基于客戶分層的我國商業(yè)銀行信用卡風(fēng)險(xiǎn)管理研究的開題報(bào)告

基于客戶分層的我國商業(yè)銀行信用卡風(fēng)險(xiǎn)管理研究的開題報(bào)告一、選題背景和研究意義隨著我國經(jīng)濟(jì)的不斷增長和金融市場的不斷發(fā)展，信用卡已經(jīng)成為了人們生活中必不可少的支付工具。然而，信用卡發(fā)展的同時(shí)也伴隨著信用卡風(fēng)險(xiǎn)的不斷增加，這給商業(yè)銀行的信用卡業(yè)務(wù)帶來了極大的挑戰(zhàn)?？蛻舴謱臃诸惞芾硎乾F(xiàn)代信用卡風(fēng)險(xiǎn)管理的重要手段之一，可以有效降低信用卡風(fēng)險(xiǎn)、提高信用卡業(yè)務(wù)的盈利能力。因此，研究基于客戶分層的我國商業(yè)銀行信用卡風(fēng)險(xiǎn)管理，對(duì)于提高信用卡業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)控制水平和盈利能力具有重要意義。二、研究內(nèi)容和方法本研究將以我國商業(yè)銀行信用卡風(fēng)險(xiǎn)管理為研究對(duì)象，主要研究基于客戶分層的信用卡風(fēng)險(xiǎn)管理。具體包括以下內(nèi)容：1.了解我國商業(yè)銀行信用卡發(fā)展歷程和發(fā)展?fàn)顩r，分析我國商業(yè)銀行信用卡風(fēng)險(xiǎn)管理面臨的挑戰(zhàn)。2.探討基于客戶分層的信用卡風(fēng)險(xiǎn)管理的含義和意義，闡述客戶分層的分類管理方法以及優(yōu)缺點(diǎn)。3.根據(jù)實(shí)際商業(yè)銀行信用卡客戶數(shù)據(jù)，采用統(tǒng)計(jì)分析方法，建立客戶特征模型，從而實(shí)現(xiàn)客戶分層，分析客戶風(fēng)險(xiǎn)水平及其對(duì)應(yīng)的信用卡業(yè)務(wù)利潤水平。4.以實(shí)際案例為基礎(chǔ)，對(duì)比傳統(tǒng)信用卡風(fēng)險(xiǎn)管理和基于客戶分層的風(fēng)險(xiǎn)管理策略，分析其不同之處以及優(yōu)缺點(diǎn)，并提出改進(jìn)策略和建議。5.最后，總結(jié)研究成果并對(duì)未來研究方向進(jìn)行展望。三、預(yù)期成果和創(chuàng)新點(diǎn)通過本研究，預(yù)期可以實(shí)現(xiàn)如下成果：1.了解我國商業(yè)銀行信用卡發(fā)展現(xiàn)狀及面臨的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。2.探討基于客戶分層的信用卡風(fēng)險(xiǎn)管理方法，分析其優(yōu)劣勢(shì)。3.建立客戶特征模型，實(shí)現(xiàn)客戶分層，分析客戶風(fēng)險(xiǎn)水平及其對(duì)應(yīng)的信用卡業(yè)務(wù)利潤水平。4.對(duì)比傳統(tǒng)信用卡風(fēng)險(xiǎn)管理和基于客戶分層的風(fēng)險(xiǎn)管理策略，分析其不同之處以及優(yōu)缺點(diǎn)，并提出改進(jìn)策略和建議。本研究的創(chuàng)新點(diǎn)主要包括：1.通過客戶分層分類管理的方法，深入研究商業(yè)銀行信用卡風(fēng)險(xiǎn)管理，提高商業(yè)銀行信用卡業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)控制水平和盈利能力。2.采用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法建立客戶特征模型，實(shí)現(xiàn)客戶分層，分析客戶風(fēng)險(xiǎn)水平及其對(duì)應(yīng)的信用卡業(yè)務(wù)利潤水平。3.對(duì)比傳統(tǒng)信用卡風(fēng)險(xiǎn)管理和基于客戶分層的風(fēng)險(xiǎn)管理策略，分析其不同之處以及優(yōu)缺點(diǎn)，并提出改進(jìn)策略和建議。四、研究進(jìn)度安排本研究計(jì)劃在六個(gè)月內(nèi)完成，具體進(jìn)度安排如下：第一步：文獻(xiàn)綜述和研究方法論的整理和準(zhǔn)備（1個(gè)月）。第二步：數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理，建立客戶特征模型，進(jìn)行客戶分層（2個(gè)月）。第三步：統(tǒng)計(jì)分析及模型驗(yàn)證，確定客戶分層策略（1個(gè)月）。第四步：對(duì)比傳統(tǒng)信用卡風(fēng)險(xiǎn)管理和基于客戶分層的風(fēng)險(xiǎn)管理策略，分析其不同之處以及優(yōu)缺點(diǎn)，并提出改進(jìn)策略和建議（1個(gè)月）。第五步：撰寫論文，對(duì)研究成果進(jìn)行總結(jié)和展望(1個(gè)月)。五、參考文獻(xiàn)[1]黃金花.基于RFM模型與SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的銀行信用卡客戶分層研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2018,(12):87-89.[2]王曉英.基于細(xì)分客戶的信用卡風(fēng)險(xiǎn)管理研究[J].現(xiàn)代財(cái)經(jīng),2017,(1):29-31.