《社交電商數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》項目一 崗位需求分析

項目一社交電商數(shù)據(jù)運營崗位需求分析“不謀全局者不足以謀一域，不謀萬世者不足以謀一時?！痹诠ぷ骱蛯W習中，要把全局作為觀察和處理問題的出發(fā)點和落腳點。每一個學生都是獨一無二的個體，尊重學生的差異，就要讓學生有更多的“選擇權(quán)”。社交電商數(shù)據(jù)運營對學生來說是一個新鮮崗位，若能從整體的角度全面認識崗位及崗位所需的能力，有利于引導學生充分認識自我，明確學習興趣，規(guī)劃好自己的職業(yè)生涯，明確自己的奮斗方向。思政與

素質(zhì)目標項目引入拼多多平臺“0傭金”和“0平臺服務(wù)費”的基礎(chǔ)上，拼多多日益完善的商家發(fā)展體系，持續(xù)推動優(yōu)質(zhì)商家脫穎而出，提升該群體投入回報率的同時，也為消費者創(chuàng)造了更優(yōu)質(zhì)的商品和服務(wù)。對于想進入電商行業(yè)的新手來說，拼多多是一個很好的選擇，但

每個個體的崗位選擇都應(yīng)該在了解人才市場對于該崗位的需求現(xiàn)

狀，再做具體的崗位職業(yè)規(guī)劃。項目引入2課時：課時1任務(wù)拆解3

任務(wù)拆解這是典型的數(shù)據(jù)分析在個人決策方面的應(yīng)用場景，通過數(shù)據(jù)分析讓新手了解拼多多運營崗位在人才市場的情況，為個體進行崗位規(guī)劃選擇提供參考。個體在進行崗位選擇時一般會考慮崗位需求狀況，薪資待遇、企業(yè)分布、能力要求等具體數(shù)據(jù)，因此該項目圍繞拼多多崗位需求拆解成兩個任務(wù)，分別為了解社交電商數(shù)據(jù)運營崗，認知社交電商數(shù)據(jù)運營地圖為核心任務(wù)，以在招聘平臺了解社交電商拼多多數(shù)據(jù)運營崗位為例展開分析。任務(wù)目錄了解社交電商數(shù)據(jù)運營崗1.1認知社交電商數(shù)據(jù)運營能力1.2對于大多數(shù)商科學生而言，決定從事什么行業(yè)，選擇什么崗位是一個需要首先解決的職業(yè)規(guī)劃難題，因為一旦決定了選擇目標崗位就決定了學生個體未來的成長空間和職業(yè)發(fā)展方向。如果某個崗位的人

才需求總量不大，成長空間不高，起薪待遇也一般，那么在該崗位下的個體成長空間也很有限，因此學

生在踏入社會之前，先了解崗位需求規(guī)模與趨勢是

十分必要的，擁有必要的數(shù)據(jù)思維能力，就可以讓

學生的決策更科學。分析思路任務(wù)1了解社交電商數(shù)據(jù)運營崗數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析流程數(shù)據(jù)分析流程統(tǒng)計學方法之對比法知識準備任務(wù)1了解社交電商數(shù)據(jù)運營崗知識準備數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成有效信息的過程，信息具有指向性，由于每個人的背景、經(jīng)驗以及掌握的信息不同，對于相同的數(shù)據(jù)會產(chǎn)生不同的看法，也就是每個人都有自己認為的有效信息。比如一家做拼多多生鮮水果的企業(yè)可能不會關(guān)心亞馬遜手機產(chǎn)品的銷售市場情況。

數(shù)據(jù)分析的過程核心的工作是建立參考系，比如在分析自己拼多多數(shù)據(jù)運營崗時，需要建立的參考系有：同期的其他電商平臺運營崗位，所有的分析方法論都是直接作用于參考系，讓參考系起作用，充分利用參考系。知識準備數(shù)據(jù)分析知識準備數(shù)據(jù)分析流程數(shù)據(jù)采集：收集原始數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源可能是豐富多樣的，格式也可能不盡相同。數(shù)據(jù)清洗：清洗數(shù)據(jù)，理順雜亂的原始數(shù)據(jù)，并修正數(shù)據(jù)中的錯誤，這一步比較繁雜，但確是整個分析的基石。數(shù)據(jù)探索：探索式分析，對整個數(shù)據(jù)集有個全面的認識，以便后續(xù)選擇何種分析策略。數(shù)據(jù)分析：分析數(shù)據(jù)，這里常常用到統(tǒng)計方法、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、深度學習等算法。得出結(jié)論，可視化結(jié)果，并使用報告、圖表等形式展現(xiàn)出來，與他人交流。知識準備知識準備數(shù)學和統(tǒng)計學

數(shù)據(jù)分析來自統(tǒng)計學，而統(tǒng)計學來自于數(shù)學。數(shù)學知識是數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)，光會軟件操作可不行，普通的商業(yè)分析要求的數(shù)學水平在高中及以上，要求能看懂數(shù)學符號和數(shù)學公式，如果要涉及數(shù)學建模，則要求數(shù)學水平在大學本科及以上、數(shù)據(jù)挖掘、深度學習等算法。知識準備數(shù)學和統(tǒng)計學知識準備統(tǒng)計學方法之對比法對比法是最基本的統(tǒng)計分析方法，也是數(shù)據(jù)分析的“先鋒軍”，分析師在開展分析時候首先使用對比法，可以快速發(fā)現(xiàn)問題。進行商業(yè)分析時有三個必備的維度，分別是過去的自己、同期的對手和同期的行業(yè)，通過這三個維度的對比可以了解數(shù)據(jù)意義，否則數(shù)據(jù)就是一座孤島。對比法分為橫向和縱向兩個方向。橫向?qū)Ρ仁侵缚缇S度的對比，用于分析不同事物的差異，比如在進行崗位調(diào)研時，將不同行業(yè)的崗位需求一起進行對比，這樣可以知道該崗位在整個人才市場的地位?？v向?qū)Ρ仁侵冈谕粋€維度的對比，用于不同階段的對比，比如基于時間為維度，將這個季度的崗位需求和上個季度崗位需求進行對比，可以了解不同階段需求的變化。一、數(shù)據(jù)采集二、數(shù)據(jù)清洗三、數(shù)據(jù)分析?任務(wù)實施數(shù)據(jù)可視化任務(wù)實施安裝八爪百度搜索“八爪魚官網(wǎng)”，https://

www.

bazhuayu.

com/可免費下載。并進行安裝。安裝成功后需要注冊后登錄使用，登錄后的八爪魚客戶端界面如圖所示任務(wù)實施自定義配置采集數(shù)據(jù)Step1使用【智能識別】抓取字段任務(wù)實施自定義配置采集數(shù)據(jù)Step2勾選【翻頁采集】任務(wù)實施自定義配置采集數(shù)據(jù)Step

3啟動本地采集任務(wù)實施數(shù)據(jù)清洗（

1

）刪除多余數(shù)據(jù)打開導出的E

x

c

e

l表格：將【標題】【名稱_鏈接】【e

l

_鏈接】【時間】【標簽】【標簽1】【標簽2】【標簽3】【標簽4】【標簽5】【標簽6】等1

1個列刪除表結(jié)果。任務(wù)實施數(shù)據(jù)清洗（

2

）修改字段名原字段名名稱SaldDcint’修改后字段名崗位名稱薪水城市公司規(guī)模所屬行業(yè)任務(wù)實施數(shù)據(jù)清洗（

3

）對組合數(shù)據(jù)進行拆分任務(wù)實施數(shù)據(jù)清洗（

4

）數(shù)據(jù)檢查和替換任務(wù)實施數(shù)據(jù)清洗（

5

）數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)化和統(tǒng)一處理在【人數(shù)】列中，為了后續(xù)數(shù)據(jù)處理的需要，需要把“招2人”中的數(shù)量提取出來，并需要把“招若干人”統(tǒng)一定義為人數(shù)為“4”任務(wù)實施數(shù)據(jù)分析“C

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l+s

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t+→”，選中所有列，“C

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t+↓”選中所有行，在插入菜單中選擇【數(shù)視表】任務(wù)實施數(shù)據(jù)分析確認數(shù)據(jù)選擇區(qū)域，建立新表，點擊【確定】任務(wù)實施數(shù)據(jù)分析確認數(shù)據(jù)透視表字段，將【城市】拖拽到行區(qū)域，并將【人數(shù)】添加到值中。任務(wù)實施數(shù)據(jù)分析確認數(shù)據(jù)透視表字段，將【城市】拖拽到行區(qū)域，并將【人數(shù)】添加到值中。任務(wù)實施數(shù)據(jù)分析選擇直方圖，完成“城市需求分布”圖表制作。任務(wù)實施數(shù)據(jù)分析依次制作“學歷需求”、“經(jīng)驗需求”、“行業(yè)規(guī)模需求”任務(wù)目錄了解社交電商數(shù)據(jù)運營崗1.1認知社交電商數(shù)據(jù)運營能力1.2任務(wù)1我們采集并分析了拼多多運營崗位招聘信息，我們不僅了解了拼多多運營在人才市場的旺盛需求，同時也了解了拼多多運營崗位的一下需求特征，但對于拼多多崗位專業(yè)技能和素質(zhì)技能并沒有明確認知，這就需要我們繼續(xù)采集每個拼多多運營崗位的職位描述進行，并對崗位描述中的專業(yè)能力指標進行具體分析。分析思路任務(wù)1.2認知社交電商數(shù)據(jù)運營能力數(shù)據(jù)分析工具數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)圖表規(guī)范數(shù)據(jù)分析報告知識準備任務(wù)1.2 認知社交電商數(shù)據(jù)運營能力知識準備欲善其事必先利其器，數(shù)據(jù)分析必須掌握兩個及以上的分析工具,工具分成以下3類

數(shù)據(jù)庫：按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫。常見的數(shù)據(jù)庫，如Access、MSSQL、MySQL、Oracle、DB2。

數(shù)據(jù)分析與可視化：用于組織數(shù)據(jù)進行分析和可視化呈現(xiàn)的工具，常見的工具，如Excel、Power

BI、Tableau。

統(tǒng)計&數(shù)據(jù)挖掘：用于統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘算法的工具，常見的工具，如R、Python、SPSS、SAS。數(shù)據(jù)分析工具知識準備數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化就是將相對于隱晦的數(shù)據(jù)使用可視的、交互的圖表方式展示出來，進而形象的、直觀的將數(shù)據(jù)背后隱藏的信息和規(guī)律表示出來。步入大數(shù)據(jù)時代后，各行各業(yè)對數(shù)據(jù)越來越重視，隨之而來的就是對數(shù)據(jù)進行一系列的整合、挖掘、可視化分析，這為數(shù)據(jù)可視化注入了無限的活力，也就導致視覺的元素越來越多樣，從簡單的柱狀圖、線形圖、折線圖，擴展到了氣泡圖、男女圖、地圖、餅圖、散點圖、雷達圖、詞云圖等各種各樣的豐富的圖形。知識準備柱形圖又稱長條圖、柱狀統(tǒng)計圖、條狀圖，是一種以長方形的長度為變量的統(tǒng)計圖表。長條圖用來比較兩個或以上的價值（不同時間或者不同條件），只有一個變量，通常利用于較小的數(shù)據(jù)集分析。長條圖

亦可橫向排列，或用多維方式表達。數(shù)據(jù)可視化知識準備折線圖折線圖是排列在工作表的列或行中的數(shù)據(jù)可以繪制到折線圖中。折線圖可以顯示隨時間（根據(jù)常用比例設(shè)置）而變化的連續(xù)數(shù)據(jù)，因此非常適用于顯示在相等時間間隔下數(shù)據(jù)的趨勢。數(shù)據(jù)可視化知識準備餅圖主要用于表現(xiàn)不同類目的數(shù)據(jù)在總和中的占比。每個的弧度表示數(shù)據(jù)數(shù)量的比例。餅圖適合表現(xiàn)數(shù)據(jù)相對于總數(shù)的百分比等關(guān)系。數(shù)據(jù)可視化知識準備散點圖是指在回歸分析中，數(shù)據(jù)點在直角坐標系平面上的分布圖，散點圖表示因變量隨自變量而變化的大致趨勢，據(jù)此可以選擇合適的函數(shù)對數(shù)據(jù)點進行擬合。用兩組數(shù)據(jù)構(gòu)成多個坐標點，考察坐標點的分布，判斷兩變量之間是否存在某種關(guān)聯(lián)或總結(jié)坐標點

的分布模式。散點圖將序列顯示為一組點。值由

點在圖表中的位置表示。類別由圖表中的不同標

記表示。散點圖通常用于比較跨類別的聚合數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可視化知識準備數(shù)據(jù)地圖數(shù)據(jù)地圖是一種地理數(shù)據(jù)表達方式，可以在地圖上標注出數(shù)據(jù)，因此可以更加直觀的觀察數(shù)據(jù)的地域分布情況。數(shù)據(jù)可視化知識準備詞云圖也叫文字云，是對文本中出現(xiàn)頻率較高的“關(guān)鍵詞”予以視覺化的展現(xiàn)，詞云圖過濾掉大量的低頻低質(zhì)的文本信息，使得瀏覽者只要一眼掃過文本就可領(lǐng)略文本的主旨。數(shù)據(jù)可視化知識準備數(shù)據(jù)圖表有畫圖空間、圖形和圖注三個要素。畫圖空間是圖形的容器，圖形呈現(xiàn)在畫圖空間之中，如二維空間、三維空間。圖形是要表達的信息可視化的結(jié)果，如線型、柱形。圖注是幫助讀者理解圖形的標注。數(shù)據(jù)圖表規(guī)范知識準備數(shù)據(jù)分析報告是一種常用的分析應(yīng)用文體，它是數(shù)據(jù)分析項目的目的、方法、過程、結(jié)論以及可行性建議等內(nèi)容的完整展示，是數(shù)據(jù)背后真實的業(yè)務(wù)水平的客觀體現(xiàn)，是管理者做出科學、嚴謹決策的依據(jù)。數(shù)據(jù)分析報告知識準備數(shù)據(jù)分析報告項目背景項目背景首先要定義數(shù)據(jù)分析研究的問題，簡述這個問題的重要性。背景說明中，需要介紹行業(yè)背景，行業(yè)背景需要引用數(shù)據(jù)，政策性文件。業(yè)務(wù)背景介紹，需要在理解業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，由面到點切入問題。知識準備數(shù)據(jù)分析報告數(shù)據(jù)來源與說明如何獲取的數(shù)據(jù)，會有哪些問題。數(shù)據(jù)樣本量大小，原始數(shù)據(jù)往往有一些缺憾，要經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗剔除噪聲，也需要部分假設(shè)進行數(shù)據(jù)補全。數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)補全的方法需要跟匯報對象說明并且獲得認可，讓對方對于置信度有一個估計。知識準備數(shù)據(jù)分析報告分析過程數(shù)據(jù)概覽，需要有重要指標的趨勢，變化情況，重要拐點成因解釋。關(guān)鍵性指標定義是什么，為什么這么定義。數(shù)據(jù)拆分，需要根據(jù)需要拆分不同的維度，作為細節(jié)補充。核心指標要少而關(guān)鍵，拆分指標要有意義且詳細。同時如果是PPT的話，每頁說明白一個結(jié)論或者解釋清楚一個趨勢足以。關(guān)鍵性結(jié)論要用一句話能說清楚。知識準備數(shù)據(jù)分析報告結(jié)論和建議結(jié)論匯總，基本是對之前數(shù)據(jù)分析階段的數(shù)據(jù)進行匯總，形成完整的結(jié)論。建議是需要在數(shù)據(jù)分析的結(jié)論和問題的基礎(chǔ)上，對后續(xù)的迭代和改進措施作出方向性的說明。這部分其實很多時候也是分析的根本目的。一、采集崗位能力要求信息二、數(shù)據(jù)清洗三、制作詞云任務(wù)實施任務(wù)實施此次任務(wù)目的主要在任務(wù)1的基礎(chǔ)上，收集拼多多運營崗位能力要求信息，并利用該信息分析崗位需求圖譜，并結(jié)合任務(wù)1的分析圖表，嘗試撰寫數(shù)據(jù)分析報告分析思路任務(wù)1.2認知社交電商數(shù)據(jù)運營能力任務(wù)實施?1利用八爪魚采集崗位能力要求信息步驟1選擇采集數(shù)據(jù)對象根據(jù)任務(wù)1的數(shù)據(jù)分析結(jié)果來看，廣州市對于拼多多運營崗位需求最大，為了更精準的獲得企業(yè)對于拼多多運營崗位的能力要求，我們此次的采集任務(wù)城市選擇“廣州”，依然在職位搜索框中選擇拼多多運營，月薪選擇“4-5千”和“6-8千”，工作年限我們選擇“在校生和應(yīng)屆生”和“1-3年”，學歷要求我們選擇“大專”和“本科”，公司性質(zhì)和公司規(guī)模不限任務(wù)實施?1利用八爪魚采集崗位能力要求信息步驟2八爪魚采集列表頁面將搜索結(jié)果頁面的URL地址復制到八爪魚的采集地址頁面，點擊開始采集，八爪魚完成自動識別頁面后任務(wù)實施?1利用八爪魚采集崗位能力要求信息步驟3采集詳情頁面設(shè)置選擇【名稱】，點選【刪除】字段，刪除該字段。依次選擇其他字段，最后保留如下幾個字段，并修改字段名稱，勾選【翻頁采集】點擊【生成采集設(shè)置】，進入詳情頁面設(shè)置界面任務(wù)實施?1利用八爪魚采集崗位能力要求信息步驟4采集詳情頁面設(shè)置將搜索結(jié)果頁面的URL地址復制到八在【已生成采集設(shè)置】界面，點選【采集下

一級網(wǎng)頁數(shù)據(jù)】，進入【采集下一級網(wǎng)頁

數(shù)據(jù)】界面，點選【從采集字段中選擇】，在下拉菜單中選擇“el_鏈接”（注：帶有鏈接的字段），選擇【確定】按鈕任務(wù)