2023AI創(chuàng)新的制造業(yè)創(chuàng)新機制

--PAGE10-構建適應AI創(chuàng)新的制造業(yè)創(chuàng)新機制AIAI繪圖、ChatGPT的爆發(fā)給業(yè)界帶來巨大沖擊，AIAI繪畫的AI創(chuàng)新影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展的四大特征，并給出了相應的建議。一、從AI繪畫看AI創(chuàng)新四大特征I技術奇點突破后在極短時間內(nèi)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)市AIAIChatGPT領域更為明顯。202210月，一幅使AIMidJourney生成的數(shù)字油畫在美國科羅拉多州博覽會藝術比賽中奪魁，2023OpenAIChatGPT，使生成式AI從深度學習科研領域的技術驗證快速轉(zhuǎn)化為面向非人工智能專業(yè)人士的產(chǎn)業(yè)化工具。一是用戶數(shù)量和創(chuàng)作數(shù)量快速膨脹。StableDiffusion模型發(fā)501001.7億張圖像。Midjourney則在不6個月用戶就超過百萬，成為史上躥紅最快的應用。ChatGPT100ChatGPT就突破1202210月前，AI0，意味著除了深度10月，隨著科羅拉多州藝術比賽等熱搜的刺激（圖1中ABD四個熱搜點，在一周內(nèi)熱搜30001000020000，短期內(nèi)搜1521張調(diào)查問卷顯50%AI在今年以AI44%AI繪AI繪畫形成規(guī)模效應后，Meta9Make-A-Video10ImagenChatGPTAI公眾號生成乃至學術研究的輔助工具。圖1 AI繪畫搜索指數(shù)數(shù)據(jù)來源：百度大數(shù)據(jù)超低成本：低廉的價格和極低的時間成本。從價格成本看，AIAIMidjourney10美20030相對國內(nèi)畫師價格頭像類200-300元/幅（27-40美元、全身像500-800元幅（68-109美元）的價格，十分廉價。此外，在部分深度學習程序開源后，還出現(xiàn)了完全免費或收看廣告免費的AIChatGPT已經(jīng)可以充當初級助理完成簡單的邏1000家“ChatGPT”公司的調(diào)查顯示，幾乎所有公司都表示可降本增效，類似客服中心、ChatGPT均可極大壓縮成本繪畫功能的出圖速度以分鐘Midjourney60秒內(nèi)，程序即可反饋多幅圖一般形成成品不超過半個工作日，但人工完成至少需數(shù)個工作日，且修改迭代的響應速度較慢。從市場反饋看，國內(nèi)已經(jīng)有游AIAI一些平面設計團隊使用AI繪畫生成前期草圖。在產(chǎn)生關2022StabilityAIStableDiffusion202312ControlNet精準控圖，3D視圖的使得生成圖像的自由度更低，更加符合創(chuàng)作者期望，同時也正式進入各大繪圖工作室和廣告公司的輔助工具箱。2月中旬，通過Controlnetopenpose的技巧，部分解決了對人手、腳等部位畫面不精細的問題，可以僅控制某些元素而不破壞原始AI繪畫從“驚艷卻沒法用”發(fā)展成為“有效的專業(yè)輔助工具繪制的肢體變形ChatGPT則直接走商業(yè)化路2022202325個版本，經(jīng)過功能的不斷完善，推出了ChatGPTPlus收費的商業(yè)化版本。AI海量研究者實現(xiàn)快速查缺補漏和成熟完善。關鍵少數(shù)起到了決定性作用，一個突破性理論能夠多年主導技術進程。例如，生成對抗網(wǎng)絡（GAN）IanGoodfellow2015年提出，它成為AIAI2021年底，生成對抗網(wǎng)絡（GAN）論文引用量超過四萬，基CGANDCGANWGAN、LSGAN、BEGANAI繪畫的基礎生態(tài)。此外，關鍵少數(shù)與開源社區(qū)大量創(chuàng)新團隊的融合，是理論快AlecRadford等研究人員開源新的深度學習模型CLIP后，KatherineCrowson發(fā)布了CLIP+VQGANCLIP+VQGAN開始形成社區(qū)，代碼經(jīng)大量創(chuàng)新團隊的優(yōu)化改進逐步成熟，并擴散至機器視覺的其他領域。PatrickEsserRobinRomabach提出的潛擴散模（LatentDiffusion迭代下得以迅速投入實用。二、AI創(chuàng)新對制造業(yè)影響AIAI的情形。繪畫行業(yè)屬于AIAI關鍵少數(shù)等特征，對制造業(yè)可能造成如下影響：期以來技術進步依賴積累和“knowhow”，對于時間不敏感甚至有AI一旦用于制造業(yè)并跨過奇點，其產(chǎn)品設計、制造流程、生產(chǎn)控制乃至倉儲運輸?shù)燃紝W限制下的效率最大化的“完美”狀態(tài)。月就會被發(fā)掘出來。二是快速打破企業(yè)和行業(yè)壁壘。AI算法爆發(fā)式應用的同時，龍頭企業(yè)構筑的技術“護城河”、行業(yè)間壁壘將被快速打破，算法將在海量應用中“習百家之長”并以更加成熟算法。5-7迭代技術/1-2平下“完美算法出現(xiàn)并催生“完美”的工業(yè)生產(chǎn)方案。AI創(chuàng)新前期主要依靠少數(shù)頂尖人才進行探索性積累，奇點來臨與“靈光一閃”緊密聯(lián)系，但技術奇點后則是不折不扣的智力密集型賽道。在短短兩年內(nèi)投入的智力資源越多、組織越嚴密，則催生“完美”方案的速率越高，在二是奇點后依賴大規(guī)模的人力投入。奇點后需要的人力資源投入強AI加速技術問題暴露和版本迭代速度。低成本創(chuàng)新與無失誤淘汰。與傳統(tǒng)技術進步不同，AI創(chuàng)新的邊際成本呈下降趨勢，越過技術奇點后每一個相關技術改進的成本都可以忽略不計，但技術奇點前的投入顯得巨大且毫無產(chǎn)出。超低的創(chuàng)新邊際成本和快速“完美”的生產(chǎn)制造結(jié)合，使工業(yè)的馬太效應趨于最大化，一旦出現(xiàn)技術奇點，只要決策者沒有第一時間做出決策和投入資源，就會迅速被低創(chuàng)新成本的對手甩開，且在沒有任何經(jīng)營錯誤的情況下被市場淘汰。一是低成本創(chuàng)新。AI的正外部效應較強，跨行業(yè)滲透能力強，某個點位的突破只需改進參數(shù)即可簡單復刻到其他環(huán)節(jié)，在需要迭0二是更高的決策敏捷度?，F(xiàn)有制造業(yè)技術進步的決策過程冗長，甚至有決AI情境下，冗長無效的決策不僅會導致失去某個創(chuàng)新點或增加成本，而且是錯過奇點，在很短時間內(nèi)遭到具備“完美”生產(chǎn)能力對手的降維打擊，進而直接被市場淘汰。三、構建適應AI創(chuàng)新特征的制造業(yè)創(chuàng)新機制構建適應AIAI創(chuàng)新的關鍵少數(shù)AIAI景AI創(chuàng)新競賽。在工業(yè)母機、儀器儀表、生物醫(yī)藥和高端芯片等領域，形成一批重大應用場景，以供需聯(lián)動路徑下深度學習等AIAI前沿領域?qū)＜液蛣?chuàng)新團隊共同解決工業(yè)瓶頸問題。二是引進和培養(yǎng)AI場景創(chuàng)新引領性團隊。鼓勵各行業(yè)AI隊，推動重點企業(yè)、國家重點工程（項目、大科學裝臵和國家AIAI應用比武。三是優(yōu)化頂尖AI人才研發(fā)環(huán)境。實施場景成效導向考核機制，實行場景增效目標、項目節(jié)點（周期）四是強化潛力AIAI人才和團隊培育門AIAIAI步取消前臵學歷等限制，以成果論英雄。搭建全國成網(wǎng)的工業(yè)AIAI創(chuàng)新的低成本創(chuàng)新特征和關鍵少數(shù)特征中開源社區(qū)的作用，利用既有網(wǎng)絡和AIAIgithub二是增加軟件共享資源供給。AI開加大全國主要IaaSPaaS、SaaSAIAI的加速器體系，推動智能芯片在各類算力平臺適配應用。提升制造業(yè)對AIAI創(chuàng)新的快速膨脹AI度。一是提升主要制造業(yè)區(qū)塊對AI創(chuàng)新前沿的敏銳程度。推動AIAIAI龍頭