質(zhì)量管理老7種工具

質(zhì)量管理的老7種工具

組員：

張強(qiáng)，楊信偉，覃沐丹

胡麗，汪乾坤11/25/20231質(zhì)量管理老七種工具：分層法排列圖法因果分析圖法調(diào)查表法

直方圖法散布圖法控制圖法11/25/20232質(zhì)量管理產(chǎn)生背景:日本，二十世紀(jì)六十年代。

老七種工具的特點(diǎn)：強(qiáng)調(diào)用數(shù)據(jù)說(shuō)話，重視對(duì)制造過(guò)程的質(zhì)量控制通俗易懂,一線員工易于掌握11/25/20233質(zhì)量管理質(zhì)量數(shù)據(jù)分層的標(biāo)志(5M1E)操作者、機(jī)器設(shè)備、原材料測(cè)量、方法、環(huán)境、不同的時(shí)間不同的檢驗(yàn)手段廢品的缺陷項(xiàng)目質(zhì)量管理老7種工具1.分層法概念

分層法又稱(chēng)分類(lèi)法，即：把收集來(lái)的原始質(zhì)量數(shù)據(jù)，按照一定的目的和要求加以分類(lèi)整理，以便分析質(zhì)量問(wèn)題及其影響因素的一種方法。原則根據(jù)分層的目的按照一定的標(biāo)志數(shù)據(jù)的歸類(lèi)分層的關(guān)鍵

11/25/20234質(zhì)量管理某軋鋼廠一個(gè)車(chē)間的生產(chǎn)情況統(tǒng)計(jì)如下：甲乙丙三班各軋制鋼材2000t，共軋制6000t，其中軋廢169t。如果只知道這樣三個(gè)數(shù)據(jù)，則無(wú)法對(duì)質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行分析。下表是進(jìn)行的分層分析。分層法實(shí)例（1）某軋鋼廠某月的廢品分類(lèi)廢品項(xiàng)目廢品數(shù)量（t）甲乙丙合計(jì)尺寸超差30201565軋廢10231043耳子5102035壓痕84820其他3126小計(jì)56585516911/25/20235質(zhì)量管理某產(chǎn)品的汽缸體與氣缸蓋之間經(jīng)常發(fā)生漏油現(xiàn)象，使用分層法分析其主要原因。解：通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)主要原因是密封不好。該裝配工序是由甲乙丙三個(gè)工人各自完成的；并發(fā)現(xiàn)漏油的主要原因是三個(gè)人在涂粘結(jié)濟(jì)方法上的不同以及所使用的氣缸墊分別來(lái)自A和B兩個(gè)協(xié)作廠。

調(diào)查的數(shù)據(jù)如下：調(diào)查總數(shù)50個(gè)，漏油19個(gè)，漏油發(fā)生率0.38。

現(xiàn)采用分層法按操作者和協(xié)作廠分層收集整理數(shù)據(jù)。分層法實(shí)例（2）11/25/20236質(zhì)量管理按操作者分層按操作者分層數(shù)據(jù)操作者漏油數(shù)不漏油數(shù)漏油發(fā)生率甲6130.32乙390.25丙1090.53小計(jì)19310.38結(jié)論：工人乙的操作方法漏油發(fā)生率比較低11/25/20237質(zhì)量管理結(jié)論：B廠的氣缸墊漏油發(fā)生率比較低按協(xié)作廠分層按協(xié)作廠分層數(shù)據(jù)協(xié)作廠漏油數(shù)不漏油數(shù)漏油發(fā)生率A廠9140.39B廠10170.37小計(jì)19310.38綜上：建議采用乙的工作方法和B廠的氣缸墊實(shí)施結(jié)果：漏油發(fā)生率增加了原因：沒(méi)有考慮兩者之間的關(guān)系措施：重新考慮分層11/25/20238質(zhì)量管理結(jié)論：B廠?工人甲A廠?工人乙與協(xié)作廠聯(lián)合分層與協(xié)作廠聯(lián)合分層數(shù)據(jù)工廠合計(jì)AB甲漏油數(shù)606不漏油數(shù)21113乙漏油數(shù)033不漏油數(shù)549丙漏油數(shù)3710不漏油數(shù)729合計(jì)漏油數(shù)91019不漏油數(shù)141731小計(jì)1923275011/25/20239質(zhì)量管理質(zhì)量管理老7種工具2.排列圖法概念排列圖又稱(chēng)主次因素分析圖或帕累托圖（Pareto）。由兩個(gè)縱坐標(biāo)、一個(gè)橫坐標(biāo)、幾個(gè)直方塊和一條折線所構(gòu)成累計(jì)百分比將影響因素分成A、B、C三類(lèi)11/25/202310質(zhì)量管理排列圖又叫巴雷特圖（paretodiagram）,其原理是意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家帕累托在分析社會(huì)財(cái)富分布狀況時(shí)得到的“關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)”的結(jié)論。20%人占有80%的財(cái)富11/25/202311質(zhì)量管理20世紀(jì)40年代，JosephJuran博士發(fā)現(xiàn)了一條各領(lǐng)域通用的原則，他把它叫做"vitalfewandtrivialmany”，這條原則指出20%的事情常常對(duì)80%的結(jié)果負(fù)責(zé)(20percentofsomethingalwaysareresponsiblefor80percentoftheresults)。11/25/202312質(zhì)量管理二八法則的其他例子：20%的企業(yè)可能生產(chǎn)市場(chǎng)上80%的產(chǎn)品20%的顧客可能給商家?guī)?lái)80%的利潤(rùn)20%的儲(chǔ)戶(hù)的可能擁有80%的存款額20%的原因造成80%的產(chǎn)品不合格11/25/202313質(zhì)量管理排列圖的繪制步驟11/25/202314質(zhì)量管理排列圖的繪制步驟：針對(duì)問(wèn)題收集一定時(shí)間的數(shù)據(jù)；將數(shù)據(jù)按頻數(shù)從大到小排列，并計(jì)算各自所占比率（頻率）和累計(jì)比率（累計(jì)頻率）；以左側(cè)縱坐標(biāo)為頻數(shù)，橫坐標(biāo)按頻數(shù)從大到小用條狀塊依次排列；以右側(cè)縱坐標(biāo)為累計(jì)頻率，繪制累計(jì)頻率曲線。找出主要因素。按累計(jì)百分比將影響因素分為三類(lèi)：0～80%為A類(lèi)因素，主要因素；80%～90%為B類(lèi)因素，次要因素；90%～100%為C類(lèi)因素，一般因素。11/25/202315質(zhì)量管理某加工廠按照不合格的類(lèi)型收集了一定時(shí)期內(nèi)不合格的發(fā)生次數(shù)，擬用Excel來(lái)制作排列圖。11/25/202316質(zhì)量管理1.收集數(shù)據(jù)11/25/202317質(zhì)量管理2.對(duì)“不合格數(shù)”由大到小排序([數(shù)據(jù)]/[排序]/[降序])

請(qǐng)注意，對(duì)其他這一項(xiàng)的處理11/25/202318質(zhì)量管理3.計(jì)算累計(jì)不合格數(shù)11/25/202319質(zhì)量管理4.計(jì)算累計(jì)不合格比率11/25/202320質(zhì)量管理5.繪圖選擇區(qū)域A1..B8和D2.D8。選擇[插入]/[圖表]/[自定義類(lèi)型]/[兩軸線-柱圖]/[完成]11/25/202321質(zhì)量管理7.討論：排列圖的核心？11/25/202322質(zhì)量管理在排列圖上通常把累計(jì)比率在0～80%間的因素為A類(lèi)因素；80%～90%間的因素為B類(lèi)因素；在90%～100%間的因素為C類(lèi)因素。11/25/202323質(zhì)量管理制作排列圖的注意要點(diǎn)：1．分類(lèi)方法不同，得到的排列圖不同通過(guò)不同的角度觀察問(wèn)題，把握問(wèn)題的實(shí)質(zhì)，需要用不同的分類(lèi)方法進(jìn)行分類(lèi)，以確定“關(guān)鍵的少數(shù)”，這也是排列圖分析方法的目的。2．如果“其它”項(xiàng)所占的百分比很大或數(shù)量很多，則分類(lèi)是不夠理想的

如果出現(xiàn)這種情況，是因?yàn)檎{(diào)查的項(xiàng)目分類(lèi)不當(dāng)，把許多項(xiàng)

目歸在了一起，這時(shí)應(yīng)考慮采用另外的分類(lèi)方法。11/25/202324質(zhì)量管理作用：（1）分析因果關(guān)系；（2）表達(dá)因果關(guān)系；（3）通過(guò)識(shí)別癥狀、分析原因、尋找措施、促進(jìn)問(wèn)題解決因果圖是一種用于分析質(zhì)量特性（結(jié)果）與可能影響質(zhì)量特性的因素（原因）的一種工具。步驟：3.因果分析圖法確定分析對(duì)象記錄分析意見(jiàn)檢查有無(wú)遺漏記上必要事項(xiàng)11/25/202325質(zhì)量管理大骨小骨中骨主骨特性因素（原因）特性（結(jié)果）影響因素（原因）質(zhì)量（結(jié)果）特性大原因中原因小原因魚(yú)刺圖（形如魚(yú)刺）石川圖（石川罄發(fā)明）11/25/202326質(zhì)量管理因果圖的制作：某中學(xué)在分析期末考試成績(jī)時(shí)發(fā)現(xiàn)，計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程的考試成績(jī)普遍不理想。擬用因果圖法分析原因。11/25/202327質(zhì)量管理本案例的質(zhì)量特性（結(jié)果）為（計(jì)算機(jī)）“課程考試成績(jī)偏低”。為了找出原因，學(xué)校組織任課老師、教研室主任、教務(wù)處主任、學(xué)生代表、家長(zhǎng)代表座談，各抒己見(jiàn)，找出主要原因、第二層原因、第三層原因，直到能發(fā)現(xiàn)具體的原因并能提出具體的措施為止。11/25/202328質(zhì)量管理主要原因1．人員2．機(jī)器3．材料4．環(huán)境5．方法6．測(cè)量11/25/202329質(zhì)量管理主要原因第二層原因第三層原因確認(rèn)原因及采取措施人員

教師水平低

教學(xué)任務(wù)重

沒(méi)有認(rèn)真?zhèn)湔n

學(xué)生原因

曠課太多加強(qiáng)檢查、教育和處罰

基礎(chǔ)差

11/25/202330質(zhì)量管理主要原因第二層原因第三層原因確認(rèn)原因及采取措施機(jī)器

投影儀故障

計(jì)算機(jī)數(shù)量太少

立即購(gòu)買(mǎi)足夠電腦材料

教材不合適

內(nèi)容太深

習(xí)題太少

11/25/202331質(zhì)量管理主要原因第二層原因第三層原因確認(rèn)原因及采取措施環(huán)境

室溫偏高

電風(fēng)扇損壞

方法

理論教學(xué)太多

11/25/202332質(zhì)量管理主要原因第二層原因第三層原因確認(rèn)原因及采取措施測(cè)量

考試不合理

過(guò)分偏重理論

強(qiáng)行記憶內(nèi)容多增加操作、技能性題目

題量大

11/25/202333質(zhì)量管理直接原因可采取的措施曠課太多加強(qiáng)檢查、教育和處罰計(jì)算機(jī)數(shù)量太少立即購(gòu)買(mǎi)足夠電腦強(qiáng)行記憶內(nèi)容多增加操作、技能性題目至此，我們找到學(xué)生成績(jī)低的最直接、可以采取措施解決的原因如下：下面是如何繪制直觀的因果圖。11/25/202334質(zhì)量管理測(cè)考試成績(jī)偏低人機(jī)料環(huán)法業(yè)務(wù)水平低備課不認(rèn)真任務(wù)重學(xué)生原因基礎(chǔ)差曠課多11/25/202335質(zhì)量管理11/25/202336質(zhì)量管理因果分析圖作圖注意事項(xiàng)：所要分析的質(zhì)量特性問(wèn)題，應(yīng)提得盡量具體、明確、有針對(duì)性1原因的分析，應(yīng)細(xì)到能采取具體措施為止。3大原因不一定是主要原因。（可通過(guò)投票表決來(lái)確定，一般可確定3~5項(xiàng)）4對(duì)關(guān)鍵因素采取措施后，再用排列圖等方法來(lái)檢驗(yàn)其效果。5要集思廣益。（以召開(kāi)質(zhì)量分析會(huì)形式，共同分析。）111/25/202337質(zhì)量管理質(zhì)量管理老7種工具4.調(diào)查表法——概念

調(diào)查表法是利用統(tǒng)計(jì)表來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和粗略原因分析的一種方法，也叫檢查表法或統(tǒng)計(jì)分析表法。統(tǒng)計(jì)分析表是最為基本的質(zhì)量原因分析方法，也是最為常用的方法。在實(shí)際工作中，經(jīng)常把統(tǒng)計(jì)分析表和分層法結(jié)合起來(lái)使用，這樣可以把可能影響質(zhì)量的原因調(diào)查得更為清楚。需要注意的是，統(tǒng)計(jì)分析表必須針對(duì)具體的產(chǎn)品，設(shè)計(jì)出專(zhuān)用的調(diào)查表進(jìn)行調(diào)查和分析。11/25/202338質(zhì)量管理4

調(diào)查表法——常用類(lèi)型

（1）缺陷位置調(diào)查表。（2）不良項(xiàng)目調(diào)查表。（3）不良原因調(diào)查表。11/25/202339質(zhì)量管理缺陷部位調(diào)查表車(chē)型檢查部位車(chē)身表面工序檢查日期年月日檢驗(yàn)?zāi)康钠崛毕輽z查數(shù)量2100汽車(chē)車(chē)身噴漆質(zhì)量調(diào)查表×流漆O色斑Δ塵粒11/25/202340質(zhì)量管理零件代號(hào)（名稱(chēng)）A-05檢查日期2005.4.3工序最終檢驗(yàn)加工單位1車(chē)間1工段檢驗(yàn)總數(shù)1585（件）生產(chǎn)批號(hào)05-3-1檢查方式全數(shù)檢驗(yàn)檢查者張迎不合格種類(lèi)檢驗(yàn)記錄小計(jì)（件）表面缺陷36裂紋30加工不良6形狀不良15其他11總計(jì)98不良項(xiàng)目調(diào)查表11/25/202341質(zhì)量管理不合格原因調(diào)查表設(shè)備工人周一二三四周五合計(jì)上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午甲A

Δ

…………………

××

××40B

××

…………………

××××

××

61乙A……………………………………B……………………………………合計(jì)19141214151614143028176O缺陷不合格，×尺寸不合格，Δ加工不合格，

材料不合格，

其他11/25/202342質(zhì)量管理質(zhì)量管理老7種工具5.直方圖法——概念

從總體中隨機(jī)抽取樣本，將從樣本中獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，從而找出數(shù)據(jù)變化的規(guī)律，以便測(cè)量工序質(zhì)量的好壞。11/25/202343質(zhì)量管理直方圖基本格式11/25/202344質(zhì)量管理直方圖的作圖步驟1.收集數(shù)據(jù)。不應(yīng)少于50個(gè)數(shù)據(jù)。2.找出數(shù)據(jù)中的最大值Xmax和最小值Xmin3.計(jì)算極差R=Xmax—Xmin4.確定組數(shù)K；5.計(jì)算組距H=R/K6.確定組界;第一組下界:Xmin-h/2,上界Xmin+h/27.計(jì)算各組中心值Xi;X1=-38.計(jì)算頻數(shù)fi，整理頻數(shù)分布表9.畫(huà)直方圖11/25/202345質(zhì)量管理數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)與數(shù)組的關(guān)系nk50個(gè)以下5～750～1006～10100～2507～12250以上10～20注：一般k=10經(jīng)驗(yàn)公式：k＝1＋3.3logN11/25/202346質(zhì)量管理例從一批螺栓中隨機(jī)抽取100件測(cè)量其外徑數(shù)據(jù)如下表所示。螺栓外徑規(guī)格為。試?yán)L出頻數(shù)直方圖。7.9387.9307.9387.9147.9247.9297.9287.9207.9187.9237.9307.9257.9307.9307.9257.9187.9207.9187.9287.9287.9187.9137.9257.9267.9287.9247.9227.9237.9157.9197.9257.9257.9257.9257.9277.9207.9227.9277.9237.9257.9237.9277.9277.9277.9237.9227.9237.9297.9317.9227.9307.9207.9247.9257.9297.9227.9257.9307.9267.9187.9207.9257.9307.9267.9237.9207.9297.9307.9257.9227.9297.9287.9307.9357.9307.9387.9257.9247.9307.9357.9227.9187.9227.9257.9257.9207.9277.9227.9307.9307.9257.9387.9227.9157.9187.9277.9357.9317.9197.922單位：mm11/25/202347質(zhì)量管理步驟：1收集數(shù)據(jù)，并找出數(shù)據(jù)中最大值xmax和最小值xmin數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)應(yīng)≥50，并計(jì)算極差。本例數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)n=100。最大值xmax=7.938，最小值xmin=7.913。計(jì)算極差

2確定分組組數(shù)k

k值的選擇一般參考下表給出的經(jīng)驗(yàn)數(shù)值確定本例選擇k=10nK50-1006-10100-2507-12250以上10-20數(shù)據(jù)分組組數(shù)表11/25/202348質(zhì)量管理3確定組距h組距即每個(gè)小組的寬度，或組與組之間的間隔

本例中為分組方便，常在h的計(jì)算值基礎(chǔ)上將其修約為測(cè)量單位的整數(shù)倍，并作適當(dāng)調(diào)整。如本例測(cè)量單位為0.001，將h修約為0.003。

11/25/202349質(zhì)量管理4決定各組組限（計(jì)算各組的上、下邊界值）為了不使數(shù)據(jù)漏掉，應(yīng)盡可能使邊界值最末一位為測(cè)量單位的1/2。當(dāng)h為奇數(shù)時(shí)，第一組邊界值應(yīng)為當(dāng)h為偶數(shù)時(shí)，可以下式計(jì)算第一組邊界值第一組上邊界值=xmin

–最小測(cè)量單位/2第一組下邊界值=上邊界值+h一直計(jì)算到最末一組將xmax包括進(jìn)去為止。本例h為奇數(shù)，故第一組上下邊界值為～7.914511/25/202350質(zhì)量管理其余各組的上下邊界值為：某組上邊界值=上組下邊界值某組下邊界值=該組上邊界值+h本例第二組上下邊界值為7.9175～7.9145；第三組為7.9175～7.9205……依次類(lèi)推，最后一組為7.9385，包括了最大值7.938(見(jiàn)頻數(shù)表)。11/25/202351質(zhì)量管理5計(jì)算各組的組中值xi如本例11/25/202352質(zhì)量管理6統(tǒng)計(jì)落入各組的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，整理成頻數(shù)表組號(hào)i組邊界值組中值xi頻數(shù)統(tǒng)計(jì)fi17.9115～7.91457.913

227.9145～7.91757.916

237.9175～7.92057.919正正正一1647.9205～7.92357.922正正正1857.9235～7.92657.925正正正正2367.9265～7.92957.928正正正1777.9295～7.93257.931正正正1587.9325～7.93557.934

397.9355～7.93857.937

411/25/202353質(zhì)量管理7作直方圖以頻數(shù)為縱坐標(biāo)，質(zhì)量特性為橫坐標(biāo)畫(huà)出坐標(biāo)系，以一系列直方形畫(huà)出各組頻數(shù)，并在圖中標(biāo)出規(guī)格界限和數(shù)據(jù)簡(jiǎn)歷，組成頻數(shù)直方圖

規(guī)格要求頻數(shù)7.9374315172318162252015105027.9347.9317.9287.9257.9227.9197.9167.97.9137.95n=10096.5.7～96.5.153#件S=0.005192號(hào)機(jī)床X=7.92524xf11/25/202354質(zhì)量管理直方圖的觀察分析1、直方圖反映一個(gè)數(shù)列的各個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的頻數(shù)演變情況，以便形象地表示被觀察數(shù)值的特征和分布狀態(tài)2、對(duì)直方圖的直接觀察，來(lái)判斷質(zhì)量變化狀況和生產(chǎn)過(guò)程是否穩(wěn)定，并預(yù)測(cè)生產(chǎn)過(guò)程的不合格品率。3、主要包括兩個(gè)方面的內(nèi)容：（1）直方圖的分布狀態(tài)分析（2）分析與標(biāo)準(zhǔn)或目標(biāo)值(公差)的關(guān)系11/25/202355質(zhì)量管理直方圖的觀察分析（1）正常直方圖鋸齒型分組不當(dāng)測(cè)量方法或讀數(shù)有問(wèn)題偏向型兩種情況1、數(shù)據(jù)本身遵從這種分布，如百分率數(shù)據(jù)2、加工習(xí)慣造成11/25/202356質(zhì)量管理直方圖的觀察分析（2）雙峰型平均值不同的兩個(gè)分布混在一起孤島型出現(xiàn)了某種檢查錯(cuò)誤，或生產(chǎn)過(guò)程出現(xiàn)異常平頂型三種情況1、多個(gè)總體混在一起2、生產(chǎn)過(guò)程中某種緩慢的傾向在起作用3、質(zhì)量指標(biāo)在某個(gè)區(qū)間內(nèi)均勻分布11/25/202357質(zhì)量管理直方圖與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)比較（1）理想情形BSLTUTLTBSLTUTLT余量過(guò)剩的情形——加嚴(yán)標(biāo)準(zhǔn)，縮小規(guī)格范圍，提高產(chǎn)品質(zhì)量，或適當(dāng)放寬對(duì)原料、工藝、工具、設(shè)備精度的要求，降低成本。BTUTLTSL單側(cè)無(wú)余量的情形——應(yīng)采取措施，使數(shù)據(jù)中心與規(guī)格中心重合11/25/202358質(zhì)量管理直方圖與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)比較（2）單側(cè)超差——必須應(yīng)采取措施，使數(shù)據(jù)中心與規(guī)格中心重合BSLTUTLT雙側(cè)無(wú)余量——由于數(shù)據(jù)的分散性，已經(jīng)出現(xiàn)了少數(shù)不合格品，應(yīng)采取措施，防止大量不合格品出現(xiàn)。TUTLTSLBTUTLTSLB雙側(cè)超差——必須采取有力措施，縮小質(zhì)量波動(dòng)11/25/202359質(zhì)量管理質(zhì)量管理老7種工具6.散布圖法——概念散布圖(相關(guān)圖)是通過(guò)分析研究?jī)煞N因素的數(shù)據(jù)的關(guān)系，來(lái)控制影響產(chǎn)品質(zhì)量的相關(guān)因素的一種有效方法。相關(guān)關(guān)系一般可為：原因與結(jié)果的關(guān)系；結(jié)果與結(jié)果的關(guān)系；原因與原因的關(guān)系。11/25/202360質(zhì)量管理6.散布圖法用相關(guān)圖法，可以應(yīng)用相關(guān)系數(shù)、回歸分析等進(jìn)行定量的分析處理，確定各種因素對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量影響程度的大小。如果兩個(gè)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)度很大，那么可以通過(guò)對(duì)一個(gè)變量的控制來(lái)間接控制另外一個(gè)變量。相關(guān)圖的分析，可以幫助我們肯定或者是否定關(guān)于兩個(gè)變量之間可能關(guān)系的假設(shè)。11/25/202361質(zhì)量管理兩個(gè)變量的相關(guān)類(lèi)型

在相關(guān)圖中，兩個(gè)要素之間可能具有非常強(qiáng)烈的正相關(guān)，或者弱的正相關(guān)。這些都體現(xiàn)了這兩個(gè)要素之間不同的因果關(guān)系。一般情況下，兩個(gè)變量之間的相關(guān)類(lèi)型主要有六種：強(qiáng)正相關(guān)、弱正相關(guān)、不相關(guān)、強(qiáng)負(fù)相關(guān)、弱負(fù)相關(guān)以及非線性相關(guān)，如圖所示。11/25/202362質(zhì)量管理4、其相關(guān)性判斷對(duì)照典型圖例判斷XY0XY0XY0XY0XY0XY0

（A）強(qiáng)正相關(guān)（B）強(qiáng)負(fù)相關(guān)（C）弱正相關(guān)（E）不相關(guān)（F）非直線相關(guān)（D）弱負(fù)相關(guān)典型的點(diǎn)子云形狀圖6311/25/202363質(zhì)量管理6.散布圖法——作圖步驟

(1)確定研究對(duì)象。(2)收集數(shù)據(jù)。(3)畫(huà)出橫坐標(biāo)x與縱坐標(biāo)y，添上特性值標(biāo)度。(4)根據(jù)數(shù)據(jù)畫(huà)出坐標(biāo)點(diǎn)

11/25/202364質(zhì)量管理6.散布圖法——相關(guān)系數(shù)（r取值在-1至+1之間，r>0，正相關(guān)，反之負(fù)相關(guān)，絕對(duì)值越接近1，愈接近線性相關(guān)性）11/25/202365質(zhì)量管理散布圖某體育運(yùn)動(dòng)俱樂(lè)部，為了研究運(yùn)動(dòng)員的身高與體重之間是否存在某種關(guān)系，將所有運(yùn)動(dòng)員的身高和體重的測(cè)量數(shù)據(jù)，作散布圖進(jìn)行分析。

散布圖是研究?jī)蓚€(gè)變量之間是否存在著相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)工具

示例11/25/202366質(zhì)量管理身高和體重呈正相關(guān)越高的人越重身