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文檔簡介
探索大數(shù)據和人工智能1、2012年7月,為挖掘大數(shù)據的價值,阿里巴巴集團在管理層設立()一職,負責全面推進“數(shù)據分享平臺”戰(zhàn)略,并推出大型的數(shù)據分享平臺。A首席數(shù)據官首席科學家首席執(zhí)行官首席架構師2、整個MapReduce 的過程大致分為Map、Shuffle、Combine、()?ReduceHashC.CleanD.Loading3、 在Spak的軟件棧中,用于交互式查詢的是SparkSQLMllibGraphXSparkStreaming4、在數(shù)據量一定的情況下 ,MapReduce是一個線性可擴展模型 ,請問服務器數(shù)量與處()理時間是什么關系?A數(shù)量越多處理時間越長數(shù)量越多處理時間越短數(shù)量越小處理時間越短沒什么關系5、下列選項中,不是kafka適合的應用場景是?A.日志收集消息系統(tǒng)C.業(yè)務系統(tǒng)D.流式處理6、大數(shù)據的多樣性使得數(shù)據被分為三種數(shù)據結構 ,那么以下不是三種數(shù)據結構之一的是結構化數(shù)據非結構化數(shù)據半結構化數(shù)據全結構化數(shù)據7、下列選項中,不是人工智能的算法中的學習方法的是 ?A.重復學習深度學習C.遷移學習D.對抗學習8、自然語言處理難點目前有四大類 ,下列選項中不是其中之一的是機器性能B.語言歧義性知識依賴語境9、傳統(tǒng)的機器學習方法包括監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和半監(jiān)督學習 ,其中監(jiān)督學習是學習給定標簽的數(shù)據集。請問標簽為離散的類型 ,稱為分類,標簽為連續(xù)的類型,稱為什么?給定標簽B?離散分類回歸、中國移動自主研發(fā)、發(fā)布的首個人工智能平臺叫做()九天OneNET移娃大云、HDFS中Namenodef的Metadata的作用是?描述數(shù)據的存儲位置等屬性存儲數(shù)據調度數(shù)據D.、電信行業(yè)的客戶關系管理中,客服中心優(yōu)化可以實現(xiàn)嚴重問題及時預警 ,請問是用的什么技術實現(xiàn)的?A大數(shù)據技術B.互聯(lián)網技術游戲技術影像技術、隨著閉源軟件在數(shù)據分析領域的地盤不斷縮小 ,老牌IT廠商正在改變商業(yè)模式,向著什么靠攏?閉源開源獨立封閉、以下不是非結構化數(shù)據的項是?圖片音頻數(shù)據庫二維表數(shù)據視頻、以下數(shù)據單位換算錯誤的是?1KB=1024B1GB=1024MB1TB=1000GB1MB=1024KB、下列選項中,不是Flume的特點的是?可靠性B.集中式架構c.可擴展性D.可管理性、BP神經網絡模型拓撲結構不包括輸入層隱層c.翰出層D.顯層、以下哪個不是語音識別的范疇?語音聽寫語音臺成語音轉寫語音喚醒、以下哪個場景可以稱為大數(shù)據場景?故宮游客人故宮門票收入美團APP的定位信息文章內容、2011年5月是哪家全球知名咨詢公司在《 Bigdata:Thenextfrontierforinnovation,competitionandproductivity 》研究報告中指出,數(shù)據已經滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務職能之中 ,逐漸成為重要的生產因素的?比爾恩門麥肯錫C.扎克伯格D.喬圖斯、下列選項中,哪項是分布式文件存儲系統(tǒng)HDFSFlumeKafkaZookeeper、下列選項中,正確描述Flume對數(shù)據源的支持的是只能使用HDFS數(shù)據源B.可以配置數(shù)據源C.不能使用文件系統(tǒng)D.不能使用目錄方式,請問、機器學習研究如何通過計算的手段 ,,請問機器學習利用數(shù)據訓練出什么?模型表結構結果報表、下列選項中,不是人工智能的算法中的學習方法的是A.重復學習深度學習C.遷移學習D.對抗學習、語音識別產品體系有四部分,下列哪項不是大數(shù)據?語音合成語音播放C.語音識別D.語義理解、今年,大數(shù)據分析將出現(xiàn)革命性的新方法,從前的很多算法和基礎理論可能會產生理論級別的突破。而哪項技術將繼續(xù)成為大數(shù)據智能分析的核心技術A機器學習智能物流腦科學智能終端、以下哪個不屬于大數(shù)據在電信行業(yè)的數(shù)據商業(yè)化方面的應用A.精準廣告網絡管理C.營銷洞察D.大數(shù)據檢測和決策、RDD是由多個什么組成?partitioncomputerActionTransformation、下列選項中,不是大數(shù)據的一部分的是?海量計算大量數(shù)據管理數(shù)據分析單機計算、屬于“人造智能”,具有意識,達到或超越人類智慧水平的人工看能稱為 ()A.高人工智能B.低人工智能C.強人工智能D.弱人工智能、mapreduce計算模型適用于哪種任務?多線程處理B.有關聯(lián)的行處理批處理實時數(shù)據變化處理、當前世界產生的數(shù)據總量的單位是?KBZBGBTB、IBM提出的大數(shù)據5V特征包括更大(Volume)、更快(Velocity)、更多Variety)、更值錢(Value)和()更有效更充分更真實(Veracity)更直觀、Spark.是基于什么的迭代計算框架?它適用于需要多次操作特定數(shù)據集的應用場合。需要反復操作的次數(shù)越多,所需讀取的數(shù)據量越大,受益越大,數(shù)據量小但是計算密集度較大的場合,受益就相對較小內存硬盤磁帶顯卡、下列選項中,不是kafka適合的應用場景是?A.日志收集消息系統(tǒng)C.業(yè)務系統(tǒng)D.流式處理、數(shù)據采集的基本步驟(ETL)中不包括哪項?A.抽取轉換加載計算D.、以下哪種學習方法不屬于人工智能算法?遷移學習B.對抗學習強化學習自由學習、語音識別常用的應用有四個,下列不是常用應用的是?A聊天撥號導航設備控制、下列選項中,哪項是由谷歌開發(fā)的人工能箅法框架 ?KafkaTensorflowCaffeTorch、“大數(shù)據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應()、高増長率和多樣化的信息資產。海量少數(shù)小量結構化、MPP是指A.大規(guī)模并行處理系統(tǒng)受限的分布式計算模型C.集群計算資源管理框架D.分布式計算編程框架、Hadoop是()年誕生的?1985-19851995-19962005-20062015-2016、在Spark的軟件棧中,用于流計算的是?GraphXMllibSparkStreamingSparkSQL、以下數(shù)據量可以稱為大數(shù)據的是100MB100KB100PB100MB、人工智能通過輸入的圖片,解析出圖片的內容,這種技術叫什么?圖片識別語音識別自動駕駛消費金融、IBM的()是第一個在國際象棋上戰(zhàn)勝人類人工智能計算機。Alphago深藍圖靈機模型深度學習機器人、下列選項中,不是人工智能的基礎設施的是?CPU服務器GPU服務器專用芯片游戲顯卡、以下哪個不屬于大數(shù)據在電信行業(yè)的應用?A數(shù)據商業(yè)化物流網絡企業(yè)運營管理客戶關系管理、客服中心是運營商和客戶接觸較為頻繁的通道,我們可以利用()在后端給客服中心建立龐大的知識庫,供接線員們使用幫忙他們快速精準的找到答案。大數(shù)據技術客戶畫像C.客戶狀態(tài)D.客戶心情、IBM提出的大數(shù)據5V特征包括()、更快(velocity)、更多(Variety)、更值錢(Value)和更真實(Veracity)更有效更大(Volume)更充分更直觀、Fume采用了三層架構,分別為agent,collector 和()MapstorageShuffleHash、Hadoop2系列版本中默認的HDFS的block是多大?A32MB64MB128MB16MB、工信部官網正式發(fā)布大數(shù)據產業(yè)“一三五“發(fā)展規(guī)劃是在哪一年1987199720072017、BP神經網絡的學習規(guī)則是?梯度上升法B.梯度下降法梯度提升法梯度曲線法、中國移動研發(fā)了智能客服問答機器人 (),使業(yè)務流程自動化,更加智能的回答用戶解決業(yè)務咨詢、業(yè)務辦理、流量查詢等問題。精靈阿爾法蛋小度移娃、對抗學習中兩個網絡互相竟爭 ,一個負責生成樣本,那么另一個負責做什么?A.判別樣本計算樣本C.統(tǒng)計樣本D.生成樣本、以下應用沒有使用你的地理位置信息的是?美團滴滴C.高德地圖D.word、下列選項中,不是大數(shù)據發(fā)展趨勢的是A.大數(shù)據分析的革命性方法出現(xiàn)大數(shù)據與云計算將深度融合大數(shù)據一體機將陸續(xù)發(fā)布大數(shù)據未來可能會被淘汰、在Spark的軟件棧中,用于圖計算的是SparkStreamingMllibGraphXSparkSQL、HBASE的特點不包括哪些?面向行稀疏性多版本高可靠性、總體來說,人工智能發(fā)展的未來趨勢是上升下降不動大幅度下降、以下數(shù)據單位從小到大排列的順序是GB、B、KBB、KB、MBKB、ZB、PBB、MB、KB、最初的大數(shù)據概念還比較模湖,只是隱約的知道像個性化推薦、搜索引擎之類的處理需要大量數(shù)據,那么在搜索引擎方面,誰是世界上最大的廠商?谷歌百度360bing、下列選項中,哪個不是HBASE的特點?A面向行多版本擴展性稀疏性、下列選項中,不是用于數(shù)據存儲的技術是哪一個?MongoDBMySQLHDFSJava二、多選題1、在數(shù)據清洗的過程中,總共可以歸為三個階段,它們分別是?數(shù)據加工數(shù)據質量檢查數(shù)據校對數(shù)據標準化2、 HBASE的特點不包括哪些?面向行稠密性多版本高可靠性3、 麥肯錫全球研究所對大數(shù)據的定義是一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據庫軟件工具能力范圍的數(shù)據集合 ,具有以下哪些特征?海量的數(shù)據規(guī)模快速的數(shù)據流轉多樣的數(shù)據類型價值密度低4、以下哪兩項是人工智能發(fā)展的標志性產品 ?深藍alphago智能門禁智能手機5、在非電信領域,大數(shù)據可被應用到的以下哪些方面A.公共安全B.無明顯應用智能運輸智能建筑6、大數(shù)據應用領域成就有哪些?金融互聯(lián)網電子商務C.工業(yè)生產D.沒有明顯成就7、以下屬于計算機視覺的研究方向的有 ?物體識別和檢測B.語音導航C.視覺問答(看圖說話)D.機器翻譯8、傳統(tǒng)的機器學習算法可以分為哪三類監(jiān)督學習B.無監(jiān)督學習半監(jiān)督學習強化學習9、在人工智能發(fā)展歷程中有過多次低谷期 ,這些低谷期最主要的兩項原因是什么?運算力不足B.人員不足技術瓶頸費用太高、HBASE的應用場景有哪些?A.半結構化或非結構化數(shù)據記錄非常稀疏結構化數(shù)據超大數(shù)據量、使用有監(jiān)督學習的問題可以被分為哪兩類?A.回歸問題B.抽樣問題C.聚類問題D.分類問題、下列選項屬于人工智能的基本概念有機器學習B.深度學習BP神經網絡卷積神經網絡、HBASE的應用場景有哪些?A.半結構化或非結構化數(shù)據記錄非常稀疏結構化數(shù)據超大數(shù)據量、下列選項中,是大數(shù)據發(fā)展趨勢的是開源大數(shù)據商業(yè)化進一步深化打包的大數(shù)據行業(yè)分析應用開拓新市場大數(shù)據細分市場規(guī)模進一步增大大數(shù)據推動公司并購的規(guī)模和數(shù)量進一步提升、人工智能關鍵技術框架主要包括哪兩層基礎設施算法技術人員、2010年12月,工信部發(fā)布的物聯(lián)網十二五規(guī)劃上,把信息處理技術作為4項關鍵技術創(chuàng)新工程之一被提出來 ,其中包括了哪些大數(shù)據的重要組成技術 ?海量數(shù)據存儲B.數(shù)據挖掘圖像視頻智能分析python、世界經濟論壇以“大數(shù)據的回報與風險”主題發(fā)布了《全球信息技術報告(第13版)》,通過該報告,各國政府逐漸認識到大數(shù)據在哪些方面有重大意義A.推動經濟發(fā)展B.改善公共服務C.增進人民福祉D.保障國家安全、下列選項中,哪兩項是可以用于數(shù)據采集的技術?FlumeHiveKafkaMahout、關于RDD,說法正確的兩項是?RDD不能由多個分區(qū)(partition)組成彈性、集中式內存集RDD能生成ChildrenRDD是一個容錯的、并行的數(shù)據結構、以下用到語音識別技術的應用包括:A.蘋果手機siri微信百度地圖word、人工智能目前在以下哪三個領域有了長足的發(fā)展健康教育C.探索太空D.理財、HDFS適用于什么樣的應用場景?存儲和管理PB級別的數(shù)據B.處理非結構化數(shù)據C.注重數(shù)據處理的吞吐量D.大量小文件、Flume采用了三層架構,每一層均可以水平擴展,它們分別是?agentcollectorstoragesource、KAfak的總體數(shù)據流有三個關鍵角色 ,它們分別是ProducerMessageClusterD.Consumer、業(yè)務運營監(jiān)控,可以基于大數(shù)據分析從下列哪三個維度為運營商監(jiān)控管道和客戶運營情況?網絡業(yè)務氣候用戶、自然語言處理的主要難點不包括以下哪兩項語言獨立性語言歧義性多國語言語境27.以下數(shù)據量不能說成大數(shù)據的是?A.100MB1000KB100PB1EB、以下哪些屬于大數(shù)據在電信行業(yè)的應用A.網絡管理和優(yōu)化B.數(shù)據商業(yè)化C.客戶關系管理企業(yè)運營管理、通過地理位置信息可以分析出哪些信息A.顏值B.家庭住址C.工作地址D.體重、人工智能技術的基礎設施不包括哪兩部分A.系統(tǒng)應用機器學習算法C.基礎硬件D.算法框架、自然語言處理需要解決的難點有哪些A.語言歧義性語言魯棒性C.知識依賴D.語境、HDFS在哪些場景中表現(xiàn)很差?A.大量小文件隨機讀取修改文件存儲和管理PB級別數(shù)據、大數(shù)據的業(yè)務應用處理需要經過哪些流程數(shù)據采集數(shù)據清洗C.數(shù)據建模D.數(shù)據加工、HDFS適用于哪些場景?A.大量小文件B.存儲和管理PB級別數(shù)據C.一次寫入,多次讀取D.低延遲讀取、人工智能在哪些領域應用廣泛?A.健康醫(yī)療B.智能投顧C.智能教育D.智能法務、以下哪兩個屬于大數(shù)據特征?A.數(shù)據體量大B.價值密度高數(shù)據種類多處理速度慢,分別是,分別是?A.通用建模B.專屬建模C.范式建模D.維度建模、以下應用使用了你的地理位置信息的是?A.滴滴B.百度地圖wordexcel、BP神經網絡模型拓撲結構包括?輸入層隱層輸出層顯層,它有哪些特、HBase是在Hadoop之上構建的開源分布式結構化數(shù)據存儲系統(tǒng)點,它有哪些特八、、 ?面向列存儲A.非關系型面向列存儲關系型面向行存儲、大數(shù)據可以被應用到的行業(yè)有?電
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