中國農(nóng)業(yè)科技進步與農(nóng)業(yè)碳排放的差異性分析

中國農(nóng)業(yè)科技進步與農(nóng)業(yè)碳排放的差異性分析

改革開放以來，隨著中國經(jīng)濟的快速發(fā)展，中國已經(jīng)成為世界著名的碳排放大國。不僅工業(yè)碳排放問題十分突出，農(nóng)業(yè)碳排放問題也越來越嚴重。2000年發(fā)布的《中華人民共和國氣候變化初始國家信息通報》中明確指出,我國農(nóng)業(yè)溫室氣體排放總量為6.21億噸二氧化碳當量,占全國排放總量的17%,其中農(nóng)業(yè)排放的甲烷和二氧化氮分別占全國總量的50%和92%。特別是近些年來,國際社會對溫室氣體排放問題越來越重視,作為典型的農(nóng)業(yè)大國和最大的發(fā)展中國家,我國碳排放問題面臨重重壓力。也正是基于此,十七屆五中全會通過的《中共中央關于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃的建議》明確提出:“以節(jié)能減排為重點,健全激勵和約束機制,加快構(gòu)建資源節(jié)約、環(huán)境友好的生產(chǎn)方式和消費方式,增強可持續(xù)發(fā)展能力?！痹邳h的十八大報告中,生態(tài)文明的提出已經(jīng)引起全社會的高度重視;作為生態(tài)文明的重要組成部分,農(nóng)業(yè)碳排放問題必將引起理論界和實務界的更多關注。在此背景下,研究農(nóng)業(yè)碳排放問題無疑具有很強的現(xiàn)實意義。1減少農(nóng)業(yè)碳排放的主要對策對于農(nóng)業(yè)碳排放問題,國內(nèi)外學者已經(jīng)進行了多方面的研究。在國外,在農(nóng)業(yè)碳排放來源的研究方面,Woomer和Tieszen認為土地利用方式的轉(zhuǎn)變是導致農(nóng)業(yè)碳排放的重要因素;而Jane等則認為農(nóng)業(yè)廢棄物、農(nóng)用物質(zhì)、糞便、農(nóng)業(yè)資源利用、稻田及生物燃燒是導致農(nóng)業(yè)碳排放的主要來源。在農(nóng)業(yè)碳排放的評估與測度方面,Ruben等綜合評估了土地的碳排放能力或固碳能力;而Tasman則全面測度了美國、歐盟、加拿大、印度等國家的農(nóng)業(yè)碳排放情況,發(fā)現(xiàn)不同國家農(nóng)業(yè)碳排放占碳排放總量的比重是存在顯著差異的。在減少農(nóng)業(yè)碳排放的措施方面,Paustian認為通過改變農(nóng)作物栽種的密度,可以有效地減少農(nóng)業(yè)碳排放;Gilbert和John認為可以提供氮肥利用效率,減少絕對實用量,可以減少農(nóng)業(yè)碳排放;Shantayanan認為通過征收碳稅的方式,不僅可以反哺農(nóng)民,還可以在一定程度上改變農(nóng)民不好的消費習慣,有利于減少農(nóng)業(yè)的碳排放;Ronald和Evodkia則認為通過植樹造林,加強生物燃料的可持續(xù)利用,減少直至取代化石燃料,可以減少農(nóng)業(yè)碳排放。在國內(nèi),學者們緊密結(jié)合我國的實際,從不同方面也對我國的農(nóng)業(yè)碳排放問題進行了研究。在農(nóng)業(yè)碳排放面臨的機遇與形勢方面,譚秋成、孫芳和林而達都認為我國農(nóng)業(yè)碳排放量大,農(nóng)業(yè)碳排放的形勢非常嚴峻;前者認為1980-2009年間,我國農(nóng)業(yè)碳排放量增加了52.03%,且2009年,農(nóng)業(yè)GDP排放的溫室氣體為2.98kg/元,糧食排放的溫室氣體為1.5kg/元;也就是說,我國農(nóng)業(yè)碳排放的效率低;后者則在介紹國際碳市場基礎上,總結(jié)了我國潛在的農(nóng)業(yè)溫室氣體減排交易項目類型,指明了當前形勢下農(nóng)業(yè)碳排放所面臨的壓力。在農(nóng)業(yè)碳排放的測度方面,董紅敏等、田云等、馬翠萍和劉小和從不同的視角出發(fā)全面測度了我國的農(nóng)業(yè)碳排放問題。其中,董紅敏等認為中國農(nóng)業(yè)活動產(chǎn)生的甲烷和氧化亞氮分別占全國甲烷和氧化亞氮排放量的50.15%和92.47%,農(nóng)業(yè)源占全國溫室氣體排放總量的17%;馬翠萍和劉小和則認為2007年農(nóng)業(yè)直接碳排放量為985.26萬噸,直接碳排放強度0.1593噸/萬元,隱含碳排放量為4452萬噸,隱含碳排放量強度0.72噸/萬元。此外,黃德林和蔡松鋒、姚延婷和陳萬明、章永松等還分別就中國農(nóng)業(yè)溫室氣體(GHG)參與國際排放交易的潛力問題、低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展模式問題和農(nóng)業(yè)源氣體排放及減排問題進行了研究,并就減少農(nóng)業(yè)碳排放問題提出了相應的對策建議。綜上所述,國內(nèi)外學者的研究成果為本研究的開展提供了理論借鑒,但是,在研究農(nóng)業(yè)碳排放影響因素方面,鮮有直接涉及農(nóng)村科技進步這一重要變量的;并且,基于數(shù)據(jù)的可得性,在農(nóng)業(yè)科技進步測度方面,測度全國的或單個省份的研究成果較多,對所有省級單位都進行系統(tǒng)測算的成果并不多見?；诖?本文擬設定動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型,運用2000-2010年我國30個省級面板數(shù)據(jù),實證農(nóng)村科技進步對農(nóng)業(yè)碳排放的影響。本文隨后的結(jié)構(gòu)安排如下:第二部分為農(nóng)業(yè)科技進步影響農(nóng)業(yè)碳排放的理論分析,第三部分為農(nóng)業(yè)科技進步影響農(nóng)業(yè)碳排放的實證研究,最后一部分為研究結(jié)論及政策建議。2農(nóng)業(yè)科技水平對農(nóng)業(yè)碳排放的影響要研究農(nóng)業(yè)科技進步對農(nóng)業(yè)碳排放的影響,首先必須弄清楚農(nóng)業(yè)科技進步和農(nóng)業(yè)碳排放的基本概念內(nèi)涵及其相互關系原理。本文認為,農(nóng)業(yè)科技進步不僅包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的進步,還包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理等技術(shù)的改進;不僅包括自然科學技術(shù)的進步,還包括社會科學技術(shù)的進步。同時,結(jié)合研究的需要,本文將農(nóng)業(yè)碳排放界定為農(nóng)業(yè)(特指種植業(yè))生產(chǎn)過程中由于化肥、農(nóng)藥、能源消費,以及土地翻耕過程中所直接或間接導致的溫室氣體的排放。農(nóng)業(yè)科技進步影響農(nóng)業(yè)碳排放,主要表現(xiàn)在以下幾個方面:第一,農(nóng)業(yè)科技進步水平的高低直接影響農(nóng)業(yè)碳排放量的多少。目前我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的高碳特征明顯,化肥和農(nóng)藥的使用幾乎完全沒有嚴格按照農(nóng)地的實際情況來進行科學配置,農(nóng)業(yè)資源(如農(nóng)膜等)使用過程中浪費現(xiàn)象極為嚴重,以灌溉、翻耕為代表的農(nóng)業(yè)機械的使用效率不高,整個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的碳排放量多;雖然隨著城鎮(zhèn)化進程的加快,農(nóng)村人口在減少,但農(nóng)業(yè)碳排放并沒有隨之減少。據(jù)李波等測算,1993-2008年,我國農(nóng)業(yè)碳排放總量以4.08%的速度在遞增;1993年,我國農(nóng)業(yè)碳排放總量為4307.54萬噸,2008年則高達7843.08萬噸。發(fā)達國家農(nóng)業(yè)發(fā)展的歷程表明,隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展進步,農(nóng)業(yè)科技水平也會得到顯著提升;在此過程中,無論是化肥、農(nóng)藥的使用,還是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中能源的消費,這些都將以科學的方式來進行有效配置,農(nóng)業(yè)碳排放量也會隨之減少。第二,農(nóng)業(yè)科技進步水平的高低直接影響農(nóng)業(yè)碳排放效率的高低。改革開放以來,伴隨我國經(jīng)濟的持續(xù)高速增長,我國農(nóng)業(yè)也得到了快速發(fā)展,農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)得到了優(yōu)化,農(nóng)業(yè)產(chǎn)值顯著增加,農(nóng)民收入穩(wěn)步提升,傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)逐步開始向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變;盡管如此,我國的農(nóng)業(yè)科技水平仍然嚴重滯后,難以滿足農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的實際需要;與發(fā)達國家相比,我國農(nóng)業(yè)科技自主創(chuàng)新能力、農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化與推廣應用能力、農(nóng)民科技素質(zhì)和科技應用能力都較為欠缺。在我國,農(nóng)村每7000畝土地上農(nóng)業(yè)技術(shù)人員只有1人,在每7000頭牲畜中提供醫(yī)療服務的獸醫(yī)只有1人,每2萬畝森林才有林業(yè)專業(yè)技術(shù)工作者1.06人。不僅如此,在農(nóng)業(yè)科技成果的推廣應用方面,在美國,全面推廣一項先進農(nóng)業(yè)技術(shù)需要一年半的時間,而我國則需要六年甚至更長時間。如果以農(nóng)業(yè)GDP與農(nóng)業(yè)碳排放的比值來衡量農(nóng)業(yè)碳排放效率的話,從1978-2010年間,雖然農(nóng)業(yè)GDP穩(wěn)步提升,農(nóng)業(yè)碳排放量也顯著增加,兩者的比例關系變化并不大;也就是說,受農(nóng)業(yè)科技進步水平的制約,我國的農(nóng)業(yè)碳排放效率并不高。第三,農(nóng)業(yè)科技進步水平的高低直接影響農(nóng)業(yè)碳排放的結(jié)構(gòu)。廣義上講,農(nóng)業(yè)碳排放包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動過程中所排放出來的二氧化碳(CO2)、甲烷(CH4)和氧化亞氮(N2O)等溫室氣體。隨著農(nóng)業(yè)科技水平的進步,比如,可以通過秸稈青貯、氨化降低動物腸道甲烷排放,可以通過推廣沼氣的使用和農(nóng)家有機肥的使用減少二氧化碳和甲烷排放,可以通過測土配方施肥、提高氮肥利用率減少氧化亞氮排放。當然,這一切都是建立在農(nóng)業(yè)科技進步水平的基礎之上的。隨著農(nóng)業(yè)科技進步水平的提高,對于農(nóng)業(yè)碳排放的結(jié)構(gòu),可以進行有效的調(diào)控,農(nóng)業(yè)科技水平可以直接影響農(nóng)業(yè)碳排放的結(jié)構(gòu)。3不同省級單位之間農(nóng)村科技素質(zhì)的差異上述理論分析表明,農(nóng)村科技進步會對農(nóng)業(yè)碳排放產(chǎn)生顯著影響?？紤]到我國不同省級單位之間經(jīng)濟社會發(fā)展存在差異的現(xiàn)實,不同省級單位之間農(nóng)村科技進步水平也存在差異。因此,有必要緊密結(jié)合我國的實際情況,從實證角度對上述理論進行驗證。3.1農(nóng)業(yè)碳排放的測算方法農(nóng)業(yè)科技進步指標。在借鑒朱希剛、肖干和徐鯤做法的基礎上,本文將Solow余值法農(nóng)業(yè)總量生產(chǎn)函數(shù)的一般形式表示為:其中,Yt是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,Kt、Lt和Mt分別為與Yt相應的投入要素即物質(zhì)費用、勞動力及耕地面積,A為常數(shù)項,t為時間變量;α、β、γ分別是物質(zhì)費用、勞動力、耕地面積的投入產(chǎn)出彈性,δ是科技進步率。如果對(1)兩邊取對數(shù),則有:當以年份數(shù)據(jù)計算時,可取dt=1,并且可將dYt換成VYt,dKt換成ΔKt,dLt換成VLt,dMt換成VMt。(2)可以變?yōu)?(3)式可以改寫為:別表示農(nóng)業(yè)總總產(chǎn)值增長率、物質(zhì)消耗增長率、勞動力增長率和耕地面積增長率?；谏鲜龇治?若記i省t年的農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率為astpit,則有農(nóng)業(yè)碳排放指標。從現(xiàn)有文獻資料來看,在農(nóng)業(yè)碳排放測算方面,最為典型的是以李波等為代表的學者,本文亦借鑒他們的測算方法。首先,將農(nóng)業(yè)碳排放的主要碳源劃分為六個主要的方面,即分別是化肥生產(chǎn)和使用過程中所導致的農(nóng)業(yè)直接或間接的碳排放、農(nóng)藥生產(chǎn)和使用過程中所導致的碳排放、農(nóng)膜生產(chǎn)和使用過程中所引起的碳排放、由于農(nóng)業(yè)機械運用而直接或間接消耗化石燃料(主要是農(nóng)用柴油)所產(chǎn)生的碳排放、農(nóng)業(yè)翻耕所導致的大量有機碳流失到空中所形成的碳排放、灌溉過程中電能利用間接耗費化石燃料所形成的碳釋放。其次,分別記農(nóng)業(yè)碳排放總量、各種碳源的碳排放量、各碳排放源的量和各碳排放源的碳排放系數(shù)分別為E、Ei、Ti和δi,則有其中,各碳排放源的碳排放系數(shù)(δi)如表1所示。影響農(nóng)業(yè)碳排放的其他控制變量。(1)城鎮(zhèn)化。盧祖丹的研究成果表明,城鎮(zhèn)化有利于我國實施碳減排,這在中西部地區(qū)表現(xiàn)得尤為明顯;雖然東部地區(qū)1995-2008年的數(shù)據(jù)并不支持城鎮(zhèn)化有利于碳減排的結(jié)論,但隨著東部地區(qū)近年來城鎮(zhèn)化的加劇,其碳排放的趨勢也日漸清晰;雖然劉華軍的研究并不支持盧祖丹的研究結(jié)論,但也認為城鎮(zhèn)化對碳排放有顯著影響?；诖?本文將城鎮(zhèn)化作為控制變量引入模型中,記為城鎮(zhèn)化為urba,用非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诒戎貋肀硎尽?2)財政能力。張克中等的研究成果表明,財政分權(quán)與碳排放量是密切相關;基于此,本文將直接受財政分權(quán)影響的財政能力作為控制變量引入模型,借鑒冉光和等的做法,記財政能力為cz,用一般預算內(nèi)收入與一般預算內(nèi)支出之比表示。(3)金融實力。高欣的研究成果表明,碳排放量與金融生態(tài)系統(tǒng)中的內(nèi)部調(diào)節(jié)指標和金融生態(tài)環(huán)境指標有較大的相關性;基于此,本文將受金融生態(tài)系統(tǒng)直接影響和制約的金融實力作為控制變量引入模型,記金融實力為jr,用年末金融機構(gòu)存款余額表示。在選定上述指標的基礎上,考慮到當年農(nóng)業(yè)碳排放量受前一期的影響較大,因此,本文設定動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型,即:為減輕異方差帶來的負面影響,本文對所有指標均取對數(shù),最終設定的動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型如下:上式中,下標i和t分別表示第i個省份和第t年;ηi表示不隨時間變化的各省級單位截面的個體差異;ξit表示隨機擾動項。3.2主要規(guī)模和指標描述性統(tǒng)計分析基于實際數(shù)據(jù)的可得性和研究的實際需要,本文選擇的樣本區(qū)間為2000-2010年,研究樣本為我國大陸的30個省級行政單位(剔除了數(shù)據(jù)資料不全的西藏)。文中,農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率方面的數(shù)據(jù)來自歷年的《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和中國資訊行網(wǎng)站;農(nóng)業(yè)碳排放方面的數(shù)據(jù)來源于歷年的《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》及資訊行網(wǎng)站;城鎮(zhèn)化方面的數(shù)據(jù)來源于《新中國六十年統(tǒng)計資料》及資訊行網(wǎng)站;財政金融方面指標數(shù)據(jù)來源于資訊行網(wǎng)站。需要特別說明的是,由于本文樣本時間跨度較長,為使不同年份的數(shù)據(jù)具有可比性,所有涉及價格度量的指標本文均采用GDP平減指數(shù)剔除物價因素的影響(各指標描述性統(tǒng)計量如表2所示)?；谄南拗?在表2中,本文僅列出2000年、2005年和2010年我國30個省級行政單位農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率和農(nóng)業(yè)碳排放總量的數(shù)據(jù),并依據(jù)其數(shù)據(jù)的大小進行排序,力求通過排序展示不同省級行政單位間農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率和農(nóng)業(yè)碳排放總量的變動情況;同時,對于本文引入模型中的控制變量如城鎮(zhèn)化水平、財政能力和金融實力等,受篇幅限制,文中僅列出其相應的平均值和標準差;前者能夠在一定程度上反映出不同省級行政單位間相應指標的大小,后者則能夠有效反映相應指標的離散程度。從表2中可以看出,對于農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率指標來說,在2000年、2005年和2010年,北京、天津、上海、江蘇和浙江等省級單位一直處于領先地位;而山西、河北、廣西、貴州、云南和新疆等省級單位排名則相對靠后;對于農(nóng)業(yè)碳排放量指標來說,在2000年、2005年和2010年,河北、山東、河南和江蘇等省級單位農(nóng)業(yè)碳排放量相對較多,北京、天津、上海、海南和青海等省級單位農(nóng)業(yè)碳排放量則相對較少;雖然不同年份農(nóng)業(yè)碳排放量總體上呈現(xiàn)出下降的趨勢,但是,農(nóng)業(yè)碳排放量的在2000年、2005年和2010年的變動幅度并不大。對于城鎮(zhèn)化水平、財政能力和金融實力等指標來說,從其平均值和標準差來看,不同省級單位之間城鎮(zhèn)化水平、財政能力和金融實力均存在較大的差異;東部沿海地區(qū)經(jīng)濟較為發(fā)達,城鎮(zhèn)化水平較高,財政能力和金融實力均較強,受經(jīng)濟發(fā)展水平等多方面原因的限制,中西部地區(qū)無論是城鎮(zhèn)化水平,還是財政能力及金融實力,相對來說都較為落后。3.3農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)業(yè)碳排放由于上文設定的是動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型,解釋變量的內(nèi)生性問題會導致參數(shù)估計的非一致性,故采用系統(tǒng)廣義矩(SGMM)方法來對模型和參數(shù)進行估計,實證檢驗的結(jié)果如表3所示。從表3中可以看出:模型系數(shù)聯(lián)合顯著性的Wald檢驗值都在1%的水平上顯著;Sargan檢驗結(jié)果說明工具變量有效;AR(2)檢驗結(jié)果說明一階差分后的殘差是不存在二階自相關的;也就是說,本文所設定的模型是合理的。在確保模型設定合理的基礎上,為了進一步評價GMM估計結(jié)果的可靠性和滯后階的穩(wěn)健性,本文采用IPS(Im-Pesaran-Shin)檢驗來驗證面板殘差是否平穩(wěn),進而確認GMM估計不是偽回歸的結(jié)果。同時,為了增強結(jié)果的穩(wěn)健性,本文中將LLC檢驗和Breitung檢驗結(jié)果一并列入(如表4所示)。從表4中面板殘差的平穩(wěn)性檢驗結(jié)果來看,每個模型的面板殘差概率值p均小于1%,這說明各個面板殘差均具有平穩(wěn)性,GMM的估計結(jié)果可靠。通過對表3和表4的分析可以看出:本文所設定的動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型是合理的,工具變量也是有效的?；诖?本文可以對表3的結(jié)果進行具體分析。表3中,DIF1(1)的Sargan檢驗概率值為0.0001,說明工具變量與誤差項相關或誤差項存在異方差;DIF1(2)的AR(2)概率值為0.6359,說明差分的誤差項存在二階自相關是不顯著的,同時,Sargan檢驗概率值為1,說明二階差分GMM工具變量是有效的;在此基礎上,通過對比表3中SYS1(1)和SYS1(2)的Sargan檢驗和差分Sargan檢驗的概率值p可知:SYS1(2))的估計量具有更好的一致性和有效性。所以,本文選擇表3中SYS1(2)的回歸結(jié)果來分析農(nóng)業(yè)科技進步對農(nóng)業(yè)碳排放的影響。農(nóng)業(yè)碳排放滯后項的視角。從表3可以看出,農(nóng)業(yè)碳排放滯后項在1%水平下顯著,且系數(shù)為0.5501,這說明當期農(nóng)業(yè)碳排放受前一期的影響非常顯著,這是與農(nóng)業(yè)碳排放的實際情況是相吻合的。從前文中對農(nóng)業(yè)碳排放的測度可以看出,農(nóng)業(yè)碳排放的主要碳源分別為化肥生產(chǎn)和使用過程中所導致的農(nóng)業(yè)直接或間接的碳排放、農(nóng)藥生產(chǎn)和使用過程中所導致的碳排放、農(nóng)膜生產(chǎn)和使用過程中所引起的碳排放、由于農(nóng)業(yè)機械運用而直接或間接消耗化石燃料(主要是農(nóng)用柴油)所產(chǎn)生的碳排放、農(nóng)業(yè)翻耕所導致的大量有機碳流失到空中所形成的碳排放、灌溉過程中電能利用間接耗費化石燃料所形成的碳釋放。除農(nóng)業(yè)翻耕所導致的農(nóng)業(yè)碳排放外,化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)業(yè)機械及農(nóng)業(yè)灌溉等都是直接與農(nóng)業(yè)科技進步緊密相關的。實際上,農(nóng)業(yè)翻耕所導致的農(nóng)業(yè)碳排放也受上述其他因素(如化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)業(yè)機械及農(nóng)業(yè)灌溉)的制約和影響的,農(nóng)業(yè)翻耕間接上也與農(nóng)業(yè)科技進步息息相關。農(nóng)業(yè)的科技進步,涉及到與農(nóng)業(yè)相關的眾多因素,沒有夯實的農(nóng)業(yè)科技基礎,農(nóng)業(yè)科技進步很難實現(xiàn)。也就是說,受農(nóng)業(yè)科技進步很難在短期實現(xiàn)的影響,當期農(nóng)業(yè)碳排放在很大程度上直接受前一期農(nóng)業(yè)碳排放的影響和制約。農(nóng)業(yè)科技進步的視角。從表3中SYS1(2)的回歸結(jié)果可以看出,農(nóng)業(yè)科技進步的系數(shù)在1%水平下顯著,系數(shù)為-0.5257。這說明農(nóng)業(yè)碳排放在很大程度上受農(nóng)業(yè)科技進步的影響。這與現(xiàn)實也是相吻合的。若以農(nóng)業(yè)碳排放中主要農(nóng)業(yè)碳源的化肥、農(nóng)藥、農(nóng)業(yè)機械的使用為例,化肥和農(nóng)藥的科學配置和使用,是與農(nóng)業(yè)科技進步緊密相關的。在國外,現(xiàn)代化的農(nóng)場會根據(jù)土壤的性質(zhì)來科學配置化肥和農(nóng)藥的,化肥和農(nóng)藥的使用是嚴格按照土地的實際情況來配置的,而不是像目前我國廣大農(nóng)村一樣,化肥和農(nóng)藥的使用更多的依靠的是農(nóng)戶種田的技巧,甚至是根據(jù)個人的喜好來使用化肥和農(nóng)藥的。與國外相比,我國化肥和農(nóng)藥的使用效率并不高,單位面積的農(nóng)業(yè)碳排放量也較高。這都是與我國目前的農(nóng)業(yè)科技水平緊密相關的。農(nóng)業(yè)機械的使用更是如此,在高水平農(nóng)業(yè)科技支撐下,國外的農(nóng)業(yè)特別是發(fā)達國家的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)已經(jīng)高度機械化,適合不同農(nóng)作物需要的高效率的農(nóng)業(yè)機械大規(guī)模使用;而在我國,受農(nóng)業(yè)科技進步水平較低的限制,我國農(nóng)業(yè)機械的使用比例并不高,特別是在中西部廣大農(nóng)村地區(qū),農(nóng)業(yè)機械的推廣面更低;即使在已經(jīng)大規(guī)模使用農(nóng)業(yè)機械的地區(qū),農(nóng)業(yè)機械的使用效率并不高,高能耗、高污染的農(nóng)業(yè)機械仍然被大量使用,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中所帶來的農(nóng)業(yè)碳排放問題尤為嚴重。也就是說,農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)科技進步是緊密相關的;如果農(nóng)業(yè)科技進步水平停滯不前的話,則農(nóng)業(yè)碳排放問題是不能夠得到有效解決的;只有在農(nóng)業(yè)科技進步水平快速提升的過程中,農(nóng)業(yè)碳排放問題才有得到有效解決的可能。要解決農(nóng)業(yè)碳排放問題,必須穩(wěn)步提升農(nóng)業(yè)科技進步水平。影響農(nóng)業(yè)碳排放的其他控制變量視角。(1)城鎮(zhèn)化。理論上看,城鎮(zhèn)化應該是有利于減少農(nóng)業(yè)碳排放的;但是,從表3中SYS1(2)的回歸結(jié)果,城鎮(zhèn)化的系數(shù)為正,且不顯著。這可能與我國獨特的城鎮(zhèn)化有關。截至2011年底,我國城鎮(zhèn)化率為51.27%,城鎮(zhèn)化水平較之改革開放以前有了翻天覆地的變化。但是,在我國城鎮(zhèn)化過程中,仍然存在不少的問題。溫鐵軍和溫厲、陳錫文就對中國城鎮(zhèn)化過程中存在的問題進行研究,他們都認為中國的城鎮(zhèn)化是典型的快速城鎮(zhèn)化,城鎮(zhèn)化過程中“三農(nóng)”問題并沒有得到妥善解決,“農(nóng)民苦、農(nóng)村窮、農(nóng)業(yè)危險”的局面并沒有從根本上得到有效解決。當然,隨著近些年來國家一系列重農(nóng)惠農(nóng)政策的出臺,“三農(nóng)”問題在一定程度上得到了緩解?！叭r(nóng)”問題的廣泛存在,諸如農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式落后(如化肥農(nóng)藥的非科學化使用、農(nóng)業(yè)機械普及率不夠高、農(nóng)業(yè)機械實際使用效率不夠高)等問題就不能夠得到徹底的改變,農(nóng)業(yè)碳排放問題也就無法回避。(2)財政能力和金融實力。從表3中SYS1(2)的回歸結(jié)果,財政能力和金融實力的系數(shù)為負,且顯著。這說明農(nóng)業(yè)碳排放與財政能力和金融實力是密切相關的。這也是與我國的實際情況相吻合的。從財政能力的視角來看,地方財政能力越強,在財政支農(nóng)投入和財政科技投入方面才有可能更為強勁;而財政支農(nóng)投入與財政科技投入對于提高農(nóng)業(yè)科技進步水平,減少農(nóng)業(yè)碳排放高度相關。從我國目前的實際情況來看,財政能力越強的地區(qū),農(nóng)業(yè)發(fā)展水平越高,農(nóng)業(yè)科技推廣和普及的程度越高,農(nóng)業(yè)科技進步水平也相對更高;反過來,越是中西部廣大農(nóng)村地區(qū),財政能力越弱,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式越落后,農(nóng)業(yè)科技進步水平越低。從金融實力的角度來看,經(jīng)濟決定金融,金融服務經(jīng)濟,金融發(fā)展水平的高低與經(jīng)濟發(fā)展水平的優(yōu)劣是密切相關的。從某種意義上可以這樣認為,金融越發(fā)達地區(qū),經(jīng)濟發(fā)展水平越高,教科文衛(wèi)等綜合服務能力越強,農(nóng)業(yè)科技進步自然也會越高,農(nóng)業(yè)碳排放問題也會在一定程度上得到緩解。相反,金融發(fā)展水平欠發(fā)達地區(qū),經(jīng)濟發(fā)展水平相對也就會較低,以農(nóng)業(yè)科技進步水平為代表的教科文衛(wèi)等綜合服務水平亦會越低,農(nóng)業(yè)碳排放問題也就相對來說更為嚴重一些。4建立低碳農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)體系,為農(nóng)業(yè)碳排放問題提供保障本文的研究都表明:農(nóng)業(yè)科技進步對農(nóng)業(yè)碳排放有顯著的影響。在控制其他變量的情況下,農(nóng)業(yè)科技進步水平的提升有利于減少農(nóng)業(yè)碳排放;當然,農(nóng)業(yè)碳排放也在很大程度上受財政能力和金融實力的制約和影響。雖然城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)碳排放的影響與理論上有出入,但這并不能否認城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)碳排放的影響?；诖?要減少農(nóng)業(yè)碳排放,需要從以下幾個方面來做出努力。具體來說,即是:第一,強化對農(nóng)業(yè)科技的投入力度,為農(nóng)業(yè)碳排放問題的解決夯實基礎。需要加大對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的投入,高度重視財政政策的作用,強化農(nóng)業(yè)補貼政策的實際成效,重視對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設有重要支撐作用的技術(shù)的研發(fā),做好農(nóng)業(yè)科研基礎設施建設、新技術(shù)研發(fā)應用以及相關設備購置等保障工作,支持農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)會和農(nóng)民專業(yè)合作社等社會力量開展農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新,為低碳型化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)業(yè)機械的研發(fā)提供條件。需要加大對農(nóng)業(yè)科技推廣的投入,強化對農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣、科技下鄉(xiāng)、技術(shù)培訓指導等日常工作的支持力度,安排專項資金為科技進村入戶、科技示范項目建設、農(nóng)機購置補貼等夯實基礎,切實保障對基層農(nóng)技推廣機構(gòu)的財政投入,將人員工資、社會保障和農(nóng)技推廣機構(gòu)履行職能所需的經(jīng)費全額納入財政預算,為地方農(nóng)業(yè)科技進步水平的穩(wěn)步提升提供保障。需要加大對農(nóng)業(yè)科技隊伍建設的投入,切實加強高素質(zhì)農(nóng)業(yè)科技領軍人才培養(yǎng)和高層次、高學歷農(nóng)業(yè)科技人才引進工作,建立完善農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)和引進保障機制,有計劃、有步驟地組織農(nóng)技指導員、責任農(nóng)技員和社會農(nóng)支推廣人員進行培訓,加強基層農(nóng)技推廣隊伍建設,為低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造條件。第二,在穩(wěn)步推進城鎮(zhèn)化的過程中,切實有效地解決好“三農(nóng)”問題,為農(nóng)業(yè)碳排放問題的解決創(chuàng)造條件。要強化農(nóng)民的低碳意識,提高農(nóng)民的科技文化素質(zhì),讓城鎮(zhèn)化進程中仍留在農(nóng)村從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)民能夠自覺地采用先進的農(nóng)業(yè)科學技術(shù),科學合理地使用化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜