(shù)據(jù)范圍，除企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)類信息，還融入大量其他數(shù)據(jù)，包括網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)借助人工智能的算法和更準(zhǔn)確通過(guò)人工分析進(jìn)行決策■可視化效果未來(lái)人工智能應(yīng)用在智能未來(lái)人工智能應(yīng)用在智能BI上時(shí)間短，效率高，迅速得到目標(biāo)數(shù)據(jù)通過(guò)自動(dòng)推理及深度學(xué)習(xí)的方式給出決策，而非通過(guò)人工分析2201輔助人類輔助人類涉及行業(yè)工業(yè)：生產(chǎn)、制造……涉及行業(yè)農(nóng)業(yè)：種植、灌溉……服務(wù)業(yè)：教育、金融、交通、醫(yī)療、文體娛樂(lè)、公共管理……改造方式全自動(dòng)灌溉全自動(dòng)生產(chǎn)線智能攝像頭無(wú)人駕駛機(jī)器閱卷BI系統(tǒng)臨床決策支持系統(tǒng)臨床決策支持系統(tǒng)智能交通分流系統(tǒng)VR/BI系統(tǒng)臨床決策支持系統(tǒng)臨床決策支持系統(tǒng)智能交通分流系統(tǒng)體感設(shè)備虛擬個(gè)人助理智能硬件汽車輔助駕駛系統(tǒng)2212應(yīng)用層?阿里巴巴自下而上切入從中間切入技術(shù)層基礎(chǔ)層?教育?游戲?視頻?科大訊飛應(yīng)用層?阿里巴巴自下而上切入從中間切入技術(shù)層基礎(chǔ)層?教育?游戲?視頻?科大訊飛?曠視科技?格靈深瞳應(yīng)用層技術(shù)層基礎(chǔ)層?優(yōu)必選?羽智扇?機(jī)器人及智能家居、醫(yī)療設(shè)備等?教育培訓(xùn)、視頻游戲等?智能翻譯、虛擬客服等助手?智能BI應(yīng)用層自上而下切入技術(shù)層基礎(chǔ)層算法；從中間切入：從中間相關(guān)的語(yǔ)音、視覺(jué)識(shí)別等技術(shù)切入到教育、安防交通等各個(gè)領(lǐng)域；?海量數(shù)據(jù)資源?深度學(xué)習(xí)等核心算法?語(yǔ)音識(shí)別?視覺(jué)識(shí)別?硬件產(chǎn)品?虛擬場(chǎng)景?虛擬服務(wù)?BI切入路徑較難實(shí)現(xiàn)切入+合作2223為核心，通過(guò)技術(shù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)和AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)兩種形式，全面進(jìn)入產(chǎn)業(yè)以數(shù)據(jù)資源，開(kāi)放云計(jì)算平臺(tái)服務(wù)為主，構(gòu)建應(yīng)用以語(yǔ)音技術(shù)為核心，通過(guò)語(yǔ)音技術(shù)開(kāi)放平臺(tái)和語(yǔ)音應(yīng)用切入人工智能產(chǎn)業(yè)基于海量社交數(shù)據(jù)，算法，拓展圖片識(shí)別、語(yǔ)義理解等虛擬服務(wù)應(yīng)用為主典型企業(yè)三中文語(yǔ)音搜索應(yīng)用，智能手表等產(chǎn)品研發(fā)運(yùn)動(dòng)控制研究和家庭機(jī)器人硬件產(chǎn)品開(kāi)發(fā)開(kāi)發(fā)個(gè)性化的語(yǔ)音助手機(jī)器人和服務(wù)NLP技術(shù)研究、客服、機(jī)器人等應(yīng)用開(kāi)發(fā)の智齒客服基于自然語(yǔ)音處理技術(shù)構(gòu)建客服應(yīng)用技術(shù)為主典型企業(yè)五機(jī)器視覺(jué)技術(shù)為主，構(gòu)建軟硬件服務(wù)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)為主，構(gòu)建軟硬件服務(wù)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)研發(fā)為主，安防等領(lǐng)域應(yīng)用開(kāi)發(fā)智能語(yǔ)音識(shí)別及語(yǔ)言處理技術(shù)為主，構(gòu)建服務(wù)語(yǔ)音、手寫識(shí)別等智能人機(jī)交互領(lǐng)域技術(shù)開(kāi)發(fā)語(yǔ)音識(shí)別語(yǔ)言處理技術(shù)為主，并提供云服務(wù)基礎(chǔ)資機(jī)器人專用“大腦”芯片源研發(fā)2234企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)分析技術(shù)優(yōu)勢(shì)區(qū)雙向發(fā)展區(qū)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)區(qū)の智齒客服評(píng)價(jià)維度說(shuō)明：224高性能運(yùn)算平臺(tái)數(shù)據(jù)積累核心研究：機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)推理其他技術(shù)：自然語(yǔ)音處理、機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器人技術(shù)等均有涉及高性能運(yùn)算平臺(tái)數(shù)據(jù)積累核心研究：機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)推理其他技術(shù)：自然語(yǔ)音處理、機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器人技術(shù)等均有涉及全方位的智能解決方案，包括：感知外界信息思考決策、行動(dòng)、創(chuàng)造基礎(chǔ)資源積累+深度學(xué)習(xí)是百度的核心；基礎(chǔ)資源和核心技術(shù)：以云服務(wù)形式開(kāi)發(fā)+基于技術(shù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用商業(yè)化；百度提出“百度大腦計(jì)劃”將對(duì)人工智能技百度數(shù)據(jù)工廠：對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提供數(shù)據(jù)管理和分析服務(wù)百度大腦：融合深度學(xué)習(xí)算法、大規(guī)模GPU并行化平臺(tái)的開(kāi)發(fā)平臺(tái)其他技術(shù)平臺(tái)：如提供語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義分析功能的百度語(yǔ)音硬件產(chǎn)品代表百度無(wú)人駕駛汽車實(shí)現(xiàn)智能駕駛軟件服務(wù)代表度秘個(gè)人生活助手未來(lái)發(fā)展：提供資源技術(shù)數(shù)據(jù)資源技術(shù)數(shù)據(jù)資源精準(zhǔn)圖像搜索精準(zhǔn)語(yǔ)音識(shí)別深度學(xué)習(xí)……22556技術(shù)研發(fā)是訊飛核心：語(yǔ)音識(shí)別類技術(shù)語(yǔ)音類技術(shù)是訊飛目前的核心機(jī)器學(xué)習(xí)類技術(shù)視覺(jué)識(shí)別類技術(shù)迭代升級(jí)機(jī)器人類人答題智能語(yǔ)音客服教育服務(wù)個(gè)性教育平臺(tái)技術(shù)方向應(yīng)用技術(shù)研發(fā)是訊飛核心：語(yǔ)音識(shí)別類技術(shù)語(yǔ)音類技術(shù)是訊飛目前的核心機(jī)器學(xué)習(xí)類技術(shù)視覺(jué)識(shí)別類技術(shù)迭代升級(jí)機(jī)器人類人答題智能語(yǔ)音客服教育服務(wù)個(gè)性教育平臺(tái)技術(shù)方向應(yīng)用科大訊飛是以技術(shù)研發(fā)為核心的公司，目前以語(yǔ)音開(kāi)發(fā)人工智能應(yīng)用；訊飛未來(lái)戰(zhàn)略依舊以技術(shù)研發(fā)為核心，提出“訊飛提供語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的云服務(wù)和硬件解決方案合作案例提供語(yǔ)音搜索服務(wù)硬件產(chǎn)品代表叮咚音箱語(yǔ)音操控智能家居軟件服務(wù)代表訊飛輸入法語(yǔ)音、手寫輸入錄音寶錄音轉(zhuǎn)文字人機(jī)交互知識(shí)管理推理學(xué)習(xí)認(rèn)知智能計(jì)劃用戶反饋中文認(rèn)知智能計(jì)算引擎2267用戶機(jī)器人：核心載體用戶機(jī)器人：核心載體優(yōu)必選的核心是基于運(yùn)動(dòng)控制等技術(shù)實(shí)現(xiàn)AI基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)機(jī)器人；未來(lái)將以機(jī)器人為載體，接入服務(wù)打造機(jī)器件優(yōu)必選基于運(yùn)動(dòng)控制開(kāi)發(fā)的阿爾法機(jī)器人已經(jīng)能像人一樣跳舞接入個(gè)人助理、家居控制等服務(wù)運(yùn)動(dòng)控運(yùn)動(dòng)控制等覺(jué)識(shí)別等用AI技術(shù)豐富機(jī)器人功能和用途2278應(yīng)用開(kāi)發(fā)是核心用戶基于技術(shù)開(kāi)發(fā)個(gè)人助手類應(yīng)用自然語(yǔ)言應(yīng)用開(kāi)發(fā)是核心用戶基于技術(shù)開(kāi)發(fā)個(gè)人助手類應(yīng)用自然語(yǔ)言個(gè)人助手準(zhǔn)確理解需求醫(yī)療羽扇智針對(duì)用戶需求，利用人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)個(gè)人針對(duì)需求：用戶希望方便地得到個(gè)性化、準(zhǔn)確的答案，類似私人助理的服務(wù)語(yǔ)音識(shí)別自然語(yǔ)言處理中文智能語(yǔ)音搜索應(yīng)用?快速識(shí)別自然語(yǔ)言問(wèn)題?垂直搜索多個(gè)平臺(tái)中文智能交互手表?智能識(shí)別語(yǔ)音指令?智能推送信息?多個(gè)服務(wù)平臺(tái)合作智能搜索答案智能解決問(wèn)題智能搜索答案智能精準(zhǔn)推送2289曠視科技是以機(jī)器視覺(jué)技術(shù)研發(fā)為核心的創(chuàng)商業(yè)化；曠視科技未來(lái)戰(zhàn)略方向依舊是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的技術(shù)平臺(tái)識(shí)別檢測(cè)分析人臉識(shí)別云平臺(tái)人臉身份驗(yàn)證云平臺(tái)合作案例美圖秀秀笑臉識(shí)別支付寶刷美圖秀秀笑臉識(shí)別硬件產(chǎn)品人臉識(shí)別迎賓機(jī)器人KoalaCam有人臉抓拍、識(shí)別、追蹤等功能的智能攝像頭軟件服務(wù)智慧商超解決方案：為商場(chǎng)提供客齡分析、性別分析、客戶行為分析等服務(wù)智慧企業(yè)解決方案：服務(wù)方向人臉識(shí)別萬(wàn)物識(shí)別機(jī)器之眼計(jì)劃圖像識(shí)別圖像識(shí)別云平臺(tái)“Video++”將真實(shí)場(chǎng)景轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)應(yīng)用建立平臺(tái)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)視覺(jué)識(shí)別類機(jī)器人智能安防系統(tǒng)精準(zhǔn)圖像搜索服務(wù)229人工智能發(fā)展現(xiàn)狀分析人工智能發(fā)展現(xiàn)狀分析人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀分析人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀分析人工智能前景及市場(chǎng)機(jī)會(huì)分析人工智能前景及市場(chǎng)機(jī)會(huì)分析?人工智能行業(yè)前景分析?人工智能創(chuàng)業(yè)情況分析1工程學(xué)派算法難以突破認(rèn)知智能工程學(xué)派算法難以突破認(rèn)知智能計(jì)算的積累提升實(shí)現(xiàn)了感知智能的突破；認(rèn)知智能算法尚未突破，僅靠工程學(xué)派難以實(shí)現(xiàn)，仿生學(xué)派仿生學(xué)派數(shù)據(jù)和計(jì)算的積累提升輔助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)感知智能突破感知智能實(shí)現(xiàn)突破X僅依靠工程學(xué)XX331期望值發(fā)展：參考Gartner技術(shù)曲線，語(yǔ)音翻譯等應(yīng)用化技術(shù)約5~10年內(nèi)成熟發(fā)展：行為、環(huán)境等更全面數(shù)據(jù)還需要物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和普及，尚需5~10年期望值發(fā)展：參考Gartner技術(shù)曲線，語(yǔ)音翻譯等應(yīng)用化技術(shù)約5~10年內(nèi)成熟發(fā)展：行為、環(huán)境等更全面數(shù)據(jù)還需要物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和普及，尚需5~10年創(chuàng)新觸發(fā)期望峰值期望谷值期望回升趨于穩(wěn)定應(yīng)用化技術(shù)、全面完善的數(shù)據(jù)、高性能芯片還需發(fā)技術(shù)：應(yīng)用化技術(shù)5~10年成熟現(xiàn)狀：過(guò)95%，感知層基礎(chǔ)技術(shù)基本具備數(shù)據(jù)：基礎(chǔ)條件已經(jīng)具備，完善還需時(shí)間現(xiàn)狀：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展積累的海量數(shù)據(jù)已經(jīng)能夠支持目前的技術(shù)需求發(fā)展：例如發(fā)展：例如IBMTrueNorth等能夠?qū)崿F(xiàn)高速、本地化運(yùn)算的AI芯片還需2~3年成熟現(xiàn)狀：目前使用云計(jì)算+大規(guī)模GPU并行計(jì)算的解決方案已經(jīng)較為成熟感知智能技術(shù)應(yīng)用發(fā)展到普及還需要5~10年附：2015年GartnerAI相關(guān)技智能顧問(wèn)智能顧問(wèn)機(jī)器學(xué)習(xí)少于2年2-5年情感計(jì)算。民用人工智能5-10年大于10年33223應(yīng)用發(fā)展基于技術(shù)，應(yīng)用周期較短，技術(shù)周期較長(zhǎng)；認(rèn)知層的技術(shù)突破和基礎(chǔ)資源積累依然是長(zhǎng)熱度熱度??技術(shù)應(yīng)用術(shù)突破，發(fā)展周期較長(zhǎng)，資源投入應(yīng)用：基于現(xiàn)階段相對(duì)成熟的技術(shù)領(lǐng)域開(kāi)發(fā)階段性產(chǎn)品，周期相對(duì)較短短期機(jī)會(huì)短期：應(yīng)用開(kāi)發(fā)?基于目前較為成熟的感知智長(zhǎng)期機(jī)會(huì)?認(rèn)知智能等核心技術(shù)研究?數(shù)據(jù)、計(jì)算等資源的提升和3334語(yǔ)音識(shí)別約60%約12.5%其他約27.5%語(yǔ)音識(shí)別約60%約12.5%其他約27.5%人工智能市場(chǎng)將保持高速增長(zhǎng)，2020年全球AI市2020年全球AI市場(chǎng)規(guī)模183億美元≈1190億人民幣2015年全球2015年全球AI市場(chǎng)規(guī)模74.5億美元≈484億人民幣年增長(zhǎng)率約2020年中國(guó)AI市場(chǎng)規(guī)模約91億人民幣根據(jù)估算，2015根據(jù)估算，2015年中國(guó)AI市場(chǎng)規(guī)模約12億人民幣參考全球規(guī)模及主要公司增長(zhǎng)率估算，年增長(zhǎng)率約50%數(shù)據(jù)來(lái)源：全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模來(lái)源為歷年公開(kāi)數(shù)據(jù)整理；說(shuō)明：中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模為艾瑞依據(jù)行業(yè)內(nèi)上市公司財(cái)報(bào)，公開(kāi)資料，專家意見(jiàn)等推算得出；334581.046.02012201320142015e投資額（千萬(wàn)元）投資次數(shù)（次）488201220132014投資機(jī)構(gòu)數(shù)量（個(gè)）2015e數(shù)據(jù)來(lái)源：歷年公開(kāi)數(shù)據(jù)整理；說(shuō)明：該處不統(tǒng)計(jì)與人工智能關(guān)系較弱