路演項(xiàng)目真實(shí)案例：粒源健康智能農(nóng)業(yè)云平臺(tái)

1粒源健康智能農(nóng)業(yè)云平臺(tái)追根溯源，有據(jù)可證黃晶

2015年9月jing.huang@黃晶創(chuàng)始人／CEO美國南加州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士美國加州大學(xué)伯克利分校商業(yè)管理認(rèn)證初創(chuàng)公司聯(lián)合創(chuàng)始人及首席技術(shù)官美國思科公司資深軟件研發(fā)工程師Start-upLeadership

Program硅谷分部組織人駱海燕首席技術(shù)執(zhí)行官美國內(nèi)布拉斯家－林肯大學(xué)計(jì)算機(jī)工程博士美國雅虎公司高級(jí)軟件研發(fā)工程師美國思科公司高級(jí)軟件研發(fā)工程師發(fā)表論文：30多篇SCI和EI檢索的國際一流期刊和會(huì)議論文，引用300多篇專利：已獲得一項(xiàng)關(guān)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)方面的美國專利已在國內(nèi)申請(qǐng)三項(xiàng)關(guān)于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)，數(shù)據(jù)分析的專利夏真首席數(shù)據(jù)分析專家美國德州大學(xué)奧斯丁分校生物信息科學(xué)博士浙江大學(xué)作物學(xué)博士雅虎公司數(shù)據(jù)分析工程師IBM

Watson研究所合作Neener Corp.創(chuàng)始人發(fā)表一流期刊和會(huì)議論文30多篇，引用400多篇已獲得2個(gè)生物信息方面的美國專利夏澍營銷總監(jiān)，戰(zhàn)略合作美國德州理工大學(xué)化工系博士貴州茶間道農(nóng)業(yè)發(fā)展有限公司董事長、總經(jīng)理青島嘉星晶電科技公司市場(chǎng)及項(xiàng)目總監(jiān)中科院青島生物能源與過程研究所副研究員工作共發(fā)表了1項(xiàng)發(fā)明專利9篇論文和1本著作。我們的團(tuán)隊(duì)2慈松博士美國內(nèi)布拉斯家－林肯大學(xué)終身教授清華大學(xué)能源互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新研究院教授能智科技

(Nova

Greentech)創(chuàng)始人楊劍博士澳大利亞昆士蘭大學(xué)終身教授農(nóng)業(yè)作物和數(shù)量遺傳學(xué)領(lǐng)軍人物Bruce

Berne博士美國科學(xué)院院士哥倫比亞大學(xué)化學(xué)系終身教授計(jì)算生物化學(xué)先驅(qū)任鵬宇博士UT-Austin

終身教授生物醫(yī)學(xué)著名專家顧問團(tuán)隊(duì)3目前概況

早期研發(fā)相關(guān)專利6個(gè)，

相關(guān)論文近10篇

浙江省杭州市蕭山區(qū)2015年“5213”計(jì)劃優(yōu)秀項(xiàng)目

多個(gè)有機(jī)茶園加入試點(diǎn)用戶試點(diǎn)用戶4標(biāo)榜健康的，有機(jī)的食品很多，如何辨別？食品的產(chǎn)地在哪里？農(nóng)作物生長地土壤是否無污染？農(nóng)作物生長過程中有沒有噴灑過農(nóng)藥?……項(xiàng)目概述：消費(fèi)者的食品安全問題56有機(jī)農(nóng)場(chǎng)成本比一般農(nóng)場(chǎng)大無法有效提升市場(chǎng)價(jià)值消費(fèi)者信任危機(jī)無法和在魚龍混雜的有機(jī)品牌中脫穎而出沒有科學(xué)的數(shù)據(jù)指導(dǎo)，無法有效的利用資源無法有效獲取大氣，水，土壤污染的早期預(yù)警項(xiàng)目概述：農(nóng)場(chǎng)業(yè)主所面臨的問題項(xiàng)目概述：解決方案消費(fèi)者粒源智能農(nóng)業(yè)云平臺(tái)政府和第三方服務(wù)提供商高端農(nóng)場(chǎng)移動(dòng)監(jiān)控終端體驗(yàn)型電商平臺(tái)長期數(shù)據(jù)監(jiān)控大數(shù)據(jù)分析24小時(shí)大氣，水，土壤環(huán)境數(shù)據(jù)監(jiān)控第一步第二步所有農(nóng)場(chǎng)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)優(yōu)化指導(dǎo)7消費(fèi)者粒源智能農(nóng)業(yè)云平臺(tái)政府第三方服務(wù)農(nóng)場(chǎng)業(yè)主農(nóng)場(chǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)控可視化云平臺(tái)開拓營銷渠道縮短資金回籠周期提高品牌辨識(shí)度遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)獲取有效的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)身臨其境獲得透明度遠(yuǎn)程監(jiān)控及時(shí)處理提高產(chǎn)量減低運(yùn)行成本精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)優(yōu)化指導(dǎo)遠(yuǎn)程指導(dǎo)種植及抗災(zāi)防災(zāi)方案構(gòu)建客戶信任消除與客戶溝通障礙提高產(chǎn)品價(jià)值擴(kuò)大收益移動(dòng)監(jiān)控終端體驗(yàn)型銷售平臺(tái)豐富消費(fèi)體驗(yàn)從農(nóng)場(chǎng)直接購買安心放心實(shí)時(shí)預(yù)警隨時(shí)隨地監(jiān)控提高產(chǎn)量降低成本減輕環(huán)境負(fù)擔(dān)長期數(shù)據(jù)監(jiān)控大數(shù)據(jù)分析追根溯源有據(jù)可查數(shù)據(jù)建模提供第三方服務(wù)項(xiàng)目概述：解決方案89產(chǎn)品技術(shù)介紹10利用各農(nóng)場(chǎng)的歷史數(shù)據(jù)和市場(chǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)，使用數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)，圖像處理等技術(shù)，建立各種模型，提高產(chǎn)量，提高收入，降低成本，減少對(duì)環(huán)境影響。數(shù)據(jù)建模及分析對(duì)農(nóng)場(chǎng)日常經(jīng)營和維護(hù)提供優(yōu)化后的決策支持，通過預(yù)測(cè)模型指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營，提高產(chǎn)量，并對(duì)農(nóng)場(chǎng)之間的資源調(diào)度和產(chǎn)品組合提供進(jìn)行全局最優(yōu)預(yù)算決策支持系統(tǒng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，圖像視頻采集，第三方數(shù)據(jù)倒入，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬取，人工錄入數(shù)據(jù)采取結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化結(jié)合的方式在云端進(jìn)行分布式存儲(chǔ)，使用開源代碼Apache

Hadoop，Apache

Spark等，支持開放式數(shù)據(jù)接口用戶交互數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)農(nóng)場(chǎng)工作人員實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)管理經(jīng)營農(nóng)場(chǎng)，消費(fèi)者實(shí)時(shí)了解和體驗(yàn)農(nóng)場(chǎng)，農(nóng)業(yè)專家在線答疑遠(yuǎn)程自動(dòng)控制實(shí)時(shí)監(jiān)控每一顆農(nóng)作物生長情況，

并針對(duì)采集的數(shù)據(jù)，對(duì)農(nóng)場(chǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)的優(yōu)化控制，提供經(jīng)營信息和預(yù)警，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營的程序化動(dòng)態(tài)遠(yuǎn)程控制。智慧農(nóng)業(yè)云平臺(tái)系統(tǒng)構(gòu)架土壤濕度土壤PH值實(shí)時(shí)圖像監(jiān)控天氣植物高度土壤水分遠(yuǎn)程測(cè)量銷售數(shù)據(jù)灌溉信息理想種植日期精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)與大數(shù)據(jù)處理 (Big Ag)11大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用12用戶交互13團(tuán)隊(duì)共有6項(xiàng)發(fā)明專利，其中3項(xiàng)是美國專利已授權(quán)，3項(xiàng)中國專利正在審查中。HaiyanLuo,HariShankar,DarylOdnert,NiranjanKoduri,EarlyPolicyEvaluation

of

MultiphaseAttributesinHigh-PerformanceFirewalls,PatentNo.

US20140075497ZhenXiaandRuhongZhou,PredictionofInfluenzaAVirus'GeneticEvolutionwith

a

MutualInformationBasedSiteTransitionNetwork,DocketNo.

YOR820090279ZhenXia,TienHyunh,andRuhongZhou,Weightedmutualinformationmethodand

automatic

webserverforinfluenzageneticvariationpredictionDISCLOSURENO.

YOR820101065駱海燕，黃晶，夏真.無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中繼節(jié)點(diǎn)在有機(jī)茶園應(yīng)用中的分布式部署方案，專利號(hào)201510143820.0駱海燕，黃晶，慈松.

基于有機(jī)茶園實(shí)時(shí)監(jiān)控的無線視頻流傳輸?shù)目鐚觾?yōu)化方案,

專利號(hào)201510143621.X夏真，駱海燕，黃晶.

基于云計(jì)算平臺(tái)的有機(jī)茶園實(shí)時(shí)分析與控制系統(tǒng)及其方法,

專利號(hào)201510143828.7團(tuán)隊(duì)成員共發(fā)表或者出版各種國際論文，書籍100多篇，累計(jì)引用1000多次。相關(guān)專利，論文，出版物1415精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)

（美國科學(xué)基金會(huì)）：作為一個(gè)美國中西部?jī)?nèi)布拉斯加－林肯大學(xué)的研究性項(xiàng)目，該項(xiàng)目通過最優(yōu)化部署無線傳感器到廣袤的農(nóng)田來進(jìn)行土壤的溫度，濕度等測(cè)試，并通過最優(yōu)部署的中繼結(jié)點(diǎn)傳輸測(cè)量數(shù)據(jù)到匯聚節(jié)點(diǎn)，綜合考慮地表因素等來實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)，達(dá)到遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控和農(nóng)田管理，并通過云計(jì)算和大數(shù)據(jù)處理，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)控制灌溉系統(tǒng)等功能。傳感器優(yōu)化部署和視頻內(nèi)容分析及無線優(yōu)化傳輸（美國科學(xué)基金會(huì)）：傳感器優(yōu)化分布與一般分布的覆蓋率比較：提高35-35%傳感器優(yōu)化分布與一般分布的成本比較：降低25-40%無線視頻優(yōu)化傳輸與一般傳輸質(zhì)量比較（PSNR）：提高18-30%3）視頻內(nèi)容分析及其監(jiān)控運(yùn)用（美國科學(xué)基金會(huì)）：作為一個(gè)美國內(nèi)布拉斯加－林肯大學(xué)的研究性項(xiàng)目，該項(xiàng)目通過基于馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)對(duì)視頻的每一幀進(jìn)行處理，從而提取出標(biāo)準(zhǔn)的感興趣區(qū)域，并通過大數(shù)據(jù)處理進(jìn)行概率分析，在無線傳感器／執(zhí)行器網(wǎng)絡(luò)下對(duì)可疑物體和可疑行為產(chǎn)生自動(dòng)預(yù)警，觸發(fā)自動(dòng)保護(hù)。4)

大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)及模型的研發(fā)：作為美國雅虎公司的核心系列產(chǎn)品，該項(xiàng)目設(shè)計(jì)并開發(fā)了基于大數(shù)據(jù)處理的廣告服務(wù)平臺(tái)和廣告實(shí)時(shí)定向投放（targeting）平臺(tái)。育種系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型（863計(jì)劃）：國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃課題的子課題《計(jì)算機(jī)模擬分子育種技術(shù)體系》。本研究利用現(xiàn)代計(jì)算集群的高效性，通過開發(fā)通用的計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)平臺(tái)，用于做新一代的系統(tǒng)化虛擬育種，從而達(dá)到快速，高通量和低成本的效果。國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃（973）項(xiàng)目《棉花纖維品質(zhì)性狀的分子改良的基礎(chǔ)研究》的課題棉花纖維品質(zhì)功能基因組學(xué)研究與分子改良.

本研究利用基因測(cè)序技術(shù)和數(shù)量遺傳模型來尋找和棉花纖維相關(guān)的關(guān)鍵基因片段或者QTL，通過分子層面上的修飾融合來培育優(yōu)質(zhì)棉花品種。相關(guān)項(xiàng)目與成果16市場(chǎng)分析物聯(lián)網(wǎng)硬件成熟，造價(jià)降低云計(jì)算平臺(tái)成熟2050年世界人口將達(dá)到92億食品安全危機(jī)環(huán)境安全危機(jī)農(nóng)場(chǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控實(shí)時(shí)無障礙溝通有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品需求逐年增長數(shù)據(jù)需求多樣化應(yīng)用多樣化技術(shù)成熟市場(chǎng)機(jī)遇剛性需求市場(chǎng)分析1746066295313002014201620182020有機(jī)?食品市場(chǎng)規(guī)模(億美元）有機(jī)?食品市場(chǎng)規(guī)模(億美元）453121152014201620182020精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模(億美元）精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模(億美元）市場(chǎng)分析1820001000030004000700060005000201620172018銷售總額（萬元）銷售預(yù)測(cè)技術(shù)增值服務(wù)(有機(jī)電商，數(shù)據(jù)分析)整套?方案輸出銷售分析192014下半年2015下半年可行性實(shí)驗(yàn)確定實(shí)施戰(zhàn)略合作項(xiàng)目啟動(dòng)茶園