2023年中國城市綠色出行及其碳排放分析報告

目錄第

1

章?研究背景與目標(biāo)???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????4????????1.1???????????????城市客運出行的發(fā)展現(xiàn)狀????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????6????????1.1.1??????????????國內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????6??????????1.1.2??????????????國際發(fā)展?fàn)顩r???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????11????????1.2????????????????研究目標(biāo)?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????14第

2

章?研究方法及研究范圍???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????15????????2.1?綠色出行水平的衡量方式?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????15?????????2.2?城市客運交通碳排放計算方法????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????15?????????2.2.1??????????????計算方法與流程??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????15??????????2.2.2???????????2.2.3?研究范圍????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????17數(shù)據(jù)獲取????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????18第

3

章?城市客運總體運行情況分析?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????20????????3.1?全國總體情況???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????20關(guān)于作者????????3.1.1?人均日出行次數(shù)???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????20出行方式分擔(dān)率???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????20平均單次出行距離??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????21能源類型????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????23??????????3.1.2???????????3.1.3???????????3.1.4?北京數(shù)城未來科技有限公司?首席市場官?董男北京數(shù)城未來科技有限公司?首席技術(shù)官?辜培欽????????3.2?分城市層級情況???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????24????????3.2.1???????????3.2.2???????????3.2.3?人均總出行次數(shù)???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????25出行方式分擔(dān)率???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????25平均單次出行距離??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????27北京數(shù)城未來科技有限公司?高級數(shù)據(jù)分析師?姚小藝北京智匯綠行科技中心（普通合伙）?執(zhí)行主任?梁金棟北京智匯綠行科技中心（普通合伙）?環(huán)境咨詢師?田丹暉北京智匯綠行科技中心（普通合伙）?環(huán)境咨詢師?李金虎北京智匯綠行科技中心（普通合伙）?數(shù)據(jù)實習(xí)生?狄金燦第

4

章?城市客運交通碳排放及綠色出行減碳潛力??????????????????????????????????????????????????????????????29????????4.1?全國總體水平????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????29?????????4.1.1???????????4.1.2?總碳排放????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????29人均碳排放????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????29????????4.2?分城市層級情況???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????30????????4.2.1???????????4.2.2?總碳排放量????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????30人均年碳排放?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????32免責(zé)聲明????????4.3?綠色出行減碳潛力分析??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????34-?

若無特別聲明，報告中陳述的觀點僅代表作者個人意見，不代表能源基金會的觀點。能源基金會不保證本報告中信息及數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，不對任何人使用本報告引起的后果承擔(dān)責(zé)任。?第

5

章?綠色出行影響因素????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????37-?

凡提及某些公司、產(chǎn)品及服務(wù)時，并不意味著它們已為能源基金會所認(rèn)可或推薦，或優(yōu)于未提及的其他類似公司、產(chǎn)品及服務(wù)。????????5.1?小汽車出行比例影響要素分析????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????37?????????5.2?公共交通出行比例影響要素分析????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????40?????????5.3?慢行（步行和自行車）出行比例影響要素分析?????????????????????????????????????????????????????????????44第

6

章?政策建議???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????46圖表目錄圖

1?城市客運交通結(jié)構(gòu)與綠色出行?

……………………

4圖?2?中國綠色出行政策梳理?………………

8圖?3?北京市

2000—2021

年交通出行方式結(jié)構(gòu)變化圖?…………………

10圖?4?哥本哈根超級自行車道?………………

13圖?5?紐約曼哈頓地區(qū)?………………………

14圖

6?計算框架?

……………

16表?1?城市分級??

……………

17圖?24?各類城市公交車單次出行距離分布規(guī)律?

…………

28圖?25?各類城市地鐵出行距離分布規(guī)律?

…………………

28圖?26?城市客運各出行方式碳排放量占比?

………………

29圖?27?城市客運各能源碳排放量占比?

……………………

29圖?28?城市客運年人均碳排放分布圖?

……………………

29圖?29

各類城市年均城市客運總碳排放量分布規(guī)律?

……

30圖?30?不同級別城市年均城市客運碳排放排名?

…………

30圖?31?各類城市年人均城市客運碳排放分布規(guī)律?

………

32圖?32?各城市層級年人均碳排放量排名?

…………………

33圖?33?綠色情景下年碳排放總量分布圖?

…………………

34圖?34?四類城市綠色情景碳排放、減碳量及減碳潛力?

…………………

34圖?35?綠色情景下人均碳排放量分布圖?

…………………

35圖

36?四類城市綠色情景人均碳排放、減碳量及減碳潛力?

……………

35圖

37?各城市層級人均碳排放降低量排名?

………………

36表?2?影響城市居民出行方式的因素??

……………………

37圖?38?影響小汽車出行分擔(dān)率的因素排名?

………………

38圖?39?人均

GDP

和小汽車出行分擔(dān)率分布規(guī)律?

………

39圖?40?影響公共交通出行分擔(dān)率的因素排名?

……………

41圖?41?公交線路密度和公共交通出行分擔(dān)率分布規(guī)律?

…………………

42圖

42?有無公交示范都市與公共交通出行分擔(dān)率分布規(guī)律?

……………

43圖?43?影響慢行出行分擔(dān)率的因素?

………

44圖?44?老年人口比例和慢行出行分擔(dān)率分布規(guī)律?

………

45圖?45?廣州市?2019—2021?年中心城區(qū)全方式出行結(jié)構(gòu)?

………………

48圖?46?上?！笆宸昼娚钊Α睒?gòu)成結(jié)構(gòu)?

………………

49圖?47?北京自行車高速路?

…………………

51圖?種數(shù)據(jù)獲取方法?……………………

18圖

8?各級城市采信數(shù)據(jù)覆蓋情況??

………

19圖

9?人均日出行次數(shù)分布圖?

……………

20圖?10?各出行方式分擔(dān)率占比?

……………

20圖?11?綠色出行分擔(dān)率分布圖?

……………

21圖?12?各出行方式平均出行距離?

…………

21圖?13?小汽車單次平均出行距離分布圖?

…………………

21圖?14?公交車單次平均出行距離分布圖?

…………………

22圖?15?地鐵單次平均出行距離分布圖?

……………………

22圖?16?小汽車和公交車能源類型比例?

……………………

23圖?17?2018

年各類城市公交車能源類型比例??

…………

23圖?18?分城市層級各出行分擔(dān)率情況?

……………………

24圖?19?各類城市人均日出行次數(shù)分布規(guī)律?

………………

25圖?20?各類城市小汽車出行分擔(dān)率分布規(guī)律?

……………

25圖?21?各類城市公共交通出行分擔(dān)率分布規(guī)律?

…………

26圖?22?各類城市慢行分擔(dān)率分布規(guī)律?

……………………

27圖?23?各類城市小汽車單次出行距離分布規(guī)律?

…………

27中國城市綠色出行及其碳排放分析報告第

1

章

研究背景與目標(biāo)綠色出行的主要實施方式什么是綠色出行？①減少個人機動車輛的使用，尤其是減少個人高污染高排放車輛的使用；根據(jù)交通運輸部和國家發(fā)展改革委印發(fā)的《綠色出行創(chuàng)建行動方案》相關(guān)定義，綠色出行是城市客運交通的重要組成部分，是指采用城市軌道交通、公共汽電車、自行車和步行等對環(huán)境影②提倡發(fā)展慢行系統(tǒng)，包括步行和自行車等；③提高公共交通在出行中的比例；響較小的交通出行方式

。這些交通方式或者采用集約化出行，提高了出行效率，或者采用單位1碳排放強度較低的交通工具或形式，因此大氣污染物排放和碳排放水平都很低，是綠色、低碳的客運交通出行方式。相對于綠色出行的交通方式，城市客運交通方式還包括以汽油、柴油等化石能源驅(qū)動的私家車、網(wǎng)約車等非集約化的交通方式，城市空間占用和人均碳排放都相對較大，對環(huán)境影響也相對較大。④提倡使用清潔干凈的能源和車輛等。?綠色出行有助于減少交通運輸部門的碳排放，提高整體交通效率。綠色出行對減污降碳的作用城市客運交通2020

年

9

月，在第七十五屆聯(lián)合國大會一般性辯論上正式宣布：“中國將提高國家自主貢獻(xiàn)力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力爭于

2030

年前達(dá)到峰值，努力爭取2060

年前實現(xiàn)碳中和?！苯煌ú块T是碳排放的重要部門，道路運輸在整個交通運輸領(lǐng)域碳排放占比最高，約占

80%

以上，其中城市客運出行碳排放占道路運輸碳排放量的

40%

左右，由此成為控制碳排放的重點方向。在“雙碳”的目標(biāo)背景下，城市客運面臨著嚴(yán)峻的減排壓力，控制其碳排放成為交通領(lǐng)域減污降碳的重點發(fā)展方向。其他出行綠色出行化石能源出租化車石?能源小汽替車代出燃行料小汽車出行

新能源小汽公車共出汽行電車出地行鐵等軌道交電通動出自行車自?行車?步行電動摩托車出行網(wǎng)約車出行與私人機動化出行方式相比，公交車出行的人均碳排放量約是小汽車出行的

1/142，軌道交通出行人均碳排放是小汽車出行的

1/12

左右，而自行車及步行等慢行出行方式則幾乎可以達(dá)到零排放。因此，推廣綠色出行對城市客運交通節(jié)能減排具有重要作用。**本研究中的綠色出行包括新能源小汽車（僅限于本研究）圖1

城市客運交通結(jié)構(gòu)與綠色出行45中國城市綠色出行及其碳排放分析報告1.1

城市客運出行的發(fā)展現(xiàn)狀2）國內(nèi)實踐情況近年來，隨著城市公交優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略的深入實施和綠色出行發(fā)展理念的不斷深入，我國城市綠色出行取得顯著成效。根據(jù)高德地圖《2022

年度中國主要城市交通分析報告》顯示，大部分城市居民“綠色出行意愿”較高。2023

年

6

月

29

日，生態(tài)環(huán)境部環(huán)境與經(jīng)濟政策研究中心發(fā)布的《公民生態(tài)環(huán)境行為調(diào)查報告（2022

年）》中指出，公眾的低碳出行情況總體良好，75.3%

的受訪者在多數(shù)情況下能做到“前往較近的地點時，選擇步行或騎自行車、電動車”，64.2%

的受訪者在多數(shù)情況下能做到“遠(yuǎn)途旅行時，在有條件的情況下盡量選擇地面交通”，61.3%

的受訪者在多數(shù)情況下能做到“前往較遠(yuǎn)的地點時，選擇乘坐公共交通”。1.1.1

國內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀1）政策要求黨的十八大以來，交通運輸部深入貫徹落實黨中央、國務(wù)院決策部署，統(tǒng)籌推進(jìn)交通運輸節(jié)能減排和環(huán)境保護(hù)工作，加快推動行業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型，發(fā)布了一系列政策推廣促進(jìn)綠色出行。2012

年組織開展國家“公交都市”建設(shè)示范工程，2013

年發(fā)布了“公交優(yōu)先戰(zhàn)略”。2019

年以來，國家越來越重視城市客運的綠色低碳化，加大了支持綠色出行政策的力度。2019

年發(fā)布的《綠色出行行動計劃（2019—2022

年）》和

2022

年發(fā)布的《綠色出行創(chuàng)建行動方案》，定義了綠色出行的方式，并從綠色出行比例、綠色出行服務(wù)滿意率等方面明確了創(chuàng)建目標(biāo)。但現(xiàn)階段中國城市客運綠色出行仍存在問題。目前我國城市出行仍存在負(fù)外部性，城市交通基礎(chǔ)設(shè)施的增長無法滿足居民日益增長的出行需求，且私家車出行意愿仍居高不下。根據(jù)《典型城市綠色出行發(fā)展研究報告》，私家車出行仍是綠色出行外的主要選擇，36

個典型城市中，18個城市選擇私家車出行與選擇公共交通出行的人群比例相當(dāng)，高于選擇出租車、摩托車出行的人群比例?！豆裆鷳B(tài)環(huán)境行為調(diào)查報告（2022

年）》顯示阻礙公眾選擇低碳出行的主要因素是“公交地鐵站點遠(yuǎn)、換乘多”（43.4%），“公交地鐵不準(zhǔn)時、等待久”（35.1%），以及“周邊共享電

/

單車少或有故障，去公交站點不方便”（21.3%）等?！???公交都市2011

年

11

月

9

日，根據(jù)《交通運輸“十二五”發(fā)展規(guī)劃》，交通運輸部決定在“十二五”期間組織開展國家“公交都市”建設(shè)示范工程。優(yōu)先選擇城市人口較為密集，公共交通需求量大，城市公共交通發(fā)展水平較高，城市軌道交通或快速公交系統(tǒng)發(fā)展較快，城市人民政府對城市公共交通發(fā)展有明確的扶持政策的大中城市。2022

年

3

月

28

日，為深入實施城市公共交通優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略，規(guī)范國家公交都市建設(shè)示范工程管理，促進(jìn)國家公交都市提質(zhì)擴面，交通運輸部制定了《國家公交都市建設(shè)示范工程管理辦法》。◆???《綠色出行行動計劃（2019—2022

年）》2019

年

6

月

3

日，多部門聯(lián)合印發(fā)的《綠色出行行動計劃

(2019—2022

年

)》明確指出“堅持公共交通優(yōu)先發(fā)展，努力建設(shè)綠色出行友好環(huán)境、增加綠色出行方式吸引力、增強公眾綠色出行意識，進(jìn)一步提高城市綠色出行水平?！?到

2022

年，初步建成布局合理、生態(tài)友好、清潔低碳、集約高效的綠色出行服務(wù)體系，綠色出行環(huán)境明顯改善，公共交通服務(wù)品質(zhì)顯著提高、在公眾出行中的主體地位基本確立，綠色出行裝備水平明顯提升，人民群眾對選擇綠色出行的認(rèn)同感、獲得感和幸福感持續(xù)加強?！???《綠色出行創(chuàng)建行動方案》2020?年?7?月?24?日，交通運輸部和國家發(fā)展改革委印發(fā)關(guān)于《綠色出行創(chuàng)建行動方案》的通知，明確通過開展綠色出行創(chuàng)建行動，倡導(dǎo)簡約適度、綠色低碳的生活方式，引導(dǎo)公眾優(yōu)先選擇公共交通、步行和自行車等綠色出行方式，降低小汽車通行量，整體提升我國綠色出行水平。以直轄市、省會城市、計劃單列市、公交都市創(chuàng)建城市、其他城區(qū)人口?100

萬以上的城市作為創(chuàng)建對象，鼓勵周邊中小城鎮(zhèn)參與行動。到?2022?年，力爭?60％以上的創(chuàng)建城市綠色出行比例達(dá)到?70％以上，綠色出行服務(wù)滿意率不低于?80％。公交都市創(chuàng)建城市將綠色出行創(chuàng)建納入公交都市創(chuàng)建一并推進(jìn)。要努力達(dá)成創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)綠色出行成效顯著，推進(jìn)機制健全有效，基礎(chǔ)設(shè)施更加完善，新能源和清潔能源車輛規(guī)模應(yīng)用，公共交通優(yōu)先發(fā)展，交通服務(wù)創(chuàng)新升級，綠色文化逐步形成。圖源

CFP67中國城市綠色出行及其碳排放分析報告中國綠色出行政策梳理2012

年

10

月2022

年

8

月交通運輸部公布了

15

個城市為全國“公交通運輸部印發(fā)《綠色交通標(biāo)準(zhǔn)體系(2022

年

)》2013

年

1

月交都市”建設(shè)示范工程第一批創(chuàng)建城市，分別是北京、石家莊、太原、大連、哈爾濱、南京、濟南、鄭州、武漢、長沙、深圳、重慶、昆明、西安、烏魯木齊共15

個城市。?2022

年

1

月國務(wù)院辦公廳和交通運輸部印發(fā)《國務(wù)院關(guān)于城市優(yōu)先發(fā)展公共交通的指導(dǎo)意見》《

交

通

運

輸

部

關(guān)

于

印

發(fā)〈

綠

色

交

通“十四五”發(fā)展規(guī)劃〉的通知》，其中提出加快構(gòu)建綠色出行體系。因地制宜構(gòu)建以城市軌道交通和快速公交為骨干、常規(guī)公交為主體的公共交通出行體系，強化“軌道

+

公交

+

慢行”網(wǎng)絡(luò)融合發(fā)展。2022

年

4

月國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于進(jìn)一步釋放消費潛力促進(jìn)消費持續(xù)恢復(fù)的意見》，其中指出倡導(dǎo)綠色出行

,

提高城市公共汽電車、軌道交通出行占比，推動公共服務(wù)車輛電動化。?2017

年

4

月《交通運輸部關(guān)于印發(fā)〈推進(jìn)交通運輸生態(tài)文明建設(shè)實施方案〉的通知》，其中重點任務(wù)包括優(yōu)化交通運輸結(jié)構(gòu)，優(yōu)先發(fā)展公共交通，建立健全綠色交通發(fā)展制度和標(biāo)準(zhǔn)體系，組織開展綠色交通示范項目，多渠道籌措綠色發(fā)展資金。2017

年

11

月交通運輸部發(fā)布《關(guān)于全面深入推進(jìn)綠色交通發(fā)展的意見》，提出全面開展綠色出行行動。積極鼓勵公眾使用綠色出行方式，進(jìn)一步提升公交、地鐵等綠色低碳出行方式比重。加強自行車專用道和行人步道等城市慢行系統(tǒng)建設(shè)，改善自行車、步行出行條件。2021

年

10

月2021

年

10

月中共中央、國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于推動城鄉(xiāng)建設(shè)綠色發(fā)展的意見》，其中指出深入開展綠色出行創(chuàng)建行動，優(yōu)化交通出行結(jié)構(gòu)，鼓勵公眾選擇公共交通、自行車和步行等出行方式。2019

年

6

月《

交

通

運

輸

部

等

十

二

部

門

和

單

位

關(guān)于印發(fā)〈綠色出行行動計劃

(2019—2022

年〉的通知》2019

年

9

月2021

年

2

月2021

年

2

月中共中央、國務(wù)院發(fā)布《交通強國建設(shè)綱要》，其中指出開展綠色出行行動，倡導(dǎo)綠色低碳出行理念。?中共中央、國務(wù)院印發(fā)《國家綜合立體交通網(wǎng)規(guī)劃綱要》，其中指出有序發(fā)展共享交通，加強城市步行和自行車等慢行交通系統(tǒng)建設(shè)，合理配置停車設(shè)施，開展人行道凈化行動。因地制宜建設(shè)自行車專用道，鼓勵公眾綠色出行。2020

年

3

月中共中央、國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于構(gòu)建現(xiàn)代環(huán)境治理體系的指導(dǎo)意見》，指出引導(dǎo)公民自覺履行環(huán)境保護(hù)責(zé)任，踐行綠色生活方式，倡導(dǎo)綠色出行、綠色消費。2020

年

7

月交通運輸部和國家發(fā)展改革委印發(fā)《綠色出行創(chuàng)建行動方案》，明確通過開展綠色出行創(chuàng)建行動，倡導(dǎo)簡約適度、綠色低碳的生活方式，引導(dǎo)公眾優(yōu)先選擇公共交通、步行和自行車等綠色出行方式，降低小汽年通行量，整體提升我國綠色出行水平。2020

年

11

月國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入開展愛國衛(wèi)生運動的意見》，其中明確完善城市慢行系統(tǒng)，優(yōu)先發(fā)展公共交通，加快構(gòu)建綠色低碳交通體系，大力倡導(dǎo)綠色出行。圖289中國城市綠色出行及其碳排放分析報告1.1.2

國際發(fā)展?fàn)顩r1）總體描述案例?北京100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%世界上一半以上的人口居住在城市，隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷加快，許多城市正在利用各種策略來促進(jìn)綠色出行的普及與發(fā)展。主要措施包括：①規(guī)劃發(fā)展緊湊型城市，改善公共交通和基礎(chǔ)設(shè)施，推動高密度居住與城市軌道相結(jié)合的交通導(dǎo)向型發(fā)展，同時將公共交通網(wǎng)絡(luò)和步行、自行車等其他“最后一公里”的解決方案整合起來。②從行為上改變城市居民的出行習(xí)慣，政府實施政策干預(yù)和投資引導(dǎo)綠色出行，例如開展教育活動和公眾宣傳，實施價格措施引導(dǎo)居民選擇低排放出行方式，在部分區(qū)域?qū)嵤娭拼胧┫拗聘吲欧胚\輸活動。③多方協(xié)作促進(jìn)綠色出行，充分發(fā)揮各種社會組織、企業(yè)和團(tuán)體的作用。④出臺各種法律法規(guī)以保障慢行交通的路權(quán)，提高慢行出行環(huán)境的安全性。2000

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

202

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021汽車自行車軌道公交步行圖3北京市

2000—2021

年交通出行方式結(jié)構(gòu)變化圖根據(jù)

2000—2021

年北京交通發(fā)展研究院發(fā)布的《北京市交通發(fā)展年度報告》統(tǒng)計，歷年交通出行結(jié)構(gòu)變化如上圖所示。小汽車出行分擔(dān)率呈現(xiàn)先增后降的趨勢，降低出現(xiàn)在

2008

年后；相反，自行車出行分擔(dān)率呈現(xiàn)先降后增趨勢；公交出行分擔(dān)率和軌道交通出行分擔(dān)率呈現(xiàn)互補態(tài)勢，但整體公共交通出行分擔(dān)率增加；步行分擔(dān)率一直增長。北京市過去二十年城市客運交通出行結(jié)構(gòu)的變化很好地展示了城市客運出行方式的發(fā)展規(guī)律。在經(jīng)濟發(fā)展初期，機動化率較低，慢行分擔(dān)率較高；隨著經(jīng)濟的高速發(fā)展，人均小汽車保有量的快速增長，小汽車出行分擔(dān)率上升，同時城市大力發(fā)展公共交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，因此公共交通出行分擔(dān)率也在上升；近年來隨著機動車的飽和，城市慢行和公共交通系統(tǒng)的完善，以及居民綠色出行意識的提升，小汽車出行分擔(dān)率開始下降，公共交通出行分擔(dān)率和慢行分擔(dān)率相應(yīng)上升。圖源網(wǎng)絡(luò)圖源網(wǎng)絡(luò)10112）各地實踐◆

哥本哈根?依托城市特色倡導(dǎo)綠色出行◆

歐洲?多政策實施促進(jìn)綠色出行根據(jù)聯(lián)合國歐洲經(jīng)濟委員會

2021

年

5

月《維也納哥本哈根是丹麥的政治、經(jīng)濟和文化中心，面積約

90

平方公里，總?cè)丝诩s

64

萬。20

世紀(jì)

60

年代，哥本哈根與大部分城市一樣，面臨機動車數(shù)量增長、交通擁堵和環(huán)境污染等問題。2009

年，哥本哈根市政府就宣言》和《泛歐自行車出行總體規(guī)劃》

政策要求，歐3發(fā)布了《CPH?2025

氣候規(guī)劃》4，提出在

2025

年建成全球首個“碳中和”洲國家需要向更加綠色和健康的交通和出行模式轉(zhuǎn)型，促進(jìn)步行和騎行，提升道路安全和減輕交通擁堵。城市的目標(biāo)。《CPH?2025

氣候規(guī)劃》對城市客運交通出行方面也提出了相應(yīng)的目標(biāo)。到

2025

年，步行、自行車出行和公交出行占比達(dá)到

75%

以上，提高公共交通吸引力并降低其能耗，加強智能交通控制和管理以及開展綠色出行宣傳鼓勵市民環(huán)保出行等。同時，作為全球領(lǐng)先的騎行城市，哥本哈根打造了總長約

750

公里的高品質(zhì)超級自行車道旗艦項目，引導(dǎo)居民采取零排放的慢行出行方式，提高慢行交通出行率和品質(zhì)，保障慢行交通者的路權(quán)。實施空間規(guī)劃，為交通系統(tǒng)留出公共空間。交通系統(tǒng)在設(shè)計過程中應(yīng)鼓勵步行、騎行和其他非機動車出行的方式，重點關(guān)注行程的起點和終點，以及途中的方便換乘。增加對公共交通領(lǐng)域的投資。以法國為例，為了在疫情過后增加民眾對于公共交通系統(tǒng)的信心，從國家復(fù)蘇計劃中撥出

12

億歐元投資地鐵、有軌電車、公共汽車和城際鐵路等公共交通服務(wù)，在人口最為密集的都市區(qū)域提供生態(tài)友好的出行方案。鼓勵電動出行。在歐洲區(qū)域內(nèi)，對于電動車、電動自行車和電動摩托車的使用正在日益普及，同時對電動出行工具的速度和道路優(yōu)先使用權(quán)做出清晰的規(guī)定，確保使用安全，讓電動與傳統(tǒng)交通工具能夠和諧共存。支持步行和騎行等可持續(xù)的健康交通模式?！斗簹W自行車出行總體規(guī)劃》中要求，歐洲國家制定一項覆蓋全歐洲的長期騎行推廣計劃，目前多個國家的交通、健康和環(huán)境部正在推進(jìn)中。圖源網(wǎng)絡(luò)圖4

哥本哈根超級自行車道◆

東京?多方協(xié)作促進(jìn)綠色出行，保障慢行路權(quán)社會團(tuán)體多方協(xié)作，促進(jìn)綠色出行的社會共治。政府每年與相關(guān)組織合作開展“站前自行車停車清潔活動”，廣泛宣傳呼吁東京市民合法停放自行車?；顒悠陂g，一是開展大范圍的宣傳活動，包括在公共設(shè)施、車站、電車、公交車等處張貼宣傳海報，利用街頭大屏幕、數(shù)字標(biāo)牌播放宣傳視頻，使用社交媒體進(jìn)行宣傳公告等；二是加強自行車清理活動，借助社會團(tuán)體等各方力量集中對軌道站點周邊等重點區(qū)域的違規(guī)停放自行車進(jìn)行清理。通過長時間周期性的自行車停車清潔活動，良好的自行車出行和停放氛圍在政府、社會團(tuán)體以及市民之間構(gòu)建起來，形成綠色出行的社會共治模式，推動市民主動選擇騎行的綠色出行方式同時，日本的法律法規(guī)非常重視行人路權(quán)?！兜缆方煌ǚā芬?guī)定在機動車和行人同時過街時，行人有優(yōu)先通行權(quán)5。6。圖源網(wǎng)絡(luò)1213中國城市綠色出行及其碳排放分析報告第

2

章

研究方法及研究范圍◆

紐約?核心區(qū)域收取小汽車通行費用于補貼綠色出行建設(shè)據(jù)美聯(lián)社報道，紐約市的一項新計劃

已獲得美國聯(lián)邦政府批準(zhǔn)，該計劃將對進(jìn)入曼哈頓游72.1

綠色出行水平的衡量方式綠色出行水平一般用“綠色出行分擔(dān)率”指標(biāo)來評估：綠色交通出行次數(shù)客最多地區(qū)的車輛收取高額通行費，此舉意在減少交通擁堵、改善空氣質(zhì)量并為城市公共交通系統(tǒng)籌集資金。預(yù)計該計劃最早于?2024?年春季啟動，屆時該地區(qū)將成為美國首個獲批對車輛收取額外通行費的地區(qū)，擬定高峰時段的通行費約為

23

美元，非高峰時段的通行費為

7—17

美元，夜間時段為

5—12

美元。新的通行費計劃預(yù)計每年產(chǎn)生?10?億美元收入，這些資金將用于升級紐約的地鐵、公交車和通勤鐵路系統(tǒng)，其中綠色環(huán)保的電動化公交車將是重要投資方向。綠色出行分擔(dān)率=x100%全部出行次數(shù)?????其中，綠色交通出行次數(shù)包括采用城市軌道交通、公共汽電車、自行車和步行等綠色交通方式的出行次數(shù)。2.2

城市客運交通碳排放計算方法本報告基于大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計調(diào)研分析，細(xì)致刻畫城市居民的出行活動特征，由此計算城市客運交通的碳排放。該方法首先量化城市層面居民交通出行總量，并通過大數(shù)據(jù)和調(diào)研分析確定不同交通模式的出行次數(shù)、單次出行距離和排放強度，以此為基礎(chǔ)估算中國城市客運交通的碳排放。2.2.1

計算方法與流程客運碳排放計算公式如下，計算客運碳排放需要獲取不同客運方式的出行特征參數(shù)（包括各種出行方式的分擔(dān)率、平均單次出行距離、人均日出行次數(shù)、負(fù)荷系數(shù)）以及碳排放系數(shù)（包括能耗系數(shù)、能源比例和含碳量）。圖源網(wǎng)絡(luò)圖5紐約曼哈頓地區(qū)人口x各種出行方式的分擔(dān)率x平均單次出行距離x人均日出行次數(shù)城市客運碳排放=1.2

研究目標(biāo)負(fù)荷系數(shù)隨著城市“雙碳”目標(biāo)的設(shè)定和高質(zhì)量發(fā)展的要求，我國各級城市都開展了綠色出行創(chuàng)建活動，但目前尚缺乏完整的計算方法和核算體系以綜合評估城市出行狀況和碳排放水平。綠色出行政策和行動的成本效果及節(jié)碳潛力缺乏量化分析，因而難以精準(zhǔn)指導(dǎo)城市因地制宜地出臺優(yōu)化方案推廣綠色出行。同時，由于缺少對綠色出行的效果評估和量化分析，公眾對綠色出行的重大意義了解不深，參與意識不足，特別是經(jīng)歷疫情后，綠色出行的公眾支持亟需重建。x能耗系數(shù)

x能源比例

x含碳量其中，?

出行分擔(dān)率：指各出行方式的出行次數(shù)占總出行次數(shù)的比例；?

平均單次出行距離：指各出行方式的平均單次出行距離；?

人均日出行次數(shù)：指平均每天每人出行的次數(shù)；本報告以中國城市為研究單元，聚焦我國

367

個地級市客運交通，研究各出行方式的占比，通過基于大數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)調(diào)研和人工智能建模等方法，量化城市客運二氧化碳排放量，系統(tǒng)分析綠色出行對減少碳排放的效果。本研究旨在引導(dǎo)城市公眾和管理部門了解自己所在城市在綠色出行推廣方面的進(jìn)展和國內(nèi)所處水平，積極參與綠色出行創(chuàng)建的實踐活動，將綠色出行與政策規(guī)劃進(jìn)行有效鏈接，并激勵中國城市政府積極采取碳減排政策，促進(jìn)城市居民交通行為的改變，加快綠色交通的發(fā)展，減少城市客運交通碳排放。?

負(fù)荷系數(shù)：也稱載客率，指載具的平均載客量；?

能耗系數(shù)：指各交通工具每百公里運行消耗的能源量；?

能源比例：指某交通工具使用各種類型能源的占比；?

含碳量：指不同類型能源的碳元素的質(zhì)量百分比。1415中國城市綠色出行及其碳排放分析報告2.2.2

研究范圍對比傳統(tǒng)基于運輸工具保有量的城市客運交通碳排放的計算方法，采取基于出行活動的方法有以下優(yōu)勢：1）時間范疇。本研究選用

2018

年作為報告研究年份，主要考慮數(shù)據(jù)可得性，以及

2020

年??

有助于更清楚地定義統(tǒng)計邊界，更真實地反映城市內(nèi)部的客運活動；??

反映了城市在人口、經(jīng)濟、城市規(guī)劃建設(shè)、交通基礎(chǔ)設(shè)施、城市交通工具等方面的真實發(fā)展；??

可以更好地反映政策與措施之間的效果；到

2022

年受疫情影響，出行活動水平處于非正常情況，難以反映城市客運綠色出行政策和實踐的總體趨勢。隨著疫情的結(jié)束和綠色出行發(fā)展重回正軌，未來研究中將采信最近的年代數(shù)據(jù)以反映綠色出行發(fā)展?fàn)顩r。2）研究范圍。本研究的城市地理邊界為地級行政區(qū)域，根據(jù)國務(wù)院第七次全國人口普查領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室編制的《2020

中國人口普查分縣資料》，以中國

367

個地級市（除香港、澳門及臺灣地區(qū)）的綠色出行水平和城市客運交通出行碳排放為研究目標(biāo)。??

大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)高時空分辨率的模擬計算，因此可以對不同尺度的客運交通減碳問題有的放矢地提出解決方案。城市客運交通碳排放計算方法流程如下：3）城市分級。城市發(fā)展階段，城市規(guī)模和空間形態(tài)等因素都對城市客運交通出行產(chǎn)生重大影響，為保證結(jié)果的可比性，本研究根據(jù)《國務(wù)院關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》將全國367

個地級市進(jìn)行分類，主要分為五類，如下表所示。人口經(jīng)濟車輛數(shù)量交通基礎(chǔ)設(shè)施城市規(guī)劃車輛能源利用表

1城市分級大數(shù)據(jù)城市分類超大城市數(shù)量7城市居民出行參數(shù)文獻(xiàn)調(diào)研數(shù)據(jù)外推北京，上海，廣州，深圳，重慶，成都，天津武漢，東莞，西安，杭州，佛山，南京，沈陽，青島，濟南，長沙，哈爾濱，鄭州，昆明，大連特大城市14活動水平出行次數(shù)模式劃分負(fù)荷系數(shù)出行距離碳排放南寧，石家莊，廈門，太原，蘇州，貴陽，合肥，烏魯木齊，寧波，無錫，福州，長春，南昌，常州Ⅰ型大城市Ⅱ型大城市中小城市14能耗系數(shù)能源比例含碳量蘭州，惠州，唐山，?？冢熘?，煙臺，洛陽，珠海，西寧，南通，銀川，襄陽，昆山，泉州，蕪湖等能源參數(shù)70鄂爾多斯，韶關(guān)，陽江，阜陽，南陽，玉林，三亞，駐馬店，內(nèi)江，石河子，安慶，畢節(jié)，慶陽等262城市客運碳排放圖6計算框架16172.2.3

數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)清洗與采信。結(jié)合三類數(shù)據(jù)獲得方法的準(zhǔn)確性，在分析全國城市客運碳排放總量時，采信全部

367

個地級城市數(shù)據(jù)；在進(jìn)行單一城市分析和排名時，采信具有大數(shù)據(jù)支持和統(tǒng)計數(shù)據(jù)可靠結(jié)果的其中

85

個城市（覆蓋各級城市情況見圖?8）。數(shù)據(jù)獲取方法。數(shù)據(jù)獲取方法參見圖?7，首先選取部分城市采取大數(shù)據(jù)的分析方法，其次采取文獻(xiàn)調(diào)研的方法并與大數(shù)據(jù)方法進(jìn)行交叉驗證，最后對于缺乏大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計文獻(xiàn)數(shù)據(jù)以及統(tǒng)計文獻(xiàn)時效性較差的城市，采用機器學(xué)習(xí)方法外推。8070605040??

根據(jù)城市規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展水平、人口及空間地理位置等要素選擇十座具有代表性的大型城市I.

基于時空大數(shù)據(jù)??

通過大數(shù)據(jù)方法進(jìn)行出行軌跡識別和出行方式

AI

運算??

計算城市出行分擔(dān)率及出行特征參數(shù)文獻(xiàn)調(diào)研與??

完成全國

144

個城市的交通研究報告與論文調(diào)研??

完成調(diào)研方法與大數(shù)據(jù)方法協(xié)同耦合及校正3020100II.?III.大數(shù)據(jù)交叉驗證??

影響城市出行的特征參數(shù)統(tǒng)計??

基于出行特征的隨機森林算法構(gòu)建??

基于機器學(xué)習(xí)算法的城市擴樣外推數(shù)據(jù)短缺城市擴樣超大城市特大城市I

型大城市II

型大城市未覆蓋的城市圖8各級城市采信數(shù)據(jù)覆蓋情況圖種數(shù)據(jù)獲取方法圖源網(wǎng)絡(luò)1819中國城市綠色出行及其碳排放分析報告第

3

章

城市客運總體運行情況分析4035城市數(shù)303.1

全國總體情況量25︵個︶3.1.1

人均日出行次數(shù)201510550450如圖?9

所示，全國各城市居民人均單日出行

次

數(shù)

平

均

值

為

2.55次，大部分城市的日均出

行

量

分

布

在

2.16—2.82

次，人均日出行次數(shù)差別不大。4035城市數(shù)30量圖11

綠色出行分擔(dān)率分布圖

出行分擔(dān)率（%）25︵個︶根據(jù)圖?11

可以看出，大部分城市的綠色出行分擔(dān)率分布在

69.40%—81.10%

之間，基本達(dá)到《綠色出行創(chuàng)建行動方案》中“到?2022

年，力爭?60％以上的創(chuàng)建城市綠色出行比例達(dá)到?70％以上”的目標(biāo)。值得注意的是極少數(shù)城市的綠色出行分擔(dān)率較低（低于

50%），小汽車出行分擔(dān)率依然居高不下。201510503.1.3

平均單次出行距離409.6810.009.008.007.006.00圖9

人均日出行次數(shù)分布圖3530城市數(shù)7.593.1.2

出行方式分擔(dān)率平均出行25量6.07︵個︶2015105距離︵5.0029.76%小汽車出行分擔(dān)率49.47%

慢行分擔(dān)率4.00圖k3.002.001.000.00m各出行方式分擔(dān)率占比︶0小汽車公交車地鐵平均出行距離（km）圖12

各出行方式平均出行距離20.77%圖13

小汽車單次平均出行距離分布圖85

個城市各出行方式的平均出行距離如圖?12

所示，小汽車單次平均出行距離為

7.59km，公交車為

6.07km，地鐵平均出行距離最長為

9.68km。其中地鐵單次出行距離較長的原因是目前建設(shè)地鐵的城市總體城市規(guī)模較大，居民出行距離偏長。公共交通出行分擔(dān)率圖?13

反映了

85

個城市的小汽車出行距離分布情況，從中可以看到各城市小汽車單次平均出行距離大部分分布在

5.6—10.4km

之間。根據(jù)上述獲取的數(shù)據(jù)及計算方法得到的

85

個城市客運出行方式占比如圖?10

所示，小汽車出行分擔(dān)率平均為

29.76%，公共交通出行分擔(dān)率平均為

20.77%，慢行分擔(dān)率平均為49.47%，綠色出行分擔(dān)率（包括公共交通和慢行）為

70.24%。2021中國城市綠色出行及其碳排放分析報告3.1.4

能源類型柴油?.??%40電動?.??%35天然氣?.??%總體來看，機動車能源類型主要包城30括汽油、柴油、天然氣和電力，不同能源類型的機動車占該類機動車保有量的比例參見圖?16。其中小汽車汽油占比為95.81%，其次的電動汽車占比

3.95%，柴油和天然氣占比非常低，分別為

0.2%和

0.04%。與小汽車能源類型不同，各地公交車能源類型以電力和柴油為主，分別為

37.80%

和

25.84%，天然氣為24.50%，汽油為

11.86%。地鐵能源類型均為電力。市數(shù)從圖?14

可看出，公交車單次平均出行距離大部分分布在

5.7—7.9km

之間。25量︵個︶2015105汽油??.??%電汽油??.??%0??.??%圖16

小汽車和公交車能源類型比例平均出行距離（km）柴油??.??%圖14

公交車單次平均出行距離分布圖天然氣??.??%如圖

17

所示，四類城市的公交車能源類型中，電動車占比基本過半，超大城市公交車的電動化率最高。城市數(shù)8II型大城市量6︵個︶從圖?15可看出，4I型大城市地鐵單次平均出行距離之間。在

5.3—16.5km20特大城市超大城市平均出行距離（km）0%10%20%30%汽油40%柴油50%60%電70%80%90%

100%圖15

地鐵單次平均出行距離分布圖天然氣各種出行方式的平均出行距離也反映了城市規(guī)模、交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和城市規(guī)劃。圖172018

年各類城市公交車能源類型比例2223中國城市綠色出行及其碳排放分析報告3.2

分城市層級情況從出行分擔(dān)率來看，這

85

個地級市除個別城市外，綠色出行水平較高，可以達(dá)到

70%

或以上。其中，超大城市和特大城市的公共交通出行比例較高于其他兩種類型城市，而超大城市的小汽車出行比例更低于其他三種類型的城市。但同時值得注意的是有較多的Ⅱ型大城市現(xiàn)階段的慢行比例較高，未來更需關(guān)注這類城市的綠色出行發(fā)展?fàn)顩r，避免慢行轉(zhuǎn)化為單位碳強度較高的小汽車出行。圖?18

為

85

個城市分城市層級的三種城市客運出行方式分擔(dān)率總體情況。整體來看，超大城市的綠色出行分擔(dān)率較高，Ⅱ型大城市的慢行分擔(dān)率較其他三種城市偏高。四類城市公共交通和慢行分擔(dān)率的差異較大，這與城市的發(fā)展規(guī)模、發(fā)展階段、公共交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和政策引導(dǎo)相關(guān)。小汽車出行分擔(dān)率基本差距不大，個別城市的小汽車出行分擔(dān)率較高，可能與地理因素相關(guān)，由于地形的限制不適宜發(fā)展慢行交通。3.2.1

人均總出行次數(shù)四類城市的人均日出行次數(shù)差別不大，超大城市日均出行量均值為

2.42

次，特大城市為

2.53次，Ⅰ型大城市為

2.57

次，Ⅱ型大城市為

2.56

次。廣州市成都市上海市北京市深圳市天津市重慶市超大城市4.00常州市南京市杭州市武漢市鄭州市長沙市西安市哈爾濱市昆明市青島市沈陽市濟南市佛山市大連市圖3.50各類城市人均日出行次數(shù)分布特大城市3.002.502.001.502.782.402.742.332.722.342.56南寧市2.532.57Ⅰ型大城市2.472.26廈門市2.42無錫市福州市烏魯木齊市貴陽市蘇州市合肥市石家莊市太原市寧波市南昌市長春市超大城市?特大城市Ⅰ型大城市Ⅱ型大城市赤峰市聊城市鹽城市張家口市唐山市吉林市泉州市濟寧市泰安市宜賓市揚州市連云港市贛州市淮安市桂林市莆田市瀘州市淄博市徐州市邯鄲市南通市呼和浩特市蘭州市江門市紹興市湛江市邢臺市咸陽市撫順市秦皇島市衡陽市岳陽市中山市保定市包頭市汕頭市?？谑惺徍信R沂市大慶市西寧市銀川市珠海市宜昌市齊齊哈爾市棗莊市株洲市溫州市鞍山市廊坊市煙臺市3.2.2

出行方式分擔(dān)率1）小汽車出行分擔(dān)率慢行從圖?20

可以看出，超大城市小汽車出行分擔(dān)率均值為

26.52%，特大城市為

28.05%，Ⅰ型大城市為

27.76%，Ⅱ型大城市為

22.80%。整體來看，小汽車出行分擔(dān)率呈“兩邊低中間高”的分布規(guī)律，超大城市和Ⅱ型大城市的小汽車出行分擔(dān)率較低，特大城市和Ⅰ型大城市相對較高。小汽車公共交通圖60.00%Ⅱ型大城市分城市層級各出行分擔(dān)率情況小圖50.00%40.00%汽車出行分擔(dān)率各類城市小汽車出行分擔(dān)率分34.78%21.15%30.00%20.00%28.80%25.50%28.05%29.39%25.12%26.52%27.76%26.16%22.80%10.00%0.00%（%）超大城市?特大城市Ⅰ型大城市Ⅱ型大城市出行分擔(dān)率

(%)0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%2425中國城市綠色出行及其碳排放分析報告2）公共交通出行分擔(dān)率60.00%58.19%50.95%公共交通出行分擔(dān)率從超大城市到Ⅱ型大城市呈現(xiàn)由高到低的趨勢。超大城市公共交通出行分擔(dān)率均值為

37.34%，特大城市為

33.80%，Ⅰ型大城市為

33.22%，Ⅱ型大城市為22.90%，反映了公共交通發(fā)展水平與城市發(fā)展水平高度相關(guān)。超大、特大城市往往注重城市公共交通服務(wù)水平和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，上述城市均建有地鐵軌道系統(tǒng)，高效便捷的服務(wù)提高了公共交通出行比例，為交通低碳發(fā)展提供了較好的基礎(chǔ)。50.00%40.00%慢行分擔(dān)率45.20%40.70%32.54%41.93%34.86%44.98%38.12%38.69%36.14%30.00%20.00%30.19%60.00%（%）公10.00%共50.00%0.00%交超大城市?特大城市Ⅰ型大城市Ⅱ型大城市41.56%32.30%41.50%28.08%40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%通出行分擔(dān)37.34%37.45%29.75%圖22

各類城市慢行分擔(dān)率分布規(guī)律33.80%33.22%29.93%17.78%3.2.3

平均單次出行距離1）小汽車出行距離22.90%小汽車單次平均出行距離呈現(xiàn)由高到低的分布規(guī)律，超大城市的小汽車單次平均出行距離遠(yuǎn)高于其他三類城市，特大城市較長，Ⅰ型大城市和Ⅱ型大城市差距不大。超大城市小汽車出行距離均值為

10.41km，特大城市為

8.56km，Ⅰ型大城市為

7.61km，Ⅱ型大城市為

7.53km。率（%）超大城市?特大城市Ⅰ型大城市Ⅱ型大城市小18.0016.00圖21

各類城市公共交通出行分擔(dān)率分布規(guī)律汽車平均出行距離3）慢行分擔(dān)率14.0012.0010.008.00與公共交通出行分擔(dān)率相反，慢行分擔(dān)率從超大城市到Ⅱ型大城市呈現(xiàn)由低到高的趨勢。超大城市慢行分擔(dān)率均值為

36.14%，特大城市為

38.12%，Ⅰ型大城市為

38.69%，Ⅱ型大城市為

50.95%。其原因是因為超大、特大城市城市規(guī)模尺度較大，組團(tuán)功能不夠完善，城市無序蔓延，導(dǎo)致城市出行距離拉長，大部分平均出行長度超過了步行和自行車的適用范圍，因而慢行出行比例降低。這也反映了我國超大、特大城市在空間組團(tuán)建設(shè)、TOD

發(fā)展和十五分鐘生活圈建設(shè)方面存在缺陷，城市功能混合度不夠，產(chǎn)城分離造成出行距離較長。Ⅰ型、Ⅱ型大城市是我國未來城市發(fā)展的主力軍，目前慢行分擔(dān)率處于較好水平，但隨著未來的建設(shè)和發(fā)展，有可能步我國超大、特大城市的后塵，因此應(yīng)該積極調(diào)整城市空間結(jié)構(gòu)，通過國土空間規(guī)劃和有機更新手段，促進(jìn)功能混合，完整社區(qū)建設(shè)，形成有序的

TOD

發(fā)展模式，提供保證城市綠色出行分擔(dān)率的基礎(chǔ)條件。?12.069.2810.419.358.506.588.356.838.567.617.536.796.004.00（km）2.000.00超大城市?特大城市Ⅰ型大城市Ⅱ型大城市圖23

各類城市小汽車單次出行距離分布規(guī)律2627中國城市綠色出行及其碳排放分析報告2）公交車出行距離第

4

章

城市客運交通碳排放及綠色出行減碳潛力從圖?24

看出，超大城市公交車出行距離均值為

8.44km，特大城市為

6.31km，Ⅰ型大城市為

6.96km，Ⅱ型大城市為

6.32km。超大城市的公交車平均出行距離較其他三種城市長，這與城市規(guī)模偏大相關(guān)，其他三種城市差距不大。4.1

全國總體水平4.1.1

總碳排放本文采用“自下而上”的方法，分別對全國

367

個城市客運交通碳排放進(jìn)行計算（具體方法參見第二章），然后對各個城市客運交通碳排放結(jié)果進(jìn)行加和，得到我國城市客運總碳排放。以2018

年為計算基年，全國城市客運碳排放總量為

3.6

億噸，其中小汽車出行占比

88.44%，地鐵出行占比

6.49%，公交車出行占比

5.06%。公14.0012.0010.008.00交車平均出行距離9.466.738.447.586.45天然氣0.08%電4.06%7.594.717.005.60城市客運碳排放中絕大部分來自汽油，占比

為

94.73%，

電

占

比為

4.06%，柴油占比為1.12%，天然氣占比為0.08%。6.96公交車,?5.06%地鐵,?6.49%柴油1.12%6.326.006.314.002.00（km）小汽車,?88.44%0.00超大城市?特大城市Ⅰ型大城市Ⅱ型大城市汽油94.73%圖24

各類城市公交車單次出行距離分布規(guī)律圖26城市客運各出行方式碳排放量占比圖27

城市客運各能源碳排放量占比3）地鐵出行距離如圖?25

所示，超大城市地鐵平均出行距離為

13.21km，特大城市為

8.61km，Ⅰ型大城市為

9.30km，Ⅱ型大城市為

8.82km。超大城市地鐵出行距離遠(yuǎn)高于其他三類城市，這與超大城市規(guī)模遠(yuǎn)大于其他城市

,

且這類城市地鐵線路發(fā)達(dá)有關(guān)。4.1.2

人均碳排放1）全國平均403530根據(jù)計算結(jié)果，我國居民城市客運人均碳排放在

0.28

噸

/

年。根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果折算，我國城市居民人均生活碳排放總量（包括居民生活和商業(yè)用能以及客運交通）為

1.05

噸

/

年。交通出行碳排放占居民生活排碳很大一部分，為26.67%。城市2數(shù)518.0016.00量20︵個︶15105地鐵平均出行距離15.5111.3014.0012.0010.008.0013.2111.138.0011.0006.959.459.308.618.82人均碳排放量（噸）6.006.224.00圖28

城市客運年人均碳排放分布圖2）人均碳排放分布（km）2.000.00我國城市客運交通人均碳排放分布如圖?28

所示，絕大部分城市居民出行碳排放在

0.19—0.39噸

/

年之間。應(yīng)該注意到，部分城市居民出行碳排放達(dá)到

0.45

噸

/

年以上，反映了上述城市交通結(jié)構(gòu)或者城市空間結(jié)構(gòu)相對不合理，大部分居民出行采用了長距離、高碳強度的出行方式。超大城市?特大城市Ⅰ型大城市Ⅱ型大城市圖25

各類城市地鐵出行距離分布規(guī)律2829中國城市綠色出行及其碳排放分析報告Ⅱ型大城市4.2

分城市層級情況圖

30

展示了不同層級各城市年均總碳排放量的排名。超大城市中重慶的年均碳排放量超過了千萬噸，這與重慶市大面積依托山地修筑建設(shè)有關(guān)，對比其他平原城市，重慶慢行交通發(fā)展較為困難，因此小汽車分擔(dān)率較高，導(dǎo)致年碳排放量較高；北京市年碳排放量較高的原因可能是小汽車平均出行距離較長且北京市人口較多；成都市在超大城市的年均碳排放量排名中最低，不單純因為小汽車平均出行距離較短，人口相對較少，更是因為小汽車出行分擔(dān)率較低，綠色出行分擔(dān)率較高。特大城市中青島市年均總碳排放量偏高的原因是小汽車出行分擔(dān)率較高且小汽車平均出行距離較長。煙臺市溫州市臨沂市保定市徐州市泉州市鹽城市衡陽市南通市湛江市棗莊市齊齊哈爾市唐山市汕頭市濟寧市邯鄲市咸陽市揚州市株洲市岳陽市淮安市泰安市江門市聊城市西寧市宜昌市贛州市邢臺市廊坊市連云港市瀘州市蕪湖市鞍山市赤峰市紹興市桂林市宜賓市秦皇島市包頭市蘭州市淄博市珠海市大慶市中山市張家口市莆田市呼和浩特市撫順市吉林市銀川市海口市4.2.1

總碳排放量整體來看，四類城市中超大城市的年均總碳排放量遠(yuǎn)高于其他三類城市。超大城市年均碳排放量均值為

673.82

萬噸，特大城市為

264.30

萬噸，Ⅰ型大城市為

188.54

萬噸，Ⅱ型大城市為132.77

萬噸。結(jié)合第三章的分析，人口眾多，小汽車保有量高，長距離小汽車出行，是城市碳排放較高的重要原因。我國城市仍然處于快速增長期，城市在不斷發(fā)展的同時面臨“雙碳”和高質(zhì)量發(fā)展的挑戰(zhàn)，盡快發(fā)展綠色交通，避免我國特大城市已經(jīng)形成的高碳出行方式迫在眉睫。?800.00951.34438.55年均總碳排放量700.00600.00500.00400.00300.00673.82特大城市青島市南京市濟南市鄭州市沈陽市昆明市大連市286.11211.91277.07110.83264.30188.54200.00100.00157.0090.17萬噸132.770.00超大城市?特大城市Ⅰ型大城市Ⅱ型大城市0?100?200?300?400?500?600?圖29

各類城市年均城市客運總碳排放量分布規(guī)律年均總碳排放量（萬噸）Ⅰ型大城市超大城市長春市合肥市石家莊市南昌市蘇州市寧波市福州市無錫市貴陽市廈門市重慶市北京市上海市天津市廣州市深圳市成都市0?200?400?600?800?1,000?1,200?烏魯木齊市常州市年均總碳排放量（萬噸）0?100?200?300?400?年均總碳排放量（萬噸）年均總碳排放量（萬噸）100?

200?

300?0?400?圖30

不同級別城市年均城市客運碳排放排名3031中國城市綠色出行及其碳排放分析報告4.2.2

人均年碳排放圖?32

展示了不同級別城市年人均客運碳排放排名。小汽車分擔(dān)率和小汽車平均出行距離基本決定了人均年碳排放量的高低，與年均總碳排放量排名不同，部分城市的年總量雖較高，但由于城市人口基數(shù)較大，因此人均量較低。圖?31

展示了不同級別城市人均碳排放的分布情況，四類城市客運人均碳排放差別不大，但整體來看超大城市的人均碳排放量較高，可能是因為這類城市小汽車出行距離較長，特大城市和Ⅰ型大城市的人均碳排放量較高可能與小汽車分擔(dān)率較高相關(guān)。超大城市人均年碳排放量均值為0.34

噸，特大城市為

0.29

噸，Ⅰ型大城市為

0.28

噸，Ⅱ型大城市為

0.26

噸。超大城市Ⅱ型大城市北京市重慶市天津市深圳市廣州市上海市成都市煙臺市西寧市棗莊市珠海市溫州市株洲市咸陽市包頭市齊齊哈爾市揚州市大慶市撫順市秦皇島市鞍山市臨沂市徐州市宜昌市保定市江門市汕頭市淮安市鹽城市蕪湖市衡陽市莆田市瀘州市泉州市蘭州市南通市岳陽市湛江市連云港市銀川市廊坊市泰安市呼和浩特市赤峰市中山市聊城市宜賓市唐山市?？谑薪B興市淄博市桂林市濟寧市張家口市邯鄲市邢臺市吉林市贛州市0.60年0.500.400.300.200.100.000.000.100.200.300.400.50均總碳排放量年人均碳排放量（噸）0.390.30.34特大城市0.310.310.390.200.290.280.26青島市南京市哈爾濱市昆明市濟南市西安市佛山市沈陽市長沙市杭州市鄭州市大連市武漢市0.230.22?噸超大城市?特大城市Ⅰ型大城市Ⅱ型大城市圖31

各類城市年人均城市客運碳排放分布規(guī)律0.000.100.200.300.400.500.600.70年人均碳排放量（噸）Ⅰ型大城市南昌市長春市合肥市烏魯木齊市貴陽市廈門市石家莊市寧波市無錫市福州市蘇州市常州市0.000.10年人均碳排放量（噸）圖32

各城市層級年人均碳排放量排名0.200.300.400.500.600.000.100.200.300.400.50年人均碳排放量（噸）3233中國城市綠色出行及其碳排放分析報告4.3

綠色出行減碳潛力分析綠色情景下人均碳排放量也出現(xiàn)了大幅下降，大部分城市人均碳排放量分布在

0.08—0.15

噸之間。四類城市的人均減碳率均高于

55%，其中Ⅱ型大城市的減碳率更是高達(dá)

61.28%，進(jìn)一步說明提升綠色出行水平對降低城市客運碳排放的重要性。353025本報告根據(jù)北京市人民政府

2022

年

8

月發(fā)布的《雄安新區(qū)建設(shè)海綿式交通體系》對雄安新區(qū)的相關(guān)綠色出行規(guī)劃指標(biāo)，對全國城市進(jìn)行綠色出行情景分析。雄安新區(qū)正擬打造的綠色交通體系，其綠色出行比例將達(dá)到

90%，公共交通占機動化出行比例將達(dá)到

80%。因此，假設(shè)未來所有城市綠色出行分擔(dān)率達(dá)到

90%，即小汽車出行分擔(dān)率為

10%，公共交通出行分擔(dān)率達(dá)到40%，其中公交車出行分擔(dān)率和地鐵出行分擔(dān)率均為

20%，慢行分擔(dān)率為

50%，公交車電動化率達(dá)到

80%。人均日出行次數(shù)、平均出行距離、小汽車電動化率以及各交通工具的載客量保持不變，下稱綠色情景。城20市數(shù)量15︵個︶10550根據(jù)前述所及的計算方法得到

85

個城市的城市客運碳排放總量，如圖?33

所示。大部分城市的年碳排放總量基本分布在

16.50

萬—142.50

萬噸之間，只有極少部分城市總量在

300

萬噸以上，可能與小汽車平均出行距離較長和小汽車電動化率較低有關(guān)。城40市數(shù)0量30︵個︶205人均碳排放量（噸）圖35綠色情景下人均碳排放量分布圖?.??0??.???.???.???.???.??