2023-2028年智慧醫(yī)療信息化市場現(xiàn)狀與前景調研報告

盛世華研·2008-2010年鋼行業(yè)調研報告PAGE2服務熱線圳市盛世華研企業(yè)管理有限公司2028年智慧醫(yī)療信息化市場2023-2028年智慧醫(yī)療信息化市場現(xiàn)狀與前景調研報告報告目錄TOC\o"1-3"\u第1章智慧醫(yī)療信息化行業(yè)監(jiān)管情況及主要政策法規(guī) 41.1所屬行業(yè)及確定所屬行業(yè)的依據(jù) 41.2行業(yè)主管部門及監(jiān)管體制 51.3智慧醫(yī)療政策介紹及發(fā)展歷程 6第2章智慧醫(yī)療市場環(huán)境分析 92.1智慧醫(yī)療市場大環(huán)境 92.2智慧醫(yī)療助力醫(yī)療產(chǎn)業(yè) 132.3智慧醫(yī)療供給需求端簡析 17第3章2022-2023年中國智慧醫(yī)療信息化行業(yè)發(fā)展情況分析 193.1智慧醫(yī)療成為醫(yī)療領域的重要發(fā)展方向 193.2醫(yī)療行業(yè)信息化景氣度持續(xù)上升，建設投入逐年擴大 213.3以技術之“智”賦能醫(yī)療之“治” 223.4“十四五”智慧醫(yī)療發(fā)展有哪些著力點？ 28第4章智慧醫(yī)療典型大方向應用場景 304.1智慧醫(yī)療助力醫(yī)療產(chǎn)業(yè) 304.2健康管理中心 314.3醫(yī)療服務中心（互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院） 334.4醫(yī)療業(yè)務中心 354.5業(yè)務運營中心 394.6區(qū)域醫(yī)療協(xié)同 434.7養(yǎng)老服務中心 47第5章AI賦能智慧醫(yī)療典型小領域應用場景 485.1CT影像識別 485.2CDSS輔助臨床診斷決策 505.3視網(wǎng)膜影像識別助力慢病診療 51第6章2023-2028年我國智慧醫(yī)療信息化行業(yè)面臨的機遇與風險 536.1行業(yè)面臨的機遇 53（1）技術發(fā)展賦能 53（2）國家政策鼓勵 54（3）社會需求促進 54（4）國民收入倒逼 546.2智慧醫(yī)療發(fā)展的風險因素 55（1）技術不成熟風險 55（2）數(shù)據(jù)孤島問題 55（3）數(shù)據(jù)安全風險 56第7章智慧醫(yī)療細分行業(yè)痛點與展望 567.1在線醫(yī)療 56（一）行業(yè)痛點 56（二）未來展望 577.2AI醫(yī)學影像 58（一）行業(yè)痛點 58（二）未來展望 607.3數(shù)字人 61（一）行業(yè)痛點 61（二）未來展望 627.4虛擬助手 63（一）行業(yè)痛點 63（二）未來展望 647.5AI健康管理 65（一）行業(yè)痛點 65（二）未來展望 657.6AI藥物研發(fā) 66（一）行業(yè)痛點 66（二）未來展望 67第1章智慧醫(yī)療信息化行業(yè)監(jiān)管情況及主要政策法規(guī)1.1所屬行業(yè)及確定所屬行業(yè)的依據(jù)智慧醫(yī)療的概念：以創(chuàng)新技術為底座，以解決醫(yī)院、患者及亞健康人群、區(qū)域公共衛(wèi)生、制藥企業(yè)這四方在醫(yī)療場景中的痛點為目的，根據(jù)醫(yī)療場景的特征的產(chǎn)品組合，以解決場景內的痛點。當前階段，智慧醫(yī)療產(chǎn)品提供方多以互聯(lián)網(wǎng)技術企業(yè)為主，部分硬件廠商為輔。智慧醫(yī)療場景分為：智慧醫(yī)療診療場景、智慧醫(yī)院管理場景、智慧患者服務場景、智慧區(qū)域基層醫(yī)療場景、智慧制藥企業(yè)場景等等。其主要的智慧醫(yī)療產(chǎn)品包括：醫(yī)學影像篩查產(chǎn)品、臨床決策支持（CDSS）產(chǎn)品、智能審方產(chǎn)品、智能電子病歷產(chǎn)品、院內導航產(chǎn)品等等?？傮w而言智慧醫(yī)療相對概念較為寬泛，所涉及的應用場景和相關產(chǎn)品也具有豐富的種類，主題的思路仍是人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G等互聯(lián)網(wǎng)技術和產(chǎn)品在醫(yī)療行業(yè)的相關應用。根據(jù)中國證監(jiān)會《上市公司行業(yè)分類指引》（2012年修訂），智慧醫(yī)療信息化所處行業(yè)為I65軟件和信息技術服務業(yè)；根據(jù)國家統(tǒng)計局《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》（GB/T4754-2017），智慧醫(yī)療信息化所處行業(yè)為I6531信息系統(tǒng)集成服務。1.2行業(yè)主管部門及監(jiān)管體制軟件和信息技術服務業(yè)的直接監(jiān)管單位是工信部，該部主要職責是：指導軟件業(yè)發(fā)展；擬訂并組織實施軟件、系統(tǒng)集成及服務的技術規(guī)范和標準；推動軟件公共服務體系建設；推進軟件服務外包；指導、協(xié)調信息安全技術開發(fā)。軟件著作權登記的業(yè)務主管部門是國家版權局中國版權保護中心。軟件行業(yè)的自律組織是中國軟件行業(yè)協(xié)會。該協(xié)會的主要職能為積極學習、宣傳、貫徹國家鼓勵軟件產(chǎn)業(yè)的政策；開展中國軟件服務業(yè)企業(yè)信用評價工作；承辦政府委托的任務，參加軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃制定；訂立行約行規(guī)，推進軟件正版化，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造公平競爭環(huán)境。工信部、住建部、發(fā)改委主要負責智慧城市領域的產(chǎn)業(yè)政策研究、發(fā)布，負責牽頭、指導智慧城市的試點工作，確保智慧城市建設健康有序的推進，提出智慧城市建設目標。1.3智慧醫(yī)療政策介紹及發(fā)展歷程近五年來，從中共中央、國務院到各部委，陸續(xù)出臺了大量醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的相關政策，強調了信息化和新一代信息技術對醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的重要支撐作用，智慧醫(yī)療迎來政策密集期。圖3：智慧醫(yī)療相關政策（2）資料來源：政府網(wǎng)站、安信國際圖4：智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)政策陸續(xù)出臺資料來源：華安證券研究所整理從世界范圍內來看，1956年人工智能（AI）開始成為獨立的研究領域，20世紀前，中外對AI在醫(yī)療領域的研究集中在臨床知識庫上，但由于大多數(shù)臨床知識庫必須運行在LISP設備上。而由于當時LISP設備尚不能聯(lián)網(wǎng)且價格昂貴等原因，臨床知識庫并沒有廣泛地應用于臨床中。2000年-2015年期間，國外的研究重點為AI在臨床知識庫外的應用，如手術機器人應用落地、鼓勵發(fā)展電子病歷等。而中國仍以研究更多類疾病的臨床知識庫為主，發(fā)展相對緩慢。2015年-2017年，由于AI在圖像識別方面的準確率有大幅度提升，AI+影像得以快速發(fā)展。得益于在臨床知識庫的長期研究，CDSS產(chǎn)品走向成熟。2018年后，中國AI+醫(yī)療進入穩(wěn)定發(fā)展階段，智慧病案等新產(chǎn)品相繼面世。圖5：全球智慧醫(yī)療發(fā)展歷程資料來源：艾瑞咨詢研究院而中國由于相關的底層技術起步較晚，整體的智慧醫(yī)療的發(fā)展階段發(fā)展以時間和創(chuàng)新技術同醫(yī)療場景的結合程度劃分，共分為三個階段：第一階段：創(chuàng)新技術+醫(yī)療初融合此階段創(chuàng)新技術和醫(yī)療場景結合較少，尚未有成熟的產(chǎn)品出現(xiàn)。國家政策層面鼓勵開展創(chuàng)新技術應用試點，希望以此推動其在醫(yī)療領域達到規(guī)?；瘧?，融資方面較為早期，創(chuàng)業(yè)企業(yè)多以天使輪或A輪為主。主要是在2016年前，相關政策較少。第二階段：創(chuàng)新技術+醫(yī)療產(chǎn)品誕生此階段創(chuàng)新技術和醫(yī)療場景結合一般，但是智慧醫(yī)療迎來爆發(fā)，國家政策鼓勵各醫(yī)療機構引進多種創(chuàng)新技術，如人工智能技術、云計算、大數(shù)據(jù)等，探索建立新的醫(yī)療體系，在此期間出現(xiàn)了成熟的智慧醫(yī)療產(chǎn)品。主要時間在2016-2019年之間，包括多個智慧醫(yī)療相關政策持續(xù)頒布。第三階段：智慧醫(yī)療階段此階段創(chuàng)新技術和醫(yī)療場景結合比較緊密，國家對于深度學習輔助決策醫(yī)療器械軟件給出指導，重點強調其數(shù)據(jù)安全性，算法泛化能力以及臨床使用風險，具有技術優(yōu)勢的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛加入醫(yī)療行業(yè)。主要是從2019年至今，智慧醫(yī)療相關政策多以產(chǎn)品或具體醫(yī)療場景指導為主。第2章智慧醫(yī)療市場環(huán)境分析2.1智慧醫(yī)療市場大環(huán)境根據(jù)國家統(tǒng)計局公布，2021年底國家醫(yī)療開支為75593.6億人民幣，在世界范圍內，中國是世界第二大醫(yī)療市場。過去數(shù)十年期間，中國大力投資醫(yī)療信息化系統(tǒng)并產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)大多互相孤立地以非結構化形式儲存，通過數(shù)字手段加以有效連接、標準化以及分析數(shù)據(jù)后，人工智能應用將進一步實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。數(shù)字健康的定義方面，2019年世界衛(wèi)生組織頒布《全球數(shù)字健康戰(zhàn)略(2020-2024)》，首次確定數(shù)字健康戰(zhàn)略的重要性，將“數(shù)字健康”定義為在線醫(yī)療服務、遠程醫(yī)療及流動醫(yī)療服務，并向世界推廣數(shù)字健康的理念。弗若斯特沙利文資料指出，數(shù)字健康指透過數(shù)字技術提供服務或產(chǎn)品以滿足個人的健康需求。中國數(shù)字健康市場主要包括：數(shù)字醫(yī)療服務市場；非處方藥電商市場；健康消費品電商市場；其他市場（信息技術基礎設施、營銷服務及其他）而數(shù)字醫(yī)療服務是數(shù)字健康市場的重要組成部分，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院為提供數(shù)字醫(yī)療服務的主要平臺。2015年，中國成立首家互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院－烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，開創(chuàng)了中國“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”創(chuàng)新模式的先例，標志著數(shù)字醫(yī)療服務市場開始蓬勃發(fā)展。市場規(guī)模方面，2019年中國數(shù)字健康的市場規(guī)模為2181億元，2030年預計增至42228億元，復合年增長率達到30.9%。數(shù)字遷移率預期由2019年的3.3%增至2030年的24.0%。根據(jù)弗若斯特沙利文的資料，中國2019年數(shù)字醫(yī)療服務市場的市場規(guī)模為232億元，2030年預計增至7395億元，復合年增長率為37.0%。圖6：中國數(shù)字健康市場規(guī)模及數(shù)字遷移率資料來源：弗若斯特沙利文、安信證券研究中心醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案市場是指服務提供者提供大數(shù)據(jù)驅動并結合先進技術應用和醫(yī)學見解的解決方案的市場，以滿足醫(yī)療行業(yè)各個領域（包括醫(yī)院、監(jiān)管機構、及政策制定者、生命科學公司及個人）的信息化、數(shù)字化及及智能合成的需求。中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案市場2019年的規(guī)模（根據(jù)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案服務供應商的銷量而計算）為人民幣105億元，預計到2024年將增長至人民幣577億元，CAGR達40.5%。醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案整體滲透率（銷售收入/中國醫(yī)療信息化投資總額,%）預計將從2019年的7.2%增長至2024年的16.2%。圖7：2015至2024（估計）按投資額計算的中國醫(yī)藥行業(yè)的信息化投資總額（人民幣十億元）而在整個醫(yī)療信息化的服務終端，醫(yī)療SaaS市場則是規(guī)模高速增長的一個細分門類。根據(jù)艾瑞網(wǎng)數(shù)據(jù)，2020年中國醫(yī)療SaaS整體市場規(guī)模達37億元人民幣，未來五年將保持30%以上的增速。醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉型訴求以及較大的醫(yī)療服務需求，是推動醫(yī)療SaaS快速發(fā)展的關鍵。中國擁有龐大的患者基群及慢性病患者群體。老齡化加劇，65歲及以上人口的比例預計將從2020年的13.5%上升至2030年的21.9%，預計達到3.181億人，人口結構的老齡化將對醫(yī)療服務體系造成一定沖擊。此外，隨著環(huán)境污染、不規(guī)律的生活方式、過大的壓力負荷等，致使中國慢性患者數(shù)量不斷增多。2021年，中國共有1.4億糖尿病患者，3.33億高血壓患者。慢病診治呈現(xiàn)時間長、醫(yī)療風險低、用藥頻繁的特征，定期復診、病情記錄等較為重要。醫(yī)療SaaS不僅可以為院內搭建相對應的系統(tǒng)平臺，用以長期跟蹤并記錄慢病患者的情況，還可為院外的零售藥店提供線上問診服務，用于解決患者高頻次購買處方藥而無醫(yī)生處方的問題?；诖?，慢病管理是所有健康疾病中最適合使用數(shù)字化解決方案。此外，患者不僅要求高效的診斷和院內醫(yī)療服務，而且需要持續(xù)的院外管理。醫(yī)療SaaS通過為院內外機構提供慢病管理解決方案，在長時間內追蹤患者的健康狀況并記錄，滿足長期護理的需求。圖8：2018-2025年中國醫(yī)療SaaS市場規(guī)模資料來源：艾瑞網(wǎng)，36氪研究院2.2智慧醫(yī)療助力醫(yī)療產(chǎn)業(yè)痛點1：基層醫(yī)療機構主導，城鄉(xiāng)醫(yī)療水平分布不均，智慧醫(yī)療助力醫(yī)療資源公平化。2018年我國共有醫(yī)療衛(wèi)生機構994,681個，其中以基層醫(yī)療衛(wèi)生機構（包括社區(qū)衛(wèi)生服務中心（站）、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院、村衛(wèi)生院、門診部（所））為主，約占總體的94.9%；而醫(yī)院（包括綜合醫(yī)院、中醫(yī)醫(yī)院、?？漆t(yī)院）僅33,009個，約占總體的3.3%；另外專業(yè)公共衛(wèi)生機構（疾病預防控制中心、?？萍膊》乐卧海ㄋ?站）、婦幼保健院（所/站）、衛(wèi)生監(jiān)督所（中心））約占1.8%。僅占醫(yī)療衛(wèi)生機構約3.3%的醫(yī)院，卻供應全國約76%的病床；據(jù)統(tǒng)計，2018年每千人口醫(yī)療衛(wèi)生機構床位數(shù)平均為6.03張（日本13.7、德國8.0、美國第8章），床位供給相對不足，并且醫(yī)療每千人口醫(yī)療衛(wèi)生機構床位數(shù)相比農(nóng)村多4.56張，城鄉(xiāng)病床資源配置不均衡，東西部地區(qū)醫(yī)療資源配置不均衡。我們認為，未來有望依托AI、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療等智慧醫(yī)療的技術，改善醫(yī)療資源的不均衡，從而助力醫(yī)療公平化。圖9：基層醫(yī)療機構占比較大資料來源：：2020中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒痛點2：醫(yī)保支付壓力逐漸增加，智慧醫(yī)療助力醫(yī)保控費。2020年參加全國基本醫(yī)療保險13.6億人，近五年參保率基本穩(wěn)定在95%左右，醫(yī)保滲透率位于高位。與此同時，醫(yī)保支出逐年提升，占GDP比重提升，醫(yī)保支付壓力加大。在此背景下，國家大力推動按疾病診斷相關分組付費（DGR）和按病種大數(shù)據(jù)付費（DIP）的新型醫(yī)保支付制度。我們認為這一制度的背后，需要依靠完善的電子病歷體系和海量的醫(yī)療大數(shù)據(jù)支撐，有望帶動智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。圖10：醫(yī)保覆蓋人數(shù)穩(wěn)步提升圖11：醫(yī)保支出及占GDP占比都有所上升資料來源：國家統(tǒng)計局，國家醫(yī)保局痛點3：過度醫(yī)療、過度耗材、資源配置不合理等醫(yī)療資源浪費現(xiàn)象嚴重，在醫(yī)療資源缺乏的前提下，我國還存在較嚴重的醫(yī)療資源浪費現(xiàn)象，主要體現(xiàn)在過度治療、過度檢查和過度求醫(yī)三個方面。圖12：我國醫(yī)療資源浪費現(xiàn)象嚴重痛點4：新冠疫情影響下，在線診療需求大幅提升。新冠肺炎疫情成為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展的強力催化劑，國家全面推進互聯(lián)網(wǎng)診療以減少交叉感染風險。隨著政策的落地和人們觀念的轉變，比起以前線下門診，在線問診、慢病管理等互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療需求大幅提升，有助于拉動智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2.3智慧醫(yī)療供給需求端簡析需求端：以醫(yī)院為首的需求端對于創(chuàng)新技術的認可程度越來越高2014年至2018年，公立醫(yī)院對于信息化建設的預算投入逐年增加，向外釋放了關于醫(yī)療信息化的利好機會。伴隨著智慧醫(yī)院等政策的推出，醫(yī)院對于電子病歷、臨床輔助決策、大數(shù)據(jù)建設與應用等信息化系統(tǒng)越來越重視，且接受程度越來越高。圖13：2019-2020年度中國醫(yī)院信息化狀況調查-醫(yī)院信息系統(tǒng)建設優(yōu)先級排序資料來源：CHIMA，經(jīng)億歐整理繪制供給端：隨著對于智慧醫(yī)療需求的加劇，智慧醫(yī)療將成為企業(yè)新的增長點醫(yī)療信息化企業(yè):隨著中國醫(yī)療信息化發(fā)展，面對大型醫(yī)院參與電子病歷評級和互聯(lián)互通，以及越來越多中小城市的醫(yī)院電子病歷新建或升級需求，將促使行業(yè)集中度提升，抓住機會擴張規(guī)模的醫(yī)療信息化公司將擁有更大優(yōu)勢?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè):互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從信息資訊和連接平臺轉向直接參與到疾病治療的關鍵環(huán)節(jié)，以疾病預防為例，其能發(fā)揮巨大作用，從而直接減少醫(yī)保支出。這意味著互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的價值也將進一步釋放，營收能力也將更有想象空間。ICT企業(yè):智慧醫(yī)療的部署正在加速建設現(xiàn)代化、精細化的醫(yī)院管理體系。ICT企業(yè)憑借深厚的技術積累和行業(yè)實踐經(jīng)驗，持續(xù)探索智慧醫(yī)療技術與實踐前沿，推動智慧醫(yī)院與大健康產(chǎn)業(yè)的加速發(fā)展。智慧醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司:在提升技術能力的同時，創(chuàng)業(yè)型智慧醫(yī)療企業(yè)在過去5年中一直在進行商業(yè)化探索。對比同B端供應商合作。此類企業(yè)逐漸將目光對準了醫(yī)院終端。在未來，對于此類企業(yè)的主要考驗在銷售渠道的開拓。隨著對于智慧醫(yī)療需求的加劇，智慧醫(yī)療將成為企業(yè)新的增長點伴隨著創(chuàng)新技術之間（如云計算+AI，大數(shù)據(jù)+AI等）協(xié)同發(fā)展成熟，互聯(lián)網(wǎng)大廠基于自身優(yōu)勢紛紛布局智慧醫(yī)療這一賽道。除了大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，中小型企業(yè)也迎來了爆發(fā)。以人工智能企業(yè)為例，截至目前，共有4家人工智能醫(yī)學影像公司已遞交招股書，其中一家已上市，另有一家醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案（使用人工智能技術）公司上市。除此之外，2021年Q3在醫(yī)療AI的融資數(shù)量已達到30次，遠遠高于2020年全年的19次。圖14：2020vs.2021年醫(yī)療AI細分賽道融資數(shù)量第3章2022-2023年中國智慧醫(yī)療信息化行業(yè)發(fā)展情況分析智慧醫(yī)療將以建設智慧的醫(yī)療健康服務云生態(tài)為愿景目標，通過整體的統(tǒng)一醫(yī)療健康云服務平臺，融合匯聚醫(yī)療健康各方資源，為居民及患者提供全生命周期的、線上線下融合的、優(yōu)質高效的醫(yī)療健康服務。3.1智慧醫(yī)療成為醫(yī)療領域的重要發(fā)展方向在民生領域，醫(yī)療問題占據(jù)了重要位置。隨著人口老齡化不斷加劇，醫(yī)療資源日益緊張。此外，傳統(tǒng)的醫(yī)療系統(tǒng)存在著碎片化、信息孤島等問題，醫(yī)療服務供給不足。智慧科技能夠賦能醫(yī)療打破時空與資源的限制，極大地提升醫(yī)療服務的效能、效率和效益，智慧醫(yī)療成為醫(yī)療領域的重要發(fā)展方向。智慧醫(yī)療是指通過打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺，利用最先進的物聯(lián)網(wǎng)技術，實現(xiàn)患者與醫(yī)務人員、醫(yī)療機構、醫(yī)療設備之間的互動，逐步達到信息化。它由智慧醫(yī)院系統(tǒng)、區(qū)域衛(wèi)生系統(tǒng)和家庭健康系統(tǒng)組成，在智慧醫(yī)療建設過程中從基礎信息系統(tǒng)建設，到系統(tǒng)整合、數(shù)據(jù)聚合和處理，再到整體的、流程化的解決方案規(guī)劃，以及處方流轉、保險理賠、健康管理等各類服務體系的運營，都離不開科技服務商的貢獻。在新醫(yī)改方案的指導下，各地方政府將會加大對智慧醫(yī)療建設方面的投入,將會有更多的機構參與到醫(yī)療信息化建設中。在技術的支撐下，更多的地方醫(yī)療機構將會建設“以病人為核心的”臨床管理系統(tǒng)、醫(yī)學影像傳輸系統(tǒng)、遠程診療系統(tǒng)等，區(qū)域衛(wèi)生信息化也將得到推廣。截至2019年我國醫(yī)院數(shù)量達到3.4萬個，同比增速3.03%。根據(jù)國務院印發(fā)的《全國醫(yī)療衛(wèi)生服務體系規(guī)劃綱要（2015-2020年）》要求，到2020年醫(yī)院數(shù)量將達到4.8萬個，2020年醫(yī)院建設將迎來一波發(fā)展。因此，我國的智慧醫(yī)療建設有著廣闊的發(fā)展空間和投資市場。根據(jù)IDC發(fā)布的《中國醫(yī)療行業(yè)IT市場預測，2020-2024》，2019年我國醫(yī)療行業(yè)的IT花費達到了548.2億元，醫(yī)療信息化市場在2019至2024年的年復合增長率將為13.7%，預計2024年我國醫(yī)療信息化市場規(guī)模將達到1,041.5億元。3.2醫(yī)療行業(yè)信息化景氣度持續(xù)上升，建設投入逐年擴大智慧醫(yī)療是通過大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術，建立健康檔案醫(yī)療信息平臺，達到患者與醫(yī)務人員、醫(yī)療機構、醫(yī)療設備之間的互動，實現(xiàn)數(shù)據(jù)化、標準化和智能化管理目的，從而提高醫(yī)療品質、效率與效益的新型醫(yī)療模式，其主要由智慧醫(yī)院系統(tǒng)、區(qū)域衛(wèi)生系統(tǒng)以及家庭健康系統(tǒng)構成。根據(jù)信息化水平劃分，醫(yī)療信息化發(fā)展主要涵蓋三個階段：醫(yī)院管理信息化（HIS）階段、醫(yī)院臨床醫(yī)療管理信息化（CIS）階段和區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生服務（GMIS）階段。“十二五”期間，中國醫(yī)療信息化建設以HIS系統(tǒng)為核心。自2017年起國務院、衛(wèi)健委先后出臺各類指導意見，推動醫(yī)療監(jiān)管部門、醫(yī)療衛(wèi)生機構建立、加強自身信息化建設。2018年4月，國務院《關于促進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》明確推動互聯(lián)網(wǎng)與醫(yī)療健康深度融合，健全“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”服務體系、完善支撐體系。2018年8月，衛(wèi)健委《關于進一步推進以電子病歷為核心的醫(yī)療機構信息化建設工作的通知》，明確各級衛(wèi)生健康行政部門和各級各類醫(yī)療機構推進電子病歷信息化建設，促進“智慧醫(yī)院”發(fā)展。受新醫(yī)改方案影響，醫(yī)療行業(yè)信息化景氣度持續(xù)上升，建設投入逐年擴大，目前醫(yī)院信息化建設重心已逐步轉向以臨床信息系統(tǒng)和電子病歷，未來基層醫(yī)院信息系統(tǒng)升級改造、區(qū)域醫(yī)療信息平臺推廣、家庭健康系統(tǒng)的構建將成為推動醫(yī)療行業(yè)信息化的主要動能。3.3以技術之“智”賦能醫(yī)療之“治”當人工智能與健康醫(yī)療相遇，會擦出怎樣的火花？日前，在天津舉行的第七屆世界智能大會上，記者現(xiàn)場走訪發(fā)現(xiàn)，在人工智能的持續(xù)賦能下，醫(yī)藥、醫(yī)療發(fā)展的潛力正逐漸釋放。不但疑難雜癥的破解迎來曙光，而且將更多醫(yī)生從基礎性工作中解脫出來，從而更專注醫(yī)療難題攻堅。智慧醫(yī)療造福人類前景值得期待，數(shù)字健康產(chǎn)業(yè)藍海待開掘。智慧醫(yī)療讓夢想照進現(xiàn)實既能對聽力進行檢測，又能通過字幕助聽，在世界智能大會的智能科技展上，一款形似耳機、小巧精致的“訊飛智能助聽器”吸引了現(xiàn)場不少目光?？拼笥嶏w股份有限公司零售部市場經(jīng)理任小宇介紹，為切實解決聽損患者“聽不清”的社會醫(yī)療難題，科大訊飛開發(fā)了智能化助聽器產(chǎn)品，實現(xiàn)數(shù)字多通道、App自主驗配、自適應場景識別等功能。近年來，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術在醫(yī)療領域創(chuàng)新應用，智慧醫(yī)療提升了人們的健康生活品質，也成為醫(yī)療行業(yè)轉型升級的突破口。智能體溫管理是智能科技在醫(yī)療領域的重要應用。此次大會上，碧迪醫(yī)療器械（上海）有限公司攜最新款目標溫度管理系統(tǒng)產(chǎn)品亮相。該公司北區(qū)銷售經(jīng)理柳春剛介紹，過去給患者降溫要通過冰敷、酒精擦拭，降溫效率低、不可控。引入自動監(jiān)測、自動反饋和水凝膠專利技術后，如今的醫(yī)用控溫毯可實現(xiàn)迅速降溫、平穩(wěn)持久，極大節(jié)省了醫(yī)護人員的人力和時間成本。中國電信推出的“醫(yī)療影像數(shù)據(jù)共享平臺”則致力于推進醫(yī)療大數(shù)據(jù)的整合應用，推進國家檢驗檢查數(shù)據(jù)共享互認，在保證數(shù)據(jù)信息安全的前提下，緩解老百姓關心的檢查難、查詢難、調閱難等問題，實現(xiàn)醫(yī)療資源共享，節(jié)約社會資源。在搭建起來的“天津市智慧健康云影像惠民服務平臺”上，患者注冊數(shù)、文檔數(shù)、共享調閱數(shù)等可對外展示的統(tǒng)計數(shù)據(jù)應有盡有。中國電信股份有限公司天津分公司政企客戶部衛(wèi)健行業(yè)中心總監(jiān)王炅介紹，該平臺將醫(yī)療機構90%左右的影像數(shù)據(jù)實時上傳，通過患者授權的檢查數(shù)據(jù)可實現(xiàn)跨醫(yī)療機構共享；患者本人也能實時調閱、分享、下載自己的檢查數(shù)據(jù)，有助于消除醫(yī)療數(shù)據(jù)信息孤島，真正推動行業(yè)數(shù)字化、智能化升級。智能科技與醫(yī)療行業(yè)的加速融合，正持續(xù)為百姓生活賦能?！氨热缭谀X科學研究領域，引入智能技術輔助測試判斷，就能更精確地進行功能區(qū)劃分與病理研究?！痹谔旖虼髮W副校長明東看來，智能化浪潮勢必成為未來醫(yī)療技術領域科研及應用的助力。多位與會專家表示，智慧醫(yī)療前景廣闊，將使問診效率、診斷準確性及求醫(yī)用藥的便利程度不斷提升。智能制藥更科學更環(huán)保線上掛號、分級診療、電子病歷……以大數(shù)據(jù)手段創(chuàng)新發(fā)展大健康產(chǎn)業(yè)，構建智慧醫(yī)療體系，在全國多地落地。與此同時，人工智能向制藥領域延伸，高效、綠色制藥成為可能。傳統(tǒng)藥物合成生產(chǎn)通常采用反應釜式的批次生產(chǎn)方式，存在溶劑使用量大、能耗高等問題。順應智能化發(fā)展趨勢的連續(xù)反應技術，提供了一種用連續(xù)流動化學合成方法代替批次反應的新途徑，安全性更高，“三廢”生成量更少。位于天津開發(fā)區(qū)的凱萊英已將這項技術應用于制藥商業(yè)化，實現(xiàn)了連續(xù)低溫鋰化、連續(xù)催化氫化、連續(xù)光化學、連續(xù)臭氧化等不同工藝類型的產(chǎn)業(yè)化應用，業(yè)務覆蓋醫(yī)藥、農(nóng)藥、涂料、先進材料、生物合成等眾多精細化工領域。人工智能輔助下，藥物生產(chǎn)更精準。制藥業(yè)通過從合成、制造向連續(xù)合成、連續(xù)制造方向轉型，在提升藥物一致性質量標準、守護人類健康的同時，兼顧了生產(chǎn)安全和綠色可持續(xù)。疫苗生產(chǎn)企業(yè)康希諾生物依托建立的mRNA技術平臺，以及自主設計、開發(fā)的序列優(yōu)化軟件，可以得到影響穩(wěn)定性的關鍵位點及有效提高抗原表達量的最優(yōu)序列，從而縮短產(chǎn)品開發(fā)時間，快速實現(xiàn)科研成果產(chǎn)業(yè)化?？迪ＶZ生物mRNA疫苗生產(chǎn)基地一期項目設計產(chǎn)能1億劑，目前已進入試生產(chǎn)階段。作為康希諾生物五大核心技術平臺之一，mRNA技術的應用領域廣泛，除了新冠疫苗的開發(fā)，流感疫苗、新冠與流感聯(lián)合疫苗、mRNA帶狀皰疹疫苗以及呼吸道合胞病毒mRNA疫苗等都是未來可行的研發(fā)方向。智能技術賦能疫苗生產(chǎn)，將給更多疾病的預防帶來福音。智能制藥還幫助更多人吃上安心藥、放心藥。浙江大學藥學院教授瞿海斌表示，以過程分析系統(tǒng)作為生產(chǎn)管理手段的連續(xù)制藥，確保最終產(chǎn)品的一致性和可靠性?！跋Ｍ麨獒t(yī)藥化工行業(yè)提供環(huán)保安全的一站式智能化共享平臺?！贝髸陂g，浙江昌海制藥有限公司副總經(jīng)理陳均尉表示，隨著柔性技術應用平臺的開發(fā)，制藥安全降本增效不再是夢。智慧醫(yī)療普及任重道遠人工智能在給更多患者治愈帶來新希望的同時，也使醫(yī)生從繁雜的事務中解脫出來，更專注于疑難雜癥的診治科研攻關。據(jù)中國醫(yī)學影像AI產(chǎn)學研創(chuàng)新聯(lián)盟理事長劉士遠對外透露，一份面向全國醫(yī)學影像人工智能調研的結果顯示，大醫(yī)院的人工智能使用率達到了73%。比如在冠脈影像診療中，以往一個病人從掃描到圖像重建，再到生成報告，往往需要花費30分鐘左右。如今，在人工智能輔助下，重建處理過程縮短到1分鐘左右，大大提高了檢查效率?！皺z查速度更快，就意味著一天內醫(yī)院能完成的冠脈檢查數(shù)量比以前更多了，患者也從中獲益?！眲⑹窟h說。除此之外，在肺結節(jié)、冠狀動脈CTA成像、頭頸部CTA人工智能模型、骨折模型、灌注等檢測上，人工智能已經(jīng)有很高的檢出率。尤其是在一些容易被遮擋的部位，人工智能的分辨率更高，可以提醒醫(yī)生可能存在的病變。疫情期間，位于天津濱海新區(qū)的天河新一代超級計算機持續(xù)為抗擊疫情提供算力支撐，在藥物篩選、輔助診斷、云端協(xié)同診察等多領域加快研發(fā)應用。這其中，依托“天河人工智能創(chuàng)新一體化平臺”，國家超算天津中心構建了新冠肺炎CT影像綜合分析人工智能輔助系統(tǒng)，實現(xiàn)基于CT影像的新冠病毒肺炎特征檢測功能，可作為臨床輔助診斷手段，有效提高了新冠肺炎的篩查能力。在醫(yī)院日常管理上，人工智能也不負眾望。首都醫(yī)科大學附屬北京天壇醫(yī)院副院長賈旺表示，依托“天壇大腦”這個高度智能化的智慧管理中心，可以看到醫(yī)院每一個局部的運行狀態(tài)，且每隔15秒鐘大屏就滾動一次展示實時狀況，讓醫(yī)院通過智慧化、精細化管理，提高醫(yī)院運營效率，實現(xiàn)高質量發(fā)展。數(shù)字健康產(chǎn)業(yè)前景可期，但人工智能與醫(yī)療健康深度融合也不是一蹴而就的，需要技術進步與醫(yī)療需求驅動齊頭并進。而且，擅長人工智能又熟悉醫(yī)療行業(yè)的技術人才緊缺。雖然國內出現(xiàn)了不少智慧醫(yī)療應用，但現(xiàn)有應用量依舊不足以驅動產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展。與此同時，醫(yī)療行業(yè)也存在數(shù)據(jù)安全風險。如何兼顧便利性與安全性，將是伴隨智慧醫(yī)療發(fā)展的永恒課題。360集團天津公司總裁劉霏認為，醫(yī)療機構作為重要的公共服務機構，其網(wǎng)絡安全不僅關系到醫(yī)療機構本身的安全運行，還直接關乎社會和諧穩(wěn)定。他建議，通過搭建醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)公共服務平臺，可以提高安全保障能力，實現(xiàn)監(jiān)管與運營等業(yè)務流程貫通。智慧醫(yī)療要惠及更多群眾任重道遠。天津市衛(wèi)生健康委員會黨委書記王建國表示，持續(xù)推進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”創(chuàng)新，加快全民健康信息化向縱深發(fā)展，不僅深度賦能衛(wèi)生健康行業(yè)，而且還關系到提升患者的就醫(yī)體驗和人民群眾獲得感、幸福感、安全感，行業(yè)主管部門責無旁貸。3.4“十四五”智慧醫(yī)療發(fā)展有哪些著力點？工信部聯(lián)合國家衛(wèi)生健康委員會、國家發(fā)展改革委等部門和單位印發(fā)的《“十四五”醫(yī)療裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》2021年11月28日對外公開。其中明確提出，加快智能醫(yī)療裝備發(fā)展。智能醫(yī)療裝備助力，“十四五”智慧醫(yī)療發(fā)展有哪些著力點？醫(yī)療裝備是智慧醫(yī)療的重要支撐。工信部數(shù)據(jù)顯示，“十三五”期間，我國醫(yī)療裝備產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)快速發(fā)展，2020年市場規(guī)模達到8400億元。市場主體活躍，推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。天眼查數(shù)據(jù)顯示，自2014年以來，我國醫(yī)療裝備相關企業(yè)注冊總量持續(xù)上漲。以工商登記為準，2021年已新增74.8萬家醫(yī)療裝備相關企業(yè)。“我們積極加強龍頭企業(yè)、專精特新‘小巨人’企業(yè)和單項冠軍企業(yè)培育?！惫ば挪垦b備工業(yè)一司司長王衛(wèi)明說，在珠三角、長三角等地區(qū)，形成了一批特色鮮明的產(chǎn)業(yè)集群，我國已成為全球重要的醫(yī)療裝備生產(chǎn)制造基地?！笆奈濉睍r期，信息化與制造業(yè)深度融合，加速信息技術融入醫(yī)療裝備產(chǎn)業(yè)，推動醫(yī)學服務模式發(fā)展成為重要方向。國家衛(wèi)生健康委員會規(guī)劃發(fā)展與信息化司一級巡視員齊貴新說，面向全人群、全方位、全生命周期的新型醫(yī)療裝備正成為全球醫(yī)療科技創(chuàng)新熱點。在規(guī)劃中，加快智能醫(yī)療裝備發(fā)展是“十四五”產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向之一。其中，包括支持醫(yī)療裝備、醫(yī)療機構、電子信息、互聯(lián)網(wǎng)等跨領域、跨行業(yè)深度合作，鼓勵醫(yī)療裝備集成5G醫(yī)療行業(yè)模組，嵌入人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算等新技術?！拔覀冞€將鼓勵行業(yè)企業(yè)聚焦智慧醫(yī)院建設需求，加快研制導診、門診篩查、輔助檢驗、智能無接觸式掃描等醫(yī)療機器人，著力發(fā)展原創(chuàng)性智慧醫(yī)療裝備。”齊貴新說，“十四五”期間，將推動運用5G改造提升醫(yī)療衛(wèi)生健康網(wǎng)絡基礎設施，搭建新型數(shù)字基礎設施和醫(yī)療平臺，推進“5G+醫(yī)療健康”新模式發(fā)展，為構建有序有效的分級診療格局打好基礎、做好支撐。中國醫(yī)學裝備協(xié)會秘書長李志勇認為，規(guī)劃明確要提升緊急醫(yī)學救援保障能力，這其中，信息技術同樣大有可為。醫(yī)療裝備行業(yè)將支持生產(chǎn)企業(yè)推進技術改造，推動生產(chǎn)方式向柔性、智能、精細化轉變，提升應急醫(yī)療裝備智能化水平。通過信息技術實現(xiàn)智慧診療，提升對老年人醫(yī)療健康服務保障能力，規(guī)劃同樣作出部署。比如，拓展醫(yī)療健康裝備服務鏈，建立健全重點人群健康信息的自動感知、存儲傳輸、智能計算、評估預警等全程管理體系等等?！斑€將加快研發(fā)基于機器人、智能視覺與語音交互等的新型護理康復裝備，發(fā)展智能康復機器人、智能助行系統(tǒng)等智能化裝備，為老年人日常生活提供更好助力?！饼R貴新說。“下一步，還將推進居家社區(qū)級新型醫(yī)療裝備發(fā)展，探索在重點人群生活區(qū)域，如家庭、公共場所等嵌入醫(yī)療健康感知類裝備，探索構建防、診、治、康、護、養(yǎng)一體的醫(yī)療健康服務新模式?！蓖跣l(wèi)明說。第4章智慧醫(yī)療典型大方向應用場景4.1智慧醫(yī)療助力醫(yī)療產(chǎn)業(yè)智慧醫(yī)療將以建設智慧的醫(yī)療健康服務云生態(tài)為愿景目標，通過整體的統(tǒng)一醫(yī)療健康云服務平臺，融合匯聚醫(yī)療健康各方資源，為居民及患者提供全生命周期的、線上線下融合的、優(yōu)質高效的醫(yī)療健康服務。以居民健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)為核心，圍繞著居民健康管理，構建數(shù)智化驅動的醫(yī)療健康服務體系。利用物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)銀行等技術平臺，推動數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)集成和交換共享，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互通互聯(lián)；將大數(shù)據(jù)與機器學習、深度學習等技術以及循證醫(yī)學、影像組學等學科相結合，圍繞著居民、醫(yī)生、醫(yī)療機構、藥企以及保險機構的全方面的醫(yī)療健康服務場景，提供基于數(shù)據(jù)的智能化的應用/服務，可以優(yōu)化居民健康管理服務體驗、改善診療流程、提升醫(yī)療行為的效率等。數(shù)據(jù)互通可以優(yōu)化各應用場景的體驗，各應用場景產(chǎn)生的數(shù)據(jù)又可以進一步豐富數(shù)據(jù)——形成完整的價值閉環(huán)。由此，智慧醫(yī)療其主要應用場景可以分為以用戶為中心的、覆蓋用戶全生命周期的醫(yī)療健康服務體系的健康管理中心、醫(yī)療服務中心和醫(yī)療業(yè)務中心；以及以數(shù)據(jù)為核心的、數(shù)智化驅動的醫(yī)療健康服務體系業(yè)務運營中心、區(qū)域醫(yī)療協(xié)同、養(yǎng)老服務中心。4.2健康管理中心健康管理中心是圍繞著健康、亞健康及疾病人群構建健康管理的一種服務體系。運用信息和醫(yī)療技術，在健康保健、醫(yī)療的科學基礎上，建立的一套完善、周密和個性化的服務程序；其目的在于通過維護健康、促進健康等方式幫助健康人群及亞健康人群建立有序的健康的生活方式，降低風險狀態(tài)，遠離疾病；而一旦出現(xiàn)臨床癥狀，則通過就醫(yī)服務的安排，盡快恢復健康。圖16：智能化健康管理業(yè)務流程資料來源：華潤集團和以基于云平臺構建醫(yī)療健康行業(yè)通用的智能化健康管理系統(tǒng)：利用物聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)平臺將涉及居民健康的各種異構數(shù)據(jù)源進行整合，形成居民健康檔案；利用人工智能技術、移動化技術構建健康分析評估模型以及健康處方系統(tǒng)、跟蹤干預系統(tǒng)以及智能客服、反饋教育系統(tǒng)；最后，通過云+管+端的分布式部署模式實現(xiàn)分級有序的健康管理系統(tǒng)。圖17：網(wǎng)聯(lián)健康反饋系統(tǒng)4.3醫(yī)療服務中心（互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院）醫(yī)療服務中心是以改善患者體驗為目標，構建線上線下融合的一種智能化服務。針對患者的實際就醫(yī)需求，推動信息技術與醫(yī)療服務深度融合，為患者提供覆蓋診前、診中、診后的全流程、個性化、智能化服務。利用互聯(lián)網(wǎng)技術優(yōu)化醫(yī)療服務流程和服務模式，包括智能導醫(yī)分診、候診提醒、診間結算、移動支付、院內導航、檢查檢驗結果推送、檢查檢驗結果互認、門急診病歷自助打印和查詢等線上服務，積極推進轉診服務、遠程醫(yī)療、藥品配送、患者管理等功能建設與應用，構建線上線下一體化服務，實現(xiàn)臨床診療與患者服務的有機銜接，提升服務的效率和質量，改善患者就醫(yī)體驗，提升滿意度。圖18：醫(yī)療服務流程通過多輪友好的智能問診了解患者病情；在患者口語化表達的主訴和標準的醫(yī)學術語之間，以專業(yè)醫(yī)學NLP技術來實現(xiàn)信息轉化。應用權威教科書和海量文獻構建知識圖譜；結合醫(yī)生的專業(yè)特長，過往的診療經(jīng)歷，刻畫出全面、詳細、實時的醫(yī)生畫像；應用多模結合互相校驗的機制采信最佳結果。讓患者用最簡單的方式表達不適，得出最正確的科室，找到最合適的醫(yī)生。并且提供基于移動端精準的院內導航服務，集導診、分診為一體，為醫(yī)院打造移動化、自助化、智能化的院內導航、移動導診服務體系，有效改善患者就診體驗。圖19：利用智能客服提高服務質量和服務效率互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院是實體醫(yī)院為依托，以復診和常規(guī)咨詢?yōu)橹?，集合問診、處方、支付與配藥于一體的一站式互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療中心；從診療范圍來看，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院嚴禁首診，主要以慢性病和部分常見病復診為主；從組織形式來看，必須以實體醫(yī)院為主體，結合互聯(lián)網(wǎng)；服務覆蓋檢查報告解讀、復診開方、康復指導等其他線下服務。互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院平臺本質上是利用互聯(lián)網(wǎng)技術，開拓新的醫(yī)療服務模式，將患者服務的視角從院內擴展到全過程，將醫(yī)療服務半徑由周邊擴展到區(qū)域甚至更廣，將醫(yī)療服務地點由院內擴展到院內外；互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療技術上主要包含互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院平臺及遠程診療平臺。其有效運作的前提除了搭建基于互聯(lián)網(wǎng)的技術平臺外，更重要的是業(yè)務設計和高效運營。構建通用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院平臺，協(xié)助各醫(yī)療健康機構具備線上化的能力，實現(xiàn)線上和線下的有效融合共享，推動醫(yī)療業(yè)務的延展。圖20：互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院平臺架構資料來源：華潤集團4.4醫(yī)療業(yè)務中心醫(yī)療業(yè)務中心實際就是在醫(yī)院內部搭建互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院平臺，推動實體醫(yī)院業(yè)務的“互聯(lián)網(wǎng)+”，以賦能醫(yī)生為目標，圍繞著電子病歷開展醫(yī)療業(yè)務及系統(tǒng)的優(yōu)化升級：利用數(shù)字化平臺對現(xiàn)有功能進行組件化重構；利用多模態(tài)靈活的電子病歷錄入，提升醫(yī)生病歷錄入的效率；利用動態(tài)更新的臨床路徑，提升醫(yī)療的標準化；采取大數(shù)據(jù)及人工智能技術，構建臨床輔助決策和質量控制系統(tǒng)，提升醫(yī)生診療的效率和質量。圖21：醫(yī)院業(yè)務互聯(lián)網(wǎng)+資料來源：華潤集團臨床路徑管理為抓手，提高醫(yī)療質量、規(guī)范醫(yī)療行為臨床路徑(ClinicalPathway，CP)，是針對某個診斷明確的疾病或者手術，以循證醫(yī)學為基礎，以預期的治療效果和成本控制為目的，所指定的有嚴格工作順序和準確時間要求的最佳程序化、標準化醫(yī)療檢查和處置流程。臨床路徑的制定：以病種為核心，建立一套基于統(tǒng)計學原理自動制定臨床路徑的基本流程機制，突破傳統(tǒng)技術手段、無法大量快速制定臨床路徑的局限，通過大數(shù)據(jù)處理方法、快速處理醫(yī)囑數(shù)據(jù)，分析出臨床路徑的最佳設定方案，改變傳統(tǒng)人工方式、基于經(jīng)驗判斷的制定臨床路徑的方法。圖22：臨床路徑的執(zhí)行以國家診療規(guī)范為標準、以人工智能和大數(shù)據(jù)技術為支撐，融合循證醫(yī)學和經(jīng)驗醫(yī)學，通過與其他醫(yī)療信息系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)互聯(lián)互通采集診療所需的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)核心層的智能推理引擎，實現(xiàn)快速、準確的智能綜合分析與判斷，為醫(yī)師、護士等供智能問診策略、體格檢查、輔助檢查推薦、參考診斷依據(jù)策略以及治療建議的輔助服務。圖23：輔助決策系統(tǒng)流程資料來源：華潤集團總體而言，醫(yī)療業(yè)務中心致力于實現(xiàn)醫(yī)療質量的全過程管理，基于臨床醫(yī)療知識庫引擎，實現(xiàn)從“終末質量”向“環(huán)節(jié)質量”轉變，由“事后提醒”向“即時反饋”轉變，由“事務管理”向“智能管理”轉變，由“經(jīng)驗管理”向“標準化管理”轉變，由“單一化管理”向“全方位精細化管理”轉變。圖24：醫(yī)療業(yè)務中心4.5業(yè)務運營中心業(yè)務運營中心：DRGs、RPA、RFID基于DRGs的醫(yī)療服務監(jiān)測分析及績效考核的一種體系。DRGS（診斷相關分組），是指根據(jù)年齡、疾病診斷、合并癥、并發(fā)癥、治療方式、病癥嚴重程度及轉歸等因素，運用統(tǒng)計控制理論的原理將患者分入若干診斷組進行管理的體系。DRGs綜合考慮了疾病的嚴重度和復雜性，同時考慮醫(yī)療服務數(shù)量和醫(yī)療資源的消耗強度，被認為是一種“以病人為中心”的病歷組合系統(tǒng)。DRGs納入工作量效能積分績效管理，將相關指標納入內部績效考核與分配，可以體現(xiàn)向臨床一線、工作風險高、技術難度大的臨床科室及重要崗位傾斜，充分體現(xiàn)“優(yōu)勞多得、優(yōu)績優(yōu)酬”。圖25：DRGs體系DRGs醫(yī)療服務監(jiān)測與分析系統(tǒng)劃分了四個角色，分別是院長、醫(yī)務處、醫(yī)保辦、臨床科室，根據(jù)角色需求設置對應的系統(tǒng)功能。通過RPA實現(xiàn)醫(yī)院重復規(guī)范流程的自動化，RPA主要適用的場景特征為：規(guī)則與邏輯明確、跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)搜集、檢索、匯總、日常重復性工作圖26：RPA實施的預期價值以下是RPA實施具體場景說明：采購管理：供應商準入及監(jiān)督（實現(xiàn)供應商準入自動化監(jiān)控及供應商定期評估檢查自動化；公司關聯(lián)分析；皮包公司檢測；動態(tài)供應商風險監(jiān)控），采購價動態(tài)監(jiān)控（實現(xiàn)動態(tài)采購價格監(jiān)控，為醫(yī)院采購提供及時、覆蓋全國的參考依據(jù)，并比對醫(yī)院歷史采購數(shù)據(jù)）藥品管理：藥品使用監(jiān)控（對藥品耗用情況按照科室、醫(yī)生等維度進行同比、環(huán)比分析全面進行藥品監(jiān)控，降低藥占比；促進合理用藥），藥品價格監(jiān)控（通過爬蟲技術爬取外部公示招標采購價，打造實時藥品價格庫，作為藥品價格監(jiān)控參照標準）耗材管理：高價值耗材管理（定期對高價值醫(yī)療耗材的使用、收費情況進行有效的核對，監(jiān)控高價值耗材的使用），醫(yī)療耗材監(jiān)控（在衛(wèi)健委降低耗占比的要求下，協(xié)助醫(yī)院對耗材的使用進行全面監(jiān)控，降低耗材耗用，控制成本）財務管理：收款對賬（定期與支付方進行自動核對，社保/商保結算單、病人信息、電子處方、病案首頁等），付款審核（付款前數(shù)據(jù)準備；合同、訂單、付款申請匹配及信息核對；付款分錄生成）獨立監(jiān)督：審計線索發(fā)掘（對不同模塊數(shù)據(jù)進行分析，獲利用審計機器人開展特定領域的分析，通過分析結果識別高風險領域及審計線索），審計執(zhí)行（通過機器人進行樣本的抽樣、數(shù)據(jù)的對比、分析，形成分析差異報告，供審計組執(zhí)行進一步審計程序。）RFID實現(xiàn)醫(yī)療資產(chǎn)的全方位、智慧化管理基于RFID等物聯(lián)網(wǎng)技術，將醫(yī)療資產(chǎn)信息傳輸至平臺數(shù)據(jù)中心，從而實現(xiàn)醫(yī)院對醫(yī)療資產(chǎn)的使用情況、生命周期、智能盤點、設備位置、安全維護等多方位跟蹤管理。平臺的建立，將實現(xiàn)醫(yī)院的資產(chǎn)管理的現(xiàn)代化、科學化、精準化，解決不必要的人力資源和成本浪費，更加科學、準確、有效的管理。圖27：醫(yī)院固定資產(chǎn)4.6區(qū)域醫(yī)療協(xié)同區(qū)域醫(yī)療協(xié)同：構建遠程醫(yī)療平臺，有效推動區(qū)域醫(yī)療協(xié)同構建云化遠程醫(yī)療云平臺,實現(xiàn)對遠程會診、雙向轉診、遠程預約、視頻會議、遠程?？圃\斷、遠程教育、遠程數(shù)字資源共享等業(yè)務的支撐，推動H2H2C的醫(yī)療服務模式。圖28：（大H）2（小H）2（C）服務其功能主要包括：（離線、交互）遠程會診、雙向轉診、遠程預約（專家預約、檢查預約、檢驗預約）、視頻會議、遠程專科診斷（影像、病理、心電、動態(tài)心電、動態(tài)血壓、手術\超聲\內鏡、監(jiān)護）、遠程教育、遠程數(shù)字資源共享。區(qū)域醫(yī)療協(xié)同：技術驅動區(qū)域醫(yī)療資源的高效協(xié)同利用信息技術，將區(qū)域內的醫(yī)療資源（包括醫(yī)生資源、醫(yī)械資源、醫(yī)療數(shù)據(jù)、醫(yī)療知識等）相互連接，實現(xiàn)在醫(yī)療機構之間資源共享協(xié)同，將分級診療模式及雙向轉診的制度落到實處，在提升各個醫(yī)院的醫(yī)療水平以及服務質量的同時，從根本上解決患者看病難以及看病貴的問題。圖29:區(qū)域醫(yī)療協(xié)同區(qū)域醫(yī)療協(xié)同：遠程醫(yī)療平臺架構依托物聯(lián)網(wǎng)技術、云計算、4G/5G、遙感/遙測/遙控、移動互聯(lián)網(wǎng)、AR\VR等技術，圍繞電子病歷構建的云遠程醫(yī)療平臺，包括遠程醫(yī)療應用、遠程醫(yī)療運營以及客戶服務端等三大功能。圖30：遠程醫(yī)療遠程醫(yī)療平臺同時也包括：遠程教育、遠程學術交流、遠程手術、遠程診療。區(qū)域醫(yī)療協(xié)同：云PACS提供線下線上無縫融合的醫(yī)療影像共享服務構建云化遠程醫(yī)療云平臺,實現(xiàn)對遠程會診、雙向轉診、遠程預約、視頻會議、遠程?？圃\斷、遠程教育、遠程數(shù)字資源共享等業(yè)務的支撐，推動H2H2C的醫(yī)療服務模式。圖31：影像診斷流程區(qū)域醫(yī)療協(xié)同：人工智能賦能醫(yī)療服務的質量和效率隨著計算機技術和醫(yī)學影像技術的不斷進步，醫(yī)學影像已逐步由輔助檢查手段發(fā)展成為現(xiàn)代醫(yī)學最重要的臨床診斷和鑒別診斷方法。然而醫(yī)學影像領域存在諸多問題，包括供給不平衡，誤診漏診率高，影像醫(yī)生讀片熟讀慢等。人工智能與醫(yī)學影像的結合，能夠有針對性的解決傳統(tǒng)醫(yī)學影像領域存在的問題。4.7養(yǎng)老服務中心養(yǎng)老服務中心：構建“系統(tǒng)+服務+老人+終端”的智慧養(yǎng)老服務模式運用物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)技術、智能呼叫、云技術、GPS定位技術等先進的信息技術，構建智慧養(yǎng)老云服務平臺，涵蓋了機構養(yǎng)老、居家養(yǎng)老、社區(qū)日間照料等多種養(yǎng)老形式，創(chuàng)建“系統(tǒng)+服務+老人+終端”的智慧養(yǎng)老服務模式。平臺通過跨終端的數(shù)據(jù)互聯(lián)及同步，連通各部門及角色，形成一個完整的智慧管理閉環(huán)，實現(xiàn)老人與子女、服務機構、醫(yī)護人員的信息交互，對老人的身體狀態(tài)，安全情況和日?；顒舆M行有效監(jiān)控，及時滿足老人在生活、健康、安全、娛樂等各方面的需求。第5章AI賦能智慧醫(yī)療典型小領域應用場景5.1CT影像識別AI+CT影像識別應用領域廣闊。AI+CT影像的主要產(chǎn)品形態(tài)包括：影像分析與診斷軟件、CT影像三維重建系統(tǒng)、靶區(qū)自動勾畫及自適應放療系統(tǒng)。通過智能CT影像識別，能夠完成病例篩查、智能分析診斷、輔助臨床診療決策等工作。從應用的場景來看，主要包括胸部、四肢關節(jié)等部位，乳腺、心肺、冠狀動脈、骨骼等器官組織，應用領域廣闊。圖32：國家藥品監(jiān)督管理局批準注冊的AI+CT影像識別產(chǎn)品（三類）資料來源：華安證券中國影像分析數(shù)據(jù)增長較快，放射科醫(yī)生面臨短缺，AI+CT影像識別技術發(fā)展?jié)摿薮?。當前中國CT行業(yè)影像數(shù)據(jù)爆炸增長，2019年市場規(guī)模達到24.7億元，CAGR約30%。另一方面，目前我國放射科醫(yī)師僅有8萬多名，每年承擔的診斷工作量卻達到了14.4億張影像，結合中國醫(yī)學影像數(shù)據(jù)每年30%的增速，與之相對應的放射科醫(yī)師的年增長速率卻只有4%，兩者之間存在巨大缺口，AI+CT影像識別有望彌補這一缺口，發(fā)展?jié)摿薮?。圖33：放射科醫(yī)師與CT影像數(shù)量增長預測圖34：中國CT檢查行業(yè)市場規(guī)模（億元）5.2CDSS輔助臨床診斷決策臨床決策支持系統(tǒng)（ClinicalDecisionSupportSystem,CDSS），一般是指基于人工智能深度學習算法的方式，對臨床醫(yī)療決策提供輔助支持的計算機系統(tǒng)。CDSS將醫(yī)學相關的指南文獻、專家共識以及電子病歷數(shù)據(jù)進行輸入，經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析以及基于人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡運算，輸出臨床診斷方面的模型，從而輔助醫(yī)生提供相關病例的臨床診斷。CDSS輔助臨床診斷決策的主要功能包括：輔助診斷、治療方案推薦、相似病歷推薦、醫(yī)囑質控。A智慧醫(yī)療政策持續(xù)利好，未來CDSS發(fā)展前景佳：根據(jù)蛋殼研究院發(fā)布資料顯示，2019年涉及CDSS產(chǎn)品或服務的項目招投標達到42項，隨著智慧醫(yī)療政策的利好，未來涉及CDSS項目將會持續(xù)增加。圖35：2015-2019年CDSS項目招投標情況5.3視網(wǎng)膜影像識別助力慢病診療視網(wǎng)膜影像在臨床中應用廣泛。視網(wǎng)膜是人體中唯一一個能以非侵入方式直接觀測血管和神經(jīng)細胞的部位?？赏ㄟ^觀察眼底血管及神經(jīng)細胞的變化等表征，檢測、診斷及評估慢性病的風險，具體包括：眼部疾?。禾悄虿∫暰W(wǎng)膜病變、病理性近視、視網(wǎng)膜靜脈阻塞、青光眼及年齡相關性黃斑變性；其他慢性?。焊哐獕?、糖尿病、ICVD、帕金森氏病及貧血癥。全球已有多款人工智能視網(wǎng)膜影像識別醫(yī)療設備產(chǎn)品完成注冊。圖36：人工智能視網(wǎng)膜影像識別產(chǎn)品/軟件人工智能視網(wǎng)膜醫(yī)學影像識別技術市場潛力巨大。醫(yī)療健康場景：相比傳統(tǒng)視網(wǎng)膜影像方法，人工智能視網(wǎng)膜影像識別技術具有高診斷效率和高診斷準確性的優(yōu)勢，能夠幫助醫(yī)生縮短圖像分析時間，有效地降低醫(yī)療成本減緩醫(yī)療資源的不均衡。大健康場景：人工智能視網(wǎng)膜醫(yī)學影像識別技術可為大健康客戶提供定制化產(chǎn)品及服務，滿足客戶健康風險評估及管理需求。圖36：人工智能視網(wǎng)膜醫(yī)學影像市場規(guī)模（2019年至2030年（預計）第6章2023-2028年我國智慧醫(yī)療信息化行業(yè)面臨的機遇與風險智慧醫(yī)療的發(fā)展離不開新一代信息技術的發(fā)展，通過技術與醫(yī)療服務相融合，以數(shù)據(jù)為核心要素鏈接醫(yī)療設備、系統(tǒng)、人員、資源，打造智能化、數(shù)字化的新型醫(yī)療體系。除技術推動外，國家政策、社會需求、過敏收入等因素都促進了智慧醫(yī)療的發(fā)展，但同時智慧醫(yī)療行業(yè)當前也面臨著多種風險，需要重視并解決。6.1行業(yè)面臨的機遇（1）技術發(fā)展賦能技術的進步使輔助決策和輔助醫(yī)療手段成為可能，促進了醫(yī)院在醫(yī)保、診前、診中、診后、診后、醫(yī)療保障等各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流通和共享，提高了醫(yī)療工作效率，改善了患者的就醫(yī)體驗。未來，新一代數(shù)字技術的升級也將為智慧醫(yī)療的深化應用提供更豐富的可能。（2）國家政策鼓勵智慧醫(yī)療是民生領域的重要應用，隨著多項醫(yī)療數(shù)字化政策的出臺和新醫(yī)改的深入，我國相關政府部門積極響應智慧醫(yī)院、智慧醫(yī)療的建設和投資，從新技術應用、政策鼓勵等多個維度推動醫(yī)療信息化和智能醫(yī)療技術，解決各種問題。當前面臨的醫(yī)療問題，對智慧醫(yī)療建設提出了更高的要求。（3）社會需求促進當前社會發(fā)展形勢對醫(yī)療衛(wèi)生服務提出了新的要求，城鎮(zhèn)化的推進加劇了城鄉(xiāng)醫(yī)療資源的不平衡和優(yōu)質醫(yī)療資源的負荷缺口，城市醫(yī)院尋求更便捷高效的智能手段來緩解日益增大的巨額醫(yī)療壓力，老齡化社會愈演愈烈，慢性病健康管理等問題，使得當前醫(yī)院亟待尋找需要改變運營方式，不斷探索醫(yī)療智能化轉型。（4）國民收入倒逼國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2021年全國居民人均可支配收入35128元，比上年名義增長9.1%，扣除物價因素后實際增長8.1%;人均消費支出2.41萬元，其中人均醫(yī)療衛(wèi)生支出2115元，增長14.8%，占人均消費支出的8.8%。隨著人均可支配收入的增加，人們越來越重視健康，對高質量醫(yī)療服務的需求不斷上升，倒逼智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展。6.2智慧醫(yī)療發(fā)展的風險因素（1）技術不成熟風險每項技術的成熟應用都需要經(jīng)歷一個長期的發(fā)展迭代過程，人工智能、5G、大數(shù)據(jù)等眾多新一代信息技術還存在許多技術風險因素，需要通過技術升級實現(xiàn)更精準的數(shù)據(jù)采集、更穩(wěn)定的傳輸數(shù)據(jù)、更安全的追溯數(shù)據(jù)、更精細化的應用數(shù)據(jù)。（2）數(shù)據(jù)孤島問題目前，醫(yī)療機構的業(yè)務信息系統(tǒng)，如電子病歷系統(tǒng)，大多是由不同的IT服務提供商為醫(yī)療機構開發(fā)的，彼此之間很難打通數(shù)據(jù)接口，導致數(shù)據(jù)分散、數(shù)據(jù)分離、使用分離的現(xiàn)象，也造成了醫(yī)療機構不同科室內部、不同醫(yī)療機構之間數(shù)據(jù)標準不一致的問題。因為沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，很難發(fā)揮數(shù)據(jù)互聯(lián)的有效性，深入挖掘數(shù)據(jù)的價值。（3）數(shù)據(jù)安全風險智慧醫(yī)療系統(tǒng)的建設會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，包括患者健康數(shù)據(jù)和個人隱私、醫(yī)療工作數(shù)據(jù)、藥品設備數(shù)據(jù)等，存在數(shù)據(jù)泄露等較大安全隱患。同時，國家層面相關法律法規(guī)不完善，數(shù)據(jù)安全穩(wěn)定難以保證。第7章智慧醫(yī)療細分行業(yè)痛點與展望7.1在線醫(yī)療（一）行業(yè)痛點（1）醫(yī)療需求可觀但在線醫(yī)療的市場認可度低，企業(yè)缺乏清晰的盈利模式。從目前國內就醫(yī)現(xiàn)狀來看，供小于求的市場結構是形成看病難、看病貴的直接因素，而醫(yī)療需求相對而言是剛性需求，加之以政府對醫(yī)療經(jīng)濟體系的調控和監(jiān)管，市場需求不會因為資源的緊缺和價格的改變而有太大的變動，在慢性病減齡化的趨勢下，剛性需求規(guī)模和結構也逐漸膨脹，醫(yī)療需求只增不減，醫(yī)療需求的持續(xù)增長也是衍生在線醫(yī)療行業(yè)的動力。然而醫(yī)療行業(yè)資源導向性的特點為初創(chuàng)企業(yè)和跨界企業(yè)建立高壁壘，安全性和真實性是醫(yī)療行業(yè)消費者關注的重要因素，而這兩個特征恰恰也是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的短板。在線醫(yī)療起步于免費的診療咨詢，在免費咨詢階段，消費者出于好奇或獲利心態(tài)接觸在線醫(yī)療APP，但消費者對線上問診平臺并未給予足夠的信任，在線醫(yī)療APP并未成為實體醫(yī)院的替代品，因此轉為收費模式的在線醫(yī)療企業(yè)很難在診療服務業(yè)務方面開拓更大市場，重點收費項目只能依靠掛號業(yè)務和醫(yī)院信息系統(tǒng)服務等方面，很多互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)仍然沒有找到合理的盈利模式。（2）數(shù)據(jù)共享障礙一定程度上限制了在線醫(yī)療行業(yè)發(fā)展深度。中國醫(yī)療體系每個個體的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)分散化特點，數(shù)據(jù)之間難以形成有效的共享流通機制。迫于醫(yī)療數(shù)據(jù)長期以來非開放性、難標準化特點，一方面醫(yī)生無法獲得患者以往就診的全面數(shù)據(jù)進行深度診斷，另一方面在線醫(yī)療企業(yè)獲得的數(shù)據(jù)碎片化現(xiàn)象嚴重導致所謂的大數(shù)據(jù)分析只能停留在表面。因此就診的基礎則需要首診資料和以往病史的研究分析，如何在業(yè)務范圍內與醫(yī)院信息系統(tǒng)打通共享部分數(shù)據(jù)、統(tǒng)一疾病標準是在線醫(yī)療面臨的重要課題。（3）線上就醫(yī)報銷困難，醫(yī)保支付問題直接影響消費行為在線醫(yī)療行業(yè)熱度大于消費、就醫(yī)患者屈指可數(shù)的原因一方面在于消費信任問題，另一方面報銷問題也讓眾多消費者望而卻步。銀川能吸引大量的在線醫(yī)療企業(yè)在當?shù)亻_展互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院業(yè)務與當?shù)卣呦⑾⑾嚓P。（二）未來展望在線醫(yī)療行業(yè)將重新洗牌、回歸醫(yī)療本質，應盡快推動行業(yè)標準規(guī)范和健康檔案數(shù)據(jù)庫的建立，出臺在線醫(yī)療領域的醫(yī)保報銷政策。現(xiàn)階段醫(yī)療行業(yè)最主要的矛盾即是供求失衡問題，在線醫(yī)療行業(yè)未來需就市場需求落地模式，停留在概念熱炒、資本驅動的模式終究無法長久。以市場需求為導向的業(yè)務模式會給企業(yè)注入源源不斷的活力，也是醫(yī)療機構對外合作的基礎。目前在線醫(yī)療行業(yè)業(yè)務模式大多類似且多注重掛號、咨詢類業(yè)務，未來企業(yè)應該找準市場定位，尋找不同類型人群的需求差異，融合在線醫(yī)療產(chǎn)業(yè)上下游優(yōu)勢提供精準服務，解決客戶在醫(yī)療方面的真正需求。而這一模式的改進離不開行業(yè)標準規(guī)范的支持?；诮y(tǒng)一的行業(yè)規(guī)范，設定機構及其業(yè)務最低標準和等級水平，厘清不同機構責任制度，保障患者安全和隱私權益，企業(yè)開展業(yè)務將有規(guī)則可循，是行業(yè)健康發(fā)展的基礎，也是客戶認可企業(yè)的依據(jù)。實現(xiàn)個人健康數(shù)據(jù)的可查詢和數(shù)據(jù)結構標準化，實現(xiàn)醫(yī)療機構之間信息共享進而推動社會資本在在線診療的投資。7.2AI醫(yī)學影像（一）行業(yè)痛點（1）數(shù)據(jù)基礎薄弱，應用范圍和效果有限。AI在醫(yī)療領域的應用離不開數(shù)據(jù)的支持，目前國內在醫(yī)療數(shù)據(jù)方面存在一系列問題：第一，醫(yī)院數(shù)字化水平發(fā)展程度不一，偏遠地區(qū)或基層醫(yī)院IT系統(tǒng)建設落后，數(shù)據(jù)存儲量較少，很多基層醫(yī)院網(wǎng)絡不通，或是只有傳統(tǒng)的ADSL非對稱式網(wǎng)絡，基礎設備也比較落后，導致數(shù)據(jù)存儲出現(xiàn)障礙，同時醫(yī)生手寫或其他線下記錄的方式錄入患者數(shù)據(jù)難以被計算機識別和分析，由此數(shù)據(jù)缺乏共享和再利用渠道。（2）AI與醫(yī)學跨界人才匱乏，行業(yè)發(fā)展進程緩慢。人工智能正在從實驗室走向醫(yī)學臨床應用，處于產(chǎn)業(yè)大突破前的技術沖刺和應用摸索時期。在這個階段，能夠推動技術突破和創(chuàng)造性應用的高端人才對產(chǎn)業(yè)發(fā)展起著至關重要的作用。理想的人才應該同時在醫(yī)學、計算機和數(shù)學三個方面都有深厚的知識積累，并有足夠的研發(fā)能力。醫(yī)療AI的發(fā)展，與人才數(shù)量和質量息息相關。具體來看，醫(yī)療AI需要兩個方面的人才，分別是醫(yī)學人才和AI人才，最需要的是既懂醫(yī)學又懂AI的跨界人才。應用及平臺開發(fā)者不僅要研究人工智能算法，更要對醫(yī)療專業(yè)知識有深入了解，人工智能+醫(yī)療的復合背景人才是企業(yè)的核心競爭力。但是，高質量的醫(yī)學人才和AI人才都非常稀缺，具備兩方面能力的綜合型人才更是鳳毛菱角。一方面，醫(yī)生往往知識結構比較單一，極少具有跨學科學習背景，在數(shù)據(jù)處理、工科經(jīng)驗、系統(tǒng)開發(fā)等方面很不足，具有AI研發(fā)能力的醫(yī)生非常少。另一方面，AI算法人才本身就很少，并且他們普遍缺乏IT系統(tǒng)的工程開發(fā)和實施經(jīng)驗，醫(yī)學知識也很匱乏。目前整個醫(yī)療AI行業(yè)都面臨嚴重的人才短缺問題，尤其是同時具備醫(yī)學、計算機、數(shù)學研發(fā)能力的交叉型人才非常稀缺，這嚴重阻礙了醫(yī)療AI行業(yè)的發(fā)展，拖慢了行業(yè)發(fā)展速度。（3）行業(yè)缺乏政策和法律標準，相關群體責任劃分不明確。根據(jù)國家食品藥品監(jiān)督管理總局（CFDA）發(fā)布的新版《醫(yī)療器械分類目錄》，若診斷軟件通過算法提供診斷建議，僅有輔助診斷功能，不直接給出診斷結論，則申報二類醫(yī)療器械，如果對病變部位進行自動識別，并提供明確診斷提示，則按照第三類醫(yī)療器械管理。第二類器械有臨床試驗豁免目錄，診斷軟件申報是否能夠享受豁免，CFDA還沒有做出具體的規(guī)范。各個醫(yī)療AI公司要打通醫(yī)院采購這條路，就必須獲得CFDA認證。而要走通CFDA的認證的流程，不僅有諸多的審批環(huán)節(jié)，還有漫長的臨床試驗，這需要持續(xù)的資源投入，對于初創(chuàng)的醫(yī)療AI企業(yè)而言是顯而易見的負擔，影響其商業(yè)化進程。另一方面，醫(yī)療AI企業(yè)也面臨潛在的法律風險。關于AI還沒有明確的法律界定，更沒有形成完備的法律體系。當醫(yī)療AI產(chǎn)品進行大面積普及后，一旦發(fā)生醫(yī)療事故，責任認定將是一個棘手的問題。對于AI系統(tǒng)，人們抱有很高的期望，比如診斷準確率要達到100%，不能出現(xiàn)任何的失誤。即使是資深的醫(yī)療專家，也不可能達到零失誤的水平，對于AI系統(tǒng)如此嚴苛的要求并不合理。因此，AI醫(yī)療影像的發(fā)展需要從政策和法律層面給予嚴格的標準，在限定范圍規(guī)范市場的同時也為企業(yè)的發(fā)展指明方向。（二）未來展望云+AI成為主要模式，應重點發(fā)揮并深化人工智能在影像領域的輔助作用。云計算、大數(shù)據(jù)與AI是一脈相承的，存在著密切的關系。醫(yī)院信息系統(tǒng)與云系統(tǒng)的對接可以實現(xiàn)醫(yī)院內部不同科室之間、不同醫(yī)院之間甚至是跨省醫(yī)療機構之間的數(shù)據(jù)共享，大量實時的醫(yī)療數(shù)據(jù)在“云端”匯聚，為AI系統(tǒng)的訓練提供數(shù)據(jù)基礎。云端數(shù)據(jù)中心，承擔起AI模型訓練的任務。醫(yī)療數(shù)據(jù)將從各個醫(yī)院實時傳輸?shù)皆贫?，大大加快新病種AI模型開發(fā)和原有模型優(yōu)化的進度。當研發(fā)出新病種AI模型，或者原有病種模型有重大更新時，只需要在云端進行系統(tǒng)更新，最新的醫(yī)療AI服務可以同時觸達所有部署應用端的醫(yī)院。分級診療政策的推進促進醫(yī)聯(lián)體和區(qū)域影像中心等第三方醫(yī)療機構的普及。借助于醫(yī)療云平臺，上下級醫(yī)院之間能實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通，進而為轉診奠定基礎。一般的疾病可以在基層醫(yī)療機構治療，患嚴重疾病的患者轉診到大醫(yī)院，并能及時將患者信息同步到該醫(yī)院?；A醫(yī)療機構的醫(yī)學影像可以上傳到上級醫(yī)療機構或者區(qū)域影像中心，讓影像中心醫(yī)生在AI系統(tǒng)的輔助下進行高效閱片。7.3數(shù)字人（一）行業(yè)痛點信息的非標準化和傳統(tǒng)醫(yī)學的模糊診療理念使得數(shù)字人進程遲緩。無論是采集病人體征信息，癥狀信息，還是病人主訴信息，都是模擬信息（analog）,這就使得數(shù)字化這些信息的難度增大。因此，人們以各自定義模擬信息與數(shù)字之間的關系來解決這個問題。行業(yè)沒有標準化的方法來數(shù)字化臨床病歷信息，這同樣是人工智能面對模擬臨床信息的困境。病人對于數(shù)字化信息期待較多，這是因為數(shù)字化浪潮在過去十幾年中，已經(jīng)在各行各業(yè)普及開來。人們的生活已經(jīng)越來越被數(shù)字包圍。但是，醫(yī)療機構對于數(shù)字化進程推進較慢，再加上診療規(guī)范的約定，醫(yī)療行業(yè)監(jiān)管的嚴謹性也制約了數(shù)字化技術在醫(yī)療行業(yè)的應用。了解人體本來就是很模糊的，特別是針對疾病狀態(tài)，所以以模擬信息作為模糊狀態(tài)的展現(xiàn)形式自醫(yī)學起始就一直為世人接受。西方醫(yī)學由于將數(shù)學，物理，化學，生物學等基礎學科融合起來解決問題，有較好的數(shù)字化基礎。中國的傳統(tǒng)醫(yī)學就大不一樣了。中醫(yī)的模糊感念遠勝于西醫(yī)，這就使得中醫(yī)數(shù)字化更加困難。甚至人們已經(jīng)熟悉了中醫(yī)的模糊診療方法，一旦數(shù)字化地進行解釋，反倒讓人們難以接受。諸如寒熱概念就無法用溫度高低來解釋，表里概念也無法用物理丈量法來說明。盡管如此，數(shù)字化的采集人體數(shù)據(jù)，將人的全部信息整理分析形成完整的數(shù)字人，依然是被期待的。在線醫(yī)療、人工智能醫(yī)療服務、藥物研發(fā)、機器人的應用無不對數(shù)字人有巨大的依賴?？梢赃@樣認為，數(shù)字人的發(fā)展將推動整個大健康產(chǎn)業(yè)的進步。所以解決數(shù)字人發(fā)展所面臨的瓶頸迫在眉睫。（二）未來展望建設系統(tǒng)化的數(shù)字人備份信息是智慧醫(yī)療的發(fā)展基礎。數(shù)字化浪潮正在推動各個行業(yè)的發(fā)展，醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化將以數(shù)字人為基礎得以快速發(fā)展?？梢灶A料，數(shù)字人備份將會伴隨每一個人。有了數(shù)字人的備份，通過云端的存儲和計算，一個人在尋求治療疾病的時候，數(shù)字人對于這個診療將是必備的基礎。有了數(shù)字人備份，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療將成為巨大的應用場所，人人都可以通過云端的數(shù)字交流將人體健康信息和診療建議結合起來，便捷地獲取診斷和治療結果。數(shù)字人將使精準醫(yī)學和個性化診療成為普遍的應用領域。數(shù)字的精準度將遠遠超過模擬信息，讓診斷更精準，治療更加個性化。數(shù)字人是人工智能在醫(yī)學中應用的基礎架構。人工智能在機器學習甚至語言標注過程中都要依賴數(shù)字的信息。人工智能化的醫(yī)學實踐將造就智能醫(yī)生。智能醫(yī)生需要數(shù)字人的進入作為診療對象或者輔助。智能醫(yī)生將為大健康產(chǎn)業(yè)的解決一系列的問題：醫(yī)生短缺、醫(yī)術參差不齊、醫(yī)療信息非標準化、診療精準度等。智能機器人需要數(shù)字人作為對話的對象。智能決策體系需要大數(shù)據(jù)分析，因此數(shù)字人將是大數(shù)據(jù)的基礎單元。因此打造數(shù)字人，建設系統(tǒng)