糖尿病患者用藥依從性調(diào)查和相關(guān)因素分析

糖尿病患者用藥依從性調(diào)查和相關(guān)因素分析【摘要】目標(biāo)：清楚糖尿病患者服藥的順應(yīng)性及其相關(guān)要素，為制訂并改良有關(guān)舉措供應(yīng)參照。措施：選擇XX院滿足糖尿病判斷準(zhǔn)則并且使用藥物的診療時段多于1個月的共137位入院患者，選用問卷調(diào)查和訪問相聯(lián)合的樣式搜集數(shù)據(jù)資料，而且實施單要素解析，又在這個根基上選擇具有統(tǒng)計學(xué)價值的實施多種要素解析。結(jié)果和論斷：用藥依從率為40.9％；病程長、用藥品種多、用藥的頻率次數(shù)多、給藥通道廣泛、社區(qū)藥店等干擾患者根據(jù)醫(yī)生的指示的正確執(zhí)行,可減小使用藥物的順應(yīng)率;患者對個人病癥越是清楚和關(guān)注,對應(yīng)用的藥物就越是清楚,自主中意的家庭收益、很長的藥物調(diào)用分配的時段、完備的藥物訊息標(biāo)記便于提升順應(yīng)的概率。【關(guān)鍵詞】糖尿病患者；用藥依從性；相關(guān)因素

糖尿病是一種慢性終身性疾病。近年來，我國糖尿病患病率在逐年上升，應(yīng)正確服用降糖藥、有效控制血糖來減小合并癥的發(fā)病率并且預(yù)防糖尿病足、糖尿病性心臟病、糖尿病性神經(jīng)病變等的產(chǎn)生。糖尿病應(yīng)當(dāng)一生使用藥物，需要患者對使用藥物具有優(yōu)良的順應(yīng)性，來掌控疾病、推遲合并癥的產(chǎn)生、提升其生活品質(zhì)。作者經(jīng)過對糖尿病患者服藥的順應(yīng)性實施審查，解析干擾順應(yīng)性的要素，而且選取對應(yīng)的方法，如下。1調(diào)查對象與方法1.1調(diào)查對象2013年10月至2014年12月中間，在XX院內(nèi)分泌科住院并且滿足糖尿病判定準(zhǔn)則，而且應(yīng)用降糖藥品診療時段多于1個月的患者，一共有137例。1.2糖尿病診斷標(biāo)準(zhǔn)參考1997年美國糖尿病協(xié)會指出的糖尿病判斷的準(zhǔn)則：隨機(jī)血糖≥11.1mmol·L－1或空腹血糖≥7.0mmol·L－1或口服葡萄糖耐量測驗（OGTT）中2h血糖（PG）≥11.1mmol·L－1。1.3調(diào)查表設(shè)計依照有關(guān)文書[1-5]，結(jié)合XX院入院糖尿病患者的特征與探究目標(biāo)，策劃了1個包含30項題目的審查表。審查表實質(zhì)包含服藥的順應(yīng)性判別與能夠干擾的要素。1.3.1被審查患者服藥的順應(yīng)性。因為權(quán)衡服藥的順應(yīng)性缺少所說的“金標(biāo)準(zhǔn)”[4]，無法僅依靠其中一部分的標(biāo)準(zhǔn)去徹底權(quán)衡，所以此文經(jīng)過查看有關(guān)文書[5]，選用包括以下難題的順應(yīng)性量表審查糖尿病患者對服藥的順應(yīng)性：（1）你是否曾經(jīng)忘了吃藥？（2）你是否偶爾沒有注重吃藥？（3）當(dāng)你的病癥有所好轉(zhuǎn)時，是否自主停止服藥？（4）當(dāng)你用藥后病癥有所加重時，是否沒有去看醫(yī)生或詢問藥師就自主停止服藥？以上題目回復(fù)“是”記為0分，回復(fù)“否”記為1分，4項題目的分值總數(shù)是順應(yīng)性獲得分值。順應(yīng)性獲得分值是4分的表明順應(yīng)性較強(qiáng)，順應(yīng)性獲得分值是≤3分的表明順應(yīng)性較弱。1.3.2服藥的順應(yīng)性干擾藥物。從人口社會學(xué)特點、疾病特點、藥品診療特點、關(guān)愛標(biāo)準(zhǔn)、健康觀念、社會環(huán)境六個部分實施審查。1.4數(shù)據(jù)處理運用EPIinfo6.04錄入數(shù)據(jù),采用SPSS130軟件解析數(shù)據(jù)資料。對多樣本率采用x2查驗實施單一要素解析,采用Logistic回歸實施多種要素解析。2結(jié)果2.1用藥依從性137位糖尿病患者中順應(yīng)性評估相對較強(qiáng)的患者占56例，順應(yīng)率是40.9％。2.2用藥依從性的影響因素2.2.1干擾糖尿病患者服藥的順應(yīng)性的單一要素解析。糖尿病患者應(yīng)用藥物的順應(yīng)性的單一要素解析成果如表1（χ2檢測成果：＊P＜0.0001）。

表1單一要素解析成果因素χ值P值性別年齡婚姻收入受教育水平病程并發(fā)癥對疾病認(rèn)識水平對個人病癥認(rèn)識水平所需藥物報銷的難易水平用藥劑型用藥種數(shù)用藥頻次藥物惡性反應(yīng)嚴(yán)峻水平對診療成果中意水平復(fù)診頻次對疾病關(guān)注水平對服藥未順應(yīng)危險性的了解對藥物影響的認(rèn)知水平健康教育同醫(yī)護(hù)聯(lián)系親屬關(guān)心朋友關(guān)心家庭關(guān)心治療方案對醫(yī)生的信賴水平醫(yī)患交流診療花費付款樣式對藥物宣傳的信賴水平健康常識境況0.16622.1600.358420.482.9602.5509.92020.4520.125.6001.35025.2165.860.3323.785.12032.5911.2024.3612.4830.0226.2011.2938.1126.1715.7237.630.446316.2221.580.20230.54050.37600.00010.39830.46690.01920.00010.00010.13260.50970.00000.00000.84970.00000.16320.00000.01070.00000.00590.00000.00000.01020.00000.00000.00040.00000.55680.00100.0000由表1中單一要素成果表明，性別、年齡、婚姻、受教育水平、病程、所需藥物報銷的難易水平、用藥劑型、藥物惡性反應(yīng)嚴(yán)峻水平、復(fù)診頻次、診療花費付款樣式，組間差別沒有統(tǒng)計學(xué)價值（P＞0.05）；收益、對疾病認(rèn)識水平、對個人病癥理解水平、服藥種數(shù)、服藥頻次、對診療成果中意水平、對疾病關(guān)注水平、對服藥未順應(yīng)危險性的了解、對藥物干擾的認(rèn)知水平、同醫(yī)護(hù)聯(lián)系、親屬關(guān)愛、朋友關(guān)愛、對藥物宣傳的信賴水平與健康常識境況等20種要素區(qū)別對其服藥的順應(yīng)性的干擾具有統(tǒng)計學(xué)價值（P＜0.05）。把以上具有統(tǒng)計學(xué)價值的干擾要素歸入Logistic回歸模塊里，使用SPSS13.0軟件解析干擾糖尿病患者服藥的順應(yīng)性的要素。2.2.2干擾糖尿病患者服藥的順應(yīng)性的多種要素解析。Logistic回歸模塊里自變量賦值如表2；糖尿病患者服藥的順應(yīng)性干擾要素的多項要素解析成果如表3。多種要素解析成果表明，對個人收益中意、服藥種數(shù)不多、了解服藥未順應(yīng)的危險性、接納健康培訓(xùn)、家庭關(guān)懷、對醫(yī)師信賴便于提升糖尿病患者服藥的順應(yīng)性；但是對藥品功用的了解水平相對弱小能夠減小患者服藥的順應(yīng)性。表2Logistic回歸模塊中自變量賦值自變量賦值1收入2并發(fā)癥3對疾病認(rèn)識水平4對個人病癥認(rèn)識水平5用藥種數(shù)6用藥頻次7對診療成果中意水平8對疾病關(guān)注水平9對服藥未順應(yīng)危險性的認(rèn)知10對藥品功用的認(rèn)知水平11健康教育12同醫(yī)護(hù)聯(lián)系13親屬關(guān)心14朋友關(guān)心15家庭關(guān)心16治療方案17對醫(yī)生的信賴水平18醫(yī)患交流19對藥物宣傳的信賴水平20健康常識境況1＝好；2＝一般；3＝差；4＝無收入1＝很多；2＝3～4種；3＝1～2種；4＝無1＝非常了解；2＝了解；3＝了解一些；4＝完全不了解1＝非常了解；2＝了解；3＝了解一些；4＝完全不了解1＝4種及以上；2＝3種；3＝2種；4＝1種1＝每天多次；2＝每天3次；3＝每天2次；4＝每天1次1＝非常滿意；2＝滿意；3＝比較滿意；4＝不滿意1＝非常重視；2＝重視；3＝比較注意；4＝完全不注意1＝很清楚；2＝知道；3＝知道一些；4＝完全不知道1＝很清楚；2＝知道；3＝知道一些；4＝完全不知道1＝經(jīng)常接受；2＝偶爾接受；3＝曾接受過；4＝?jīng)]有接受過1＝非常好；2＝一般；3＝?jīng)]有交流；4＝糟糕1＝非常關(guān)心；2＝關(guān)心；3＝比較關(guān)心；4＝不關(guān)心1＝非常關(guān)心；2＝關(guān)心；3＝比較關(guān)心；4＝不關(guān)心1＝非常關(guān)心；2＝關(guān)心；3＝比較關(guān)心；4＝不關(guān)心1＝全部參與；2＝基本參與；3＝有時參與；4＝不參與1＝完全信任；2＝信任；3＝基本信任；4＝不信任1＝經(jīng)常交流；2＝偶爾交流；3＝曾交流過；4＝不交流1＝完全排斥；2＝不信；3＝相信一些；4＝完全相信1＝非常豐富；2＝知道；3＝知道一些；4＝完全不知道

表3多因素分析結(jié)果自變量回歸系數(shù)r標(biāo)準(zhǔn)誤WaH檢驗p比數(shù)比95%置信區(qū)間上限下限收入用藥種數(shù)對服藥未順應(yīng)危險性的了解對藥品功用的了解水平健康教育家庭關(guān)心對醫(yī)師的信賴水平－2.134－0.605－1.1811.421－1.563－1.457－1.3040.6050.2910.4380.6230.4150.5200.46912.4274.3247.2815.20314.1607.8397.7340.0000.0380.0070.0230.0000.0050.0050.1180.5460.3074.1430.2090.2330.2710.0360.3080.1301.2220.0930.0840.1080.3880.9660.72414.0520.4730.6460.6803討論糖尿病患者服藥的順應(yīng)性的單一要素解析只是體現(xiàn)單一干擾要素區(qū)別和順應(yīng)性的聯(lián)系，無法表述多種干擾要素對成果的結(jié)合效用，此外單一要素解析不能用以控制各種變量之間的彼此影響，出現(xiàn)許多的混亂效果與偏重。所以，此探究在單一要素解析的根本上選用Logstic回歸實施了多種要素解析。糖尿病慢性合并癥是其導(dǎo)致死亡和殘疾的關(guān)鍵要素，較弱的診療順應(yīng)性能加速糖尿病的階段，導(dǎo)致失去勞作力與入院診療的產(chǎn)生，給家庭、社會產(chǎn)生損失。在美國，慢性病藥品診療的未順應(yīng)率大概平均是50％，一年因為藥品診療的未順應(yīng)導(dǎo)致勞作力丟失與原本能夠規(guī)避的入院診療大約支付近1億多美元，起碼10％的入院診療與約25％的家庭看護(hù)是因為患者缺少順應(yīng)性產(chǎn)生的[6]。然而在我國，鄭淑君等[7]報導(dǎo)中國某地方2型糖尿病患者服藥的順應(yīng)率是67.0％；岳迎華[8]報導(dǎo)的糖尿病患者服藥的順應(yīng)率是61.42％；周佳等[9]報導(dǎo)中國某地方糖尿病患者服藥的順應(yīng)率是57.6％。此次審查糖尿病患者順應(yīng)率是40.9％，小于之前報導(dǎo)的比率，境況相對萎靡，患者的順應(yīng)性早變成糖尿病診療進(jìn)程里凸顯的難題。糖尿病患者服藥沒有順應(yīng)能夠減小糖尿病診療的合格率，對健康產(chǎn)生惡性干擾，耗費衛(wèi)生能源，此為糖尿病掌控中的關(guān)鍵難題。探究[10]說明，每星期安排糖尿病患者實施有關(guān)常識的研習(xí)1～2次，參照患者個人境況提供對應(yīng)指引而且安排好家屬的健康培訓(xùn)，最終出院時處理妥當(dāng)出院的詳細(xì)指引，導(dǎo)致患者的藥品診療、復(fù)診、運動診療與飲食診療順應(yīng)性都具有顯著提升。因此，藥師在臨床執(zhí)行任務(wù)中按時給糖尿病患者實施健康培訓(xùn)，讓患者了解糖尿病，明白藥品診療的關(guān)鍵性，能夠高效地提升糖尿病患者服藥的順應(yīng)性，推遲合并癥的產(chǎn)生，提升患者生活品質(zhì)，進(jìn)而推進(jìn)科學(xué)服藥。

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